Punti chiave di Ultralytics al CES 2026 a Las Vegas
Unisciti a noi mentre ripercorriamo l'esperienza di Ultralytics al Consumer Electronics Show (CES) 2026 a Las Vegas, evidenziando i momenti chiave che stanno plasmando il futuro dell'AI.
Dal 6 al 9 gennaio, il team di Ultralytics ha avuto l'opportunità di partecipare al CES 2026 di Las Vegas, dove le tecnologie di nuova generazione sono state al centro dell'attenzione. Organizzato dalla Consumer Technology Association (CTA), il CES riunisce aziende, sviluppatori e leader del settore per esplorare le tendenze emergenti e vedere come le innovazioni all'avanguardia vengano applicate in diversi settori.
Il CES 2026 è stato la più grande edizione dell'evento dalla pandemia, con migliaia di espositori e partecipanti da tutto l'ecosistema tecnologico globale. Quest'anno, gran parte dell'attenzione si è concentrata su intelligenza artificiale, robotica ed edge computing, con molte demo che hanno evidenziato casi d'uso pratici anziché concetti preliminari.
Per Ultralytics è stata una grande opportunità per entrare in contatto con i partner, interagire con la community della vision AI e mostrare come i modelli Ultralytics YOLO possano essere applicati a diversi casi d'uso. Il nostro Lead Partnership Engineer, Francesco Mattioli, e la nostra Account Executive e Partnerships Associate, Hannah Streif, hanno avuto la possibilità di vedere come la computer vision viene impiegata in applicazioni reali tra gli stand della fiera.
Fig 1. Francesco Mattioli e Hannah Streif al CES 2026 di Las Vegas, Nevada.
In questo articolo, ripercorreremo alcuni dei momenti chiave di ogni giornata del CES 2026 ed evidenzieremo conversazioni, demo e conclusioni della settimana. Cominciamo!
Una panoramica del CES 2026#
Con oltre 4.100 espositori distribuiti su 2,6 milioni di piedi quadrati di spazio espositivo, il CES 2026 ha riunito un'ampia gamma di aziende provenienti da tutto l'ecosistema tecnologico globale. Circa 148.000 partecipanti hanno preso parte all'evento, inclusi visitatori internazionali, media e leader del settore. Anche le startup sono state ben rappresentate, con circa 1.200 aziende in fase iniziale presenti.
Oltre all'area espositiva, il CES ha ospitato un vasto programma di conferenze con più di 400 sessioni e oltre 1.300 relatori. I temi spaziavano dalla tecnologia aziendale e mobilità all'intelligenza artificiale, robotica, salute digitale, accessibilità, produzione e politiche di settore. Spazi dedicati come CES Foundry e C Space hanno offerto ambienti più focalizzati per demo dal vivo, discussioni e networking.
Fig 2. L'AI e la robotica sono state un tema centrale al CES.
Giorno uno: Networking allo Sphere#
Il primo giorno del CES 2026 è iniziato con un evento di networking ospitato da Lenovo presso l'iconica Sphere di Las Vegas. L'evento ha riunito leader di tutto il settore tecnologico per una serata che ha unito tecnologia, cultura e intrattenimento.
Durante l'evento, Lenovo ha condiviso aggiornamenti sui nuovi sviluppi tecnologici e ha offerto uno sguardo alle innovazioni in arrivo nei campi dell'AI, dell'hardware e dell'informatica. Le presentazioni si sono concentrate sulla visione più ampia di Lenovo riguardo ai dispositivi basati sull'AI e agli ecosistemi connessi, dando il tono ai giorni successivi al CES.
La serata ha visto anche una forte presenza di vertici aziendali, con relatori e partecipanti tra cui Yuanqing Yang, Presidente e CEO di Lenovo; Jensen Huang, Fondatore, Presidente e CEO di NVIDIA; Cristiano Amon, Presidente e CEO di Qualcomm; la Dott.ssa Lisa Su, Presidente e CEO di AMD; e Maurice Lévy, Presidente di Viva Technology (VivaTech). La loro presenza ha evidenziato la natura collaborativa del CES, dove le conversazioni su IA, computing e futuro della tecnologia si estendono ben oltre i padiglioni della fiera.
Per concludere la serata, i partecipanti hanno assistito a un'esibizione a sorpresa di Gwen Stefani. Nel complesso, l'evento di Lenovo allo Sphere ha dato un tono energico e coinvolgente al resto del CES 2026, combinando intuizioni del settore con significative opportunità di networking.
Fig 3. C'è stata un'esibizione a sorpresa di Gwen Stefani.
Giorno due: Mostrare i modelli Ultralytics YOLO#
Il giorno successivo, ci siamo uniti a DEEPX presso il loro stand nel Las Vegas Convention Center per mostrare come i modelli Ultralytics YOLO funzionano su hardware edge AI. Lavorando insieme al team di DEEPX, abbiamo allestito demo dal vivo che hanno mostrato i modelli YOLO in azione in casi d'uso reali, dalla sanità intelligente al retail.
Fig 4. Esposizione dei modelli Ultralytics YOLO allo stand DEEPX.
Durante tutta la giornata, i partecipanti si sono fermati allo stand per vedere i modelli funzionare in tempo reale e per discutere di come le soluzioni di computer vision vengano distribuite in produzione. Abbiamo parlato con i team di argomenti come l'edge inference, l'accelerazione hardware e il ridimensionamento della vision AI in diversi settori.
La giornata si è conclusa con un evento serale ospitato da Axelera AI presso le Venetian Tower Exhibit Suites. Durante l'evento, le demo dal vivo hanno visto protagonisti Metis ed Europa AI Processing Units, gli acceleratori edge AI di Axelera AI progettati per eseguire carichi di lavoro di computer vision in modo efficiente sull'edge. Le demo hanno messo in risalto applicazioni reali alimentate dai modelli Ultralytics YOLO, mostrando come la vision AI possa essere distribuita su hardware specializzato al di fuori degli ambienti cloud.
Giorno tre: Connettersi con la comunità della vision AI#
Il terzo giorno si è concentrato sul coinvolgimento della comunità della vision AI attraverso panel, discussioni e conversazioni di persona. Abbiamo partecipato a una sessione del CES Foundry intitolata "L'inarrestabile ascesa della Physical AI", presentata da DEEPX al Breakthrough Stage nell'Azure Ballroom presso il Fontainebleau Las Vegas. La sessione si è concentrata sulle sfide legate alla costruzione di sistemi di Physical AI, su come le aziende le stiano affrontando oggi e su quale sia la roadmap per il futuro.
La sessione è stata ospitata da Danny Johnson di DIGITIMES e moderata dal CEO di Edge AI Foundation Pete Bernard. Tra i relatori figuravano Lokwon Kim, CEO di DEEPX; Sandeep Modhvadia, Chief Product Officer di Wind River; e il nostro Lead Partnership Engineer, Francesco Mattioli.
Riflettendo sulla giornata, Francesco ha osservato: "Mi sono divertito molto a parlare alla sessione del CES Foundry. Ho potuto condividere ciò su cui abbiamo lavorato con i modelli Ultralytics YOLO, ovvero farli girare ancora più velocemente sui dispositivi edge. C'era anche DEEPX, che ha mostrato i propri piani per l'acceleratore AI e alcune demo di edge computing davvero impressionanti. Un altro punto saliente è stato parlare con il pubblico in seguito, ottenere un solido feedback e avviare conversazioni con alcune persone che potrebbero diventare partner o clienti in futuro. È stata una sessione davvero produttiva nel complesso."
Giorno quattro: Vedere l'impatto dei modelli Ultralytics YOLO#
Dopo diversi giorni di demo, sessioni e incontri, il quarto giorno ha offerto il tempo per osservare più da vicino come i modelli Ultralytics YOLO vengano utilizzati in diverse applicazioni reali. Abbiamo parlato con i team che lavorano sull'edge AI e sulla computer vision in una vasta gamma di settori, tra cui produzione, robotica e tecnologia aziendale.
Ci siamo anche messi in contatto con MountainAI, un'azienda di edge AI con sede in Francia. MountainAI ha mostrato Ultralytics YOLOv8 in esecuzione su hardware a bassissimo consumo energetico, dimostrando una vision AI su scala completa su un microcontroller mantenendo i consumi energetici estremamente ridotti.
La loro configurazione ha combinato i modelli YOLO con middleware ottimizzato per collegare i modelli addestrati nel cloud e l'hardware edge ad alta efficienza energetica, consentendo prestazioni in tempo reale su dispositivi con risorse limitate. Esempi come questo hanno indicato la crescente adozione della vision AI in tutto l'ecosistema e il ruolo che i modelli Ultralytics YOLO giocano nelle applicazioni basate sull'edge orientate alla distribuzione.
Il futuro della tecnologia al CES 2026#
Il CES 2026 ha fornito spunti interessanti su come le nuove tecnologie si stiano evolvendo verso la distribuzione nel mondo reale. Tra sessioni, demo e conversazioni, c'è stata un'attenzione comune alle prestazioni, all'efficienza e al funzionamento entro vincoli reali, specialmente man mano che i sistemi di AI continuano a muoversi verso l'edge.
Quando si parla di vision AI, questo cambiamento è stato particolarmente evidente. Le discussioni si sono spesso concentrate sull'edge inference, sull'accelerazione hardware e sul ruolo di pipeline software ottimizzate per rendere i sistemi di computer vision più affidabili e scalabili. Piuttosto che concentrarsi sulle capacità teoriche, molti team hanno evidenziato come stanno bilanciando accuratezza, latenza e consumo energetico in ambienti di produzione.
Nel complesso, la settimana ha rafforzato l'importanza di costruire modelli YOLO che funzionino bene al di fuori di contesti controllati e che supportino la distribuzione su una vasta gamma di dispositivi. Le conversazioni durante il CES 2026 hanno aiutato a chiarire dove sia diretto l'ecosistema e come la collaborazione tra i team di software e hardware continuerà a plasmare la prossima fase della vision AI.
Punti chiave#
Il CES 2026 è stata un'ottima occasione per vedere come si sta evolvendo la vision AI, con una forte attenzione alle prestazioni edge, all'efficienza e alla collaborazione pratica in tutto l'ecosistema. Dalle demo dal vivo alle sessioni tecniche fino alle conversazioni individuali, l'evento ha evidenziato come la computer vision venga applicata in ambienti di produzione in una gamma crescente di settori.
Vorremmo anche ringraziare tutti coloro che si sono fermati a parlare con noi, che hanno condiviso il loro lavoro o che hanno partecipato alle discussioni durante la settimana. Queste conversazioni, sia presso gli stand, durante le sessioni o agli eventi di networking, hanno fornito intuizioni e feedback preziosi che aiutano a guidare il nostro modo di continuare a costruire e migliorare i modelli Ultralytics YOLO.
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