تسليط الضوء على تطورات الذكاء الاصطناعي في أولمبياد 2024

تُعد الألعاب الأولمبية من أكثر الأحداث الرياضية مشاهدةً في التاريخ، إذ يتنافس فيها نخبة الرياضيين من كل بلد. وإذا تساءلت يومًا عن كيفية تنظيم حدث بهذا الحجم، فالمسؤول عن ذلك هو اللجنة الأولمبية الدولية (IOC). وهي منظمة رياضية غير حكومية مقرها لوزان في سويسرا. وتتولى اللجنة الأولمبية الدولية إدارة اللجان الأولمبية الوطنية (NOCs)، ويبلغ عدد اللجان المعترف بها رسميًا من قبلها حاليًا 206 لجان.

كشف اللجنة الأولمبية الدولية (IOC) مؤخرًا عن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي (AI) استعدادًا لدورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024، التي تنطلق في 26 يوليو. وخلال إطلاق أجندة الذكاء الاصطناعي، قالت اللجنة إن الذكاء الاصطناعي قد يساعد على تحديد الرياضيين الواعدين وتخصيص أساليب التدريب وجعل المنافسات أكثر إنصافًا من أي وقت مضى عبر تحسين التحكيم. في هذه المقالة، سنتعرف على المزيد حول استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الدورات الأولمبية السابقة وما يمكن توقعه في أولمبياد باريس 2024.

تحليل منافسات الألعاب الأولمبية الصيفية في طوكيو 2020 باستخدام الذكاء الاصطناعي#

غيّر الذكاء الاصطناعي في دورة الألعاب الأولمبية لعام 2020 في طوكيو طريقة إدارة العديد من المنافسات الأولمبية. وقد أدخلت Omega، ضابط الوقت الرسمي لـ35 رياضة أولمبية، كاميرات مزودة بإمكانات الرؤية الحاسوبية لتتبع الحركات في الكرة الطائرة الشاطئية. وتمكنت هذه الكاميرات من تحديد حركات متنوعة مثل الضربات الساحقة والضربات الهجومية والصد والتمرير. وأُثريت هذه البيانات بمدخلات إضافية من مستشعرات جيروسكوبية مدمجة في ملابس اللاعبين، ما أتاح تتبع اللاعبين والكرة بدقة وفي الوقت الفعلي. وتمكن المعلقون والمشاهدون من اكتساب رؤى جديدة حول ديناميكيات اللعبة.

شهدت ألعاب طوكيو أيضًا الظهور الأول لنظام تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد (3DAT)، وهو تعاون بين Intel وAlibaba. وباستخدام صور من كاميرات متخصصة على جانب المضمار، عالج النظام البيانات عبر خوارزميات التعلم العميق في سحابة Alibaba لتقديم تحليلات مفصلة. وشملت الرؤى السرعة القصوى لكل متسابق أثناء المنافسات. ولا تقتصر فائدة هذه المعلومات على إمتاع المشاهدين، بل تمنح الرياضيين والمدربين بيانات قيّمة لصقل التقنيات والاستراتيجيات.

الشكل 1. تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد في الألعاب الأولمبية.

تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في ألعاب طوكيو 2020#

إلى جانب التطبيقات المرتبطة بالمنافسات نفسها، شهدت دورة الألعاب الأولمبية في طوكيو 2020 مركبات ذاتية القيادة تعمل بالذكاء الاصطناعي، صممتها Toyota وعُرفت باسم e-Palette. ونقلت هذه المركبات الرياضيين في القرية الأولمبية. وزُودت بأبواب كبيرة ومنحدرات كهربائية لتناسب الرياضيين الأولمبيين والبارالمبيين، بمن فيهم من يستخدمون الكراسي المتحركة. واُستخدمت مستشعرات وكاميرات متطورة لضمان التنقل الذاتي الآمن.

الشكل 2. دعمت مركبات e-Palette ذاتية القيادة تنقل الرياضيين في القرية الأولمبية.

استخدمت الفعاليات أيضًا روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام متنوعة. وساعدت الروبوتات على توصيل الطعام والشراب إلى المتفرجين، كما ساعدت في منافسات الميدان باستعادة المعدات مثل الرماح والكرات. وعززت هذه الروبوتات الكفاءة التشغيلية وزادت سلامة الألعاب وإمكانية الوصول إليها. وكان ذلك مفيدًا على نحو خاص نظرًا إلى محدودية عدد المتفرجين بسبب القيود المرتبطة بالجائحة.

الشكل 3. روبوتات Toyota لدعم مسابقات الميدان.

أرست هذه التطبيقات معيارًا جديدًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الرياضة خلال دورة الألعاب الأولمبية في طوكيو 2020. ومهدت الطريق لتطبيقات أكثر ابتكارًا في دورة الألعاب الأولمبية في باريس لعام 2024.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: ما المتوقع؟#

وضعت اللجنة الأولمبية الدولية أجندة للاستفادة القصوى من تقنيات الذكاء الاصطناعي. فلنلقِ نظرة عن كثب على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواهب الشابة وتوجيهها#

فعلى سبيل المثال، تستخدم اللجنة الأولمبية الوطنية السنغالية، بالشراكة مع Intel، الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين المقاييس ونقاط البيانات بهدف تحديد الرياضيين الشباب الواعدين.

الشكل 4. استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المواهب السنغالية الشابة.

استنادًا إلى الرؤى المستخلصة من الذكاء الاصطناعي، يمكن إرشاد الرياضيين الشباب وأولياء أمورهم في وقت مبكر جدًا بشأن تفاصيل مثل الرياضة الأنسب لهم والبرنامج التدريبي الذي ينبغي اختياره. ويمكننا توقع أن تسهم برامج كهذه اليوم في جعل الدورات الأولمبية المستقبلية أكثر تنافسية ومتعة للمشاهدة.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأداء الرياضيين#

يمكن للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات، تحسين جودة تدريب الرياضيين الأولمبيين المحترفين بدرجة كبيرة. وقد تغير الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أساليب التدريب بمساعدة الرياضيين والمدربين الجدد على تحديد نقاط القوة والضعف لتحسين الأداء وزيادة فرص الفوز. ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعلم من البيانات التي يجمعها الرياضيون المحترفون الناجحون، ثم نشر هذه النماذج داخل الروبوتات لتدريب رياضيين آخرين. فعلى سبيل المثال، ابتكرت Alibaba روبوتًا للتدريب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي قادرًا على محاكاة جميع حركات لاعب تنس الطاولة الصيني المحترف Xu Xin.

الشكل 5. يتنافس شو شين مع شو شين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في كرة الطاولة.

فيما يلي بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب الرياضيين:

• برامج تدريب مخصصة: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة على إنشاء برامج تدريب مخصصة بدرجة كبيرة تستهدف مجالات محددة للتحسين.
• الوقاية من الإصابات: من خلال مراقبة جلسات التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحركات التي قد تؤدي إلى الإصابات، ما يساعد على تعديل الأساليب للوقاية منها.
• تحسين الأداء بالاستناد إلى البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع كميات كبيرة من البيانات من رياضيين متنوعين وتحليلها على مدى الزمن، لتحديد الأنماط والاستراتيجيات التي تؤدي إلى النجاح في رياضات محددة.
• الاتساق والتوافر: يمكن أن تتاح الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لتقديم جلسات تدريب متسقة دون القيود الجسدية التي يواجهها المدربون البشر.

تحوّل التغطية: الذكاء الاصطناعي في البث الأولمبي لعام 2024#

من المقرر أن تغيّر أولمبياد باريس 2024 البث الرياضي من خلال الجمع بين أفضل العروض الرياضية وتقنيات البث الجديدة. وبالتعاون مع خدمة البث الأولمبي (OBS) وAlibaba وIntel، ستشهد الفعالية تقنيات متقدمة مثل الإعادات بزاوية 360 درجة، وشروحات الفعاليات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، وتتبع الرياضيين في الوقت الفعلي.

ومن أبرز الابتكارات استخدام معالجات Intel Xeon، في أول عرض للبث المباشر بدقة 8K من البداية إلى النهاية في الألعاب الأولمبية. وقد صُممت هذه المعالجات للتعامل بكفاءة مع إشارات البث المباشر بدقة 8K، وتقديم بث فائق الوضوح ومنخفض زمن الاستجابة للمشاهدين، بدقة تزيد أربعة أضعاف على دقة Ultra HD 4K.

إضافة إلى ذلك، تُحدث OBS وIntel تحولًا في طريقة وصول الجمهور إلى المحتوى. فبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح البث قادرًا على تنظيم اللقطات وعرضها تلقائيًا حسب البلد أو الرياضي أو الرياضة. وسيكون المحتوى متاحًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو التلفزيون التقليدي. كما تتيح هذه التقنية إعداد مقاطع موجزة لأبرز اللقطات من مختلف المنافسات بسرعة، بما يضمن ألا يفوت المشجعين أي لحظة من الحدث.

الأمن بالذكاء الاصطناعي في الأولمبياد: حماية وسائل التواصل الاجتماعي#

لا يمكن تجنب التداخل بين الرياضة ووسائل التواصل الاجتماعي. ورغم ما يتيحه هذا التداخل من فرص، فإنه ينطوي أيضًا على تحديات، ولا سيما التحرش عبر الإنترنت. فكثيرًا ما يتعرض الرياضيون، الذين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي يوميًا، للتنمر الإلكتروني الذي قد يؤدي إلى مشكلات خطيرة في الصحة النفسية ويؤثر في أدائهم.

لمكافحة ذلك، اعتمدت اللجنة الأولمبية الدولية أدوات للذكاء الاصطناعي لرصد الإساءة عبر الإنترنت والحد منها في الوقت الفعلي. وتستخدم هذه الأدوات إمكانات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية لتحديد المحتوى الضار الموجّه إلى الرياضيين والمسؤولين والتعامل معه.

تجلّت فعالية هذا النهج خلال المرحلة التجريبية من أسبوع الرياضات الإلكترونية الأولمبي. دقّق نظام الذكاء الاصطناعي في أكثر من 17,000 منشور عام، وحدد 199 رسالة يُحتمل أن تكون مسيئة، نشرها 48 كاتبًا واستهدفت 122 لاعبًا ومسؤولَين اثنين من اللجنة الأولمبية الدولية. وأكد فريق من الخبراء أن 49 من هذه الرسائل مسيئة، ونسّق مع منصات التواصل الاجتماعي لاتخاذ الإجراءات اللازمة. وقد وفّرت المرحلة التجريبية رؤى قيّمة حول حجم الإساءة عبر الإنترنت، وأسهمت في وضع استراتيجيات للرصد والتدخل المستمرين.

الشكل 6. كانت السلامة عبر الإنترنت موضوعًا رئيسيًا على جدول أعمال الذكاء الاصطناعي.

تعزز اللجنة الأولمبية الدولية تدابير الحماية أكثر استعدادًا لأولمبياد باريس 2024، من خلال ضمان إتاحة أماكن آمنة للرياضيين واختصاصيي الصحة النفسية.

تحكيم المنافسات استنادًا إلى التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس#

يمكن أن تساعد برمجيات الذكاء الاصطناعي في جعل تحكيم المنافسات الأولمبية أكثر إنصافًا وأكثر كفاءة في تنظيم فعاليات رياضية مثل الغطس والجمباز. فعلى سبيل المثال، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي في الغطس تصوير الغطاس في الوقت الفعلي. وسيحصل الحكام خلال وقت قصير للغاية على معلومات مفصلة عن ارتفاع القفزة وعدد الدورات في الهواء، بل وسيتمكنون من قياس مدى قرب ساقي الغطاس من جذعه أثناء دورانه.

الشكل 7. تحليل الغطس باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الهدف الأساسي من حل الذكاء الاصطناعي هذا هو تزويد الحكام بفهم أوضح لجودة الغطسة، بما يتيح تقييمًا أكثر إنصافًا. ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد تفاصيل مثل عدد الدورات والسرعات والزوايا. كما يمكن لهذه النماذج تقسيم الغطسة إلى مقاطع متتابعة وتحليلها في أقل من عُشر الثانية. ويمكن مشاركة نتائج التحليل مع المشجعين في الوقت الفعلي، والمساعدة في توضيح أسباب كسب النقاط أو خسارتها.

هل تحل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الأولمبياد محل البشر؟#

من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحكام البشر بالكامل، بل يهدف إلى أن يكون أداة لمساعدتهم. والجمباز مثال رائع يوضح السبب. فالجمباز رياضة ذاتية التقييم، حيث يمكن لمفاهيم مبهمة مثل «الفن» و«الأداء» أن تؤثر أيضًا في النتائج. وبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي المساعدة على الحد من التحيز وجعل التحكيم أكثر موضوعية، تظل الحاجة قائمة إلى الحكام لتقييم العناصر الأكثر ذاتية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسيرها بالكامل.

نحتاج إلى حكام بشر لفهم التعبيرات العاطفية واللمسة الفنية الكامنة وراء رياضات مثل الجمباز. ولا تستطيع قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية تقدير السياق والقصة وراء الأداء. وتظل اللمسة الإنسانية أساسية لتقييم الرياضات الفنية.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: بدء العد التنازلي#

بينما ينتظر العالم انطلاق أولمبياد باريس 2024 في 26 يوليو، يبشّر دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي نشاهد بها أحد أبرز الأحداث الرياضية على مستوى العالم. ومع امتداد الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى كل جوانب الأولمبياد، من جودة البث إلى تدريب الرياضيين، تستعد أولمبياد باريس لوضع معيار جديد للتفاعل بين الرياضة والتكنولوجيا على الساحة العالمية.

استكشف مستودعنا على GitHub وانضم إلى مجتمعنا لاكتشاف المزيد عن الذكاء الاصطناعي. واطلع على صفحات حلولنا لمعرفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرياضة والزراعة.