I momenti salienti di Ultralytics a Embedded World North America 2025

All’inizio di quest’anno, a marzo, abbiamo partecipato all’Embedded World exhibition and conference a Norimberga, insieme alla community dei sistemi embedded. Lì abbiamo visto come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati in applicazioni reali di visione embedded in molti settori.

Le numerose innovazioni hanno mostrato chiaramente quanto rapidamente stia crescendo l’AI on-device e quanto siano diffusi i modelli Ultralytics YOLO. La scorsa settimana, per proseguire su questa strada, siamo andati ad Anaheim, in California, dal 4 al 6 novembre, in occasione di Embedded World North America 2025.

L’evento ha riunito ingegneri, produttori di hardware, sviluppatori software, appassionati di tecnologia e ricercatori che stanno creando la prossima generazione di dispositivi embedded intelligenti. È stata un’ottima occasione per entrare in contatto con la community dei sistemi embedded negli Stati Uniti e vedere come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati in contesti pratici orientati alla produzione.

Tenendo presente questo, vediamo alcuni dei momenti salienti della nostra partecipazione a Embedded World North America 2025.

Iniziamo la settimana a Santa Clara con NVIDIA#

Prima di partire per Anaheim, Francesco Mattioli, il nostro Lead Partnership Engineer, e Nuvola Ladi, la nostra Digital Content Manager, sono andati a Santa Clara, nel cuore della Silicon Valley, per visitare gli uffici di NVIDIA. La visita ci ha offerto un ambiente informale e aperto, ideale per favorire la collaborazione e ritrovare volti conosciuti.

Fig. 1. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi con il team NVIDIA.

Hanno visitato il campus e pranzato insieme. È stato un modo caloroso e stimolante per iniziare la settimana e ha contribuito a creare l’atmosfera giusta per la nostra permanenza ad Anaheim.

Uno sguardo a Embedded World a Norimberga#

Prima di entrare nel vivo di quello che è successo la scorsa settimana, facciamo un rapido passo indietro alla nostra esperienza a Norimberga all’inizio di quest’anno.

A marzo, gli spazi espositivi di Embedded World erano pieni di esempi stimolanti di visione embedded in azione. In particolare, abbiamo visto molti team usare i modelli Ultralytics YOLO per alimentare applicazioni in tempo reale su hardware edge.

Dalle schede di sviluppo compatte ai moduli di calcolo più avanzati, i modelli Ultralytics YOLO venivano scelti per testare le prestazioni, mostrare le nuove funzionalità hardware e presentare flussi di lavoro pratici per l’AI embedded. Per esempio, abbiamo visto i modelli Ultralytics YOLO in esecuzione su hardware di aziende come D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio e M5Stack, ognuna delle quali mostrava un approccio diverso per portare la visione artificiale sui dispositivi edge.

Panoramica di Embedded World North America 2025#

Come l’evento di marzo, anche Embedded World North America ha riunito nuovamente la community dei sistemi embedded all’Anaheim Convention Center, in California. L’incontro di tre giorni ha incluso interventi principali di Dario Freddi di SECO, che ha parlato dell’evoluzione dell’accelerazione dell’AI edge, e di Joe Fabbre di Green Hills Software, che ha evidenziato la crescente complessità dello sviluppo software embedded.

Durante le sessioni della conferenza e nei padiglioni espositivi, grande attenzione è stata dedicata alla visione embedded e alla distribuzione pratica dell’AI. Molti team stavano valutando come eseguire la visione artificiale in modo affidabile in ambienti reali, dove efficienza, consumo energetico e tempi di risposta sono fondamentali. È stato quindi un contesto ideale per vedere come i modelli Ultralytics YOLO vengano utilizzati come soluzioni accessibili e affidabili per l’AI on-device.

Fig. 2. Uno scorcio di Embedded World North America 2025.

Capire lo slancio dell’AI embedded#

Leggendo questo riepilogo, potresti chiederti perché ultimamente l’AI embedded sia diventata così centrale. Oggi molti dispositivi devono interpretare ciò che vedono e prendere decisioni sul posto, senza inviare dati al cloud.

Questo aspetto sta diventando importante in luoghi come fabbriche, magazzini e ospedali, ma anche nei prodotti di consumo, nei piccoli robot e nei sensori. Quando l’AI viene eseguita direttamente sul dispositivo, tutto diventa più veloce e affidabile e i dati sensibili restano in locale.

Per questo motivo, la visione embedded cresce rapidamente e attira molta attenzione in tutto il settore. Molti team cercano modelli efficienti, facili da distribuire e abbastanza flessibili da funzionare su diversi tipi di hardware.

In particolare, i modelli Ultralytics YOLO sono diventati una scelta diffusa perché offrono un’elevata accuratezza pur restando abbastanza leggeri da funzionare su dispositivi con risorse limitate. Inoltre, si integrano facilmente con un’ampia gamma di piattaforme hardware, semplificando per gli sviluppatori la prototipazione, i test e la distribuzione di soluzioni di AI embedded reali.

Primo giorno a Embedded World: YOLO in tutta l’area espositiva#

Il 5 novembre, Francesco Mattioli e Nuvola Ladi sono arrivati a Embedded World North America e hanno trascorso la giornata esplorando gli spazi espositivi. È stato entusiasmante vedere quanti team utilizzano i modelli Ultralytics YOLO nei propri flussi di lavoro di visione embedded.

Dai prototipi nelle prime fasi di sviluppo ai sistemi pronti per la produzione, i modelli Ultralytics YOLO erano presenti in un’ampia gamma di soluzioni per la robotica, l’automazione, i dispositivi intelligenti e i sistemi industriali. Queste applicazioni traggono vantaggio dall’esecuzione dell’AI direttamente sul dispositivo, che mantiene bassi i tempi di risposta, migliora l’affidabilità ed elimina la necessità di inviare continuamente dati al cloud.

Fig. 3. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi a Embedded World North America 2025.

Francesco ha raccontato: «La nostra esperienza a Embedded World ci ha davvero convinti che i modelli Ultralytics YOLO siano assolutamente pronti per l’uso industriale su larga scala. È stato davvero impressionante passeggiare tra gli stand e vedere quanti tipi diversi di dispositivi siano ormai in grado di eseguire questi modelli senza problemi. Parliamo di tutto: dai minuscoli microcontrollori che stanno nel palmo di una mano fino alle potenti configurazioni GPU. La versatilità è davvero notevole: che tu lavori con dispositivi edge dalle risorse limitate o abbia accesso a una grande potenza di calcolo, questi modelli funzionano. È entusiasmante vedere questa flessibilità diventare realtà e rendere la visione artificiale accessibile su una gamma così ampia di hardware».

Demo dei modelli Ultralytics YOLO allo stand di STMicroelectronics#

Uno dei momenti salienti della giornata è stata la visita allo stand di STMicroelectronics, nella Hall C, livello 1, stand 4015. Lo stand ospitava un muro dei partner dell’ecosistema Edge AI, che presentava una serie di aziende impegnate a rendere l’IA direttamente sui dispositivi più accessibile e pratica su diversi tipi di hardware.

Fig. 4. Francesco Mattioli davanti al muro dell’ecosistema Edge AI, allo stand di STMicroelectronics.

È stato un piacere vedere Ultralytics inclusa e riconosciuta in questo ecosistema. Il muro presentava una demo dei modelli Ultralytics YOLO impegnati nel rilevamento di oggetti in tempo reale, mostrando come i nostri modelli possano funzionare in modo efficiente su hardware STMicroelectronics progettato per dispositivi edge a basso consumo.

Abbiamo anche avuto l’opportunità di parlare con il team di STMicroelectronics di come gli sviluppatori utilizzano i modelli Ultralytics YOLO sui loro microcontrollori (MCUs) e microprocessori (MPUs), e di come continuino a migliorare prestazioni, efficienza della memoria e flussi di lavoro di distribuzione.

Incontrare la community dell’AI per la visione#

Il giorno seguente abbiamo continuato a incontrare aziende, sviluppatori e partner presenti in fiera. Più che alle demo, la giornata è stata dedicata alle conversazioni. Abbiamo ascoltato direttamente dai team come utilizzano i modelli Ultralytics YOLO in progetti che spaziano dalla robotica e dai sistemi di ispezione automatizzata ai dispositivi di consumo intelligenti e agli strumenti medici.

Molti di questi team hanno condiviso feedback, lezioni apprese e idee su ciò che vorrebbero vedere in futuro nella visione embedded. Abbiamo anche avuto l’occasione di ritrovare alcuni membri della nostra community open source che partecipavano all’evento.

È stato incoraggiante vedere come le persone sperimentino, adattino ed estendano i modelli Ultralytics YOLO per soddisfare esigenze pratiche in ambienti reali. Queste conversazioni hanno evidenziato quanto siano importanti la facilità d’uso, la flessibilità e una documentazione completa, man mano che sempre più team portano l’AI direttamente sui dispositivi.

Punti chiave#

La nostra partecipazione a Embedded World North America 2025 ha messo in evidenza la rapidità con cui sta avanzando l’IA embedded e la diffusione dei modelli Ultralytics YOLO in prodotti e flussi di lavoro reali. È stato stimolante incontrare team che stanno portando attivamente la visione artificiale all’edge e vedere l’impatto di queste applicazioni in ambiti come robotica, automazione, sanità e dispositivi intelligenti.

Grazie a tutti coloro che, durante l’evento, hanno dedicato del tempo a condividere con noi il proprio lavoro, le proprie idee e i propri feedback. Siamo entusiasti di continuare a sostenere la community dell’AI embedded e di rendere possibile una visione artificiale accessibile e ad alte prestazioni su dispositivi di ogni dimensione.

Unisciti alla nostra community globale e visita il nostro repository GitHub per saperne di più sulla visione artificiale. Esplora le nostre pagine dedicate alle soluzioni per scoprire innovazioni come l'AI in agricoltura e la visione artificiale nel commercio al dettaglio. Scopri le nostre opzioni di licenza e inizia a creare il tuo modello di visione artificiale.