Exploración de las aplicaciones de la visión por ordenador en el deporte
Descubre el papel de la visión por ordenador en el deporte, desde atraer a los aficionados hasta ayudar a los jugadores a entrenar. Explora sus aplicaciones y las repercusiones que están teniendo en el deporte.
La historia del deporte se remonta al menos 3000 años. A medida que han evolucionado la tecnología y la sociedad, también lo han hecho los deportes. Ahora vemos cómo la visión artificial se utiliza en la industria deportiva.
La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial (AI) que se centra en permitir que los ordenadores «vean» mediante la comprensión de imágenes y vídeos. La mayoría de los partidos deportivos ya se graban y retransmiten. La abundancia de datos convierte a la industria deportiva en una excelente opción para distintas aplicaciones de visión artificial. ¡Veamos cómo la visión artificial está cambiando el juego, desde el terreno de juego hasta las gradas!
Aprovechar el potencial de la visión artificial en el deporte#
¡La visión artificial está redefiniendo nuestra forma de ver el deporte! En lugar de limitarnos a ver la retransmisión, podemos ver cómo se analiza el partido en tiempo real. A continuación, repasaremos algunas de estas aplicaciones de visión artificial en tiempo real en el deporte.
Mantener el interés de los aficionados#
El núcleo de la industria deportiva depende de mantener satisfechos, implicados y entretenidos a los aficionados. De hecho, un estudio descubrió que el 71 % de los profesionales del deporte consideraba importante la participación de los aficionados para alcanzar los objetivos de su organización. La conexión emocional con el deporte hace que los aficionados vuelvan, lo que genera ingresos.
¿Cómo puede ayudar la visión artificial a aumentar la participación de los aficionados?#
La visión artificial combinada con la realidad aumentada (AR) puede añadir elementos interactivos al ver un partido. Supongamos que estás viendo un partido de fútbol. A medida que se desarrolla el partido, aparecen estadísticas en directo en tu pantalla. Las estadísticas muestran la velocidad de los jugadores o las distancias de sus lanzamientos. Esto es posible gracias a la AR.
Integra superposiciones digitales directamente en la retransmisión en directo o en el partido que estás viendo. La visión artificial puede ayudar a identificar los movimientos de jugadores concretos. La AR toma esta información y la integra a la perfección en tiempo real. Transforma una experiencia de visualización estándar en una interactiva.
Durante la Copa Mundial de la FIFA 2022, la FIFA presentó una aplicación de AR para mejorar aún más la experiencia de los aficionados en el estadio. La aplicación utilizaba visión artificial para identificar a los jugadores en el terreno de juego en tiempo real. Permitía a los aficionados consultar estadísticas y mapas de calor directamente desde sus smartphones. Al apuntar sus dispositivos hacia la acción, los aficionados podían ver información detallada de los jugadores y mapas de calor tácticos, como el mapa de calor de los atacantes que se muestra a continuación.
Fig. 1 La aplicación de AR de la FIFA
¿Es la visión artificial el futuro de la participación de los aficionados?#
La visión artificial está dando forma al futuro de la participación de los aficionados. Se realizó una encuesta entre expertos de la industria deportiva y coincidieron. Se pidió a los participantes que adivinaran qué tecnología cambiará más la participación de los aficionados en los próximos 3-5 años. La VR/AR y la AI fueron las opciones más votadas, elegidas por el 33 % y el 29 % de los encuestados, respectivamente.
Fig. 2 Una infografía sobre qué tecnología transformará la industria deportiva.
La visión artificial es fundamental en este ámbito. Los modelos de visión artificial ayudan a estas tecnologías a reconocer y comprender imágenes y escenas. Hace que la AR/VR sea más inmersiva y mejora la experiencia de los aficionados.
Arbitraje automatizado#
Una parte importante del deporte consiste en garantizar que cualquier partido se desarrolle de forma justa y con integridad. Tradicionalmente, un árbitro humano carga con esta responsabilidad. Sin embargo, por muy bien que haga su trabajo, las personas cometen errores de vez en cuando. Los sistemas de arbitraje automatizado pueden respaldar los procesos de toma de decisiones durante los partidos.
¿Cómo ayuda la visión artificial a crear sistemas de arbitraje automatizado?#
La visión artificial ayuda a que las decisiones arbitrales dependan menos de las suposiciones y más de la precisión. Por ejemplo, el arbitraje automatizado puede utilizarse en tenis cuando un jugador impugna una decisión sobre una línea.
Fig. 3 Uso de la visión artificial para arbitrar partidos de tenis.
Los sistemas de visión artificial pueden utilizar el seguimiento de la pelota para analizar su trayectoria y determinar con precisión dónde ha caído. Mediante tecnología de procesamiento de imágenes aplicada a las grabaciones de varias cámaras situadas alrededor de la pista, pueden determinar de forma concluyente si la pelota ha botado dentro o fuera.
La tecnología Hawk-Eye es un ejemplo perfecto de ello. Desde 2022, el U.S. Open ha transformado por completo la forma en que juzga las decisiones sobre las líneas y ha adoptado plenamente tecnologías como Hawk-Eye para el arbitraje automatizado.
¿Qué impacto tiene el arbitraje automatizado en el deporte?#
Los sistemas de arbitraje automatizado mejoran la precisión y la imparcialidad de las decisiones de los partidos. Por ejemplo, el árbitro asistente de vídeo (VAR) en el fútbol ha aumentado la precisión de las decisiones críticas de la Premier League del 82 % a un impresionante 96 %.
Estas son algunas formas más en las que el arbitraje automatizado está influyendo en el deporte:
- Menos errores humanos: Reduce las posibilidades de que los árbitros no detecten o señalen incorrectamente las jugadas.
- Mayor imparcialidad: Garantiza que todos los equipos sean juzgados con los mismos criterios.
- Mayor transparencia: Ofrece a aficionados y equipos una comprensión más clara de la toma de decisiones.
- Apoyo a jugadores y entrenadores: Reduce los incidentes de sanciones injustas o infracciones pasadas por alto.
Ayudar a los atletas a entrenar#
Los atletas entrenan mucho y trabajan duro entre bastidores. Las sesiones de entrenamiento suelen centrarse en mejorar el rendimiento deportivo y reducir el riesgo de lesiones. Al utilizar tecnología puntera, como algoritmos de machine learning, los entrenadores pueden analizar datos para perfeccionar aún más los programas de entrenamiento. Los atletas pueden optimizar sus rutinas de entrenamiento y alcanzar niveles máximos de rendimiento, al tiempo que minimizan el riesgo de lesiones.
¿Cómo puede utilizarse la visión artificial para supervisar el entrenamiento deportivo?#
La visión artificial ayuda a supervisar el entrenamiento deportivo observando los movimientos y proporcionando comentarios mientras los atletas hacen ejercicio. Por ejemplo, mientras un atleta hace dominadas, puede seguir cómo se mueve el cuerpo y cuántas repeticiones realiza, asegurándose de que la técnica sea correcta. Si la técnica no es adecuada, puede indicarle al atleta que la ajuste, manteniéndolo seguro y mejorando su entrenamiento.
Del mismo modo, con las flexiones, la visión artificial puede detectar y seguir aspectos como la posición del cuerpo y la profundidad de cada flexión. Proporciona comentarios instantáneos sobre la técnica para que los atletas sepan si la están ejecutando correctamente. Esto les ayuda a hacer ejercicio de forma segura y eficaz, mejorando su rendimiento general.
Fig. 4. Uso de modelos Ultralytics YOLO para estimar la pose en flexiones.
En los ejemplos anteriores, puedes ver Ultralytics YOLOv8 en acción, supervisando con precisión los movimientos de los atletas durante los entrenamientos. Puede identificar con precisión posiciones y movimientos corporales clave en tiempo real. Si te interesa probarlo, puedes consultar más información aquí.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la visión artificial para supervisar el entrenamiento deportivo?#
La visión artificial ayuda a seguir y mejorar el rendimiento de los jugadores de formas innovadoras. Combina la tecnología con las prácticas tradicionales para obtener mejores resultados. Estas son sus principales ventajas:
- Permite descubrir detalles sutiles del rendimiento, allanando el camino para mejoras específicas.
- La detección temprana de movimientos de riesgo ayuda a prevenir lesiones y garantiza que los jugadores se mantengan sanos.
- Los entrenadores y atletas pueden ajustar inmediatamente las técnicas gracias a los comentarios en tiempo real.
- Los equipos de todos los niveles tienen acceso a análisis avanzados, lo que democratiza el análisis del rendimiento.
- Las decisiones sobre estrategia y entrenamiento se basan ahora en datos, lo que reduce la dependencia de las suposiciones y mejora las tácticas generales.
La visión artificial y las startups de AI que están dando forma al futuro del deporte#
La combinación de tecnología y deporte está creando nuevas y emocionantes oportunidades. Las startups innovadoras están aplicando visión artificial y AI para mejorar nuestra forma de jugar, entrenar y disfrutar del deporte. Echemos un vistazo rápido a algunos de estos interesantes actores.
Innovaciones de Hawk-Eye#
Hawk-Eye Innovations es una empresa pionera del Reino Unido. Está especializada en visión artificial, repeticiones de vídeo y tecnologías gráficas. Sus sistemas están haciendo que el deporte sea más justo y emocionante. Trabaja con casi todas las grandes ligas deportivas del mundo. La tecnología de Hawk-Eye incluye las repeticiones SMART y el sistema «Track» para seguir pelotas y otros objetos.
Fig. 5 Hawk-Eye Innovations
NEX Team y HomeCourt#
NEX y su aplicación HomeCourt hacen que el entrenamiento de baloncesto sea inteligente. Esta empresa estadounidense analiza tu juego mediante AI y la cámara de tu teléfono. Ofrece comentarios y ejercicios de entrenamiento atractivos y similares a los de un partido. Incluso puedes entrenar con amigos. Como socio de la NBA, HomeCourt proporciona información de los mejores jugadores.
Fig. 6. HomeCourt
Veo#
Veo está cambiando la forma de grabar los deportes locales en Dinamarca. La Cam 3 de Veo puede grabar partidos sin necesidad de un cámara. Sigue la acción y ofrece una experiencia de retransmisión. A continuación, Veo Analytics desglosa el rendimiento de tu equipo. Es como tener tu propio equipo de análisis.
Fig. 7. Veo Cam 3
Conclusiones#
Hemos visto cómo la visión artificial está teniendo un gran impacto. Está transformando desde el entrenamiento de los jugadores hasta nuestra forma de disfrutar de los partidos. Pero esto no ha hecho más que empezar. Si tienes curiosidad por conocer otras aplicaciones de la visión artificial, Ultralytics te ofrece toda la información que necesitas.
Adéntrate en nuestro repositorio de GitHub para explorar nuestras contribuciones a la visión artificial y la AI. Además, si quieres ver cómo la AI está cambiando las reglas del juego en ámbitos como la fabricación y la tecnología de conducción autónoma, visita nuestras páginas de soluciones. ¡Prepárate para descubrir todo lo que es posible con la AI y la visión artificial: el futuro empieza aquí!
