Inteligência artificial na produção cinematográfica: novas possibilidades criativas

O filme Aqui (2023) foi lançado há algumas semanas e é um ótimo exemplo de como a inteligência artificial (IA) está a transformar o processo cinematográfico. Realizado por Robert Zemeckis, o filme utilizou tecnologia avançada de rejuvenescimento baseada em IA para mostrar os atores Tom Hanks e Robin Wright como as suas personagens ao longo de 60 anos. Ao contrário da CGI (Imagens Geradas por Computador) tradicional, que pode levar meses a aperfeiçoar, esta abordagem tornou possível ver transformações instantâneas no local de filmagem, poupando tempo e dinheiro. A IA não está apenas a melhorar a narrativa, mas também a tornar a produção cinematográfica mais eficiente e inovadora.

Na verdade, Hollywood está agora a experimentar técnicas inovadoras como a substituição facial orientada por IA, melhorias de personagens ao estilo deepfake, a geração automática de cenários e ambientes virtuais em tempo real. Estas inovações estão a tornar os efeitos visuais mais realistas e a produção mais eficiente. Os relatórios mostram que a adoção da IA generativa na indústria cinematográfica está a crescer rapidamente, com uma impressionante taxa de crescimento anual de 27,2%.

Fig. 1. Uma visão geral do mercado de IA generativa no cinema.

Nos últimos anos, a CGI tornou-se uma presença comum em muitos filmes. Quase todos os filmes da Marvel Studios utilizam tecnologia de rejuvenescimento para trazer de volta personagens favoritas dos fãs, criando nostalgia e melhorando a experiência cinematográfica. A IA é agora uma parte essencial do cinema, ajudando em tudo, desde a narrativa e a edição de vídeo até à escrita de guiões. Vejamos como a indústria cinematográfica está a utilizar a inteligência artificial para tornar os filmes mais envolventes, eficientes e visualmente impressionantes.

Narrativa baseada em IA no cinema#

Desde rejuvenescer atores até criar personagens completamente novas, a IA ajuda os cineastas a dar vida às suas visões criativas. Vejamos mais de perto algumas destas aplicações de IA.

Utilizar IA para efeitos visuais no cinema#

Os efeitos visuais e a CGI têm sido uma parte importante do cinema há muitos anos. A sua primeira utilização significativa ocorreu em Westworld (1973), que utilizou imagens pixelizadas para mostrar a perspetiva de um robô. Com o tempo, estas tecnologias tornaram-se mais avançadas e realistas.

A integração da inteligência artificial melhorou-os ainda mais. Técnicas como o rejuvenescimento, a transformação facial e a captura de movimento assistida por IA fazem agora com que os efeitos digitais pareçam mais naturais. Por exemplo, em Gemini Man (2019), a tecnologia de rejuvenescimento transformou Will Smith, então com 50 anos, numa versão convincente de si próprio aos 23 anos. Isto deu vida à personagem Junior.

Fig. 2. Will Smith foi rejuvenescido dos 50 para os 23 anos.

Eis como funciona a tecnologia de rejuvenescimento que utiliza IA:

• Digitalização facial: São utilizadas digitalizações de alta resolução para captar detalhes minuciosos do rosto de um ator, como a textura da pele, os poros e os contornos faciais.
• Modelos de IA: Os modelos de aprendizagem automática analisam imagens de arquivo ou imagens de referência para recriar características faciais, expressões e movimentos.
• Captura de desempenho: Os movimentos e as expressões dos atores são registados utilizando tecnologia de captura de movimento para garantir desempenhos naturais e realistas.
• CGI reconstrução: É criado um modelo digital e combinado de forma harmoniosa com imagens de ação real, mapeando as expressões do ator para a personagem digital.
• Ajustes de Iluminação e Textura: Técnicas sofisticadas de renderização ajustam o tom da pele, a iluminação e as interações com o ambiente para garantir que a personagem digital se integre naturalmente na cena.

Este processo permite aos cineastas alcançar um realismo impressionante, quer estejam a criar versões mais jovens de atores, personagens completamente novas ou a melhorar efeitos visuais complexos.

O papel da IA de visão na melhoria dos efeitos visuais no cinema#

É importante ter em mente que a IA nos efeitos visuais e na CGI é um campo abrangente que inclui uma vasta gama de técnicas e abordagens. Por exemplo, uma tecnologia essencial por detrás destas inovações é a visão computacional, um ramo da IA que ajuda as máquinas a analisar e compreender dados visuais. Embora a visão computacional por si só não torne os efeitos visuais possíveis, desempenha um papel crucial na melhoria do seu realismo e integração.

Considera o rastreamento de objetos — é uma tarefa de visão computacional que ajuda a acompanhar o movimento de objetos ou atores numa cena, garantindo que os efeitos digitais permanecem alinhados com as imagens de ação real. O rastreamento de objetos funciona através da análise de fotogramas de vídeo para detetar a posição do objeto e o seu movimento. Estas informações são utilizadas para fixar elementos digitais, como personagens ou efeitos de CGI, de modo que se movam naturalmente com o objeto rastreado. Por exemplo, numa cena de ação, pode acompanhar a mão de um ator para adicionar perfeitamente uma arma de CGI ou um efeito luminoso, fazendo com que pareça parte do ambiente físico.

Personagens geradas por IA no cinema#

As personagens geradas por IA estão a mudar a forma como os cineastas enfrentam desafios como concluir desempenhos após a morte de um ator. Em Furious 7, a IA foi essencial para trazer de volta à vida a personagem de Paul Walker, Brian O’Conner, após a sua morte prematura. Os cineastas utilizaram CGI e IA para recriar digitalmente o rosto de Walker, recorrendo aos seus irmãos, Caleb e Cody, bem como ao ator John Brotherton, como substitutos. A IA analisou os desempenhos anteriores de Walker para replicar com precisão as suas expressões faciais e movimentos, enquanto gravações de áudio existentes foram utilizadas para criar os seus diálogos. A utilização inovadora da IA permitiu concluir o filme e ajudou a homenagear o legado de Walker.

Fig. 3. Sobreposição do rosto de Paul Walker no corpo de Cody Walker.

Escrita de guiões orientada por IA#

A IA generativa está a acelerar a fase de pré-produção cinematográfica ao ajudar em tarefas criativas como a escrita de guiões e o desenvolvimento da história. Os modelos de IA são capazes de analisar guiões e diálogos de diferentes filmes e podem gerar guiões ou histórias com base em instruções fornecidas. Estas ferramentas de IA conseguem identificar padrões narrativos, sugerir pontos da trama e até criar diálogos alinhados com géneros ou tons específicos. Isto poupa tempo e oferece aos cineastas um ponto de partida único para o seu processo criativo.

Um exemplo interessante da utilização criativa da IA no cinema é a curta-metragem de 2016 Sunspring, produzida pela End Cue. O que torna esta curta-metragem de ficção científica de 9 minutos única é o facto de o seu guião ter sido escrito inteiramente por um bot de IA chamado Benjamin. Treinado com base em centenas de guiões, diálogos e legendas de filmes das décadas de 1980 e 1990, Benjamin demonstrou como a IA pode oferecer uma nova perspetiva à narrativa.

Fig. 4. Um guião gerado por Benjamin.

IA na edição de vídeo e pós-produção#

As tecnologias avançadas têm sido utilizadas na pós-produção cinematográfica há anos, mas muitas vezes exigem muito tempo e esforço. A IA está a mudar isso ao simplificar o processo e introduzir novas ferramentas criativas, como a edição automatizada e a síntese de voz, tornando o cinema mais rápido, fácil e inovador.

Utilizar IA para edição automatizada de vídeo#

A edição é um dos processos que mais tempo consomem no cinema. Os editores costumam passar horas a rever imagens, analisar planos, selecionar as melhores tomadas e alinhá-las. Por exemplo, no filme Taken 3 (2014), uma cena de 6 segundos em que Liam Neeson (Bryan Mills) salta uma vedação envolve 14 cortes de várias câmaras. Para produzir esta breve sequência, a equipa de edição teve de rever cuidadosamente as imagens de várias câmaras, fazer diversos ajustes e finalizar a sequência.

Para acelerar estes processos, podemos utilizar ferramentas de edição baseadas em IA para analisar as imagens de diferentes câmaras e obter um resultado final coerente. A visão computacional desempenha um papel importante nestas ferramentas através de técnicas como a classificação de cenas, que identifica e organiza diferentes partes das imagens, como sequências de ação, cenas de diálogo ou transições. Isto ajuda as ferramentas de IA a compreender a estrutura de um filme e a tomar melhores decisões sobre que clips utilizar e como organizá-los.

Fig. 5. A IA pode acelerar o processo de edição de vídeo.

IA para composição de bandas sonoras#

Num filme, a música temática e as bandas sonoras desempenham um papel crucial na valorização das cenas e na ligação do filme ao público. Aperfeiçoar a altura e o tom para corresponder à intensidade de uma cena — seja para a amplificar em sequências de ação ou suavizar em momentos emocionais — sempre foi uma tarefa desafiante para os compositores.

Para simplificar este processo, muitos compositores utilizam agora ferramentas de geração de música com IA. Por exemplo, Michael Giacchino, vencedor de um Óscar, de um Globo de Ouro e de um Grammy, utilizou ferramentas de IA para criar algumas das faixas sombrias e atmosféricas de The Batman (2022).

O papel da IA na síntese de voz e dobragem#

No passado, os engenheiros de som dependiam de diferentes propriedades para imitar sons numa cena. Por exemplo, o rugido do Tyrannosaurus rex em Jurassic Park (1993) é uma combinação de sons de diferentes animais. Gary Rydstrom, o designer de som vencedor de um Óscar do filme, utilizou uma combinação do guincho de um elefante bebé, do rosnado de um tigre e do grunhido de um crocodilo para criar o rugido inesquecível. Gravar estes sons de diferentes fontes requer tempo e sistemas de gravação avançados.

Fig. 6. A IA pode simplificar a pós-produção sonora.

No entanto, com ferramentas de IA capazes de gerar sons diferentes, é possível criá-los facilmente. Por exemplo, no filme Top Gun: Maverick (2022), o ator Val Kilmer, que interpreta Tom Kazansky, perdeu a voz devido a um cancro da garganta. A equipa do filme utilizou IA avançada para recriar a sua voz.

Considerações éticas sobre a IA no cinema#

Embora a IA possa aumentar a eficiência e desbloquear novas possibilidades criativas, o seu papel crescente na indústria também levanta questões éticas importantes, tais como:

• Propriedade: O conteúdo gerado por IA suscita preocupações sobre propriedade, originalidade e direitos de propriedade intelectual. Quando as ferramentas de IA são utilizadas para criar guiões, personagens, música ou efeitos visuais, torna-se difícil determinar quem deve receber crédito e ser remunerado.
• Desinformação em deepfakes: A tecnologia deepfake baseada em IA pode criar conteúdos altamente realistas. No entanto, também pode disseminar informações falsas que podem ter graves consequências legais.
• Preocupações com a privacidade: O processo de treino de IA envolvido no cinema exige uma vasta coleção de dados pessoais, como imagens, vídeos e vozes de atores. Isto suscita preocupações sobre privacidade e proteção de dados.

O próximo capítulo com a IA#

A IA surgiu como uma ferramenta de grande impacto na indústria cinematográfica. Desde melhorar os efeitos visuais e simplificar a pós-produção até gerar conteúdo criativo e personalizar as experiências dos espectadores, a IA está a mudar a forma como consumimos e criamos filmes.

Embora os potenciais benefícios da IA sejam imensos, é crucial enfrentar os desafios éticos associados à sua utilização. Ao promover o desenvolvimento responsável da IA e dar prioridade à criatividade humana, podemos criar um futuro onde a tecnologia e a arte se entrelaçam harmoniosamente, melhorando a experiência narrativa e respeitando simultaneamente os valores artísticos.

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