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Pleins feux sur les progrès de l'IA aux Jeux olympiques de 2024

Découvre le rôle vital des avancées de l'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024, en améliorant l'entraînement des athlètes, les protocoles de sécurité et l'expérience globale de diffusion.

Avec les meilleurs athlètes de tous les pays qui s'affrontent, les Jeux olympiques sont l'un des événements sportifs les plus regardés de l'histoire. Si tu t'es déjà demandé comment un événement d'une telle ampleur pouvait être organisé, c'est le Comité international olympique (CIO) qui en est responsable. Le CIO est une organisation sportive non gouvernementale basée à Lausanne, en Suisse. Il est l'organe directeur des Comités Nationaux Olympiques (CNO). Il y a actuellement 206 CNO officiellement reconnus par le CIO.

Tout récemment, le CIO a révélé sa stratégie en matière d'intelligence artificielle (IA) alors qu'il se prépare à organiser les Jeux olympiques de Paris de 2024, dont le coup d'envoi sera donné le 26 juillet. Lors du lancement du programme d'IA, ils ont déclaré que l'IA pourrait aider à identifier les athlètes prometteurs, à personnaliser les méthodes d'entraînement et à rendre le jeu plus équitable que jamais en améliorant les jugements. Dans cet article, nous en apprendrons davantage sur la façon dont les technologies de l'IA ont été utilisées par le passé aux Jeux olympiques et sur ce à quoi on peut s'attendre aux Jeux olympiques de Paris 2024. Commençons !

Analyser les Jeux olympiques d'été de 2020 à Tokyo à l'aide de l'IA.

L'IA aux Jeux olympiques de 2020 à Tokyo a changé à jamais la façon dont les épreuves olympiques étaient gérées. Omega, le chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a introduit des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour suivre les mouvements au volley-ball de plage. Ces caméras pouvaient identifier diverses actions telles que les smashs, les smashs, les blocs et les passes. Ces données ont été enrichies par des entrées supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés aux vêtements des joueurs, ce qui a permis un suivi précis et en temps réel des joueurs et du ballon. Les commentateurs et les téléspectateurs ont pu voir de nouvelles perspectives sur la dynamique du jeu.

Les Jeux de Tokyo ont également été marqués par les débuts du 3D Athlete Tracking (3DAT), une collaboration entre Intel et Alibaba. À l'aide d'images provenant de caméras spécialisées en bord de piste, le système a traité les données grâce à des algorithmes d'apprentissage profond dans le nuage d'Alibaba pour offrir des analyses détaillées. Les aperçus comprennent la vitesse maximale de chaque coureur pendant les compétitions. Non seulement ces informations divertissent les téléspectateurs, mais elles fournissent également aux athlètes et aux entraîneurs des données précieuses pour affiner les techniques et les stratégies.

Fig 1. Suivi 3D des athlètes aux Jeux olympiques.

Autres applications de l'IA aux Jeux de Tokyo de 2020

En dehors des applications liées aux jeux eux-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo de 2020 ont présenté des véhicules autonomes alimentés par l'IA et conçus par Toyota, connus sous le nom d'e-Palette. Ces véhicules ont transporté les athlètes dans tout le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux qui ont besoin d'un fauteuil roulant. Des capteurs et des caméras de pointe ont été utilisés pour assurer une navigation autonome en toute sécurité.

Fig 2. Les véhicules autonomes E-Palette ont soutenu la mobilité des athlètes dans le village olympique.

Les événements ont également fait appel à des robots alimentés par l'IA pour diverses tâches. Les robots ont aidé à livrer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et ont participé aux épreuves sur le terrain en récupérant des équipements tels que des javelots et des balles. Ces robots ont amélioré l'efficacité opérationnelle et renforcé la sécurité et l'accessibilité des jeux. Ils ont été particulièrement utiles étant donné le nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.

Fig 3. Robots d'assistance sur le terrain de Toyota.

Grâce à ces applications, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont établi une nouvelle norme pour l'intégration de l'IA dans les sports. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes lors des Jeux olympiques de Paris 2024.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : À quoi s'attendre

Le CIO a exposé son programme pour tirer les meilleurs avantages des technologies de l'IA, et il va passer à la vitesse supérieure. Voyons de plus près comment l'IA sera appliquée lors des Jeux olympiques de Paris en 2024.

L'IA pour trouver et guider les jeunes talents

Par exemple, le CNO sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l'IA pour analyser des millions de métriques et de points de données afin d'identifier leurs compétences à l'échelle internationale.

Fig 4. Utilisation de l'IA pour évaluer les jeunes talents sénégalais.

Sur la base des connaissances de l'IA, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des détails tels que le sport qui leur conviendra le mieux et le programme d'entraînement à choisir. Nous pouvons nous attendre à ce que des programmes comme celui d'aujourd'hui rendent les futurs événements olympiques beaucoup plus compétitifs et divertissants à regarder. 

Le lien entre l'IA et la performance des athlètes

Nous pouvons améliorer considérablement la qualité de l'entraînement des athlètes olympiques professionnels en utilisant des solutions pilotées par l'IA comme les robots. La robotique d'IA peut redéfinir l'entraînement en aidant les nouveaux athlètes et les entraîneurs à remédier à leurs forces et à leurs faiblesses afin d'optimiser leurs performances et d'augmenter leurs chances de gagner. Les modèles d'IA peuvent apprendre à partir des données collectées auprès d'athlètes professionnels performants, et ces modèles peuvent être déployés au sein des robots pour former d'autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d'entraînement IA capable d'imiter tous les mouvements du joueur de tennis de table professionnel chinois Xu Xin. 

Fig 5. Xu Xin affronte AI Xu Xin au tennis de table.

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de l'IA dans l'entraînement des athlètes :

  • Programmes d'entraînement personnalisés : L'IA peut aider à créer des programmes de formation hautement personnalisés qui ciblent des domaines d'amélioration spécifiques.
  • Prévention des blessures : En surveillant les séances d'entraînement, l'IA peut identifier les mouvements qui peuvent entraîner des blessures, ce qui aide à modifier les techniques pour les prévenir.
  • Amélioration des performances basée sur les données : L'IA peut recueillir et analyser de grands volumes de données provenant de divers athlètes au fil du temps, en identifiant des modèles et des stratégies qui mènent au succès dans des sports spécifiques.
  • Cohérence et disponibilité : Les robots dotés d'une IA peuvent être disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, offrant des séances d'entraînement cohérentes sans les limites physiques des entraîneurs humains.

Transformer la couverture : L'IA dans la diffusion des Jeux olympiques de 2024

Les Jeux olympiques de Paris 2024 s'apprêtent à redéfinir la diffusion sportive en fusionnant les meilleures performances athlétiques avec une technologie de diffusion de pointe. En collaboration avec le service de diffusion olympique (OBS), Alibaba et Intel, l'événement sera doté de technologies de pointe telles que les rediffusions à 360 degrés, les explications d'événements générées par l'IA et le suivi des athlètes en temps réel.

L'une des principales innovations est l'utilisation de processeurs Xeon sur le site Intel . C'est la première fois que la diffusion en continu de bout en bout en 8K sera présentée aux Jeux. Ces processeurs sont conçus pour traiter efficacement les signaux 8K en direct, offrant aux téléspectateurs un streaming ultra clair et à faible latence qui offre une résolution quatre fois supérieure à celle de l'Ultra HD 4K.

De plus, OBS et Intel transforment la façon dont les spectateurs accèdent au contenu. Grâce à l'IA, les émissions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement des séquences par pays, par athlète ou par sport. Elles seront accessibles via les médias sociaux ou la télévision traditionnelle. Cela permet également de créer rapidement des bobines de moments forts à partir de divers événements, en veillant à ce que les fans ne manquent jamais un instant de l'action.

Sécurité de l'IA aux Jeux olympiques : Sauvegarde des médias sociaux

L'intersection du sport et des médias sociaux est inévitable. Si elle est porteuse d'opportunités, elle s'accompagne aussi de défis, en particulier la question du harcèlement en ligne. Les athlètes, qui sont des utilisateurs quotidiens des médias sociaux, sont souvent confrontés à la cyberintimidation qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et avoir un impact sur leurs performances.

Pour lutter contre cela, le CIO a mis en place des outils d'IA pour surveiller et atténuer les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement du langage naturel pour identifier et traiter les contenus préjudiciables visant les athlètes et les officiels.

L'efficacité de cette approche a été démontrée lors du projet pilote de la semaine olympique des sports électroniques. Le système d'IA a passé au crible plus de 17 000 messages publics et a identifié 199 messages potentiellement abusifs provenant de 48 auteurs et ciblant 122 joueurs et deux représentants du CIO. Une équipe d'experts a confirmé que 49 d'entre eux étaient abusifs et s'est coordonnée avec les plateformes de médias sociaux pour prendre les mesures nécessaires. Le projet pilote a fourni des informations précieuses sur l'ampleur des abus en ligne et a permis d'élaborer des stratégies de surveillance et d'intervention continues.

Fig 6. La sécurité en ligne était un sujet majeur dans l'agenda de l'IA.

Le CIO renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en s'assurant que les athlètes ont accès à des espaces sécurisés et à des professionnels de la santé mentale.

Juger des événements sur la base d'analyses pilotées par l'IA lors des Jeux olympiques de Paris.

L'utilisation de logiciels d'IA pour aider le jugement des sports olympiques peut contribuer à le rendre plus équitable et à rendre l'organisation d'événements sportifs comme le plongeon et la gymnastique extrêmement efficace. Par exemple, en plongeon, les caméras d'IA peuvent capturer un plongeur en temps réel. Les juges disposeront presque instantanément d'informations détaillées concernant la hauteur du saut, le nombre de rotations dans les airs, et mesureront même à quel point les jambes du plongeur étaient proches de son torse lorsqu'il tournait.

Fig 7. Analyse de la plongée à l'aide de l'IA.

L'objectif principal de cette solution d'IA est de fournir aux juges une compréhension plus claire de la qualité d'un plongeon, ce qui permet une notation plus équitable. Les modèles d'IA peuvent aider à déterminer des détails tels que les rotations, les vitesses et les angles. Ces modèles peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d'un dixième de seconde. Les résultats de l'analyse peuvent être partagés avec les fans en temps réel et aider à dissiper la confusion sur les raisons pour lesquelles des points ont été gagnés ou perdus.

Les innovations de l'IA aux Jeux olympiques sont-elles en train de remplacer les humains ?

Il est peu probable que les juges humains soient complètement remplacés par l'IA. Au contraire, l'IA vise à être un outil pour aider les juges. La gymnastique en est un excellent exemple. La gymnastique est un sport subjectif où des concepts vagues comme le "sens artistique" et la "performance" peuvent également affecter les scores. Si l'IA peut contribuer à réduire les préjugés et à faire en sorte que l'événement soit perçu de manière plus objective - les juges sont toujours nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l'IA ne peut pas entièrement interpréter. 

Les juges humains sont nécessaires pour comprendre les expressions émotionnelles et les flairs artistiques qui se cachent derrière des sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l'IA ne peuvent pas apprécier le contexte et l'histoire qui se cachent derrière une performance. Une touche humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : Le compte à rebours commence

Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024 le 26 juillet, l'intégration de la technologie de l'IA promet de changer la façon dont nous voyons l'un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Avec des innovations axées sur l'IA qui touchent tous les aspects des Jeux olympiques, de la qualité de la diffusion à l'entraînement des athlètes, les Jeux olympiques de Paris sont sur le point d'établir une nouvelle norme pour l'intersection du sport et de la technologie sur une scène mondiale.

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