YOLO Vision 2026:
보도 자료

Ultralytics, 컴퓨터 비전의 한계를 넓히기 위해 3,000만 달러 조달

Ultralytics의 최근 3,000만 달러 규모 Series A 투자 라운드와 가속화된 Ultralytics YOLO R&D부터 엔터프라이즈 솔루션까지 앞으로의 계획을 알아보세요.

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Ultralytics, 컴퓨터 비전의 한계를 넓히기 위해 3,000만 달러 조달

Ultralytics가 Series A 투자로 3,000만 달러를 유치했다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이번 라운드는 Elephant가 주도했으며 SquareOne도 참여했습니다.

이번 신규 투자 라운드를 통해 우리는 컴퓨터 비전 여정에서 함께 다음 단계로 나아갈 준비를 마쳤습니다. Ultralytics의 사명은 처음부터 고급 비전 AI를 누구나 이용할 수 있도록 하는 것이었습니다.

오픈 소스 Vision AI 프로젝트에서 전 세계적인 도입으로#

오픈 소스 프로젝트로 시작한 Ultralytics는 세계에서 가장 널리 도입된 컴퓨터 비전 모델 제품군인 Ultralytics YOLO로 성장했습니다. 오늘날 YOLO 모델은 200개가 넘는 국가의 모든 산업 분야에서 애플리케이션을 구동하며, 매일 놀랍게도 20억 회 사용되고 있습니다.

이러한 성장은 놀라운 커뮤니티의 힘으로 이루어졌습니다. 함께 GitHub 스타 115,000개 이상을 달성했고, 900명이 넘는 기여자를 맞이했으며, Ultralytics Python 라이브러리의 다운로드 횟수는 1억 1,500만 회를 넘어섰습니다.

실제로 GitHub의 Octoverse 2024 보고서에 따르면, 저희 오픈 소스 저장소는 최초 기여자를 가장 많이 유치한 모든 오픈 소스 및 공개 프로젝트 가운데 전 세계 5위에 올랐습니다. 이러한 인정은 Ultralytics를 세계에서 가장 영향력 있는 오픈 소스 프로젝트들과 나란히 자리하게 하며, Ultralytics YOLO를 둘러싼 전 세계 개발자 커뮤니티의 신뢰와 열정을 보여줍니다. 또한 이는 저희가 핵심적으로 믿는 바를 다시 일깨워 줍니다. AI는 개방적이고 협력적이며 누구나 이용할 수 있을 때 발전합니다.

Ultralytics의 혁신 가속화#

앞으로 이번 투자 라운드를 통해 더욱 신속하게 움직이고 혁신을 이끌 수 있게 됩니다. 차세대 YOLO 모델에 대한 연구 및 개발을 가속화하여 모델을 더 가볍고 빠르며 정확하게 만드는 것을 기대하고 있습니다. 한편, 조직이 Ultralytics YOLO 모델을 안심하고 배포할 수 있도록 엔터프라이즈 솔루션과 지원 팀을 확대하고 있습니다.

저희 Founder & CEO인 Glenn Jocher는 다음과 같이 강조했습니다. “Ultralytics는 Edge AI로 가능한 것의 기준을 새롭게 정의하며, 그 어느 때보다 빠르고 가벼우며 사용하기 쉬운 YOLO 모델을 제공하고 있습니다. 이번 투자는 R&D를 가속화하고 YOLO를 기반으로 구축된 애플리케이션 계층 솔루션 생태계를 확장하여 기업과 학생 모두에게 힘을 실어줄 것입니다.”

비전을 뒷받침하는 AI 팀의 성장#

이번 다음 장에서 팀은 매우 중요한 부분을 차지합니다. 매년 50,000명이 넘는 사람들이 Ultralytics에 입사를 지원하며, 전 세계의 뛰어난 인재들과 함께 팀을 계속 성장시킬 수 있어 기쁘게 생각합니다. 연구, 엔지니어링, 시장 진출 팀을 확대함으로써 혁신을 더욱 빠르게 추진하는 동시에, 기업이 Ultralytics YOLO 모델을 프로덕션 환경에 도입하는 데 필요한 지원을 제공할 수 있습니다.

Ultralytics YOLO Vision 2025를 위한 준비#

이번 달 Ultralytics에서는 많은 일이 진행되고 있습니다. 최신 투자 라운드를 발표하는 동시에 런던에서 열리는 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2025 (YV25)도 준비하고 있습니다.

9월 25일 런던의 The Pelligon에서 AI 커뮤니티를 한자리에 모으며, YouTube와 Bilibili를 통해 전 세계에 라이브스트리밍을 진행합니다. YV25의 핵심은 교류와 아이디어입니다.

전 세계의 개발자, 기업, 연구자들이 참여하여 컴퓨터 비전의 획기적인 발전을 살펴보고, 자신들이 구축하고 있는 것을 공유하며, 서로에게서 배울 예정입니다. 흥미로운 키노트 세션, 라이브 데모, 충분한 네트워킹 시간이 마련됩니다.

YV25에 참여하여 Vision AI의 미래를 살펴보고 새로운 제품 출시를 가장 가까이에서 만나보세요. 런던 현장에 참석하든 온라인으로 시청하든, YV25는 컴퓨터 비전의 미래를 형성하는 전 세계적인 논의에 함께할 기회입니다.

커뮤니티GitHub 저장소에 참여해 AI에 대해 더 자세히 알아보세요. 솔루션 페이지에서 소매업의 AI농업의 컴퓨터 비전에 관한 내용을 확인해 보세요. 라이선스 옵션을 살펴보고 지금 바로 컴퓨터 비전 구축을 시작해 보세요!

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2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

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Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)에서 OpenVINO를 활용한 Ultralytics YOLO26 가속

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CVPR 2026에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

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Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

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Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform을 사용하여 Ultralytics YOLO 모델을 내보내는 방법

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컴퓨터 비전을 위한 최고의 이미지 어노테이션 플랫폼

컴퓨터 비전을 위한 최고의 이미지 어노테이션 플랫폼

컴퓨터 비전을 위한 9개 이미지 어노테이션 플랫폼을 비교합니다. CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics 및 V7을 다룹니다.
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제조 분야의 자동 결함 감지: 플랫폼 비교

제조 분야의 자동 결함 감지: 플랫폼 비교

자동 결함 감지 플랫폼인 Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview 및 Ultralytics를 비교하고, 모델 작업을 결함에 맞추는 방법을 알아봅니다.
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엔터프라이즈 컴퓨터 비전 비용: TCO 프레임워크

엔터프라이즈 컴퓨터 비전 비용: TCO 프레임워크

데이터, 어노테이션, 카메라, 엣지 하드웨어, 학습, 추론, 통합 및 재학습을 아우르는 엔터프라이즈 컴퓨터 비전의 총비용 프레임워크입니다.
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컴퓨터 비전을 활용한 조립 검증 및 오류 방지

컴퓨터 비전을 활용한 조립 검증 및 오류 방지

컴퓨터 비전이 조립 완성도, 정확성 및 순서를 검증하는 방법을 알아봅니다. 이미징 스테이션 설계, 모델 작업 선택, PLC 통합 및 검증을 다룹니다.
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대규모 컴퓨터 비전 추론: 7개 플랫폼 비교

대규모 컴퓨터 비전 추론: 7개 플랫폼 비교

Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics 및 Vertex AI 등 7개 컴퓨터 비전 추론 플랫폼을 지연 시간과 확장성 측면에서 비교합니다.
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Ultralytics YOLO Vision 2026: 알아야 할 모든 것

Ultralytics YOLO Vision 2026: 알아야 할 모든 것

9월 13일 선전 또는 온라인에서 열리는 Ultralytics YOLO Vision 2026에 참여하여 새로운 YOLO 모델, 제품 출시, 라이브 데모 및 실제 비전 AI를 만나보세요.
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라벨링을 줄이는 방법: 자동 라벨링 및 액티브 러닝 도구 비교

라벨링을 줄이는 방법: 자동 라벨링 및 액티브 러닝 도구 비교

CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 및 Voxel51 FiftyOne 등 10개 자동 라벨링 및 액티브 러닝 도구를 비교합니다.
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기존 보안 카메라에 AI 분석을 추가하는 방법

기존 보안 카메라에 AI 분석을 추가하는 방법

기존 카메라 인프라에 AI 분석을 추가하는 세 가지 방법인 분석 레이어, VMS 업그레이드 및 셀프 호스팅 모델과 이를 결정하는 제약 조건을 알아봅니다.
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컴퓨터 비전 공급업체 선택: 엔터프라이즈 조달 가이드

컴퓨터 비전 공급업체 선택: 엔터프라이즈 조달 가이드

AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow 및 Ultralytics 등 8개 컴퓨터 비전 공급업체를 조달 관점에서 살펴보고 라이선스 확인 사항을 다룹니다.
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관리형 클라우드와 셀프 호스팅 컴퓨터 비전 배포 비교

관리형 클라우드와 셀프 호스팅 컴퓨터 비전 배포 비교

세 가지 배포 패턴과 함께 비용, 지연 시간, 데이터 경계, 확장성 및 전환 위험 측면에서 관리형 클라우드와 셀프 호스팅 컴퓨터 비전 배포를 비교합니다.
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LiteRT에서 Ultralytics YOLO 내보내기

LiteRT에서 Ultralytics YOLO 내보내기

새로운 LiteRT 내보내기 통합을 통해 단일 통합 형식으로 모바일, 임베디드, 엣지 및 브라우저 환경에 Ultralytics YOLO 추론을 제공하는 방법을 알아보세요.
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컴퓨터 비전이 AMR, AGV 및 자율주행 지게차를 안내하는 방법

컴퓨터 비전이 AMR, AGV 및 자율주행 지게차를 안내하는 방법

AMR, AGV 및 자율주행 지게차 내비게이션에서 컴퓨터 비전이 기여하는 방식, 카메라·라이다·깊이 정보가 서로를 보완하는 방식, 그리고 안전이 고려되는 지점을 알아봅니다.
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컴퓨터 비전을 파일럿에서 프로덕션으로 확장하기

컴퓨터 비전을 파일럿에서 프로덕션으로 확장하기

커버리지 매트릭스, 워크플로 검증, 모델 운영 및 현장 준비 상태를 다루며 컴퓨터 비전을 파일럿에서 프로덕션으로 전환하기 위한 6가지 단계 게이트를 알아봅니다.
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제조용 컴퓨터 비전 플랫폼: YOLO, Cognex 및 Keyence 비교

제조용 컴퓨터 비전 플랫폼: YOLO, Cognex 및 Keyence 비교

검사 및 MES 적합성을 기준으로 Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow 및 Ultralytics YOLO 등 제조용 컴퓨터 비전 플랫폼을 비교합니다.
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로봇 품질 검사: 커버리지가 어려운 이유

로봇 품질 검사: 커버리지가 어려운 이유

로봇 품질 검사가 작동하는 방식을 알아봅니다. 스캔 계획, 캘리브레이션, 로봇과 비전의 동기화, 다중 뷰 융합, 커버리지 증명 및 품질 기록을 다룹니다.
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데이터 라벨링을 위한 Scale AI 대안

데이터 라벨링을 위한 Scale AI 대안

비전 데이터 라벨링을 위한 Scale AI 대안인 iMerit, SuperAnnotate 및 Ultralytics Platform을 비용, 제어 수준, 도입 기간 및 데이터 처리 측면에서 비교합니다.
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작업장 안전 및 PPE 규정 준수를 위한 컴퓨터 비전

작업장 안전 및 PPE 규정 준수를 위한 컴퓨터 비전

작업 현장에서 컴퓨터 비전으로 PPE, 제한 구역 진입 및 군중 밀도를 감지하는 방법, 안전 플랫폼을 구매해야 하는 경우, 모니터링 시스템을 직접 구축하는 방법을 알아봅니다.
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사람 수 계산 및 점유 분석의 실제 작동 방식

사람 수 계산 및 점유 분석의 실제 작동 방식

WiFi, ToF, 열화상 및 카메라 기반 비전 방식을 비교하고, 이용 가능한 제품과 이를 구축하는 방법을 통해 사람 수 계산 및 점유 분석이 작동하는 방식을 알아봅니다.
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조립 및 픽 앤 플레이스를 위한 비전 가이드 로보틱스

조립 및 픽 앤 플레이스를 위한 비전 가이드 로보틱스

센싱, 인식, 캘리브레이션, 그립 계획, 동작 및 복구 전반에서 비전 가이드 픽 앤 플레이스가 작동하는 방식과 2D와 3D 선택 가이드를 알아봅니다.
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어노테이션 외주와 인하우스: 실제 트레이드오프

어노테이션 외주와 인하우스: 실제 트레이드오프

사용 가능한 라벨당 비용, 도입 기간, 품질, 보안 및 대부분의 팀이 도달하는 하이브리드 모델을 기준으로 외주 컴퓨터 비전 어노테이션과 인하우스 어노테이션을 비교합니다.
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Ultralytics 모로코 오프사이트: 2026 팀 하이라이트

Ultralytics 모로코 오프사이트: 2026 팀 하이라이트

모로코에서 진행된 Ultralytics 회사 오프사이트 현장을 소개합니다. 워크숍, 문화 체험 및 글로벌 팀을 하나로 모은 순간들을 담았습니다.
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2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026에서 Ultralytics가 보여준 데모, 주요 장면 및 행사 중 나눈 대화를 돌아봅니다.
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Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)에서 OpenVINO를 활용한 Ultralytics YOLO26 가속

Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)에서 OpenVINO를 활용한 Ultralytics YOLO26 가속

Ultralytics YOLO26 모델을 OpenVINO 형식으로 내보내 CPU, GPU 및 NPU를 포함한 Intel 하드웨어 전반에서 추론을 가속하는 방법을 알아보세요.
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CVPR 2026에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

CVPR 2026에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

Ultralytics가 덴버에서 열린 CVPR 2026에 참가해 전시하고 연구를 발표하며 글로벌 컴퓨터 비전 커뮤니티와 교류했던 주요 순간을 돌아봅니다.
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Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Ultralytics 중국 커뮤니티 밋업: 전 세계적으로 머신 러닝에 대한 관심이 가장 높은 국가

Ultralytics의 첫 선전 밋업 주요 내용을 살펴봅니다. YOLO가 완전한 컴퓨터 비전 플랫폼으로 발전한 과정과 중국 AI 커뮤니티의 다음 방향을 다룹니다.
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Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Embedded Vision Summit 2026에서 Ultralytics가 선보인 주요 하이라이트

Embedded Vision Summit 2026에서 Ultralytics YOLO26을 선보이고 산타클라라의 AI 커뮤니티와 교류했던 Ultralytics의 활동을 함께 돌아봅니다.
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Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

AMD Dev Day Shanghai에서의 Ultralytics: 로컬 AI와 에이전틱 시스템의 만남

Ultralytics가 AMD Dev Day Shanghai에서 얻은 인사이트를 공유합니다. AMD AI, 로컬 AI 배포, 에이전틱 시스템, ROCm 및 Ryzen AI Max 395를 다룹니다.
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Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO와 DEEPX의 파트너십: Physical AI를 위한 엣지 AI 추론

새로운 DEEPX 내보내기 통합을 통해 NPU 기반 엣지 AI 하드웨어에 Ultralytics YOLO 추론을 제공하는 방법을 알아보세요.
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Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform을 사용하여 Ultralytics YOLO 모델을 내보내는 방법

Ultralytics Platform을 사용하여 비전 AI 모델을 손쉽게 내보내세요. 몇 번의 클릭으로 엣지, 모바일 및 클라우드 배포를 위한 모델을 준비하는 방법을 알아보세요.
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