اكتشف كيف يعمل تحويل النص إلى كلام (TTS) مع التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تعلم كيفية دمج Ultralytics مع TTS لتطبيقات تحويل الرؤية إلى صوت في الوقت الفعلي.
تحويل النص إلى كلام (TTS) هي تقنية مساعدة تحول النص المكتوب إلى كلمات منطوقة. غالبًا ما يشار إليها باسم تقنية "القراءة بصوت عالٍ"، حيث تأخذ أنظمة TTS المدخلات النصية الرقمية — بدءًا من المستندات وصفحات الويب وحتى رسائل الدردشة في الوقت الفعلي — وتحوّلها إلى كلام مسموع. في حين أن الإصدارات الأولى كانت تنتج أصواتًا آلية وغير طبيعية ، فإن تقنية TTS الحديثة تستفيد من تقنيات التعلم العميق (DL) لتوليد أصوات شبيهة بالأصوات البشرية مع نغمة وإيقاع وعاطفة صحيحة. تعمل هذه التقنية كواجهة أساسية للوصول والتعليم وخدمة العملاء الآلية، وتسد الفجوة بين المحتوى الرقمي واستهلاك السمع.
في جوهره، يجب أن يحل محرك TTS مشكلتين رئيسيتين: معالجة النص إلى تمثيلات لغوية وتحويل تلك التمثيلات إلى موجات صوتية. عادةً ما تتضمن هذه العملية عدة مراحل. أولاً، يتم توحيد النص لمعالجة الاختصارات والأرقام والأحرف الخاصة. بعد ذلك، وحدة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) النص من أجل النسخ الصوتي والوزن (التشديد والتوقيت). وأخيرًا، يقوم جهاز الترميز الصوتي أو المركب العصبي بإنتاج الصوت الفعلي.
التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدثت ثورة في هذا المجال. تستخدم نماذج مثل Tacotron و FastSpeech الشبكات العصبية (NN) لتعلم التعيين المعقد بين تسلسلات النصوص والطيف الصوتي مباشرة من البيانات. تسمح هذه الطريقة الشاملة بتوليف الكلام بشكل عالي التعبير يمكنه تقليد متحدثين معينين، وهو مفهوم يُعرف باسم استنساخ الصوت.
نادراً ما يستخدم TTS بمفرده في النظم البيئية الحديثة للذكاء الاصطناعي. غالباً ما يعمل كطبقة إخراج للأنظمة المعقدة ، جنباً إلى جنب مع تقنيات أخرى.
أحد أقوى تطبيقات TTS يظهر عندما يتم إقرانه مع الرؤية الحاسوبية (CV). يتيح هذا المزيج أنظمة "رؤية إلى صوت" يمكنها وصف العالم المادي للمستخدم. على سبيل المثال، يمكن لجهاز قابل للارتداء detect الموجودة في الغرفة وإبلاغ المستخدم الأعمى بها.
يوضح Python التالي Python كيفية استخدام YOLO26 للكشف عن الكائنات الكشف عن الكائنات ثم استخدام مكتبة TTS بسيطة لتحويل النتيجة إلى صوت.
from gtts import gTTS
from ultralytics import YOLO
# Load the latest Ultralytics YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Perform inference on an image
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Get the name of the first detected object class
class_name = results[0].names[int(results[0].boxes.cls[0])]
# Generate speech from the detection text
tts = gTTS(text=f"I found a {class_name}", lang="en")
tts.save("detection.mp3")
بالنسبة للمطورين الذين يسعون إلى توسيع نطاق مثل هذه التطبيقات، فإن Ultralytics عملية تدريب النماذج المخصصة على مجموعات بيانات محددة — مثل تحديد عملة معينة أو قراءة لافتات شوارع مميزة — قبل نشرها على الأجهزة الطرفية حيث يمكنها تشغيل تنبيهات TTS.
من المفيد التمييز بين TTS ومصطلحات معالجة الصوت الأخرى لتجنب الالتباس:
يكمن مستقبل تحويل النص إلى كلام في التعبيرية والأداء منخفض التأخير. يعمل الباحثون في مؤسسات مثل Google على تخطي الحدود باستخدام نماذج يمكنها الهمس أو الصراخ أو التعبير عن السخرية بناءً على السياق. بالإضافة إلى ذلك، كما أصبحت تقنية Edge AI أكثر انتشارًا، ستعمل نماذج تحويل النص إلى كلام خفيفة الوزن مباشرة على الأجهزة دون اتصال بالإنترنت، مما يعزز الخصوصية والسرعة للتطبيقات في الوقت الفعلي.
.webp)