28 dicembre 2023
Esplora la potenza di Edge AI e AIoT con gli innovativi aggiornamenti delle telecamere di Seeed Studio. Scopri come Ultralytics YOLOv8 rivoluziona la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale.
Il 2023 è stato il primo anno in cui YOLO VISION (YV23) si è tenuto come evento ibrido a Madrid, presso il campus di Google for Startups, offrendoci la possibilità di ospitare interventi e seminari con professionisti, colleghi e appassionati, condividendo una visione comune verso l'innovazione e la tecnologia dell'IA.
I nostri relatori ci hanno guidato attraverso diverse implementazioni dei modelli Ultralytics YOLOv8 distribuiti per diversi utilizzi. Un ottimo esempio è Seeed Studio e i suoi aggiornamenti della fotocamera no-code che utilizzano YOLOv8.
Seeed Studio è un'azienda tecnologica IoT innovativa, specializzata nella ricerca hardware, nonché nei sistemi avanzati di percezione basati su sensing, networking, edge computing e cloud.
In diretta streaming da Shenzhen, l'Edge AI Partnership and Marketing Manager di Seeed, Elaine Wu, ha approfondito il potenziale trasformativo dell'Edge AI e delle applicazioni AIoT. In questo articolo del blog, vorremmo esplorare i punti salienti del suo intervento, in cui ha discusso argomenti all'avanguardia come l'analisi video, la distribuzione di YOLOv8 e la distribuzione di modelli di IA su dispositivi Edge AI a bassa potenza.
Elaine Wu ha iniziato il suo intervento sottolineando il ruolo rivoluzionario dell'edge AI e dell'AIoT nel rivoluzionare la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale.
Concentrandosi sulle applicazioni di video analytics, ha mostrato l'implementazione del modello YOLOv8 su dispositivi embedded come Jetson Nano e Jetson Xavier NX, rendendolo un passo fondamentale verso il raggiungimento di obiettivi di trasformazione digitale affidabili ed efficienti.
Un aspetto notevole della sua discussione è stato il potenziale delle telecamere intelligenti, potenziate dall'IA avanzata, per trasformare vari spazi e migliorare la sicurezza in diversi scenari. Ha dimostrato come le telecamere legacy potrebbero integrare senza problemi il modello YOLOv8 senza richiedere una codifica complessa, rendendo l'adozione dell'IA accessibile a un pubblico più ampio.
Elaine ha fornito una panoramica approfondita dei servizi hardware e del portafoglio prodotti di Seed progettati per l'implementazione di AI e IoT.
Questa sessione è stata un punto di partenza che ci ha condotto all'implementazione della computer vision nella video analisi in diversi settori e casi d'uso, esplorando la sinergia tra applicazioni hardware e software per la video analisi basata sull'intelligenza artificiale ed evidenziando i vantaggi in termini di efficienza e il risparmio di tempo nello sviluppo.
La seconda parte del discorso si è concentrata sul deployment di modelli di IA su dispositivi Edge AI a bassa potenza, con particolare enfasi su NVIDIA Jetson, evidenziando la semplicità di costruire e distribuire modelli di IA, trascendendo oltre i dispositivi GPU.
Elaine ha condiviso approfondimenti sul supporto di TensorRT per l'inferenza accelerata e ha presentato il benchmark YOLOv8 testato da NVIDIA Jetson Orin utilizzando TensorRT.
Una menzione degna di nota è stata la partnership d'élite di Seeed con l'ecosistema NVIDIA Jetson, che posiziona Seeed come destinazione unica per semplificare lo sviluppo dell'AI.
Nel complesso, la sessione di Elaine Wu all'evento YV23 ha mostrato non solo gli attuali progressi nelle applicazioni di Edge AI e AIoT, ma ha anche offerto uno sguardo all'entusiasmante futuro di queste tecnologie trasformative.
Pronto ad approfondire la discussione? Guarda il panel completo qui!
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