تسليط الضوء على تطورات الذكاء الاصطناعي في أولمبياد 2024

مع تنافس كبار الرياضيين من كل بلد ضد بعضهم البعض، تُعد الألعاب الأولمبية واحدة من أكثر الأحداث الرياضية مشاهدة في التاريخ. إذا كنت تتساءل يومًا عن كيفية تنظيم حدث ضخم كهذا، فإن اللجنة الأولمبية الدولية (IOC) هي المسؤولة عن ذلك. اللجنة الأولمبية الدولية هي منظمة رياضية غير حكومية مقرها لوزان بسويسرا. وهي الهيئة الإدارية للجان الأولمبية الوطنية (NOCs). يوجد حاليًا 206 لجان أولمبية وطنية معترف بها رسميًا من قبل اللجنة الأولمبية الدولية.

في الآونة الأخيرة، كشفت اللجنة الأولمبية الدولية عن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي (AI) بينما تستعد لاستضافة أولمبياد باريس 2024، المقرر انطلاقها في 26 يوليو. خلال إطلاق جدول أعمال الذكاء الاصطناعي، ذكروا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد الرياضيين الواعدين، وتخصيص أساليب التدريب، وجعل المنافسة أكثر عدالة من أي وقت مضى عن طريق تحسين التحكيم. في هذه المقالة، سنتعرف أكثر على كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الماضي في الألعاب الأولمبية وما يمكن توقعه في أولمبياد باريس 2024. لنبدأ!

تحليل ألعاب أولمبياد طوكيو الصيفية 2020 باستخدام الذكاء الاصطناعي#

لقد غير الذكاء الاصطناعي في دورة الألعاب الأولمبية 2020 في طوكيو إلى الأبد طريقة إدارة الفعاليات الأولمبية. قدمت Omega، وهي الميقات الرسمي لـ 35 رياضة أولمبية، كاميرات مزودة بقدرات computer vision لتتبع الحركات في الكرة الطائرة الشاطئية. يمكن لهذه الكاميرات تحديد مختلف الإجراءات مثل الضربات السحقية، والضربات السريعة، والتصديات، والتمريرات. تم إثراء هذه البيانات بمدخلات إضافية من أجهزة استشعار جيروسكوبية مدمجة في ملابس اللاعبين، مما سمح بالتتبع الدقيق في الوقت الفعلي للاعبين والكرة. تمكن المعلقون والمشاهدون من الاطلاع على رؤى جديدة حول ديناميكيات اللعبة.

شهدت ألعاب طوكيو أيضاً الظهور الأول لتقنية 3D Athlete Tracking (3DAT)، وهي تعاون بين Intel وAlibaba. باستخدام الصور من كاميرات المسار المتخصصة، قامت المنظومة بمعالجة البيانات من خلال خوارزميات التعلم العميق في سحابة Alibaba لتقديم تحليلات تفصيلية. تشمل الرؤى السرعة القصوى لكل متسابق خلال المسابقات. لا تفيد هذه المعلومات في إمتاع المشاهدين فحسب، بل تمنح الرياضيين والمدربين أيضاً بيانات قيمة لتحسين التقنيات والاستراتيجيات.

Fig 1. تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد في الألعاب الأولمبية.

تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في ألعاب طوكيو 2020#

بغض النظر عن التطبيقات المتعلقة بالألعاب نفسها، شهدت أولمبياد طوكيو 2020 مركبات ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي صممتها Toyota، والمعروفة باسم e-Palette. قامت هذه المركبات بنقل الرياضيين في جميع أنحاء القرية الأولمبية. كانت مجهزة بأبواب كبيرة ومنحدرات كهربائية لتناسب الرياضيين الأولمبيين وذوي الاحتياجات الخاصة، بما في ذلك أولئك الذين يحتاجون إلى الكراسي المتحركة. تم استخدام أجهزة استشعار متقدمة وكاميرات لضمان التنقل الآمن والذاتي.

Fig 2. ساعدت مركبات e-Palette ذاتية القيادة في تنقل الرياضيين داخل القرية الأولمبية.

استخدمت الفعاليات أيضاً AI-powered robots لمهام مختلفة. ساعدت الروبوتات في توصيل الطعام والمشروبات للمشاهدين وساعدت في فعاليات الميدان من خلال استرجاع المعدات مثل الرماح والكرات. حسنت هذه الروبوتات الكفاءة التشغيلية وزادت من سلامة وإمكانية الوصول إلى الألعاب. كان ذلك مفيداً بشكل خاص نظراً للعدد المحدود من المشاهدين بسبب القيود المفروضة بسبب الجائحة.

Fig 3. روبوتات دعم الميدان من Toyota.

مع هذه التطبيقات، وضعت أولمبياد طوكيو 2020 معيارًا جديدًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الرياضة. لقد مهد الطريق لتطبيقات أكثر ابتكارًا في الألعاب الأولمبية في باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: ما يمكن توقعه#

حددت اللجنة الأولمبية الدولية أجندتها لتحقيق أفضل استفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسيتم نقلها إلى المستوى التالي. لنلقِ نظرة فاحصة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواهب الشابة وتوجيهها#

على سبيل المثال، تستخدم اللجنة الأولمبية الوطنية السنغالية، بالشراكة مع Intel، الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين المقاييس ونقاط البيانات لتحديد مهاراتهم على المستوى الدولي.

Fig 4. استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المواهب الشابة السنغالية.

بناءً على رؤى الذكاء الاصطناعي، يمكن تقديم المشورة للرياضيين الشباب وأولياء أمورهم في وقت مبكر جدًا بشأن تفاصيل مثل الرياضة التي ستكون الأفضل لهم وما هو برنامج التدريب الذي يجب اختياره. يمكننا أن نتوقع أن برامج كهذه اليوم ستجعل الأحداث الأولمبية المستقبلية أكثر تنافسية وإثارة للمشاهدة.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأداء الرياضيين#

يمكننا تحسين جودة تدريب الرياضيين الأولمبيين المحترفين بشكل كبير باستخدام الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات. يمكن للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إعادة صياغة التدريب من خلال مساعدة الرياضيين الجدد والمدربين في معالجة نقاط القوة والضعف لتحسين الأداء وزيادة فرص الفوز. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعلم من البيانات التي يتم جمعها من الرياضيين المحترفين الناجحين، ويمكن نشر هذه النماذج داخل الروبوتات لتدريب الرياضيين الآخرين. على سبيل المثال، أنشأت Alibaba روبوت تدريب يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة جميع حركات لاعب تنس الطاولة الصيني المحترفين Xu Xin.

Fig 5. يتنافس Xu Xin ضد نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Xu Xin في تنس الطاولة.

إليك بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب الرياضيين:

• برامج تدريب شخصية: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء برامج تدريب مخصصة للغاية تستهدف مجالات محددة للتحسين.
• الوقاية من الإصابات: من خلال مراقبة جلسات التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحركات التي قد تؤدي إلى إصابات، مما يساعد في تعديل التقنيات لمنعها.
• تحسينات الأداء المستندة إلى البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات من رياضيين مختلفين بمرور الوقت، وتحديد الأنماط والاستراتيجيات التي تؤدي إلى النجاح في رياضات معينة.
• الاتساق والتوافر: يمكن أن تكون الروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يوفر جلسات تدريب متسقة دون القيود الجسدية للمدربين البشر.

تحويل التغطية: الذكاء الاصطناعي في البث الأولمبي 2024#

من المقرر أن تعيد أولمبياد باريس 2024 تعريف البث الرياضي من خلال دمج أفضل العروض الرياضية مع تكنولوجيا بث متطورة. بالتعاون مع خدمة البث الأولمبي (OBS)، وAlibaba، وIntel، سيضم الحدث تقنيات متقدمة مثل الإعادات بزاوية 360 درجة، وشروحات الأحداث التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتتبع الرياضيين في الوقت الفعلي.

ابتكار رئيسي هو استخدام معالجات Intel Xeon، مما يمثل أول مرة يتم فيها عرض البث المباشر بدقة 8K من البداية إلى النهاية في الألعاب. صُممت هذه المعالجات للتعامل مع إشارات 8K المباشرة بكفاءة، مما يوفر للمشاهدين بثًا واضحًا للغاية ومنخفض التأخير يوفر أربعة أضعاف دقة Ultra HD 4K.

بالإضافة إلى ذلك، تقوم OBS وIntel بتحويل كيفية وصول الجماهير إلى المحتوى. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للبث الآن تنظيم وعرض اللقطات تلقائيًا حسب البلد أو الرياضي أو الرياضة. سيكون متاحًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو التلفزيون التقليدي. كما أنه يتيح الإنشاء السريع لمقاطع أبرز الأحداث من فعاليات مختلفة، مما يضمن أن المعجبين لن يفوتوا أي لحظة من الإثارة.

أمن الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية: حماية وسائل التواصل الاجتماعي#

تقاطع الرياضة ووسائل التواصل الاجتماعي أمر لا مفر منه. بينما يجلب الفرص، فإنه يأتي أيضًا مع تحديات، خاصة مشكلة المضايقات عبر الإنترنت. غالبًا ما يواجه الرياضيون، الذين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي يوميًا، التنمر الإلكتروني الذي يمكن أن يؤدي إلى مشاكل صحية عقلية حادة ويؤثر على أدائهم.

لمكافحة هذا، نفذت اللجنة الأولمبية الدولية أدوات ذكاء اصطناعي لمراقبة وتخفيف الإساءة عبر الإنترنت في الوقت الفعلي. تستخدم هذه الأدوات قدرات متقدمة لمعالجة اللغات الطبيعية لتحديد ومعالجة المحتوى الضار الموجه للرياضيين والمسؤولين.

تم إثبات فعالية هذا النهج خلال تجربة Olympic Esports Week. دقق نظام الذكاء الاصطناعي في أكثر من 17,000 منشور عام وحدد 199 رسالة مسيئة محتملة من 48 كاتباً تستهدف 122 لاعباً ومسؤولين اثنين في اللجنة الأولمبية الدولية. أكد فريق من الخبراء أن 49 من هذه الرسائل كانت مسيئة، ونسقوا مع منصات وسائل التواصل الاجتماعي لاتخاذ الإجراءات اللازمة. قدمت التجربة رؤى قيمة حول نطاق الإساءة عبر الإنترنت وشكلت استراتيجيات للمراقبة والتدخل المستمرين.

Fig 6. كانت السلامة عبر الإنترنت موضوعاً رئيسياً في جدول أعمال الذكاء الاصطناعي.

تكثف اللجنة الأولمبية الدولية التدابير الوقائية بشكل أكبر لأولمبياد باريس 2024، من خلال ضمان حصول الرياضيين على مساحات آمنة ومختصين في mental health.

تحكيم الفعاليات بناءً على تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس#

يمكن أن يساعد استخدام برامج الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحكيم الرياضات الأولمبية في جعلها أكثر إنصافًا وجعل تنظيم الفعاليات الرياضية مثل الغطس والجمباز فعالة للغاية. على سبيل المثال، في الغطس، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي التقاط غطاس في الوقت الفعلي. سيحصل الحكام على الفور تقريبًا على معلومات مفصلة بخصوص ارتفاع القفزة، وعدد الدورات في الهواء، وحتى قياس مدى قرب أرجل الغطاس من جذعه أثناء دورانه.

Fig 7. تحليل الغطس باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الهدف الرئيسي من حل الذكاء الاصطناعي هذا هو تزويد الحكام بفهم أوضح لجودة الغطسة، مما يسمح بتسجيل أكثر إنصافًا. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد تفاصيل مثل الدورات والسرعات والزوايا. يمكن لهذه النماذج تقسيم الغطسة إلى تسلسلات وتحليلها في أقل من عشر ثانية. يمكن مشاركة نتائج التحليل مع المعجبين في الوقت الفعلي والمساعدة في توضيح اللبس حول سبب اكتساب أو فقدان النقاط.

هل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية ستحل محل البشر؟#

من غير المرجح أن يتم استبدال الحكام البشر تمامًا بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أداة لمساعدة الحكام. الجمباز مثال رائع على سبب ذلك. الجمباز رياضة ذاتية حيث يمكن لمفاهيم غامضة مثل "الفنية" و"الأداء" أن تؤثر أيضًا على النتائج. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل التحيزات وضمان النظر إلى الحدث بموضوعية أكبر - لا يزال الحكام بحاجة لتقييم العناصر الأكثر ذاتية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسيرها بالكامل.

هناك حاجة إلى حكام بشر لفهم التعبيرات العاطفية واللمسات الفنية وراء رياضات مثل الجمباز. لا يمكن للقدرات الحالية للذكاء الاصطناعي تقدير السياق والقصة وراء الأداء. تظل اللمسة البشرية لا غنى عنها لتقييم الرياضات الفنية.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: العد التنازلي يبدأ#

بينما ينتظر العالم بداية أولمبياد باريس 2024 في 26 يوليو، يعد دمج تقنية الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي ننظر بها إلى واحدة من أكثر الأحداث الرياضية شهرة على هذا الكوكب. مع ابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تمس كل جانب من جوانب الألعاب الأولمبية، من جودة البث إلى تدريب الرياضيين، تستعد أولمبياد باريس لوضع معيار جديد لتقاطع الرياضة والتكنولوجيا على مسرح عالمي.

استكشف مستودع GitHub repository الخاص بنا وانضم إلى community لاكتشاف المزيد حول الذكاء الاصطناعي. تحقق من صفحات الحلول لدينا لمعرفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل manufacturing وagriculture.