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Pleins feux sur les avancées de l’IA aux Jeux olympiques de 2024

Découvre le rôle essentiel des avancées de l’IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : amélioration de l’entraînement des athlètes, des protocoles de sécurité et de l’expérience de diffusion.

Abirami VinaAbirami Vina10 min de lecture
Suivi 3D des athlètes grâce à l’IA aux Jeux olympiques

Avec les meilleurs athlètes de chaque pays en compétition, les Jeux olympiques sont l’un des événements sportifs les plus regardés de l’histoire. Si tu t’es déjà demandé comment organiser un événement d’une telle ampleur, sache que cette responsabilité incombe au Comité international olympique (IOC). Le CIO est une organisation sportive non gouvernementale basée à Lausanne, en Suisse. Il est l’instance dirigeante des Comités nationaux olympiques (NOCs). Il existe actuellement 206 NOCs officiellement reconnus par l’IOC.

Tout récemment, le CIO a dévoilé sa stratégie en matière d’intelligence artificielle (IA) alors qu’il se prépare à organiser les Jeux olympiques de Paris 2024, qui débuteront le 26 juillet. Lors du lancement de son agenda pour l’IA, le CIO a déclaré que l’IA pourrait aider à repérer les athlètes prometteurs, à personnaliser les méthodes d’entraînement et à rendre le jeu plus équitable que jamais en améliorant l’arbitrage. Dans cet article, nous découvrirons comment les technologies d’IA ont été utilisées par le passé aux Jeux olympiques et ce à quoi nous pouvons nous attendre aux Jeux olympiques de Paris 2024.

Analyse des Jeux olympiques d’été de Tokyo 2020 à l’aide de l’IA#

L’IA a transformé la gestion de nombreuses épreuves olympiques aux Jeux olympiques de Tokyo 2020. Omega, chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a présenté des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour suivre les mouvements au beach-volley. Ces caméras pouvaient identifier différentes actions comme les smashs, les attaques, les contres et les passes. Ces données étaient enrichies par des informations supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés aux vêtements des joueurs, permettant un suivi précis et en temps réel des joueurs et du ballon. Les commentateurs et les téléspectateurs ont ainsi pu mieux comprendre la dynamique du jeu.

Les Jeux de Tokyo ont également été marqués par les débuts du suivi 3D des athlètes (3DAT), fruit d’une collaboration entre Intel et Alibaba. À l’aide d’images provenant de caméras spécialisées installées le long de la piste, le système traitait les données au moyen d’algorithmes d’apprentissage profond dans le cloud d’Alibaba afin de fournir des analyses détaillées. Parmi les informations recueillies figurait la vitesse maximale de chaque coureur pendant les compétitions. Ces données ne divertissent pas seulement les téléspectateurs : elles fournissent aussi aux athlètes et aux entraîneurs des renseignements précieux pour affiner les techniques et les stratégies.

Suivi des athlètes en 3D aux Jeux olympiques

Fig. 1 Suivi des athlètes en 3D aux Jeux olympiques.

Autres applications de l’IA aux Jeux de Tokyo 2020#

En plus des applications liées aux épreuves elles-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont fait appel à des véhicules autonomes dotés d’IA, conçus par Toyota et appelés e-Palette. Ces véhicules transportaient les athlètes dans le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux qui utilisent un fauteuil roulant. Des capteurs et des caméras de pointe garantissaient une navigation autonome et sécurisée.

Véhicules autonomes e-Palette facilitant les déplacements des athlètes dans le village olympique

Fig. 2. Les véhicules autonomes e-Palette ont facilité les déplacements des athlètes dans le village olympique.

Les épreuves ont également fait appel à des robots alimentés par l’IA pour différentes tâches. Des robots ont aidé à distribuer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et ont participé aux épreuves sur le terrain en récupérant du matériel comme des javelots et des ballons. Ces robots ont amélioré l’efficacité opérationnelle et renforcé la sécurité et l’accessibilité des Jeux. Cela s’est révélé particulièrement utile compte tenu du nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.

Robots d’assistance sur le terrain de Toyota

Fig. 3 Robots d’assistance sur le terrain de Toyota.

Grâce à ces applications, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont établi une nouvelle norme en matière d’intégration de l’IA dans le sport. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes aux Jeux olympiques de Paris 2024.

L’IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : à quoi s’attendre#

Le CIO a défini son programme pour tirer le meilleur parti des technologies d’IA. Voyons de plus près comment l’IA sera utilisée aux Jeux olympiques de Paris 2024.

L’IA pour repérer et accompagner les jeunes talents#

Par exemple, le Comité national olympique sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l’IA pour analyser des millions de mesures et de points de données afin de repérer de jeunes athlètes prometteurs.

Utilisation de l’IA pour évaluer les jeunes talents sénégalais

Fig. 4 Utilisation de l’IA pour évaluer les jeunes talents sénégalais.

Grâce aux informations fournies par l’IA, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des questions comme le sport qui leur conviendrait le mieux et le programme d’entraînement à choisir. On peut s’attendre à ce que des programmes comme celui-ci rendent les futurs Jeux olympiques beaucoup plus compétitifs et passionnants à regarder.

Le lien entre l’IA et les performances des athlètes#

Les solutions pilotées par l’IA, comme les robots, pourraient améliorer considérablement la qualité de l’entraînement des athlètes olympiques professionnels. La robotique fondée sur l’IA pourrait transformer l’entraînement en aidant les nouveaux athlètes et les entraîneurs à cerner les forces et les faiblesses afin d’optimiser les performances et d’augmenter les chances de victoire. Les modèles d’IA peuvent apprendre à partir de données recueillies auprès d’athlètes professionnels ayant réussi, puis être intégrés à des robots pour entraîner d’autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d’entraînement doté d’IA capable d’imiter tous les mouvements de Xu Xin, joueur professionnel chinois de tennis de table.

Xu Xin affronte AI Xu Xin au tennis de table

Fig. 5 Xu Xin affronte AI Xu Xin au tennis de table.

Voici quelques avantages de l’utilisation de l’IA pour l’entraînement des athlètes :

  • Programmes d’entraînement personnalisés : l’IA peut aider à créer des programmes d’entraînement hautement personnalisés qui ciblent des aspects précis à améliorer.
  • Prévention des blessures : en surveillant les séances d’entraînement, l’IA peut repérer les mouvements susceptibles de provoquer des blessures et contribuer à modifier les techniques pour les éviter.
  • Amélioration des performances fondée sur les données : l’IA peut recueillir et analyser de grands volumes de données provenant de différents athlètes au fil du temps, afin de repérer les tendances et les stratégies qui mènent à la réussite dans certains sports.
  • Régularité et disponibilité : les robots équipés d’IA peuvent être disponibles 24 h/24, 7 j/7, et offrir des séances d’entraînement régulières sans les limites physiques des entraîneurs humains.

Réinventer la couverture médiatique : l’IA dans la diffusion des Jeux olympiques de 2024#

Les Jeux olympiques de Paris 2024 s’apprêtent à transformer la diffusion des sports en associant les meilleures performances sportives aux nouvelles technologies de diffusion. En collaboration avec Olympic Broadcasting Services (OBS), Alibaba et Intel, l’événement proposera des technologies avancées comme les ralentis à 360 degrés, des explications générées par l’IA sur les épreuves et le suivi des athlètes en temps réel.

L’utilisation de processeurs Intel Xeon constitue une innovation majeure : ce sera la première fois qu’une diffusion en direct de bout en bout en 8K sera présentée aux Jeux. Ces processeurs sont conçus pour traiter efficacement les signaux 8K en direct et offrir aux spectateurs une diffusion ultra-nette à faible latence, avec une résolution quatre fois supérieure à celle de l’Ultra HD 4K.

En outre, OBS et Intel transforment la manière dont le public accède aux contenus. Grâce à l’IA, les diffusions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement les séquences par pays, par athlète ou par sport. Elles seront accessibles sur les réseaux sociaux ou à la télévision traditionnelle. L’IA permet également de créer rapidement des compilations des temps forts de diverses épreuves, afin que les fans ne ratent aucun moment de l’action.

Sécurité des Jeux olympiques grâce à l’IA : protéger les réseaux sociaux#

Le lien entre le sport et les réseaux sociaux est inévitable. Bien qu’il offre des possibilités, il s’accompagne aussi de difficultés, notamment le harcèlement en ligne. Les athlètes, qui utilisent quotidiennement les réseaux sociaux, sont souvent victimes de cyberintimidation, ce qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et nuire à leurs performances.

Pour lutter contre ce phénomène, le CIO a mis en place des outils d’IA qui surveillent et atténuent les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement du langage naturel pour détecter et traiter les contenus préjudiciables visant les athlètes et les officiels.

L’efficacité de cette approche a été démontrée lors du projet pilote de la Semaine olympique de l’e-sport. Le système d’IA a examiné plus de 17 000 publications publiques et repéré 199 messages potentiellement injurieux, publiés par 48 auteurs et visant 122 joueurs ainsi que deux responsables du CIO. Une équipe d’experts a confirmé que 49 de ces messages étaient injurieux et a coordonné les mesures nécessaires avec les plateformes de réseaux sociaux. Le projet pilote a apporté de précieuses informations sur l’ampleur des abus en ligne et a orienté les stratégies de surveillance et d’intervention continues.

La sécurité en ligne, un thème majeur de l’agenda olympique sur l’IA

Fig. 6 La sécurité en ligne était un thème majeur de l’agenda sur l’IA.

Le CIO renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en veillant à ce que les athlètes aient accès à des espaces sûrs et à des professionnels de la santé mentale.

Juger les épreuves des Jeux olympiques de Paris à l’aide d’analyses fondées sur l’IA#

Utiliser un logiciel d’IA pour aider à l’arbitrage des sports olympiques peut rendre les décisions plus équitables et améliorer l’efficacité de l’organisation d’épreuves comme le plongeon et la gymnastique. Par exemple, en plongeon, les caméras d’IA peuvent filmer un plongeur en temps réel. Les juges disposeront presque instantanément d’informations détaillées sur la hauteur du saut, le nombre de rotations en l’air et même la proximité des jambes du plongeur par rapport à son torse pendant sa rotation.

Analyse du plongeon à l’aide de l’IA

Fig. 7 Analyse du plongeon à l’aide de l’IA.

L’objectif principal de cette solution d’IA est de donner aux juges une meilleure compréhension de la qualité d’un plongeon, afin de permettre une notation plus équitable. Les modèles d’IA peuvent aider à déterminer des détails comme les rotations, les vitesses et les angles. Ils peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d’un dixième de seconde. Les résultats de l’analyse peuvent être communiqués aux fans en temps réel et aider à expliquer les points gagnés ou perdus.

Les innovations en IA aux Jeux olympiques vont-elles remplacer les humains ?#

Il est peu probable que les juges humains soient entièrement remplacés par l’IA. L’objectif de l’IA est plutôt d’aider les juges. La gymnastique illustre bien pourquoi. C’est un sport subjectif où des notions floues comme l’« expression artistique » et la « prestation » peuvent également influer sur les notes. Même si l’IA peut contribuer à réduire les biais et à rendre l’arbitrage plus objectif, les juges restent nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l’IA ne peut pas interpréter pleinement.

Les juges humains sont indispensables pour comprendre les expressions émotionnelles et la dimension artistique de sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l’IA ne lui permettent pas d’apprécier le contexte et le récit qui sous-tendent une prestation. Une touche humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.

L’IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : le compte à rebours est lancé#

Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024, le 26 juillet, l’intégration de l’IA promet de changer notre façon de suivre l’un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Grâce aux innovations fondées sur l’IA qui touchent tous les aspects des Jeux, de la qualité de la diffusion à l’entraînement des athlètes, les Jeux olympiques de Paris sont en passe d’établir une nouvelle norme mondiale à l’intersection du sport et de la technologie.

Explore notre dépôt GitHub et rejoins notre communauté pour en savoir plus sur l’IA. Consulte nos pages de solutions pour découvrir les applications de l’IA dans des secteurs comme le sport et l’agriculture.

Écrit par

Abirami Vina
Abirami Vina

Créateur de contenu · Ultralytics

Après avoir commencé sa carrière comme ingénieure en vision par ordinateur, Abirami Vina a acquis de solides bases en IA visuelle et en apprentissage automatique. Elle est créatrice de contenu chez Ultralytics, ainsi que fondatrice et rédactrice en chef de Scribe of AI, où elle conçoit du contenu technique de grande qualité pour des entreprises spécialisées en IA. Animée par la volonté de rendre l’IA à la fois compréhensible et captivante, elle fait le lien entre les technologies de pointe et leurs retombées concrètes.

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