Pleins feux sur les avancées de l’IA aux Jeux olympiques de 2024
Découvre le rôle essentiel des avancées de l’IA aux Jeux olympiques de Paris 2024, qui améliorent l’entraînement des athlètes, les protocoles de sécurité et l’expérience globale de diffusion.
Avec les meilleurs athlètes de chaque pays qui s'affrontent, les Jeux olympiques sont l'un des événements sportifs les plus suivis de l'histoire. Si tu t'es déjà demandé comment un événement d'une telle ampleur pouvait être organisé, c'est le Comité international olympique (IOC) qui en est responsable. L'IOC est une organisation sportive non gouvernementale basée à Lausanne, en Suisse. Il est l'organisme directeur des comités nationaux olympiques (NOCs). Il existe actuellement 206 NOCs officiellement reconnus par l'IOC.
Tout récemment, l'IOC a dévoilé sa stratégie en matière d'intelligence artificielle (AI) alors qu'il se prépare à organiser les Jeux olympiques de Paris 2024, dont le coup d'envoi est prévu le 26 juillet. Lors du lancement de l'agenda de l'AI, ses représentants ont déclaré que l'AI pouvait aider à identifier les athlètes prometteurs, à personnaliser les méthodes d'entraînement et à rendre les compétitions plus équitables que jamais en améliorant l'arbitrage. Dans cet article, nous allons découvrir comment les technologies d'AI ont été utilisées par le passé aux Jeux olympiques et ce à quoi nous attendre pour les Jeux olympiques de Paris 2024. C'est parti !
Analyse des Jeux olympiques d'été de Tokyo 2020 à l'aide de l'AI#
L'AI utilisée lors des Jeux olympiques de Tokyo 2020 a changé à jamais la manière dont les épreuves olympiques étaient gérées. Omega, chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a introduit des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour suivre les mouvements au beach-volley. Ces caméras pouvaient identifier différentes actions telles que les smashes, les attaques, les contres et les passes. Ces données étaient enrichies par des informations supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés aux vêtements des joueurs, ce qui permettait de suivre en temps réel et avec précision les joueurs et le ballon. Les commentateurs et les spectateurs pouvaient ainsi obtenir de nouvelles informations sur la dynamique du jeu.
Les Jeux de Tokyo ont également marqué les débuts du suivi 3D des athlètes (3DAT), une collaboration entre Intel et Alibaba. À partir d'images capturées par des caméras spécialisées installées le long de la piste, le système traitait les données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond dans le cloud Alibaba afin de fournir des analyses détaillées. Ces informations incluent la vitesse maximale de chaque coureur pendant les compétitions. Ces données ne divertissent pas seulement les spectateurs : elles fournissent également aux athlètes et aux entraîneurs des informations précieuses pour affiner leurs techniques et leurs stratégies.
Fig. 1 Suivi 3D des athlètes aux Jeux olympiques.
Autres applications de l'AI lors des Jeux de Tokyo 2020#
Outre les applications liées aux compétitions elles-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont présenté des véhicules autonomes alimentés par l'AI, conçus par Toyota et connus sous le nom d'e-Palette. Ces véhicules transportaient les athlètes dans tout le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux qui utilisent un fauteuil roulant. Des capteurs et des caméras avancés étaient utilisés pour garantir une navigation autonome et sûre.
Fig. 2. Les véhicules autonomes E-Palette facilitaient la mobilité des athlètes dans le village olympique.
Les épreuves ont également utilisé des robots alimentés par l'AI pour diverses tâches. Les robots aidaient à livrer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et assistaient les épreuves sur le terrain en récupérant du matériel comme des javelots et des ballons. Ces robots ont amélioré l'efficacité opérationnelle et renforcé la sécurité et l'accessibilité des Jeux. Cela s'est révélé particulièrement utile compte tenu du nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.
Fig. 3 Robots d'assistance sur le terrain de Toyota.
Grâce à ces applications, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont établi une nouvelle référence en matière d'intégration de l'AI dans le sport. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes lors des Jeux olympiques de Paris 2024.
L'AI aux Jeux olympiques de Paris 2024 : à quoi s'attendre#
L'IOC a présenté son agenda pour tirer le meilleur parti des technologies d'AI, et il compte passer à la vitesse supérieure. Examinons de plus près comment l'AI sera appliquée lors des Jeux olympiques de Paris 2024.
L'AI pour repérer et accompagner les jeunes talents#
Par exemple, le NOC sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l'AI pour analyser des millions de métriques et de points de données afin d'identifier les compétences de ces jeunes à l'échelle internationale.
Fig. 4 Utilisation de l'AI pour évaluer de jeunes talents sénégalais.
Grâce aux informations fournies par l'AI, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des sujets comme le sport qui leur conviendrait le mieux et le programme d'entraînement à choisir. Nous pouvons nous attendre à ce que des programmes comme celui-ci rendent les futures épreuves olympiques bien plus compétitives et captivantes à suivre.
Le lien entre l'AI et les performances des athlètes#
Nous pouvons considérablement améliorer la qualité de l'entraînement des athlètes olympiques professionnels grâce à des solutions basées sur l'AI, comme les robots. La robotique basée sur l'AI peut redéfinir l'entraînement en aidant les nouveaux athlètes et les entraîneurs à identifier leurs points forts et leurs faiblesses afin d'optimiser leurs performances et d'augmenter leurs chances de victoire. Les modèles d'AI peuvent apprendre à partir de données recueillies auprès d'athlètes professionnels performants, puis être déployés dans des robots pour entraîner d'autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d'entraînement basé sur l'AI capable d'imiter tous les mouvements du joueur de tennis de table chinois professionnel Xu Xin.
Fig. 5 Xu Xin affronte AI Xu Xin au tennis de table.
Voici quelques avantages de l'utilisation de l'AI pour l'entraînement des athlètes :
- Programmes d'entraînement personnalisés : l'AI peut aider à créer des programmes d'entraînement hautement personnalisés qui ciblent des domaines spécifiques à améliorer.
- Prévention des blessures : en surveillant les séances d'entraînement, l'AI peut identifier les mouvements susceptibles d'entraîner des blessures et contribuer à modifier les techniques pour les prévenir.
- Amélioration des performances fondée sur les données : l'AI peut recueillir et analyser au fil du temps d'importants volumes de données provenant de différents athlètes, afin d'identifier les schémas et les stratégies qui mènent au succès dans certains sports.
- Régularité et disponibilité : les robots équipés d'AI peuvent être disponibles 24 h/24 et 7 j/7, en fournissant des séances d'entraînement régulières sans les limites physiques des entraîneurs humains.
Transformer la couverture médiatique : l'AI dans la diffusion des Jeux olympiques de 2024#
Les Jeux olympiques de Paris 2024 sont appelés à redéfinir la diffusion sportive en associant les meilleures performances athlétiques à une technologie de diffusion de pointe. En collaboration avec le Service de radiodiffusion olympique (OBS), Alibaba et Intel, l'événement proposera des technologies avancées telles que des rediffusions à 360 degrés, des explications générées par l'AI sur les épreuves et le suivi des athlètes en temps réel.
L'une des principales innovations réside dans l'utilisation de processeurs Intel Xeon, qui permettra pour la première fois de présenter une diffusion en direct 8K de bout en bout lors des Jeux. Ces processeurs sont conçus pour gérer efficacement les signaux 8K en direct, offrant aux spectateurs une diffusion ultra-nette à faible latence, avec une résolution quatre fois supérieure à celle de l'Ultra HD 4K.
Par ailleurs, OBS et Intel transforment la manière dont le public accède aux contenus. Grâce à l'AI, les diffusions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement les images par pays, par athlète ou par sport. Ces contenus seront accessibles sur les réseaux sociaux ou à la télévision traditionnelle. Cette technologie permet également de créer rapidement des compilations des meilleurs moments de différentes épreuves, afin que les fans ne manquent rien de l'action.
La sécurité des Jeux olympiques grâce à l'AI : protéger les réseaux sociaux#
L'intersection entre le sport et les réseaux sociaux est inévitable. Si elle offre des opportunités, elle s'accompagne aussi de difficultés, notamment en matière de harcèlement en ligne. Les athlètes, qui utilisent quotidiennement les réseaux sociaux, sont souvent victimes de cyberharcèlement, ce qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et nuire à leurs performances.
Pour lutter contre ce phénomène, l'IOC a mis en place des outils d'AI afin de surveiller et d'atténuer les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement automatique du langage pour identifier et traiter les contenus nuisibles visant les athlètes et les officiels.
L'efficacité de cette approche a été démontrée lors de la phase pilote de l'Olympic Esports Week. Le système d'AI a examiné plus de 17 000 publications publiques et identifié 199 messages potentiellement injurieux provenant de 48 auteurs et visant 122 joueurs ainsi que deux officiels de l'IOC. Une équipe d'experts a confirmé que 49 de ces messages étaient abusifs et a coordonné avec les plateformes de réseaux sociaux les mesures nécessaires. Cette phase pilote a fourni des informations précieuses sur l'ampleur des abus en ligne et a contribué à définir des stratégies de surveillance et d'intervention continues.
Fig. 6 La sécurité en ligne était un sujet majeur de l'agenda de l'AI.
L'IOC renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en veillant à ce que les athlètes aient accès à des espaces sûrs et à des professionnels de la santé mentale.
Évaluer les épreuves à partir d'analyses basées sur l'AI aux Jeux olympiques de Paris#
L'utilisation de logiciels d'AI pour assister les juges des sports olympiques peut contribuer à rendre l'évaluation plus équitable et à organiser très efficacement des épreuves sportives comme le plongeon et la gymnastique. Par exemple, en plongeon, des caméras d'AI peuvent filmer un plongeur en temps réel. Les juges disposent presque instantanément d'informations détaillées sur la hauteur du saut, le nombre de rotations dans les airs et peuvent même mesurer la proximité des jambes du plongeur par rapport à son torse pendant sa rotation.
Fig. 7 Analyse du plongeon à l'aide de l'AI.
L'objectif principal de cette solution d'AI est de fournir aux juges une compréhension plus claire de la qualité d'un plongeon, afin de permettre une notation plus équitable. Les modèles d'AI peuvent aider à déterminer des détails tels que les rotations, les vitesses et les angles. Ces modèles peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d'un dixième de seconde. Les résultats de l'analyse peuvent être communiqués aux fans en temps réel et contribuer à dissiper la confusion sur les raisons pour lesquelles des points ont été gagnés ou perdus.
Les innovations en matière d'AI aux Jeux olympiques remplacent-elles les humains ?#
Il est peu probable que les juges humains soient complètement remplacés par l'AI. L'objectif de l'AI est plutôt de servir d'outil pour les aider. La gymnastique est un excellent exemple de cette situation. Il s'agit d'un sport subjectif, dans lequel des notions vagues comme l'« artistique » et la « performance » peuvent également influencer les notes. Même si l'AI peut contribuer à réduire les biais et à garantir une évaluation plus objective de l'épreuve, les juges restent nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l'AI ne peut pas interpréter pleinement.
Les juges humains sont nécessaires pour comprendre les expressions émotionnelles et les qualités artistiques qui caractérisent des sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l'AI ne permettent pas d'apprécier le contexte et l'histoire qui se cachent derrière une performance. La dimension humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.
L'AI aux Jeux olympiques de Paris 2024 : le compte à rebours commence#
Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024, le 26 juillet, l'intégration de la technologie d'AI promet de changer notre façon de regarder l'un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Avec des innovations basées sur l'AI qui touchent tous les aspects des Jeux olympiques, de la qualité de la diffusion à l'entraînement des athlètes, les Jeux olympiques de Paris sont bien partis pour établir une nouvelle référence à l'intersection du sport et de la technologie sur la scène mondiale.
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