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Pleins feux sur les avancées de l'IA aux Jeux olympiques de 2024

Abirami Vina

6 min de lecture

17 mai 2024

Découvrez le rôle essentiel des avancées de l'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024, qui améliorent l'entraînement des athlètes, les protocoles de sécurité et l'expérience globale de diffusion.

Avec les meilleurs athlètes de chaque pays en compétition, les Jeux olympiques sont l'un des événements sportifs les plus regardés de l'histoire. Si vous vous êtes déjà demandé comment un événement aussi massif pouvait être organisé, le Comité international olympique (CIO) en est responsable. Le CIO est une organisation sportive non gouvernementale basée à Lausanne, en Suisse. C'est l'organe directeur des Comités nationaux olympiques (CNO). Il existe actuellement 206 CNO officiellement reconnus par le CIO.

Tout récemment, le CIO a dévoilé sa stratégie d'intelligence artificielle (IA) alors qu'il se prépare à organiser les Jeux olympiques de Paris 2024, qui débuteront le 26 juillet. Lors du lancement de l'agenda de l'IA, ils ont déclaré que l'IA pourrait aider à identifier les athlètes prometteurs, à personnaliser les méthodes d'entraînement et à rendre le jeu plus équitable que jamais en améliorant le jugement. Dans cet article, nous en apprendrons davantage sur la façon dont les technologies d'IA ont été utilisées dans le passé aux Jeux olympiques et sur ce à quoi il faut s'attendre aux Jeux olympiques de Paris 2024. Commençons !

Analyse des Jeux olympiques d'été de Tokyo 2020 à l'aide de l'IA

L'IA aux Jeux olympiques de 2020 à Tokyo a changé à jamais la façon dont les épreuves olympiques sont gérées. Omega, le chronométreur officiel de 35 sports olympiques, a introduit des caméras dotées de capacités de vision par ordinateur pour track mouvements au volley-ball de plage. Ces caméras ont permis d'identifier diverses actions telles que les smashs, les smashes, les blocs et les passes. Ces données ont été enrichies par des entrées supplémentaires provenant de capteurs gyroscopiques intégrés dans les vêtements des joueurs, ce qui a permis un suivi précis et en temps réel des joueurs et du ballon. Les commentateurs et les téléspectateurs ont pu avoir un nouvel aperçu de la dynamique du jeu.

Les Jeux de Tokyo ont également été marqués par les débuts de 3D Athlete Tracking (3DAT), une collaboration entre Intel et Alibaba. Utilisant des images provenant de caméras spécialisées installées le long des pistes, le système a traité les données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond dans le nuage d'Alibaba pour offrir des analyses détaillées. Les informations comprennent la vitesse maximale de chaque coureur pendant les compétitions. Non seulement ces informations divertissent les téléspectateurs, mais elles fournissent également aux athlètes et aux entraîneurs des données précieuses pour affiner les techniques et les stratégies.

Fig 1. Suivi 3D des athlètes aux Jeux olympiques.

Autres applications de l'IA aux Jeux de Tokyo 2020

Outre les applications liées aux jeux eux-mêmes, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont présenté des véhicules autonomes alimentés par l'IA et conçus par Toyota, connus sous le nom de e-Palette. Ces véhicules transportaient les athlètes dans tout le village olympique. Ils étaient équipés de grandes portes et de rampes électriques pour accueillir les athlètes olympiques et paralympiques, y compris ceux qui avaient besoin de fauteuils roulants. Des capteurs et des caméras avancés ont été utilisés pour assurer une navigation autonome et sûre.

Fig. 2. Les véhicules autonomes E-Palette ont soutenu la mobilité des athlètes dans le village olympique.

Les événements ont également utilisé des robots alimentés par l'IA pour diverses tâches. Les robots ont aidé à livrer de la nourriture et des boissons aux spectateurs et ont aidé aux épreuves sur le terrain en récupérant des équipements comme des javelots et des balles. Ces robots ont amélioré l'efficacité opérationnelle et accru la sécurité et l'accessibilité des jeux. Cela a été particulièrement utile étant donné le nombre limité de spectateurs en raison des restrictions liées à la pandémie.

Fig. 3. Les robots de support sur le terrain de Toyota.

Avec ces applications, les Jeux olympiques de Tokyo 2020 ont établi une nouvelle norme pour l'intégration de l'IA dans le sport. Ils ont ouvert la voie à des applications encore plus innovantes lors des Jeux olympiques de Paris 2024.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : à quoi s'attendre

Le CIO a défini son programme pour tirer le meilleur parti des technologies d'IA, et il sera porté à un niveau supérieur. Examinons de plus près comment l'IA sera appliquée aux Jeux olympiques de Paris 2024.

L'IA pour trouver et guider de jeunes talents

Par exemple, le CNO sénégalais, en partenariat avec Intel, utilise l'IA pour analyser des millions de métriques et de points de données afin d'identifier leurs compétences à l'échelle internationale.

Fig 4. Utilisation de l'IA pour évaluer de jeunes talents sénégalais.

Grâce aux informations fournies par l'IA, les jeunes athlètes et leurs parents peuvent être conseillés très tôt sur des détails tels que le sport qui leur convient le mieux et le programme d'entraînement à choisir. Nous pouvons nous attendre à ce que des programmes comme celui-ci rendent les futurs événements olympiques beaucoup plus compétitifs et divertissants à regarder. 

Le lien entre l'IA et la performance des athlètes

Nous pouvons considérablement améliorer la qualité de l'entraînement des athlètes olympiques professionnels en utilisant des solutions basées sur l'IA comme les robots. La robotique de l'IA peut redéfinir l'entraînement en aidant les nouveaux athlètes et les entraîneurs à identifier les forces et les faiblesses pour optimiser les performances et augmenter les chances de gagner. Les modèles d'IA peuvent apprendre des données collectées auprès d'athlètes professionnels performants, et ces modèles peuvent être déployés dans des robots pour entraîner d'autres athlètes. Par exemple, Alibaba a créé un robot d'entraînement à l'IA qui peut imiter tous les mouvements du joueur de tennis de table professionnel chinois Xu Xin. 

Fig 5. Xu Xin affronte AI Xu Xin au tennis de table.

Voici quelques avantages de l'utilisation de l'IA dans l'entraînement des athlètes :

  • Programmes d'entraînement personnalisés : L'IA peut aider à créer des programmes d'entraînement hautement personnalisés qui ciblent des domaines d'amélioration spécifiques.
  • Prévention des blessures : En surveillant les séances d'entraînement, l'IA peut identifier les mouvements susceptibles de provoquer des blessures, ce qui permet de modifier les techniques pour les prévenir.
  • Améliorations des performances basées sur les données : L'IA peut collecter et analyser de grands volumes de données provenant de divers athlètes au fil du temps, en identifiant les schémas et les stratégies qui mènent au succès dans des sports spécifiques.
  • Cohérence et disponibilité : Les robots équipés d'IA peuvent être disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, offrant des sessions de formation cohérentes sans les limitations physiques des coachs humains.

Transformation de la couverture : l'IA dans la diffusion olympique 2024

Les Jeux olympiques de Paris 2024 sont prêts à redéfinir la diffusion sportive en fusionnant les meilleures performances athlétiques avec une technologie de diffusion de pointe. En collaboration avec le Service de diffusion olympique (OBS), Alibaba et Intel, l'événement proposera des technologies avancées telles que des retransmissions à 360 degrés, des explications d'événements générées par l'IA et le suivi des athlètes en temps réel.

L'une des principales innovations est l'utilisation de processeurs Intel Xeon. C'est la première fois que la diffusion en continu de bout en bout en 8K sera présentée aux Jeux. Ces processeurs sont conçus pour traiter efficacement les signaux 8K en direct, offrant aux téléspectateurs un flux ultra clair et à faible latence, avec une résolution quatre fois supérieure à celle de l'Ultra HD 4K.

En outre, OBS et Intel transforment la manière dont le public accède au contenu. Grâce à l'IA, les émissions peuvent désormais organiser et présenter automatiquement des séquences par pays, par athlète ou par sport. Elles seront accessibles via les médias sociaux ou la télévision traditionnelle. L'IA permet également de créer rapidement des bobines d'images marquantes de divers événements, afin que les fans ne manquent jamais un moment de l'action.

Sécurité de l'IA aux Jeux olympiques : Protection des médias sociaux

L'intersection du sport et des médias sociaux est inévitable. Bien qu'elle apporte des opportunités, elle s'accompagne également de défis, notamment la question du harcèlement en ligne. Les athlètes, qui sont des utilisateurs quotidiens des médias sociaux, sont souvent victimes de cyberintimidation, ce qui peut entraîner de graves problèmes de santé mentale et avoir un impact sur leurs performances.

Pour lutter contre ce phénomène, le CIO a mis en place des outils d'IA pour surveiller et atténuer les abus en ligne en temps réel. Ces outils utilisent des capacités avancées de traitement du langage naturel pour identifier et traiter les contenus préjudiciables visant les athlètes et les officiels.

L'efficacité de cette approche a été démontrée lors du projet pilote de l'Olympic Esports Week. Le système d'IA a examiné plus de 17 000 messages publics et a identifié 199 messages potentiellement abusifs provenant de 48 auteurs ciblant 122 joueurs et deux responsables du CIO. Une équipe d'experts a confirmé que 49 d'entre eux étaient abusifs et a coordonné avec les plateformes de médias sociaux les mesures nécessaires. Le projet pilote a fourni des informations précieuses sur l'ampleur des abus en ligne et a façonné les stratégies de surveillance et d'intervention continues.

Fig 6. La sécurité en ligne était un sujet majeur dans l'agenda de l'IA.

Le CIO renforce encore les mesures de protection pour les Jeux olympiques de Paris 2024, en veillant à ce que les athlètes aient accès à des espaces sûrs et à des professionnels de la santé mentale.

Événements de jugement basés sur l'analyse basée sur l'IA aux Jeux olympiques de Paris

L'utilisation de logiciels d'IA pour assister le jugement des sports olympiques peut contribuer à le rendre plus équitable et à organiser des événements sportifs tels que la plongée et la gymnastique de manière extrêmement efficace. Par exemple, en plongeon, des caméras d'IA peuvent capturer un plongeur en temps réel. Les juges disposeront presque instantanément d'informations détaillées concernant la hauteur du saut, le nombre de rotations dans l'air, et même mesureront la distance entre les jambes du plongeur et son torse pendant sa rotation.

Fig 7. Analyse de plongeon utilisant l'IA.

L'objectif principal de cette solution d'IA est de fournir aux juges une compréhension plus claire de la qualité d'un plongeon, permettant ainsi une notation plus équitable. Les modèles d'IA peuvent aider à déterminer des détails tels que les rotations, les vitesses et les angles. Ces modèles peuvent décomposer le plongeon en séquences et les analyser en moins d'un dixième de seconde. Les résultats de l'analyse peuvent être partagés avec les fans en temps réel et aider à dissiper la confusion quant aux raisons pour lesquelles des points ont été gagnés ou perdus.

Les innovations de l'IA aux Jeux olympiques remplacent-elles les humains ?

Il est peu probable que les juges humains soient complètement remplacés par l'IA. Au lieu de cela, l'IA vise à être un outil pour aider les juges. La gymnastique est un excellent exemple de la raison pour laquelle c'est le cas. La gymnastique est un sport subjectif où des concepts vagues comme « l'art » et la « performance » peuvent également affecter les scores. Bien que l'IA puisse aider à réduire les biais et à garantir que l'événement est perçu plus objectivement, les juges sont toujours nécessaires pour évaluer les éléments plus subjectifs que l'IA ne peut pas interpréter pleinement. 

Des juges humains sont nécessaires pour comprendre les expressions émotionnelles et les talents artistiques qui se cachent derrière des sports comme la gymnastique. Les capacités actuelles de l'IA ne permettent pas d'apprécier le contexte et l'histoire d'une performance. Une touche humaine reste indispensable pour évaluer les sports artistiques.

L'IA aux Jeux olympiques de Paris 2024 : le compte à rebours commence

Alors que le monde attend le début des Jeux olympiques de Paris 2024 le 26 juillet, l'intégration de la technologie de l'IA promet de changer notre façon de voir l'un des événements sportifs les plus emblématiques de la planète. Avec des innovations basées sur l'IA touchant tous les aspects des Jeux olympiques, de la qualité de la diffusion à l'entraînement des athlètes, les Jeux olympiques de Paris sont sur le point d'établir une nouvelle norme pour l'intersection du sport et de la technologie sur la scène mondiale.

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