2024 올림픽의 AI 기술 발전 조명

각국의 정상급 선수들이 서로 경쟁하는 올림픽은 역사상 가장 많은 시청자가 지켜본 스포츠 행사 중 하나입니다. 이처럼 거대한 행사를 어떻게 운영할 수 있는지 궁금하셨다면, 그 책임은 국제올림픽위원회 (IOC)에 있습니다. IOC는 스위스 로잔에 본부를 둔 비정부 스포츠 조직입니다. IOC는 각국 올림픽위원회 (NOCs)의 관리 기구입니다. 현재 IOC가 공식적으로 인정한 NOCs는 206개입니다.

최근 IOC는 7월 26일 개막하는 2024 파리 올림픽을 앞두고 인공지능(AI) 전략을 발표했습니다. AI 의제를 발표하며 AI가 유망한 선수를 발굴하고 훈련 방식을 개인화하며 심판 판정을 개선해 경기를 그 어느 때보다 공정하게 만들 수 있다고 밝혔습니다. 이 글에서는 과거 올림픽에서 AI 기술이 어떻게 활용되었는지, 그리고 2024 파리 올림픽에서 무엇을 기대할 수 있는지 알아보겠습니다.

AI를 활용한 2020 도쿄 하계 올림픽 경기 분석#

2020년 도쿄 올림픽에서 AI는 여러 올림픽 종목의 운영 방식을 바꾸었습니다. 35개 올림픽 종목의 공식 타임키퍼인 Omega는 비치발리볼 선수의 움직임을 추적하기 위해 computer vision 기능을 갖춘 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 스매시, 스파이크, 블로킹, 패스 등 다양한 동작을 식별할 수 있었습니다. 이 데이터에 선수 의복에 내장된 자이로스코프 센서의 입력값을 추가해 선수와 공을 실시간으로 정밀하게 추적했습니다. 해설자와 시청자는 경기 역학에 대한 새로운 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

도쿄 올림픽에서는 Intel과 Alibaba의 협업으로 탄생한 3D 선수 추적(3DAT)이 처음 공개되었습니다. 특수 트랙사이드 카메라로 촬영한 영상을 사용해 Alibaba 클라우드의 딥러닝 알고리즘으로 데이터를 처리하고 상세한 분석을 제공했습니다. 분석 정보에는 경기 중 각 선수의 최고 속도가 포함되었습니다. 이 정보는 시청자를 즐겁게 할 뿐 아니라 선수와 코치가 기술과 전략을 개선하는 데 유용한 데이터를 제공합니다.

그림 1. 올림픽에서의 3D 선수 추적.

2020 도쿄 올림픽에서 AI를 활용한 다른 사례#

경기 자체와 관련된 활용 사례 외에도 2020 도쿄 올림픽에서는 Toyota가 설계한 AI 기반 자율주행차 e-Palette가 사용되었습니다. 이 차량은 올림픽 선수촌 안에서 선수들을 이동시켰습니다. 휠체어가 필요한 선수들을 비롯한 올림픽 및 패럴림픽 선수들을 수용할 수 있도록 넓은 출입문과 전동 경사로를 갖췄습니다. 안전한 자율 주행을 위해 고급 센서와 카메라를 사용했습니다.

그림 2. E-Palette 자율주행차는 올림픽 선수촌에서 선수들의 이동을 지원했습니다.

대회에서는 다양한 작업에 AI 기반 로봇도 활용했습니다. 로봇은 관중에게 음식과 음료를 배달하고, 창던지기용 창과 공 같은 장비를 회수하는 등 필드 종목을 지원했습니다. 이러한 로봇은 운영 효율성을 높이고 경기의 안전성과 접근성을 향상했습니다. 팬데믹 제한으로 관중 수가 제한된 상황에서 특히 유용했습니다.

그림 3. Toyota의 필드 지원 로봇.

이러한 활용 사례를 통해 2020 도쿄 올림픽은 스포츠 분야에서 AI를 통합하는 새로운 기준을 세웠습니다. 이는 2024 파리 올림픽에서 더욱 혁신적인 활용 사례가 등장할 수 있는 발판을 마련했습니다.

2024 파리 올림픽의 AI: 기대할 점#

IOC는 AI 기술을 최대한 활용하기 위한 의제를 발표했습니다. 2024 파리 올림픽에서 AI가 어떻게 적용될지 자세히 살펴보겠습니다.

AI를 활용한 유망한 젊은 인재 발굴과 지도#

예를 들어, 세네갈 올림픽위원회(NOC)는 Intel과 협력해 수백만 개의 지표와 데이터 포인트를 분석하고 유망한 젊은 선수를 발굴하는 데 AI를 사용하고 있습니다.

그림 4. AI를 활용한 세네갈 유망주 평가.

AI 분석 결과를 바탕으로 젊은 선수와 부모는 어떤 종목이 가장 적합한지, 어떤 훈련 프로그램을 선택해야 하는지 등을 일찍부터 조언받을 수 있습니다. 오늘날 이러한 프로그램이 도입되면 앞으로 올림픽 경기가 훨씬 더 치열하고 흥미진진해질 것으로 기대됩니다.

AI와 선수 경기력의 연관성#

로봇과 같은 AI 기반 솔루션은 프로 올림픽 선수의 훈련 품질을 크게 높일 수 있습니다. AI 로봇 기술은 신인 선수와 코치가 강점과 약점을 파악해 경기력을 최적화하고 우승 가능성을 높이도록 지원함으로써 훈련 방식을 바꿀 수 있습니다. AI 모델은 성공한 프로 선수로부터 수집한 데이터를 학습할 수 있으며, 이러한 모델을 로봇에 배포해 다른 선수를 훈련할 수 있습니다. 예를 들어, Alibaba는 중국 탁구 프로 선수 Xu Xin의 모든 동작을 모방할 수 있는 AI 훈련 로봇을 개발했습니다.

그림 5. 탁구 경기에서 AI 쉬신과 맞붙는 쉬신입니다.

선수 훈련에 AI를 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 개인 맞춤형 훈련 프로그램: AI는 개선이 필요한 특정 영역을 대상으로 고도로 개인화된 훈련 프로그램을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 부상 예방: AI는 훈련 세션을 모니터링해 부상으로 이어질 수 있는 동작을 식별하고, 부상을 예방하도록 기술을 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 기반 경기력 향상: AI는 여러 선수의 방대한 데이터를 장기간 수집하고 분석해 특정 종목에서 성공으로 이어지는 패턴과 전략을 식별할 수 있습니다.
• 일관성과 상시 이용 가능성: AI를 탑재한 로봇은 24시간 내내 이용할 수 있어 인간 코치의 신체적 제약 없이 일관된 훈련 세션을 제공할 수 있습니다.

방송의 혁신: 2024 올림픽의 AI#

2024 파리 올림픽은 최고의 경기력과 새로운 방송 기술을 결합해 스포츠 중계 방식을 바꿀 예정입니다. 올림픽 방송 서비스(OBS), Alibaba, Intel과 협력해 360도 리플레이, AI 생성 경기 설명, 실시간 선수 추적과 같은 첨단 기술을 선보일 예정입니다.

주요 혁신 중 하나는 Intel Xeon 프로세서의 활용으로, 올림픽에서 엔드투엔드 8K 라이브 스트리밍을 선보이는 것은 이번이 처음입니다. 이 프로세서는 라이브 8K 신호를 효율적으로 처리하도록 설계되어, Ultra HD 4K보다 해상도가 4배 높은 초고화질 저지연 스트리밍을 시청자에게 제공합니다.

또한 OBS와 Intel은 시청자가 콘텐츠에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 방송에서는 AI를 활용해 국가, 선수 또는 종목별로 영상을 자동 정리하고 선보일 수 있습니다. 콘텐츠는 소셜 미디어나 기존 TV를 통해 시청할 수 있습니다. 여러 경기의 하이라이트 영상도 신속하게 제작할 수 있어 팬들이 경기의 어떤 순간도 놓치지 않도록 합니다.

올림픽 AI 보안: 소셜 미디어 보호#

스포츠와 소셜 미디어의 교차는 피할 수 없습니다. 기회를 제공하는 한편, 특히 온라인 괴롭힘과 같은 문제도 동반합니다. 매일 소셜 미디어를 이용하는 선수들은 사이버불링을 자주 겪으며, 이는 심각한 정신 건강 문제를 일으키고 경기력에 영향을 줄 수 있습니다.

이에 대응하기 위해 IOC는 온라인 학대를 실시간으로 모니터링하고 완화하는 AI 도구를 도입했습니다. 이 도구는 고급 자연어 처리 기능을 사용해 선수와 관계자를 대상으로 한 유해 콘텐츠를 식별하고 조치합니다.

이 접근 방식의 효과는 올림픽 e스포츠 위크 시범 사업에서 입증되었습니다. AI 시스템은 공개 게시물 17,000건 이상을 조사해 선수 122명과 IOC 관계자 2명을 겨냥한 잠재적 악성 메시지 199건을 작성자 48명으로부터 식별했습니다. 전문가 팀은 이 중 49건이 악성 메시지임을 확인하고 필요한 조치를 위해 소셜 미디어 플랫폼과 협력했습니다. 이 시범 사업은 온라인 학대의 규모에 관한 유용한 통찰을 제공하고 지속적인 모니터링 및 개입 전략을 마련하는 데 기여했습니다.

그림 6. 온라인 안전은 AI 의제의 주요 주제였습니다.

IOC는 파리 2024 올림픽에서 선수들이 안전한 공간과 정신 건강 전문가를 이용할 수 있도록 보장해 보호 조치를 한층 강화하고 있습니다.

파리 올림픽에서 AI 기반 분석을 활용한 경기 판정#

올림픽 경기 심판을 지원하는 AI 소프트웨어를 활용하면 판정을 더 공정하게 하고 다이빙과 체조 같은 스포츠 행사의 운영 효율을 높일 수 있습니다. 예를 들어 다이빙에서는 AI 카메라가 선수를 실시간으로 촬영할 수 있습니다. 심판은 거의 즉시 점프 높이와 공중 회전 횟수에 대한 상세 정보를 확인하고, 선수가 회전하는 동안 다리와 몸통이 얼마나 가까웠는지도 측정할 수 있습니다.

그림 7. AI를 활용한 다이빙 분석입니다.

이 AI 솔루션의 주요 목표는 심판이 다이빙의 완성도를 더 명확히 파악해 더욱 공정하게 점수를 매기도록 지원하는 것입니다. AI 모델은 회전, 속도, 각도 등의 세부 정보를 판별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모델은 다이빙 동작을 여러 시퀀스로 분해해 0.1초도 안 되는 시간에 분석할 수 있습니다. 분석 결과를 팬들과 실시간으로 공유해 점수를 얻거나 잃은 이유에 대한 궁금증을 해소할 수도 있습니다.

올림픽의 AI 혁신은 인간을 대체할까요?#

인간 심판이 AI로 완전히 대체될 가능성은 작습니다. AI는 심판을 돕는 도구가 되는 것을 목표로 합니다. 체조는 그 이유를 잘 보여주는 사례입니다. 체조는 ‘예술성’과 ‘수행’처럼 명확히 정의하기 어려운 개념도 점수에 영향을 미치는 주관적인 종목입니다. AI는 편향을 줄이고 판정을 더 객관적으로 만드는 데 도움을 줄 수 있지만, AI가 완전히 해석할 수 없는 주관적인 요소를 평가하려면 여전히 심판이 필요합니다.

체조와 같은 종목에 담긴 감정 표현과 예술성을 이해하려면 인간 심판이 필요합니다. 현재 AI의 역량으로는 경기의 맥락과 이야기를 온전히 이해할 수 없습니다. 예술성을 평가하려면 인간의 감각이 여전히 필수적입니다.

2024 파리 올림픽의 AI: 카운트다운 시작#

2024년 7월 26일 파리 올림픽의 개막을 전 세계가 기다리는 가운데, AI 기술의 통합은 지구상에서 가장 상징적인 스포츠 행사 중 하나를 바라보는 방식을 바꿀 것으로 기대됩니다. 방송 품질부터 선수 훈련까지 올림픽의 모든 측면에 AI 기반 혁신이 적용되면서, 파리 올림픽은 세계 무대에서 스포츠와 기술의 만남에 새로운 기준을 세울 전망입니다.

AI에 대해 더 알아보려면 GitHub 저장소를 살펴보고 커뮤니티에 참여하세요. 솔루션 페이지에서 스포츠 및 농업과 같은 산업의 AI 적용 사례를 확인해 보세요.