Exploración de las aplicaciones de la visión artificial en el deporte

La historia del deporte se remonta al menos 3000 años atrás. A medida que han evolucionado la tecnología y la sociedad, también lo ha hecho el deporte. Ahora veremos cómo utiliza la visión artificial el sector deportivo.

La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial (AI) que permite a los ordenadores «ver» mediante la comprensión de imágenes y vídeos. La mayoría de los eventos deportivos ya se graban y se retransmiten. La gran cantidad de datos convierte al sector deportivo en un ámbito ideal para diversas aplicaciones de visión artificial. ¡Veamos cómo la visión artificial está cambiando el juego, desde el campo hasta las gradas!

Aprovechar el potencial de la visión artificial en el deporte#

La visión artificial está cambiando nuestra forma de ver el deporte. En lugar de limitarnos a ver la retransmisión, podemos observar cómo se analiza el partido en tiempo real. A continuación, repasaremos algunas de estas aplicaciones de visión artificial en tiempo real en el deporte.

Mantener el interés de los aficionados#

La base del sector deportivo depende de mantener a los aficionados contentos, interesados y entretenidos. De hecho, un estudio reveló que el 71 % de los profesionales del deporte consideraba importante la participación de los aficionados para alcanzar los objetivos de su organización. La conexión emocional con el deporte hace que los aficionados vuelvan y genere ingresos.

¿Cómo puede ayudar la visión artificial a aumentar la participación de los aficionados?#

La visión artificial combinada con la realidad aumentada (AR) puede añadir elementos interactivos al visionado de un partido. Imagina que estás viendo un partido de fútbol. A medida que avanza el partido, aparecen estadísticas en directo en la pantalla. Las estadísticas muestran la velocidad de los jugadores o la distancia de sus disparos. La realidad aumentada lo hace posible.

Combina elementos digitales superpuestos directamente con la retransmisión en directo o el partido que estás viendo. La visión artificial puede ayudar a identificar los movimientos de jugadores concretos. La realidad aumentada utiliza esta información y la integra en tiempo real. Así, transforma una experiencia de visualización estándar en una interactiva.

Durante la Copa Mundial de la FIFA 2022, la FIFA presentó una aplicación de realidad aumentada para mejorar aún más la experiencia de los aficionados en el estadio. La aplicación utilizaba visión artificial para identificar a los jugadores en el campo en tiempo real. Permitía a los aficionados consultar estadísticas y mapas de calor desde sus smartphones. Al apuntar sus dispositivos a la acción, podían ver información detallada de los jugadores y mapas de calor tácticos, como el mapa de calor de los atacantes que se muestra a continuación.

Fig. 1. La aplicación de realidad aumentada de la FIFA.

¿Es la visión artificial el futuro de la participación de los aficionados?#

La visión artificial está dando forma al futuro de la participación de los aficionados. Una encuesta realizada entre expertos del sector deportivo confirmó esta idea. Se pidió a los participantes que adivinaran qué tecnología cambiaría más la participación de los aficionados en los próximos 3-5 años. La realidad virtual/realidad aumentada (VR/AR) y la IA fueron las opciones más votadas, con un 33 % y un 29 % de las respuestas, respectivamente.

Fig. 2. Infografía sobre la tecnología que transformará la industria del deporte.

La visión artificial es fundamental en este ámbito. Los modelos de visión artificial ayudan a estas tecnologías a reconocer y comprender imágenes y escenas. Esto hace que la realidad aumentada y la realidad virtual sean más inmersivas y mejora la experiencia de los aficionados.

Arbitraje automatizado#

Una parte importante del deporte consiste en garantizar que los partidos se disputen de forma justa e íntegra. Tradicionalmente, esta responsabilidad recae sobre los hombros de un árbitro humano. Sin embargo, por muy bien que haga su trabajo, cualquier persona puede cometer errores de vez en cuando. Los sistemas de arbitraje automatizado pueden ayudar a tomar decisiones durante los partidos.

¿Cómo ayuda la visión artificial a crear sistemas de arbitraje automatizado?#

La visión artificial ayuda a que las decisiones arbitrales dependan menos de las conjeturas y más de la precisión. Por ejemplo, el arbitraje automatizado puede utilizarse en tenis cuando un jugador impugna una decisión sobre una línea.

Fig. 3. Uso de la visión artificial para arbitrar partidos de tenis.

Los sistemas de visión artificial pueden utilizar el seguimiento de la pelota para analizar su trayectoria y determinar con exactitud dónde ha caído. Mediante tecnología de procesamiento de imágenes aplicada a las grabaciones de varias cámaras alrededor de la pista, pueden determinar de forma concluyente si la pelota ha botado dentro o fuera.

La tecnología Hawk-Eye es un buen ejemplo de cómo se aplica. Desde 2021, el U.S. Open ha transformado por completo la forma de juzgar las jugadas de línea y ha adoptado plenamente tecnologías como Hawk-Eye para el arbitraje automatizado.

¿Qué impacto tiene el arbitraje automatizado en el deporte?#

Los sistemas de arbitraje automatizado mejoran la precisión y la imparcialidad de las decisiones del juego. Por ejemplo, el árbitro asistente de vídeo (VAR) en el fútbol ha aumentado del 82 % al 96 % la precisión de las decisiones cruciales en la Premier League.

Estas son algunas formas más en las que el arbitraje automatizado está influyendo en el deporte:

• Menos errores humanos: Reduce las posibilidades de que los árbitros no vean una jugada o la señalen incorrectamente.
• Más imparcialidad: Garantiza que todos los equipos se juzguen según los mismos criterios.
• Mayor transparencia: Ofrece a los aficionados y a los equipos una visión más clara del proceso de toma de decisiones.
• Apoyo a jugadores y entrenadores: Reduce los casos de sanciones injustas o infracciones que pasan desapercibidas.

Ayudar a los deportistas a entrenar#

Los atletas entrenan duro y se esfuerzan mucho entre bastidores. Las sesiones de entrenamiento suelen centrarse en mejorar el rendimiento deportivo y reducir el riesgo de lesiones. Con tecnologías como los algoritmos de aprendizaje automático, los entrenadores pueden analizar datos y ajustar aún más los programas de entrenamiento. Los atletas pueden optimizar sus rutinas de entrenamiento y alcanzar su máximo rendimiento, al tiempo que minimizan el riesgo de lesiones.

¿Cómo se puede utilizar la visión artificial para supervisar el entrenamiento deportivo?#

La visión artificial ayuda a supervisar el entrenamiento deportivo al observar los movimientos y ofrecer comentarios mientras los atletas hacen ejercicio. Por ejemplo, cuando un atleta hace dominadas, puede utilizar la estimación de pose para seguir los movimientos del cuerpo y contar las repeticiones, asegurándose de que la técnica sea correcta. Si la técnica no es adecuada, puede indicarle al atleta que la corrija, protegiéndolo y mejorando su entrenamiento.

Del mismo modo, al hacer flexiones, la visión artificial puede detectar y seguir aspectos como la postura del cuerpo y la profundidad de cada flexión. Proporciona comentarios inmediatos sobre la técnica para que los deportistas sepan si lo están haciendo bien. Esto les ayuda a entrenar de forma segura y eficaz y a mejorar su rendimiento general.

Fig. 4. Uso de modelos Ultralytics YOLO para estimar la postura al hacer flexiones.

En los ejemplos anteriores, puedes ver Ultralytics YOLOv8 en acción, supervisando con precisión los movimientos de los atletas durante los entrenamientos. Puede identificar con exactitud posiciones y movimientos corporales clave en tiempo real. Si te interesa probarlo, consulta la guía de Ultralytics para supervisar entrenamientos.

¿Qué ventajas ofrece utilizar la visión artificial para supervisar el entrenamiento deportivo?#

La visión artificial ayuda a seguir y mejorar el rendimiento de los jugadores de formas innovadoras. Combina la tecnología con las prácticas tradicionales para obtener mejores resultados. Estas son algunas de sus ventajas:

• Permite descubrir detalles sutiles del rendimiento y allana el camino para realizar mejoras concretas.
• La detección temprana de movimientos arriesgados ayuda a prevenir lesiones y garantiza que los jugadores se mantengan sanos.
• Gracias a los comentarios en tiempo real, entrenadores y deportistas pueden ajustar sus técnicas de inmediato.
• Los equipos de todos los niveles pueden acceder a analíticas avanzadas, lo que democratiza el análisis del rendimiento.
• Las decisiones sobre estrategia y entrenamiento se basan ahora en datos, lo que reduce la dependencia de las conjeturas y mejora las tácticas generales.

Empresas emergentes de visión artificial e IA que están dando forma al futuro del deporte#

La combinación de tecnología y deporte está creando nuevas y emocionantes oportunidades. Las startups innovadoras están aplicando la visión artificial y la IA para mejorar nuestra forma de jugar, entrenar y disfrutar del deporte. Veamos rápidamente algunos colaboradores destacados.

Innovaciones de Hawk-Eye#

Hawk-Eye Innovations es una empresa con sede en el Reino Unido. Está especializada en visión artificial, repeticiones de vídeo y tecnologías gráficas. Sus sistemas están haciendo que el deporte sea más justo y atractivo. Trabaja con casi todas las principales ligas deportivas del mundo. La tecnología de Hawk-Eye incluye las repeticiones SMART y el sistema «Track» para seguir pelotas y otros objetos.

Fig. 5. Hawk-Eye Innovations

NEX Team y HomeCourt#

NEX y su aplicación HomeCourt hacen que entrenar baloncesto sea más inteligente. Esta empresa estadounidense analiza tu juego mediante IA y la cámara de tu teléfono. Ofrece comentarios y ejercicios de entrenamiento amenos, similares a los de un partido. Incluso puedes entrenar con amigos. Como colaborador de la NBA, HomeCourt ofrece información de los mejores jugadores.

Fig. 6. HomeCourt

Veo#

Veo, una empresa danesa, está cambiando la forma de grabar el deporte local. La Cam 3 de Veo puede grabar partidos sin operador de cámara. Sigue la acción y ofrece una experiencia de retransmisión. Después, Veo Analytics analiza el rendimiento de tu equipo. Es como tener tu propio equipo de análisis.

Fig. 7. Veo Cam 3

Conclusiones#

Hemos visto cómo la visión artificial está causando un gran impacto. Está transformándolo todo, desde el entrenamiento de los jugadores hasta la forma en que disfrutamos de los partidos. Pero esto no ha hecho más que empezar. Si te interesan otras aplicaciones de la visión artificial, Ultralytics tiene lo que necesitas.

Explora nuestro repositorio de GitHub para descubrir nuestras contribuciones a la visión artificial y la IA. Además, si quieres ver cómo la IA está cambiando las reglas del juego en ámbitos como la fabricación y la tecnología de conducción autónoma, visita nuestras páginas de soluciones.