Maak kennis met Ultralytics YOLOv8

Onze nieuwste release in de YOLO familie van architecturen, YOLOv8 is de beste ter wereld in wat het doet: realtime objectdetectie, segmentatie en classificatie. YOLOv8 heeft goed gedocumenteerde workflows, smetteloze code die vanaf de grond is geschreven, de eenvoudigste modellen ooit om te gebruiken en flexibele oplossingen die passen bij de behoeften van elke gebruiker met ondersteuning voor alle YOLO versies.

Voor ons vertegenwoordigt YOLOv8 het hoogtepunt van jaren van onderzoek, ontwikkeling en testen; en ons team heeft hard gewerkt om ervoor te zorgen dat YOLOv8 niet alleen veel mogelijkheden biedt, maar ook intuïtief en gemakkelijk te gebruiken is. Of je nu een doorgewinterde professional bent of nieuw in het veld, we hebben YOLOv8 zo gemaakt dat iedereen aan de slag kan met onze open-source tool.

En terwijl we YOLOv8 blijven verbeteren, moedigen we je suggesties, PR's, bugfixes en problemen aan. Voor professionele ondersteuning kun je een contactformulier invullen. Als open-source tool is de feedback van de gemeenschap van vitaal belang voor ons. Onze gemeenschap is onze grootste troef en de reden waarom we kunnen blijven creëren en innoveren.

Dus zonder verder oponthoud duiken we in YOLOv8!

Wat maakt YOLOv8, YOLOv8?

We zijn verheugd om YOLOv8 te claimen als de nieuwste release in de YOLO familie van architecturen. Het is een eer om deel uit te maken van een gemeenschap die ontelbare uren en moeite heeft gestoken in het maken van modellen die universeel geliefd en gebruikt worden.

YOLOv8 is veiliggesteld als de volgende in de YOLO familie door voort te bouwen op de successen van de vorige YOLO versies. We hebben veel nieuwe functies en verbeteringen toegevoegd, die de prestaties en flexibiliteit aanzienlijk verhogen.
Een belangrijk aspect van YOLOv8 is de uitbreidbaarheid, omdat het is ontworpen als een framework dat compatibel is met alle vorige versies van YOLO. Hierdoor kunnen gebruikers eenvoudig schakelen tussen verschillende versies en hun prestaties vergelijken, waardoor YOLOv8 een geschikte keuze is voor degenen die willen profiteren van de nieuwste YOLO technologie terwijl ze nog steeds hun bestaande YOLO modellen gebruiken.

‍

YOLOv5 vs. YOLOv8

We hebben nota genomen van de vraag naar toegankelijke AI-tools en hebben dit in ons R&D-proces opgenomen. En met eenvoud en gebruiksvriendelijkheid op de voorgrond is het geen geheim dat YOLOv5 een wijdverspreide adoptie heeft gekend. Maar YOLOv8 gaat nog een stap verder.

Wat is er nieuw?

• YOLOv8 is state-of-the-Art. Hoewel YOLOv5 snel, gemakkelijk en nauwkeurig was, was het nooit de beste ter wereld in wat het deed. YOLOv8 verandert dit: het is sneller en nauwkeuriger dan alle andere beschikbare modellen.
• YOLOv8 is nog eenvoudiger. Met YOLOv5 was het nodig om de repo te klonen en je omgeving handmatig in te stellen. Hoewel dit nog steeds een optie is voor degenen die graag hun handen vuil maken, kun je om aan de slag te gaan met YOLOv8 de repo installeren als een pip package.

• YOLOv8 wordt een platform. Door af te stappen van één architectuur, ondersteunt YOLOv8 elke versie van YOLO , inclusief die van onze concurrenten.

• YOLOv8 zal een paper hebben. Een twistpunt met YOLOv5 was altijd het gebrek aan een wetenschappelijk artikel. Met YOLOv8 verwachten we dat er in de komende weken een paper wordt gepubliceerd.

Wat is hetzelfde?

• Duidelijk gedocumenteerde workflows. Met YOLOv8 hebben we de gedocumenteerde workflows behouden die waardevol zijn gebleken in YOLOv5. Maar met YOLOv8 hebben we er verbeteringen in aangebracht om ze nog eenvoudiger te maken.

• De makers. Als je het nu nog niet door hebt, geen zorgen! Ons team hier op Ultralytics is de maker van zowel YOLOv5 als YOLOv8.
• De integraties. YOLOv8 zal ook de tools van onze partners blijven ondersteunen.

Wat kunnen we nog meer verwachten?

De volgende twee grote releases met YOLOv8 die je kunt verwachten zijn:


• De paper. We verwachten het wetenschappelijke artikel te publiceren kort nadat YOLOv8 live gaat. Dat beloven we deze keer.

• Prestaties bijhouden met Ultralytics HUB. We werken aan een directe, nauwe integratie tussen YOLOv8 en Ultralytics HUB, waardoor gebruikers automatisch hun modelgegevens en verliezen kunnen visualiseren, voorspellingen kunnen bekijken en kunnen vergelijken met andere modellen, openbaar of privé. In Ultralytics HUB kunnen YOLOv8 modellen worden geëxporteerd naar vele formaten, waaronder ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML, en nog veel meer.

Bekijk zeker de nieuwe YOLOv8 repo en geef ons een ster!