2024년 올림픽 AI 발전 집중 조명

모든 국가의 최고 선수들이 서로 경쟁하는 올림픽은 역사상 가장 많이 시청되는 스포츠 이벤트 중 하나입니다. 그렇게 큰 이벤트를 어떻게 조직할 수 있는지 궁금한 적이 있다면 국제 올림픽 위원회(IOC)가 담당합니다. IOC는 스위스 로잔에 본부를 둔 비정부 스포츠 조직입니다. IOC는 국가 올림픽 위원회(NOC)의 관리 기관입니다. 현재 IOC에서 공식적으로 인정한 206개의 NOC가 있습니다.

최근 IOC는 7월 26일에 시작될 2024년 파리 올림픽을 준비하면서 인공 지능(AI) 전략을 발표했습니다. AI 의제 출시 동안 그들은 AI가 유망한 운동 선수를 식별하고, 훈련 방법을 개인화하고, 심판을 개선하여 게임을 그 어느 때보다 공정하게 만드는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 이 기사에서는 과거 올림픽에서 AI 기술이 어떻게 사용되었는지, 그리고 2024년 파리 올림픽에서 무엇을 기대할 수 있는지 자세히 알아봅니다. 시작해 보겠습니다!

AI를 이용한 2020 도쿄 하계 올림픽 게임 분석

2020년 도쿄 올림픽에서 AI는 올림픽 행사 관리 방식을 영원히 바꾸었습니다. 35개 올림픽 종목의 공식 시간 기록원인 Omega는 비치 발리볼의 움직임을 추적하기 위해 컴퓨터 비전 기능이 있는 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 스매시, 스파이크, 블록, 패스와 같은 다양한 동작을 식별할 수 있었습니다. 이 데이터는 선수 의류에 내장된 자이로스코프 센서의 추가 입력으로 보강되어 선수와 공의 실시간 정밀 추적이 가능했습니다. 해설자와 시청자는 게임 역학에 대한 새로운 통찰력을 볼 수 있었습니다.

도쿄 올림픽에서는 Intel과 Alibaba의 협업인 3D 선수 추적(3DAT) 기술도 처음으로 선보였습니다. 특수 트랙사이드 카메라의 이미지를 사용하여 이 시스템은 Alibaba 클라우드의 딥 러닝 알고리즘을 통해 데이터를 처리하여 자세한 분석을 제공했습니다. 통찰력에는 경기 중 각 레이서의 최고 속도가 포함됩니다. 이 정보는 시청자를 즐겁게 할 뿐만 아니라 선수와 코치에게 기술과 전략을 개선할 수 있는 귀중한 데이터를 제공합니다.

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2020 도쿄 올림픽에서 AI의 다른 응용 분야

2020 도쿄 올림픽에서는 경기 자체와 관련된 응용 분야 외에도 도요타에서 설계한 AI 기반 자율 주행 차량인 e-Palette가 선보였습니다. 이 차량들은 올림픽 선수촌 내에서 선수들을 수송하는 데 사용되었으며, 올림픽 및 패럴림픽 선수, 특히 휠체어를 사용하는 선수들을 모두 수용할 수 있도록 큰 문과 전동 램프가 장착되었습니다. 또한 안전한 자율 주행을 위해 첨단 센서와 카메라가 사용되었습니다.

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이 행사에서는 다양한 작업을 위해 AI 기반 로봇도 사용했습니다. 로봇은 관람객에게 음식과 음료를 배달하는 데 도움을 주었고, 창과 공과 같은 장비를 회수하여 현장 행사를 지원했습니다. 이러한 로봇은 운영 효율성을 향상시키고 게임의 안전성과 접근성을 높였습니다. 팬데믹 제한으로 인해 관람객 수가 제한적이었던 점을 고려할 때 특히 유용했습니다.

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이러한 애플리케이션을 통해 2020년 도쿄 올림픽은 스포츠에서 AI 통합의 새로운 기준을 세웠습니다. 이는 2024년 파리 올림픽에서 훨씬 더 혁신적인 애플리케이션을 위한 길을 열었습니다.

파리 올림픽 2024의 AI: 기대할 점

IOC는 AI 기술의 장점을 최대한 활용하기 위한 의제를 발표했으며, 이는 다음 단계로 나아갈 것입니다. AI가 2024년 파리 올림픽에서 어떻게 적용될지 자세히 살펴보겠습니다.

젊은 인재 발굴 및 육성을 위한 AI

예를 들어, 세네갈 NOC는 Intel과 협력하여 AI를 사용하여 수백만 개의 메트릭과 데이터 포인트를 분석하여 국제적으로 자신의 기술을 식별하고 있습니다.

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AI 인사이트를 기반으로 어린 운동 선수와 그 부모는 어떤 스포츠가 그들에게 가장 적합하고 어떤 훈련 프로그램을 선택해야 하는지와 같은 세부 사항에 대해 매우 일찍 조언을 받을 수 있습니다. 오늘날 이와 같은 프로그램은 미래의 올림픽 경기를 훨씬 더 경쟁력 있고 재미있게 만들 것으로 예상할 수 있습니다. 

AI와 운동선수 성과 간의 연관성

로봇과 같은 AI 기반 솔루션을 사용하여 프로 올림픽 운동선수의 훈련 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 로봇 공학은 새로운 운동선수와 코치가 강점과 약점을 파악하여 성능을 최적화하고 승리 가능성을 높이는 데 도움으로써 훈련을 재정의할 수 있습니다. AI 모델은 성공적인 프로 운동선수로부터 수집된 데이터를 학습할 수 있으며, 이러한 모델은 로봇 내에서 다른 운동선수를 훈련하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 알리바바는 중국 프로 탁구 선수 Xu Xin의 모든 움직임을 모방할 수 있는 AI 훈련 로봇을 만들었습니다. 

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운동선수 훈련에 AI를 사용할 때의 이점은 다음과 같습니다.

• 개인 맞춤형 훈련 프로그램: AI는 개선이 필요한 특정 영역을 목표로 하는 고도로 개인화된 훈련 프로그램을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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• 부상 예방: AI는 훈련 세션을 모니터링하여 부상으로 이어질 수 있는 움직임을 식별하고 기술을 수정하여 예방할 수 있습니다.
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• 데이터 기반 성능 향상: AI는 다양한 운동선수의 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 특정 스포츠에서 성공으로 이어지는 패턴과 전략을 식별할 수 있습니다.
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• 일관성 및 가용성: AI를 탑재한 로봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하여 인간 코치의 물리적 한계 없이 일관된 훈련 세션을 제공할 수 있습니다.

올림픽 방송의 혁신: 2024년 올림픽에서의 AI 활용

2024년 파리 올림픽은 최고의 운동 경기력과 최첨단 방송 기술을 융합하여 스포츠 방송을 재정의할 예정입니다. 올림픽 방송 서비스(OBS), 알리바바, 인텔과의 협력을 통해 이 행사에서는 360도 리플레이, AI 생성 이벤트 설명, 실시간 선수 추적과 같은 고급 기술이 제공될 예정입니다.

주요 혁신은 Intel Xeon 프로세서의 사용이며, 이는 8K 엔드 투 엔드 라이브 스트리밍이 게임에서 처음으로 선보여지는 것입니다. 이러한 프로세서는 라이브 8K 신호를 효율적으로 처리하도록 설계되어 시청자에게 Ultra HD 4K 해상도의 4배에 달하는 매우 선명하고 낮은 지연 시간의 스트리밍을 제공합니다.

또한, OBS와 Intel은 시청자가 콘텐츠에 액세스하는 방식을 혁신하고 있습니다. AI를 사용하여 방송은 이제 국가, 선수 또는 스포츠별로 영상을 자동으로 구성하고 보여줄 수 있습니다. 소셜 미디어 또는 기존 TV를 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 다양한 이벤트에서 하이라이트 영상을 신속하게 제작할 수 있어 팬들이 액션의 순간을 놓치지 않도록 보장합니다.

올림픽 AI 보안: 소셜 미디어 보호

스포츠와 소셜 미디어의 교차점은 피할 수 없습니다. 기회를 가져다주지만 특히 온라인 괴롭힘 문제와 같은 어려움도 따릅니다. 매일 소셜 미디어를 사용하는 운동선수는 심각한 정신 건강 문제로 이어지고 성과에 영향을 미칠 수 있는 사이버 괴롭힘에 직면하는 경우가 많습니다.

IOC는 이러한 문제에 대처하기 위해 AI 도구를 실시간으로 온라인 학대를 감시하고 완화하는 데 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 고급 자연어 처리 기능을 사용하여 선수와 관계자를 향한 유해 콘텐츠를 식별하고 처리합니다.

이 접근 방식의 효율성은 올림픽 e스포츠 주간 시범 운영에서 입증되었습니다. AI 시스템은 17,000개 이상의 공개 게시물을 조사하여 122명의 선수와 2명의 IOC 임원을 대상으로 한 48명의 작성자로부터 잠재적으로 악의적인 메시지 199개를 식별했습니다. 전문가 팀은 이 중 49개가 악의적임을 확인하고 필요한 조치를 위해 소셜 미디어 플랫폼과 협력했습니다. 이 시범 운영은 온라인 학대의 규모에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 지속적인 모니터링 및 개입 전략을 수립했습니다.

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IOC는 선수들이 안전한 공간과 정신 건강 전문가를 이용할 수 있도록 보장함으로써 파리 2024 올림픽에 대한 보호 조치를 더욱 강화하고 있습니다.

파리 올림픽에서 AI 기반 분석을 기반으로 경기 심판

올림픽 스포츠 심판을 지원하기 위해 AI 소프트웨어를 사용하면 더욱 공정하게 만들 수 있으며 다이빙 및 체조와 같은 스포츠 이벤트를 매우 효율적으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 다이빙에서 AI 카메라는 다이버를 실시간으로 캡처할 수 있습니다. 심판은 점프 높이, 공중 회전 수, 심지어 다이버가 회전할 때 다리가 몸통에 얼마나 가까웠는지에 대한 자세한 정보를 거의 즉시 얻을 수 있습니다.

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이 AI 솔루션의 주요 목표는 심판에게 다이빙 품질에 대한 더 명확한 이해를 제공하여 더 공정한 점수 채점을 가능하게 하는 것입니다. AI 모델은 회전, 속도 및 각도와 같은 세부 사항을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 모델은 다이빙을 시퀀스로 나누어 10분의 1초 이내에 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 팬과 실시간으로 공유할 수 있으며 점수를 얻거나 잃은 이유에 대한 혼란을 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

올림픽에서 AI 혁신이 인간을 대체하고 있습니까?

인간 심판이 AI로 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 대신 AI는 심판을 돕는 도구가 되는 것을 목표로 합니다. 체조는 그 이유를 보여주는 좋은 예입니다. 체조는 '예술성' 및 '수행 능력'과 같은 모호한 개념이 점수에 영향을 줄 수 있는 주관적인 스포츠입니다. AI는 편향을 줄이고 이벤트가 더 객관적으로 보이도록 도울 수 있지만, AI가 완전히 해석할 수 없는 더 주관적인 요소를 평가하려면 여전히 심판이 필요합니다. 

체조와 같은 스포츠의 감정 표현과 예술적 재능을 이해하려면 인간 심판이 필요합니다. AI의 현재 기능으로는 공연 뒤에 숨겨진 맥락과 이야기를 이해할 수 없습니다. 예술 스포츠를 평가하려면 인간의 손길이 여전히 필수적입니다.

파리 올림픽 2024의 AI: 카운트다운 시작

전 세계가 7월 26일 2024 파리 올림픽 개막을 기다리는 가운데, AI 기술의 통합은 지구상에서 가장 상징적인 스포츠 이벤트 중 하나를 바라보는 방식을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 방송 품질에서 선수 훈련에 이르기까지 올림픽의 모든 측면에 AI 기반 혁신이 적용되면서, 파리 올림픽은 스포츠와 기술의 융합에 대한 새로운 기준을 전 세계적으로 설정할 준비를 하고 있습니다.

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