Aggiorna la tua videocamera con Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 per un'Edge AI semplificata
Esplora il potere dell'Edge AI e dell'AIoT con gli innovativi aggiornamenti delle videocamere di Seeed Studio. Scopri come Ultralytics YOLOv8 rivoluziona la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale
Il 2023 è stato il primo anno in cui YOLO VISION (YV23) si è tenuto come evento ibrido a Madrid presso il campus di Google for Startups, offrendoci l'opportunità di ospitare interventi e seminari con professionisti, colleghi e appassionati, condividendo una visione comune verso l'innovazione tecnologica e l'AI.
I nostri relatori ci hanno guidato attraverso diverse implementazioni dei modelli Ultralytics YOLOv8 distribuiti per vari utilizzi. Un ottimo esempio è Seeed Studio e i loro aggiornamenti no-code della fotocamera utilizzando YOLOv8.
Link to this sectionInformazioni su Seeed Studio#
Seeed Studio è un'innovativa azienda di tecnologia IoT, specializzata nella ricerca hardware, così come in sistemi di percezione avanzata basati su cloud, edge computing, networking e rilevamento.
In diretta da Shenzhen, Elaine Wu, Edge AI Partnership and Marketing Manager presso Seeed, Elaine Wu ha approfondito il potenziale trasformativo dell'Edge AI e delle applicazioni AIoT. In questo post sul blog, vogliamo esplorare i punti salienti del suo intervento, dove ha discusso argomenti all'avanguardia come l'analisi video, l'implementazione di YOLOv8 e la distribuzione di modelli AI su dispositivi Edge AI a basso consumo.
Link to this sectionRivoluzionare la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale#
Elaine Wu ha dato il via al suo intervento sottolineando il ruolo rivoluzionario dell'edge AI e dell'AIoT nel trasformare la sicurezza, l'analisi e la trasformazione digitale.
Concentrandosi sulle applicazioni di analisi video, ha mostrato la distribuzione del modello YOLOv8 su dispositivi embedded come Jetson Nano e Jetson Xavier NX, rendendolo un passo fondamentale verso il raggiungimento di obiettivi di trasformazione digitale affidabili ed efficienti.
Un aspetto notevole della sua discussione è stato il potenziale delle smart camera, potenziate da AI avanzata, di trasformare vari spazi e migliorare la sicurezza in diversi scenari. Ha dimostrato come le fotocamere legacy possano integrare perfettamente il modello YOLOv8 senza richiedere codifiche complesse, rendendo l'adozione dell'AI accessibile a un pubblico più ampio.
Elaine ha fornito una panoramica approfondita dei servizi hardware e del portafoglio prodotti di Seeed progettati per l'implementazione di AI e IoT.
Questa sessione è servita come porta d'accesso che ci ha guidato verso l'implementazione della computer vision nell'analisi video attraverso diversi settori e casi d'uso, esplorando la sinergia tra applicazioni hardware e software per l'analisi video basata su AI ed evidenziando i guadagni in efficienza e il risparmio di tempo nello sviluppo.
Link to this sectionImplementazione senza sforzo con Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 su dispositivi Edge#
La seconda parte dell'intervento si è concentrata sull'implementazione di modelli AI su dispositivi Edge AI a basso consumo, con un'enfasi particolare su NVIDIA Jetson, evidenziando la semplicità di costruire e distribuire modelli AI, andando oltre i dispositivi con GPU.
Elaine ha condiviso approfondimenti sul supporto di TensorRT per l'inferenza accelerata e ha presentato il benchmark di YOLOv8 testato da NVIDIA Jetson Orin utilizzando TensorRT.
Una menzione degna di nota è stata la partnership d'élite di Seeed con l'ecosistema NVIDIA Jetson, che posiziona Seeed come una destinazione unica per semplificare lo sviluppo dell'AI.
Nel complesso, la sessione di Elaine Wu all'evento YV23 non solo ha mostrato gli attuali progressi nelle applicazioni Edge AI e AIoT, ma ha anche offerto uno sguardo sull'emozionante futuro di queste tecnologie trasformative.
Pronto ad approfondire la discussione? Guarda la presentazione completa sull'aggiornamento della fotocamera senza codice!
