Pleins feux sur les avancées de l'IA aux Jeux olympiques 2024
Découvre le rôle vital des avancées de l'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024, améliorant l'entraînement des athlètes, les protocoles de sécurité et l'expérience globale de diffusion.

Avec les meilleurs athlètes de chaque pays en compétition, les Jeux olympiques constituent l'un des événements sportifs les plus regardés de l'histoire. Si tu t'es déjà demandé comment un événement d'une telle ampleur peut être organisé, c'est le Comité international olympique (CIO) qui en est responsable. Le CIO est une organisation sportive non gouvernementale basée à Lausanne, en Suisse. Il est l'organe directeur des Comités nationaux olympiques (CNO). Il existe actuellement 206 CNO officiellement reconnus par le CIO.
Récemment, le CIO a dévoilé sa stratégie en matière d'intelligence artificielle (IA) alors qu'il se prépare à organiser les Jeux olympiques de Paris 2024, qui débuteront le 26 juillet. Lors du lancement de l'agenda de l'IA, ils ont déclaré que l'IA pourrait aider à identifier des athlètes prometteurs, à personnaliser les méthodes d'entraînement et à rendre les jeux plus équitables que jamais en améliorant le jugement. Dans cet article, nous en apprendrons davantage sur la manière dont les technologies d'IA ont été utilisées par le passé aux Jeux olympiques et sur ce à quoi nous attendre pour les Jeux de Paris 2024. Commençons !
Link to this sectionAnalyse des Jeux olympiques d'été de Tokyo 2020 grâce à l'IA#
L'IA aux Jeux olympiques de Tokyo 2020 a changé à jamais la manière dont les événements olympiques étaient gérés. Omega, le chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a introduit des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour suivre les mouvements au beach-volley. Ces caméras pouvaient identifier diverses actions telles que les smashs, les attaques, les blocs et les passes. Ces données étaient enrichies par des entrées supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés aux vêtements des joueurs, permettant un suivi précis et en temps réel des joueurs et du ballon. Les commentateurs et les téléspectateurs ont pu bénéficier de nouvelles perspectives sur la dynamique du jeu.
Les Jeux de Tokyo ont également marqué les débuts du 3D Athlete Tracking (3DAT), une collaboration entre Intel et Alibaba. En utilisant des images provenant de caméras spécialisées au bord de la piste, le système traitait les données via des algorithmes d'apprentissage profond dans le cloud Alibaba pour offrir des analyses détaillées. Les informations incluent la vitesse de pointe de chaque coureur pendant les compétitions. Non seulement ces informations divertissent les téléspectateurs, mais elles fournissent également aux athlètes et aux entraîneurs des données précieuses pour affiner leurs techniques et leurs stratégies.

Fig 1. Suivi 3D des athlètes aux Jeux olympiques.
Link to this sectionAutres applications de l'IA aux Jeux de Tokyo 2020#
Au-delà des applications liées aux jeux eux-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont mis en avant des véhicules autonomes propulsés par l'IA conçus par Toyota, connus sous le nom d'e-Palette. Ces véhicules transportaient les athlètes dans tout le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux nécessitant des fauteuils roulants. Des capteurs et des caméras avancés ont été utilisés pour assurer une navigation autonome et sécurisée.

Fig 2. Les véhicules autonomes e-Palette ont facilité la mobilité des athlètes dans le village olympique.
Les épreuves ont également utilisé des robots propulsés par l'IA pour diverses tâches. Les robots ont aidé à livrer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et ont assisté aux épreuves de terrain en récupérant du matériel comme des javelots et des ballons. Ces robots ont amélioré l'efficacité opérationnelle et accru la sécurité et l'accessibilité des jeux. C'était particulièrement utile étant donné le nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.

Fig 3. Robots de soutien sur le terrain de Toyota.
Avec ces applications, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont établi une nouvelle norme pour l'intégration de l'IA dans le sport. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes aux Jeux olympiques de Paris 2024.
Link to this sectionL'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : à quoi s'attendre#
Le CIO a défini son agenda pour tirer le meilleur parti des technologies d'IA, et il sera passé au niveau supérieur. Examinons de plus près comment l'IA sera appliquée aux Jeux olympiques de Paris 2024.
Link to this sectionL'IA pour trouver et guider les jeunes talents#
Par exemple, le CNO sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l'IA pour analyser des millions de mesures et de points de données afin d'identifier leurs compétences à l'échelle internationale.

Fig 4. Utilisation de l'IA pour évaluer les jeunes talents sénégalais.
Sur la base des idées fournies par l'IA, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des détails tels que le sport qui leur conviendrait le mieux et le programme d'entraînement à choisir. On peut s'attendre à ce que de tels programmes rendent les futurs événements olympiques beaucoup plus compétitifs et divertissants à regarder.
Link to this sectionLe lien entre l'IA et la performance des athlètes#
Nous pouvons grandement améliorer la qualité de l'entraînement des athlètes olympiques professionnels en utilisant des solutions pilotées par l'IA comme les robots. La robotique IA peut redéfinir l'entraînement en aidant les nouveaux athlètes et entraîneurs à aborder leurs forces et leurs faiblesses pour optimiser la performance et augmenter les chances de victoire. Les modèles d'IA peuvent apprendre à partir de données collectées auprès d'athlètes professionnels performants, et ces modèles peuvent être déployés au sein de robots pour entraîner d'autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d'entraînement IA capable d'imiter tous les mouvements du joueur de tennis de table professionnel chinois Xu Xin.

Fig 5. Xu Xin affronte l'IA Xu Xin au tennis de table.
Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de l'IA dans l'entraînement des athlètes :
- Programmes d'entraînement personnalisés : L'IA peut aider à créer des programmes d'entraînement hautement personnalisés qui ciblent des domaines d'amélioration spécifiques.
- Prévention des blessures : En surveillant les séances d'entraînement, l'IA peut identifier les mouvements susceptibles de provoquer des blessures, aidant ainsi à modifier les techniques pour les éviter.
- Améliorations de la performance basées sur les données : L'IA peut collecter et analyser de grands volumes de données provenant de divers athlètes au fil du temps, identifiant les modèles et les stratégies qui mènent au succès dans des sports spécifiques.
- Cohérence et disponibilité : Les robots équipés d'IA peuvent être disponibles 24h/24 et 7j/7, fournissant des séances d'entraînement cohérentes sans les limites physiques des entraîneurs humains.
Link to this sectionTransformer la couverture : L'IA dans la diffusion olympique 2024#
Les Jeux olympiques de Paris 2024 sont prêts à redéfinir la diffusion sportive en fusionnant les meilleures performances athlétiques avec une technologie de diffusion de pointe. En collaboration avec l'Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba et Intel, l'événement proposera des technologies avancées comme des replays à 360 degrés, des explications d'événements générées par IA et un suivi des athlètes en temps réel.
Une innovation clé est l'utilisation des processeurs Intel Xeon, marquant la première fois que la diffusion en direct 8K de bout en bout sera présentée aux Jeux. Ces processeurs sont conçus pour traiter efficacement les signaux 8K en direct, offrant aux téléspectateurs une diffusion ultra-claire et à faible latence qui offre quatre fois la résolution de l'Ultra HD 4K.
De plus, OBS et Intel transforment la manière dont le public accède au contenu. En utilisant l'IA, les diffusions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement des séquences par pays, athlète ou sport. Ce sera accessible via les réseaux sociaux ou la télévision traditionnelle. Cela permet également la création rapide de clips de moments forts de divers événements, garantissant que les fans ne manquent jamais une seconde de l'action.
Link to this sectionSécurité de l'IA aux Jeux olympiques : protéger les réseaux sociaux#
L'intersection du sport et des réseaux sociaux est inévitable. Bien qu'elle apporte des opportunités, elle s'accompagne également de défis, notamment la question du harcèlement en ligne. Les athlètes, qui sont des utilisateurs quotidiens des réseaux sociaux, sont souvent confrontés à la cyberintimidation qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et affecter leurs performances.
Pour lutter contre cela, le CIO a mis en œuvre des outils d'IA pour surveiller et atténuer les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement du langage naturel pour identifier et traiter les contenus nuisibles dirigés contre les athlètes et les officiels.
L'efficacité de cette approche a été démontrée lors du projet pilote de Olympic Esports Week. Le système d'IA a examiné plus de 17 000 publications publiques et a identifié 199 messages potentiellement abusifs provenant de 48 auteurs ciblant 122 joueurs et deux officiels du CIO. Une équipe d'experts a confirmé que 49 d'entre eux étaient abusifs et a coordonné avec les plateformes de réseaux sociaux les mesures nécessaires. Le projet pilote a fourni des informations précieuses sur l'ampleur des abus en ligne et a façonné les stratégies pour une surveillance et une intervention continues.

Fig 6. La sécurité en ligne était un sujet majeur de l'agenda de l'IA.
Le CIO renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en s'assurant que les athlètes ont accès à des espaces sécurisés et à des professionnels de la santé mentale.
Link to this sectionJuger les épreuves grâce à l'analyse basée sur l'IA aux Jeux olympiques de Paris#
L'utilisation de logiciels d'IA pour aider au jugement des sports olympiques peut contribuer à le rendre plus équitable et à rendre l'organisation d'événements sportifs comme le plongeon et la gymnastique extrêmement efficace. Par exemple, au plongeon, des caméras IA peuvent capturer un plongeur en temps réel. Les juges disposeront presque instantanément d'informations détaillées concernant la hauteur du saut, le nombre de rotations dans les airs, et pourront même mesurer la proximité des jambes du plongeur avec son torse pendant sa rotation.

Fig 7. Analyse de plongeon utilisant l'IA.
L'objectif principal de cette solution d'IA est de fournir aux juges une compréhension plus claire de la qualité d'un plongeon, permettant une notation plus équitable. Les modèles d'IA peuvent aider à déterminer des détails tels que les rotations, les vitesses et les angles. Ces modèles peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d'un dixième de seconde. Les résultats de l'analyse peuvent être partagés avec les fans en temps réel et aider à clarifier la confusion sur les raisons pour lesquelles des points ont été gagnés ou perdus.
Link to this sectionLes innovations de l'IA aux Jeux olympiques remplacent-elles les humains ?#
Il est peu probable que les juges humains soient complètement remplacés par l'IA. Au lieu de cela, l'IA vise à être un outil pour aider les juges. La gymnastique est un excellent exemple de la raison pour laquelle c'est le cas. La gymnastique est un sport subjectif où des concepts vagues comme l'« esthétique » et la « performance » peuvent également influencer les scores. Bien que l'IA puisse aider à réduire les biais et à garantir que l'événement est vu de manière plus objective, les juges restent nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l'IA ne peut pas pleinement interpréter.
Les juges humains sont nécessaires pour comprendre les expressions émotionnelles et les touches artistiques derrière des sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l'IA ne peuvent pas apprécier le contexte et l'histoire derrière une performance. Une touche humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.
Link to this sectionL'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : le compte à rebours commence#
Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024 le 26 juillet, l'intégration de la technologie d'IA promet de changer la façon dont nous voyons l'un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Avec des innovations pilotées par l'IA touchant tous les aspects des Jeux olympiques, de la qualité de diffusion à l'entraînement des athlètes, les Jeux de Paris sont prêts à établir une nouvelle norme pour l'intersection du sport et de la technologie sur une scène mondiale.
Explore notre dépôt GitHub et rejoins notre communauté pour en découvrir plus sur l'IA. Consulte nos pages de solutions pour voir les applications de l'IA dans des industries telles que la fabrication et l'agriculture.






