تسليط الضوء على تطورات الذكاء الاصطناعي في أولمبياد 2024

بمشاركة أفضل الرياضيين من كل دولة وتنافسهم فيما بينهم، تُعدّ الألعاب الأولمبية إحدى أكثر الفعاليات الرياضية مشاهدةً في التاريخ. وإذا تساءلت يومًا عن كيفية تنظيم فعالية بهذا الحجم الهائل، فإن اللجنة الأولمبية الدولية (IOC) هي المسؤولة عن ذلك. اللجنة الأولمبية الدولية منظمة رياضية غير حكومية مقرها لوزان، سويسرا. وهي الهيئة الحاكمة للجان الأولمبية الوطنية (NOCs). يوجد حاليًا 206 لجان أولمبية وطنية معترفًا بها رسميًا من اللجنة الأولمبية الدولية.

كشفت اللجنة الأولمبية الدولية مؤخرًا عن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي (AI) استعدادًا لإقامة أولمبياد باريس 2024، الذي من المقرر أن ينطلق في 26 يوليو. وخلال إطلاق أجندة الذكاء الاصطناعي، ذكرت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في اكتشاف الرياضيين الواعدين، وتخصيص أساليب التدريب، وجعل المنافسات أكثر عدلًا من أي وقت مضى من خلال تحسين التحكيم. في هذه المقالة، سنتعرف أكثر على كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية سابقًا، وما يمكن توقعه في أولمبياد باريس 2024. لنبدأ!

تحليل منافسات أولمبياد طوكيو الصيفي 2020 باستخدام الذكاء الاصطناعي#

غيّر الذكاء الاصطناعي في دورة الألعاب الأولمبية 2020 في طوكيو إلى الأبد طريقة إدارة الفعاليات الأولمبية. فقد قدمت Omega، الميقاتي الرسمي لـ35 رياضة أولمبية، كاميرات مزودة بقدرات الرؤية الحاسوبية لتتبع الحركات في الكرة الطائرة الشاطئية. وتمكنت هذه الكاميرات من تحديد أفعال مختلفة مثل الضربات الساحقة والضربات الهجومية والصد والتمريرات. وأُغنيت هذه البيانات بمدخلات إضافية من مستشعرات جيروسكوبية مدمجة في ملابس اللاعبين، ما أتاح تتبع اللاعبين والكرة بدقة وفي الوقت الفعلي. وتمكن المعلقون والمشاهدون من الاطلاع على رؤى جديدة حول ديناميكيات اللعب.

شهدت ألعاب طوكيو أيضًا الظهور الأول لـتتبع الرياضي ثلاثي الأبعاد (3DAT)، وهو تعاون بين Intel وAlibaba. وباستخدام صور التقطتها كاميرات متخصصة على جانبي المضمار، عالج النظام البيانات عبر خوارزميات التعلم العميق في سحابة Alibaba لتقديم تحليلات مفصلة. وشملت الرؤى السرعة القصوى لكل متسابق أثناء المنافسات. ولا تقتصر فائدة هذه المعلومات على إمتاع المشاهدين، بل توفر أيضًا للرياضيين والمدربين بيانات قيّمة لتحسين الأساليب والاستراتيجيات.

الشكل 1. تتبع الرياضي ثلاثي الأبعاد في الألعاب الأولمبية.

تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في ألعاب طوكيو 2020#

بالإضافة إلى التطبيقات المرتبطة بالمنافسات نفسها، شهد أولمبياد طوكيو 2020 مركبات ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي صممتها Toyota، وتُعرف باسم e-Palette. نقلت هذه المركبات الرياضيين في أنحاء القرية الأولمبية. وزُودت بأبواب كبيرة ومنحدرات كهربائية لاستيعاب الرياضيين الأولمبيين والبارالمبيين على حد سواء، بمن فيهم من يستخدمون الكراسي المتحركة. واستُخدمت مستشعرات وكاميرات متقدمة لضمان الملاحة الآمنة والمستقلة.

الشكل 2. دعمت مركبات E-Palette ذاتية القيادة تنقل الرياضيين في القرية الأولمبية.

استخدمت الفعاليات أيضًا روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأداء مهام متنوعة. ساعدت الروبوتات في توصيل الطعام والمشروبات إلى المتفرجين، كما ساعدت في الفعاليات الميدانية عبر استعادة معدات مثل الرماح والكرات. حسّنت هذه الروبوتات الكفاءة التشغيلية وزادت من سلامة الألعاب وإمكانية الوصول إليها. وكان ذلك مفيدًا بوجه خاص نظرًا إلى قلة عدد المتفرجين بسبب القيود المفروضة على خلفية الجائحة.

الشكل 3. روبوتات Toyota للدعم الميداني.

من خلال هذه التطبيقات، أرست ألعاب طوكيو الأولمبية 2020 معيارًا جديدًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الرياضة. ومهّدت الطريق لتطبيقات أكثر ابتكارًا في ألعاب باريس الأولمبية 2024.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: ما المتوقع#

حددت اللجنة الأولمبية الدولية أجندتها للاستفادة القصوى من تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسترتقي بهذه الاستفادة إلى مستوى أعلى. لنلقِ نظرة أقرب على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواهب الشابة وتوجيهها#

فعلى سبيل المثال، تستخدم اللجنة الأولمبية الوطنية السنغالية، بالشراكة مع Intel، الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين المقاييس ونقاط البيانات بهدف تحديد مهاراتهم على المستوى الدولي.

الشكل 4. استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المواهب السنغالية الشابة.

استنادًا إلى رؤى الذكاء الاصطناعي، يمكن تقديم المشورة للرياضيين الشباب ووالديهم في وقت مبكر جدًا بشأن تفاصيل مثل الرياضة الأنسب لهم والبرنامج التدريبي الذي ينبغي اختياره. ويمكننا أن نتوقع أن تجعل برامج كهذه اليوم الفعاليات الأولمبية المستقبلية أكثر تنافسية ومتعة للمشاهدة بكثير.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأداء الرياضيين#

يمكننا تحسين جودة تدريب الرياضيين الأولمبيين المحترفين بدرجة كبيرة باستخدام حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات. ويمكن للروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إعادة تعريف التدريب عبر مساعدة الرياضيين والمدربين الجدد على تحديد نقاط القوة والضعف لتحسين الأداء وزيادة فرص الفوز. تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التعلم من البيانات التي يجمعها الرياضيون المحترفون الناجحون، ويمكن نشر هذه النماذج داخل الروبوتات لتدريب رياضيين آخرين. فعلى سبيل المثال، أنشأت Alibaba روبوتًا تدريبيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة جميع حركات لاعب تنس الطاولة الصيني المحترف Xu Xin.

الشكل 5. ينافس Xu Xin نظيره المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تنس الطاولة.

فيما يلي بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب الرياضيين:

• برامج التدريب المخصصة: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء برامج تدريب مخصصة للغاية تستهدف مجالات محددة للتحسين.
• الوقاية من الإصابات: من خلال مراقبة جلسات التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحركات التي قد تؤدي إلى إصابات، والمساعدة في تعديل الأساليب للوقاية منها.
• تحسين الأداء القائم على البيانات: يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع كميات كبيرة من البيانات من رياضيين مختلفين وتحليلها بمرور الوقت، وتحديد الأنماط والاستراتيجيات التي تؤدي إلى النجاح في رياضات محددة.
• الاتساق والتوافر: يمكن للروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي أن تكون متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فتقدم جلسات تدريب متسقة دون القيود البدنية التي يواجهها المدربون البشريون.

تحويل التغطية: الذكاء الاصطناعي في البث الأولمبي لعام 2024#

من المقرر أن يعيد أولمبياد باريس 2024 تعريف البث الرياضي من خلال دمج أفضل العروض الرياضية مع أحدث تقنيات البث. وبالتعاون مع خدمة البث الأولمبي (OBS) وAlibaba وIntel، ستتضمن الفعالية تقنيات متقدمة مثل الإعادات بزاوية 360 درجة، وشروحات الفعاليات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، والتتبع اللحظي للرياضيين.

يتمثل أحد الابتكارات الرئيسية في استخدام معالجات Intel Xeon، ما يمثل المرة الأولى التي سيُعرض فيها البث المباشر بدقة 8K من البداية إلى النهاية في الألعاب. وقد صُممت هذه المعالجات للتعامل بكفاءة مع إشارات 8K المباشرة، وتوفير بث فائق الوضوح ومنخفض زمن الاستجابة للمشاهدين، بدقة تعادل أربعة أضعاف دقة Ultra HD 4K.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل OBS وIntel على تحويل طريقة وصول الجمهور إلى المحتوى. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للبث الآن تنظيم اللقطات وعرضها تلقائيًا حسب الدولة أو الرياضي أو الرياضة. وسيكون المحتوى متاحًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو التلفاز التقليدي. كما يتيح إنشاء مقاطع لأبرز اللحظات بسرعة من فعاليات مختلفة، ما يضمن ألا يفوّت المشجعون أي لحظة من المنافسات.

أمن الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية: حماية وسائل التواصل الاجتماعي#

لا يمكن تجنب التقاطع بين الرياضة ووسائل التواصل الاجتماعي. فمع أنها تتيح فرصًا، فإنها تنطوي أيضًا على تحديات، ولا سيما مشكلة المضايقات عبر الإنترنت. وغالبًا ما يواجه الرياضيون، الذين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي يوميًا، التنمر الإلكتروني الذي قد يؤدي إلى مشكلات خطيرة في الصحة النفسية ويؤثر في أدائهم.

لمكافحة ذلك، طبقت اللجنة الأولمبية الدولية أدوات للذكاء الاصطناعي لمراقبة الإساءة عبر الإنترنت والحد منها في الوقت الفعلي. وتستخدم هذه الأدوات قدرات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية لتحديد المحتوى الضار الموجه إلى الرياضيين والمسؤولين ومعالجته.

تجلت فعالية هذا النهج خلال الأسبوع التجريبي للرياضات الإلكترونية الأولمبية. دقق نظام الذكاء الاصطناعي في أكثر من 17,000 منشور عام، وحدد 199 رسالة يُحتمل أن تكون مسيئة من 48 مؤلفًا، استهدفت 122 لاعبًا ومسؤولين اثنين في اللجنة الأولمبية الدولية. وأكد فريق من الخبراء أن 49 من هذه الرسائل مسيئة، ونسّق مع منصات التواصل الاجتماعي لاتخاذ الإجراءات اللازمة. وقدمت التجربة رؤى قيّمة حول حجم الإساءة عبر الإنترنت، وأسهمت في تشكيل استراتيجيات المراقبة والتدخل المستمرين.

الشكل 6. كانت السلامة عبر الإنترنت موضوعًا رئيسيًا في أجندة الذكاء الاصطناعي.

تعمل اللجنة الأولمبية الدولية على تعزيز التدابير الوقائية أكثر في أولمبياد باريس 2024، من خلال ضمان إتاحة مساحات آمنة للرياضيين وإمكانية الوصول إلى اختصاصيي الصحة النفسية.

تحكيم الفعاليات استنادًا إلى التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس#

يمكن أن يساعد استخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي لمساندة تحكيم الرياضات الأولمبية في جعله أكثر عدلًا، وفي جعل تنظيم الفعاليات الرياضية مثل الغطس والجمباز فعالًا للغاية. فعلى سبيل المثال، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي في الغطس التقاط صورة الغطاس في الوقت الفعلي. وسيحصل الحكام شبه فورًا على معلومات مفصلة حول ارتفاع القفزة، وعدد الدورانات في الهواء، بل وسيتمكنون من قياس مدى اقتراب ساقي الغطاس من جذعه أثناء دورانه.

الشكل 7. تحليل الغطس باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الهدف الرئيسي من حل الذكاء الاصطناعي هذا هو تزويد الحكام بفهم أوضح لجودة الغطسة، بما يتيح تقييمًا أكثر عدلًا. ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد تفاصيل مثل الدورانات والسرعات والزوايا. كما يمكن لهذه النماذج تقسيم الغطسة إلى تسلسلات وتحليلها في أقل من عُشر ثانية. ويمكن مشاركة نتائج التحليل مع المشجعين في الوقت الفعلي، والمساعدة في توضيح أسباب الحصول على النقاط أو فقدانها.

هل تحل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية محل البشر؟#

من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحكام البشريين بالكامل. بل يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أداة لمساعدة الحكام. ويُعد الجمباز مثالًا رائعًا على ذلك. فالجمباز رياضة ذاتية التقييم، حيث يمكن لمفاهيم غامضة مثل «الفنّية» و«الأداء» أن تؤثر أيضًا في الدرجات. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الحد من التحيزات وضمان مشاهدة الفعالية بموضوعية أكبر، لا يزال الحكام ضروريين لتقييم العناصر الأكثر ذاتية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسيرها بالكامل.

هناك حاجة إلى الحكام البشريين لفهم التعبيرات العاطفية واللمسات الفنية الكامنة وراء رياضات مثل الجمباز. ولا تستطيع القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي تقدير السياق والقصة الكامنين وراء أي أداء. ويظل اللمس البشري不可غنى عنه في تقييم الرياضات الفنية.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: بدء العد التنازلي#

بينما ينتظر العالم انطلاق أولمبياد باريس 2024 في 26 يوليو، يبشّر دمج تقنية الذكاء الاصطناعي بتغيير طريقة مشاهدتنا لإحدى أكثر الفعاليات الرياضية شهرة على هذا الكوكب. ومع امتداد الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى كل جانب من جوانب الألعاب الأولمبية، من جودة البث إلى تدريب الرياضيين، يستعد أولمبياد باريس لوضع معيار جديد للتقاطع بين الرياضة والتقنية على الساحة العالمية.

استكشف مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا لاكتشاف المزيد عن الذكاء الاصطناعي. راجع صفحات حلولنا للاطلاع على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل التصنيع والزراعة.