نظرة متعمقة على قدرات نموذج GPT-4o Mini من OpenAI
استكشف ميزات وتطبيقات GPT-4o Mini. يوفر أحدث نماذج OpenAI وأكثرها فعالية من حيث التكلفة قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة أقل بنسبة 60% من GPT-3.5 Turbo.
في مايو 2024، أطلقت OpenAI نموذج GPT-4o، والآن، بعد ثلاثة أشهر فقط، عادت بنموذج آخر مذهل: GPT-4o Mini. في 18 يوليو 2024، قدمت OpenAI نموذج GPT-4o Mini. وهي تصفه بأنه "نموذجها الأكثر كفاءة من حيث التكلفة"! يعد GPT-4o Mini نموذجاً مدمجاً يبني على قدرات النماذج السابقة ويهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة وأقل تكلفة.
يدعم GPT-4o Mini حالياً تفاعلات النصوص والرؤية، مع توقع تحديثات مستقبلية لإضافة قدرات للتعامل مع الصور، ومقاطع الفيديو، والصوتيات. في هذه المقالة، سنستكشف ماهية GPT-4o Mini، وميزاته البارزة، وكيفية استخدامه، والفرق بين GPT-4 و GPT-4o Mini، وكيف يمكن توظيفه في حالات استخدام الرؤية الحاسوبية المختلفة. لنبدأ ونرى ما يقدمه GPT-4o Mini!
ما هو GPT-4o Mini؟#
يُعد GPT-4o Mini الإضافة الأحدث إلى مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI، المصمم ليكون أكثر كفاءة في التكلفة وأسهل في الوصول. وهو نموذج لغوي كبير (LLM) متعدد الوسائط، مما يعني أنه يمكنه معالجة وتوليد أنواع مختلفة من البيانات، مثل النصوص، والصور، ومقاطع الفيديو، والصوتيات. يعتمد النموذج على نقاط قوة النماذج السابقة مثل GPT-4 و GPT-4o ليقدم قدرات قوية في حزمة مدمجة.
يُعد GPT-4o Mini أرخص بنسبة 60% من GPT-3.5 Turbo، حيث تبلغ تكلفته 15 سنتاً لكل مليون رمز إدخال (وحدات من النص أو البيانات التي يعالجها النموذج) و60 سنتاً لكل مليون رمز إخراج (الوحدات التي ينشئها النموذج استجابةً). لوضع ذلك في منظور صحيح، فإن مليون رمز تعادل تقريباً معالجة 2500 صفحة من النص. مع نافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز والقدرة على التعامل مع ما يصل إلى 16 ألف رمز إخراج لكل طلب، صُمم GPT-4o Mini ليكون فعالاً وبأسعار معقولة.
الشكل 1. GPT-4o Mini أرخص بنسبة 60% من GPT-3.5 Turbo.
الميزات الرئيسية لـ GPT-4o Mini#
يدعم GPT-4o Mini مجموعة من المهام التي تجعله خياراً رائعاً لمختلف التطبيقات. يمكن استخدامه عند تشغيل عدة عمليات في نفس الوقت، مثل استدعاء واجهات برمجة تطبيقات متعددة، والتعامل مع كميات كبيرة من البيانات مثل قواعد الاكواد البرمجية الكاملة أو سجلات المحادثات، وتقديم استجابات سريعة في الوقت الفعلي في روبوتات دردشة دعم العملاء.
إليك بعض الميزات الرئيسية الأخرى:
- قاعدة معرفية محدثة: يحتوي النموذج على معلومات محدثة حتى أكتوبر 2023.
- مُرمز (Tokenizer) محسن: يجعل GPT-4o Mini معالجة النصوص غير الإنجليزية أكثر فعالية من حيث التكلفة.
- تدابير أمان قوية: تتضمن هذه التدابير تصفية المحتوى الضار والحماية من المشكلات الأمنية مثل حقن الأوامر (prompt injections) والتلاعب بالنظام.
البدء مع GPT-4o Mini#
يمكنك تجربة استخدام GPT-4o Mini من خلال واجهة ChatGPT. وهو متاح لمستخدمي المجاني (Free)، و Plus، و Team، ليحل محل GPT-3.5 كما هو موضح أدناه. سيحصل مستخدمو Enterprise أيضاً على إمكانية الوصول قريباً، تماشياً مع هدف OpenAI المتمثل في توفير فوائد الذكاء الاصطناعي للجميع. يتوفر GPT-4o Mini أيضاً عبر API للمطورين الذين يرغبون في دمج قدراته في تطبيقاتهم. في الوقت الحالي، لا تتوفر قدرات الرؤية إلا من خلال API.
الشكل 2. خيارات النماذج داخل ChatGPT.
الفرق بين GPT-4o وGPT-4o Mini#
يقدم كل من GPT-4o وGPT-4o Mini أداءً مثيراً للإعجاب عبر مختلف معايير القياس. في حين أن GPT-4o يتفوق عموماً على GPT-4o Mini، لا يزال GPT-4o Mini حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمهام اليومية. تشمل معايير القياس مهام الاستدلال، والبراعة في الرياضيات والبرمجة، والاستدلال متعدد الوسائط. كما هو موضح في الصورة أدناه، يسجل GPT-4o Mini درجات عالية جداً عند مقارنته بنماذج شائعة أخرى.
الشكل 3. مقارنة بين GPT-4o Mini والنماذج الشائعة الأخرى.
تجربة عملية مع GPT-4o وGPT-4o Mini#
هناك مطالبة (Prompt) ممتعة تمت مناقشتها عبر الإنترنت تتضمن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) الشائعة التي تقارن الأعداد العشرية بشكل غير صحيح. عندما وضعنا GPT-4o و GPT-4o Mini قيد الاختبار، أظهرت قدراتهما الاستدلالية اختلافات واضحة. في الصورة أدناه، سألنا كلا النموذجين أيهما أكبر: 9.11 أم 9.9، ثم طلبنا منهما شرح طريقة تفكيرهما.
الشكل 4. اختبار GPT-4o وGPT-4o Mini.
استجاب كلا النموذجين في البداية بشكل غير صحيح وادعيا أن 9.11 أكبر. ومع ذلك، تمكن GPT-4o من التفكير للوصول إلى الإجابة الصحيحة وذكر أن 9.9 أكبر. وقدم شرحاً مفصلاً وقارن الأرقام العشرية بدقة. في المقابل، تمسك GPT-4o Mini بعناد بإجابته الخاطئة الأولية على الرغم من توصله إلى المنطق الكامن وراء كون 9.9 أكبر بشكل صحيح.
يُظهر كلا النموذجين مهارات استدلال قوية. قدرة GPT-4o على تصحيح نفسه تجعله متفوقاً ومفيداً للمهام الأكثر تعقيداً. أما GPT-4o Mini، ورغم كونه أقل قدرة على التكيف، فإنه لا يزال يقدم استدلالاً واضحاً ودقيقاً للمهام الأبسط.
استخدام GPT-4o Mini في حالات استخدام رؤية الكمبيوتر المختلفة#
إذا كنت تفضل استكشاف قدرات الرؤية في GPT-4o Mini دون الخوض في الأكواد، يمكنك بسهولة اختبار API على OpenAI Playground. لقد جربناه بأنفسنا لنرى مدى قدرة GPT-4o Mini على التعامل مع مختلف حالات الاستخدام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية.
تصنيف الصور باستخدام GPT-4o Mini#
طلبنا من GPT-4o Mini تصنيف صورتين: واحدة لفراشة والأخرى لخريطة. لقد نجح نموذج الذكاء الاصطناعي في تحديد الفراشة والخريطة. هذه مهمة بسيطة نوعاً ما بالنظر إلى أن الصور مختلفتان تماماً.
الشكل 5. تصنيف الصور بمساعدة GPT-4o Mini.
لقد قمنا بتشغيل صورتين أخريين عبر النموذج: صورة تظهر فراشة تستريح على نبات وأخرى تظهر فراشة تستريح على الأرض. قام الذكاء الاصطناعي بعمل رائع مرة أخرى، حيث حدد بدقة الفراشة الموجودة على النبات والأخرى الموجودة على الأرض. لذا، قمنا باتخاذ خطوة أبعد مرة أخرى.
الشكل 6. تصنيف صور متشابهة بمساعدة GPT-4o Mini.
ثم طلبنا من GPT-4o Mini تصنيف صورتين: إحداهما توضح فراشة تتغذى على أزهى عشب عذراء (Swamp Milkweed) والأخرى توضح فراشة تتغذى على زهرة الزينيا. من المدهش أن النموذج كان قادراً على تصنيف تسمية محددة إلى هذا الحد دون ضبط دقيق إضافي. توضح هذه الأمثلة السريعة أنه يمكن ربما استخدام GPT-4o Mini لمهام تصنيف الصور دون الحاجة إلى تدريب مخصص.
الشكل 7. تصنيف صور مفصلة بمساعدة GPT-4o Mini.
فهم الأوضاع (Poses) باستخدام GPT-4o Mini#
حتى الآن، لا يمكن التعامل مع مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الكائنات والتجزئة المثيلية باستخدام GPT-4o Mini. يعاني GPT-4o من صعوبة في الدقة، ولكن يمكن استخدامه لمثل هذه المهام. وبالمثل، فيما يتعلق بـ فهم وضعيات الجسيمات أو الأوضاع، لا يمكننا اكتشاف أو تقدير الوضع في الصورة، ولكن يمكننا تصنيف الوضع وفهمه.
الشكل 8. استخدام GPT-4o Mini لفهم الأوضاع في صورة.
توضح الصورة أعلاه كيف يمكن لـ GPT-4o Mini تصنيف الأوضاع وفهمها، على الرغم من عدم قدرته على اكتشاف أو تقدير الإحداثيات الدقيقة للوضع. يمكن أن يكون هذا مفيداً في تطبيقات مختلفة. على سبيل المثال، في تحليليات الرياضة، يمكنه تقييم حركات الرياضيين بشكل عام والمساعدة في منع الإصابات. وبالمثل، في العلاج الطبيعي، يمكنه المساعدة في مراقبة التمارين للتأكد من قيام المرضى بالحركات الصحيحة أثناء إعادة التأهيل. وكذلك بالنسبة لـ المراقبة والترصد، يمكنه المساعدة في تحديد الأنشطة المشبوهة من خلال تحليل لغة الجسد العامة. في حين أن GPT-4o Mini لا يمكنه اكتشاف نقاط رئيسية محددة، إلا أن قدرته على تصنيف الأوضاع العامة تجعله مفيداً في هذه المجالات وغيرها.
التطبيقات التي يناسبها GPT-4o Mini#
لقد ألقينا نظرة على ما يمكن لـ GPT-4o Mini القيام به. الآن، دعونا نناقش التطبيقات التي يكون فيها استخدام GPT-4o Mini هو الأمثل.
يُعد GPT-4o Mini رائعاً للتطبيقات التي تتطلب فهمًا متقدمًا للغة الطبيعية وتحتاج إلى بصمة حسابية صغيرة. فهو يتيح إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التي قد تكون مكلفة للغاية في العادة. في الواقع، يُظهر تحليل مفصل بواسطة Artificial Analysis أن GPT-4o Mini يوفر استجابات عالية الجودة بسرعات فائقة مقارنة بمعظم النماذج الأخرى.
الشكل 9. الجودة مقابل سرعة إخراج GPT-4o Mini.
فيما يلي بعض المجالات الرئيسية التي يمكن أن يتألق فيها في المستقبل:
- المساعدون الافتراضيون وروبوتات المحادثة: يمكن لـ GPT-4o Mini تقديم استجابات سريعة وذكية لتحسين تفاعلات المستخدم.
- أدوات التعليم: يمكن استخدام النموذج لبناء أدوات توفر دروساً خصوصية مخصصة وتوليد محتوى.
- أدوات الإنتاجية: يمكنه تحسين مهام مثل تلخيص المستندات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وترجمة اللغات لتعزيز الكفاءة.
- ترجمة اللغات: يمكن استخدام أحدث إصدار من GPT لتطوير مترجمين يوفرون ترجمة دقيقة وفورية للغات من أجل تواصل أفضل عبر اللغات المختلفة.
GPT-4o Mini يفتح أبواباً جديدة#
يخلق GPT-4o Mini فرصاً جديدة لمستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. انخفضت تكلفة معالجة كل جزء من النص أو البيانات، والمعروفة بتكلفة الرمز (cost per token)، بشكل كبير - بنسبة تقارب 99% - منذ عام 2022، عندما تم إصدار text-davinci-003، نموذج GPT-3. يُظهر الانخفاض في التكلفة اتجاهاً واضحاً نحو جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر تكلفة وبأسعار معقولة. ومع استمرار تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح من المرجح بشكل متزايد أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في كل تطبيق وموقع ويب أمراً مجدياً اقتصادياً!
هل ترغب في التعامل العملي مع الذكاء الاصطناعي؟ تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لمشاهدة ابتكاراتنا والانضمام إلى مجتمعنا النشط. اكتشف المزيد حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع والزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا.
