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2024年オリンピックにおけるAIの進歩に注目

Abirami Vina

6 min read

2024年5月17日

2024年パリオリンピックにおけるAIの進歩の重要な役割をご覧ください。アスリートのトレーニング、セキュリティプロトコル、および全体的な放送体験を強化します。

オリンピックは、あらゆる国からのトップアスリートが互いに競い合う、歴史上最も視聴されているスポーツイベントの1つです。このような大規模なイベントがどのように組織されているのか疑問に思ったことがあるなら、国際オリンピック委員会(IOC)がその責任を担っています。IOCは、スイスのローザンヌに本部を置く非政府スポーツ組織です。各国オリンピック委員会(NOC)の統括団体であり、現在、IOCによって正式に承認されているNOCは206あります。

ごく最近、IOCは7月26日に開幕する2024年パリオリンピックに向けて、人工知能(AI)戦略を発表しました。AIアジェンダの発表の中で、AIは有望なアスリートの特定、トレーニング方法の個別化、審査の改善によるこれまで以上に公平なゲームの実現に役立つと述べました。この記事では、過去のオリンピックでAI技術がどのように使用されてきたか、そして2024年パリオリンピックで何が期待できるかについて詳しく学びます。それでは始めましょう!

AIを活用した2020年東京夏季オリンピックの分析

2020年東京オリンピックにおけるAIは、オリンピックイベントの管理方法を永遠に変えました。35のオリンピック競技の公式タイムキーパーであるオメガは、ビーチバレーの動きを追跡するためにコンピュータビジョン機能を備えたカメラを導入しました。これらのカメラは、スマッシュ、スパイク、ブロック、パスなど、さまざまなアクションを識別できました。このデータは、プレーヤーの衣服に埋め込まれたジャイロセンサーからの追加入力で強化され、プレーヤーとボールをリアルタイムで正確に追跡できるようになりました。解説者や視聴者は、ゲームのダイナミクスに関する新しい洞察を見ることができました。

東京オリンピックでは、インテルとアリババのコラボレーションである3D Athlete Tracking(3DAT)もデビューしました。専用のトラックサイドカメラからの画像を使用して、システムはアリババクラウドの深層学習アルゴリズムを通じてデータを処理し、詳細な分析を提供しました。分析には、各レーサーの競技中の最高速度が含まれます。この情報は視聴者を楽しませるだけでなく、アスリートやコーチにテクニックや戦略を洗練するための貴重なデータを提供します。

図1.オリンピックでの3Dアスリート追跡。

2020年東京オリンピックでのAIのその他の応用

ゲーム自体に関連するアプリケーションに加えて、2020年東京オリンピックでは、トヨタが設計したAI搭載の自動運転車e-Paletteが登場しました。これらの車両は、オリンピック選手村全体で選手を輸送しました。大きなドアと電動ランプが装備されており、車椅子を必要とするオリンピックおよびパラリンピックの選手の両方に対応できました。高度なセンサーとカメラを使用して、安全な自動ナビゲーションを確保しました。

Fig 2. オリンピック選手村でのアスリートの移動をサポートしたE-Palette自動運転車。

このイベントでは、さまざまなタスクにAI搭載ロボットも使用されました。ロボットは、観客に飲食物を届けたり、やり投げやボールなどの器具を回収して競技を支援しました。これらのロボットは、運営効率を向上させ、ゲームの安全性とアクセス性を高めました。パンデミックの制限により観客数が限られていたため、特に役立ちました。

図3. トヨタのフィールドサポートロボット。

これらのアプリケーションにより、2020年東京オリンピックは、スポーツにおけるAI統合の新たな基準を打ち立てました。それは、2024年パリオリンピックでのさらに革新的なアプリケーションへの道を開きました。

パリオリンピック2024におけるAI:期待されること

IOCは、AI技術を最大限に活用するための議題を概説しており、それは次のレベルに引き上げられます。2024年パリオリンピックでAIがどのように応用されるか詳しく見ていきましょう。

若い才能の発掘と育成のためのAI

例えば、セネガルのNOC(国内オリンピック委員会)は、インテルと提携して、数百万の指標とデータポイントをAIで分析し、国際的なスキルを特定しています。

Fig 4. AIを使用してセネガルの若い才能を評価する。

AIの洞察に基づいて、若いアスリートとその親は、どのスポーツが最適か、どのようなトレーニングプログラムを選ぶべきかといった詳細について、非常に早い段階でアドバイスを受けることができます。今日のようなプログラムは、将来のオリンピック競技をより競争的で、見ていて面白いものにすると期待できます。 

AIとアスリートのパフォーマンスの関連性

ロボットのような AI 駆動のソリューションを使用することで、プロのオリンピック選手のトレーニングの質を大幅に向上させることができます。AI ロボティクスは、新しい選手やコーチが長所と短所に対処し、パフォーマンスを最適化し、勝利の可能性を高めるのに役立つため、トレーニングを再定義できます。AI モデルは、成功したプロのアスリートから収集されたデータを学習し、これらのモデルをロボットに展開して他のアスリートをトレーニングできます。たとえば、Alibaba は、プロの中国人卓球選手である徐昕(Xu Xin)のすべての動きを模倣できる AI トレーニングロボットを作成しました。 

Fig 5. 卓球でAI徐昕(シュー・シン)と対戦する徐昕(シュー・シン)。

アスリートのトレーニングにAIを使用する利点をいくつかご紹介します。

  • パーソナライズされたトレーニングプログラム:AIは、改善が必要な特定の領域をターゲットにした、高度にパーソナライズされたトレーニングプログラムの作成に役立ちます。
  • 怪我の防止:トレーニングセッションを監視することで、AIは怪我につながる可能性のある動きを特定し、怪我を防ぐためにテクニックを修正するのに役立ちます。
  • データ駆動型のパフォーマンス向上:AIは、さまざまなアスリートから経時的に大量のデータを収集および分析し、特定のスポーツで成功につながるパターンと戦略を特定できます。
  • 一貫性と可用性:AIを搭載したロボットは24時間365日利用可能であり、人間のコーチのような身体的な制限なしに一貫したトレーニングセッションを提供できます。

オリンピック放送における AI:2024年の報道を変革する

2024年のパリ・オリンピックは、最高峰のアスリートのパフォーマンスと最先端の放送技術を融合させ、スポーツ放送のあり方を再定義しようとしています。オリンピック放送機構(OBS)、アリババ、インテルとの協力により、360度リプレイ、AIによるイベント解説、リアルタイムのアスリート追跡などの高度な技術が導入される予定です。

重要なイノベーションは、Intel Xeonプロセッサの使用であり、8Kエンドツーエンドのライブストリーミングがオリンピックで初めて披露されます。これらのプロセッサは、ライブ8K信号を効率的に処理するように設計されており、Ultra HD 4Kの4倍の解像度を提供する、超クリアで低遅延のストリーミングを視聴者に提供します。

さらに、OBSとIntelは、視聴者がコンテンツにアクセスする方法を変革しています。AIを使用することで、放送は国、アスリート、またはスポーツごとに映像を自動的に整理して表示できるようになりました。ソーシャルメディアまたは従来のテレビでアクセスできます。また、さまざまなイベントからハイライト映像を迅速に作成できるため、ファンはアクションの瞬間を見逃すことはありません。

オリンピックAIセキュリティ:ソーシャルメディアの保護

スポーツとソーシャルメディアの交差点は避けられません。それは機会をもたらすと同時に、特にオンラインハラスメントの問題という課題も伴います。日常的にソーシャルメディアを利用するアスリートは、深刻なメンタルヘルスの問題につながり、パフォーマンスに影響を与える可能性のあるサイバーいじめに直面することがよくあります。

これに対抗するため、IOCはオンラインでの虐待をリアルタイムで監視および軽減するためのAIツールを導入しました。これらのツールは、高度な自然言語処理機能を使用して、アスリートや関係者に対する有害なコンテンツを特定し、対処します。

このアプローチの有効性は、オリンピックeスポーツウィークのパイロット期間中に実証されました。AIシステムは、17,000件を超える公開投稿を精査し、122人の選手と2人のIOC関係者を標的とした48人の作成者からの199件の潜在的に虐待的なメッセージを特定しました。専門家チームは、これらのうち49件が虐待的であることを確認し、必要な措置を講じるためにソーシャルメディアプラットフォームと連携しました。このパイロットは、オンライン虐待の規模に関する貴重な洞察を提供し、継続的な監視と介入のための戦略を形作りました。

Fig 6. オンラインの安全性は、AIアジェンダの主要なトピックでした。

IOCは、アスリートが安全な場所とメンタルヘルスの専門家を利用できるようにすることで、パリオリンピック2024に向けた保護対策をさらに強化しています。

パリ・オリンピックにおけるAI主導の分析に基づくイベントの判定

オリンピック競技の採点を支援するAIソフトウェアを使用すると、より公平になり、飛び込みや体操などのスポーツイベントの組織化が非常に効率的になります。たとえば、飛び込みでは、AIカメラがダイバーをリアルタイムでキャプチャできます。審査員は、ジャンプの高さ、空中の回転数、さらにはダイバーが回転したときに脚が胴体にどれだけ近かったかなどに関する詳細な情報をほぼ瞬時に取得できます。

Fig 7. AIを使用したダイビング分析。

このAIソリューションの主な目的は、ダイブの質について審査員がより明確に理解できるようにし、より公平な採点につなげることです。AIモデルは、回転、速度、角度などの詳細を特定するのに役立ちます。これらのモデルは、ダイブをシーケンスに分解し、10分の1秒以内に分析できます。分析結果はリアルタイムでファンと共有でき、なぜポイントを獲得または失ったのかについての混乱を解消するのに役立ちます。

オリンピックにおけるAIの革新は、人間に取って代わるものなのか?

人間の審査員がAIに完全に取って代わられる可能性は低いでしょう。そうではなく、AIは審査員を支援するツールとなることを目指しています。体操は、その理由を示す良い例です。体操は主観的なスポーツであり、「芸術性」や「パフォーマンス」のような曖昧な概念もスコアに影響を与える可能性があります。AIは偏見を減らし、イベントをより客観的に見ることができるようにするのに役立ちますが、AIが完全に解釈できない、より主観的な要素を評価するには、依然として審査員が必要です。 

体操のようなスポーツの背後にある感情表現や芸術的な才能を理解するには、人間の審査員が必要です。現在のAIの能力では、パフォーマンスの背後にある文脈やストーリーを理解できません。芸術的なスポーツを評価するには、人間の手が不可欠です。

パリオリンピック2024におけるAI:カウントダウン開始

世界が7月26日の2024年パリ五輪の開幕を待ち望む中、AI技術の統合は、地球上で最も象徴的なスポーツイベントの1つに対する私たちの見方を変えることを約束します。放送の質からアスリートのトレーニングまで、オリンピックのあらゆる側面に触れるAI主導のイノベーションにより、パリ五輪はスポーツとテクノロジーの融合における新たな基準をグローバルな舞台に打ち立てる態勢を整えています。

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