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En el punto de mira: los avances en IA de los Juegos Olímpicos de 2024

Descubre el papel fundamental de los avances en IA en los Juegos Olímpicos de París 2024, mejorando el entrenamiento de los atletas, los protocolos de seguridad y la experiencia general de retransmisión.

ABAbirami Vina10 min read
Seguimiento tridimensional de atletas con IA en los Juegos Olímpicos

Con los mejores atletas de todos los países compitiendo entre sí, los Juegos Olímpicos son uno de los acontecimientos deportivos más vistos de la historia. Si alguna vez te has preguntado cómo se puede organizar un acontecimiento de tal magnitud, el Comité Olímpico Internacional (IOC) es el responsable. El IOC es una organización deportiva no gubernamental con sede en Lausana, Suiza. Es el organismo rector de los Comités Olímpicos Nacionales (NOCs). Actualmente hay 206 NOCs reconocidos oficialmente por el IOC.

Hace poco, el IOC presentó su estrategia de inteligencia artificial (AI) mientras se prepara para celebrar los Juegos Olímpicos de París 2024, cuyo inicio está previsto para el 26 de julio. Durante el lanzamiento de la agenda de AI, afirmaron que la AI podría ayudar a identificar a atletas prometedores, personalizar los métodos de entrenamiento y hacer que el deporte fuera más justo que nunca al mejorar la labor de los jueces. En este artículo, veremos cómo se han utilizado las tecnologías de AI en los Juegos Olímpicos en el pasado y qué podemos esperar de los Juegos Olímpicos de París 2024. ¡Empecemos!

Análisis con AI de los Juegos Olímpicos de verano de Tokio 2020#

La AI en los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 cambió para siempre la forma de gestionar los acontecimientos olímpicos. Omega, el cronometrador oficial de 35 deportes olímpicos, introdujo cámaras con capacidades de visión artificial para seguir los movimientos en el voleibol playa. Estas cámaras podían identificar distintas acciones, como remates, ataques, bloqueos y pases. Estos datos se enriquecieron con información adicional procedente de sensores giroscópicos integrados en la ropa de los jugadores, lo que permitió realizar un seguimiento preciso y en tiempo real de los jugadores y del balón. Los comentaristas y espectadores pudieron obtener nuevos datos sobre la dinámica del partido.

Los Juegos de Tokio también acogieron el debut de 3D Athlete Tracking (3DAT), una colaboración entre Intel y Alibaba. Mediante imágenes captadas por cámaras especializadas situadas junto a la pista, el sistema procesaba los datos con algoritmos de deep learning en la nube de Alibaba para ofrecer análisis detallados. Entre estos datos se incluye la velocidad máxima de cada corredor durante las competiciones. Esta información no solo entretiene a los espectadores, sino que también proporciona a atletas y entrenadores datos valiosos para perfeccionar técnicas y estrategias.

Seguimiento tridimensional de atletas en los Juegos Olímpicos

Fig. 1. 3D Athlete Tracking en los Juegos Olímpicos.

Otras aplicaciones de la AI en los Juegos de Tokio 2020#

Además de las aplicaciones relacionadas con los propios deportes, los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 contaron con vehículos autónomos propulsados por AI diseñados por Toyota, conocidos como e-Palette. Estos vehículos transportaban a los atletas por la Villa Olímpica. Estaban equipados con puertas grandes y rampas eléctricas para adaptarse tanto a atletas olímpicos como paralímpicos, incluidos aquellos que utilizaban sillas de ruedas. Se utilizaron sensores y cámaras avanzados para garantizar una navegación autónoma y segura.

Vehículos autónomos e-Palette para facilitar la movilidad de los atletas en la Villa Olímpica

Fig. 2. Los vehículos autónomos e-Palette facilitaron la movilidad de los atletas en la Villa Olímpica.

En las competiciones también se utilizaron robots propulsados por AI para diversas tareas. Los robots ayudaban a entregar comida y bebidas a los espectadores y colaboraban en las pruebas de campo recogiendo material, como jabalinas y balones. Estos robots mejoraron la eficiencia operativa y aumentaron la seguridad y la accesibilidad de los Juegos. Esto resultó especialmente útil debido al número limitado de espectadores a causa de las restricciones de la pandemia.

Robots de apoyo en el campo de Toyota

Fig. 3. Robots de apoyo en el campo de Toyota.

Con estas aplicaciones, los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 establecieron un nuevo estándar para la integración de la AI en el deporte. Abrieron el camino a aplicaciones aún más innovadoras en los Juegos Olímpicos de París 2024.

AI en los Juegos Olímpicos de París 2024: qué esperar#

El IOC ha definido su agenda para aprovechar al máximo las tecnologías de AI, y esta se llevará al siguiente nivel. Veamos más de cerca cómo se aplicará la AI en los Juegos Olímpicos de París 2024.

AI para encontrar y orientar a jóvenes talentos#

Por ejemplo, el NOC de Senegal, en colaboración con Intel, está utilizando la AI para analizar millones de métricas y puntos de datos con el fin de identificar sus aptitudes a escala internacional.

Uso de la AI para evaluar a jóvenes talentos senegaleses

Fig. 4. Uso de la AI para evaluar a jóvenes talentos senegaleses.

A partir de los datos obtenidos mediante la AI, los jóvenes atletas y sus padres pueden recibir asesoramiento desde una etapa muy temprana sobre aspectos como qué deporte es más adecuado para ellos y qué programa de entrenamiento deberían elegir. Cabe esperar que programas como este hagan que las futuras competiciones olímpicas sean mucho más competitivas y entretenidas para el público.

La relación entre la AI y el rendimiento de los atletas#

Podemos mejorar enormemente la calidad del entrenamiento de los atletas olímpicos profesionales mediante soluciones basadas en AI, como los robots. La robótica basada en AI puede redefinir el entrenamiento al ayudar a los nuevos atletas y entrenadores a identificar sus puntos fuertes y débiles para optimizar el rendimiento y aumentar las posibilidades de ganar. Los modelos de AI pueden aprender de los datos recopilados de atletas profesionales de éxito, y estos modelos pueden integrarse en robots para entrenar a otros atletas. Por ejemplo, Alibaba creó un robot de entrenamiento basado en AI capaz de imitar todos los movimientos del jugador profesional chino de tenis de mesa Xu Xin.

Xu Xin compitiendo contra AI Xu Xin en tenis de mesa

Fig. 5. Xu Xin compite contra AI Xu Xin en tenis de mesa.

Estas son algunas de las ventajas de utilizar la AI en el entrenamiento de atletas:

  • Programas de entrenamiento personalizados: la AI puede ayudar a crear programas de entrenamiento altamente personalizados que se centren en áreas de mejora específicas.
  • Prevención de lesiones: al supervisar las sesiones de entrenamiento, la AI puede identificar movimientos que podrían provocar lesiones y ayudar a modificar las técnicas para prevenirlas.
  • Mejora del rendimiento basada en datos: la AI puede recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de distintos atletas a lo largo del tiempo, identificando patrones y estrategias que conducen al éxito en deportes específicos.
  • Constancia y disponibilidad: los robots equipados con AI pueden estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y proporcionar sesiones de entrenamiento constantes sin las limitaciones físicas de los entrenadores humanos.

Transformación de la cobertura: la AI en las retransmisiones olímpicas de 2024#

Los Juegos Olímpicos de París 2024 redefinirán las retransmisiones deportivas al combinar el máximo rendimiento atlético con tecnología de retransmisión de vanguardia. En colaboración con el Servicio de Radiodifusión Olímpica (OBS), Alibaba e Intel, el acontecimiento contará con tecnologías avanzadas como repeticiones de 360 grados, explicaciones de las pruebas generadas por AI y seguimiento de atletas en tiempo real.

Una innovación clave es el uso de procesadores Intel Xeon, que marcará la primera vez que se muestre en los Juegos una retransmisión en directo de extremo a extremo en 8K. Estos procesadores están diseñados para gestionar señales 8K en directo de forma eficiente y ofrecer a los espectadores una retransmisión ultranítida y de baja latencia, con cuatro veces la resolución de Ultra HD 4K.

Además, OBS e Intel están transformando la forma en que el público accede al contenido. Mediante la AI, las retransmisiones ahora pueden organizar y mostrar automáticamente las imágenes por país, atleta o deporte. Se podrá acceder a ellas a través de las redes sociales o de la televisión tradicional. Esto también permite crear rápidamente resúmenes destacados de distintas pruebas, para que los aficionados no se pierdan ni un momento de la acción.

Seguridad con AI en los Juegos Olímpicos: protección en las redes sociales#

La intersección entre el deporte y las redes sociales es inevitable. Aunque ofrece oportunidades, también plantea desafíos, especialmente en lo que respecta al acoso en línea. Los atletas, que utilizan las redes sociales a diario, suelen enfrentarse al ciberacoso, que puede provocar graves problemas de salud mental y afectar a su rendimiento.

Para combatirlo, el IOC ha implementado herramientas de AI para supervisar y mitigar los abusos en línea en tiempo real. Estas herramientas utilizan capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para identificar y abordar contenidos perjudiciales dirigidos contra atletas y responsables oficiales.

La eficacia de este enfoque quedó demostrada durante el programa piloto de la Olympic Esports Week. El sistema de AI examinó más de 17 000 publicaciones públicas e identificó 199 mensajes potencialmente abusivos de 48 autores dirigidos contra 122 jugadores y dos responsables del IOC. Un equipo de expertos confirmó que 49 de ellos eran abusivos y coordinó las medidas necesarias con las plataformas de redes sociales. El programa piloto proporcionó información valiosa sobre la magnitud de los abusos en línea y ayudó a definir estrategias para la supervisión e intervención continuas.

La seguridad en línea como tema principal de la agenda olímpica de AI

Fig. 6. La seguridad en línea fue un tema principal de la agenda de AI.

El IOC está reforzando aún más las medidas de protección para los Juegos Olímpicos de París 2024, garantizando que los atletas tengan acceso a espacios seguros y a profesionales de la salud mental.

Evaluación de las pruebas mediante análisis basados en AI en los Juegos Olímpicos de París#

El uso de software de AI para ayudar a los jueces de los deportes olímpicos puede contribuir a que la evaluación sea más justa y a que la organización de pruebas deportivas como los saltos de trampolín y la gimnasia sea mucho más eficiente. Por ejemplo, en los saltos de trampolín, las cámaras de AI pueden capturar al saltador en tiempo real. Los jueces dispondrán casi al instante de información detallada sobre la altura del salto, el número de giros en el aire e incluso la distancia entre las piernas del saltador y su torso mientras gira.

Análisis de saltos de trampolín mediante AI

Fig. 7. Análisis de saltos de trampolín mediante AI.

El objetivo principal de esta solución de AI es proporcionar a los jueces una comprensión más clara de la calidad de un salto, lo que permite una puntuación más justa. Los modelos de AI pueden ayudar a determinar detalles como los giros, las velocidades y los ángulos. Estos modelos pueden descomponer el salto en secuencias y analizarlas en menos de una décima de segundo. Los resultados del análisis pueden compartirse con los aficionados en tiempo real y ayudar a aclarar por qué se han obtenido o perdido puntos.

¿Las innovaciones de AI en los Juegos Olímpicos están sustituyendo a las personas?#

Es poco probable que los jueces humanos sean sustituidos por completo por la AI. En su lugar, la AI pretende ser una herramienta de apoyo para los jueces. La gimnasia es un buen ejemplo de ello. Es un deporte subjetivo en el que conceptos imprecisos como la «expresividad artística» y la «ejecución» también pueden afectar a las puntuaciones. Aunque la AI puede ayudar a reducir los sesgos y garantizar una evaluación más objetiva de la prueba, los jueces siguen siendo necesarios para valorar los elementos más subjetivos que la AI no puede interpretar plenamente.

Los jueces humanos son necesarios para comprender las expresiones emocionales y los matices artísticos presentes en deportes como la gimnasia. Las capacidades actuales de la AI no pueden apreciar el contexto ni la historia que hay detrás de una actuación. El toque humano sigue siendo indispensable para evaluar los deportes artísticos.

AI en los Juegos Olímpicos de París 2024: comienza la cuenta atrás#

Mientras el mundo espera el inicio de los Juegos Olímpicos de París 2024, el 26 de julio, la integración de la tecnología de AI promete cambiar nuestra forma de ver uno de los acontecimientos deportivos más emblemáticos del planeta. Con innovaciones basadas en AI que afectan a todos los aspectos de los Juegos Olímpicos, desde la calidad de las retransmisiones hasta el entrenamiento de los atletas, los Juegos Olímpicos de París están preparados para establecer un nuevo estándar en la intersección entre el deporte y la tecnología a escala mundial.

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