2024 올림픽 AI 발전 집중 조명

모든 국가의 최고 선수들이 서로 경쟁하는 올림픽은 역사상 가장 많이 시청되는 스포츠 이벤트 중 하나입니다. 이렇게 거대한 행사가 어떻게 조직될 수 있는지 궁금해하신 적이 있다면, 그 책임은 국제올림픽위원회(IOC)에 있습니다. IOC는 스위스 로잔에 본부를 둔 비정부 스포츠 기구입니다. IOC는 국가올림픽위원회(NOC)의 운영 기구이기도 합니다. 현재 IOC가 공식적으로 인정하는 206개의 NOC가 있습니다.

최근 IOC는 7월 26일에 개막하는 2024년 파리 올림픽을 앞두고 인공지능(AI) 전략을 발표했습니다. AI 의제 발표 과정에서 IOC는 AI가 유망한 선수를 발굴하고, 훈련 방식을 개인화하며, 심판 판정을 개선하여 대회를 그 어느 때보다 공정하게 만드는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다. 이 기사에서는 올림픽에서 과거에 AI 기술이 어떻게 사용되었는지, 그리고 2024년 파리 올림픽에서는 무엇을 기대할 수 있는지 더 자세히 알아보겠습니다. 시작해 보겠습니다!

Link to this sectionAI를 활용한 2020년 도쿄 하계 올림픽 분석#

2020년 도쿄 올림픽의 AI 도입은 올림픽 행사 관리 방식을 영원히 바꾸어 놓았습니다. 35개 올림픽 스포츠 종목의 공식 타임키퍼인 Omega는 비치 발리볼의 움직임을 추적하기 위해 컴퓨터 비전 기능이 탑재된 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 스매시, 스파이크, 블로킹, 패스 등 다양한 동작을 식별할 수 있었습니다. 이 데이터는 선수들의 의복에 내장된 자이로 센서로부터 추가 입력을 받아 보강되었으며, 이를 통해 선수와 공의 움직임을 실시간으로 정밀하게 추적할 수 있었습니다. 해설자와 시청자들은 게임 역학에 대한 새로운 통찰력을 볼 수 있게 되었습니다.

도쿄 올림픽에서는 Intel과 Alibaba의 협력으로 탄생한 3D 선수 추적 (3DAT) 시스템이 처음 공개되었습니다. 이 시스템은 트랙 측면에 설치된 특수 카메라의 영상을 사용하여 Alibaba 클라우드 내 딥러닝 알고리즘으로 데이터를 처리함으로써 상세한 분석을 제공했습니다. 제공된 통찰력에는 대회 중 각 선수의 최고 속도 등이 포함되었습니다. 이러한 정보는 시청자들에게 즐거움을 줄 뿐만 아니라, 선수와 코치들에게도 기술과 전략을 개선할 수 있는 귀중한 데이터를 제공했습니다.

그림 1. 올림픽의 3D 선수 추적.

Link to this section2020년 도쿄 올림픽의 기타 AI 응용 사례#

경기 자체와 관련된 응용 분야 외에도 2020년 도쿄 올림픽에서는 Toyota가 설계한 AI 기반 자율주행 차량인 e-Palette가 선보였습니다. 이 차량들은 올림픽 선수촌 내에서 선수들을 이동시키는 역할을 했습니다. 휠체어를 사용하는 선수를 포함하여 올림픽 및 패럴림픽 선수들을 모두 수용할 수 있도록 대형 문과 전기 램프가 장착되었습니다. 고급 센서와 카메라를 사용하여 안전하고 자율적인 주행을 보장했습니다.

그림 2. E-Palette 자율주행 차량이 올림픽 선수촌에서 선수의 이동을 지원했습니다.

또한 대회에서는 다양한 작업을 위해 AI 기반 로봇을 사용했습니다. 로봇은 관중들에게 음식과 음료를 전달하고, 창던지기나 공과 같은 경기 장비를 회수하여 필드 이벤트 진행을 도왔습니다. 이러한 로봇들은 운영 효율성을 높이고 대회의 안전성과 접근성을 향상시켰습니다. 특히 팬데믹 제한으로 인해 관중 수가 제한된 상황에서 매우 유용했습니다.

그림 3. Toyota의 현장 지원 로봇.

이러한 응용 사례들을 통해 2020년 도쿄 올림픽은 스포츠 분야의 AI 통합에 대한 새로운 표준을 세웠습니다. 이는 2024년 파리 올림픽에서 더욱 혁신적인 응용 사례를 위한 길을 열었습니다.

Link to this section2024년 파리 올림픽의 AI: 무엇을 기대할 것인가#

IOC는 AI 기술의 이점을 최대한 활용하기 위한 의제를 수립했으며, 이는 한 단계 더 도약할 것입니다. 2024년 파리 올림픽에 AI가 어떻게 적용될지 더 자세히 살펴보겠습니다.

Link to this section젊은 인재 발굴 및 육성을 위한 AI#

예를 들어, 세네갈 NOC는 Intel과 협력하여 AI를 사용해 수백만 개의 지표와 데이터 포인트를 분석함으로써 국제적인 수준에서 그들의 재능을 식별하고 있습니다.

그림 4. 젊은 세네갈 인재를 평가하기 위한 AI 활용.

AI의 통찰력을 기반으로 젊은 선수와 그 부모들은 어떤 스포츠가 가장 적합한지, 어떤 훈련 프로그램을 선택해야 하는지 등 아주 어린 시절부터 조언을 받을 수 있습니다. 오늘날 이러한 프로그램들은 향후 올림픽 대회를 훨씬 더 경쟁력 있고 흥미진진하게 만들 것으로 기대됩니다.

Link to this sectionAI와 선수 성과 간의 연결성#

우리는 로봇과 같은 AI 기반 솔루션을 사용하여 프로 올림픽 선수들의 훈련 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 로봇 공학은 신입 선수와 코치가 강점과 약점을 파악하여 성과를 최적화하고 승리 확률을 높이도록 도움으로써 훈련을 재정의할 수 있습니다. AI 모델은 성공적인 프로 선수들로부터 수집된 데이터를 통해 학습할 수 있으며, 이 모델들은 다른 선수들을 훈련시키기 위해 로봇 내에 배포될 수 있습니다. 예를 들어, Alibaba는 중국의 프로 탁구 선수 쉬신(Xu Xin)의 모든 움직임을 모방할 수 있는 AI 훈련 로봇을 제작했습니다.

그림 5. 쉬신이 탁구에서 AI 쉬신과 경쟁합니다.

선수 훈련에 AI를 활용함으로써 얻는 이점은 다음과 같습니다:

• 개인화된 훈련 프로그램: AI는 개선이 필요한 특정 영역을 목표로 하는 매우 개인화된 훈련 프로그램을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 부상 방지: 훈련 세션을 모니터링함으로써 AI는 부상으로 이어질 수 있는 움직임을 식별하여 부상을 방지하기 위한 기술 수정에 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 기반 성과 향상: AI는 시간이 지남에 따라 다양한 선수로부터 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 특정 스포츠에서 성공으로 이어지는 패턴과 전략을 식별할 수 있습니다.
• 일관성 및 가용성: AI가 탑재된 로봇은 연중무휴 24시간 가용하여 인간 코치의 신체적 한계 없이 일관된 훈련 세션을 제공할 수 있습니다.

Link to this section중계의 변화: 2024년 올림픽 방송의 AI#

2024년 파리 올림픽은 최고의 경기력과 최첨단 방송 기술을 결합하여 스포츠 중계의 의미를 재정의할 예정입니다. 올림픽 방송 서비스(OBS), Alibaba, Intel과의 협력을 통해 이번 대회에서는 360도 리플레이, AI 생성 이벤트 설명, 실시간 선수 추적과 같은 고급 기술이 선보일 것입니다.

주요 혁신 중 하나는 Intel Xeon 프로세서의 사용으로, 올림픽 역사상 처음으로 8K 엔드투엔드 라이브 스트리밍이 선보일 예정입니다. 이 프로세서들은 실시간 8K 신호를 효율적으로 처리하도록 설계되어, Ultra HD 4K보다 4배 높은 해상도를 제공하는 초고화질, 저지연 스트리밍을 시청자에게 제공합니다.

또한 OBS와 Intel은 시청자가 콘텐츠에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI를 사용하여 방송은 이제 국가, 선수 또는 스포츠별로 자동으로 영상을 구성하고 보여줄 수 있습니다. 이는 소셜 미디어 또는 기존 TV를 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 다양한 이벤트의 하이라이트 영상을 신속하게 제작할 수 있어 팬들이 경기의 한순간도 놓치지 않도록 보장합니다.

Link to this section올림픽 AI 보안: 소셜 미디어 보호#

스포츠와 소셜 미디어의 교차점은 피할 수 없습니다. 이는 기회를 가져오기도 하지만, 특히 온라인 괴롭힘과 같은 도전 과제도 동반합니다. 일상적으로 소셜 미디어를 사용하는 선수들은 종종 사이버 괴롭힘에 직면하며, 이는 심각한 정신 건강 문제로 이어져 성과에 영향을 줄 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 IOC는 온라인 괴롭힘을 실시간으로 모니터링하고 완화하기 위한 AI 도구를 구현했습니다. 이 도구들은 고급 자연어 처리 기능을 사용하여 선수와 관계자를 대상으로 하는 유해 콘텐츠를 식별하고 대응합니다.

이 접근 방식의 효율성은 Olympic Esports Week 파일럿 프로그램 동안 입증되었습니다. AI 시스템은 17,000개 이상의 공개 게시물을 정밀 조사하여 122명의 선수와 2명의 IOC 관계자를 표적으로 삼은 48명의 작성자로부터 199개의 잠재적 악성 메시지를 식별했습니다. 전문가 팀이 이 중 49개가 악성 메시지임을 확인하고 소셜 미디어 플랫폼과 협력하여 필요한 조치를 취했습니다. 이 파일럿 프로그램은 온라인 괴롭힘의 규모에 대한 귀중한 통찰력을 제공했으며, 지속적인 모니터링 및 개입을 위한 전략을 구체화했습니다.

그림 6. 온라인 안전은 AI 의제의 주요 주제였습니다.

IOC는 파리 2024 올림픽을 위해 선수들이 안전한 공간과 정신 건강 전문가들에게 접근할 수 있도록 보장함으로써 보호 조치를 더욱 강화하고 있습니다.

Link to this section파리 올림픽에서 AI 기반 분석을 통한 경기 심판#

올림픽 스포츠 심판을 지원하기 위해 AI 소프트웨어를 사용하면 심판을 더욱 공정하게 만들고 다이빙이나 체조와 같은 스포츠 이벤트의 운영을 매우 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 다이빙의 경우, AI 카메라는 다이버를 실시간으로 포착할 수 있습니다. 심판은 도약 높이, 공중 회전 수에 관한 상세 정보를 즉시 얻을 수 있으며, 다이버가 회전할 때 다리가 몸통에 얼마나 가까웠는지도 측정할 수 있습니다.

그림 7. AI를 활용한 다이빙 분석.

이 AI 솔루션의 주요 목표는 심판에게 다이빙의 품질에 대한 더 명확한 이해를 제공하여 더욱 공정한 채점을 가능하게 하는 것입니다. AI 모델은 회전, 속도, 각도와 같은 세부 사항을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 모델들은 다이빙을 시퀀스로 나누어 10분의 1초 이내에 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 실시간으로 팬들과 공유될 수 있으며, 왜 점수를 얻거나 잃었는지에 대한 혼란을 해소하는 데 도움을 줍니다.

Link to this section올림픽의 AI 혁신이 인간을 대체하고 있습니까?#

인간 심판이 AI로 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 대신 AI는 심판을 돕는 도구가 되는 것을 목표로 합니다. 체조가 좋은 예입니다. 체조는 “예술성”이나 “퍼포먼스”와 같은 모호한 개념이 점수에 영향을 줄 수 있는 주관적인 스포츠입니다. AI는 편향을 줄이고 대회를 더욱 객관적으로 볼 수 있도록 도울 수 있지만, 여전히 AI가 완전히 해석할 수 없는 보다 주관적인 요소를 평가하기 위해서는 심판이 필요합니다.

체조와 같은 스포츠 뒤에 숨겨진 감정적 표현과 예술적 감각을 이해하기 위해서는 인간 심판이 필요합니다. 현재 AI의 능력으로는 퍼포먼스 뒤에 담긴 맥락과 이야기를 이해할 수 없습니다. 예술적 스포츠를 평가하는 데 있어 인간의 손길은 여전히 필수적입니다.

Link to this section2024년 파리 올림픽의 AI: 카운트다운 시작#

전 세계가 7월 26일 2024년 파리 올림픽의 시작을 기다리는 가운데, AI 기술의 통합은 지구상에서 가장 상징적인 스포츠 이벤트 중 하나를 바라보는 방식을 바꿀 것입니다. 방송 품질부터 선수 훈련에 이르기까지 올림픽의 모든 측면에 영향을 미치는 AI 기반 혁신으로, 파리 올림픽은 글로벌 무대에서 스포츠와 기술의 교차점에 대한 새로운 표준을 세울 준비가 되어 있습니다.

AI에 대해 더 알아보려면 GitHub 저장소를 탐색하고 커뮤니티에 가입하십시오. 제조 및 농업과 같은 산업에서 AI가 어떻게 적용되는지 확인하려면 솔루션 페이지를 참조하십시오.