يولو فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

تسليط الضوء على التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في أولمبياد 2024

أبيرامي فينا

6 دقائق قراءة

17 مايو 2024

اكتشف الدور الحيوي لتقدم الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024، وتعزيز تدريب الرياضيين وبروتوكولات الأمان وتجربة البث الشاملة.

مع تنافس كبار الرياضيين من كل دولة ضد بعضهم البعض، تعد الألعاب الأولمبية واحدة من أكثر الأحداث الرياضية مشاهدة في التاريخ. إذا تساءلت يومًا كيف يمكن تنظيم مثل هذا الحدث الضخم، فإن اللجنة الأولمبية الدولية (IOC) هي المسؤولة. اللجنة الأولمبية الدولية هي منظمة رياضية غير حكومية مقرها في لوزان، سويسرا. وهي الهيئة الحاكمة للجان الأولمبية الوطنية (NOCs). يوجد حاليًا 206 لجان أولمبية وطنية معترف بها رسميًا من قبل اللجنة الأولمبية الدولية.

في الآونة الأخيرة، كشفت اللجنة الأولمبية الدولية عن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي (AI) استعدادًا لاستضافة أولمبياد باريس 2024، المقرر انطلاقها في 26 يوليو. خلال إطلاق أجندة الذكاء الاصطناعي، قالوا إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد الرياضيين الواعدين، وتخصيص أساليب التدريب، وجعل اللعبة أكثر عدلاً من أي وقت مضى من خلال تحسين التحكيم. في هذه المقالة، سنتعرف على المزيد حول كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الماضي في الألعاب الأولمبية وما يمكن توقعه في أولمبياد باريس 2024. هيا بنا نبدأ!

تحليل دورة الألعاب الأولمبية الصيفية في طوكيو 2020 باستخدام الذكاء الاصطناعي

غيّر الذكاء الاصطناعي في دورة الألعاب الأولمبية لعام 2020 في طوكيو إلى الأبد الطريقة التي أُديرت بها الفعاليات الأولمبية. قدمت Omega، الموقت الرسمي لـ 35 رياضة أولمبية، كاميرات مزودة بإمكانيات الرؤية الحاسوبية لتتبع الحركات في الكرة الطائرة الشاطئية. يمكن لهذه الكاميرات تحديد الإجراءات المختلفة مثل الضربات الساحقة والصد والكرات العابرة. تم إثراء هذه البيانات بمدخلات إضافية من أجهزة استشعار جيروسكوبية مضمنة في ملابس اللاعبين، مما يسمح بتتبع اللاعبين والكرة في الوقت الفعلي وبدقة. تمكن المعلقون والمشاهدون من رؤية رؤى جديدة حول ديناميكيات اللعبة.

شهدت ألعاب طوكيو أيضًا الظهور الأول لـ تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد (3DAT)، وهو تعاون بين Intel و Alibaba. باستخدام صور من كاميرات متخصصة على جانب المضمار، قام النظام بمعالجة البيانات من خلال خوارزميات التعلم العميق في سحابة Alibaba لتقديم تحليلات مفصلة. تتضمن الرؤى السرعة القصوى لكل متسابق خلال المنافسات. لا تعمل هذه المعلومات على إمتاع المشاهدين فحسب، بل تمنح الرياضيين والمدربين أيضًا بيانات قيمة لتحسين التقنيات والاستراتيجيات.

الشكل 1. تتبع رياضي ثلاثي الأبعاد في الألعاب الأولمبية.

تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في ألعاب طوكيو 2020

بصرف النظر عن التطبيقات المتعلقة بالألعاب نفسها، عرضت أولمبياد طوكيو 2020 مركبات ذاتية القيادة تعمل بالذكاء الاصطناعي صممتها شركة Toyota، والمعروفة باسم e-Palette. نقلت هذه المركبات الرياضيين في جميع أنحاء القرية الأولمبية. كانت مجهزة بأبواب كبيرة ومنحدرات كهربائية لاستيعاب كل من الرياضيين الأولمبيين والبارالمبيين، بمن فيهم أولئك الذين يحتاجون إلى كراسي متحركة. تم استخدام أجهزة استشعار وكاميرات متطورة لضمان الملاحة الآمنة والمستقلة.

الشكل 2. دعمت مركبات E-Palette ذاتية القيادة تنقل الرياضيين في القرية الأولمبية.

استخدمت الفعاليات أيضًا روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام مختلفة. ساعدت الروبوتات في توصيل الطعام والمشروبات إلى المتفرجين وساعدت في الفعاليات الميدانية من خلال استعادة المعدات مثل الرماح والكرات. حسنت هذه الروبوتات الكفاءة التشغيلية وزادت من سلامة الألعاب وإمكانية الوصول إليها. كان ذلك مفيدًا بشكل خاص نظرًا للعدد المحدود من المتفرجين بسبب قيود الوباء.

الشكل 3. روبوتات الدعم الميداني من تويوتا.

مع هذه التطبيقات، وضعت أولمبياد طوكيو 2020 معيارًا جديدًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الرياضة. لقد مهد الطريق لتطبيقات أكثر ابتكارًا في دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: ما الذي يمكن توقعه

حددت اللجنة الأولمبية الدولية جدول أعمالها للاستفادة القصوى من تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسيتم الانتقال بها إلى المستوى التالي. دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024.

الذكاء الاصطناعي لإيجاد وتوجيه المواهب الشابة

على سبيل المثال، تستخدم اللجنة الأولمبية السنغالية، بالشراكة مع Intel، الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين المقاييس ونقاط البيانات لتحديد مهاراتهم دوليًا.

الشكل 4. استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المواهب السنغالية الشابة.

بناءً على رؤى الذكاء الاصطناعي، يمكن تقديم المشورة للرياضيين الشباب وأولياء أمورهم في وقت مبكر جدًا بشأن تفاصيل مثل الرياضة الأفضل لهم وبرنامج التدريب الذي يجب اختياره. يمكننا أن نتوقع أن البرامج المشابهة لهذه اليوم ستجعل فعاليات الألعاب الأولمبية المستقبلية أكثر تنافسية وإمتاعًا للمشاهدة. 

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأداء الرياضيين

يمكننا تحسين جودة تدريب الرياضيين الأولمبيين المحترفين بشكل كبير باستخدام الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات. يمكن أن تعيد الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعريف التدريب من خلال مساعدة الرياضيين والمدربين الجدد على معالجة نقاط القوة والضعف لتحسين الأداء وزيادة فرص الفوز. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من البيانات التي يتم جمعها من الرياضيين المحترفين الناجحين، ويمكن نشر هذه النماذج داخل الروبوتات لتدريب رياضيين آخرين. على سبيل المثال، أنشأت علي بابا روبوت تدريب يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة جميع حركات لاعب تنس الطاولة الصيني المحترف Xu Xin. 

الشكل 5. شو شين يتنافس ضد الذكاء الاصطناعي شو شين في تنس الطاولة.

فيما يلي بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب الرياضيين:

  • برامج التدريب المخصصة: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء برامج تدريب مخصصة للغاية تستهدف مجالات محددة للتحسين.
  • منع الإصابات: من خلال مراقبة الدورات التدريبية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحركات التي قد تؤدي إلى إصابات، مما يساعد على تعديل التقنيات لمنعها.
  • تحسينات الأداء المستندة إلى البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مختلف الرياضيين بمرور الوقت، وتحديد الأنماط والاستراتيجيات التي تؤدي إلى النجاح في رياضات معينة.
  • الاتساق والتوافر: يمكن للروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي أن تكون متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يوفر جلسات تدريب متسقة دون القيود المادية للمدربين البشريين.

تغطية متحولة: الذكاء الاصطناعي في البث الأولمبي 2024

من المقرر أن تعيد دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024 تعريف البث الرياضي من خلال دمج أفضل العروض الرياضية مع أحدث تقنيات البث. بالتعاون مع خدمة البث الأولمبي (OBS) وعلي بابا وإنتل، سيضم الحدث تقنيات متقدمة مثل الإعادة بزاوية 360 درجة وشروحات الأحداث التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتتبع الرياضيين في الوقت الفعلي.

أحد الابتكارات الرئيسية هو استخدام معالجات Intel Xeon، مما يمثل المرة الأولى التي يتم فيها عرض البث المباشر الشامل بدقة 8K في الألعاب. تم تصميم هذه المعالجات للتعامل مع إشارات 8K الحية بكفاءة، مما يوفر للمشاهدين بثًا فائق الوضوح بزمن انتقال منخفض يوفر أربعة أضعاف دقة Ultra HD 4K.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل OBS و Intel على تغيير طريقة وصول الجماهير إلى المحتوى. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للبث الآن تنظيم وعرض اللقطات تلقائيًا حسب البلد أو الرياضي أو الرياضة. سيكون الوصول إليه متاحًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو التلفزيون التقليدي. كما أنه يتيح الإنشاء السريع لمقاطع الفيديو المميزة من مختلف الأحداث، مما يضمن عدم تفويت المشجعين لأي لحظة من الحدث.

أمن الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية: حماية وسائل التواصل الاجتماعي

لا يمكن تجنب تقاطع الرياضة ووسائل التواصل الاجتماعي. في حين أنه يجلب فرصًا، إلا أنه يأتي أيضًا مع تحديات، وخاصة قضية التحرش عبر الإنترنت. غالبًا ما يواجه الرياضيون، الذين هم من المستخدمين اليوميين لوسائل التواصل الاجتماعي، التنمر الإلكتروني الذي يمكن أن يؤدي إلى مشاكل صحية عقلية خطيرة ويؤثر على أدائهم.

لمكافحة ذلك، نفذت اللجنة الأولمبية الدولية أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة التحرش عبر الإنترنت والتخفيف من آثاره في الوقت الفعلي. تستخدم هذه الأدوات قدرات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لتحديد ومعالجة المحتوى الضار الموجه إلى الرياضيين والمسؤولين.

تم إثبات فعالية هذا النهج خلال التجربة الأولية لـ أسبوع الألعاب الإلكترونية الأولمبية. فحص نظام الذكاء الاصطناعي أكثر من 17000 منشور عام وحدد 199 رسالة مسيئة محتملة من 48 مؤلفًا تستهدف 122 لاعبًا واثنين من مسؤولي اللجنة الأولمبية الدولية. أكد فريق من الخبراء أن 49 من هذه الرسائل كانت مسيئة وتم التنسيق مع منصات التواصل الاجتماعي لاتخاذ الإجراءات اللازمة. قدمت التجربة الأولية رؤى قيمة حول حجم الإساءة عبر الإنترنت وشكلت استراتيجيات للمراقبة والتدخل المستمر.

الشكل 6. كانت السلامة عبر الإنترنت موضوعًا رئيسيًا في جدول أعمال الذكاء الاصطناعي.

تعمل اللجنة الأولمبية الدولية على تكثيف الإجراءات الوقائية لأولمبياد باريس 2024، من خلال التأكد من أن الرياضيين لديهم إمكانية الوصول إلى المساحات الآمنة والمتخصصين في الصحة العقلية.

تقييم الأحداث بناءً على التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس

يمكن أن يساعد استخدام برامج الذكاء الاصطناعي لمساعدة الحكام في الألعاب الرياضية الأولمبية على جعلها أكثر عدلاً وجعل تنظيم الأحداث الرياضية مثل الغوص والجمباز فعالاً للغاية. على سبيل المثال، في الغوص، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي التقاط الغواص في الوقت الفعلي. سيحصل الحكام على الفور تقريبًا على معلومات مفصلة بخصوص ارتفاع القفزة وعدد الدورات في الهواء وحتى قياس مدى قرب ساقي الغواص من جذعه أثناء دورانه.

الشكل 7. تحليل الغوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الهدف الرئيسي من حل الذكاء الاصطناعي هذا هو تزويد الحكام بفهم أوضح لجودة الغطس، مما يسمح بتسجيل أكثر عدلاً. يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في تحديد تفاصيل مثل الدورات والسرعات والزوايا. يمكن لهذه النماذج تقسيم الغطس إلى تسلسلات وتحليلها في أقل من عُشر الثانية. يمكن مشاركة النتائج من التحليل مع المعجبين في الوقت الفعلي والمساعدة في إزالة الالتباس حول سبب اكتساب النقاط أو فقدها.

هل الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي في الألعاب الأولمبية ستحل محل البشر؟

من غير المرجح أن يتم استبدال الحكام البشريين بالكامل بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أداة لمساعدة الحكام. الجمباز هو مثال رائع على سبب ذلك. الجمباز رياضة ذاتية حيث يمكن للمفاهيم الغامضة مثل "الفن" و"الأداء" أن تؤثر أيضًا على النتائج. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تقليل التحيزات والتأكد من مشاهدة الحدث بموضوعية أكبر - لا يزال الحكام مطلوبين لتقييم العناصر الأكثر ذاتية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسيرها بالكامل. 

هناك حاجة إلى حكام بشريين لفهم التعبيرات العاطفية والذوق الفني الكامن وراء رياضات مثل الجمباز. لا تستطيع القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي تقدير السياق والقصة وراء الأداء. تظل اللمسة الإنسانية لا غنى عنها لتقييم الرياضات الفنية.

الذكاء الاصطناعي في أولمبياد باريس 2024: العد التنازلي يبدأ

بينما ينتظر العالم انطلاق دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024 في 26 يوليو، يعد دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي نشاهد بها أحد أكثر الأحداث الرياضية شهرة على هذا الكوكب. مع تأثير الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي على كل جانب من جوانب الألعاب الأولمبية، من جودة البث إلى تدريب الرياضيين، تستعد دورة الألعاب الأولمبية في باريس لوضع معيار جديد لتقاطع الرياضة والتكنولوجيا على نطاق عالمي.

اكتشف مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا لاكتشاف المزيد حول الذكاء الاصطناعي. تحقق من صفحات الحلول الخاصة بنا لرؤية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل التصنيع و الزراعة.

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة