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Descubra el papel de la visión artificial en los deportes, desde la captación de aficionados hasta la ayuda en el entrenamiento de los jugadores. Explore sus aplicaciones y las olas que están creando en los deportes.
La historia del deporte se remonta al menos a 3000 años. A medida que la tecnología y la sociedad han evolucionado, también lo han hecho los deportes. Ahora estamos viendo cómo la visión artificial es utilizada por la industria del deporte.
La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se centra en permitir que las computadoras "vean" mediante la comprensión de imágenes y vídeos. La mayoría de los juegos deportivos ya están grabados y transmitidos. La abundancia de datos hace que la industria del deporte sea una gran opción para diferentes aplicaciones de visión artificial. Echemos un vistazo a cómo la visión artificial está cambiando el juego desde el campo hasta las gradas.
Aprovechando el poder de la visión artificial en los deportes
¡La visión artificial está redefiniendo la forma en que vemos los deportes! En lugar de simplemente ver la transmisión, podemos ver el juego siendo analizado en tiempo real. Ahora repasaremos algunas de estas aplicaciones de visión artificial en tiempo real en los deportes.
Manteniendo a los fans involucrados
El núcleo de la industria del deporte depende de mantener a los fanáticos contentos, comprometidos y entretenidos. De hecho, un estudio encontró que el 71% de los profesionales del deporte consideraban que el compromiso de los fanáticos era importante para alcanzar los objetivos de su organización. Una conexión emocional con los deportes hace que los fanáticos regresen por más, generando ingresos.
¿Cómo puede la visión artificial ayudar a aumentar la interacción de los fans?
La visión artificial combinada con la realidad aumentada (RA) puede añadir elementos interactivos a la visualización de un partido. Digamos que estás viendo un partido de fútbol. A medida que el juego avanza, aparecen estadísticas en vivo en tu pantalla. Las estadísticas muestran las velocidades de los jugadores o las distancias de sus patadas. Esto es posible gracias a la RA.
Combina superposiciones digitales directamente en la transmisión en vivo o el juego que estás viendo. La visión artificial puede ayudar a identificar los movimientos de jugadores específicos. La RA toma esta información y la integra a la perfección en tiempo real. Transforma una experiencia de visualización estándar en una interactiva.
Durante la Copa Mundial de la FIFA 2022, la FIFA introdujo una aplicación de RA para mejorar aún más la experiencia en el estadio para sus aficionados. La aplicación utilizaba visión artificial para identificar a los jugadores en el campo en tiempo real. Permite a los aficionados acceder a estadísticas y mapas de calor directamente desde sus teléfonos inteligentes. Al apuntar sus dispositivos a la acción, los aficionados podían ver información detallada de los jugadores y mapas de calor tácticos como el mapa de calor de los atacantes que se muestra a continuación.
¿Es la visión artificial el futuro de la participación de los fans?
La visión artificial está dando forma al futuro del compromiso de los fans. Se realizó una encuesta entre expertos de la industria del deporte, y estuvieron de acuerdo. Se les pidió a las personas que adivinaran qué tecnología cambiará más el compromiso de los fans en los próximos 3 a 5 años. La RV/RA y la IA fueron las principales opciones, elegidas por el 33% y el 29% de los encuestados, respectivamente.
Fig. 2. Una infografía sobre qué tecnología remodelará la industria del deporte.
La visión artificial es clave aquí. Los modelos de visión artificial ayudan a estas tecnologías a reconocer y comprender imágenes y escenas. Hace que la RA/RV sea más inmersiva y mejora las experiencias de los fans.
Arbitraje automatizado
Una parte importante de los deportes es asegurarse de que cualquier juego se lleve a cabo de manera justa y con integridad. Tradicionalmente, un árbitro humano lleva esta carga sobre sus hombros. Pero, no importa lo bien que hagan su trabajo, los humanos se equivocan de vez en cuando. Los sistemas automatizados de arbitraje pueden apoyar los procesos de toma de decisiones durante los juegos.
¿Cómo está ayudando la visión artificial a crear sistemas de arbitraje automatizados?
La visión artificial ayuda a que las decisiones de los árbitros se basen menos en conjeturas y más en la precisión. Por ejemplo, el arbitraje automatizado se puede utilizar en el tenis cuando un jugador impugna una llamada de línea.
Fig 3. Usando visión artificial para arbitrar partidos de tenis.
Los sistemas de visión artificial pueden utilizar el seguimiento de la pelota para analizar la trayectoria de la pelota y precisar exactamente dónde aterrizó. Mediante el uso de tecnología de procesamiento de imágenes en las imágenes de varias cámaras alrededor de la cancha, pueden determinar definitivamente si la pelota está dentro o fuera.
La tecnología Hawk-Eye es un ejemplo perfecto de esto en acción. Desde 2022, el U.S. Open ha transformado por completo la forma en que juzga las llamadas de línea y ha adoptado plenamente tecnologías como Hawk-Eye para el arbitraje automatizado.
¿Cuál es el impacto del arbitraje automatizado en los deportes?
Los sistemas de arbitraje automatizado mejoran la precisión y la equidad de las decisiones del juego. Por ejemplo, el Árbitro Asistente de Vídeo (VAR) en el fútbol ha aumentado la precisión de las decisiones críticas en la Premier League del 82% a un impresionante 96%.
Aquí hay algunas formas más en que el arbitraje automatizado está impactando en los deportes:
Reducción del error humano: minimiza las posibilidades de que los árbitros pasen por alto o señalen incorrectamente las jugadas.
Mayor equidad: garantiza que todos los equipos sean juzgados con los mismos estándares.
Mayor transparencia: Ofrece a los aficionados y a los equipos una comprensión más clara de la toma de decisiones.
Apoyo a jugadores y entrenadores: Reduce los incidentes de sanciones injustas o infracciones pasadas por alto.
Ayuda a los atletas en su entrenamiento
Los atletas dedican mucho entrenamiento y trabajo duro entre bastidores. Las sesiones de entrenamiento generalmente se centran en mejorar el rendimiento atlético y reducir los riesgos de lesiones. Utilizando tecnología de vanguardia como algoritmos de aprendizaje automático, los entrenadores pueden analizar datos para afinar aún más los programas de entrenamiento. Los atletas pueden optimizar sus rutinas de entrenamiento y alcanzar niveles máximos de rendimiento minimizando al mismo tiempo el riesgo de lesiones.
¿Cómo se puede utilizar la visión artificial para monitorizar el entrenamiento deportivo?
La visión artificial ayuda a supervisar el entrenamiento atlético observando los movimientos y dando retroalimentación mientras los atletas se ejercitan. Por ejemplo, mientras un atleta hace dominadas, puede rastrear cómo se mueve el cuerpo y cuántas repeticiones se hacen, asegurándose de que la forma sea correcta. Si la forma no es correcta, puede decirle al atleta que se ajuste, manteniéndolo seguro y mejorando su entrenamiento.
Del mismo modo, con las flexiones, la visión artificial puede detectar y rastrear cosas como la posición del cuerpo y la profundidad de cada flexión. Ofrece información instantánea sobre la técnica, para que los atletas sepan si lo están haciendo bien. Esto les ayuda a hacer ejercicio de forma segura y eficaz, mejorando su rendimiento general.
Fig. 5. Uso de modelos YOLO de Ultralytics para estimar la postura en flexiones.
En los ejemplos anteriores, puedes ver a YOLOv8 en acción, monitoreando con precisión los movimientos de los atletas durante los entrenamientos. Puede identificar con precisión las posiciones y movimientos clave del cuerpo en tiempo real. Si estás interesado en probarlo, puedes explorar más aquí.
¿Cuáles son los beneficios de usar visión artificial para monitorizar el entrenamiento deportivo?
La visión artificial está ayudando a rastrear y mejorar el rendimiento de los jugadores de formas innovadoras. Combina la tecnología con las prácticas tradicionales para obtener mejores resultados. Aquí hay una mirada más de cerca a sus beneficios:
Se descubren detalles sutiles de rendimiento, allanando el camino para mejoras específicas.
La detección temprana de movimientos de riesgo ayuda a prevenir lesiones y garantiza que los jugadores se mantengan saludables.
Los entrenadores y atletas pueden ajustar inmediatamente las técnicas, gracias a la retroalimentación en tiempo real.
Los equipos de todos los niveles tienen acceso a análisis avanzados, democratizando el análisis del rendimiento.
Las decisiones de estrategia y entrenamiento ahora están impulsadas por datos, lo que reduce la dependencia de las conjeturas y mejora las tácticas generales.
Startups de visión artificial e IA que dan forma al futuro del deporte
La combinación de tecnología y deportes está creando nuevas y emocionantes oportunidades. Las startups innovadoras están aplicando visión artificial e IA para mejorar la forma en que jugamos, entrenamos y disfrutamos de los deportes. Echemos un vistazo rápido a algunos contribuyentes interesantes.
Innovaciones de Hawk-Eye
Hawk-Eye Innovations es una empresa pionera del Reino Unido. Se especializa en visión artificial, repetición de vídeo y tecnologías gráficas. Sus sistemas están haciendo que los deportes sean más justos y emocionantes. Trabajan con casi todas las grandes ligas deportivas del mundo. La tecnología de Hawk-Eye incluye repeticiones SMART y el sistema ‘Track’ para el seguimiento de balones y otros objetos.
NEX y su aplicación, Homecourt, hacen que el entrenamiento de baloncesto sea inteligente. Esta empresa estadounidense analiza tu juego utilizando la IA y la cámara de tu teléfono. Ofrece comentarios y ejercicios de entrenamiento que son atractivos y similares a los de un juego. Incluso puedes entrenar con amigos. Como socio de la NBA, HomeCourt proporciona información de los mejores jugadores.
Fig. 7. HomeCourt
Veo
Veo está cambiando la forma en que se graban los deportes locales en Dinamarca. La Cam 3 de Veo puede capturar partidos sin un camarógrafo. Realiza un seguimiento de la acción y ofrece una experiencia de transmisión. Veo Analytics desglosa el rendimiento de tu equipo. Es como tener tu propio equipo de análisis.
Hemos visto cómo la visión artificial está causando un gran impacto. Está transformando todo, desde el entrenamiento de los jugadores hasta la forma en que disfrutamos de los juegos. Pero eso es solo el principio. Si tienes curiosidad por otras aplicaciones de la visión artificial, Ultralytics te tiene cubierto.
Sumérgete en nuestro repositorio de GitHub para explorar nuestras contribuciones a la visión artificial y la IA. Además, si quieres ver cómo la IA está cambiando el juego en campos como la fabricación y la tecnología de conducción autónoma, dirígete a nuestras páginas de soluciones. ¡Prepárate para sorprenderte con lo que es posible con la IA y la visión artificial: el futuro comienza aquí!