Tiêu điểm về các tiến bộ AI tại Thế vận hội 2024

Với các vận động viên hàng đầu từ mọi quốc gia cùng tranh tài, Olympic là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trong lịch sử. Nếu bạn từng tự hỏi làm thế nào một sự kiện quy mô lớn như vậy có thể được tổ chức, thì Ủy ban Olympic Quốc tế (IOC) chính là đơn vị chịu trách nhiệm. IOC là một tổ chức thể thao phi chính phủ có trụ sở tại Lausanne, Thụy Sĩ. Đây là cơ quan quản lý của các Ủy ban Olympic Quốc gia (NOC). Hiện có 206 NOC được IOC công nhận chính thức.

Mới đây, IOC đã công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh chuẩn bị tổ chức Thế vận hội Olympic Paris 2024, dự kiến khai mạc vào ngày 26 tháng 7. Trong lễ ra mắt AI agenda, họ cho biết AI có thể giúp phát hiện các vận động viên có tiềm năng, cá nhân hóa phương pháp luyện tập, và làm cho các trận đấu công bằng hơn bao giờ hết thông qua việc cải thiện công tác trọng tài. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về cách các công nghệ AI từng được sử dụng tại các kỳ Olympic trước đây và những điều có thể kỳ vọng tại Thế vận hội Olympic Paris 2024. Hãy cùng bắt đầu!

Phân tích Thế vận hội mùa hè Tokyo 2020 bằng AI#

AI tại Olympic Games 2020 ở Tokyo đã thay đổi vĩnh viễn cách thức quản lý các sự kiện Olympic. Omega, đơn vị bấm giờ chính thức cho 35 môn thể thao Olympic, đã giới thiệu các camera tích hợp tính năng computer vision để theo dõi chuyển động trong môn bóng chuyền bãi biển. Các camera này có thể nhận diện nhiều hành động khác nhau như đập bóng, chắn bóng và chuyền bóng. Dữ liệu này được làm phong phú thêm với các thông tin bổ sung từ các cảm biến con quay hồi chuyển được tích hợp trong trang phục của các vận động viên, cho phép theo dõi chính xác thời gian thực của người chơi và quả bóng. Các bình luận viên và người xem có động lực để xem các thông tin chi tiết mới về động lực học của trận đấu.

Thế vận hội Tokyo cũng chứng kiến lần đầu ra mắt của 3D Athlete Tracking (3DAT), sự hợp tác giữa Intel và Alibaba. Sử dụng hình ảnh từ các camera chuyên dụng ven đường chạy, hệ thống xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán deep learning trên đám mлай Alibaba để cung cấp các phân tích chi tiết. Các thông tin chi tiết bao gồm tốc độ tối đa của từng vận động viên trong các cuộc thi đấu. Thông tin này không chỉ mang tính giải trí cho người xem mà còn cung cấp cho các vận động viên và huấn luyện viên dữ liệu có giá trị để cải thiện kỹ thuật và chiến lược.

Fig 1. 3D Athlete Tracking tại Olympic.

Các ứng dụng khác của AI tại Thế vận hội Tokyo 2020#

Ngoài các ứng dụng liên quan đến chính các nội dung thi đấu, Olympic Tokyo 2020 còn có sự góp mặt của các xe tự hành tích hợp AI do Toyota thiết kế, được gọi là e-Palette. Các phương tiện này chuyên chở vận động viên khắp Làng vận động viên. Chúng được trang bị cửa lớn và đường ray điện để phục vụ cả vận động viên Olympic và Paralympic, bao gồm cả những người phải sử dụng xe lăn. Các cảm biến và camera tiên tiến đã được sử dụng để đảm bảo việc điều hướng tự hành và an toàn.

Fig 2. Các phương tiện tự hành E-Palette hỗ trợ việc di chuyển của vận động viên trong Làng vận động viên.

Các sự kiện này cũng sử dụng AI-powered robots cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Robot hỗ trợ phân phát thức ăn và đồ uống cho khán giả, đồng thời hỗ trợ các nội dung thi đấu điền kinh bằng cách thu hồi dụng cụ như lao và bóng. Các robot này đã cải thiện hiệu quả hoạt động, đồng thời nâng cao mức độ an toàn và khả năng tiếp cận của các trận đấu. Điều này đặc biệt hữu ích trong bối cảnh số lượng khán giả bị hạn chế do các quy định phòng chống đại dịch.

Fig 3. Robot hỗ trợ hiện trường của Toyota.

Với những ứng dụng này, Olympic Tokyo 2020 đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI trong thể thao. Nó mở đường cho nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa tại Thế vận hội Olympic Paris 2024.

AI tại Olympic Paris 2024: Điều gì đáng mong đợi#

IOC đã vạch ra chương trình nghị sự của mình để tận dụng tối đa các công nghệ AI, và nó sẽ được nâng lên một tầm cao mới. Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách AI sẽ được áp dụng tại Olympic Paris 2024.

AI trong việc tìm kiếm và dẫn dắt các tài năng trẻ#

Ví dụ, NOC Senegal, hợp tác với Intel, đang sử dụng AI để phân tích hàng triệu số liệu và điểm dữ liệu nhằm xác định các kỹ năng của họ trên phạm vi quốc tế.

Fig 4. Sử dụng AI để đánh giá các tài năng trẻ người Senegal.

Dựa trên những phân tích từ AI, các vận động viên trẻ và phụ huynh có thể được tư vấn từ rất sớm về những chi tiết như môn thể thao nào phù hợp nhất với họ và nên chọn chương trình đào tạo nào. Chúng ta có thể kỳ vọng rằng những chương trình như thế này ngày nay sẽ khiến các sự kiện Olympic trong tương lai trở nên cạnh tranh và thú vị hơn nhiều để theo dõi.

Mối liên hệ giữa AI và hiệu suất vận động viên#

Chúng ta có thể cải thiện đáng kể chất lượng đào tạo của các vận động viên Olympic chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp định hướng bởi AI như robot. AI robotics có thể định nghĩa lại quá trình huấn luyện bằng cách giúp các vận động viên mới và huấn luyện viên giải quyết các điểm mạnh và điểm yếu nhằm tối ưu hóa hiệu suất và gia tăng cơ hội chiến thắng. Các AI models có thể học hỏi từ dữ liệu được thu thập từ các vận động viên chuyên nghiệp thành công, và các mô hình này có thể được triển khai bên trong robot để huấn luyện các vận động viên khác. Ví dụ, Alibaba đã tạo ra một robot huấn luyện AI có khả năng bắt chước mọi chuyển động của vận động viên bóng bàn chuyên nghiệp người Trung Quốc Hứa Xin (Xu Xin).

Fig 5. Xu Xin thi đấu đối kháng với AI Xu Xin trong môn bóng bàn.

Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng AI trong huấn luyện vận động viên:

• Chương trình đào tạo cá nhân hóa: AI có thể giúp tạo ra các chương trình đào tạo có tính cá nhân hóa cao, tập trung vào các lĩnh vực cần cải thiện cụ thể.
• Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách giám sát các buổi tập, AI có thể xác định các chuyển động có thể dẫn đến chấn thương, giúp điều chỉnh kỹ thuật để ngăn ngừa chúng.
• Nâng cao hiệu suất dựa trên dữ liệu: AI có thể thu thập và phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều vận động viên theo thời gian, xác định các kiểu mẫu và chiến lược dẫn đến thành công trong các môn thể thao cụ thể.
• Tính nhất quán và sẵn có: Các robot trang bị AI có thể sẵn sàng 24/7, cung cấp các buổi đào tạo nhất quán mà không bị giới hạn bởi các hạn chế về thể chất của huấn luyện viên con người.

Chuyển đổi hình thức đưa tin: AI trong phát sóng Olympic 2024#

Olympic Paris 2024 được thiết lập để định nghĩa lại hoạt động phát sóng thể thao bằng cách kết hợp các màn trình diễn đỉnh cao với công nghệ phát sóng tiên tiến. Hợp tác với Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba và Intel, sự kiện sẽ giới thiệu các công nghệ tiên tiến như phát lại 360 độ, giải thích sự kiện do AI tạo ra và theo dõi vận động viên thời gian thực.

Một sự đổi mới quan trọng là việc sử dụng bộ vi xử lý Intel Xeon, đánh dấu lần đầu tiên tính năng phát trực tiếp 8K từ đầu đến cuối được trình diễn tại Thế vận hội. Những bộ vi xử lý này được thiết kế để xử lý các tín hiệu 8K trực tiếp một cách hiệu quả, mang đến cho người xem trải nghiệm phát trực tuyến siêu rõ nét, độ trễ thấp với độ phân giải gấp bốn lần Ultra HD 4K.

Ngoài ra, OBS và Intel đang thay đổi cách khán giả tiếp cận nội dung. Sử dụng AI, các bản tin giờ đây có thể tự động sắp xếp và giới thiệu các cảnh quay theo quốc gia, vận động viên hoặc môn thể thao. Nội dung này sẽ có thể truy cập qua mạng xã hội hoặc truyền hình truyền thống. Nó cũng cho phép tạo nhanh các clip điểm nhấn từ nhiều sự kiện khác nhau, đảm bảo người hâm mộ không bao giờ bỏ lỡ một khoảnh khắc nào của hành động.

Bảo mật AI tại Olympic: Bảo vệ mạng xã hội#

Sự giao thoa giữa thể thao và mạng xã hội là điều không thể tránh khỏi. Mặc dù mang lại cơ hội, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức, đặc biệt là vấn đề quấy rối trực tuyến. Các vận động viên, những người sử dụng mạng xã hội hàng ngày, thường phải đối mặt với bắt nạt qua mạng, điều này có thể dẫn đến các vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng và ảnh hưởng đến hiệu suất của họ.

Để chống lại điều này, IOC đã triển khai các công cụ AI để giám sát và giảm thiểu hành vi lạm dụng trực tuyến trong thời gian thực. Các công cụ này sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để xác định và xử lý nội dung gây hại nhắm vào các vận động viên và quan chức.

Tính hiệu quả của phương pháp này đã được thể hiện trong chương trình thí điểm Olympic Esports Week. Hệ thống AI đã sàng lọc hơn 17.000 bài đăng công khai và xác định 199 tin nhắn có khả năng lăng mạ từ 48 tác giả nhắm vào 122 vận động viên và hai quan chức IOC. Một nhóm chuyên gia đã xác nhận 49 trong số này có tính chất lăng mạ và phối hợp với các nền tảng mạng xã hội để đưa ra hành động xử lý cần thiết. Chương trình thí điểm đã cung cấp những thông tin giá trị về quy mô của các hành vi lăng mạ trực tuyến và định hình các chiến lược giám sát và can thiệp liên tục.

Fig 6. An toàn trực tuyến là một chủ đề lớn trong chương trình nghị sự AI.

IOC đang đẩy mạnh hơn nữa các biện pháp bảo vệ cho Olympic Paris 2024, bằng cách đảm bảo rằng các vận động viên có quyền tiếp cận các không gian an toàn và các chuyên gia mental health.

Chấm điểm các sự kiện dựa trên phân tích AI tại Olympic Paris#

Sử dụng phần mềm AI để hỗ trợ chấm điểm các môn thể thao Olympic có thể giúp quá trình này công bằng hơn và giúp việc tổ chức các sự kiện thể thao như lặn và thể dục dụng cụ cực kỳ hiệu quả. Ví dụ, trong môn lặn, các camera AI có thể ghi lại hình ảnh vận động viên lặn trong thời gian thực. Giám khảo gần như ngay lập tức sẽ có thông tin chi tiết về độ cao của cú nhảy, số vòng quay trên không và thậm chí đo được khoảng cách chân của vận động viên so với thân người khi họ xoay.

Fig 7. Phân tích môn nhảy cầu sử dụng AI.

Mục tiêu chính của giải pháp AI này là cung cấp cho giám khảo sự hiểu biết rõ ràng hơn về chất lượng cú lặn, cho phép chấm điểm công bằng hơn. Các AI model có thể giúp xác định các chi tiết như vòng quay, tốc độ và góc độ. Những mô hình này có thể chia nhỏ cú lặn thành các trình tự và phân tích chúng trong chưa đầy một phần mười giây. Kết quả phân tích có thể được chia sẻ với người hâm mộ trong thời gian thực và giúp làm rõ lý do tại sao đạt được hoặc bị trừ điểm.

Các đổi mới AI tại Olympic có đang thay thế con người?#

Khó có khả năng các giám khảo con người sẽ bị thay thế hoàn toàn bởi AI. Thay vào đó, AI hướng tới việc trở thành một công cụ hỗ trợ cho giám khảo. Thể dục dụng cụ là một ví dụ tuyệt vời cho lý do tại sao lại như vậy. Thể dục dụng cụ là một môn thể thao mang tính chủ quan, nơi các khái niệm mơ hồ như “tính nghệ thuật” và “trình diễn” cũng có thể ảnh hưởng đến điểm số. Trong khi AI có thể giúp giảm bớt các thành kiến và đảm bảo sự kiện được nhìn nhận khách quan hơn - thì con người vẫn cần thiết để đánh giá các yếu tố chủ quan hơn mà AI không thể diễn giải đầy đủ.

Giám khảo con người là cần thiết để hiểu được cảm xúc và sự tinh tế nghệ thuật đằng sau các môn thể thao như thể dục dụng cụ. Các khả năng hiện tại của AI không thể cảm nhận được bối cảnh và câu chuyện đằng sau một màn trình diễn. Yếu tố con người vẫn không thể thiếu để đánh giá các môn thể thao nghệ thuật.

AI tại Olympic Paris 2024: Cuộc đếm ngược bắt đầu#

Khi thế giới chờ đợi sự khởi đầu của Olympic Paris 2024 vào ngày 26 tháng 7, sự tích hợp công nghệ AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta nhìn nhận một trong những sự kiện thể thao mang tính biểu tượng nhất trên hành tinh. Với những đổi mới dựa trên AI tác động đến mọi khía cạnh của Olympic, từ chất lượng phát sóng đến đào tạo vận động viên, Olympic Paris đang sẵn sàng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự giao thoa giữa thể thao và công nghệ trên quy mô toàn cầu.

Khám phá GitHub repository của chúng tôi và tham gia community của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Hãy xem các trang giải pháp của chúng tôi để thấy các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp như manufacturing và agriculture.