スポーツにおけるコンピュータビジョンの役割をご覧ください。ファンを魅了することから、選手のトレーニングを支援することまで。その応用事例と、スポーツ界に巻き起こしている波を探求します。
スポーツの歴史は少なくとも3000年前に遡ることができます。テクノロジーと社会が進化するにつれて、スポーツも進化してきました。現在、スポーツ業界でコンピュータビジョンが利用されるようになっています。
コンピュータビジョンは、人工知能（AI）の一分野であり、画像や動画を理解することで、コンピュータに「見る」ことを可能にする技術です。ほとんどのスポーツの試合はすでに撮影され、放送されています。豊富なデータがあるため、スポーツ業界はコンピュータビジョンのさまざまな応用にとって最適な選択肢となります。コンピュータビジョンが、フィールドからスタンドまで、どのようにゲームを変えているのかを見ていきましょう。
コンピュータビジョンは、スポーツ観戦の方法を再定義しています。単に放送を見るだけでなく、ゲームがリアルタイムで分析されているのを見ることができます。スポーツにおけるこれらのリアルタイムコンピュータビジョンのアプリケーションについて説明します。
スポーツ業界の中核は、ファンを満足させ、夢中にさせ、楽しませ続けることにあります。実際、ある調査によると、スポーツ専門家の71％が、ファンエンゲージメントは組織の目標を達成するために重要であると考えています。スポーツとの感情的なつながりは、ファンをリピーターにし、収益をもたらします。
コンピュータビジョンと拡張現実（AR）を組み合わせることで、ゲーム観戦にインタラクティブな要素を追加できます。たとえば、サッカーの試合を観戦しているとします。試合の進行に合わせて、ライブ統計が画面に表示されます。統計には、選手の速度やキックの距離が表示されます。これはARによって可能になります。
デジタルオーバーレイをライブ放送や視聴中のゲームに直接ブレンドします。コンピュータビジョンは、特定の選手の動きを識別するのに役立ちます。ARはこの情報を取り込み、リアルタイムでシームレスに統合します。標準的な視聴体験をインタラクティブな体験に変えます。
2022 FIFAワールドカップ中、FIFAはファンにとってスタジアムでの体験をさらに向上させるためにARアプリを導入しました。このアプリは、コンピュータビジョンを使用して、フィールド上のプレーヤーをリアルタイムで識別しました。ファンはスマートフォンから直接統計やヒートマップにアクセスできます。デバイスをアクションに向けることで、ファンは詳細なプレーヤー情報と、以下に示す攻撃者のヒートマップのような戦術的なヒートマップを見ることができました。
コンピュータビジョンは、ファンエンゲージメントの未来を形作っています。スポーツ業界の専門家を対象に調査が行われ、彼らも同意しています。今後3〜5年でどのテクノロジーがファンエンゲージメントを最も変化させるかという質問に対し、VR/ARとAIがそれぞれ33％と29％の回答者によって上位に選ばれました。
ここで重要なのがコンピュータビジョンです。コンピュータビジョンモデルは、これらのテクノロジーが画像やシーンを認識し理解するのに役立ちます。AR/VRをより没入感のあるものにし、ファン体験を向上させます。
スポーツの重要な部分は、あらゆるゲームが公正かつ誠実に行われるようにすることです。従来、人間の審判がこの重荷を肩に背負っています。しかし、どれだけうまく仕事をこなしても、人間は時々ミスをします。自動審判システムは、ゲーム中の意思決定プロセスをサポートできます。
コンピュータビジョンは、審判の判定を当て推量からより正確なものにするのに役立ちます。たとえば、テニスでプレーヤーがラインコールに異議を唱えた場合、自動審判を使用できます。
コンピュータビジョンシステムは、ボール追跡を使用して、ボールの軌道を分析し、ボールが着地した場所を正確に特定できます。コート周辺のさまざまなカメラからの映像で画像処理技術を使用することにより、ボールがインかアウトかを明確に判断できます。
ホークアイ技術は、この実例として最適です。2022年以来、全米オープンはラインコールの判定方法を完全に変革し、自動判定にホークアイのような技術を全面的に採用しました。
審判システムの自動化は、ゲーム判定の精度と公平性を向上させます。例えば、サッカーにおけるビデオアシスタントレフェリー（VAR）は、プレミアリーグにおける重要な判定の精度を82%から96%という目覚ましい数値に向上させました。
以下に、自動審判がスポーツに与えている影響の例をいくつかご紹介します。
アスリートは、舞台裏で多くのトレーニングと努力を重ねています。トレーニングセッションは通常、運動能力の向上と怪我のリスクの軽減に重点を置いています。機械学習アルゴリズムのような最先端技術を使用することで、コーチはデータを分析してトレーニングプログラムをさらに微調整できます。アスリートはトレーニングルーチンを最適化し、怪我のリスクを最小限に抑えながら最高のパフォーマンスレベルを達成できます。
コンピュータビジョンは、アスリートの運動中に動きを監視し、フィードバックを与えることで、運動トレーニングを支援します。たとえば、アスリートが懸垂をしている間、体の動きと反復回数を追跡し、フォームが正しいことを確認できます。フォームが正しくない場合は、アスリートに調整を指示し、安全を確保し、トレーニングを改善します。
同様に、腕立て伏せでは、コンピュータビジョンは、体の位置や各腕立て伏せの深さなどを検出して追跡できます。テクニックに関する即時のフィードバックを提供するため、アスリートは正しく行っているかどうかを知ることができます。これは、アスリートが安全かつ効果的に運動し、全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
上記の例では、YOLOv8が、ワークアウト中のアスリートの動きを正確にモニタリングしている様子をご覧いただけます。主要な体の位置や動きをリアルタイムで正確に識別できます。お試しになりたい場合は、こちらで詳細をご覧ください。
コンピュータビジョンは、革新的な方法で選手のパフォーマンスを追跡し、向上させるのに役立っています。より良い結果を得るために、テクノロジーと従来の方法を組み合わせています。その利点を詳しく見てみましょう。
テクノロジーとスポーツの融合は、エキサイティングな新しい機会を生み出しています。革新的なスタートアップ企業は、コンピュータービジョンとAIを応用して、スポーツのプレー、コーチング、楽しみ方を向上させています。いくつかのエキサイティングな貢献者を見てみましょう。
Hawk-Eye Innovationsは、イギリスの先駆的な企業です。コンピュータビジョン、ビデオ再生、グラフィック技術を専門としています。彼らのシステムは、スポーツをより公平でエキサイティングなものにしています。世界中のほぼすべての主要なスポーツリーグと提携しています。Hawk-Eyeの技術には、SMARTリプレイや、ボールなどのオブジェクトを追跡する「Track」システムなどがあります。
NEXとそのアプリHomecourtは、バスケットボールのトレーニングをスマートにします。このアメリカの企業は、AIとあなたの携帯電話のカメラを使ってあなたのゲームを分析します。それは魅力的でゲームのようなフィードバックとトレーニングドリルを提供します。友達とトレーニングすることもできます。NBAのパートナーとして、HomeCourtはトッププレーヤーからの洞察を提供します。
Veoは、デンマークでのローカルスポーツの記録方法を変えています。VeoのCam 3は、カメラマンなしでゲームをキャプチャできます。アクションを追跡し、放送体験を提供します。次に、Veo Analyticsはチームのパフォーマンスを分析します。それはあなた自身の分析チームを持っているようなものです。
コンピュータビジョンが大きな波を起こしているのを見てきました。それは、プレイヤートレーニングからゲームの楽しみ方まで、あらゆるものを変革しています。しかし、それはほんの始まりにすぎません。コンピュータビジョンの他のアプリケーションについてもっと知りたい場合は、Ultralyticsにお任せください。
コンピュータビジョンとAIへの貢献については、GitHubリポジトリをご覧ください。また、製造業や自動運転技術のような分野でAIがどのようにゲームを変えているかを知りたい場合は、ソリューションページをご覧ください。AIとコンピュータビジョンで何が可能になるかに驚く準備をしてください。未来はここから始まります。
