Khám phá vai trò quan trọng của những tiến bộ trong AI tại Thế vận hội Paris 2024, nâng cao quá trình đào tạo vận động viên, các giao thức bảo mật và trải nghiệm phát sóng tổng thể.

Khám phá vai trò quan trọng của những tiến bộ trong AI tại Thế vận hội Paris 2024, nâng cao quá trình đào tạo vận động viên, các giao thức bảo mật và trải nghiệm phát sóng tổng thể.
Với các vận động viên hàng đầu từ mọi quốc gia tranh tài với nhau, Thế vận hội là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trong lịch sử. Nếu bạn từng thắc mắc làm thế nào một sự kiện lớn như vậy có thể được tổ chức, thì Ủy ban Olympic quốc tế (IOC) chính là người chịu trách nhiệm. IOC là một tổ chức thể thao phi chính phủ có trụ sở tại Lausanne, Thụy Sĩ. Đây là cơ quan quản lý của các Ủy ban Olympic quốc gia (NOC). Hiện có 206 NOC được IOC chính thức công nhận.
Mới đây, IOC đã tiết lộ chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của mình khi chuẩn bị tổ chức Thế vận hội Paris 2024, dự kiến khai mạc vào ngày 26 tháng 7. Trong buổi ra mắt chương trình nghị sự AI , họ cho biết AI có thể giúp xác định các vận động viên triển vọng, cá nhân hóa các phương pháp đào tạo và làm cho trò chơi trở nên công bằng hơn bao giờ hết bằng cách cải thiện việc đánh giá. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về cách các công nghệ AI đã được sử dụng trong quá khứ tại Thế vận hội và những gì mong đợi tại Thế vận hội Paris 2024. Hãy bắt đầu thôi!
AI tại Thế vận hội Olympic 2020 ở Tokyo đã thay đổi mãi mãi cách quản lý các sự kiện Olympic. Omega , đơn vị bấm giờ chính thức cho 35 môn thể thao Olympic, đã giới thiệu các camera có khả năng thị giác máy tính để theo dõi chuyển động trong bóng chuyền bãi biển. Các camera này có thể xác định nhiều hành động khác nhau như đập bóng, đập bóng, chặn bóng và chuyền bóng. Dữ liệu này được làm giàu thêm với các đầu vào bổ sung từ các cảm biến con quay hồi chuyển được nhúng trong quần áo của người chơi, cho phép theo dõi chính xác người chơi và quả bóng theo thời gian thực. Các bình luận viên và người xem có thể xem những hiểu biết mới về động lực của trò chơi.
Thế vận hội Tokyo cũng có sự ra mắt của 3D Athlete Tracking (3DAT), một sự hợp tác giữa Intel và Alibaba. Sử dụng hình ảnh từ các camera chuyên dụng trên đường đua, hệ thống xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán học sâu trong đám mây Alibaba để cung cấp các phân tích chi tiết. Thông tin chi tiết bao gồm tốc độ tối đa của mỗi tay đua trong các cuộc thi. Thông tin này không chỉ giải trí cho người xem mà còn cung cấp cho các vận động viên và huấn luyện viên dữ liệu có giá trị để tinh chỉnh các kỹ thuật và chiến lược.
Bên cạnh các ứng dụng liên quan đến chính các trò chơi, Thế vận hội Tokyo 2020 có các xe tự hành chạy bằng AI do Toyota thiết kế, được gọi là e-Palette . Những chiếc xe này chở các vận động viên khắp Làng Olympic. Chúng được trang bị cửa lớn và ram điện để phù hợp với cả vận động viên Olympic và Paralympic, bao gồm cả những người cần xe lăn. Các cảm biến và camera tiên tiến đã được sử dụng để đảm bảo điều hướng an toàn, tự động.
Các sự kiện cũng sử dụng robot hỗ trợ AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Robot giúp giao đồ ăn và đồ uống cho khán giả và hỗ trợ các sự kiện trên sân bằng cách lấy các thiết bị như lao và bóng. Những robot này cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng tính an toàn cũng như khả năng tiếp cận của các trò chơi. Điều này đặc biệt hữu ích khi số lượng khán giả hạn chế do các hạn chế của đại dịch.
Với những ứng dụng này, Thế vận hội Tokyo 2020 đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI vào thể thao. Nó mở đường cho những ứng dụng sáng tạo hơn nữa tại Thế vận hội Olympic Paris 2024.
IOC đã vạch ra chương trình nghị sự của mình để tận dụng tối đa lợi thế của công nghệ AI và sẽ đưa lên tầm cao mới. Chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn cách AI sẽ được áp dụng tại Thế vận hội Paris 2024.
Ví dụ, NOC Senegal, hợp tác với Intel, đang sử dụng AI để phân tích hàng triệu số liệu và điểm dữ liệu nhằm xác định kỹ năng của họ trên trường quốc tế.
Dựa trên những hiểu biết của AI, các vận động viên trẻ và cha mẹ của họ có thể được tư vấn rất sớm về các chi tiết như môn thể thao nào sẽ tốt nhất cho họ và chương trình đào tạo nào nên chọn. Chúng ta có thể mong đợi rằng các chương trình như thế này ngày nay sẽ làm cho các sự kiện Olympic trong tương lai trở nên cạnh tranh và thú vị hơn nhiều để xem.
Chúng ta có thể cải thiện đáng kể chất lượng đào tạo của các vận động viên Olympic chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp do AI điều khiển như robot. Robot AI có thể định nghĩa lại quá trình đào tạo bằng cách giúp các vận động viên và huấn luyện viên mới giải quyết các điểm mạnh và điểm yếu để tối ưu hóa hiệu suất và tăng cơ hội chiến thắng. Các mô hình AI có thể học hỏi từ dữ liệu thu thập được từ các vận động viên chuyên nghiệp thành công và các mô hình này có thể được triển khai trong robot để đào tạo các vận động viên khác. Ví dụ, Alibaba đã tạo ra một robot đào tạo AI có thể bắt chước mọi chuyển động của vận động viên bóng bàn chuyên nghiệp người Trung Quốc Xu Xin.
Sau đây là một số lợi ích của việc sử dụng AI trong đào tạo vận động viên:
Thế vận hội Olympic Paris 2024 được thiết lập để định nghĩa lại phát sóng thể thao bằng cách kết hợp các màn trình diễn thể thao đỉnh cao với công nghệ phát sóng tiên tiến. Hợp tác với Dịch vụ Phát sóng Olympic (OBS), Alibaba và Intel, sự kiện này sẽ có các công nghệ tiên tiến như phát lại 360 độ, giải thích sự kiện do AI tạo ra và theo dõi vận động viên theo thời gian thực.
Một cải tiến quan trọng là sử dụng bộ xử lý Intel Xeon, đánh dấu lần đầu tiên phát trực tiếp 8K đầu cuối được giới thiệu tại Thế vận hội. Các bộ xử lý này được thiết kế để xử lý tín hiệu 8K trực tiếp một cách hiệu quả, cung cấp cho người xem khả năng phát trực tiếp cực kỳ rõ nét, độ trễ thấp, cung cấp độ phân giải gấp bốn lần so với Ultra HD 4K.
Ngoài ra, OBS và Intel đang chuyển đổi cách khán giả tiếp cận nội dung. Sử dụng AI, các chương trình phát sóng hiện có thể tự động sắp xếp và giới thiệu cảnh quay theo quốc gia, vận động viên hoặc môn thể thao. Nó sẽ có thể truy cập thông qua phương tiện truyền thông xã hội hoặc TV truyền thống. Nó cũng cho phép tạo nhanh các đoạn phim nổi bật từ nhiều sự kiện khác nhau, đảm bảo rằng người hâm mộ không bao giờ bỏ lỡ một khoảnh khắc nào của hành động.
Sự giao thoa giữa thể thao và mạng xã hội là điều không thể tránh khỏi. Mặc dù mang lại nhiều cơ hội, nhưng cũng đi kèm với nhiều thách thức, đặc biệt là vấn đề quấy rối trực tuyến. Các vận động viên, những người sử dụng mạng xã hội hàng ngày thường phải đối mặt với nạn bắt nạt trên mạng có thể dẫn đến các vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng và ảnh hưởng đến hiệu suất của họ.
Để chống lại điều này, IOC đã triển khai các công cụ AI để giám sát và giảm thiểu lạm dụng trực tuyến theo thời gian thực. Các công cụ này sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để xác định và giải quyết nội dung có hại nhắm vào vận động viên và quan chức.
Hiệu quả của cách tiếp cận này đã được chứng minh trong chương trình thí điểm Tuần lễ thể thao điện tử Olympic . Hệ thống AI đã xem xét kỹ lưỡng hơn 17.000 bài đăng công khai và xác định 199 tin nhắn có khả năng lạm dụng từ 48 tác giả nhắm vào 122 cầu thủ và hai quan chức IOC. Một nhóm chuyên gia đã xác nhận 49 trong số này là lạm dụng và đã phối hợp với các nền tảng truyền thông xã hội để có hành động cần thiết. Chương trình thí điểm đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về quy mô lạm dụng trực tuyến và định hình các chiến lược để giám sát và can thiệp liên tục.
IOC đang tăng cường hơn nữa các biện pháp bảo vệ cho Thế vận hội Paris 2024 bằng cách đảm bảo rằng các vận động viên có quyền tiếp cận với không gian an toàn và các chuyên gia sức khỏe tâm thần .
Sử dụng phần mềm AI để hỗ trợ đánh giá thể thao Olympic có thể giúp công bằng hơn và giúp tổ chức các sự kiện thể thao như lặn và thể dục dụng cụ cực kỳ hiệu quả. Ví dụ, trong lặn, máy ảnh AI có thể chụp ảnh một thợ lặn theo thời gian thực. Các giám khảo sẽ gần như ngay lập tức có thông tin chi tiết về độ cao của cú nhảy, số vòng quay trên không và thậm chí đo khoảng cách giữa chân của thợ lặn và thân mình khi anh ta xoay tròn.
Mục tiêu chính của giải pháp AI này là cung cấp cho giám khảo sự hiểu biết rõ ràng hơn về chất lượng của cú lặn, cho phép chấm điểm công bằng hơn. Các mô hình AI có thể giúp xác định các chi tiết như vòng quay, tốc độ và góc. Các mô hình này có thể chia nhỏ cú lặn thành các chuỗi và phân tích chúng trong chưa đầy một phần mười giây. Kết quả từ phân tích có thể được chia sẻ với người hâm mộ theo thời gian thực và giúp giải tỏa sự nhầm lẫn về lý do tại sao điểm được cộng hoặc mất.
Không có khả năng các giám khảo con người sẽ bị AI thay thế hoàn toàn. Thay vào đó, AI hướng đến mục tiêu trở thành công cụ hỗ trợ giám khảo. Thể dục dụng cụ là một ví dụ tuyệt vời về lý do tại sao lại như vậy. Thể dục dụng cụ là môn thể thao chủ quan, trong đó các khái niệm mơ hồ như "nghệ thuật" và "thành tích" cũng có thể ảnh hưởng đến điểm số. Mặc dù AI có thể giúp giảm bớt sự thiên vị và đảm bảo sự kiện được xem xét khách quan hơn - nhưng các giám khảo vẫn cần đánh giá các yếu tố chủ quan hơn mà AI không thể diễn giải đầy đủ.
Cần có giám khảo là con người để hiểu được biểu cảm cảm xúc và năng khiếu nghệ thuật đằng sau các môn thể thao như thể dục dụng cụ. Khả năng hiện tại của AI không thể đánh giá được bối cảnh và câu chuyện đằng sau một màn trình diễn. Sự tiếp xúc của con người vẫn là điều không thể thiếu để đánh giá các môn thể thao nghệ thuật.
Khi thế giới đang chờ đợi Thế vận hội Paris 2024 khai mạc vào ngày 26 tháng 7, việc tích hợp công nghệ AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta xem một trong những sự kiện thể thao mang tính biểu tượng nhất hành tinh. Với những cải tiến do AI thúc đẩy tác động đến mọi khía cạnh của Thế vận hội, từ chất lượng phát sóng đến đào tạo vận động viên, Thế vận hội Paris đang sẵn sàng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự giao thoa giữa thể thao và công nghệ trên sân khấu toàn cầu.
Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để khám phá thêm về AI. Kiểm tra các trang giải pháp của chúng tôi để xem các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp .