2024 올림픽 AI 발전 집중 조명

모든 국가의 최고 선수들이 서로 경쟁하는 올림픽은 역사상 가장 많이 시청되는 스포츠 이벤트 중 하나입니다. 이렇게 거대한 행사가 어떻게 조직될 수 있는지 궁금해하신 적이 있다면, 그 책임은 국제올림픽위원회(IOC)에 있습니다. IOC는 스위스 로잔에 본부를 둔 비정부 스포츠 기구입니다. IOC는 국가올림픽위원회(NOC)의 운영 기구이기도 합니다. 현재 IOC가 공식적으로 인정하는 206개의 NOC가 있습니다.

최근 IOC는 7월 26일 개막을 앞둔 2024 파리 올림픽 개최를 준비하며 인공지능(AI) 전략을 공개했습니다. AI 아젠다 출범식에서 이들은 AI가 유망한 선수를 발굴하고, 훈련 방식을 개인화하며, 판정을 개선하여 그 어느 때보다 공정한 경기를 만드는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다. 이 글에서는 과거 올림픽에서 AI 기술이 어떻게 활용되었는지, 그리고 2024 파리 올림픽에서는 무엇을 기대할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 시작하겠습니다!

AI를 활용한 2020년 도쿄 하계 올림픽 분석#

2020 도쿄 올림픽에서의 AI는 올림픽 경기 운영 방식을 영구적으로 변화시켰습니다. 35개 올림픽 종목의 공식 타임키퍼인 오메가(Omega)는 비치발리볼의 움직임을 추적하기 위해 컴퓨터 비전 기능을 갖춘 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 스매시, 스파이크, 블로킹, 패스 등 다양한 동작을 식별할 수 있었습니다. 이 데이터는 선수의 의류에 내장된 자이로스코프 센서의 추가 입력 정보로 보강되어 선수와 공을 실시간으로 정밀하게 추적할 수 있게 했습니다. 해설자와 시청자는 경기 역학에 대한 새로운 통찰력을 볼 수 있었습니다.

도쿄 올림픽에서는 인텔과 알리바바의 협업으로 탄생한 3D 선수 추적(3DAT)도 처음으로 선보였습니다. 전문 트랙사이드 카메라의 이미지를 사용하여, 시스템은 알리바바 클라우드의 딥러닝 알고리즘을 통해 데이터를 처리하여 상세한 분석을 제공했습니다. 인사이트에는 경기 중 각 선수의 최고 속도가 포함됩니다. 이 정보는 시청자에게 즐거움을 줄 뿐만 아니라 선수와 코치에게 기량과 전략을 다듬을 수 있는 귀중한 데이터를 제공합니다.

Fig 1. 올림픽에서의 3D 선수 추적.

2020년 도쿄 올림픽의 기타 AI 응용 사례#

경기 자체와 관련된 애플리케이션 외에도, 2020 도쿄 올림픽에는 도요타가 설계한 e-패레트(e-Palette)로 알려진 AI 기반 자율주행 차량이 등장했습니다. 이 차량들은 올림픽 선수촌 내에서 선수들을 수송했습니다. 차량에는 휠체어 이용자를 포함하여 올림픽 및 패럴림픽 선수모두를 수용할 수 있는 넓은 문과 전동 경사로가 장착되어 있었습니다. 안전하고 자율적인 주행을 보장하기 위해 고급 센서와 카메라가 사용되었습니다.

Fig 2. e-패레트 자율주행 차량이 선수촌 내 선수들의 이동을 지원했습니다.

또한 이번 대회에서는 다양한 작업을 위해 AI 기반 로봇을 사용했습니다. 로봇은 관중에게 음식과 음료를 배달하는 것을 돕고 창과 공 같은 장비를 회수하여 필드 경기를 지원했습니다. 이 로봇들은 운영 효율성을 향상시키고 경기의 안전성과 접근성을 높였습니다. 이는 팬데믹 제한 조치로 인해 관중 수가 제한된 상황에서 특히 유용했습니다.

Fig 3. 도요타의 필드 지원 로봇.

이러한 응용 사례들을 통해 2020년 도쿄 올림픽은 스포츠 분야의 AI 통합에 대한 새로운 표준을 세웠습니다. 이는 2024년 파리 올림픽에서 더욱 혁신적인 응용 사례를 위한 길을 열었습니다.

2024년 파리 올림픽의 AI: 무엇을 기대할 것인가#

IOC는 AI 기술의 이점을 최대한 활용하기 위한 의제를 수립했으며, 이는 한 단계 더 도약할 것입니다. 2024년 파리 올림픽에 AI가 어떻게 적용될지 더 자세히 살펴보겠습니다.

젊은 인재 발굴 및 육성을 위한 AI#

예를 들어, 세네갈 NOC는 Intel과 협력하여 AI를 사용해 수백만 개의 지표와 데이터 포인트를 분석함으로써 국제적인 수준에서 그들의 재능을 식별하고 있습니다.

Fig 4. AI를 활용한 세네갈 유망주 평가.

AI의 통찰력을 기반으로 젊은 선수와 그 부모들은 어떤 스포츠가 가장 적합한지, 어떤 훈련 프로그램을 선택해야 하는지 등 아주 어린 시절부터 조언을 받을 수 있습니다. 오늘날 이러한 프로그램들은 향후 올림픽 대회를 훨씬 더 경쟁력 있고 흥미진진하게 만들 것으로 기대됩니다.

AI와 선수 성과 간의 연결성#

로봇과 같은 AI 기반 솔루션을 사용하면 프로 올림픽 선수의 훈련 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 로보틱스는 신참 선수와 코치가 강점과 약점을 파악하여 성장을 최적화하고 승률을 높일 수 있도록 지원함으로써 훈련을 재정의할 수 있습니다. AI 모델은 성공적인 프로 선수들로부터 수집된 데이터를 통해 학습할 수 있으며, 이 모델들은 다른 선수들을 훈련시키기 위해 로봇에 배포될 수 있습니다. 예를 들어, 알리바바(Alibaba)는 중국의 프로 탁구 선수 쉬신의 모든 움직임을 모방할 수 있는 AI 훈련 로봇을 만들었습니다.

Fig 5. 탁구 경기에서 AI 쉬신과 대결하는 쉬신.

선수 훈련에 AI를 활용함으로써 얻는 이점은 다음과 같습니다:

• 개인화된 훈련 프로그램: AI는 개선이 필요한 특정 영역을 목표로 하는 매우 개인화된 훈련 프로그램을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 부상 방지: 훈련 세션을 모니터링함으로써 AI는 부상으로 이어질 수 있는 움직임을 식별하여 부상을 방지하기 위한 기술 수정에 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 기반 성과 향상: AI는 시간이 지남에 따라 다양한 선수로부터 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 특정 스포츠에서 성공으로 이어지는 패턴과 전략을 식별할 수 있습니다.
• 일관성 및 가용성: AI가 탑재된 로봇은 연중무휴 24시간 가용하여 인간 코치의 신체적 한계 없이 일관된 훈련 세션을 제공할 수 있습니다.

중계의 변화: 2024년 올림픽 방송의 AI#

2024년 파리 올림픽은 최고의 경기력과 최첨단 방송 기술을 결합하여 스포츠 중계의 의미를 재정의할 예정입니다. 올림픽 방송 서비스(OBS), Alibaba, Intel과의 협력을 통해 이번 대회에서는 360도 리플레이, AI 생성 이벤트 설명, 실시간 선수 추적과 같은 고급 기술이 선보일 것입니다.

주요 혁신 중 하나는 Intel Xeon 프로세서의 사용으로, 올림픽 역사상 처음으로 8K 엔드투엔드 라이브 스트리밍이 선보일 예정입니다. 이 프로세서들은 실시간 8K 신호를 효율적으로 처리하도록 설계되어, Ultra HD 4K보다 4배 높은 해상도를 제공하는 초고화질, 저지연 스트리밍을 시청자에게 제공합니다.

또한 OBS와 Intel은 시청자가 콘텐츠에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI를 사용하여 방송은 이제 국가, 선수 또는 스포츠별로 자동으로 영상을 구성하고 보여줄 수 있습니다. 이는 소셜 미디어 또는 기존 TV를 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 다양한 이벤트의 하이라이트 영상을 신속하게 제작할 수 있어 팬들이 경기의 한순간도 놓치지 않도록 보장합니다.

올림픽 AI 보안: 소셜 미디어 보호#

스포츠와 소셜 미디어의 교차점은 피할 수 없습니다. 이는 기회를 가져오기도 하지만, 특히 온라인 괴롭힘과 같은 도전 과제도 동반합니다. 일상적으로 소셜 미디어를 사용하는 선수들은 종종 사이버 괴롭힘에 직면하며, 이는 심각한 정신 건강 문제로 이어져 성과에 영향을 줄 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 IOC는 온라인 괴롭힘을 실시간으로 모니터링하고 완화하기 위한 AI 도구를 구현했습니다. 이 도구들은 고급 자연어 처리 기능을 사용하여 선수와 관계자를 대상으로 하는 유해 콘텐츠를 식별하고 대응합니다.

이 접근 방식의 효과는 올림픽 e스포츠 위크(Olympic Esports Week) 파일럿을 통해 입증되었습니다. AI 시스템은 17,000개 이상의 공개 게시물을 정밀 조사하여 122명의 선수와 2명의 IOC 관계자를 겨냥한 48명의 작성자로부터 잠재적으로 모욕적인 메시지 199개를 식별했습니다. 전문가 팀이 이 중 49개가 모욕적임을 확인하고 필요한 조치를 위해 소셜 미디어 플랫폼과 공조했습니다. 이 파일럿은 온라인 괴롭힘의 규모에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 지속적인 모니터링 및 개입을 위한 전략을 구체화했습니다.

Fig 6. 온라인 안전은 AI 아젠다의 주요 주제였습니다.

IOC는 선수들이 안전한 공간과 정신 건강 전문가에 접근할 수 있도록 보장함으로써 2024 파리 올림픽을 위한 보호 조치를 더욱 강화하고 있습니다.

파리 올림픽에서 AI 기반 분석을 통한 경기 심판#

올림픽 스포츠 심판을 지원하기 위해 AI 소프트웨어를 사용하면 심판을 더욱 공정하게 만들고 다이빙이나 체조와 같은 스포츠 이벤트의 운영을 매우 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 다이빙의 경우, AI 카메라는 다이버를 실시간으로 포착할 수 있습니다. 심판은 도약 높이, 공중 회전 수에 관한 상세 정보를 즉시 얻을 수 있으며, 다이버가 회전할 때 다리가 몸통에 얼마나 가까웠는지도 측정할 수 있습니다.

Fig 7. AI를 활용한 다이빙 분석.

이 AI 솔루션의 주요 목표는 심판에게 다이빙의 품질에 대한 더 명확한 이해를 제공하여 더욱 공정한 채점을 가능하게 하는 것입니다. AI 모델은 회전, 속도, 각도와 같은 세부 사항을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 모델들은 다이빙을 시퀀스로 나누어 10분의 1초 이내에 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 실시간으로 팬들과 공유될 수 있으며, 왜 점수를 얻거나 잃었는지에 대한 혼란을 해소하는 데 도움을 줍니다.

올림픽의 AI 혁신이 인간을 대체하고 있습니까?#

인간 심판이 AI로 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 대신 AI는 심판을 돕는 도구가 되는 것을 목표로 합니다. 체조가 좋은 예입니다. 체조는 “예술성”이나 “퍼포먼스”와 같은 모호한 개념이 점수에 영향을 줄 수 있는 주관적인 스포츠입니다. AI는 편향을 줄이고 대회를 더욱 객관적으로 볼 수 있도록 도울 수 있지만, 여전히 AI가 완전히 해석할 수 없는 보다 주관적인 요소를 평가하기 위해서는 심판이 필요합니다.

체조와 같은 스포츠 뒤에 숨겨진 감정적 표현과 예술적 감각을 이해하기 위해서는 인간 심판이 필요합니다. 현재 AI의 능력으로는 퍼포먼스 뒤에 담긴 맥락과 이야기를 이해할 수 없습니다. 예술적 스포츠를 평가하는 데 있어 인간의 손길은 여전히 필수적입니다.

2024년 파리 올림픽의 AI: 카운트다운 시작#

전 세계가 7월 26일 2024년 파리 올림픽의 시작을 기다리는 가운데, AI 기술의 통합은 지구상에서 가장 상징적인 스포츠 이벤트 중 하나를 바라보는 방식을 바꿀 것입니다. 방송 품질부터 선수 훈련에 이르기까지 올림픽의 모든 측면에 영향을 미치는 AI 기반 혁신으로, 파리 올림픽은 글로벌 무대에서 스포츠와 기술의 교차점에 대한 새로운 표준을 세울 준비가 되어 있습니다.

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