Esplorare le applicazioni della computer vision nello sport
Scopri il ruolo della computer vision nello sport, dal coinvolgimento dei fan all'aiuto agli atleti nell'allenamento. Esplora le sue applicazioni e le ondate che stanno creando nello sport.
La storia dello sport risale ad almeno 3000 anni fa. Con l'evolversi della tecnologia e della società, anche lo sport è cambiato. Ora stiamo osservando come l'industria sportiva utilizzi la computer vision.
La computer vision è un ramo dell'intelligenza artificiale (AI) che si concentra sul permettere ai computer di "vedere", comprendendo immagini e video. La maggior parte delle partite sportive viene già ripresa e trasmessa. L'abbondanza di dati rende l'industria sportiva un'ottima scelta per diverse applicazioni della computer vision. Diamo un'occhiata a come la computer vision sta cambiando il gioco, dal campo agli spalti!
Link to this sectionSfruttare la potenza della computer vision nello sport#
La computer vision sta ridefinendo il modo in cui guardiamo lo sport! Invece di limitarci a guardare la trasmissione, possiamo vedere la partita analizzata in tempo reale. Ora esamineremo alcune di queste applicazioni di computer vision in tempo reale nello sport.
Link to this sectionMantenere alto il coinvolgimento dei tifosi#
Il cuore dell'industria sportiva dipende dal mantenere i tifosi felici, coinvolti e intrattenuti. Infatti, uno studio ha rilevato che il 71% dei professionisti del settore sportivo considera il coinvolgimento dei tifosi importante per raggiungere gli obiettivi della propria organizzazione. Una connessione emotiva con lo sport spinge i tifosi a tornare, generando entrate.
Link to this sectionIn che modo la computer vision può aiutare ad aumentare il coinvolgimento dei tifosi?#
La computer vision combinata con la realtà aumentata (AR) può aggiungere elementi interattivi alla visione di una partita. Immagina di guardare una partita di calcio. Mentre l'azione si svolge, le statistiche in tempo reale appaiono sullo schermo. Le statistiche mostrano la velocità dei giocatori o la distanza dei loro tiri. Tutto questo è reso possibile dall'AR.
Integra overlay digitali direttamente nella trasmissione in diretta o nella partita che stai guardando. La computer vision può aiutare a identificare i movimenti specifici dei giocatori. L'AR prende queste informazioni e le integra perfettamente in tempo reale. Trasforma una normale esperienza di visione in una interattiva.
Durante la FIFA World Cup 2022, la FIFA ha introdotto un'app AR per rendere l'esperienza allo stadio ancora migliore per i tifosi. L'app utilizzava la computer vision per identificare i giocatori in campo in tempo reale. Consente ai tifosi di accedere a statistiche e mappe di calore direttamente dai propri smartphone. Puntando i loro dispositivi verso l'azione, i tifosi potevano vedere informazioni dettagliate sui giocatori e mappe di calore tattiche, come la heatmap degli attaccanti mostrata qui sotto.
Fig 1. L'App AR FIFA
Link to this sectionLa computer vision è il futuro del coinvolgimento dei tifosi?#
La computer vision sta plasmando il futuro del coinvolgimento dei tifosi. È stato condotto un sondaggio tra gli esperti dell'industria sportiva, che hanno concordato. È stato chiesto alle persone di indovinare quale tecnologia cambierà maggiormente il coinvolgimento dei tifosi nei prossimi 3-5 anni. VR/AR e AI sono state le scelte principali, votate rispettivamente dal 33% e dal 29% degli intervistati.
Fig 2. Un'infografica su quale tecnologia rimodellerà l'industria sportiva.
La computer vision è fondamentale qui. I modelli di computer vision aiutano queste tecnologie a riconoscere e comprendere immagini e scene. Rende l'AR/VR più immersiva e migliora l'esperienza dei tifosi.
Link to this sectionArbitraggio automatizzato#
Una parte importante dello sport è assicurarsi che ogni partita sia condotta in modo equo e con integrità. Tradizionalmente, un arbitro umano porta questo peso sulle proprie spalle. Ma, indipendentemente da quanto bene facciano il loro lavoro, gli esseri umani sbagliano di tanto in tanto. I sistemi di arbitraggio automatizzato possono supportare i processi decisionali durante le partite.
Link to this sectionIn che modo la computer vision sta aiutando a creare sistemi di arbitraggio automatizzati?#
La computer vision aiuta a rendere le decisioni arbitrali meno basate su congetture e più sulla precisione. Ad esempio, l'arbitraggio automatizzato può essere utilizzato nel tennis quando un giocatore contesta una chiamata di linea.
Fig 3. Utilizzo della computer vision per arbitrare partite di tennis.
I sistemi di computer vision possono utilizzare il tracciamento della palla per analizzare la sua traiettoria e individuare esattamente dove è atterrata. Utilizzando la tecnologia di elaborazione delle immagini sui filmati provenienti da varie telecamere intorno al campo, possono determinare in modo definitivo se la palla è dentro o fuori.
La tecnologia Hawk-Eye è un perfetto esempio di questo in azione. Dal 2022, gli U.S. Open hanno completamente trasformato il modo in cui giudicano le chiamate di linea e hanno adottato pienamente tecnologie come Hawk-Eye per l'arbitraggio automatizzato.
Link to this sectionQual è l'impatto dell'arbitraggio automatizzato sullo sport?#
I sistemi di arbitraggio automatizzato migliorano l'accuratezza e l'equità delle decisioni di gioco. Ad esempio, il Video Assistant Referee (VAR) nel calcio ha aumentato l'accuratezza delle decisioni critiche in Premier League dall'82% a un impressionante 96%.
Ecco alcuni altri modi in cui l'arbitraggio automatizzato sta influenzando lo sport:
- Riduzione dell'errore umano: minimizza le possibilità che gli arbitri perdano o chiamino azioni in modo errato.
- Maggiore equità: garantisce che tutte le squadre siano giudicate secondo gli stessi standard.
- Maggiore trasparenza: offre ai tifosi e alle squadre una comprensione più chiara del processo decisionale.
- Supporto per giocatori e allenatori: riduce gli episodi di penalità ingiuste o violazioni trascurate.
Link to this sectionAiutare gli atleti ad allenarsi#
Gli atleti dedicano molto allenamento e duro lavoro dietro le quinte. Le sessioni di allenamento si concentrano generalmente sul miglioramento delle prestazioni atletiche e sulla riduzione dei rischi di infortunio. Utilizzando tecnologie all'avanguardia come gli algoritmi di machine learning, gli allenatori possono analizzare i dati per perfezionare ulteriormente i programmi di allenamento. Gli atleti possono ottimizzare le loro routine di allenamento e raggiungere livelli di performance massimi, riducendo al minimo il rischio di infortuni.
Link to this sectionIn che modo la computer vision può essere utilizzata per monitorare l'allenamento atletico?#
La computer vision aiuta a monitorare l'allenamento atletico osservando i movimenti e fornendo feedback mentre gli atleti si esercitano. Ad esempio, mentre un atleta esegue delle trazioni, può tracciare come si muove il corpo e quante ripetizioni vengono eseguite, assicurandosi che la forma sia corretta. Se la forma non è corretta, può dire all'atleta di correggersi, mantenendolo al sicuro e migliorando l'allenamento.
Analogamente, con le flessioni, la computer vision può rilevare e tracciare aspetti come la posizione del corpo e la profondità di ogni flessione. Fornisce un feedback immediato sulla tecnica, così gli atleti sanno se la stanno eseguendo correttamente. Questo li aiuta ad allenarsi in modo sicuro ed efficace, migliorando le loro prestazioni complessive.
Fig 4. Utilizzo dei modelli Ultralytics YOLO per la stima della posa nelle flessioni.
Negli esempi precedenti, puoi vedere YOLOv8 in azione, che monitora con precisione i movimenti degli atleti durante gli allenamenti. Può identificare con precisione le posizioni chiave del corpo e i movimenti in tempo reale. Se sei interessato a provarlo, puoi scoprire di più qui.
Link to this sectionQuali sono i vantaggi dell'utilizzo della computer vision per monitorare l'allenamento atletico?#
La computer vision sta aiutando a tracciare e migliorare le prestazioni dei giocatori in modi innovativi. Combina la tecnologia con le pratiche tradizionali per ottenere risultati migliori. Ecco uno sguardo più approfondito ai suoi vantaggi:
- Vengono scoperti dettagli sottili sulle prestazioni, aprendo la strada a miglioramenti specifici.
- La rilevazione precoce di movimenti rischiosi aiuta a prevenire gli infortuni e garantisce che i giocatori rimangano in salute.
- Allenatori e atleti possono regolare immediatamente le tecniche, grazie al feedback in tempo reale.
- Le squadre di tutti i livelli hanno accesso ad analisi avanzate, democratizzando l'analisi delle prestazioni.
- Le decisioni su strategia e allenamento sono ora basate sui dati, riducendo la dipendenza dalle congetture e migliorando le tattiche complessive.
Link to this sectionStart-up di computer vision e AI che stanno plasmando il futuro dello sport#
Combinare tecnologia e sport sta creando nuove entusiasmanti opportunità. Start-up innovative stanno applicando la computer vision e l'AI per migliorare il modo in cui giochiamo, alleniamo e ci godiamo lo sport. Diamo una rapida occhiata ad alcuni interessanti contributori.
Link to this sectionInnovazioni Hawk-Eye#
Hawk-Eye Innovations è un pioniere nel Regno Unito. Sono specializzati in computer vision, replay video e tecnologie grafiche. I loro sistemi stanno rendendo lo sport più equo ed entusiasmante. Lavorano con quasi tutte le principali leghe sportive in tutto il mondo. La tecnologia di Hawk-Eye include replay SMART e il sistema 'Track' per tracciare palloni e altri oggetti.
Fig 5. Hawk-Eye Innovations
Link to this sectionNEX Team & HomeCourt#
NEX e la loro app, Homecourt, rendono l'allenamento di basket intelligente. Questa azienda statunitense analizza il tuo gioco utilizzando l'AI e la fotocamera del tuo telefono. Offre feedback ed esercizi di allenamento che sono coinvolgenti e simili a una partita reale. Puoi persino allenarti con gli amici. Come partner NBA, HomeCourt fornisce approfondimenti dai migliori giocatori.
Fig 6. HomeCourt
Link to this sectionVeo#
Veo sta cambiando il modo in cui lo sport locale viene registrato in Danimarca. La Cam 3 di Veo può riprendere le partite senza un operatore. Traccia l'azione e offre un'esperienza di trasmissione. Veo Analytics analizza poi le prestazioni della tua squadra. È come avere il proprio team di analisi.
Fig 7. Veo Cam 3
Link to this sectionIn conclusione#
Abbiamo visto come la computer vision stia facendo grandi progressi. Sta trasformando tutto, dall'allenamento dei giocatori al modo in cui ci godiamo le partite. Ma questo è solo l'inizio. Se sei curioso riguardo ad altre applicazioni della computer vision, Ultralytics ha quello che fa per te.
Esplora il nostro repository GitHub per scoprire i nostri contributi alla computer vision e all'AI. Inoltre, se desideri vedere come l'AI sta cambiando il gioco in campi come la produzione e la tecnologia a guida autonoma, visita le nostre pagine dedicate alle soluzioni. Preparati a rimanere stupito da ciò che è possibile ottenere con l'AI e la computer vision: il futuro inizia qui!
