20 dicembre 2023
Scoprite la visione YOLO 2023: dalle sfide all'accelerazione dell'hardware, approfondite le discussioni chiave dell'YV23 sui modelli YOLO , la collaborazione della comunità e le prospettive.
Mentre quest'anno volge al termine, ci scalda il cuore vedere la nostra comunità in continua crescita legata dalla passione per il mondo dell'IA e della computer vision. È il motivo per cui ogni anno organizziamo il nostro evento di punta YOLO Vision.
YOLO VISION 2023 (YV23) si è tenuto presso il campus Google for Startups a Madrid e ha riunito esperti del settore per un'interessante tavola rotonda che ha affrontato diversi argomenti, dalle sfide nell'implementazione del modelloYOLO di Ultralytics alle prospettive dell'accelerazione hardware. Approfondiamo i punti salienti e le discussioni dell'evento:
Abbiamo iniziato la sessione con una presentazione dei relatori, tra cui Glenn Jocher, Bo Zhang e Yonatan Geifman. Ogni relatore ha portato il proprio background e la propria esperienza, coinvolgendo il pubblico e trasmettendo una comprensione completa della ricchezza di conoscenze presenti nel panel.
I nostri relatori hanno approfondito le sfide affrontate nell'implementazione di Ultralytics YOLOv8YOLOv6 e YOLO. Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics, ha affrontato il tema della crescente applicazione di Ultralytics in vari settori, come la vendita al dettaglio, l'industria manifatturiera e i cantieri, oltre a fornire una panoramica dei progressi e delle priorità di YOLOv8, sottolineando l'usabilità e i miglioramenti nel mondo reale.
Yonatan ha evidenziato le sfide nell'implementazione di YOLO, sottolineando le prestazioni e la riproducibilità, mentre Bo Zhang ha condiviso le sfide incontrate nell'implementazione di YOLOv6 , concentrandosi su prestazioni, efficienza e riproducibilità.
In Ultralytics siamo molto attenti al coinvolgimento della comunità, alla gestione dei feedback e ai contributi open-source, e questi argomenti sono stati certamente toccati durante il nostro panel. Ultralytics promuove una comunità di oltre 500 collaboratori che partecipano attivamente allo sviluppo della nostra tecnologia. Se desiderate entrare a far parte del nostro movimento, potete unirvi alla nostra comunità di membri attivi sul nostro server Discord.
Ogni relatore ha condiviso il proprio punto di vista sul ruolo del coinvolgimento della comunità nel progetto YOLO, sottolineando la collaborazione e l'utilizzo di piattaforme come GitHub per il feedback.
Man mano che la nostra conversazione si evolveva, si è spostata sull'accelerazione hardware e sull'entusiasmante futuro dell'IA. Glenn ha discusso il potenziale dell'IA man mano che l'hardware raggiunge il software e gli algoritmi, aprendo nuove possibilità per migliorare le prestazioni e i progressi.
I relatori hanno esplorato le capacità in tempo reale, i progressi dell'hardware e la versatilità dei modelli YOLO per varie applicazioni, toccando la re-identificazione degli oggetti, i piani di integrazione e l'implementazione dei modelli YOLO su dispositivi embedded, oltre a considerare i risultati delle prestazioni e la selezione dei modelli.
Un altro protagonista della nostra tavola rotonda è stato Ultralytics HUB. Sono stati condivisi approfondimenti sulle tecniche di selezione dei modelli e sul loro sviluppo per semplificare l'implementazione dei modelli, evidenziando la semplicità di Ultralytics HUB come strumento di formazione no-code per i modelli YOLO .
I relatori hanno proseguito dando uno sguardo ai moduli in arrivo, alle applicazioni reali e alla visione dei modelli YOLO in diversi settori industriali, oltre a presentare gli sviluppi futuri, tra cui l'introduzione dei modelli di profondità YOLO , il riconoscimento delle azioni e la visione della semplificazione dell'implementazione dei modelli YOLO attraverso Ultralytics HUB.
Durante la sessione di approfondimento, Bo Zhang ha presentato il modulo di segmentazione incorporato nella versione 3.0 di YOLOv6 rilasciata da Meituan, facendo luce su varie tecniche di ottimizzazione adattate ai moduli di segmentazione degli oggetti.
La discussione è passata senza soluzione di continuità all'affrontare casi d'uso impegnativi nel rilevamento di oggetti, inclusi gli ostacoli affrontati dalle CNN tradizionali nella cattura di oggetti distanti, le applicazioni militari e dei droni e l'evoluzione dinamica dei sistemi di telecamere sui droni per diverse applicazioni.
Inoltre, i relatori hanno approfondito un confronto dettagliato tra la profondità YOLO a telecamera singola e a doppia telecamera, esplorando i vantaggi dell'effetto parallasse e chiarendo la percezione della profondità in base alla distanza. Questa panoramica completa ha fornito una comprensione olistica dei progressi e delle sfide nel campo del rilevamento degli oggetti e della percezione della profondità.
Nel complesso, il panel si è concluso con approfondimenti sull'utilizzo di modelli di posa per il riconoscimento delle azioni, sulla gestione di concetti astratti con il rilevamento di oggetti o la posa e sullo sforzo di annotazione per attività complesse. Sono state fornite raccomandazioni per iniziare con una rete di classificazione per coloro che si avventurano in attività complesse.
Nel complesso, la tavola rotonda dell'YV23 ha messo in luce la profondità e l'ampiezza delle competenze all'interno della comunità YOLO , fornendo preziose indicazioni sulle sfide attuali, sugli sviluppi futuri e sullo spirito collaborativo che guida i progressi del settore.
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