11 novembre 2025
Ripercorrete con noi l'esperienza di Ultralytics all'Embedded World North America 2025. Scoprite come i modelli YOLO di Ultralytics fanno progredire la visione embedded.
All'inizio di quest'anno, a marzo, ci siamo uniti alla comunità embedded a Norimberga per la mostra e la conferenza Embedded World. Lì abbiamo visto come i modelli YOLO di Ultralytics vengono utilizzati in applicazioni di visione embedded in molti settori.
Le varie innovazioni hanno evidenziato la rapida crescita dell'intelligenza artificiale sui dispositivi e la diffusione dei modelli Ultralytics YOLO. La scorsa settimana, continuando questo slancio, ci siamo recati ad Anaheim, in California, dal 4 al 6 novembre, per l'Embedded World North America 2025.
L'evento ha riunito ingegneri, produttori di hardware, sviluppatori di software, appassionati di tecnologia e ricercatori che stanno costruendo la prossima generazione di dispositivi embedded intelligenti. È stata una grande opportunità per entrare in contatto con la comunità embedded degli Stati Uniti e per vedere come i modelli YOLO di Ultralytics vengono utilizzati in ambienti pratici e di produzione.
Con queste premesse, esploriamo alcuni dei punti salienti della nostra permanenza all'Embedded World North America 2025. Iniziamo!
Prima di recarsi ad Anaheim, Francesco Mattioli, il nostro Lead Partnership Engineer, e Nuvola Ladi, il nostro Digital Content Manager, si sono recati a Santa Clara, nel cuore della Silicon Valley, per visitare gli uffici di NVIDIA. La visita ha offerto uno spazio rilassato e aperto per favorire la collaborazione e incontrare volti noti.
Hanno visitato il campus e pranzato insieme. È stato un modo caloroso ed energizzante di iniziare la settimana, che ha contribuito a dare un tono al nostro soggiorno ad Anaheim.
Per preparare il terreno, diamo un rapido sguardo alla nostra esperienza a Norimberga all'inizio dell'anno, prima di immergerci in ciò che è accaduto la scorsa settimana.
A marzo, l'Embedded World Expo è stato pieno di esempi stimolanti di visione embedded in azione. In particolare, abbiamo visto molti team utilizzare i modelli YOLO di Ultralytics per alimentare applicazioni in tempo reale su hardware edge.
Dalle schede di sviluppo compatte ai moduli di calcolo più avanzati, i modelli YOLO di Ultralytics sono stati utilizzati come modelli di riferimento per testare le prestazioni, mostrare le nuove capacità dell'hardware e dimostrare i flussi di lavoro pratici dell'intelligenza artificiale incorporata. Ad esempio, abbiamo visto i modelli YOLO di Ultralytics girare su hardware di aziende come D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio e M5Stack, ognuna delle quali ha mostrato approcci diversi per portare la computer vision efficiente ai margini.
Analogamente all'evento di marzo, l'Embedded World North America ha riunito nuovamente la comunità embedded presso l'Anaheim Convention Center in California. L'incontro, durato tre giorni, ha visto i discorsi di Dario Freddi di SECO, che ha parlato dell'evoluzione dell'accelerazione dell'intelligenza artificiale ai bordi, e di Joe Fabbre di Green Hills Software, che ha evidenziato la crescente complessità dello sviluppo del software embedded.
Nelle sessioni della conferenza e nell'area espositiva, l'attenzione si è concentrata sulla visione incorporata e sull'impiego pratico dell'intelligenza artificiale. Molti team stavano esplorando come eseguire la visione computerizzata in modo affidabile in ambienti reali dove l'efficienza, il consumo di energia e i tempi di risposta sono cruciali. Questo ha reso l'ambiente ideale per vedere come i modelli YOLO di Ultralytics vengono utilizzati come soluzioni accessibili e affidabili per l'IA on-device.
Nel corso di questo riepilogo, ci si potrebbe chiedere perché l'intelligenza artificiale incorporata sia diventata un tema così importante negli ultimi tempi. Molti dispositivi oggi hanno bisogno di capire ciò che vedono e di prendere decisioni direttamente sul posto, senza inviare i dati al cloud.
Ciò sta diventando importante in luoghi come fabbriche, magazzini, ospedali, prodotti di consumo e persino piccoli robot e sensori. Quando l'intelligenza artificiale può essere eseguita direttamente sul dispositivo, tutto diventa più veloce e più affidabile e i dati sensibili rimangono locali.
Per questo motivo, la visione incorporata sta crescendo rapidamente e sta guadagnando molta attenzione in tutto il settore. Molti team sono alla ricerca di modelli efficienti, facili da implementare e sufficientemente flessibili da poter essere eseguiti su diversi tipi di hardware.
In particolare, i modelli YOLO di Ultralytics sono diventati una scelta popolare perché offrono un'elevata precisione pur rimanendo abbastanza leggeri da poter essere eseguiti su dispositivi con risorse limitate. Inoltre, si integrano senza problemi con un'ampia gamma di piattaforme hardware, il che rende più facile per gli sviluppatori prototipare, testare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale integrate.
Il 5 novembre, Francesco Mattioli e Nuvola Ladi sono arrivati all'Embedded World North America e hanno trascorso la giornata esplorando l'area espositiva. È stato emozionante vedere quanti team utilizzano i modelli YOLO di Ultralytics come parte dei loro flussi di lavoro di visione embedded.
Dai prototipi in fase iniziale ai sistemi pronti per la produzione, i modelli Ultralytics YOLO erano presenti in un'ampia gamma di soluzioni nei settori della robotica, dell'automazione, dei dispositivi intelligenti e dei sistemi industriali. Queste applicazioni traggono vantaggio dall'esecuzione dell'intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo, che mantiene tempi di risposta rapidi, migliora l'affidabilità ed elimina la necessità di inviare costantemente dati al cloud.
Francesco ha aggiunto: "La nostra esperienza all'Embedded World ci ha fatto capire che i modelli YOLO di Ultralytics sono assolutamente pronti per la prima serata nel settore. È stato davvero impressionante andare in giro e vedere quanti tipi diversi di dispositivi possono ora far funzionare questi modelli senza problemi. Stiamo parlando di tutto, dai minuscoli microcontrollori che stanno nel palmo di una mano fino alle potenti GPU. La versatilità è davvero incredibile, sia che si lavori con dispositivi edge dalle risorse limitate, sia che si abbia accesso a una potenza di calcolo notevole, questi modelli funzionano. È entusiasmante vedere questo tipo di flessibilità diventare realtà, rendendo la computer vision accessibile attraverso un così ampio spettro di hardware".
Uno dei punti salienti della giornata è stata la nostra visita allo stand di STMicroelectronics nel padiglione C, livello 1, stand 4015. Lo stand presentava un Edge AI Ecosystem Partner Wall che metteva in mostra una serie di aziende che collaborano per rendere l'IA on-device più accessibile e pratica su diversi tipi di hardware.
È stato bello vedere Ultralytics inclusa e riconosciuta come parte di questo ecosistema. La parete presentava una demo dei modelli YOLO di Ultralytics che eseguono il rilevamento di oggetti in tempo reale, evidenziando come i nostri modelli possano funzionare in modo efficiente sull'hardware di STMicroelectronics, progettato per dispositivi edge a basso consumo.
Abbiamo anche avuto l'opportunità di parlare con il team di STMicroelectronics di come gli sviluppatori utilizzano i modelli Ultralytics YOLO sui loro microcontrollori (MCU) e microprocessori (MPU) e di come le prestazioni, l'efficienza della memoria e i flussi di lavoro di implementazione continuano a migliorare.
Il giorno successivo abbiamo continuato a incontrare aziende, sviluppatori e partner in tutta la fiera. Piuttosto che concentrarci sulle dimostrazioni, questa giornata è stata più incentrata sulle conversazioni. Abbiamo sentito di persona come i team utilizzano i modelli YOLO di Ultralytics in progetti che spaziano dalla robotica ai sistemi di ispezione automatizzati, dai dispositivi di consumo intelligenti agli strumenti medici.
Molti di questi team hanno condiviso feedback, lezioni apprese e idee su ciò che vorrebbero vedere in seguito nella visione embedded. Abbiamo anche avuto la possibilità di riallacciare i contatti con i membri della nostra comunità open-source che partecipavano all'evento.
È stato incoraggiante vedere come le persone sperimentano, adattano ed estendono i modelli YOLO di Ultralytics per soddisfare le esigenze pratiche in ambienti reali. Queste conversazioni hanno evidenziato quanto siano importanti la facilità d'uso, la flessibilità e una solida documentazione, dato che sempre più team portano l'IA direttamente sui dispositivi.
La nostra partecipazione all'Embedded World North America 2025 ha evidenziato la rapidità con cui l'intelligenza artificiale incorporata sta avanzando e l'ampio utilizzo dei modelli YOLO di Ultralytics in prodotti e flussi di lavoro reali. È stato stimolante entrare in contatto con i team che stanno attivamente portando la computer vision ai margini e vedere queste applicazioni avere un impatto in aree come la robotica, l'automazione, la sanità e i dispositivi intelligenti.
Grazie a tutti coloro che hanno trovato il tempo di condividere con noi il loro lavoro, le loro intuizioni e il loro feedback durante l'evento. Siamo entusiasti di continuare a sostenere la comunità dell'IA embedded e di rendere possibile la computer vision ad alte prestazioni e accessibile su dispositivi di tutte le dimensioni.
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