Esplorare le applicazioni della computer vision nello sport
Scopri il ruolo della computer vision nello sport, dal coinvolgimento dei tifosi al supporto alla preparazione degli atleti. Esplora le sue applicazioni e l'impatto che stanno avendo nello sport.
La storia dello sport può essere fatta risalire ad almeno 3000 anni fa. Con l'evolversi della tecnologia e della società, anche lo sport si è evoluto. Oggi la computer vision viene utilizzata dall'industria dello sport.
La computer vision è un ramo dell'intelligenza artificiale (AI) che si concentra sul permettere ai computer di "vedere" comprendendo immagini e video. La maggior parte delle competizioni sportive viene già ripresa e trasmessa. L'abbondanza di dati rende l'industria dello sport ideale per diverse applicazioni della computer vision. Vediamo come la computer vision sta cambiando il gioco, dal campo agli spalti!
Sfruttare la potenza della computer vision nello sport#
La computer vision sta ridefinendo il modo in cui guardiamo lo sport! Invece di limitarci a guardare la trasmissione, possiamo vedere la partita analizzata in tempo reale. Ora esamineremo alcune di queste applicazioni della computer vision in tempo reale nello sport.
Coinvolgere i tifosi#
Il cuore dell'industria dello sport dipende dalla capacità di mantenere i tifosi soddisfatti, coinvolti e divertiti. Infatti, uno studio ha rilevato che il 71% dei professionisti dello sport considerava il coinvolgimento dei tifosi importante per raggiungere gli obiettivi della propria organizzazione. Il legame emotivo con lo sport spinge i tifosi a tornare, generando entrate.
Come può la computer vision contribuire ad aumentare il coinvolgimento dei tifosi?#
La computer vision combinata con la realtà aumentata (AR) può aggiungere elementi interattivi alla visione di una partita. Immagina di guardare una partita di calcio. Mentre la partita è in corso, sullo schermo compaiono statistiche in diretta. Le statistiche mostrano la velocità dei giocatori o la distanza dei loro tiri. Questo è possibile grazie alla AR.
Integra direttamente sovrapposizioni digitali nella trasmissione in diretta o nella partita che stai guardando. La computer vision può aiutare a identificare i movimenti di specifici giocatori. La AR acquisisce queste informazioni e le integra perfettamente in tempo reale. Trasforma una normale esperienza di visione in un'esperienza interattiva.
Durante la Coppa del Mondo FIFA 2022, FIFA ha introdotto un'app AR per rendere ancora migliore l'esperienza dei tifosi allo stadio. L'app utilizzava la computer vision per identificare i giocatori in campo in tempo reale. Permetteva ai tifosi di accedere a statistiche e mappe di calore direttamente dai loro smartphone. Puntando i dispositivi verso l'azione, i tifosi potevano vedere informazioni dettagliate sui giocatori e mappe di calore tattiche, come quella degli attaccanti mostrata di seguito.
Fig. 1 L'app AR di FIFA
La computer vision è il futuro del coinvolgimento dei tifosi?#
La computer vision sta plasmando il futuro del coinvolgimento dei tifosi. È quanto emerge da un sondaggio condotto tra esperti dell'industria dello sport. È stato chiesto alle persone di indovinare quale tecnologia cambierà maggiormente il coinvolgimento dei tifosi nei prossimi 3-5 anni. VR/AR e AI sono state le opzioni più scelte, rispettivamente dal 33% e dal 29% degli intervistati.
Fig. 2 Un'infografica sulle tecnologie che trasformeranno l'industria dello sport.
La computer vision è fondamentale in questo contesto. I modelli di computer vision aiutano queste tecnologie a riconoscere e comprendere immagini e scene. Rendono le esperienze AR/VR più immersive e migliorano l'esperienza dei tifosi.
Arbitraggio automatizzato#
Una parte importante dello sport consiste nel garantire che ogni partita si svolga in modo equo e corretto. Tradizionalmente, questo compito ricade sulle spalle di un arbitro umano. Tuttavia, per quanto bene svolgano il proprio lavoro, gli esseri umani possono commettere errori di tanto in tanto. I sistemi di arbitraggio automatizzato possono supportare i processi decisionali durante le partite.
In che modo la computer vision contribuisce a creare sistemi di arbitraggio automatizzato?#
La computer vision contribuisce a rendere le decisioni arbitrali meno legate alle supposizioni e più basate sulla precisione. Ad esempio, l'arbitraggio automatizzato può essere utilizzato nel tennis quando un giocatore contesta una chiamata sulla linea.
Fig. 3 Utilizzo della computer vision per arbitrare le partite di tennis.
I sistemi di computer vision possono utilizzare il tracciamento della palla per analizzarne la traiettoria e individuare con precisione il punto in cui è atterrata. Utilizzando la tecnologia di elaborazione delle immagini sulle riprese di varie telecamere disposte intorno al campo, possono determinare in modo definitivo se la palla è dentro o fuori.
La tecnologia Hawk-Eye è un esempio perfetto di questa applicazione. Dal 2022, gli U.S. Open hanno trasformato completamente il modo in cui giudicano le chiamate sulla linea e hanno adottato pienamente tecnologie come Hawk-Eye per l'arbitraggio automatizzato.
Qual è l'impatto dell'arbitraggio automatizzato sullo sport?#
I sistemi di arbitraggio automatizzato migliorano l'accuratezza e l'equità delle decisioni durante le partite. Ad esempio, il Video Assistant Referee (VAR) nel calcio ha aumentato l'accuratezza delle decisioni critiche in Premier League dall'82% a un notevole 96%.
Ecco alcuni altri modi in cui l'arbitraggio automatizzato sta influenzando lo sport:
- Riduzione degli errori umani: riduce la probabilità che gli arbitri non rilevino o chiamino erroneamente le azioni di gioco.
- Maggiore equità: garantisce che tutte le squadre siano giudicate secondo gli stessi standard.
- Maggiore trasparenza: offre a tifosi e squadre una comprensione più chiara del processo decisionale.
- Supporto a giocatori e allenatori: riduce gli episodi di penalità ingiuste o infrazioni non rilevate.
Aiutare gli atleti ad allenarsi#
Gli atleti dedicano molto allenamento e duro lavoro lontano dai riflettori. Le sessioni di allenamento si concentrano generalmente sul miglioramento delle prestazioni atletiche e sulla riduzione del rischio di infortuni. Utilizzando tecnologie all'avanguardia come gli algoritmi di machine learning, gli allenatori possono analizzare i dati per perfezionare ulteriormente i programmi di allenamento. Gli atleti possono ottimizzare le proprie routine di allenamento e raggiungere livelli di prestazione massimi, riducendo al minimo il rischio di infortuni.
Come può essere utilizzata la computer vision per monitorare l'allenamento atletico?#
La computer vision aiuta a monitorare l'allenamento atletico osservando i movimenti e fornendo feedback mentre gli atleti fanno esercizio. Ad esempio, mentre un atleta esegue trazioni, può monitorare il movimento del corpo e il numero di ripetizioni, verificando che la postura sia corretta. Se la postura non è corretta, può indicare all'atleta di apportare una correzione, mantenendolo al sicuro e migliorando l'allenamento.
Analogamente, durante le flessioni, la computer vision può rilevare e monitorare elementi come la posizione del corpo e la profondità di ogni flessione. Fornisce un feedback immediato sulla tecnica, così gli atleti sanno se stanno eseguendo correttamente l'esercizio. Questo li aiuta ad allenarsi in modo sicuro ed efficace, migliorando le prestazioni complessive.
Fig. 4. Utilizzo dei modelli Ultralytics YOLO per stimare la posa durante le flessioni.
Negli esempi precedenti puoi vedere Ultralytics YOLOv8 in azione, mentre monitora con precisione i movimenti degli atleti durante gli allenamenti. È in grado di identificare con precisione le posizioni e i movimenti chiave del corpo in tempo reale. Se ti interessa provarlo, puoi scoprire di più qui.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo della computer vision per monitorare l'allenamento atletico?#
La computer vision aiuta a monitorare e migliorare le prestazioni dei giocatori in modi innovativi. Combina la tecnologia con le pratiche tradizionali per ottenere risultati migliori. Ecco una panoramica più dettagliata dei suoi vantaggi:
- Vengono individuati dettagli sottili sulle prestazioni, aprendo la strada a miglioramenti mirati.
- Il rilevamento precoce dei movimenti rischiosi aiuta a prevenire gli infortuni e garantisce che i giocatori rimangano in salute.
- Allenatori e atleti possono correggere immediatamente le tecniche grazie al feedback in tempo reale.
- Le squadre di ogni livello hanno accesso ad analisi avanzate, democratizzando l'analisi delle prestazioni.
- Le decisioni strategiche e di allenamento sono ora basate sui dati, riducendo la dipendenza dalle supposizioni e migliorando le tattiche complessive.
La computer vision e le startup di AI che stanno plasmando il futuro dello sport#
La combinazione di tecnologia e sport sta creando nuove entusiasmanti opportunità. Startup innovative stanno applicando la computer vision e l'AI per migliorare il modo in cui giochiamo, alleniamo e viviamo lo sport. Diamo una rapida occhiata ad alcuni protagonisti interessanti.
Le innovazioni di Hawk-Eye#
Hawk-Eye Innovations è un'azienda pionieristica del Regno Unito. È specializzata in computer vision, replay video e tecnologie grafiche. I suoi sistemi stanno rendendo lo sport più equo ed entusiasmante. Collabora con quasi tutte le principali leghe sportive del mondo. La tecnologia di Hawk-Eye include i replay SMART e il sistema ‘Track’ per il tracciamento delle palle e di altri oggetti.
Fig. 5 Hawk-Eye Innovations
NEX Team e HomeCourt#
NEX e la sua app, Homecourt, rendono intelligente l'allenamento di basket. Questa azienda statunitense analizza il tuo gioco utilizzando l'AI e la fotocamera del tuo telefono. Offre feedback ed esercizi di allenamento coinvolgenti e simili a quelli di una partita. Puoi persino allenarti con gli amici. In qualità di partner NBA, HomeCourt fornisce informazioni sui migliori giocatori.
Fig. 6. HomeCourt
Veo#
Veo sta cambiando il modo in cui gli sport locali vengono ripresi in Danimarca. La Cam 3 di Veo può riprendere le partite senza un operatore. Tiene traccia dell'azione e offre un'esperienza di trasmissione. Veo Analytics analizza poi le prestazioni della tua squadra. È come avere il tuo team di analisi personale.
Fig. 7. Veo Cam 3
Conclusioni#
Abbiamo visto come la computer vision stia avendo un impatto enorme. Sta trasformando tutto, dall'allenamento dei giocatori al modo in cui viviamo le partite. Ma questo è solo l'inizio. Se sei curioso di conoscere altre applicazioni della computer vision, Ultralytics ha ciò che fa per te.
Esplora il nostro repository GitHub per scoprire i nostri contributi alla computer vision e all'AI. Inoltre, se vuoi vedere come l'AI sta cambiando il gioco in settori come la produzione e la tecnologia di guida autonoma, visita le nostre pagine dedicate alle soluzioni. Preparati a rimanere stupito da ciò che è possibile fare con l'AI e la computer vision: il futuro inizia qui!
