YOLO Vision 2025にご期待ください!
2025年9月25日
10:00 — 18:00(英国夏時間)
ハイブリッドイベント
Yolo Vision 2024

ビジョンAIの新たなフロンティアを探求する

9月27日に開催される無料のハイブリッドイベントにぜひご参加ください。マドリッドのGoogle for Startupsからライブ配信されます。

ライブを見る
Ultralytics HUBアプリのプレビューUltralytics HUBアプリのプレビューUltralytics HUBアプリのプレビュー

YV23 製作協力

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Ultralyticsが主催する#YV23は、オープンソースのVision AIの開発と進歩に焦点を当てた世界で唯一のカンファレンスです。対面とオンラインの両方で開催され、研究者、エンジニア、実務家が一堂に会し、知識、イノベーション、進歩を共有します。9月27日にスペインのマドリードにあるGoogle for Startupsで、専門家やリーダーと共に、Vision AIの新たなフロンティアを押し広げましょう。

主催
Google for Startupsのロゴ

1

18

トーク

2,000+

オンラインでの参加者

150

対面での参加者

スピーカー

10:00

オープニング

10:00

パネル:オープンソースのVision AIを簡単に

Bo Zhang, Meituan
Glenn Jocher, Ultralytics
Yonatan Geifman, Deci

Ultralytics(YOLOv5およびYOLOv8)のGlenn Jocher氏、Deci(YOLO-NAS)のYonatan Geifman氏、Meituan(YOLOv6)のBo Zhang氏がこのパネルに集まり、オープンソースのVision AIの現状を探ります。このパネルでは、モデルの実装中に遭遇する課題と優先事項を掘り下げ、シームレスなAI導入のための貴重な洞察を提供します。さらに、パネリストは、エッジデバイスへのデプロイメント、オブジェクトの再識別モジュールの可能性の検討、モデルのデプロイメントに関する洞察などを扱います。 

11:00

YOLOv8でどんなカメラもノーコードでアップグレード

Elaine Wu, Seeed

世界中で約10億台のネットワークカメラが展開されています。高度なAIを搭載したスマートカメラは、最も重要なことに焦点を当て、ドライバーや歩行者から小売業者や買い物客まで、すべての人に安全な空間を提供できます。NVIDIA Jetsonでの推論によるビデオ分析アプリケーションのエッジパフォーマンスの概要を説明し、コードを1行も記述せずにYOLOv8モデルで従来のカメラをアップグレードできます。

11:15

YOLOの強化:AIネイティブパワーの活用

Bram Verhoef博士, Axelera AI

Axelera AIのMetisプラットフォームが、今日のソリューションのほんの一部のコストと消費電力で、業界をリードするパフォーマンスと使いやすさをどのように実現しているかをご覧ください。エッジデバイスでの推論用にYOLOモデルを最適化する、当社のハードウェアおよびソフトウェアソリューションの優れた成果をご覧ください。

11:30

AI研究とリアルタイムエッジ間のギャップを埋める

Amir Servi、ソニー

AIは、さまざまなセクター、商品、および基本的な機能を大きく変革しています。それにもかかわらず、深層ニューラルネットワークは、メモリ、計算能力、およびエネルギーの面で過剰なリソースを消費します。AIの普及を確実にするためには、厳格な電力および熱制約を遵守し、エンドユーザーデバイス上で効率的に動作する必要があります。量子化や圧縮などの手法は、これらの課題を軽減する上で重要な役割を果たします。

このウェビナーでは、ソニーのプロダクトマネージャーであるAmir Servi氏が、効率的なエッジ展開のために深層学習モデルを量子化および高速化するためのソニーのモデル圧縮ツールキットについて説明します。独自のモデルでも同様の方法を学ぶことができます。学習内容:

- 量子化技術に関する最新の研究と、その実践的な製品への実装

- エッジでの推論におけるハードウェアを意識した圧縮の重要性

- エンジニアや研究者がSony MCTを通じてこれらの技術を実装する方法

11:45

すべての人にAIを:Ultralytics HUBが競争の場を均等化

Kalen Michael, Ultralytics

Ultralytics HUBは、コーディングの専門知識に関係なく、個人や企業がMLの世界に参入する障壁を下げ、アクセスしやすくします。このプラットフォームが機械学習へのアプローチをどのように変革し、新世代のデータ愛好家がこれまでにないほど簡単にアイデアを現実のものにする力を与えるのかをご覧ください。

そして、ビッグニュースをお見逃しなく...

12:15

ショーアンドテル:YOLOを(ほぼ)あらゆるものに展開する方法:より簡単に、より速く!

ラクシャンタ・ディサヤナケ, Seeed

NVIDIA JetsonのエッジGPUから小型MCUまで、組み込みデバイスに最先端のモデルをデプロイするには、課題と制限があります。NVIDIA Jetsonでのビデオ分析アプリケーションの推論のための合理化されたアプローチと全体的なエッジパフォーマンスで、YOLOv8を含むこれらのモデルをデプロイする方法について説明します。

12:40

KENYOTE: Ultralytics YOLOの探求:最先端のビジョンAIの進歩

Glenn Jocher、Ultralytics

Glennは、世界最高のVision AIを開発するために絶え間ない追求をしています。彼にとって、これは単なる技術的な成果ではなく、AGIの可能性を実現するための重要な足がかりです。この絶え間ない追求の先駆けは、YOLOv5、YOLOv8、そしてUltralytics HUBに他なりません。

では、何がUltralytics YOLOを世界最高たらしめているのでしょうか?

13:20

ランチ

14:45

TransformerによるオープンソースのVision

Merve Noyan, Hugging Face

コンピュータビジョンの最近の進歩は、Transformerアーキテクチャの導入と、🤗 transformersライブラリでの事前学習、ファインチューニング、推論を容易にするユーザーフレンドリーな抽象化によって大きく推進されています。この講演では、最新のTransformerベースのビジョンモデルの概要、🤗 transformersライブラリで利用可能なユーティリティ、そしてその背景にある哲学に関する実践的な洞察を提供します。

15:00

基調講演:行列をスキップ!YOLOv8でスマートキュー管理システムを構築する方法を学ぶ

Adrian Boguszewski, Intel OpenVINO

小売店のレジでの長い行列にうんざりしていませんか?当社のインテリジェントキュー管理システムがその答えです!OpenVINOとYOLOv8を使用して、そのようなシステムを作成する方法に関するステップバイステップのチュートリアルにご参加ください。これらの強力なオープンソースツールを統合して、小売店のレジ環境に展開できるエンドツーエンドのソリューションを開発するプロセスをご案内します。アプリケーションを最適化して、優れたパフォーマンスを実現する方法を学びます。経験豊富な開発者でも、AI初心者でも、このセッションでは、OpenVINOを使用してインテリジェントシステムを構築するための実践的なヒントとベストプラクティスを提供します。プレゼンテーションの終わりまでに、独自のソリューションを構築するための知識とリソースが得られます。

15:40

AIの倫理的課題

Mónica Villas

人工知能(AI)の急速な進歩によって定義される時代において、この技術の倫理的な側面を理解することは最も重要です。このセッションでは、モニカがAIの変革力に伴う複雑な倫理的ジレンマを解き明かします。偏見と公平性への対処から、透明性、説明責任、そしてAIが社会に与える深刻な影響の探求まで、モニカはAIを取り巻く倫理的考慮事項に光を当てる洞察を提供します。

この講演は、AIに関連する倫理的な課題と責任について基本的な理解を深める機会です。モニカは、AIの開発、意思決定、または政策形成に関与するすべての人にとって不可欠な知識を提供します。

16:00

基盤モデルの力で小売業の変革を加速

ホセ・ベニテス・ヘネス、Intuitivo

基盤モデルはGPU計算の点で要求が厳しくなる可能性があり、特に数百万の自律型販売拠点をスケールしたい場合は、リアルタイムアプリケーションには適さない場合があります。しかし、私たちは知識蒸留と呼ばれる手法を利用し、アノテーションのような複雑なタスクのために基盤モデルを使用し、この知識をより小さく費用対効果の高いモデルに転送します。これにより、私たちのアノテーションプロセスを従来の手作業によるラベリングよりも最大90倍高速化できます。

16:30

簡単な方法でアクティブラーニングパイプラインを構築する

Yono Mittlefehldt, DagsHub

内緒の話を聞きたいですか?アクティブラーニングが難しくないとしたらどうでしょう。もし...簡単な方法があったとしたら?幸運です。この講演では、DagsHubのData Engineを使用してアクティブラーニングパイプラインを実装する方法を正確に示します。そして、パイプラインの90%はJupyter NotebookまたはGoogle Colabで直接実行できます!講演が終わる頃には、既存のプロジェクトを、アクティブラーニングを使用してモデルのメトリクスを効率的かつ迅速に改善するプロジェクトに変換するために必要な情報が得られます!

17:00

オープンソースとYOLOv8による構築

ジョセフ・ネルソン、Roboflow

YOLOv8でオープンソースツールを使用すると、次のVision AIプロジェクトを迅速に立ち上げ、実行できます。オープンソースの画像リポジトリ、データラベリングを自動化するライブラリ、追跡やカウントを行うツール、モデルをデプロイするためのサーバーなどがあります。YOLOv8でこれらを使用し、次のアプリケーションを構築する方法を学びましょう。

17:20

惑星気候変動のための人間と機械の知能

Ramit Debnath博士とSeán Boyle氏, Unitmode

より大規模で高性能な人工知能(AI)システムを求める世界的な競争は、雇用市場の変化、ビジネスモデルの破壊、気候変動対策に関するグローバルな合意に影響を与える可能性のある新たなガバナンスおよび社会福祉構造の実現を通じて、社会と環境に深刻な影響を与えることが予想されます。しかし、現在のAIシステムは偏ったデータセットで学習されているため、気候変動の緩和と適応に関する決定に影響を与える政治機関を不安定化させ、社会の安定を損ない、社会的な転換点につながる可能性があります。したがって、社会や地球規模の課題に対する直接的および間接的な影響を反映した、偏りの少ないAIシステムの適切な設計は、極めて重要な問題です。

17:35

量子化されたYOLOv8モデルをエッジデバイスにデプロイ

Shashi Chilappagari, DeGirum

機械学習(ML)モデルの量子化は、モデルサイズの著しい縮小と、帯域幅要件の低減による推論レイテンシの短縮につながる可能性があります。整数の計算を効率的にサポートするハードウェアオプションにデプロイすると、パフォーマンスの向上がさらに劇的になります。ただし、量子化によって、許容できない精度低下が発生する場合があります。この講演では、YOLOv8モデルを効率的に量子化して、さまざまなリアルタイムエッジAIアプリケーションに最適な選択肢とする方法の概要を紹介します。また、さまざまなモデルアーキテクチャとデータセットで優れた学習後量子化結果を示すReLU6活性化関数を備えたYOLOv8モデルのクラスを紹介します。最後に、量子化されたモデルを、CPU、Edge TPU、Orca(DeGirumのAI HWアクセラレータ)などの複数のハードウェアオプションに、簡単なAPIを使用してデプロイする方法を示します。

18:00

Weights & BiasesによるUltralyticsの強化

Soumik Rakshit, Weights & Biases

Ultralyticsは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、姿勢推定などのタスク向けの、最先端のコンピュータビジョンモデルの本拠地です。Weights & Biasesは、開発者優先のMLOpsプラットフォームであり、Ultralyticsワークフローと統合すると、実験、モデルチェックポイントを簡単に管理し、実験の結果を洞察に満ちた直感的な方法で視覚化できます。このセッションでは、UltralyticsとWeights & Biasesを使用して、コンピュータビジョンワークフローを効果的に強化する方法について説明します。

18:15

PatentPT: エンタープライズグレードのメモリエージェントによるLLM搭載ソリューションの構築

Davit Buniatyan, Activeloop

特許検索とインタラクション機能を大幅に強化する高度な言語モデルソリューションであるPatentPTをどのように作成したかをご紹介します。このプレゼンテーションでは、大規模言語モデルの微調整と展開、およびエンタープライズグレードのメモリエージェントを活用して特許を自動補完し、要約とクレームを生成し、豊富な特許コーパスを使用して高度な特許検索機能を実行する方法について、実践的な洞察を提供します。

LLMモデルのトレーニングと微調整、カスタム機能の作成、検索APIの展開など、アーキテクチャの設計図とソリューションの構築に必要なすべての手順について説明します。

LLMの微調整に関する実践的なガイドを探しているAIの実務家、AIを活用した特許検索に関心のある法律専門家、またはAI強化ソリューションの将来に興味がある方など、当社の講演は、専門分野でのLLMの使用におけるプロセスと可能性を垣間見ることができます。あらゆる規模の企業向けAIデータベースであるDeep Lakeを搭載したカスタムLLM搭載アプリの構築における当社の取り組みをご紹介しますので、ぜひご参加ください。

18:30

オープンソースのシリーズA:投資家は何を求めているのか

エリカ・ブレシア、Redpoint

オープンソース企業は、他の企業とは異なる方法で構築されています。この講演では、シリーズAで投資を検討する際に投資家が注目する点について説明します。ネタバレ:収益は必要ないかもしれませんが、勢いは間違いなく必要です!他のOSS企業からの最高の指標を共有して、いつ資金調達を行うかを判断するのに役立ちます。

18:45

まとめ

過去の参加者

Alibabaからの参加者
Ancestryからの参加者
AWSからの参加者
Baiduからの参加者
BCGのロゴ
Chubbからの参加者
Databricksからの参加者
Deloitteからの参加者
フォードからの参加者
富士通のロゴ
ゼネラル・エレクトリックからの参加者
Huaweiからの参加者
KPMGからの参加者
Lowe'sからの参加者
ニールセンのロゴ
Nvidiaからの参加者
Oracleからの参加者
Samsungからの参加者
Walmartからの参加者
Tataのロゴ

YV23に関するFAQ

対面イベントの旅程はどのようなものですか?

1 日は、マドリードの Google for Startups でコーヒーを飲みながら始まります。午前中は一連の講演が行われ、その後、Ultralytics が主催する Google for Startups でのランチ休憩があります。ランチ後、さらにセッションに戻ります。YV23 の締めくくりとして、Google for Startups でも開催される公式のネットワーキングハッピーアワーにご参加ください。

対面で参加するメリットは何ですか?

対面で参加すると、イベントの雰囲気に浸り、講演者や他の参加者と交流し、ネットワーキングセッションに参加できます。これは、ビジョンAIコミュニティと直接関わることのできる貴重な機会です。

チケットの料金はいくらですか?

YV23のチケットは、オンラインで参加する場合でも、直接参加する場合でも、完全に無料です。

マドリードのGoogle for Startupsはどこにありますか?

Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Spain.

YV23に参加するにはどうすればよいですか?

YV23では、バーチャルと対面の参加オプションをご用意しています。参加をご希望の方は、このページにある登録フォームにご記入ください。

どこからバーチャルで参加できますか?

中国にお住まいの方は、Bilibiliのバーチャルストリームはこちらをご覧ください。その他の地域から参加される方は、Youtubeのバーチャルストリームはこちらからご視聴ください。