8 luglio 2025
Scoprite come l'utilizzo di Ultralytics YOLO11 per l'analisi degli esercizi può migliorare la forma, aumentare la sicurezza dell'allenamento e fornire un feedback in tempo reale attraverso la stima della posa.
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Mantenersi attivi è una parte essenziale della cura della propria salute e l'esercizio fisico regolare può migliorare la forza, aumentare l'energia e ridurre i rischi per la salute. Tuttavia, mantenere la giusta forma fisica durante l'allenamento è altrettanto importante.
Senza una postura e una tecnica adeguate, anche gli allenamenti più efficaci possono portare a scarsi risultati o, peggio, a lesioni. Ecco perché molte persone si rivolgono alla tecnologia per avere un aiuto.
Con la crescita dell'interesse per soluzioni di fitness più personalizzate e tecnologiche, l'intelligenza artificiale (AI) sta emergendo come uno strumento di grande impatto in questo settore. Si prevede infatti che il mercato globale dell'intelligenza artificiale per il fitness e il benessere raggiungerà i 46,1 miliardi di dollari entro il 2034.
In particolare, la computer vision, una branca dell'IA che consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, viene applicata per analizzare il movimento umano con sempre maggiore precisione ed efficienza. Questa tecnologia può essere utilizzata per valutare il modo in cui il corpo si muove in tempo reale, offrendo spunti di riflessione che vanno ben oltre quanto possono fornire i tradizionali fitness tracker o le app.
Ad esempio, i modelli di computer vision come Ultralytics YOLO11 supportano attività come la stima della posa, che identifica i punti chiave del corpo per valutare la postura, monitorare la forma e contare le ripetizioni. L'aspetto che rende questo approccio particolarmente affidabile è che funziona con una telecamera standard, senza bisogno di attrezzature specializzate.
In questo articolo esploreremo come le capacità di stima della posa di YOLO11 possano essere utilizzate per monitorare gli allenamenti e come questa tecnologia stia contribuendo a plasmare il futuro del fitness. Iniziamo!
La stima della posa è un'attività di computer vision che rileva e traccia i punti chiave di un oggetto, come una persona, un animale o un oggetto, in immagini o video. Quando si analizzano gli esseri umani in un'immagine o in un video, la stima della posa identifica punti di riferimento specifici del corpo, come articolazioni e arti, per comprendere la postura, l'allineamento e il movimento.
A differenza del rilevamento degli oggetti, che individua un oggetto in un'immagine, la stima della posa si concentra sul modo in cui un oggetto è posizionato e si muove. Ciò la rende utile nel fitness, dove una buona postura è importante sia per la sicurezza che per i risultati. Durante un allenamento, la stima della posa può tracciare il movimento delle articolazioni durante ogni esercizio. Aiuta a identificare un allineamento scorretto, fornisce un feedback immediato e favorisce un miglioramento graduale nel tempo.
I modelli di visione artificiale come YOLO11 facilitano l'integrazione della stima della posa nelle applicazioni di fitness, combinando un'elevata velocità con un rilevamento accurato. Il modello di posa YOLO11 pre-addestrato è in grado di identificare 17 punti chiave del corpo, tra cui spalle, gomiti, ginocchia e caviglie. Ciò significa che può essere utilizzato per monitorare esercizi come squat e flessioni in tempo reale, rilevare problemi di forma e aiutare gli utenti a correggere gli errori sul posto.
Ultralytics offre soluzioni facili da usare che mostrano diversi modi di utilizzare i modelli YOLO, come il conteggio degli oggetti, il monitoraggio del movimento in aree specifiche, la sfocatura, la misurazione della velocità e il monitoraggio degli allenamenti.
In particolare, la soluzione Ultralytics per il monitoraggio degli allenamenti consente di utilizzare YOLO11 per monitorare la forma e la postura degli esercizi in tempo reale con pochi semplici passaggi. Ad esempio, se una persona sta facendo delle flessioni, YOLO11 può essere utilizzato per rilevare i punti chiave del corpo, come le spalle, i gomiti e i polsi, per analizzare il movimento e contare le ripetizioni.
La cosa migliore è che la configurazione di questa soluzione richiede solo pochi minuti. Per una guida dettagliata passo dopo passo, potete consultare la documentazione ufficiale di Ultralytics.
Inoltre, ecco alcune cose da tenere a mente se si incontrano problemi durante l'impostazione della soluzione per il monitoraggio degli allenamenti:
Ora che abbiamo visto come YOLO11 consente un monitoraggio accurato dell'allenamento attraverso la stima della posa, esploriamo alcune applicazioni reali in cui può essere utilizzato.
Allenarsi a casa può essere comodo, ma senza un feedback adeguato è facile sviluppare cattive abitudini o rischiare infortuni. YOLO11 può aiutare a migliorare l'allenamento in solitaria monitorando la postura e le ripetizioni in tempo reale, senza l'ausilio di dispositivi indossabili o di input manuali.
Questi sistemi Vision AI possono essere ideali per chi lavora da casa e vuole fare una serie di flessioni veloci tra una riunione e l'altra. Basterebbe installare una telecamera che copra l'area di allenamento.
Mentre si eseguono le flessioni, YOLO11 è in grado di rilevare i punti chiave del corpo. Può tenere d'occhio l'angolo dei gomiti per sapere quando si è a terra e quando ci si rialza. Ogni movimento completo conta come una ripetizione. Se la forma non è corretta o non ci si abbassa abbastanza, il sistema può essere impostato in modo da avvisare immediatamente l'utente, così da poterlo correggere senza bisogno di un allenatore.
In una palestra molto frequentata, gli allenatori sono spesso responsabili di più clienti contemporaneamente. Questo può rendere difficile monitorare i movimenti di tutti sul pavimento. Con così tante persone che si allenano contemporaneamente, gli errori di postura o le ripetizioni incomplete possono facilmente passare inosservati.
Le soluzioni di computer vision possono fornire un modo migliore per risolvere questi problemi. Installando telecamere e utilizzando modelli come YOLO11, le palestre possono seguire i movimenti di ogni persona in tempo reale.
Prendiamo, ad esempio, una persona che si allena con una leg press mentre un'altra cammina vicino su un tapis roulant. Le pressioni per le gambe possono causare lesioni se eseguite in modo scorretto, soprattutto per coloro che non hanno imparato la forma corretta.
Anche se l'attenzione dell'istruttore è concentrata sulla persona sul tapis roulant, YOLO11 è in grado di monitorare l'utente della leg press e di avvisare l'istruttore in caso di difficoltà o rischio di lesioni. Questo monitoraggio avanzato aiuta gli allenatori a fornire un feedback migliore, a ridurre i rischi di infortunio e a mantenere un allenamento di alta qualità, anche durante le ore di lavoro in palestra, quando l'attenzione è divisa.
Quando si tratta di allenamento sportivo, la precisione è una priorità. Anche piccoli errori di postura o di movimento possono fare la differenza tra una vittoria e un infortunio. La stima della posa viene rapidamente adottata per aiutare gli atleti a individuare e correggere tempestivamente questi piccoli problemi, rendendo l'allenamento più proattivo e mirato.
Ad esempio, in sport come il calcio, la computer vision può tracciare i movimenti dei giocatori durante le partite o le sessioni di allenamento. Può analizzare il modo in cui un giocatore dribbla, cambia direzione o colpisce la palla monitorando i punti chiave del corpo, come le anche, le ginocchia e le caviglie. Questi dati dettagliati sui movimenti aiutano gli allenatori a identificare le inefficienze o gli squilibri che possono influire sulle prestazioni o aumentare il rischio di infortuni.
Ora che abbiamo visto come Vision AI supporta un monitoraggio dell'allenamento più intelligente e in tempo reale in diversi ambienti, analizziamo alcuni dei suoi principali vantaggi:
Sebbene il monitoraggio dell'allenamento tramite computer vision offra molti vantaggi, ecco alcune limitazioni da considerare nell'implementazione di questo tipo di tecnologia:
Ultralytics YOLO11 semplifica il monitoraggio degli allenamenti in tempo reale utilizzando solo una telecamera standard e una visione computerizzata avanzata. Elimina la necessità di indossare dispositivi o di registrare manualmente gli allenamenti, monitorando automaticamente la postura, contando le ripetizioni e migliorando la forma in diversi ambienti, tra cui case, palestre e centri di riabilitazione.
Gli utenti possono ricevere un feedback istantaneo, consentendo un allenamento più intelligente, la prevenzione degli infortuni e progressi costanti. Allo stesso tempo, aiuta i professionisti del fitness e le strutture a snellire le operazioni, elevando al contempo la qualità del coaching e della guida.
Con l'evoluzione della tecnologia, possiamo aspettarci funzioni ancora più intelligenti, come piani di allenamento adattivi adattati alla cronologia dei movimenti e interfacce di coaching virtuali che rispondono dinamicamente al movimento dal vivo.
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