YOLO VISION 2022: Die neue Grenze der Vision AI
Entdecke Erkenntnisse von YOLO VISION 2022 mit Vorträgen über AI in verschiedenen Branchen und aktuelle Entwicklungen im maschinellen Lernen von Ultralytics-Experten.
Unsere allererste YOLO VISION fand am 27. September 2022 statt. Vom Einsatz von KI in der Automobilindustrie bis hin zur Echtzeitanalyse der Obstproduktion hörten wir inspirierende Vorträge von YOLOv5-Nutzern aus den unterschiedlichsten Bereichen.
Was diese Veranstaltung besonders machte, war die große Vielfalt der Hintergründe unserer Referenten. Gemeinsam mit Vertretern von 18 teilnehmenden Unternehmen gaben die Referenten Einblicke in alle Aspekte des ML-Prozesses. Dazu gehörten unsere Partnerunternehmen Comet, Deci, ClearML, Paperspace und Roboflow sowie weitere Unternehmen aus dem Open-Source-Bereich wie die chinesischen Branchenriesen Baidu, Meituan und OpenMMLabs.
Mit Ultralytics YOLOv5 den Stand der Technik neu definieren#
Du möchtest mehr über die Entstehung von Ultralytics YOLOv5 und die für Forschung und Entwicklung verwendete Methodik erfahren?
Tauche gemeinsam mit Glenn Jocher, unserem Gründer und CEO bei Ultralytics, und Ayush Chaurasia, unserem ML-Ingenieur, in die Details des ganzheitlichen Ansatzes zur Auswahl der besten Architekturen ein.
Hervorragende Modellarchitekturen wie Ultralytics YOLOv5 sind entscheidend, um im maschinellen Lernen nützliche Ergebnisse zu erzielen. Doch Modelle sind nur so gut wie ihre Datensätze. Joseph Nelson, CEO und Mitgründer unseres Partners Roboflow, zeigte den Einfluss der Datensatzqualität auf Ergebnisse in der Produktion. Die Erkenntnisse basieren auf mehr als 10.000 Trainingsaufträgen für visuelle Modelle und der Open-Source-Community von Roboflow Universe mit über 90.000 Datensätzen.
In seiner Session zeigte Joseph außerdem wichtige Unterschiede zwischen Forschung und Produktion auf, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Datensätze gezielt anzupassen und schneller aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Erfahre mehr über die Datensatzqualität und ihren Einfluss darauf, dein CV-Modell produktionsreif zu machen!
Bewährte Verfahren zur Validierung deines ML-Modells und deiner Daten vor der Bereitstellung#
Jede herkömmliche Software durchläuft heute vor der Bereitstellung umfassende Tests verschiedenster Art, wodurch sich das Risiko von Fehlern in der Produktion deutlich verringert.
Wie lassen sich diese Ideen auf die statistisch geprägte Welt des ML übertragen?
Aishwarya Srinivasan, Data Scientist bei Google und Open-Source Developer Advocate bei Deepchecks, spricht über die große Begeisterung beim Entwickeln von Lösungen, die reale Herausforderungen bewältigen können. Bei Google entwickelt sie Lösungen für maschinelles Lernen für Anwendungsfälle von Kunden und nutzt dabei zentrale Google-Produkte wie TensorFlow, DataFlow und AI Platform.
Aishwarya war bei YOLO VISION zu Gast, um bewährte Verfahren und praktische Tipps für das umfassende Testen und Analysieren deines Modells zu erläutern. Sieh dir ihren Vortrag an, um den Unterschied zwischen dem Testen von Software und dem Testen von ML kennenzulernen.
Open-Source-Projekte, die die Zukunft der visuellen KI ermöglichen#
Wir veranstalteten eine wegweisende Podiumsdiskussion, bei der wir weitere Mitglieder der YOLO-Architekturfamilie sowie andere führende Open-Source-Architekturen für visuelle KI aus diesem Bereich zusammenbrachten.
Meituans YOLOv6, MMDetection von OpenMMLab CN und PaddlePaddle von Baidu, Inc. waren gemeinsam mit Ultralytics' YOLOv5 zu Gast, um über Open-Source-Projekte zu sprechen, die die Zukunft der visuellen KI ermöglichen.
Zum ersten Mal überhaupt standen diese führenden Repositories für visuelle KI gemeinsam auf einer Bühne. Falls du diese Podiumsdiskussion verpasst hast, sieh dir das Video an, in dem Bo Zhang, Glenn Jocher, Guanzhong Wang, Wenwei Zhang und Yixin Shi über ihre Wahl von Frameworks und Designs, die Entwicklung der Repository-Struktur und vieles mehr diskutierten!
Wie unser CEO Glenn Jocher sagt: „Wir konnten alle voneinander lernen – von unseren Tools und Erfahrungen.“
Visuelle Daten nehmen explosionsartig zu#
Systeme zur Verwaltung visueller Daten weisen in allen Bereichen Defizite auf: Speicherung, Qualität, Suche, Analysen und Visualisierung. Infolgedessen verlieren Unternehmen und Forscher Produktzuverlässigkeit, Arbeitszeit, Speicherplatz und Rechenkapazität – und vor allem die Möglichkeit, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
In diesem Vortrag zeigte uns Dr. Danny Bickson, wie sich dieses Problem mit seinem beliebten kostenlosen GitHub-Tool Fastdup lösen lässt.
FastDup ist ein Tool, mit dem sich Erkenntnisse aus einer großen Bildersammlung gewinnen lassen. Es kann Anomalien, doppelte und nahezu doppelte Bilder sowie Ähnlichkeitscluster finden und das normale Verhalten sowie zeitliche Wechselwirkungen zwischen Bildern ermitteln. Es kann für die intelligente Stichprobenbildung aus einem Datensatz höherer Qualität, die Entfernung von Ausreißern und die Erkennung neuer Informationen verwendet werden, die zur Kennzeichnung weitergeleitet werden sollen.
Als Experte für Big-Data-Analysen und maschinelles Lernen im großen Maßstab verfügt Danny Bickson über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Hightech-Branche. Vielleicht kennst du ihn von Turi, einer Plattform für maschinelles Lernen, die für ihre Nutzer Produkte für Big-Data-Analysen entwickelt. 2016 wurde Turi von Apple übernommen, wo Dr. Danny Bickson mehrere Jahre als Senior Data Science Manager tätig war.
Dein Zugang zur visuellen KI#
Und schließlich war es uns eine Freude, offiziell den Start unserer Ultralytics Platform anzukündigen!
Die Ultralytics Platform ist unsere No-Code-Lösung zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen in drei einfachen Schritten! Erwecke deine Modelle zum Leben, indem du auswählst, aus welchen Daten sie lernen sollen.
Unsere Experten und Entwickler der Tools, Kalen Michael und Sergio Sánchez, führten uns durch die Ultralytics Platform und erläuterten alle Funktionen und Möglichkeiten. Erfahre mehr über die Ultralytics Platform und erstelle kostenlos deine Modelle!
Finde alle aufgezeichneten Sessions auf unserem YouTube-Kanal!
Wir freuen uns sehr über die große Resonanz auf YOLO VISION und darüber, eine Veranstaltung zu schaffen, bei der Experten aus aller Welt zusammenkommen können, um mehr über visuelle KI zu erfahren. Bleibe über uns auf dem Laufenden, indem du uns in den sozialen Medien folgst. Wir sehen uns nächstes Jahr bei YOLO VISION 2023!
