I momenti salienti di Ultralytics a Embedded World North America 2025

All'inizio di quest'anno, a marzo, abbiamo partecipato alla fiera e conferenza Embedded World a Norimberga insieme alla comunità dei sistemi embedded. Lì abbiamo visto come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati in applicazioni reali di visione embedded in numerosi settori.

Le numerose innovazioni hanno chiarito quanto rapidamente stia crescendo l'AI on-device e quanto ampiamente vengano adottati i modelli Ultralytics YOLO. La scorsa settimana, proseguendo su questa scia, abbiamo viaggiato ad Anaheim, in California, dal 4 al 6 novembre, per Embedded World North America 2025.

L'evento ha riunito ingegneri, produttori di hardware, sviluppatori software, appassionati di tecnologia e ricercatori impegnati nella realizzazione della prossima generazione di dispositivi embedded intelligenti. È stata un'ottima opportunità per entrare in contatto con la comunità dei sistemi embedded negli Stati Uniti e vedere come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati in ambienti pratici orientati alla produzione.

Tenendo presente tutto questo, esploriamo alcuni dei momenti salienti del nostro periodo a Embedded World North America 2025. Iniziamo!

La settimana inizia a Santa Clara con NVIDIA#

Prima di dirigerci ad Anaheim, Francesco Mattioli, il nostro Lead Partnership Engineer, e Nuvola Ladi, la nostra Digital Content Manager, hanno viaggiato fino a Santa Clara, nel cuore della Silicon Valley, per visitare gli uffici di NVIDIA. La visita ha offerto uno spazio rilassato e aperto per favorire la collaborazione e ritrovare volti familiari.

Fig. 1. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi con il team NVIDIA.

Hanno visitato il campus e pranzato insieme. È stato un modo caloroso e stimolante per iniziare la settimana, contribuendo a dare il tono al nostro soggiorno ad Anaheim.

Uno sguardo a Embedded World a Norimberga#

Per fare da introduzione, diamo una rapida occhiata alla nostra esperienza a Norimberga all'inizio di quest'anno, prima di approfondire ciò che è successo la scorsa settimana.

A marzo, il padiglione espositivo di Embedded World era ricco di esempi stimolanti di visione embedded all'opera. In particolare, abbiamo visto molti team utilizzare i modelli Ultralytics YOLO per alimentare applicazioni in tempo reale su hardware edge.

Dalle schede di sviluppo compatte ai moduli di calcolo più avanzati, i modelli Ultralytics YOLO venivano utilizzati come modelli di riferimento per testare le prestazioni, mostrare le nuove capacità dell'hardware e dimostrare flussi di lavoro pratici di AI embedded. Ad esempio, abbiamo visto i modelli Ultralytics YOLO in esecuzione su hardware di aziende come D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio e M5Stack, ognuna delle quali mostrava approcci diversi per portare una visione artificiale efficiente sull'edge.

Una panoramica di Embedded World North America 2025#

Come l'evento di marzo, Embedded World North America ha riunito nuovamente la comunità dei sistemi embedded presso l'Anaheim Convention Center in California. L'incontro di tre giorni ha incluso i keynote di Dario Freddi di SECO, che ha parlato dell'evoluzione dell'accelerazione dell'AI edge, e di Joe Fabbre di Green Hills Software, che ha evidenziato la crescente complessità dello sviluppo software embedded.

Durante le sessioni della conferenza e nei padiglioni espositivi, l'attenzione era fortemente concentrata sulla visione embedded e sul pratico deployment dell'AI. Molti team stavano esplorando come eseguire la visione artificiale in modo affidabile in ambienti reali, dove efficienza, consumo energetico e tempo di risposta sono fondamentali. Questo ha reso l'evento un ambiente ideale per vedere come i modelli Ultralytics YOLO vengano utilizzati come soluzioni accessibili e affidabili per l'AI on-device.

Fig. 2. Uno scorcio di Embedded World North America 2025.

Capire la spinta alla base dell'AI embedded#

Durante la lettura di questo riepilogo, potresti chiederti perché l'AI embedded sia diventata recentemente un tema così importante. Oggi molti dispositivi devono comprendere ciò che vedono e prendere decisioni sul posto, senza inviare i dati al cloud.

Questo sta diventando importante in luoghi come fabbriche, magazzini e ospedali, oltre che nei prodotti di consumo e persino nei piccoli robot e sensori. Quando l'AI può essere eseguita direttamente sul dispositivo, tutto diventa più veloce e affidabile, mentre i dati sensibili rimangono localmente.

Per questo motivo, la visione embedded sta crescendo rapidamente e attirando molta attenzione in tutto il settore. Molti team sono alla ricerca di modelli efficienti, facili da implementare e abbastanza flessibili da funzionare su diversi tipi di hardware.

In particolare, i modelli Ultralytics YOLO sono diventati una scelta popolare perché offrono un'elevata accuratezza pur rimanendo abbastanza leggeri da funzionare su dispositivi con risorse limitate. Inoltre, si integrano senza problemi con un'ampia gamma di piattaforme hardware, rendendo più semplice per gli sviluppatori creare prototipi, testare e implementare soluzioni reali di AI embedded.

Primo giorno a Embedded World: YOLO in mostra nei padiglioni espositivi#

Il 5 novembre, Francesco Mattioli e Nuvola Ladi sono arrivati a Embedded World North America e hanno trascorso la giornata esplorando i padiglioni espositivi. È stato entusiasmante vedere quanti team utilizzino i modelli Ultralytics YOLO come parte dei propri flussi di lavoro di visione embedded.

Dai prototipi nelle prime fasi ai sistemi pronti per la produzione, i modelli Ultralytics YOLO erano presenti in un'ampia gamma di soluzioni nei settori della robotica, dell'automazione, dei dispositivi intelligenti e dei sistemi industriali. Queste applicazioni traggono vantaggio dall'esecuzione dell'AI direttamente sul dispositivo, che mantiene rapidi i tempi di risposta, migliora l'affidabilità ed elimina la necessità di inviare continuamente dati al cloud.

Fig. 3. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi a Embedded World North America 2025.

Francesco ha condiviso: «La nostra esperienza a Embedded World ha confermato pienamente che i modelli Ultralytics YOLO sono assolutamente pronti per l'uso industriale. È stato davvero impressionante passeggiare e vedere quanti tipi diversi di dispositivi siano ora in grado di eseguire questi modelli senza problemi. Si va da minuscoli microcontrollori che stanno nel palmo della mano fino a potenti configurazioni con GPU. La versatilità è davvero incredibile: che tu stia lavorando con dispositivi edge con risorse limitate o abbia accesso a una notevole potenza di calcolo, questi modelli funzionano e basta. È entusiasmante vedere questo livello di flessibilità diventare realtà e rendere la visione artificiale accessibile su uno spettro così ampio di hardware».

Dimostrazione dei modelli Ultralytics YOLO allo stand di STMicroelectronics#

Uno dei momenti salienti della giornata è stata la nostra visita allo stand di STMicroelectronics nel Padiglione C, Livello 1, Stand 4015. Lo stand presentava un muro degli Edge AI Ecosystem Partner che mostrava diverse aziende impegnate a collaborare per rendere l'AI on-device più accessibile e pratica su vari tipi di hardware.

Fig. 4. Francesco Mattioli davanti all'Edge AI Ecosystem Wall presso lo stand di STMicroelectronics.

È stato fantastico vedere Ultralytics inclusa e riconosciuta come parte di quell'ecosistema. Il muro presentava una demo dei modelli Ultralytics YOLO impegnati nel rilevamento degli oggetti in tempo reale, mostrando come i nostri modelli possano funzionare in modo efficiente sull'hardware di STMicroelectronics, progettato per dispositivi edge a basso consumo.

Abbiamo anche avuto l'opportunità di parlare con il team di STMicroelectronics di come gli sviluppatori utilizzino i modelli Ultralytics YOLO sui loro microcontrollori (MCUs) e microprocessori (MPUs), nonché di come continuino a migliorare le prestazioni, l'efficienza della memoria e i flussi di lavoro di deployment.

Connettersi con la community dell'AI per la visione#

Il giorno successivo abbiamo continuato a incontrare aziende, sviluppatori e partner nei padiglioni espositivi. Invece di concentrarci solo sulle demo, questa giornata è stata dedicata soprattutto alle conversazioni. Abbiamo ascoltato direttamente dai team come utilizzano i modelli Ultralytics YOLO in progetti che spaziano dalla robotica e dai sistemi di ispezione automatizzata ai dispositivi intelligenti per i consumatori e agli strumenti medici.

Molti di questi team hanno condiviso feedback, insegnamenti e idee su ciò che vorrebbero vedere in futuro nella visione embedded. Abbiamo inoltre avuto l'occasione di riallacciare i rapporti con alcuni membri della nostra comunità open source che partecipavano all'evento.

È stato incoraggiante vedere come le persone stiano sperimentando, adattando ed estendendo i modelli Ultralytics YOLO per soddisfare esigenze pratiche in ambienti reali. Queste conversazioni hanno evidenziato quanto continuino a essere importanti la facilità d'uso, la flessibilità e una documentazione solida, mentre un numero crescente di team porta l'AI direttamente sui dispositivi.

Punti chiave#

La nostra partecipazione a Embedded World North America 2025 ha evidenziato quanto rapidamente stia avanzando l'AI embedded e quanto ampiamente i modelli Ultralytics YOLO vengano utilizzati in prodotti e flussi di lavoro reali. È stato stimolante entrare in contatto con team che stanno portando attivamente la visione artificiale sull'edge e vedere queste applicazioni avere un impatto in settori come la robotica, l'automazione, l'assistenza sanitaria e i dispositivi intelligenti.

Grazie a tutti coloro che durante l'evento hanno dedicato del tempo a condividere con noi il proprio lavoro, le proprie idee e i propri feedback. Siamo entusiasti di continuare a sostenere la comunità dell'AI embedded e a rendere possibile una visione artificiale ad alte prestazioni e accessibile su dispositivi di ogni dimensione.

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