Come l’IA sta trasformando le pratiche legali

Gli studi legali si ritrovano spesso sommersi dalle pratiche a causa di processi e procedure legali che comportano attività dettagliate e richiedono precisione ed efficienza. Attività come la ricerca giuridica, la sintesi di vicende giudiziarie e la stesura di email o documenti legali richiedono molto tempo e spesso impediscono agli avvocati di dedicarsi ad attività più complesse, come la comunicazione con i clienti. Gli studi dimostrano che oltre il 63% delle attività svolte dai team legali è ripetitivo, basato su regole e non richiede interpretazione o giudizio. L'AI può essere usata per automatizzare queste attività.

Per esempio, l'IA può analizzare documenti legali come contratti, fascicoli dei casi e atti giudiziari. Può anche prevedere il probabile esito di un caso valutando i dati di casi precedenti e individuando schemi, trovare precedenti importanti e pertinenti e persino redigere documenti legali, rendendo i procedimenti più rapidi e precisi. In questo articolo parleremo delle varie applicazioni dell'IA nel settore legale, esamineremo le difficoltà legate alla loro implementazione e analizzeremo le implicazioni per il futuro.

Applicazioni innovative dell'AI nel settore legale#

Nel settore legale, l'AI può contribuire ad aumentare l'efficienza e ridurre i costi automatizzando le attività di routine e semplificando i flussi di lavoro. Ad esempio, può aiutare nella ricerca giuridica e nella stesura di email. Può anche essere usata per esaminare documenti, svolgere verifiche di due diligence e supportare le trattative contrattuali. Vediamo ora più da vicino queste applicazioni dell'AI nel settore legale.

Il potenziale dell'AI nella ricerca giuridica#

Immagina un sistema che risponde a tutte le tue domande giuridiche con link a fonti autorevoli e decisioni giudiziarie. Invece di fornire un elenco basato su una ricerca per parole chiave, che potrebbe non contenere la risposta che cerchi, questo sistema ti offre riferimenti precisi e affidabili. Ecco il potenziale dell'AI nella ricerca giuridica.

Supponiamo che tu stia cercando una copia firmata di un documento. I modelli di visione artificiale come Ultralytics YOLOv8 possono essere utilizzati per analizzare documenti digitalizzati. Questi modelli possono rilevare ed estrarre elementi specifici, come le firme (Ultralytics Platform ospita un modello di rilevamento delle firme già pronto), semplificando la ricerca rapida e accurata del documento esatto che ti serve. L'IA può anche rilevare falsificazioni o frodi legate alle firme confrontandole con campioni autentici noti, per verificare l'autenticità dei documenti.

Fig. 1. Un esempio di AI nel settore legale: usare YOLOv8 per rilevare le firme.

Quando gli avvocati usano software legali basati sull'AI per la ricerca, possono consultare e analizzare database di leggi, regolamenti, giurisdizioni, giurisprudenza e altro. Ad esempio, Westlaw Edge è un software legale basato sull'AI che usa il machine learning per fornire una ricerca semantica e comprendere meglio le query. Westlaw Edge include una funzionalità chiamata Quick Check che analizza le bozze e individua fonti giuridiche trascurate. Offre inoltre suggerimenti di ricerca predittiva, approfondimenti basati sui dati relativi agli enti giuridici e report potenziati dall'AI per individuare lacune.

Il ruolo dell'AI nell'eDiscovery#

Dopo la ricerca giuridica, l'eDiscovery è l'applicazione dell'AI più diffusa nel settore legale. Mentre la ricerca giuridica si concentra sulla ricerca e interpretazione di leggi, regolamenti e precedenti giudiziari, l'eDiscovery consiste nell'individuare, raccogliere e produrre informazioni archiviate elettronicamente (ESI) per il contenzioso. Il contenzioso è il processo con cui si intraprende un'azione legale o si risolvono controversie in tribunale.

Fig. 2. L'eDiscovery è la seconda applicazione dell'AI più diffusa nel settore legale.

Ad esempio, un avvocato che svolge una ricerca giuridica potrebbe esaminare precedenti decisioni giudiziarie per capire come una determinata legge è stata interpretata in casi diversi. Durante l'eDiscovery, invece, l'avvocato raccoglierebbe e analizzerebbe email, contratti e altri documenti elettronici pertinenti a una controversia legale in corso, in preparazione del procedimento giudiziario.

Gli strumenti di eDiscovery basati sull'AI semplificano questo processo usando tecnologie avanzate per organizzare e definire la priorità dei documenti. Strumenti di AI come Reveal offrono agli avvocati le seguenti funzionalità:

• Filtrare e cercare dati usando parametri specifici
• Fornire accesso immediato alle informazioni necessarie
• Usare la codifica predittiva per classificare automaticamente i documenti
• Migliorare l'analisi dei dati per scoprire schemi nascosti
• Garantire la conformità individuando e oscurando le informazioni sensibili

Usare l'AI per le verifiche di due diligence#

La due diligence è un importante processo legale in cui gli avvocati esaminano attentamente contratti, documenti e altri materiali per verificarne la validità, individuare potenziali rischi e assicurarsi che tutto sia conforme alle regole. È fondamentale per operazioni commerciali, fusioni e questioni legali, perché aiuta a evitare problemi e a prendere decisioni ponderate.

La tecnologia dell'AI ha ridefinito questo processo automatizzando la verifica dei documenti e analizzando rapidamente grandi quantità di pratiche per individuare dettagli importanti e potenziali problemi. Aiuta gli avvocati a confrontare facilmente i contratti, prevedere i rischi sulla base dei dati storici, verificare la conformità alle leggi vigenti e creare report dettagliati che riassumono i risultati. L'uso dell'AI rende la due diligence più rapida e accurata, a vantaggio di clienti e aziende.

Fig. 3. Vantaggi delle soluzioni legali basate sull'AI nella due diligence.

Un caso di studio interessante è Xapien, uno strumento di AI che una grande società di investimento usa per accelerare la due diligence, esaminando le aziende in portafoglio in soli 10 minuti. Xapien usa l'AI per individuare rischi come i reati finanziari e le strutture societarie complesse. Grazie all'AI, la società può prendere decisioni rapide e informate, evitando potenziali insidie e rispettando efficacemente le normative.

Monitorare le aule di tribunale con l'aiuto dell'AI#

L'AI può essere usata non solo per prepararsi a un'udienza. Le aule di tribunale possono essere monitorate con la computer vision. Usando telecamere basate sull'AI e sensori, i sistemi di computer vision possono acquisire e analizzare automaticamente le interazioni in aula, come le testimonianze orali, le dichiarazioni del giudice e gli interventi degli avvocati.

Fig. 4. Uso della computer vision per rilevare diverse persone in un'aula di tribunale.

La computer vision permette di ottenere diversi approfondimenti. Ecco alcuni esempi di ciò che possiamo scoprire monitorando le aule di tribunale con la computer vision:

• Analisi comportamentale: analizzare le espressioni facciali, il linguaggio del corpo e il tono della voce per rilevare stati emotivi, credibilità e possibili inganni.
• Tracciamento dei movimenti: traccia i movimenti e le interazioni dei partecipanti principali.
• Segnalazione degli eventi: individuare e segnalare gli eventi potenzialmente importanti o degni di nota durante un'udienza.

Come funziona? I sistemi di visione artificiale utilizzano varie tecniche, come il riconoscimento facciale e l'analisi per rilevare le emozioni, la stima della posa per tracciare i movimenti e le interazioni dei partecipanti, il tracciamento dello sguardo per valutare concentrazione e attenzione e il rilevamento di oggetti ed eventi per individuare e segnalare i momenti importanti durante un'udienza. Combinando queste capacità di visione artificiale con l'analisi basata sull'IA, i sistemi di monitoraggio delle aule di tribunale possono fornire informazioni preziose per garantire equità, trasparenza e accuratezza nei procedimenti legali.

Vantaggi specifici dell'AI nel settore legale#

Con un mercato globale dell'IA generativa applicata al diritto che dovrebbe raggiungere circa $781,55 milioni entro il 2032, l'IA offre diversi vantaggi specifici al settore legale. Oltre ad automatizzare attività di routine come la revisione dei documenti e l'analisi dei contratti, l'IA offre soluzioni innovative che migliorano vari aspetti della pratica legale.

Ecco altri vantaggi specifici dell'AI nel settore legale:

• Verifica dei conflitti di interesse: l'IA può confrontare rapidamente le informazioni su clienti e casi per individuare potenziali conflitti di interesse. Una verifica ottimizzata dei conflitti di interesse aiuta a garantire pratiche etiche e a evitare errori costosi.
• Gestione intelligente dei calendari giudiziari: con l'AI è possibile monitorare i calendari giudiziari, ovvero i riepiloghi ufficiali dei procedimenti, e avvisare gli avvocati delle scadenze, delle udienze e dei depositi importanti, riducendo il rischio di mancare date cruciali.
• Analisi delle prove visive: la computer vision può esaminare filmati, fotografie e altre prove visive per individuare schemi, anomalie e informazioni che potrebbero essere cruciali per contenziosi o indagini.

Le sfide dell’implementazione dell’IA nel diritto#

Nonostante le promesse dell'IA nel settore legale, l'implementazione di queste soluzioni presenta alcune difficoltà. Una delle principali preoccupazioni riguarda i pregiudizi algoritmici. Immagina un sistema di IA addestrato su dati che riflettono i pregiudizi già presenti nella società. Se utilizzata nel sistema giudiziario penale, questa IA distorta potrebbe influenzare ingiustamente le decisioni sulle condanne o sulla libertà vigilata. Un'altra questione etica riguarda la riservatezza dei clienti. Gli avvocati devono assicurarsi che qualsiasi sistema di IA utilizzato gestisca i dati sensibili dei clienti in modo responsabile e sicuro.

Infine, c'è il problema dell'affidabilità delle informazioni fornite dall'IA. Questo vale soprattutto per l'IA generativa, che può essere utilizzata per creare documenti legali. Un rischio specifico dell'IA generativa è la cosiddetta «allucinazione». Le allucinazioni sono informazioni generate dall'IA generativa che sembrano reali, ma sono del tutto inventate. Per evitare di basare le decisioni su informazioni false, gli avvocati devono prestare particolare attenzione. Prima di utilizzarle in un caso, dovrebbero ricontrollare e verificare i fatti relativi a tutto ciò che genera l'IA, come riferimenti o analisi giuridiche.

Il futuro dell’IA nel diritto#

Il futuro dell'AI e degli strumenti di AI nel settore legale è molto promettente, ma, considerate le sfide che abbiamo esaminato, è necessario introdurre una regolamentazione. L'Unione europea sta già adottando misure per regolamentare lo sviluppo e l'uso dell'AI. Queste misure mirano a bilanciare i benefici dell'AI con i potenziali rischi, come pregiudizi, discriminazione e problemi di privacy.

Per il settore legale, questo comporta sia opportunità sia sfide. I professionisti legali dovranno fornire consulenza ai clienti sulle questioni giuridiche legate all’IA, tra cui conformità, responsabilità, proprietà intellettuale, contratti, etica e diritti umani. Allo stesso tempo, potranno integrare i sistemi di IA nella propria attività rispettando le normative. Dovranno inoltre imparare a usare i sistemi di IA in modo efficace e responsabile, mantenendo i propri standard e obblighi professionali.

Il verdetto sull’IA nel settore legale#

L’IA sta cambiando rapidamente il settore legale. Aiuta ad automatizzare attività come la ricerca e la revisione dei documenti. Inoltre, offre analisi più approfondite attraverso l’analisi delle strategie processuali e la previsione degli esiti dei casi. Questo permette agli avvocati di dedicare più tempo ai clienti e di offrire servizi legali migliori. Sebbene l’uso dell’IA sollevi ancora questioni etiche, ha un grande potenziale per aiutare gli avvocati e migliorare la professione legale.

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