2024 올림픽 AI 발전 집중 조명

각국의 정상급 선수들이 서로 경쟁하는 올림픽은 역사상 가장 많은 사람이 시청하는 스포츠 행사 중 하나입니다. 이처럼 대규모 행사를 어떻게 조직할 수 있는지 궁금했던 적이 있다면, 국제 올림픽 위원회(IOC)가 그 책임을 맡고 있습니다. IOC는 스위스 로잔에 본부를 둔 비정부 스포츠 조직입니다. IOC는 국가 올림픽 위원회(NOCs)의 관리 기관입니다. 현재 IOC가 공식적으로 인정한 NOCs는 206개입니다.

최근 IOC는 7월 26일 개막 예정인 2024 파리 올림픽 개최를 앞두고 인공지능(AI) 전략을 공개했습니다. AI 어젠다를 발표하면서, AI가 유망한 선수를 발굴하고 훈련 방법을 개인화하며, 판정을 개선해 경기를 그 어느 때보다 공정하게 만드는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다. 이 글에서는 과거 올림픽에서 AI 기술이 어떻게 활용되었는지와 2024 파리 올림픽에서 무엇을 기대할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 지금부터 살펴보겠습니다!

AI를 활용한 2020 도쿄 하계 올림픽 경기 분석#

도쿄에서 열린 2020 올림픽에서 AI는 올림픽 경기 운영 방식을 영원히 바꾸었습니다. 35개 올림픽 종목의 공식 기록원인 Omega는 비치발리볼의 움직임을 추적할 수 있는 컴퓨터 비전 기능이 탑재된 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 스매시, 스파이크, 블로킹, 패스와 같은 다양한 동작을 식별할 수 있었습니다. 선수의 의복에 내장된 자이로스코프 센서에서 얻은 추가 입력으로 이 데이터를 보강하여 선수와 공을 실시간으로 정밀하게 추적할 수 있었습니다. 해설자와 시청자는 경기의 역학에 관한 새로운 인사이트를 확인할 수 있었습니다.

도쿄 대회에서는 Intel과 Alibaba가 협력해 개발한 3D 선수 추적(3DAT)도 처음 선보였습니다. 특수 트랙사이드 카메라로 촬영한 영상을 사용하여, 이 시스템은 Alibaba 클라우드에서 딥러닝 알고리즘을 통해 데이터를 처리하고 상세한 분석 결과를 제공했습니다. 인사이트에는 경기 중 각 주자의 최고 속도도 포함되었습니다. 이 정보는 시청자를 즐겁게 할 뿐 아니라 선수와 코치에게 기술과 전략을 개선하는 데 유용한 데이터를 제공합니다.

그림 1. 올림픽의 3D 선수 추적.

2020 도쿄 대회에서의 기타 AI 활용 사례#

경기 자체와 관련된 활용 사례 외에도 2020 도쿄 올림픽에서는 Toyota가 설계한 AI 기반 자율주행 차량 e-Palette가 운행되었습니다. 이 차량은 올림픽 선수촌 전역에서 선수들을 수송했습니다. 올림픽 선수와 패럴림픽 선수 모두를 수용할 수 있도록 대형 도어와 전동 램프를 갖추었으며, 휠체어가 필요한 선수도 이용할 수 있었습니다. 안전한 자율주행을 위해 첨단 센서와 카메라가 사용되었습니다.

그림 2. E-Palette 자율주행 차량이 올림픽 선수촌에서 선수 이동을 지원했습니다.

대회에서는 다양한 작업에 AI 기반 로봇도 사용되었습니다. 로봇은 관중에게 음식과 음료를 배달하고, 창과 공 같은 장비를 회수하여 필드 경기를 지원했습니다. 이러한 로봇은 운영 효율성을 높이고 경기의 안전성과 접근성을 향상했습니다. 팬데믹 방역 제한으로 관중 수가 제한된 상황에서 특히 유용했습니다.

그림 3. Toyota의 필드 지원 로봇.

이러한 활용 사례를 통해 2020 도쿄 올림픽은 스포츠 분야에서 AI 통합의 새로운 기준을 세웠습니다. 이는 2024 파리 올림픽에서 더욱 혁신적인 활용 사례가 등장할 수 있는 기반을 마련했습니다.

2024 파리 올림픽의 AI: 기대할 수 있는 것#

IOC는 AI 기술의 장점을 최대한 활용하기 위한 어젠다를 제시했으며, 이를 한 단계 더 발전시킬 예정입니다. 2024 파리 올림픽에서 AI가 어떻게 적용될지 자세히 살펴보겠습니다.

젊은 인재 발굴 및 지도에 활용되는 AI#

예를 들어 세네갈 NOC는 Intel과 협력하여 수백만 개의 지표와 데이터 포인트를 AI로 분석하고, 국제 무대에서 경쟁할 수 있는 선수들의 역량을 파악하고 있습니다.

그림 4. AI를 활용한 젊은 세네갈 인재 평가.

AI 인사이트를 바탕으로 젊은 선수와 부모는 매우 이른 단계부터 어떤 종목이 자신에게 가장 적합한지, 어떤 훈련 프로그램을 선택해야 하는지와 같은 사항에 대해 조언을 받을 수 있습니다. 오늘날 이러한 프로그램을 통해 향후 올림픽 경기가 훨씬 더 경쟁적이고 흥미로운 볼거리가 될 것으로 기대할 수 있습니다.

AI와 선수 경기력의 연관성#

로봇과 같은 AI 기반 솔루션을 활용하면 올림픽에 출전하는 프로 선수의 훈련 품질을 크게 향상할 수 있습니다. AI 로봇공학은 새로운 선수와 코치가 강점과 약점을 파악하여 경기력을 최적화하고 승리 가능성을 높이도록 지원함으로써 훈련 방식을 새롭게 정의할 수 있습니다. AI 모델은 성공한 프로 선수에게서 수집한 데이터를 학습할 수 있으며, 이러한 모델을 로봇에 배포하여 다른 선수들을 훈련할 수 있습니다. 예를 들어 Alibaba는 중국의 프로 탁구 선수 Xu Xin의 모든 동작을 모방할 수 있는 AI 훈련 로봇을 제작했습니다.

그림 5. Xu Xin이 탁구 경기에서 AI Xu Xin과 대결합니다.

선수 훈련에 AI를 활용하면 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

• 개인화된 훈련 프로그램: AI는 개선이 필요한 특정 영역을 대상으로 고도로 개인화된 훈련 프로그램을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 부상 예방: AI는 훈련 세션을 모니터링하여 부상으로 이어질 수 있는 동작을 식별하고, 부상을 예방할 수 있도록 기술을 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 기반 경기력 향상: AI는 시간이 지남에 따라 다양한 선수의 대규모 데이터를 수집하고 분석하여 특정 종목에서 성공으로 이어지는 패턴과 전략을 식별할 수 있습니다.
• 일관성과 이용 가능성: AI가 탑재된 로봇은 연중무휴 24시간 이용할 수 있어 인간 코치의 신체적 한계 없이 일관된 훈련 세션을 제공합니다.

중계 방식의 혁신: 2024년 올림픽 방송에 활용되는 AI#

2024 파리 올림픽은 최고의 경기력과 최첨단 방송 기술을 결합하여 스포츠 방송을 새롭게 정의할 예정입니다. 올림픽 방송 서비스(OBS), Alibaba, Intel과 협력하여 개최되는 이번 대회에서는 360도 리플레이, AI가 생성한 경기 설명, 실시간 선수 추적과 같은 첨단 기술이 선보입니다.

핵심 혁신 중 하나는 Intel Xeon 프로세서의 사용으로, 올림픽에서 엔드투엔드 8K 라이브 스트리밍이 선보이는 것은 이번이 처음입니다. 이 프로세서는 라이브 8K 신호를 효율적으로 처리하도록 설계되어 시청자에게 Ultra HD 4K보다 4배 높은 해상도의 초고화질·저지연 스트리밍을 제공합니다.

또한 OBS와 Intel은 시청자가 콘텐츠에 접근하는 방식도 혁신하고 있습니다. AI를 사용하면 방송 영상이 국가, 선수 또는 종목별로 자동 정리되고 소개됩니다. 이 콘텐츠는 소셜 미디어나 기존 TV를 통해 이용할 수 있습니다. 또한 다양한 경기의 하이라이트 영상을 신속하게 제작할 수 있어 팬들이 경기의 순간을 놓치지 않도록 합니다.

올림픽 AI 보안: 소셜 미디어 보호#

스포츠와 소셜 미디어의 교차는 피할 수 없습니다. 기회를 제공하는 동시에 여러 과제도 수반하며, 특히 온라인 괴롭힘이 문제입니다. 매일 소셜 미디어를 사용하는 선수들은 사이버불링을 자주 겪으며, 이는 심각한 정신 건강 문제로 이어지고 경기력에도 영향을 미칠 수 있습니다.

이에 대응하기 위해 IOC는 온라인 악용을 실시간으로 모니터링하고 완화하는 AI 도구를 도입했습니다. 이러한 도구는 첨단 자연어 처리 기능을 사용하여 선수와 관계자를 대상으로 하는 유해 콘텐츠를 식별하고 처리합니다.

이 접근 방식의 효과는 올림픽 e스포츠 주간 파일럿에서 입증되었습니다. AI 시스템은 17,000개가 넘는 공개 게시물을 조사하여 48명의 작성자가 122명의 선수와 2명의 IOC 관계자를 대상으로 작성한 잠재적 악성 메시지 199개를 식별했습니다. 전문가 팀은 이 중 49개가 악성 메시지임을 확인하고 필요한 조치를 위해 소셜 미디어 플랫폼과 협력했습니다. 이 파일럿을 통해 온라인 악용의 규모에 관한 귀중한 인사이트를 얻었으며, 지속적인 모니터링과 개입을 위한 전략을 수립할 수 있었습니다.

그림 6. 온라인 안전은 AI 어젠다의 주요 주제였습니다.

IOC는 2024 파리 올림픽을 위해 선수들이 안전한 공간과 정신 건강 전문가를 이용할 수 있도록 보장하는 등 보호 조치를 더욱 강화하고 있습니다.

파리 올림픽에서 AI 기반 분석을 활용한 경기 판정#

올림픽 종목의 판정을 지원하는 AI 소프트웨어를 사용하면 판정을 더욱 공정하게 만들고 다이빙과 체조 같은 스포츠 이벤트의 운영을 매우 효율적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 다이빙에서는 AI 카메라가 다이버를 실시간으로 촬영할 수 있습니다. 심판은 거의 즉시 점프 높이, 공중 회전 수, 회전하는 동안 다이버의 다리가 몸통에 얼마나 가까웠는지까지 상세한 정보를 확인할 수 있습니다.

그림 7. AI를 활용한 다이빙 분석.

이 AI 솔루션의 주요 목표는 심판에게 다이빙의 품질을 더 명확하게 이해할 수 있도록 하여 더욱 공정한 점수를 부여할 수 있게 하는 것입니다. AI 모델은 회전, 속도, 각도와 같은 세부 사항을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 모델은 다이빙을 여러 시퀀스로 분해하고 10분의 1초도 안 되는 시간에 이를 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 팬들과 실시간으로 공유할 수 있으며, 점수를 얻거나 잃은 이유에 관한 혼란을 해소하는 데 도움을 줍니다.

올림픽의 AI 혁신이 인간을 대체하고 있을까요?#

인간 심판이 AI로 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 대신 AI는 심판을 돕는 도구가 되는 것을 목표로 합니다. 체조는 그 이유를 잘 보여주는 예입니다. 체조는 ‘예술성’과 ‘연기’처럼 모호한 개념도 점수에 영향을 미칠 수 있는 주관적인 종목입니다. AI가 편견을 줄이고 경기를 더욱 객관적으로 평가하는 데 도움을 줄 수 있지만, AI가 완전히 해석할 수 없는 보다 주관적인 요소를 평가하려면 여전히 심판이 필요합니다.

체조와 같은 종목에서 나타나는 감정 표현과 예술적 감각을 이해하려면 인간 심판이 필요합니다. 현재 AI의 역량으로는 연기 뒤에 있는 맥락과 이야기를 이해할 수 없습니다. 예술적 종목을 평가할 때 인간의 손길은 여전히 필수적입니다.

2024 파리 올림픽의 AI: 카운트다운 시작#

7월 26일 2024 파리 올림픽의 개막을 전 세계가 기다리는 가운데, AI 기술의 통합은 지구상에서 가장 상징적인 스포츠 행사 중 하나를 바라보는 방식을 바꿀 것으로 기대됩니다. 방송 품질부터 선수 훈련까지 올림픽의 모든 측면에 AI 기반 혁신이 적용되면서, 파리 올림픽은 세계 무대에서 스포츠와 기술의 융합에 관한 새로운 기준을 세울 전망입니다.

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