I momenti salienti di Ultralytics al CES 2026 di Las Vegas

Dal 6 al 9 gennaio, il team di Ultralytics ha avuto l’opportunità di partecipare al CES 2026 a Las Vegas, dove le tecnologie di nuova generazione sono state protagoniste. Organizzato dalla Consumer Technology Association (CTA), il CES riunisce aziende, sviluppatori e leader del settore per esplorare le tendenze emergenti e vedere come le innovazioni all’avanguardia vengono applicate in diversi settori.

Il CES 2026 ha segnato l’edizione più grande dell’evento dalla pandemia, con migliaia di espositori e partecipanti provenienti dall’intero ecosistema tecnologico globale. Quest’anno, la maggior parte dell’attenzione si è concentrata su intelligenza artificiale, robotica ed edge computing, con molte demo che hanno messo in evidenza casi d’uso pratici anziché concetti in fase iniziale.

Per Ultralytics, è stata un’ottima opportunità per entrare in contatto con i partner, interagire con la comunità della vision AI e mostrare come i modelli Ultralytics YOLO possano essere applicati a un’ampia gamma di casi d’uso. Il nostro Lead Partnership Engineer, Francesco Mattioli, e la nostra Account Executive and Partnerships Associate, Hannah Streif, hanno avuto l’opportunità di vedere come la computer vision viene utilizzata in applicazioni reali in tutta l’area espositiva.

Fig. 1. Francesco Mattioli e Hannah Streif al CES 2026 di Las Vegas, Nevada.

In questo articolo ripercorreremo alcuni dei momenti salienti di ogni giornata al CES 2026 e metteremo in evidenza conversazioni, demo e insegnamenti della settimana. Iniziamo!

Panoramica del CES 2026#

Con oltre 4.100 espositori distribuiti su 2,6 milioni di piedi quadrati di spazio espositivo, il CES 2026 ha riunito un’ampia varietà di aziende dell’intero ecosistema tecnologico globale. All’evento hanno partecipato circa 148.000 persone, tra visitatori internazionali, media e dirigenti di alto livello del settore. Anche le startup erano ben rappresentate, con circa 1.200 aziende in fase iniziale presenti come espositori.

Oltre all’area espositiva, il CES ha offerto un ampio programma di conferenze con più di 400 sessioni e oltre 1.300 relatori. Gli argomenti spaziavano dalla tecnologia aziendale e dalla mobilità all’intelligenza artificiale, alla robotica, alla sanità digitale, all’accessibilità, alla produzione e alle politiche pubbliche. Spazi dedicati come CES Foundry e C Space hanno offerto ambienti più mirati per demo dal vivo, discussioni e networking.

Fig. 2. L’AI e la robotica sono state temi centrali al CES.

Primo giorno: networking alla Sphere#

Il primo giorno del CES 2026 è iniziato con un evento di networking organizzato da Lenovo presso l’iconica Sphere di Las Vegas. L’evento ha riunito leader dell’intero settore tecnologico per una serata che ha unito tecnologia, cultura e intrattenimento.

Durante l’evento, Lenovo ha condiviso aggiornamenti sui nuovi sviluppi tecnologici e ha offerto una panoramica sulle innovazioni in arrivo nei campi dell’AI, dell’hardware e dell’informatica. Le presentazioni si sono concentrate sulla visione più ampia di Lenovo per i dispositivi basati sull’AI e gli ecosistemi connessi, dando il tono alle giornate successive del CES.

La serata ha visto anche una forte presenza di leader, tra relatori e partecipanti come Yuanqing Yang, Chairman and CEO di Lenovo; Jensen Huang, Founder, President, and CEO di NVIDIA; Cristiano Amon, President and CEO di Qualcomm; Dr. Lisa Su, Chair and CEO di AMD; e Maurice Lévy, President di Viva Technology (VivaTech). La loro presenza ha evidenziato la natura collaborativa del CES, dove le conversazioni sull’AI, sull’informatica e sul futuro della tecnologia vanno ben oltre l’area espositiva.

A completare la serata, gli ospiti hanno potuto assistere a un’esibizione a sorpresa di Gwen Stefani. Nel complesso, l’evento di Lenovo alla Sphere ha dato un tono energico e coinvolgente al resto del CES 2026, combinando approfondimenti sul settore con preziose opportunità di networking.

Fig. 3. Si è tenuta un’esibizione a sorpresa di Gwen Stefani.

Secondo giorno: presentazione dei modelli Ultralytics YOLO#

Il giorno successivo ci siamo uniti a DEEPX presso il loro stand al Las Vegas Convention Center per dimostrare come i modelli Ultralytics YOLO funzionano su hardware edge AI. In collaborazione con il team di DEEPX, abbiamo allestito demo dal vivo che mostravano i modelli YOLO in azione in casi d’uso reali, dalla sanità intelligente al commercio al dettaglio.

Fig. 4. Presentazione dei modelli Ultralytics YOLO allo stand di DEEPX.

Durante la giornata, i partecipanti si sono fermati allo stand per vedere i modelli in esecuzione in tempo reale e discutere di come le soluzioni di computer vision vengano implementate in produzione. Abbiamo parlato con diversi team di temi come l’inferenza edge, l’accelerazione hardware e l’implementazione della vision AI su larga scala in diversi settori.

La giornata si è conclusa con un evento serale organizzato da Axelera AI presso le Venetian Tower Exhibit Suites. Durante l’evento, demo dal vivo hanno presentato le unità di elaborazione AI Metis ed Europa, gli acceleratori edge AI di Axelera AI progettati per eseguire in modo efficiente i carichi di lavoro di computer vision all’edge. Le demo hanno messo in evidenza applicazioni reali basate sui modelli Ultralytics YOLO, mostrando come la vision AI possa essere implementata su hardware specializzato al di fuori degli ambienti cloud.

Terzo giorno: connessioni con la comunità della vision AI#

Il terzo giorno si è concentrato sul coinvolgimento della comunità della vision AI attraverso panel, discussioni e conversazioni di persona. Abbiamo partecipato a una sessione di CES Foundry intitolata “The Unstoppable Rise of Physical AI”, presentata da DEEPX al Breakthrough Stage nell’Azure Ballroom del Fontainebleau Las Vegas. La sessione si è concentrata sulle sfide legate alla creazione di sistemi di Physical AI, sul modo in cui le aziende le stanno affrontando oggi e sulle prospettive della roadmap futura.

La sessione è stata condotta da Danny Johnson di DIGITIMES e moderata dal CEO della Edge AI Foundation, Pete Bernard. Tra i relatori figuravano Lokwon Kim, CEO di DEEPX; Sandeep Modhvadia, Chief Product Officer di Wind River; e il nostro Lead Partnership Engineer, Francesco Mattioli.

Riflettendo sulla giornata, Francesco ha osservato: “Mi sono divertito molto a parlare alla sessione di CES Foundry. Ho potuto condividere il lavoro che stiamo portando avanti con i modelli Ultralytics YOLO: in pratica, farli funzionare ancora più velocemente sui dispositivi edge. Anche DEEPX era presente, per mostrare i propri piani per gli acceleratori AI e alcune demo di edge computing davvero impressionanti. Un altro momento saliente è stato parlare con il pubblico al termine della sessione, ricevere feedback concreti e avviare conversazioni con alcune persone che in futuro potrebbero diventare partner o clienti. Nel complesso è stata una sessione davvero produttiva.”

Quarto giorno: vedere l’impatto dei modelli Ultralytics YOLO#

Dopo diversi giorni di demo, sessioni e incontri, il quarto giorno ci ha dato il tempo di osservare più da vicino come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati in diverse applicazioni reali. Abbiamo parlato con team che lavorano sull’edge AI e sulla computer vision in diversi settori, tra cui produzione, robotica e tecnologia aziendale.

Abbiamo inoltre avuto modo di entrare in contatto con MountainAI, un’azienda francese di edge AI. MountainAI ha mostrato Ultralytics YOLOv8 in esecuzione su hardware a consumo energetico estremamente ridotto, dimostrando la vision AI su vasta scala su un microcontrollore mantenendo al contempo i consumi energetici estremamente bassi.

La loro configurazione combinava modelli YOLO con middleware ottimizzato per collegare modelli addestrati nel cloud e hardware edge ad alta efficienza energetica, consentendo prestazioni in tempo reale su dispositivi con risorse limitate. Esempi come questo hanno evidenziato la crescente adozione della vision AI nell’ecosistema e il ruolo dei modelli Ultralytics YOLO nelle applicazioni edge orientate all’implementazione.

Il futuro della tecnologia al CES 2026#

Il CES 2026 ha offerto spunti interessanti su come le nuove tecnologie si stiano evolvendo verso l’implementazione nel mondo reale. Tra sessioni, demo e conversazioni, è emersa una forte attenzione a prestazioni, efficienza e operatività entro vincoli reali, soprattutto mentre i sistemi di AI continuano ad avvicinarsi all’edge.

Per quanto riguarda la vision AI, questo cambiamento è stato particolarmente evidente. Le discussioni si sono spesso concentrate sull’inferenza edge, sull’accelerazione hardware e sul ruolo delle pipeline software ottimizzate nel rendere i sistemi di computer vision più affidabili e scalabili. Anziché concentrarsi sulle capacità teoriche, molti team hanno evidenziato come stiano bilanciando accuratezza, latenza e consumo energetico negli ambienti di produzione.

Nel complesso, la settimana ha ribadito l’importanza di creare modelli YOLO che offrano buone prestazioni al di fuori degli ambienti controllati e supportino l’implementazione su un’ampia gamma di dispositivi. Le conversazioni svoltesi durante il CES 2026 hanno contribuito a chiarire la direzione dell’ecosistema e il modo in cui la collaborazione tra team software e hardware continuerà a plasmare la prossima fase della vision AI.

Punti chiave#

Il CES 2026 è stata un’ottima occasione per vedere come la vision AI si stia evolvendo, con una forte attenzione alle prestazioni edge, all’efficienza e alla collaborazione pratica nell’intero ecosistema. Dalle demo dal vivo e dalle sessioni tecniche alle conversazioni individuali, l’evento ha evidenziato come la computer vision venga applicata in ambienti di produzione in un numero crescente di settori.

Vorremmo inoltre ringraziare tutti coloro che sono passati a parlare con noi, hanno condiviso il proprio lavoro o hanno partecipato alle discussioni durante la settimana. Queste conversazioni, che si siano svolte presso gli stand, durante le sessioni o agli eventi di networking, hanno fornito informazioni e feedback preziosi che contribuiscono a guidare il modo in cui continuiamo a creare e migliorare i modelli Ultralytics YOLO.

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