PatentPT: Ricerca di brevetti con soluzioni basate su LLM

Nuvola Ladi

2 minuti di lettura

19 aprile 2024

Esplorate PatentPT, una ricerca di brevetti con modelli linguistici avanzati. Presentata a YOLO VISION 2023, scoprite le intuizioni di Davit Buniatyan ed esplorate le capacità di trasformazione di DeepLake.

Preparatevi a tuffarvi nel mondo delle soluzioni AI all'avanguardia con noi, che vi sveliamo un altro spaccato dell'evento YOLO VISION 2023 (YV23), promosso da Ultralytics e tenutosi al Google for Startups Campus di Madrid.

In questo blog esploreremo il discorso tenuto dal fondatore di Activeloop, Davit Buniatyan, che ci ha illustrato la genesi di PatentPT, un modello linguistico avanzato che ha ridisegnato le capacità di ricerca dei brevetti. 

Svelare il BrevettoPT

Vi siete mai sentiti sopraffatti dalla mole di dati brevettuali e dal tedioso processo di ricerca? Scopriamo la genesi di PatentPT, un modello linguistico innovativo che sta cambiando le capacità di ricerca dei brevetti.

Condotto da Davit Buniatyan, questo intervento svelerà le intuizioni utili per mettere a punto e utilizzare i Large Language Models (LLM) per l'autocompletamento dei brevetti, la generazione di abstract e rivendicazioni e le funzioni di ricerca avanzate all'interno di un ricco corpus di brevetti.

Activeloop e DeepLake: Uno strato di archiviazione dati unificato per l'intelligenza artificiale

Prima di addentrarci nel dettaglio di PatentPT, diamo un'occhiata alla creazione di Activeloop: DeepLake, il database per l'intelligenza artificiale. Con lo stack di dati dell'IA frammentato in vari sistemi di archiviazione, DeepLake si presenta come una svolta, offrendo un livello di archiviazione dei dati unificato che semplifica i flussi di lavoro dell'IA.

Dall'archiviazione dei metadati ai dati non strutturati e alle incorporazioni, DeepLake semplifica il processo, consentendo ai data scientist di concentrarsi sull'addestramento dei modelli di ML senza il fastidio della gestione dei dati.

Esplorare l'architettura e le funzionalità di DeepLake

Ora approfondiamo l'architettura e le caratteristiche di DeepLake. Grazie ai suoi componenti open-source e al design senza server, DeepLake consente di archiviare e versionare i dati senza problemi su archivi a oggetti e di connettersi senza sforzo ai modelli di ML. È inoltre dotato di Deep Memory, una funzione che migliora l'accuratezza della ricerca senza alterare gli embeddings.

Demo della memoria profonda: Elevare la ricerca di brevetti

Davit ci ha permesso di approfondire questo flusso di lavoro con una demo dal vivo che ha mostrato le capacità di Deep Memory nella ricerca di brevetti. Abbiamo potuto constatare in prima persona come Deep Memory garantisca un miglioramento dell'accuratezza fino al 22% con interrogazioni di meno di un secondo a una frazione del costo rispetto alle soluzioni tradizionali.

Dite addio all'interminabile scorrimento dei database dei brevetti e date il benvenuto a risultati di ricerca precisi e veloci!

La genesi del PatentPT: Dal concetto alla realtà

Vi siete mai chiesti come sia nato PatentPT? Riavvolgiamo l'orologio e diamo un'occhiata più da vicino ai passi completi compiuti per creare questa soluzione. Dall'addestramento e dalla messa a punto del modello LLM alla creazione di funzioni personalizzate e all'implementazione di API di ricerca, Davit Buniatyan e il team di Activeloop non lasciano nulla di intentato nella loro ricerca di innovazione dell'intelligenza artificiale.

Liberare il potere dei LLM: Il futuro delle soluzioni di intelligenza artificiale

Nel complesso, PatentPT esemplifica il potenziale delle soluzioni basate su LLM in campi specializzati come la ricerca di brevetti. L'impegno di Activeloop per l'innovazione, insieme alle capacità di trasformazione di DeepLake, aprono la strada a un futuro in cui le soluzioni di IA sbloccano il vero potenziale dei dati non strutturati, in modo più rapido ed economico che mai.

Conclusione 

Mentre continuiamo a spingere i confini dell'innovazione dell'IA, è essenziale ricordare che la vera innovazione non risiede solo nella tecnologia in sé, ma nel modo in cui ci consente di risolvere le sfide del mondo reale e di guidare un cambiamento significativo. Unisciti alla nostra comunità, consulta i nostri documenti e il nostro repository Github per rimanere aggiornato sugli ultimi progressi! 

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