Come addestrare i tuoi modelli personalizzati con Ultralytics HUB

Mentre ci impegniamo costantemente per l'innovazione basata sull'IA, unisciti a noi mentre diamo un'occhiata più da vicino a Ultralytics HUB, una piattaforma progettata per semplificare l'addestramento di modelli Ultralytics YOLO personalizzati. Che tu sia uno sviluppatore esperto o un principiante, Ultralytics HUB offre un'esperienza fluida per creare e gestire modelli di computer vision. Scopriamo come addestrare i tuoi modelli YOLO personalizzati in pochi clic.

Link to this sectionCos'è Ultralytics HUB?#

Ultralytics HUB è una piattaforma completa progettata per gestire i tuoi dataset, progetti e modelli, rendendo più semplice addestrare e distribuire modelli di machine learning.

Si integra con diverse piattaforme, supporta aggiornamenti in tempo reale tramite la sua app mobile (disponibile sia su Android che su iOS) ed è in continua evoluzione con nuove funzionalità. Per ulteriori approfondimenti tecnici e un flusso di lavoro passo dopo passo, dai un'occhiata al nostro articolo su Medium su come Addestrare modelli di Computer Vision sul cloud.

Link to this sectionIniziare con Ultralytics HUB#

Link to this sectionInterfaccia facile da usare#

La prima cosa che noterai di Ultralytics HUB è la sua interfaccia intuitiva. La homepage fornisce un facile accesso a dataset, progetti, modelli e integrazioni. Anche se è ancora in beta, la piattaforma vanta già una serie di potenti funzionalità.

Link to this sectionDataset e modelli#

Ultralytics HUB viene fornito pre-caricato con dataset standard come VOC, COCO e Simpsons, comunemente usati per il benchmarking. Questi dataset sono sostanziali, con COCO che presenta 80 classi e 140.000 immagini. Tuttavia, la piattaforma supporta anche dataset più piccoli, rendendola ideale per utenti di tutti i livelli. Puoi caricare il tuo dataset personalizzato o connetterti con strumenti esterni come Roboflow per l'annotazione delle immagini e la preparazione del dataset.

Link to this sectionCreazione di un progetto#

Creare un nuovo progetto in Ultralytics HUB è incredibilmente semplice. Ecco una guida passo dopo passo per iniziare:

1. Crea un progetto: Inizia dando un nome al tuo progetto. Per questo esempio, chiamiamolo "Object Detection".
2. Scegli un dataset: Seleziona un dataset dalle opzioni disponibili. Per semplicità, useremo il dataset Simpsons con 14.000 immagini.
3. Seleziona un modello: Scegli un modello YOLO. Ultralytics HUB supporta vari modelli, inclusi YOLOv5 e YOLOv8. Ai fini di questo esempio, utilizzeremo il modello YOLOv8 nano.
4. Regola gli iperparametri: Regola impostazioni come il numero di epoche, le dimensioni dell'immagine e la dimensione del batch. Puoi anche selezionare se utilizzare una GPU o una CPU e configurare le opzioni di caching.

Link to this sectionAddestramento del modello#

Una volta configurato il tuo progetto, l'addestramento del modello è a portata di clic. Ultralytics HUB offre molteplici opzioni di addestramento:

• Addestramento locale: Installa Ultralytics sulla tua macchina locale ed esegui lo script di addestramento.
• Google Colab: Apri un notebook Google Colab preconfigurato con il codice necessario. Questa opzione non richiede programmazione ed esegue tutto perfettamente nel cloud.
• HUB Cloud: L'addestramento su Ultralytics HUB Cloud offre una soluzione no-code per l'addestramento di modelli YOLO, perfetta per chi non programma e per i titolari di aziende. Il flusso di lavoro include il caricamento del dataset, la selezione del modello e la configurazione dell'istanza cloud, facilitando il fine-tuning di modelli pre-addestrati e la loro esportazione per varie applicazioni.

Per addestrare il modello in Google Colab:

1. Installa Ultralytics: Esegui il comando per installare Ultralytics nel notebook.
2. Configurazione e API Key: Configura le impostazioni e inserisci la tua API key.
3. Avvia l'addestramento: Esegui i comandi di addestramento e il tuo modello inizierà ad addestrarsi.

Fig 1. Nicolai Nielsen che illustra come addestrare modelli su Ultralytics HUB.

Link to this sectionMonitoraggio dell'avanzamento dell'addestramento#

Ultralytics HUB fornisce il monitoraggio in tempo reale dell'avanzamento dell'addestramento del tuo modello. Puoi monitorare metriche chiave come accuratezza, precisione, recall e funzioni di perdita. La piattaforma visualizza anche i dati di addestramento, permettendoti di vedere come il tuo modello migliora nel tempo.

Link to this sectionFunzionalità avanzate e integrazioni#

Link to this sectionAddestramento cloud e integrazione con Roboflow#

Ultralytics HUB ha introdotto l'addestramento cloud, consentendo agli utenti di addestrare modelli direttamente nel cloud senza alcuna configurazione locale. La piattaforma si integra anche con Roboflow per annotare immagini e preparare dataset. Questa integrazione semplifica il flusso di lavoro dalla preparazione dei dati all'addestramento del modello.

Link to this sectionApp mobile#

L'app Ultralytics HUB porta l'object detection in tempo reale sul tuo dispositivo mobile. Utilizzando modelli pre-addestrati, l'app può rilevare oggetti dal dataset COCO con alta precisione, eseguendoli a 30 fotogrammi al secondo su un iPhone 14 Pro. Questa funzionalità è perfetta per testare modelli in scenari reali e dimostrare le capacità dei modelli addestrati.

Link to this sectionIn conclusione#

Ultralytics HUB è una svolta nel mondo della computer vision, rendendo più facile che mai addestrare modelli YOLO personalizzati. La sua interfaccia user-friendly, le funzionalità robuste e le integrazioni fluide lo posizionano come uno strumento indispensabile sia per gli sviluppatori che per i ricercatori. Che tu stia cercando di addestrare modelli localmente, nel cloud o in movimento con l'app mobile, Ultralytics HUB è la soluzione per te.

Quindi perché aspettare? Immergiti in Ultralytics HUB oggi stesso e sblocca il potenziale dei tuoi progetti di machine learning con pochi clic!