15 marzo 2024
Scopri il ruolo della computer vision nello sport, dal coinvolgimento dei fan all'aiuto per l'allenamento dei giocatori. Esplora le sue applicazioni e le ondate che stanno creando nello sport.
La storia dello sport può essere fatta risalire ad almeno 3000 anni fa. Con l'evolversi della tecnologia e della società, anche lo sport si è evoluto. Stiamo ora assistendo all'utilizzo della computer vision da parte dell'industria sportiva.
La computer vision è una branca dell'intelligenza artificiale (IA) che si concentra sul consentire ai computer di "vedere" comprendendo immagini e video. La maggior parte delle partite sportive sono già acquisite e trasmesse. L'abbondanza di dati rende l'industria sportiva un'ottima scelta per diverse applicazioni della computer vision. Diamo un'occhiata a come la computer vision sta cambiando il gioco dal campo alle tribune!
La computer vision sta ridefinendo il modo in cui guardiamo lo sport! Invece di limitarci a guardare la trasmissione, possiamo vedere la partita analizzata in tempo reale. Ora esamineremo alcune di queste applicazioni di computer vision in tempo reale nello sport.
Il fulcro dell'industria sportiva dipende dalla capacità di mantenere i fan felici, coinvolti e intrattenuti. Infatti, uno studio ha rilevato che il 71% dei professionisti dello sport considera il coinvolgimento dei fan importante per raggiungere gli obiettivi della propria organizzazione. Un legame emotivo con lo sport fa sì che i fan tornino a seguirlo, generando entrate.
La computer vision, combinata con la realtà aumentata (AR), può aggiungere elementi interattivi alla visione di una partita. Supponiamo che tu stia guardando una partita di calcio. Durante la partita, statistiche in tempo reale appaiono sullo schermo, mostrando la velocità dei giocatori o la distanza dei loro calci. Tutto questo è reso possibile dalla realtà aumentata.
La realtà aumentata fonde sovrapposizioni digitali direttamente nella trasmissione in diretta o nella partita che stai guardando. La computer vision può aiutare a identificare i movimenti specifici dei giocatori. La realtà aumentata acquisisce queste informazioni e le integra perfettamente in tempo reale, trasformando una normale esperienza visiva in una interattiva.
Durante la Coppa del Mondo FIFA 2022, la FIFA ha introdotto un'app AR per migliorare ulteriormente l'esperienza allo stadio per i suoi tifosi. L'app utilizzava la computer vision per identificare i giocatori in campo in tempo reale, consentendo ai tifosi di accedere a statistiche e heatmap direttamente dai loro smartphone. Puntando i loro dispositivi verso l'azione, i tifosi potevano vedere informazioni dettagliate sui giocatori e heatmap tattiche, come la heatmap degli attaccanti mostrata di seguito.
La computer vision sta plasmando il futuro del coinvolgimento dei fan. È stato condotto un sondaggio tra esperti del settore sportivo, che si sono trovati d'accordo. Alle persone è stato chiesto di indovinare quale tecnologia cambierà maggiormente il coinvolgimento dei fan nei prossimi 3-5 anni. VR/AR e AI sono state le scelte principali, selezionate rispettivamente dal 33% e dal 29% degli intervistati.
La computer vision è fondamentale in questo contesto. I modelli di computer vision aiutano queste tecnologie a riconoscere e comprendere immagini e scene, rendendo la realtà aumentata/virtuale più coinvolgente e migliorando l'esperienza dei fan.
Una parte importante dello sport è assicurarsi che ogni partita sia condotta in modo equo e con integrità. Tradizionalmente, un arbitro umano si fa carico di questo onere. Ma, per quanto bene svolgano il loro lavoro, gli esseri umani commettono errori di tanto in tanto. I sistemi di arbitraggio automatizzato possono supportare i processi decisionali durante le partite.
La computer vision aiuta a rendere le decisioni arbitrali meno basate sulla congettura e più sulla precisione. Ad esempio, l'arbitraggio automatizzato può essere utilizzato nel tennis quando un giocatore contesta una chiamata di linea.
I sistemi di computer vision possono utilizzare il tracciamento della palla per analizzare la sua traiettoria e individuare esattamente dove è atterrata. Utilizzando la tecnologia di elaborazione delle immagini su riprese provenienti da varie telecamere intorno al campo, possono determinare in modo definitivo se la palla è dentro o fuori.
La tecnologia Hawk-Eye è un perfetto esempio di questo in azione. Dal 2022, gli U.S. Open hanno completamente trasformato il modo in cui giudicano le chiamate di linea e hanno abbracciato pienamente tecnologie come Hawk-Eye per il riferimento automatizzato.
I sistemi di arbitraggio automatizzato migliorano l'accuratezza e l'equità delle decisioni di gioco. Ad esempio, il Video Assistant Referee (VAR) nel calcio ha aumentato l'accuratezza delle decisioni critiche nella Premier League dall'82% a un impressionante 96%.
Ecco alcuni altri modi in cui l'arbitraggio automatizzato sta avendo un impatto sullo sport:
Gli atleti si dedicano a un intenso allenamento e a un duro lavoro dietro le quinte. Le sessioni di allenamento si concentrano generalmente sul miglioramento delle prestazioni atletiche e sulla riduzione dei rischi di infortuni. Utilizzando tecnologie all'avanguardia come gli algoritmi di machine learning, gli allenatori possono analizzare i dati per perfezionare ulteriormente i programmi di allenamento. Gli atleti possono ottimizzare le loro routine di allenamento e raggiungere livelli di prestazioni ottimali, riducendo al minimo il rischio di infortuni.
La computer vision aiuta a monitorare l'allenamento atletico osservando i movimenti e fornendo feedback durante l'esercizio fisico degli atleti. Ad esempio, mentre un atleta esegue trazioni alla sbarra, può tracciare come si muove il corpo e quante ripetizioni vengono eseguite, assicurandosi che la forma sia corretta. Se la forma non è corretta, può indicare all'atleta di apportare modifiche, mantenendolo al sicuro e migliorando il suo allenamento.
Allo stesso modo, con i push-up, la computer vision può rilevare e tracciare elementi come la posizione del corpo e la profondità di ogni push-up. Fornisce un feedback immediato sulla tecnica, in modo che gli atleti sappiano se stanno eseguendo correttamente l'esercizio. Questo li aiuta ad allenarsi in modo sicuro ed efficace, migliorando le loro prestazioni complessive.
Negli esempi precedenti, puoi vedere YOLOv8 in azione, che monitora accuratamente i movimenti degli atleti durante gli allenamenti. È in grado di identificare con precisione le posizioni e i movimenti chiave del corpo in tempo reale. Se sei interessato a provarlo, puoi esplorare maggiori informazioni qui.
La computer vision sta contribuendo a monitorare e migliorare le prestazioni dei giocatori in modi innovativi. Combina la tecnologia con le pratiche tradizionali per ottenere risultati migliori. Ecco uno sguardo più da vicino ai suoi vantaggi:
La combinazione di tecnologia e sport sta creando nuove ed entusiasmanti opportunità. Startup innovative stanno applicando la computer vision e l'AI per migliorare il modo in cui giochiamo, alleniamo e ci godiamo lo sport. Diamo una rapida occhiata ad alcuni contributori entusiasmanti.
Hawk-Eye Innovations è un pioniere del Regno Unito. Sono specializzati in computer vision, replay video e tecnologie grafiche. I loro sistemi stanno rendendo lo sport più equo ed emozionante. Collaborano con quasi tutte le principali leghe sportive del mondo. La tecnologia di Hawk-Eye include i replay SMART e il sistema ‘Track’ per il tracciamento di palloni e altri oggetti.
NEX e la loro app, Homecourt, rendono intelligente l'allenamento di basket. Questa azienda statunitense analizza il tuo gioco utilizzando l'AI e la fotocamera del tuo telefono. Offre feedback ed esercizi di allenamento coinvolgenti e simili a un gioco. Puoi anche allenarti con gli amici. In qualità di partner NBA, HomeCourt fornisce approfondimenti dai migliori giocatori.
Veo sta cambiando il modo in cui vengono registrati gli sport locali in Danimarca. La Cam 3 di Veo può catturare le partite senza un cameraman. Traccia l'azione e offre un'esperienza di trasmissione. Veo Analytics analizza quindi le prestazioni della tua squadra. È come avere il tuo team di analisi.
Abbiamo visto come la computer vision stia avendo un impatto significativo, trasformando ogni aspetto, dall'allenamento dei giocatori al modo in cui ci godiamo i giochi. Ma questo è solo l'inizio. Se sei curioso di conoscere altre applicazioni della computer vision, Ultralytics è qui per te.
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