Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
AI thị giác

Điểm lại những tiến bộ AI tại Thế vận hội 2024

Khám phá vai trò quan trọng của những tiến bộ AI tại Thế vận hội Paris 2024, giúp cải thiện việc huấn luyện vận động viên, quy trình an ninh và trải nghiệm phát sóng nói chung.

Abirami VinaAbirami Vina13 phút đọc
Theo dõi vận động viên 3D bằng AI tại Thế vận hội

Với các vận động viên hàng đầu từ mọi quốc gia tranh tài, Thế vận hội Olympic là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trong lịch sử. Nếu bạn từng thắc mắc làm thế nào một sự kiện quy mô lớn như vậy được tổ chức, Ủy ban Olympic Quốc tế (IOC) chịu trách nhiệm việc đó. IOC là một tổ chức thể thao phi chính phủ có trụ sở tại Lausanne, Thụy Sĩ. IOC là cơ quan quản lý các Ủy ban Olympic Quốc gia (NOCs). Hiện có 206 NOCs được IOC chính thức công nhận.

Mới đây, IOC công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) khi chuẩn bị tổ chức Thế vận hội Paris 2024, dự kiến khai mạc vào ngày 26 tháng 7. Trong buổi ra mắt chương trình nghị sự về AI, IOC cho biết AI có thể giúp phát hiện các vận động viên tiềm năng, cá nhân hóa phương pháp huấn luyện và cải thiện công tác chấm điểm để cuộc thi công bằng hơn bao giờ hết. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về cách các công nghệ AI từng được sử dụng tại Thế vận hội và những điều có thể kỳ vọng ở Thế vận hội Paris 2024.

Phân tích các cuộc thi tại Thế vận hội Olympic mùa hè Tokyo 2020 bằng AI#

AI tại Thế vận hội Olympic Tokyo 2020 đã thay đổi cách tổ chức nhiều môn thi đấu. Omega, đơn vị bấm giờ chính thức cho 35 môn thể thao Olympic, đã giới thiệu các camera có khả năng thị giác máy tính để theo dõi chuyển động trong môn bóng chuyền bãi biển. Các camera này có thể nhận diện nhiều hành động như đập bóng, tấn công, chắn bóng và chuyền bóng. Dữ liệu được bổ sung thêm thông tin đầu vào từ các cảm biến con quay hồi chuyển gắn trong trang phục vận động viên, cho phép theo dõi vận động viên và bóng chính xác theo thời gian thực. Bình luận viên và khán giả có thể thu nhận những thông tin chuyên sâu mới về diễn biến trận đấu.

Thế vận hội Tokyo cũng đánh dấu lần đầu ra mắt Theo dõi vận động viên 3D (3DAT), một dự án hợp tác giữa Intel và Alibaba. Sử dụng hình ảnh từ các camera chuyên dụng đặt dọc đường chạy, hệ thống xử lý dữ liệu bằng thuật toán deep learning trên cloud của Alibaba để cung cấp phân tích chi tiết. Các thông tin chuyên sâu bao gồm tốc độ tối đa của từng vận động viên trong cuộc thi. Thông tin này không chỉ mang đến trải nghiệm thú vị cho khán giả mà còn cung cấp dữ liệu giá trị để vận động viên và huấn luyện viên hoàn thiện kỹ thuật, chiến lược.

Theo dõi vận động viên 3D tại Thế vận hội Olympic

Hình 1. Theo dõi vận động viên 3D tại Thế vận hội Olympic.

Các ứng dụng AI khác tại Thế vận hội Tokyo 2020#

Ngoài các ứng dụng liên quan trực tiếp đến những cuộc thi, Thế vận hội Olympic Tokyo 2020 còn có các phương tiện tự hành tích hợp AI do Toyota thiết kế, mang tên e-Palette. Những phương tiện này đưa đón vận động viên trong Làng Olympic. Xe được trang bị cửa lớn và dốc lên xuống chạy điện để phục vụ cả vận động viên Olympic lẫn Paralympic, bao gồm những người sử dụng xe lăn. Các cảm biến và camera tiên tiến được sử dụng để bảo đảm xe tự hành di chuyển an toàn.

Xe tự hành E-Palette hỗ trợ việc đi lại của vận động viên trong Làng Olympic

Hình 2. Xe tự hành E-Palette hỗ trợ việc đi lại của vận động viên trong Làng Olympic.

Các sự kiện cũng sử dụng robot ứng dụng AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Robot hỗ trợ giao đồ ăn, thức uống cho khán giả và phục vụ các môn thi đấu trên sân bằng cách thu hồi thiết bị như lao và bóng. Những robot này cải thiện hiệu quả vận hành, đồng thời tăng độ an toàn và khả năng tiếp cận của Thế vận hội. Điều này đặc biệt hữu ích do số lượng khán giả bị hạn chế bởi các biện pháp phòng dịch.

Robot hỗ trợ thi đấu trên sân của Toyota

Hình 3. Robot hỗ trợ thi đấu trên sân của Toyota.

Với những ứng dụng này, Thế vận hội Olympic Tokyo 2020 đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI vào thể thao. Sự kiện mở đường cho nhiều ứng dụng đổi mới hơn nữa tại Thế vận hội Olympic Paris 2024.

AI tại Thế vận hội Olympic Paris 2024: Những điều có thể kỳ vọng#

IOC đã đề ra chương trình nghị sự nhằm tận dụng tối đa các công nghệ AI. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn cách AI sẽ được ứng dụng tại Thế vận hội Paris 2024.

AI giúp tìm kiếm và định hướng tài năng trẻ#

Chẳng hạn, Ủy ban Olympic quốc gia (NOC) Senegal đang hợp tác với Intel để dùng AI phân tích hàng triệu chỉ số và điểm dữ liệu nhằm phát hiện các vận động viên trẻ tiềm năng.

Sử dụng AI để đánh giá các tài năng trẻ Senegal

Hình 4. Sử dụng AI để đánh giá các tài năng trẻ Senegal.

Dựa trên những phân tích chuyên sâu từ AI, vận động viên trẻ và cha mẹ có thể được tư vấn từ rất sớm về những yếu tố như môn thể thao nào phù hợp nhất và nên chọn chương trình huấn luyện nào. Có thể kỳ vọng rằng những chương trình như vậy ngày nay sẽ giúp các kỳ Olympic trong tương lai có tính cạnh tranh cao hơn và hấp dẫn hơn với khán giả.

Mối liên hệ giữa AI và thành tích của vận động viên#

Các giải pháp ứng dụng AI như robot có thể cải thiện đáng kể chất lượng huấn luyện cho vận động viên Olympic chuyên nghiệp. Robot ứng dụng AI có thể thay đổi công tác huấn luyện bằng cách giúp vận động viên và huấn luyện viên mới nhận diện điểm mạnh, điểm yếu để tối ưu hóa thành tích và tăng cơ hội chiến thắng. Model AI có thể học từ dữ liệu thu thập được của các vận động viên chuyên nghiệp thành công; sau đó, những model này có thể được triển khai trên robot để huấn luyện các vận động viên khác. Ví dụ, Alibaba đã tạo ra một robot huấn luyện AI có thể bắt chước mọi động tác của vận động viên bóng bàn chuyên nghiệp Trung Quốc Xu Xin.

Xu Xin thi đấu bóng bàn với AI Xu Xin

Hình 5. Xu Xin thi đấu bóng bàn với AI Xu Xin.

Sau đây là một số lợi ích của việc sử dụng AI trong huấn luyện vận động viên:

  • Chương trình huấn luyện cá nhân hóa: AI có thể giúp tạo các chương trình huấn luyện được cá nhân hóa sâu, tập trung vào những khía cạnh cụ thể cần cải thiện.
  • Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách giám sát các buổi tập, AI có thể nhận diện những động tác có nguy cơ dẫn đến chấn thương, từ đó giúp điều chỉnh kỹ thuật để ngăn ngừa chấn thương.
  • Cải thiện thành tích dựa trên dữ liệu: AI có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều vận động viên theo thời gian, nhận diện các quy luật và chiến lược dẫn đến thành công trong từng môn thể thao.
  • Tính nhất quán và khả năng sẵn sàng: Robot trang bị AI có thể hoạt động 24/7, cung cấp các buổi huấn luyện nhất quán mà không bị giới hạn thể chất như huấn luyện viên con người.

Chuyển đổi hoạt động đưa tin: AI trong phát sóng Olympic 2024#

Thế vận hội Paris 2024 dự kiến sẽ thay đổi hoạt động phát sóng thể thao bằng cách kết hợp những màn trình diễn đỉnh cao với công nghệ phát sóng mới. Sự kiện được tổ chức phối hợp với Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba và Intel, sẽ giới thiệu các công nghệ tiên tiến như phát lại 360 độ, phần giải thích sự kiện do AI tạo và theo dõi vận động viên theo thời gian thực.

Một cải tiến quan trọng là việc sử dụng bộ xử lý Intel Xeon, đánh dấu lần đầu tiên phát trực tiếp end-to-end 8K được trình diễn tại Thế vận hội. Các bộ xử lý này được thiết kế để xử lý hiệu quả tín hiệu 8K trực tiếp, mang đến cho người xem trải nghiệm phát trực tuyến cực kỳ rõ nét, độ trễ thấp và độ phân giải cao gấp bốn lần Ultra HD 4K.

Ngoài ra, OBS và Intel đang thay đổi cách khán giả tiếp cận nội dung. Nhờ AI, các chương trình phát sóng hiện có thể tự động sắp xếp và trình chiếu cảnh quay theo quốc gia, vận động viên hoặc môn thể thao. Nội dung sẽ được cung cấp qua mạng xã hội hoặc TV truyền thống. Công nghệ này cũng cho phép nhanh chóng tạo video tổng hợp những khoảnh khắc nổi bật từ nhiều sự kiện, đảm bảo người hâm mộ không bỏ lỡ bất kỳ khoảnh khắc nào.

An ninh AI tại Olympic: Bảo vệ mạng xã hội#

Sự giao thoa giữa thể thao và mạng xã hội là điều không thể tránh khỏi. Dù mang lại nhiều cơ hội, sự giao thoa này cũng đi kèm thách thức, đặc biệt là vấn nạn quấy rối trực tuyến. Các vận động viên, vốn sử dụng mạng xã hội hằng ngày, thường phải đối mặt với bắt nạt trên mạng, điều có thể dẫn đến các vấn đề sức khỏe tinh thần nghiêm trọng và ảnh hưởng đến thành tích.

Để ứng phó với vấn đề này, IOC đã triển khai các công cụ AI nhằm theo dõi và giảm thiểu hành vi lạm dụng trực tuyến theo thời gian thực. Các công cụ này sử dụng năng lực xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để nhận diện và xử lý nội dung có hại nhắm đến vận động viên và quan chức.

Hiệu quả của phương pháp này đã được chứng minh trong chương trình thí điểm Tuần lễ Esports Olympic. Hệ thống AI đã rà soát hơn 17.000 bài đăng công khai và nhận diện 199 tin nhắn có khả năng lạm dụng từ 48 tác giả, nhắm vào 122 tuyển thủ và hai quan chức IOC. Một nhóm chuyên gia xác nhận 49 tin nhắn trong số đó có nội dung lạm dụng và phối hợp với các nền tảng mạng xã hội để thực hiện hành động cần thiết. Chương trình thí điểm cung cấp những thông tin hữu ích về quy mô của hành vi lạm dụng trực tuyến và định hình các chiến lược giám sát, can thiệp liên tục.

An toàn trực tuyến là chủ đề trọng tâm trong chương trình nghị sự AI của Olympic

Hình 6. An toàn trực tuyến là chủ đề trọng tâm trong chương trình nghị sự AI.

IOC đang tăng cường hơn nữa các biện pháp bảo vệ cho Olympic Paris 2024, đảm bảo vận động viên có thể tiếp cận các không gian an toàn và chuyên gia về sức khỏe tinh thần.

Chấm điểm các nội dung thi đấu dựa trên phân tích bằng AI tại Olympic Paris#

Sử dụng phần mềm AI hỗ trợ chấm điểm trong các môn thể thao Olympic có thể giúp việc chấm điểm công bằng hơn và nâng cao hiệu quả tổ chức các môn như nhảy cầu và thể dục dụng cụ. Ví dụ, trong môn nhảy cầu, camera AI có thể ghi hình vận động viên theo thời gian thực. Gần như ngay lập tức, trọng tài sẽ có thông tin chi tiết về độ cao cú nhảy, số vòng xoay trên không và thậm chí cả khoảng cách giữa hai chân vận động viên với thân người khi xoay.

Phân tích môn nhảy cầu bằng AI

Hình 7. Phân tích môn nhảy cầu bằng AI.

Mục tiêu chính của giải pháp AI này là giúp giám khảo đánh giá rõ hơn chất lượng cú nhảy, từ đó chấm điểm công bằng hơn. Model AI có thể giúp xác định các chi tiết như số vòng xoay, tốc độ và góc. Các model này có thể chia cú nhảy thành nhiều chuỗi động tác và phân tích chúng trong chưa đầy một phần mười giây. Kết quả phân tích có thể được chia sẻ với người hâm mộ theo thời gian thực, giúp giải thích rõ lý do điểm số được cộng hoặc bị trừ.

Các cải tiến AI tại Olympic có thay thế con người không?#

Khả năng AI thay thế hoàn toàn trọng tài con người là không cao. Thay vào đó, AI hướng đến vai trò công cụ hỗ trợ trọng tài. Thể dục dụng cụ là ví dụ điển hình cho lý do này. Đây là môn thể thao mang tính chủ quan, trong đó những khái niệm mơ hồ như “tính nghệ thuật” và “phần trình diễn” cũng có thể ảnh hưởng đến điểm số. Dù AI có thể giúp giảm thiên lệch và khiến việc chấm điểm khách quan hơn, vẫn cần có trọng tài để đánh giá những yếu tố chủ quan hơn mà AI chưa thể diễn giải đầy đủ.

Cần có trọng tài là con người để thấu hiểu biểu cảm cảm xúc và nét nghệ thuật trong các môn thể thao như thể dục dụng cụ. Năng lực hiện tại của AI chưa thể cảm nhận bối cảnh và câu chuyện đằng sau một phần trình diễn. Yếu tố con người vẫn không thể thiếu khi đánh giá các môn thể thao nghệ thuật.

AI tại Olympic Paris 2024: Bắt đầu đếm ngược#

Khi thế giới chờ đón lễ khai mạc Olympic Paris 2024 vào ngày 26 tháng 7, việc tích hợp công nghệ AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta theo dõi một trong những sự kiện thể thao mang tính biểu tượng nhất hành tinh. Với những cải tiến ứng dụng AI tác động đến mọi khía cạnh của Olympic, từ chất lượng phát sóng đến huấn luyện vận động viên, Olympic Paris sẵn sàng thiết lập một chuẩn mực mới cho sự giao thoa giữa thể thao và công nghệ trên sân khấu toàn cầu.

Khám phá repository GitHub và tham gia cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Xem các trang giải pháp để khám phá ứng dụng AI trong những ngành như thể thao và nông nghiệp.

Được viết bởi

Abirami Vina
Abirami Vina

Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics

Khởi đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Nhà sáng tạo nội dung tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập kiêm Biên tập viên chính tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning