28 dicembre 2023
Esplora la potenza dell'Edge AI e dell'AIoT con gli innovativi aggiornamenti delle telecamere di Seeed Studio. Scoprite come Ultralytics YOLOv8 rivoluziona la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale.
Il 2023 è stato il primo anno in cui YOLO VISION (YV23) si è svolto come evento ibrido a Madrid presso il campus di Google for Startups, dandoci la possibilità di ospitare conferenze e seminari con professionisti, colleghi e appassionati, condividendo una visione comune sull'innovazione e la tecnologia dell'IA.
I nostri relatori ci hanno illustrato diverse implementazioni di Ultralytics YOLOv8 di Ulralytics YOLOv8, utilizzati per usi diversi. Un ottimo esempio è quello di Seeed Studio e dei suoi aggiornamenti di telecamere senza codice che utilizzano YOLOv8.
Seeed Studio è un'azienda tecnologica IoT innovativa, specializzata nella ricerca hardware, nonché nei sistemi avanzati di percezione basati su sensing, networking, edge computing e cloud.
In diretta da Shenzhen, Elaine Wu, Edge AI Partnership and Marketing Manager di Seeed, ha approfondito il potenziale di trasformazione delle applicazioni Edge AI e AIoT. In questo post del blog, vorremmo esplorare i punti salienti del suo intervento, in cui ha discusso argomenti all'avanguardia come l'analisi video, l'implementazione di YOLOv8 e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi Edge AI a basso consumo.
Elaine Wu ha iniziato il suo intervento sottolineando il ruolo rivoluzionario dell'edge AI e dell'AIoT nel rivoluzionare la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale.
Concentrandosi sulle applicazioni di analisi video, ha mostrato l'implementazione del modello YOLOv8 su dispositivi embedded come Jetson Nano e Jetson Xavier NX, rendendolo un passo fondamentale per raggiungere obiettivi di trasformazione digitale affidabili ed efficienti.
Un aspetto degno di nota della sua discussione è stato il potenziale delle telecamere intelligenti, potenziate dall'IA avanzata, per trasformare vari spazi e migliorare la sicurezza in diversi scenari. Ha dimostrato come le telecamere tradizionali possano integrare perfettamente il modello YOLOv8 senza richiedere una codifica complessa, rendendo l'adozione dell'IA accessibile a un pubblico più ampio.
Elaine ha fornito una panoramica approfondita dei servizi hardware e del portafoglio prodotti di Seed progettati per l'implementazione di AI e IoT.
Questa sessione è stata un punto di partenza che ci ha condotto all'implementazione della computer vision nella video analisi in diversi settori e casi d'uso, esplorando la sinergia tra applicazioni hardware e software per la video analisi basata sull'intelligenza artificiale ed evidenziando i vantaggi in termini di efficienza e il risparmio di tempo nello sviluppo.
La seconda parte dell'intervento si è concentrata sull'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi Edge AI a basso consumo, con un'enfasi particolare su NVIDIA Jetson, evidenziando la semplicità della costruzione e dell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale, al di là dei dispositivi GPU .
Elaine ha condiviso le informazioni sul supporto di TensorRT per l'inferenza accelerata e ha presentato il progetto YOLOv8 testato da NVIDIA Jetson Orin utilizzando TensorRT.
Una menzione degna di nota è stata la partnership d'élite di Seeed con l'ecosistema NVIDIA Jetson, che posiziona Seed come una destinazione unica per semplificare lo sviluppo dell'IA.
Nel complesso, la sessione di Elaine Wu all'evento YV23 ha mostrato non solo gli attuali progressi nelle applicazioni di Edge AI e AIoT, ma ha anche offerto uno sguardo all'entusiasmante futuro di queste tecnologie trasformative.
Pronto ad approfondire la discussione? Guarda il panel completo qui!
