2024年五輪におけるAIの進歩に注目

各国のトップアスリートが競い合うオリンピックは、歴史上最も視聴されているスポーツイベントの一つです。これほど巨大なイベントがどのように運営されているのか疑問に思ったことがあるかもしれませんが、それを担っているのが国際オリンピック委員会（IOC）です。IOCはスイスのローザンヌに拠点を置く非政府スポーツ組織であり、各国の国内オリンピック委員会（NOC）の統括団体です。現在、IOCによって公式に承認されているNOCは206あります。

つい最近、IOCは7月26日に開幕する2024年パリ五輪の開催に向けて、人工知能（AI）戦略を発表しました。AI agendaの発表の中で、AIは有望なアスリートの特定、トレーニング方法のパーソナライズ、そしてジャッジの改善によるこれまで以上に公平な試合の実現に役立つと述べられています。この記事では、過去のオリンピックでAI技術がどのように活用されてきたか、そして2024年パリ五輪で何を期待できるかについて詳しく見ていきます。それでは始めましょう！

AIを用いた2020年東京夏季オリンピックの分析#

2020年東京オリンピックにおけるAIは、オリンピック競技の運営方法を永遠に変えました。35のオリンピック競技で公式計時を務めるOmegaは、ビーチバレーボールの動きを追跡するためにcomputer vision機能を備えたカメラを導入しました。これらのカメラは、スマッシュ、スパイク、ブロック、パスなどのさまざまなアクションを識別できました。このデータには、選手の衣服に埋め込まれたジャイロスコープセンサーからの追加情報が統合され、選手とボールのリアルタイムで高精度な追跡が可能になりました。解説者や視聴者は、ゲームのダイナミクスに関する新しいインサイトを見ることができました。

東京大会では、インテルとアリババの協力による3D Athlete Tracking（3DAT）も初登場しました。専用のトラックサイドカメラからの映像を使用し、システムはアリババクラウド内のディープラーニングアルゴリズムを通じてデータを処理し、詳細な分析を提供しました。インサイトには、競技中の各レーサーの最高速度などが含まれます。この情報は視聴者を楽しませるだけでなく、アスリートやコーチにテクニックや戦略を洗練させるための貴重なデータを提供します。

Fig 1. オリンピックにおける3D Athlete Tracking。

2020年東京大会におけるその他のAI活用#

競技自体のアプリケーションに関連するもののほか、2020年東京オリンピックでは、トヨタが設計したe-Paletteとして知られるAI搭載の自動運転車が取り上げられました。これらの車両は、オリンピック村の選手たちを輸送しました。車椅子を必要とする選手を含め、オリンピックおよびパラリンピックの選手に対応するための大きなドアと電動スロープが装備されていました。安全で自律的なナビゲーションを確実にするために、高度なセンサーとカメラが使用されました。

Fig 2. オリンピック村で選手の移動をサポートしたE-Palette自動運転車。

この大会では、さまざまなタスクにAI-powered robotsも使用されました。ロボットは観客に飲食料を届けたり、やりやボールなどの用具を回収することでフィールドイベントを補助したりしました。これらのロボットは、運用効率を向上させ、大会の安全性とアクセシビリティを高めました。パンデミックの制限により観客数が限られていた状況において、これは特に役立ちました。

Fig 3. トヨタのフィールドサポートロボット。

これらの活用により、2020年東京オリンピックはスポーツにおけるAI統合の新たな基準を打ち立てました。これは2024年パリ・オリンピックにおける、さらに革新的な応用に道を開くものとなりました。

2024年パリ・オリンピックにおけるAI：期待されること#

IOCはAI技術の利点を最大限に活用するためのアジェンダを策定しており、それは次のレベルへと引き上げられる予定です。2024年パリ・オリンピックでAIがどのように適用されるのか、詳しく見ていきましょう。

若手才能の発掘と指導のためのAI#

例えば、セネガルのNOCはIntelと提携し、AIを活用して数百万の指標やデータポイントを分析し、国際的なスキルの特定を行っています。

Fig 4. AIを使用したセネガルの若い才能の評価。

AIの洞察に基づき、若いアスリートとその両親は、どのスポーツが最適か、どのトレーニングプログラムを選択すべきかといった詳細について、非常に早い段階でアドバイスを受けることができます。現在のようなプログラムが、将来のオリンピックをより競争が激しく、より見応えのあるものにすることは間違いありません。

AIとアスリートのパフォーマンスの関連性#

ロボットのようなAI駆動型ソリューションを使用することで、プロのオリンピックアスリートのトレーニング品質を大幅に向上させることができます。AIロボティクスは、新しいアスリートやコーチが長所と短所に対処してパフォーマンスを最適化し、勝利の可能性を高めるのを支援することで、トレーニングを再定義できます。AIモデルは、成功したプロアスリートから収集したデータから学習することができ、これらのモデルをロボット内に配備して他のアスリートをトレーニングすることができます。たとえば、Alibabaは、中国のプロ卓球選手である許昕のすべての動きを模倣できるAIトレーニングロボットを作成しました。

Fig 5. 卓球でAIの許昕と対戦する許昕。

アスリートのトレーニングにAIを活用するメリットの一部を以下に挙げます：

• パーソナライズされたトレーニングプログラム：AIは、改善すべき特定の領域を対象とした、非常にパーソナライズされたトレーニングプログラムの作成を支援します。
• 怪我の予防：トレーニングセッションを監視することで、AIは怪我につながる可能性のある動作を特定し、それを防ぐための技術修正を支援します。
• データ駆動型のパフォーマンス向上：AIは長期間にわたって様々なアスリートから大量のデータを収集・分析し、特定のスポーツで成功につながるパターンや戦略を特定できます。
• 一貫性と可用性：AIを搭載したロボットは24時間365日稼働可能で、人間のコーチのような身体的制限を受けることなく、一貫したトレーニングセッションを提供します。

放送の変革：2024年のオリンピック放送におけるAI#

2024年パリ・オリンピックは、トップアスリートのパフォーマンスと最先端の放送技術を融合させることで、スポーツ放送を再定義する予定です。オリンピック放送サービス（OBS）、Alibaba、Intelとの協力により、このイベントでは360度リプレイ、AIによるイベント解説、リアルタイムの選手追跡といった高度な技術が導入されます。

重要なイノベーションの一つは、Intel Xeonプロセッサの使用であり、8Kエンドツーエンドのライブストリーミングがオリンピックで披露されるのは今回が初めてとなります。これらのプロセッサはライブ8K信号を効率的に処理するように設計されており、Ultra HD 4Kの4倍の解像度を持つ非常にクリアで低遅延なストリーミングを視聴者に提供します。

さらに、OBSとIntelは視聴者がコンテンツにアクセスする方法を変革しています。AIを活用することで、放送は国、選手、スポーツごとに自動的に映像を整理・表示できるようになりました。これはソーシャルメディアや従来のテレビを通じてアクセス可能です。また、様々なイベントからハイライト映像を迅速に作成できるため、ファンはアクションの瞬間を見逃すことがありません。

オリンピックのAIセキュリティ：ソーシャルメディアの保護#

スポーツとソーシャルメディアの交差は避けて通れません。それは機会をもたらす一方で、オンラインハラスメントの問題など、課題も伴います。日常的にソーシャルメディアを利用するアスリートは、深刻な精神的健康問題を引き起こしパフォーマンスに影響を及ぼしかねないサイバーいじめに直面することがよくあります。

これに対処するため、IOCはAIツールを導入し、オンライン上の嫌がらせをリアルタイムで監視・緩和しています。これらのツールは高度な自然言語処理機能を活用し、アスリートや役員に向けられた有害なコンテンツを特定し対処します。

このアプローチの有効性は、Olympic Esports Weekのパイロット中に実証されました。AIシステムは17,000件を超えるパブリック投稿を精査し、122人の選手と2人のIOC関係者を標的とした48人の著者による199件の潜在的な嫌がらせメッセージを特定しました。専門家のチームがこれらのうち49件が嫌がらせであることを確認し、必要な措置のためにソーシャルメディアプラットフォームと連携しました。このパイロットは、オンラインでの嫌がらせの規模に関する貴重なインサイトを提供し、継続的な監視と介入のための戦略を形作りました。

Fig 6. オンラインの安全性はAIアジェンダの主要なトピックでした。

IOCは、アスリートが安全なスペースやmental healthの専門家に確実にアクセスできるようにすることで、2024年パリ五輪の保護対策をさらに強化しています。

パリ・オリンピックにおけるAI分析に基づく競技審査#

AIソフトウェアを使用してオリンピック競技の審査を支援することは、より公正な審査を実現し、飛び込みや体操のようなスポーツイベントの組織化を極めて効率的にするのに役立ちます。例えば飛び込み競技では、AIカメラがダイバーをリアルタイムで捉えることができます。審査員はジャンプの高さ、空中での回転数、さらにはダイバーが回転する際に脚が胴体にどれだけ近かったかといった詳細な情報をほぼ瞬時に得ることができます。

Fig 7. AIを使用した飛び込みの分析。

このAIソリューションの主な目的は、ダイブの品質を審査員がより明確に理解できるようにし、より公正な採点を可能にすることです。AIモデルは回転、速度、角度などの詳細を特定するのに役立ちます。これらのモデルはダイブをシーケンスに分解し、0.1秒未満で分析できます。分析結果はファンとリアルタイムで共有され、なぜポイントが加算されたのか、あるいは失われたのかという疑問を解消するのに役立ちます。

オリンピックにおけるAIイノベーションは人間を置き換えるのか？#

人間の審査員が完全にAIに置き換わる可能性は低いです。むしろ、AIは審査員を支援するためのツールとなることを目指しています。体操競技はその好例です。「芸術性」や「パフォーマンス」といった曖昧な概念がスコアに影響を与える可能性がある主観的なスポーツです。AIはバイアスを減らし、イベントがより客観的に見られるように支援できますが、AIが完全には解釈できない主観的な要素を評価するためには、依然として人間の審査員が必要です。

体操のようなスポーツの背景にある感情表現や芸術的才能を理解するには、人間の審査員が必要です。AIの現在の能力では、パフォーマンスの背後にある文脈や物語を正しく評価することはできません。芸術的なスポーツを評価するためには、人間の感覚が不可欠なままなのです。

パリ・オリンピック2024におけるAI：カウントダウンの開始#

世界が7月26日の2024年パリ・オリンピック開幕を待つ中、AI技術の統合は地球上で最も象徴的なスポーツイベントの一つを見る方法を変えると期待されています。放送品質からアスリートのトレーニングまで、AI駆動のイノベーションがオリンピックのあらゆる側面に触れることで、パリ・オリンピックは世界規模の舞台でスポーツと技術の交差の新たな基準を打ち立てようとしています。

AIについて詳しく知るには、GitHub repositoryを探索し、communityに参加してください。manufacturingやagricultureなどの業界におけるAIのアプリケーションを確認するには、ソリューションページをご覧ください。