2024年オリンピックにおけるAIの進歩に注目

各国のトップアスリートが競い合うオリンピックは、歴史上最も視聴されているスポーツイベントの一つです。これほど大規模なイベントがどのように運営されているのか疑問に思ったことがある方もいるでしょう。運営を担うのは国際オリンピック委員会（IOC）です。IOCはスイスのローザンヌに拠点を置く、非政府のスポーツ組織です。各国の国内オリンピック委員会（NOCs）を統括する機関でもあります。現在、IOCが公式に認定しているNOCsは206あります。

IOCは、7月26日に開幕する2024年パリオリンピックを前に、人工知能（AI）戦略を発表しました。AIアジェンダの発表に際し、AIは有望な選手の発掘やトレーニング方法の個別最適化に役立ち、審判の判定を改善することで、これまで以上に公平な競技を実現できると述べました。この記事では、過去のオリンピックでAIテクノロジーがどのように活用されたか、また2024年パリオリンピックで何が期待できるかを紹介します。

AIを活用した2020年東京夏季オリンピックの分析#

2020年東京オリンピックでのAI活用は、多くの競技の運営方法を変えました。35競技の公式計時を担当するOmegaは、ビーチバレーボールの動きを追跡するため、コンピュータービジョン機能を備えたカメラを導入しました。これらのカメラは、強打、スパイク、ブロック、パスなど、さまざまな動作を識別できました。選手のウェアに組み込まれたジャイロセンサーからの追加データを組み合わせることで、選手とボールをリアルタイムかつ正確に追跡できました。解説者や視聴者は、試合の展開に関する新たなインサイトを得られました。

東京大会では、IntelとAlibabaが共同開発した3D Athlete Tracking（3DAT）も初めて導入されました。専用のトラックサイドカメラで撮影した映像を使い、システムはAlibabaのクラウド上でディープラーニングアルゴリズムによりデータを処理し、詳細な分析情報を提供しました。競技中の各選手の最高速度などが示されました。この情報は視聴者を楽しませるだけでなく、選手やコーチが技術や戦略を磨くための貴重なデータにもなります。

図1. オリンピックでの3D Athlete Tracking。

2020年東京大会におけるその他のAI活用例#

競技そのものに関連する活用例のほか、2020年東京オリンピックでは、Toyotaが開発したAI搭載の自動運転車e-Paletteも導入されました。これらの車両は、選手村内で選手を輸送しました。車椅子を必要とする選手を含め、オリンピックとパラリンピックの選手が利用できるよう、大きなドアと電動スロープを備えていました。安全な自律走行を実現するため、高度なセンサーとカメラが使用されました。

図2。E-Palette自動運転車は、選手村で選手の移動を支援しました。

大会では、さまざまな業務にAI搭載ロボットも活用されました。ロボットは観客への食べ物や飲み物の配達を支援し、やり投げの槍やボールなどの用具を回収してフィールド競技をサポートしました。こうしたロボットは運営効率を高め、大会の安全性とアクセシビリティも向上させました。パンデミック対策により観客数が限られていた状況では、特に有用でした。

図3. Toyotaのフィールドサポートロボット。

こうした活用により、2020年東京オリンピックはスポーツにおけるAI活用の新たな基準を打ち立てました。そして、2024年パリオリンピックでさらに革新的な活用を実現する道を切り開きました。

2024年パリオリンピックでのAI活用: 期待されること#

IOCは、AIテクノロジーを最大限に活用するためのアジェンダを発表しました。2024年パリオリンピックでAIがどのように活用されるのか、詳しく見ていきましょう。

若い才能の発掘と育成に向けたAI#

たとえば、セネガルのNOCはIntelと連携し、AIを使って数百万件の指標やデータポイントを分析し、有望な若手選手を発掘しています。

図4. AIを活用したセネガルの若い才能の評価。

AIによる知見に基づき、若い選手とその保護者は早い段階で、どの競技が適しているか、どのトレーニングプログラムを選ぶべきかといった助言を受けられます。現在のこのようなプログラムによって、将来のオリンピック競技はさらに競争が激しくなり、観戦も一層楽しくなるでしょう。

AIとアスリートのパフォーマンスの関係#

ロボットなどのAI駆動ソリューションは、オリンピックに出場するプロ選手のトレーニングの質を大幅に向上させる可能性があります。AIロボティクスは、新たな選手やコーチが強みと弱みを把握し、パフォーマンスを最適化して勝率を高めるのを支援することで、トレーニングを変える可能性があります。AIモデルは、成功したプロ選手から収集したデータを学習でき、こうしたモデルをロボットに組み込んで他の選手のトレーニングに活用できます。たとえば、Alibabaは、中国のプロ卓球選手である許昕の動きをすべて模倣できるAIトレーニングロボットを開発しました。

図5. 卓球でAIの許昕と対戦する許昕。

アスリートのトレーニングでAIを活用するメリットをいくつか紹介します。

• 個別最適化されたトレーニングプログラム：AIは、改善が必要な特定の領域に焦点を当てた、きめ細かく個別最適化されたトレーニングプログラムの作成を支援できます。
• けがの予防：AIはトレーニングセッションを監視することで、けがにつながる可能性のある動きを特定し、けがを防ぐための技術修正を支援できます。
• データに基づくパフォーマンス向上：AIは、さまざまな選手から長期にわたって大量のデータを収集して分析し、特定のスポーツで成功につながるパターンや戦略を特定できます。
• 一貫性と利用可能性：AIを搭載したロボットは24時間365日利用でき、人間のコーチの身体的な制約を受けずに一貫したトレーニングセッションを提供できます。

放送を変革する：2024年オリンピックにおけるAI#

2024年パリオリンピックでは、トップ選手のパフォーマンスと新たな放送テクノロジーを組み合わせ、スポーツ放送が変わろうとしています。Olympic Broadcasting Service（OBS）、Alibaba、Intelとの連携により、360度リプレイ、AIが生成する競技解説、選手のリアルタイム追跡などの先進テクノロジーが導入されます。

重要なイノベーションの一つはIntel Xeonプロセッサの活用です。大会で8Kのエンドツーエンド・ライブストリーミングが披露されるのは初めてです。このプロセッサは8Kライブ信号を効率よく処理できるよう設計されており、Ultra HD 4Kの4倍の解像度を持つ、非常に鮮明で低遅延のストリーミングを視聴者に提供します。

さらに、OBSとIntelは、視聴者がコンテンツにアクセスする方法を変革しています。AIを活用することで、放送映像を国、アスリート、競技別に自動で整理して紹介できるようになりました。ソーシャルメディアまたは従来のテレビで視聴できます。また、さまざまな競技のハイライト映像をすばやく作成できるため、ファンが競技の瞬間を見逃すことはありません。

オリンピックのAIセキュリティ：ソーシャルメディアを保護する#

スポーツとソーシャルメディアの結びつきは避けられません。機会をもたらす一方で、特にオンライン上の嫌がらせという課題も伴います。日常的にソーシャルメディアを利用する選手は、深刻なメンタルヘルスの問題やパフォーマンスへの影響につながりかねないネットいじめに直面することがよくあります。

これに対処するため、IOCはオンライン上の嫌がらせをリアルタイムで監視・軽減するAIツールを導入しました。これらのツールは、高度な自然言語処理機能を使って、アスリートや関係者を標的とする有害なコンテンツを特定し、対処します。

このアプローチの有効性は、オリンピック・eスポーツ・ウィークの試験運用で実証されました。AIシステムは17,000件を超える公開投稿を精査し、122人の選手とIOC関係者2人を標的とした、48人の投稿者による嫌がらせの可能性があるメッセージ199件を特定しました。専門家チームはそのうち49件が嫌がらせに該当すると確認し、必要な措置を講じるためにソーシャルメディアプラットフォームと連携しました。この試験運用から、オンライン上の嫌がらせの規模に関する貴重な知見が得られ、継続的な監視と介入の戦略策定に役立ちました。

図6. オンラインの安全性はAIアジェンダの重要なテーマでした。

IOCは、パリ2024オリンピックでアスリートが安全な場所とメンタルヘルスの専門家を利用できるようにし、保護対策をさらに強化しています。

パリオリンピックでAI分析に基づいて競技を審査する#

オリンピック競技の審判をAIソフトウェアで支援すれば、公平性を高め、飛び込みや体操などの競技運営を効率化できます。たとえば飛び込みでは、AIカメラで選手をリアルタイムに撮影できます。審判はほぼ瞬時に、ジャンプの高さや空中での回転数に関する詳細な情報を得られ、回転中に選手の脚が胴体にどれほど近づいていたかも測定できます。

図7. AIを活用した飛込競技の分析。

このAIソリューションの主な目的は、審査員が演技の質をより明確に理解できるようにし、より公平な採点を可能にすることです。AIモデルは、回転数、速度、角度などの詳細を判定するのに役立ちます。モデルは演技を一連の動作に分解し、10分の1秒未満で分析できます。分析結果はリアルタイムでファンと共有でき、得点が加算または減点された理由についての疑問を解消するのに役立ちます。

オリンピックのAIイノベーションは人間に取って代わるのでしょうか？#

人間の審判がAIに完全に置き換わる可能性は低いでしょう。AIは審判を支援するツールとして活用されることを目指しています。体操はその理由を示す好例です。体操は主観的な要素のある競技で、「芸術性」や「演技」のような曖昧な概念も得点に影響します。AIはバイアスを減らし、判定をより客観的にするのに役立ちますが、AIが十分に解釈できない主観的な要素を評価するには、依然として審判が必要です。

体操のような競技における感情表現や芸術的な魅力を理解するには、人間の審判が必要です。現在のAIには、演技の背景にある文脈やストーリーを理解する能力がありません。芸術性を重視する競技の評価には、人間の関与が欠かせません。

2024年パリオリンピックのAI：カウントダウン開始#

2024年7月26日のパリオリンピック開幕を世界が待ち望むなか、AI技術の統合は、地球上で最も象徴的なスポーツイベントの一つを私たちが見る方法を変えることが期待されています。放送品質からアスリートのトレーニングまで、オリンピックのあらゆる側面にAI駆動型イノベーションが導入されることで、パリオリンピックはスポーツとテクノロジーの融合において、世界規模で新たな基準を打ち立てる見込みです。

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