Pleins feux sur les progrès de l'IA aux Jeux olympiques de 2024

Analyse des Jeux olympiques d'été de 2020 à Tokyo à l'aide de l'IA

L'IA aux Jeux olympiques de 2020 à Tokyo a changé à jamais la façon dont les épreuves olympiques sont gérées. Omega, le chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a introduit des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour suivre les mouvements au volley-ball de plage. Ces caméras ont permis d'identifier diverses actions telles que les smashs, les smashes, les blocs et les passes. Ces données ont été enrichies par des entrées supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés dans les vêtements des joueurs, ce qui a permis un suivi précis et en temps réel des joueurs et du ballon. Les commentateurs et les téléspectateurs ont pu avoir un nouvel aperçu de la dynamique du jeu.

Les Jeux de Tokyo ont également été marqués par les débuts de 3D Athlete Tracking (3DAT), une collaboration entre Intel et Alibaba. Utilisant des images provenant de caméras spécialisées installées le long des pistes, le système a traité les données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond dans le nuage d'Alibaba afin d'offrir des analyses détaillées. Les informations comprennent la vitesse maximale de chaque coureur pendant les compétitions. Non seulement ces informations divertissent les téléspectateurs, mais elles fournissent également aux athlètes et aux entraîneurs des données précieuses pour affiner les techniques et les stratégies.

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Autres applications de l'IA aux Jeux de Tokyo 2020

En dehors des applications liées aux jeux eux-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo de 2020 ont présenté des véhicules autonomes dotés d'IA conçus par Toyota, connus sous le nom d'e-Palette. Ces véhicules ont transporté les athlètes dans le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux qui avaient besoin d'un fauteuil roulant. Des capteurs et des caméras de pointe ont été utilisés pour assurer une navigation autonome en toute sécurité.

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Les événements ont également fait appel à des robots dotés d'intelligence artificielle pour diverses tâches. Les robots ont aidé à distribuer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et ont participé aux épreuves sur le terrain en récupérant des équipements tels que des javelots et des ballons. Ces robots ont amélioré l'efficacité opérationnelle ainsi que la sécurité et l'accessibilité des jeux. Ils se sont avérés particulièrement utiles compte tenu du nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.

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Grâce à ces applications, les Jeux olympiques de 2020 à Tokyo ont établi une nouvelle norme pour l'intégration de l'IA dans les sports. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes lors des Jeux olympiques de Paris en 2024.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : A quoi s'attendre

Le CIO a présenté son programme pour tirer le meilleur parti des technologies de l'IA, et il va passer à la vitesse supérieure. Voyons de plus près comment l'IA sera appliquée aux Jeux olympiques de Paris 2024.

AI Pour trouver et guider les jeunes talents

Par exemple, le CNO sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l'IA pour analyser des millions de métriques et de points de données afin d'identifier leurs compétences à l'échelle internationale.

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Sur la base des informations fournies par l'IA, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des détails tels que le sport qui leur conviendra le mieux et le programme d'entraînement à choisir. Nous pouvons nous attendre à ce que des programmes comme celui-ci rendent les futurs événements olympiques beaucoup plus compétitifs et divertissants à regarder. 

Le lien entre l'IA et la performance des athlètes

Nous pouvons améliorer considérablement la qualité de l'entraînement des athlètes olympiques professionnels en utilisant des solutions basées sur l'IA, comme les robots. La robotique d'IA peut redéfinir l'entraînement en aidant les nouveaux athlètes et les entraîneurs à corriger leurs forces et leurs faiblesses afin d'optimiser leurs performances et d'augmenter leurs chances de gagner. Les modèles d'IA peuvent apprendre à partir des données collectées auprès d'athlètes professionnels performants, et ces modèles peuvent être déployés au sein de robots pour entraîner d'autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d'entraînement IA capable d'imiter tous les mouvements du joueur de tennis de table professionnel chinois Xu Xin. 

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Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de l'IA dans la formation des athlètes :

• Programmes d'entraînement personnalisés : L'IA peut aider à créer des programmes d'entraînement hautement personnalisés qui ciblent des domaines d'amélioration spécifiques.
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• Prévention des blessures : En surveillant les séances d'entraînement, l'IA peut identifier les mouvements susceptibles de provoquer des blessures, ce qui permet de modifier les techniques pour les éviter.
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• Amélioration des performances basée sur les données : L'IA peut recueillir et analyser de grandes quantités de données provenant de divers athlètes au fil du temps, en identifiant des modèles et des stratégies qui mènent au succès dans des sports spécifiques.
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• Cohérence et disponibilité : Les robots dotés d'une intelligence artificielle peuvent être disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, offrant ainsi des séances d'entraînement régulières sans les limites physiques des entraîneurs humains.

Transformer la couverture : L'IA dans la diffusion des Jeux olympiques de 2024

Les Jeux olympiques de Paris 2024 sont prêts à redéfinir la diffusion sportive en fusionnant les meilleures performances athlétiques avec une technologie de diffusion de pointe. En collaboration avec le Service de diffusion olympique (OBS), Alibaba et Intel, l'événement proposera des technologies avancées telles que des retransmissions à 360 degrés, des explications d'événements générées par l'IA et le suivi des athlètes en temps réel.

L'une des principales innovations est l'utilisation de processeurs Intel Xeon. C'est la première fois que la diffusion en continu de bout en bout en 8K sera présentée aux Jeux. Ces processeurs sont conçus pour traiter efficacement les signaux 8K en direct, offrant aux téléspectateurs une diffusion ultra claire et à faible latence, avec une résolution quatre fois supérieure à celle de l'Ultra HD 4K.

En outre, OBS et Intel transforment la manière dont le public accède au contenu. Grâce à l'IA, les émissions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement des séquences par pays, par athlète ou par sport. Elles seront accessibles via les médias sociaux ou la télévision traditionnelle. L'IA permet également de créer rapidement des bobines d'images marquantes de divers événements, afin que les fans ne manquent jamais un moment de l'action.

Sécurité de l'IA aux Jeux olympiques : Protéger les médias sociaux

L'intersection du sport et des médias sociaux est inévitable. Si elle est source d'opportunités, elle s'accompagne également de défis, notamment celui du harcèlement en ligne. Les athlètes, qui utilisent quotidiennement les médias sociaux, sont souvent confrontés à la cyberintimidation, qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et avoir un impact sur leurs performances.

Pour lutter contre ce phénomène, le CIO a mis en place des outils d'intelligence artificielle pour surveiller et limiter les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement du langage naturel pour identifier et traiter les contenus préjudiciables visant les athlètes et les officiels.

L'efficacité de cette approche a été démontrée lors du projet pilote de la Semaine olympique des sports électroniques. Le système d'IA a examiné plus de 17 000 messages publics et a identifié 199 messages potentiellement abusifs provenant de 48 auteurs et visant 122 joueurs et deux officiels du CIO. Une équipe d'experts a confirmé que 49 de ces messages étaient abusifs et a coordonné les actions nécessaires avec les plateformes de médias sociaux. Le projet pilote a fourni des informations précieuses sur l'ampleur des abus en ligne et a permis d'élaborer des stratégies de surveillance et d'intervention permanentes.

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Le CIO renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en veillant à ce que les athlètes aient accès à des espaces sûrs et à des professionnels de la santé mentale.

Juger les épreuves sur la base d'analyses basées sur l'IA aux Jeux olympiques de Paris

L'utilisation de logiciels d'IA pour aider à juger les sports olympiques peut contribuer à les rendre plus équitables et à rendre l'organisation d'événements sportifs tels que le plongeon et la gymnastique extrêmement efficace. Par exemple, dans le cas du plongeon, les caméras d'IA peuvent filmer un plongeur en temps réel. Les juges disposeront presque instantanément d'informations détaillées sur la hauteur du saut, le nombre de rotations dans l'air et même la distance entre les jambes du plongeur et son torse lorsqu'il tourne.

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L'objectif principal de cette solution d'IA est de fournir aux juges une compréhension plus claire de la qualité d'un plongeon, permettant ainsi une notation plus équitable. Les modèles d'IA peuvent aider à déterminer des détails tels que les rotations, les vitesses et les angles. Ces modèles peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d'un dixième de seconde. Les résultats de l'analyse peuvent être partagés avec les fans en temps réel et contribuer à dissiper toute confusion sur les raisons pour lesquelles des points ont été gagnés ou perdus.

Les innovations de l'IA aux Jeux olympiques remplacent-elles les humains ?

Il est peu probable que les juges humains soient complètement remplacés par l'IA. Au contraire, l'IA se veut un outil d'aide aux juges. La gymnastique en est un bon exemple. La gymnastique est un sport subjectif où des concepts vagues tels que le "sens artistique" et la "performance" peuvent également affecter les résultats. Si l'IA peut contribuer à réduire les préjugés et à faire en sorte que l'événement soit perçu de manière plus objective, des juges restent nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l'IA ne peut pas entièrement interpréter. 

Des juges humains sont nécessaires pour comprendre les expressions émotionnelles et les flairs artistiques qui se cachent derrière des sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l'IA ne permettent pas d'apprécier le contexte et l'histoire qui se cachent derrière une performance. Une touche humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : Le compte à rebours commence

Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024 le 26 juillet, l'intégration de la technologie de l'IA promet de changer la façon dont nous voyons l'un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Avec des innovations basées sur l'IA qui touchent tous les aspects des Jeux olympiques, de la qualité de la diffusion à l'entraînement des athlètes, les Jeux olympiques de Paris sont sur le point d'établir une nouvelle norme pour l'intersection du sport et de la technologie sur une scène mondiale.

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