Inteligência artificial na produção cinematográfica: novas possibilidades criativas

O filme Here (2023) foi lançado há algumas semanas e é um excelente exemplo de como a inteligência artificial (AI) está a transformar o processo de realização de filmes. Realizado por Robert Zemeckis, o filme utilizou tecnologia avançada de IA para rejuvenescer os atores e mostrar Tom Hanks e Robin Wright como as suas personagens ao longo de 60 anos. Ao contrário da CGI tradicional (imagens geradas por computador), que pode levar meses a aperfeiçoar, esta abordagem permitiu transformações imediatas no local de filmagem, poupando tempo e dinheiro. A IA não só está a enriquecer a narrativa, como também a tornar a produção cinematográfica mais eficiente e inovadora.

De facto, Hollywood está agora a experimentar técnicas inovadoras como a substituição facial com IA, o aperfeiçoamento de personagens ao estilo deepfake, a geração automática de fundos e os ambientes virtuais em tempo real. Estas inovações tornam os efeitos visuais mais realistas e a produção mais eficiente. Segundo relatórios, a adoção da IA generativa na indústria cinematográfica está a crescer rapidamente, com uma impressionante taxa de crescimento anual de 27,2%.

Fig. 1. Panorama do mercado de IA generativa no cinema.

Nos últimos anos, a CGI tornou-se uma presença habitual em muitos filmes. Quase todos os filmes da Marvel Studios utilizam tecnologia de rejuvenescimento para trazer de volta personagens adoradas pelos fãs, despertando nostalgia e melhorando a experiência cinematográfica. A IA é agora uma parte fundamental da produção cinematográfica e ajuda em tudo, desde a narrativa e a edição de vídeo até à escrita de guiões. Vejamos como a indústria cinematográfica está a utilizar a inteligência artificial para tornar os filmes mais envolventes, eficientes e visualmente impressionantes.

Narrativa cinematográfica com IA#

Desde rejuvenescer atores até criar personagens totalmente novas, a IA ajuda os realizadores a dar vida às suas visões criativas. Vejamos mais de perto algumas destas aplicações de IA.

Utilização da IA para efeitos visuais no cinema#

Os efeitos visuais e a CGI são uma parte importante da realização de filmes há muitos anos. A sua primeira utilização significativa ocorreu em Westworld (1973), que utilizou imagens pixelizadas para mostrar a perspetiva de um robô. Com o tempo, estas tecnologias tornaram-se mais avançadas e realistas.

A integração da inteligência artificial melhorou ainda mais estas tecnologias. Técnicas como o rejuvenescimento, a transformação facial e a captura de movimentos com IA fazem agora com que os efeitos digitais pareçam mais naturais. Por exemplo, em Gemini Man (2019), a tecnologia de rejuvenescimento transformou Will Smith, então com 50 anos, numa convincente versão de si próprio com 23 anos. Assim, a personagem Junior ganhou vida.

Fig. 2. Will Smith foi rejuvenescido, passando dos 50 para os 23 anos.

Eis como funciona a tecnologia de rejuvenescimento que utiliza IA:

• Digitalização facial: Utilizam-se digitalizações de alta resolução para captar detalhes minuciosos do rosto de um ator, como a textura da pele, os poros e os contornos faciais.
• Modelos de IA: Os modelos de aprendizagem automática analisam filmagens de arquivo ou imagens de referência para recriar traços faciais, expressões e movimentos.
• Captação da representação: Os movimentos e as expressões dos atores são registados com tecnologia de captura de movimentos para garantir interpretações naturais e realistas.
• CGI reconstrução: Cria-se um modelo digital e integra-se de forma impercetível nas filmagens de ação real, projetando as expressões do ator na personagem digital.
• Iluminação e ajustes de textura: Técnicas sofisticadas de renderização ajustam o tom de pele, a iluminação e as interações com o ambiente para garantir que a personagem digital se integra naturalmente na cena.

Este processo permite aos realizadores alcançar um realismo impressionante, quer estejam a criar versões mais jovens de atores, personagens totalmente novas ou a melhorar efeitos visuais complexos.

O papel da Vision AI na melhoria dos efeitos visuais no cinema#

É importante ter em conta que a IA nos efeitos visuais e na CGI é um domínio amplo, que abrange uma grande variedade de técnicas e abordagens. Por exemplo, uma tecnologia fundamental por trás destas inovações é a visão computacional, um ramo da IA que ajuda as máquinas a analisar e compreender dados visuais. Embora a visão computacional, por si só, não permita criar efeitos visuais, desempenha um papel fundamental na melhoria do realismo e da integração desses efeitos.

Considera o rastreamento de objetos — uma tarefa de visão computacional que ajuda a acompanhar o movimento de objetos ou atores numa cena, garantindo que os efeitos digitais permanecem alinhados com as filmagens de ação real. O rastreamento de objetos analisa fotogramas de vídeo para detetar a posição de um objeto e o seu movimento. Esta informação é utilizada para fixar elementos digitais, como personagens ou efeitos CGI, para que se movam naturalmente com o objeto rastreado. Por exemplo, numa cena de ação, pode acompanhar a mão de um ator para acrescentar de forma impercetível uma arma CGI ou um efeito luminoso, fazendo-o parecer parte do ambiente físico.

Personagens geradas por IA no cinema#

As personagens geradas por IA estão a mudar a forma como os realizadores enfrentam desafios como concluir interpretações após a morte de um ator. Em Furious 7, a IA foi essencial para dar vida novamente à personagem de Paul Walker, Brian O’Conner, após a sua morte prematura. Os realizadores utilizaram CGI e IA para recriar digitalmente o rosto de Walker, recorrendo aos irmãos Caleb e Cody, bem como ao ator John Brotherton, para servirem de duplos. A IA analisou as interpretações anteriores de Walker para reproduzir com precisão as suas expressões faciais e movimentos, enquanto gravações de áudio existentes foram utilizadas para criar os diálogos. A utilização inovadora da IA permitiu concluir o filme e homenagear o legado de Walker.

Fig. 3. Sobreposição do rosto de Paul Walker ao corpo de Cody Walker.

Escrita de guiões com IA#

A IA generativa está a acelerar a fase de pré-produção cinematográfica, ajudando em tarefas criativas como a escrita de guiões e o desenvolvimento de histórias. Os modelos de IA conseguem analisar guiões e diálogos de diferentes filmes e podem gerar guiões ou histórias com base nos comandos fornecidos. Estas ferramentas de IA conseguem identificar padrões narrativos, sugerir pontos para o enredo e até criar diálogos adequados a géneros ou tons específicos. Isto poupa tempo e oferece aos realizadores um ponto de partida único para o seu processo criativo.

Um exemplo interessante da utilização criativa da IA na realização de filmes é a curta-metragem Sunspring, produzida pela End Cue em 2016. O que torna este filme de ficção científica de 9 minutos único é o facto de o seu guião ter sido escrito inteiramente por um bot de IA chamado Benjamin. Treinado com centenas de guiões, diálogos e legendas de filmes das décadas de 1980 e 1990, Benjamin demonstrou como a IA pode trazer uma nova perspetiva à narrativa.

Fig. 4. Um guião gerado por Benjamin.

IA na edição de vídeo e pós-produção#

Há anos que se utilizam tecnologias avançadas na pós-produção cinematográfica, mas estas exigem muitas vezes muito tempo e esforço. A IA está a mudar essa realidade, simplificando o processo e introduzindo novas ferramentas criativas, como a edição automatizada e a síntese de voz, para tornar a realização de filmes mais rápida, fácil e inovadora.

Utilização da IA para edição automatizada de vídeo#

A edição é um dos processos mais demorados da realização de filmes. Normalmente, os editores passam horas a rever filmagens, analisar planos, selecionar as melhores tomadas e juntá-las. Por exemplo, no filme Taken 3 (2014), uma cena de 6 segundos em que Liam Neeson (Bryan Mills) salta uma vedação inclui 14 cortes de várias câmaras. Para produzir esta breve sequência, a equipa de edição teve de rever atentamente as filmagens de várias câmaras, fazer diversos ajustes e finalizar a sequência.

Para acelerar estes processos, podemos utilizar ferramentas de edição com IA para analisar as filmagens de várias câmaras e obter um resultado final coerente. A visão computacional desempenha um papel importante nestas ferramentas através de técnicas como a classificação de cenas, que permite identificar e organizar diferentes partes das filmagens, como sequências de ação, cenas de diálogo ou transições. Isto ajuda as ferramentas de IA a compreender a estrutura de um filme e a decidir melhor que clipes utilizar e como os organizar.

Fig. 5. A IA pode acelerar o processo de edição de vídeo.

IA para composição de bandas sonoras#

Num filme, a música temática e as bandas sonoras de fundo desempenham um papel fundamental na valorização das cenas e na ligação do filme ao público. Ajustar na perfeição o tom e a intensidade à cena — intensificando-os nas sequências de ação ou suavizando-os nos momentos emocionais — sempre foi uma tarefa difícil para os compositores.

Para simplificar este processo, muitos compositores utilizam agora ferramentas de geração de música com IA. Por exemplo, Michael Giacchino, vencedor de um Óscar, um Globo de Ouro e um Grammy, utilizou ferramentas de IA para criar algumas das faixas sombrias e atmosféricas de The Batman (2022).

O papel da IA na síntese de voz e na dobragem#

Antigamente, os engenheiros de som recorriam a diferentes características para imitar os sons de uma cena. Por exemplo, o rugido do Tyrannosaurus rex em Jurassic Park (1993) é uma combinação de sons de vários animais. Gary Rydstrom, o designer de som do filme, vencedor de um Óscar, combinou o guincho de um elefante bebé, o rosnado de um tigre e o borbulhar de um jacaré para criar o rugido inesquecível. Gravar estes sons a partir de fontes diferentes exige tempo e sistemas de gravação avançados.

Fig. 6. A IA pode simplificar a pós-produção de som.

No entanto, com ferramentas de IA capazes de gerar sons diferentes, é fácil criá-los. Por exemplo, no filme Top Gun: Maverick (2022), o ator Val Kilmer, que interpreta Tom Kazansky, perdeu a voz devido a um cancro na garganta. A equipa do filme utilizou IA avançada para recriar a voz dele.

Considerações éticas sobre a IA na realização de filmes#

Embora a IA possa aumentar a eficiência e abrir novas possibilidades criativas, o seu papel crescente na indústria também levanta importantes questões éticas, como:

• Titularidade: Os conteúdos gerados por IA levantam questões sobre titularidade, originalidade e direitos de propriedade intelectual. Quando se utilizam ferramentas de IA para criar guiões, personagens, música ou efeitos visuais, é difícil determinar quem deve receber os créditos e ser remunerado.
• Desinformação em deepfakes: A tecnologia deepfake com IA pode criar conteúdos altamente realistas. No entanto, também pode disseminar informações falsas, com graves consequências jurídicas.
• Questões de privacidade: O processo de treino de IA utilizado na realização de filmes exige uma vasta coleção de dados pessoais, como imagens, vídeos e vozes de atores. Isto levanta questões de privacidade e proteção de dados.

O próximo capítulo da IA#

A IA tornou-se uma ferramenta importante na indústria cinematográfica. Desde melhorar os efeitos visuais e simplificar a pós-produção até gerar conteúdos criativos e personalizar as experiências dos espectadores, a IA está a mudar a forma como vemos e criamos filmes.

Embora os potenciais benefícios da IA sejam enormes, é fundamental abordar os desafios éticos associados à sua utilização. Ao promover o desenvolvimento responsável da IA e dar prioridade à criatividade humana, podemos criar um futuro em que a tecnologia e a arte se entrelaçam naturalmente, enriquecendo a experiência narrativa e respeitando os valores artísticos.

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