Tiêu điểm về các tiến bộ AI tại Thế vận hội 2024

Với các vận động viên hàng đầu từ mọi quốc gia cùng tranh tài, Olympic là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trong lịch sử. Nếu bạn từng tự hỏi làm thế nào một sự kiện quy mô lớn như vậy có thể được tổ chức, thì Ủy ban Olympic Quốc tế (IOC) chính là đơn vị chịu trách nhiệm. IOC là một tổ chức thể thao phi chính phủ có trụ sở tại Lausanne, Thụy Sĩ. Đây là cơ quan quản lý của các Ủy ban Olympic Quốc gia (NOC). Hiện có 206 NOC được IOC công nhận chính thức.

Gần đây, IOC đã công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của mình khi chuẩn bị tổ chức Olympic Paris 2024, dự kiến khởi tranh vào ngày 26 tháng 7. Trong buổi ra mắt chương trình nghị sự AI, họ cho biết AI có thể giúp xác định các vận động viên tiềm năng, cá nhân hóa các phương pháp tập luyện và làm cho cuộc thi công bằng hơn bao giờ hết bằng cách cải thiện công tác chấm điểm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về cách các công nghệ AI đã được sử dụng trong quá khứ tại Olympic và những gì có thể mong đợi tại Olympic Paris 2024. Hãy bắt đầu nào!

Link to this sectionPhân tích Thế vận hội mùa hè Tokyo 2020 bằng AI#

AI tại Thế vận hội Olympic Tokyo 2020 đã thay đổi mãi mãi cách quản lý các sự kiện Olympic. Omega, đơn vị tính giờ chính thức cho 35 môn thể thao Olympic, đã giới thiệu các camera có khả năng computer vision để theo dõi chuyển động trong môn bóng chuyền bãi biển. Những camera này có thể xác định nhiều hành động khác nhau như đập bóng, chắn bóng và chuyền bóng. Dữ liệu này được bổ sung từ các cảm biến con quay hồi chuyển gắn trên trang phục của vận động viên, cho phép theo dõi chính xác, theo thời gian thực vị trí của cầu thủ và bóng. Các bình luận viên và khán giả đã có thể xem những góc nhìn mới về động lực học của trận đấu.

Thế vận hội Tokyo cũng đánh dấu sự ra mắt của 3D Athlete Tracking (3DAT), một sự hợp tác giữa Intel và Alibaba. Sử dụng hình ảnh từ các camera chuyên dụng đặt bên đường chạy, hệ thống đã xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán deep learning trên nền tảng đám mây của Alibaba để cung cấp các phân tích chi tiết. Những thông tin chi tiết bao gồm tốc độ tối đa của mỗi vận động viên trong suốt cuộc thi. Thông tin này không chỉ giải trí cho khán giả mà còn cung cấp cho các vận động viên và huấn luyện viên những dữ liệu quý giá để tinh chỉnh kỹ thuật và chiến lược.

Hình 1. Theo dõi vận động viên 3D tại Olympic.

Link to this sectionCác ứng dụng khác của AI tại Thế vận hội Tokyo 2020#

Ngoài các ứng dụng liên quan đến chính các trận đấu, Olympic Tokyo 2020 còn có sự xuất hiện của các phương tiện tự hành chạy bằng AI do Toyota thiết kế, được gọi là e-Palette. Những phương tiện này vận chuyển vận động viên khắp Làng Olympic. Chúng được trang bị cửa lớn và thang nâng điện để phục vụ cả vận động viên Olympic và Paralympic, bao gồm cả những người sử dụng xe lăn. Các cảm biến và camera tiên tiến đã được sử dụng để đảm bảo việc di chuyển tự hành an toàn.

Hình 2. Phương tiện tự hành E-Palette hỗ trợ vận động viên di chuyển trong Làng Olympic.

Sự kiện cũng sử dụng robot chạy bằng AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Robot hỗ trợ giao đồ ăn và thức uống cho khán giả, đồng thời hỗ trợ các môn thi đấu trên sân bằng cách thu hồi thiết bị như lao và bóng. Những robot này đã cải thiện hiệu quả vận hành và tăng tính an toàn, khả năng tiếp cận của Thế vận hội. Điều này đặc biệt hữu ích trong bối cảnh số lượng khán giả bị hạn chế do các quy định về đại dịch.

Hình 3. Robot hỗ trợ thi đấu của Toyota.

Với những ứng dụng này, Olympic Tokyo 2020 đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI trong thể thao. Nó mở đường cho nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa tại Thế vận hội Olympic Paris 2024.

Link to this sectionAI tại Olympic Paris 2024: Điều gì đáng mong đợi#

IOC đã vạch ra chương trình nghị sự của mình để tận dụng tối đa các công nghệ AI, và nó sẽ được nâng lên một tầm cao mới. Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách AI sẽ được áp dụng tại Olympic Paris 2024.

Link to this sectionAI trong việc tìm kiếm và dẫn dắt các tài năng trẻ#

Ví dụ, NOC Senegal, hợp tác với Intel, đang sử dụng AI để phân tích hàng triệu số liệu và điểm dữ liệu nhằm xác định các kỹ năng của họ trên phạm vi quốc tế.

Hình 4. Sử dụng AI để đánh giá các tài năng trẻ Senegal.

Dựa trên những phân tích từ AI, các vận động viên trẻ và phụ huynh có thể được tư vấn từ rất sớm về những chi tiết như môn thể thao nào phù hợp nhất với họ và nên chọn chương trình đào tạo nào. Chúng ta có thể kỳ vọng rằng những chương trình như thế này ngày nay sẽ khiến các sự kiện Olympic trong tương lai trở nên cạnh tranh và thú vị hơn nhiều để theo dõi.

Link to this sectionMối liên hệ giữa AI và hiệu suất vận động viên#

Chúng ta có thể cải thiện đáng kể chất lượng đào tạo của các vận động viên Olympic chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp dựa trên AI như robot. AI robotics có thể định nghĩa lại việc đào tạo bằng cách giúp các vận động viên mới và huấn luyện viên giải quyết các điểm mạnh và điểm yếu để tối ưu hóa hiệu suất và tăng cơ hội chiến thắng. Các AI model có thể học hỏi từ dữ liệu thu thập được từ các vận động viên chuyên nghiệp thành công, và các mô hình này có thể được triển khai trong robot để đào tạo các vận động viên khác. Ví dụ, Alibaba đã tạo ra một robot huấn luyện AI có thể mô phỏng tất cả các chuyển động của vận động viên bóng bàn chuyên nghiệp người Trung Quốc Xu Xin.

Hình 5. Xu Xin thi đấu với AI Xu Xin trong môn bóng bàn.

Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng AI trong huấn luyện vận động viên:

• Chương trình đào tạo cá nhân hóa: AI có thể giúp tạo ra các chương trình đào tạo có tính cá nhân hóa cao, tập trung vào các lĩnh vực cần cải thiện cụ thể.
• Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách giám sát các buổi tập, AI có thể xác định các chuyển động có thể dẫn đến chấn thương, giúp điều chỉnh kỹ thuật để ngăn ngừa chúng.
• Nâng cao hiệu suất dựa trên dữ liệu: AI có thể thu thập và phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều vận động viên theo thời gian, xác định các kiểu mẫu và chiến lược dẫn đến thành công trong các môn thể thao cụ thể.
• Tính nhất quán và sẵn có: Các robot trang bị AI có thể sẵn sàng 24/7, cung cấp các buổi đào tạo nhất quán mà không bị giới hạn bởi các hạn chế về thể chất của huấn luyện viên con người.

Link to this sectionChuyển đổi hình thức đưa tin: AI trong phát sóng Olympic 2024#

Olympic Paris 2024 được thiết lập để định nghĩa lại hoạt động phát sóng thể thao bằng cách kết hợp các màn trình diễn đỉnh cao với công nghệ phát sóng tiên tiến. Hợp tác với Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba và Intel, sự kiện sẽ giới thiệu các công nghệ tiên tiến như phát lại 360 độ, giải thích sự kiện do AI tạo ra và theo dõi vận động viên thời gian thực.

Một sự đổi mới quan trọng là việc sử dụng bộ vi xử lý Intel Xeon, đánh dấu lần đầu tiên tính năng phát trực tiếp 8K từ đầu đến cuối được trình diễn tại Thế vận hội. Những bộ vi xử lý này được thiết kế để xử lý các tín hiệu 8K trực tiếp một cách hiệu quả, mang đến cho người xem trải nghiệm phát trực tuyến siêu rõ nét, độ trễ thấp với độ phân giải gấp bốn lần Ultra HD 4K.

Ngoài ra, OBS và Intel đang thay đổi cách khán giả tiếp cận nội dung. Sử dụng AI, các bản tin giờ đây có thể tự động sắp xếp và giới thiệu các cảnh quay theo quốc gia, vận động viên hoặc môn thể thao. Nội dung này sẽ có thể truy cập qua mạng xã hội hoặc truyền hình truyền thống. Nó cũng cho phép tạo nhanh các clip điểm nhấn từ nhiều sự kiện khác nhau, đảm bảo người hâm mộ không bao giờ bỏ lỡ một khoảnh khắc nào của hành động.

Link to this sectionBảo mật AI tại Olympic: Bảo vệ mạng xã hội#

Sự giao thoa giữa thể thao và mạng xã hội là điều không thể tránh khỏi. Mặc dù mang lại cơ hội, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức, đặc biệt là vấn đề quấy rối trực tuyến. Các vận động viên, những người sử dụng mạng xã hội hàng ngày, thường phải đối mặt với bắt nạt qua mạng, điều này có thể dẫn đến các vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng và ảnh hưởng đến hiệu suất của họ.

Để chống lại điều này, IOC đã triển khai các công cụ AI để giám sát và giảm thiểu hành vi lạm dụng trực tuyến trong thời gian thực. Các công cụ này sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để xác định và xử lý nội dung gây hại nhắm vào các vận động viên và quan chức.

Hiệu quả của cách tiếp cận này đã được chứng minh trong chương trình thí điểm Olympic Esports Week. Hệ thống AI đã kiểm tra hơn 17.000 bài đăng công khai và xác định được 199 tin nhắn có khả năng lạm dụng từ 48 tác giả nhắm vào 122 vận động viên và hai quan chức IOC. Một nhóm chuyên gia đã xác nhận 49 trong số này là lạm dụng và phối hợp với các nền tảng mạng xã hội để có hành động cần thiết. Chương trình thí điểm đã cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị về quy mô của sự lạm dụng trực tuyến và định hình các chiến lược cho việc giám sát và can thiệp liên tục.

Hình 6. An toàn trực tuyến là một chủ đề lớn trong chương trình nghị sự AI.

IOC đang tăng cường hơn nữa các biện pháp bảo vệ cho Olympic Paris 2024, bằng cách đảm bảo rằng các vận động viên có quyền tiếp cận các không gian an toàn và các chuyên gia về mental health.

Link to this sectionChấm điểm các sự kiện dựa trên phân tích AI tại Olympic Paris#

Sử dụng phần mềm AI để hỗ trợ chấm điểm các môn thể thao Olympic có thể giúp quá trình này công bằng hơn và giúp việc tổ chức các sự kiện thể thao như lặn và thể dục dụng cụ cực kỳ hiệu quả. Ví dụ, trong môn lặn, các camera AI có thể ghi lại hình ảnh vận động viên lặn trong thời gian thực. Giám khảo gần như ngay lập tức sẽ có thông tin chi tiết về độ cao của cú nhảy, số vòng quay trên không và thậm chí đo được khoảng cách chân của vận động viên so với thân người khi họ xoay.

Hình 7. Phân tích môn lặn sử dụng AI.

Mục tiêu chính của giải pháp AI này là cung cấp cho giám khảo sự hiểu biết rõ ràng hơn về chất lượng cú lặn, cho phép chấm điểm công bằng hơn. Các AI model có thể giúp xác định các chi tiết như vòng quay, tốc độ và góc độ. Những mô hình này có thể chia nhỏ cú lặn thành các trình tự và phân tích chúng trong chưa đầy một phần mười giây. Kết quả phân tích có thể được chia sẻ với người hâm mộ trong thời gian thực và giúp làm rõ lý do tại sao đạt được hoặc bị trừ điểm.

Link to this sectionCác đổi mới AI tại Olympic có đang thay thế con người?#

Khó có khả năng các giám khảo con người sẽ bị thay thế hoàn toàn bởi AI. Thay vào đó, AI hướng tới việc trở thành một công cụ hỗ trợ cho giám khảo. Thể dục dụng cụ là một ví dụ tuyệt vời cho lý do tại sao lại như vậy. Thể dục dụng cụ là một môn thể thao mang tính chủ quan, nơi các khái niệm mơ hồ như “tính nghệ thuật” và “trình diễn” cũng có thể ảnh hưởng đến điểm số. Trong khi AI có thể giúp giảm bớt các thành kiến và đảm bảo sự kiện được nhìn nhận khách quan hơn - thì con người vẫn cần thiết để đánh giá các yếu tố chủ quan hơn mà AI không thể diễn giải đầy đủ.

Giám khảo con người là cần thiết để hiểu được cảm xúc và sự tinh tế nghệ thuật đằng sau các môn thể thao như thể dục dụng cụ. Các khả năng hiện tại của AI không thể cảm nhận được bối cảnh và câu chuyện đằng sau một màn trình diễn. Yếu tố con người vẫn không thể thiếu để đánh giá các môn thể thao nghệ thuật.

Link to this sectionAI tại Olympic Paris 2024: Cuộc đếm ngược bắt đầu#

Khi thế giới chờ đợi sự khởi đầu của Olympic Paris 2024 vào ngày 26 tháng 7, sự tích hợp công nghệ AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta nhìn nhận một trong những sự kiện thể thao mang tính biểu tượng nhất trên hành tinh. Với những đổi mới dựa trên AI tác động đến mọi khía cạnh của Olympic, từ chất lượng phát sóng đến đào tạo vận động viên, Olympic Paris đang sẵn sàng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự giao thoa giữa thể thao và công nghệ trên quy mô toàn cầu.

Khám phá GitHub repository của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Kiểm tra các trang giải pháp của chúng tôi để xem các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp.