Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Görsel Yapay Zekâ

2024 Olimpiyatları'ndaki yapay zekâ gelişmelerine yakından bakış

Sporcu antrenmanlarını, güvenlik protokollerini ve genel yayın deneyimini iyileştiren yapay zekâ gelişmelerinin 2024 Paris Olimpiyatları'ndaki önemli rolünü keşfet.

Abirami VinaAbirami Vina7 dakikalık okuma
Olimpiyatlarda yapay zekâ destekli 3D sporcu takibi

Her ülkeden en iyi sporcuların birbirleriyle yarıştığı Olimpiyat Oyunları, tarihin en çok izlenen spor etkinliklerinden biridir. Böylesine büyük bir etkinliğin nasıl düzenlendiğini merak ettiysen sorumlusu Uluslararası Olimpiyat Komitesi'dir (IOC). IOC, merkezi İsviçre'nin Lozan kentinde bulunan sivil toplum kuruluşu niteliğinde bir spor örgütüdür. Ulusal Olimpiyat Komitelerinin (NOCs) yönetim organıdır. Şu anda IOC tarafından resmen tanınan 206 NOC bulunmaktadır.

IOC, 26 Temmuz'da başlayacak 2024 Paris Olimpiyatları'na hazırlanırken kısa süre önce yapay zekâ (AI) stratejisini açıkladı. Yapay zekâ gündeminin tanıtımı sırasında yapay zekânın gelecek vadeden sporcuları belirlemeye, antrenman yöntemlerini kişiselleştirmeye ve hakemliği geliştirerek müsabakaları şimdiye kadarki en adil hâle getirmeye yardımcı olabileceğini belirttiler. Bu yazıda, geçmiş Olimpiyatlarda yapay zekâ teknolojilerinin nasıl kullanıldığını ve 2024 Paris Olimpiyatları'nda neler beklenebileceğini öğreneceğiz.

2020 Tokyo Yaz Olimpiyatları'nı AI kullanarak analiz etmek#

2020 Tokyo Olimpiyatları'nda yapay zekâ, birçok olimpiyat müsabakasının yönetilme biçimini değiştirdi. 35 olimpiyat sporunun resmî zaman tutucusu Omega, plaj voleybolundaki hareketleri izlemek için bilgisayarlı görü özellikli kameralar tanıttı. Bu kameralar smaç, hücum vuruşu, blok ve pas gibi çeşitli hareketleri belirleyebiliyordu. Oyuncuların giysilerine yerleştirilmiş jiroskopik sensörlerden alınan ek girdilerle zenginleştirilen bu veriler, oyuncuların ve topun gerçek zamanlı ve hassas biçimde izlenmesini sağladı. Yorumcular ve izleyiciler oyunun dinamikleri hakkında yeni bilgiler edinebildi.

Tokyo Oyunları'nda ayrıca Intel ile Alibaba'nın iş birliğiyle geliştirilen 3D Sporcu Takibi (3DAT) ilk kez kullanıldı. Özel pist kenarı kameralarından alınan görüntüleri kullanan sistem, ayrıntılı analizler sunmak için verileri Alibaba bulutunda derin öğrenme algoritmalarıyla işledi. Sunulan bilgiler arasında yarışmacıların müsabakalardaki en yüksek hızları da vardı. Bu bilgiler izleyicilere keyif vermenin yanı sıra sporculara ve antrenörlere tekniklerini ve stratejilerini geliştirmek için değerli veriler sağladı.

Olimpiyat Oyunları'nda 3D sporcu takibi

Şek. 1. Olimpiyat Oyunları'nda 3D Sporcu Takibi.

2020 Tokyo Oyunları'nda AI'ın diğer kullanım alanları#

2020 Tokyo Olimpiyatları'nda, doğrudan müsabakalarla ilgili uygulamaların yanı sıra Toyota tarafından tasarlanan ve e-Palette adı verilen AI destekli otonom araçlar da kullanıldı. Bu araçlar sporcuları Olimpiyat Köyü'nde taşıdı. Tekerlekli sandalye kullananlar dâhil olmak üzere hem Olimpik hem de Paralimpik sporcuların binebilmesi için geniş kapılar ve elektrikli rampalarla donatılmışlardı. Güvenli ve otonom gezinme sağlamak için gelişmiş sensörler ve kameralar kullanıldı.

Olimpiyat Köyü'nde sporcuların ulaşımını sağlayan E-Palette otonom araçları

Şek. 2. E-Palette otonom araçları, Olimpiyat Köyü'nde sporcuların ulaşımını sağladı.

Etkinliklerde çeşitli görevler için yapay zekâ destekli robotlar da kullanıldı. Robotlar seyircilere yiyecek ve içecek ulaştırmaya, cirit ve top gibi ekipmanları geri getirerek saha müsabakalarına yardımcı oldu. Bu robotlar operasyonel verimliliği artırdı, oyunların güvenliğini ve erişilebilirliğini iyileştirdi. Pandemi kısıtlamaları nedeniyle seyirci sayısının sınırlı olduğu dönemde bu özellikle yararlı oldu.

Toyota'nın Saha Destek Robotları

Şek. 3. Toyota'nın Saha Destek Robotları.

Bu uygulamalarla 2020 Tokyo Olimpiyatları, AI'ın spora entegrasyonunda yeni bir standart belirledi. 2024 Paris Olimpiyat Oyunları'nda daha da yenilikçi uygulamaların önünü açtı.

2024 Paris Olimpiyatları'nda AI: Neler bekleniyor?#

IOC, yapay zekâ teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanma gündemini belirledi. Yapay zekânın 2024 Paris Olimpiyatları'nda nasıl kullanılacağına daha yakından bakalım.

Genç yetenekleri bulmak ve yönlendirmek için AI#

Örneğin Senegal Ulusal Olimpiyat Komitesi, Intel ile ortaklaşa, gelecek vadeden genç sporcuları belirlemek için milyonlarca ölçümü ve veri noktasını analiz etmek üzere yapay zekâ kullanıyor.

Genç Senegalli yetenekleri değerlendirmek için AI kullanımı

Şek. 4. Genç Senegalli yetenekleri değerlendirmek için AI kullanımı.

AI içgörülerine dayanarak genç sporculara ve ebeveynlerine, hangi spor dalının kendileri için en uygun olduğu ve hangi antrenman programını seçmeleri gerektiği gibi konularda çok erken yaşta tavsiyeler verilebilir. Bugün bu tür programların gelecekteki Olimpiyat etkinliklerini çok daha rekabetçi ve izlemesi keyifli hâle getirmesini bekleyebiliriz.

Yapay zekâ ile sporcu performansı arasındaki bağlantı#

Robotlar gibi yapay zekâ destekli çözümler, profesyonel olimpiyat sporcularının antrenman kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Yapay zekâ destekli robotlar, yeni sporcuların ve antrenörlerin performansı iyileştirip kazanma şansını artırmak için güçlü ve zayıf yönleri belirlemesine yardımcı olarak antrenmanları değiştirebilir. Yapay zekâ modelleri, başarılı profesyonel sporculardan toplanan verilerle öğrenebilir ve bu modeller diğer sporcuları çalıştırmak üzere robotlara yerleştirilebilir. Örneğin Alibaba, Çinli profesyonel masa tenisi oyuncusu Xu Xin'in tüm hareketlerini taklit edebilen bir yapay zekâ antrenman robotu geliştirdi.

Xu Xin, masa tenisinde yapay zekâ Xu Xin'e karşı mücadele ediyor

Şekil 5. Xu Xin, masa tenisinde yapay zekâ Xu Xin'e karşı mücadele ediyor.

Sporcu antrenmanında yapay zekâ kullanmanın bazı avantajları şunlardır:

  • Kişiselleştirilmiş antrenman programları: Yapay zekâ, gelişime açık belirli alanları hedefleyen son derece kişiselleştirilmiş antrenman programları oluşturmaya yardımcı olabilir.
  • Sakatlıkların önlenmesi: Yapay zekâ, antrenman seanslarını izleyerek sakatlanmalara yol açabilecek hareketleri belirleyebilir ve bunları önlemek için tekniklerin değiştirilmesine yardımcı olabilir.
  • Veriye dayalı performans iyileştirmeleri: Yapay zekâ, zaman içinde çeşitli sporcular hakkında büyük miktarda veri toplayıp analiz ederek belirli sporlarda başarıya götüren örüntüleri ve stratejileri belirleyebilir.
  • Tutarlılık ve erişilebilirlik: Yapay zekâ donanımlı robotlar 7/24 kullanılabilir ve insan antrenörlerin fiziksel sınırlamalarına takılmadan düzenli antrenman seansları sunabilir.

Yayıncılıkta dönüşüm: 2024 Olimpiyatları'nda yapay zekâ#

2024 Paris Olimpiyatları, üst düzey atletik performansları yeni yayın teknolojileriyle bir araya getirerek spor yayıncılığını değiştirmeye hazırlanıyor. Olimpiyat Yayın Hizmeti (OBS), Alibaba ve Intel ile iş birliği içinde düzenlenecek etkinlikte 360 derece tekrarlar, yapay zekâ tarafından oluşturulan etkinlik açıklamaları ve sporcuların gerçek zamanlı takibi gibi gelişmiş teknolojiler kullanılacak.

Önemli yeniliklerden biri, Intel Xeon işlemcilerin kullanılması; bu, Oyunlar'da ilk kez uçtan uca 8K canlı yayın yapılacağı anlamına geliyor. Bu işlemciler, canlı 8K sinyallerini verimli biçimde işlemek üzere tasarlandı ve Ultra HD 4K'nın dört katı çözünürlük sunan, son derece net ve düşük gecikmeli yayınları izleyicilere ulaştırıyor.

Ayrıca OBS ve Intel, izleyicilerin içeriğe erişim biçimini dönüştürüyor. Yayınlar artık yapay zekâ kullanılarak ülkeye, sporcuya veya spor dalına göre otomatik olarak düzenlenip sunulabiliyor. İçeriğe sosyal medya veya geleneksel TV üzerinden erişilebilecek. Sistem ayrıca farklı etkinliklerden öne çıkan anların derlemelerini hızla oluşturmayı sağlayarak taraftarların hiçbir aksiyonu kaçırmamasını sağlıyor.

Olimpiyatlarda yapay zekâ güvenliği: Sosyal medyayı korumak#

Spor ile sosyal medyanın kesişmesi kaçınılmazdır. Bu durum fırsatlar sunsa da özellikle çevrim içi taciz gibi zorlukları da beraberinde getiriyor. Sosyal medyayı her gün kullanan sporcular, genellikle ciddi ruh sağlığı sorunlarına yol açabilen ve performanslarını etkileyebilen siber zorbalıkla karşılaşıyor.

IOC, bununla mücadele etmek için çevrimiçi istismarı gerçek zamanlı olarak izleyen ve azaltan yapay zekâ araçlarını devreye aldı. Bu araçlar, sporcuları ve yetkilileri hedef alan zararlı içerikleri belirlemek ve ele almak için gelişmiş doğal dil işleme yeteneklerinden yararlanıyor.

Bu yaklaşımın etkinliği, Olimpiyat Espor Haftası pilot uygulamasında gösterildi. Yapay zekâ sistemi, 17.000'den fazla herkese açık paylaşımı inceledi ve 48 yazarın 122 oyuncuyu ve iki IOC yetkilisini hedef alan, potansiyel olarak istismar içeren 199 mesajını belirledi. Uzmanlardan oluşan bir ekip, bunların 49'unun istismar içerdiğini doğruladı ve gerekli işlemler için sosyal medya platformlarıyla koordinasyon sağladı. Pilot uygulama, çevrimiçi istismarın boyutuna ilişkin değerli bilgiler sundu ve devam eden izleme ve müdahale stratejilerinin şekillenmesine katkıda bulundu.

Olimpiyatlarda yapay zekâ gündeminin başlıca konularından biri çevrimiçi güvenlik

Şekil 6. Yapay zekâ gündeminin başlıca konularından biri çevrimiçi güvenlikti.

IOC, sporcuların güvenli alanlara ve ruh sağlığı uzmanlarına erişebilmesini sağlayarak Paris 2024 Olimpiyatları için koruyucu önlemleri daha da artırıyor.

Paris Olimpiyatları'nda yapay zekâ destekli analizlere dayalı etkinlik değerlendirmeleri#

Olimpiyat sporlarında hakemliğe yardımcı olmak için yapay zekâ yazılımlarından yararlanmak, değerlendirmeleri daha adil hâle getirebilir ve dalış, jimnastik gibi spor etkinliklerinin düzenlenmesini daha verimli kılabilir. Örneğin dalışta yapay zekâ kameraları sporcuyu gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilir. Hakemler atlayışın yüksekliği, havadaki dönüş sayısı ve sporcu dönerken bacaklarının gövdesine ne kadar yaklaştığı hakkında neredeyse anında ayrıntılı bilgi alabilir.

Yapay zekâ kullanılarak dalış analizi

Şekil 7. Yapay zekâ kullanılarak dalış analizi.

Bu yapay zekâ çözümünün temel amacı, hakemlerin dalışın kalitesini daha iyi anlamasını sağlayarak daha adil puanlama yapılmasına olanak tanımaktır. Yapay zekâ modelleri dönüşler, hızlar ve açılar gibi ayrıntıları belirlemeye yardımcı olabilir. Bu modeller dalışı aşamalara ayırıp saniyenin onda birinden kısa sürede analiz edebilir. Analiz sonuçları gerçek zamanlı olarak taraftarlarla paylaşılabilir ve puanların neden verildiği veya kesildiği konusundaki kafa karışıklığını gidermeye yardımcı olabilir.

Olimpiyatlardaki yapay zekâ yenilikleri insanların yerini mi alıyor?#

İnsan hakemlerin tamamen yapay zekâyla değiştirilmesi pek olası değil. Yapay zekânın amacı hakemlere yardımcı olacak bir araç olmaktır. Jimnastik, bunun nedenini gösteren iyi bir örnektir. Jimnastik, “sanatsal ifade” ve “performans” gibi belirsiz kavramların da puanları etkileyebildiği öznel bir spordur. Yapay zekâ önyargıları azaltıp hakemliği daha nesnel hâle getirmeye yardımcı olsa da yapay zekânın tam olarak yorumlayamadığı daha öznel unsurları değerlendirmek için hakemlere hâlâ ihtiyaç vardır.

Jimnastik gibi sporlardaki duygusal ifadeleri ve sanatsal inceliği anlamak için insan hakemlere ihtiyaç vardır. Yapay zekânın mevcut yetenekleri, bir performansın ardındaki bağlamı ve öyküyü kavrayamaz. Sanatsal sporları değerlendirirken insan dokunuşu hâlâ vazgeçilmezdir.

2024 Paris Olimpiyatları'nda yapay zekâ: Geri sayım başlıyor#

Dünya, 26 Temmuz'da başlayacak 2024 Paris Olimpiyatları'nı beklerken yapay zekâ teknolojisinin entegrasyonu, gezegenin en ikonik spor etkinliklerinden birini izleme biçimimizi değiştirmeyi vadediyor. Yayın kalitesinden sporcu antrenmanlarına kadar Olimpiyatların her alanını etkileyen yapay zekâ yenilikleriyle Paris Olimpiyatları, spor ve teknolojinin küresel ölçekte kesiştiği noktada yeni bir standart belirlemeye hazırlanıyor.

Yapay zekâ hakkında daha fazlasını keşfetmek için GitHub depomuza göz at ve topluluğumuza katıl. Spor ve tarım gibi sektörlerdeki yapay zekâ uygulamalarını görmek için çözüm sayfalarımıza göz at.

Yazan

Abirami Vina
Abirami Vina

İçerik Üreticisi · Ultralytics

Bilgisayarlı görü mühendisi olarak kariyerine başlayan Abirami Vina, görü AI’sı ve makine öğrenimi alanlarında sağlam bir temel oluşturdu. Ultralytics’te İçerik Üreticisi, Scribe of AI’da ise Kurucu ve Baş Yazar olarak AI odaklı şirketler için nitelikli teknik içerikler hazırlıyor. AI’yı hem anlaşılır hem de ilgi çekici kılma tutkusuyla çalışan Abirami, en yeni teknolojiler ile gerçek dünyadaki etkileri arasında köprü kuruyor.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla