모델 배포
모델 배포의 핵심 사항을 알아보고, ML 모델을 예측, 자동화 및 AI 기반 통찰력을 위한 실제 도구로 전환하는 방법을 알아보세요.
모델 배포는 훈련된 머신러닝(ML) 모델을 입력값을 받고 예측을 제공할 수 있는 라이브 프로덕션 환경에 통합하는 중요한 프로세스입니다. 이는 머신러닝 라이프사이클의 마지막 단계이며, 정적 모델 파일을 기능적이고 가치 창출적인 애플리케이션으로 변환합니다. 효과적인 배포 없이는 가장 정확한 모델도 학문적인 연습에 불과합니다. 목표는 모델의 예측 능력을 최종 사용자, 소프트웨어 애플리케이션 또는 기타 자동화된 시스템에서 안정적이고 확장 가능한 방식으로 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.
배포 프로세스란 무엇인가?
모델 배포는 단순히 학습된 모델 가중치를 저장하는 것 이상을 포함합니다. 이는 모델이 목표 환경에서 효율적이고 안정적으로 작동하도록 보장하는 다단계 프로세스입니다.
- 모델 최적화: 배포 전에 모델은 종종 속도와 크기에 맞게 최적화됩니다. 모델 양자화 및 모델 가지치기와 같은 기술은 정확도의 상당한 저하 없이 실시간 추론에 필요한 계산 리소스를 줄입니다.
- 모델 내보내기: 최적화된 모델은 대상 플랫폼에 적합한 형식으로 변환됩니다. 예를 들어 Ultralytics 모델은 ONNX, TensorRT 및 CoreML과 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있으므로 매우 다재다능합니다.
- 패키징: 모델과 모든 종속성(예: 특정 라이브러리 및 프레임워크)이 함께 번들로 제공됩니다. Docker와 같은 도구를 사용한 컨테이너화는 모델이 어디에서나 일관되게 실행되도록 보장하는 자체 포함된 휴대용 환경을 생성하므로 일반적인 방법입니다.
- 서빙: 패키지된 모델은 API를 통해 요청을 수락할 수 있는 서버 또는 장치에 배포됩니다. 모델 서빙으로 알려진 이 구성 요소는 들어오는 데이터를 처리하고 예측을 반환하는 역할을 합니다.
- 모니터링: 배포 후에는 지속적인 모델 모니터링이 필수적입니다. 여기에는 모델이 예상대로 작동하는지 확인하고 데이터 드리프트와 같은 문제를 감지하기 위해 성능 지표, 지연 시간 및 리소스 사용량을 추적하는 것이 포함됩니다.
배포 환경
모델은 다양한 환경에 배포될 수 있으며, 각 환경에는 고유한 장점과 과제가 있습니다.
실제 애플리케이션
- 제조 품질 관리: 결함 탐지를 위해 학습된 Ultralytics YOLO 모델을 공장 현장의 에지 장치에 배포할 수 있습니다. 높은 처리량을 위해 TensorRT로 최적화된 이 모델은 컨베이어 벨트를 내려다보는 카메라와 통합됩니다. 실시간 객체 탐지를 수행하여 결함이 있는 제품을 식별하고 즉시 로봇 팔에 신호를 보내 제거합니다. 이 전체 프로세스는 로컬에서 수행되므로 네트워크 지연을 최소화하고 즉각적인 조치를 보장합니다. 자세한 내용은 제조 분야에서 AI가 어떻게 적용되는지를 참조하십시오.
- 스마트 리테일 분석: 사람 계수 및 추적을 위한 컴퓨터 비전 모델이 클라우드 서버에 배포됩니다. 소매점의 카메라는 비디오를 클라우드로 스트리밍하고, 모델은 피드를 처리하여 고객 흐름 히트맵을 생성하고 쇼핑 패턴을 분석합니다. 이 애플리케이션은 여러 매장의 다양한 부하를 처리하기 위해 Kubernetes로 관리되며, 재고 관리 및 매장 레이아웃 최적화를 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
모델 배포, 모델 서빙 및 MLOps
밀접하게 관련되어 있지만, 이러한 용어는 다릅니다.
- 모델 배포 vs. 모델 서빙: 배포는 학습된 모델을 가져와 운영 가능하게 만드는 전체 엔드 투 엔드 프로세스입니다. 모델 서빙은 종종 API를 통해 모델을 실행하고 예측 요청에 응답하는 인프라를 지칭하는 배포의 특정 구성 요소입니다.
- 모델 배포 vs. MLOps: MLOps(Machine Learning Operations)는 전체 AI 라이프사이클을 포괄하는 광범위한 사례 집합입니다. 배포는 데이터 관리, 모델 학습, 버전 관리, 지속적인 모니터링 및 재학습을 포함하는 MLOps 프레임워크 내의 중요한 단계입니다. Ultralytics HUB와 같은 플랫폼은 맞춤형 모델 학습에서 원활한 배포 및 모니터링에 이르기까지 이 전체 워크플로우를 관리할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.