22 de novembro de 2024
A IA na indústria do entretenimento está ajudando a capturar histórias novas e criativas. Descubra como os modelos de IA auxiliam os membros da equipe em tarefas como edição e roteiro.
O filme Here foi lançado há algumas semanas e é um ótimo exemplo de como a inteligência artificial (IA) está transformando o processo de produção de filmes. Dirigido por Robert Zemeckis, o filme usou tecnologia avançada de rejuvenescimento alimentada por IA para mostrar os atores Tom Hanks e Robin Wright como seus personagens ao longo de 60 anos. Ao contrário do CGI (Imagens Geradas por Computador) tradicional, que pode levar meses para ser aperfeiçoado, essa abordagem possibilitou ver transformações instantâneas no set, economizando tempo e dinheiro. A IA não está apenas aprimorando a narrativa, mas também tornando a produção de filmes mais eficiente e inovadora.
Na verdade, Hollywood está agora experimentando técnicas inovadoras, como substituição facial orientada por IA, aprimoramentos de personagens no estilo deepfake, geração automática de fundo e ambientes virtuais em tempo real. Essas inovações estão tornando os efeitos visuais mais realistas e a produção mais eficiente. Relatórios mostram que a adoção de IA generativa na indústria cinematográfica está crescendo rapidamente, com uma impressionante taxa de crescimento anual de 27,2%.
Nos últimos anos, o CGI se tornou um recurso padrão em muitos filmes. Quase todos os filmes da Marvel Studios usam tecnologia de rejuvenescimento para trazer de volta personagens favoritos dos fãs, criando nostalgia e melhorando a experiência cinematográfica. A IA é agora uma parte fundamental da produção de filmes, ajudando em tudo, desde a narrativa e edição de vídeo até a roteirização. Vamos dar uma olhada em como a indústria cinematográfica está usando a inteligência artificial para tornar os filmes mais envolventes, eficientes e visualmente impressionantes.
Desde o rejuvenescimento de atores até a criação de personagens totalmente novos, a IA ajuda os cineastas a dar vida às suas visões criativas. Vamos dar uma olhada mais de perto em algumas dessas aplicações de IA.
Efeitos visuais e CGI têm sido uma parte importante da produção de filmes por muitos anos. Seu primeiro uso significativo foi em Westworld (1973), que usou imagens pixelizadas para mostrar a perspectiva de um robô. Com o tempo, essas tecnologias se tornaram mais avançadas e realistas.
A integração da inteligência artificial os aprimorou ainda mais. Técnicas como rejuvenescimento, transformação facial e captura de movimento habilitada por IA agora tornam os efeitos digitais mais naturais. Por exemplo, em Gemini Man (2019), a tecnologia de rejuvenescimento transformou Will Smith, então com 50 anos, em uma versão convincente de si mesmo com 23 anos. Isso deu vida ao personagem Junior.
Veja como funciona a tecnologia de rejuvenescimento que usa IA:
Este processo permite que os cineastas alcancem um realismo impressionante, seja criando versões mais jovens de atores, personagens totalmente novos ou aprimorando efeitos visuais complexos.
É importante ter em mente que a IA em efeitos visuais e CGI é um campo amplo que engloba uma vasta gama de técnicas e abordagens. Por exemplo, uma tecnologia chave por trás dessas inovações é a visão computacional, um ramo da IA que ajuda as máquinas a analisar e entender dados visuais. Embora a visão computacional sozinha não possa tornar os efeitos visuais possíveis, ela desempenha um papel crucial no aprimoramento de seu realismo e integração.
Considere o rastreamento de objetos - é uma tarefa de visão computacional que ajuda a seguir o movimento de objetos ou atores em uma cena, garantindo que os efeitos digitais permaneçam alinhados com as filmagens de ação ao vivo. O rastreamento de objetos funciona analisando quadros de vídeo para detectar a posição de um objeto e o movimento. Essas informações são usadas para ancorar elementos digitais, como personagens ou efeitos de CGI, para que se movam naturalmente com o objeto rastreado. Por exemplo, em uma cena de ação, ele pode seguir a mão de um ator para adicionar perfeitamente uma arma de CGI ou um efeito brilhante, fazendo com que pareça parte do ambiente físico.
Personagens gerados por IA estão mudando a forma como os cineastas lidam com desafios, como completar performances após o falecimento de um ator. Em Velozes e Furiosos 7, a IA foi essencial para trazer o personagem de Paul Walker, Brian O’Conner, de volta à vida após sua morte prematura. Os cineastas usaram CGI e IA para recriar digitalmente o rosto de Walker, contando com seus irmãos, Caleb e Cody, bem como com o ator John Brotherton, para atuarem como dublês. A IA analisou as performances anteriores de Walker para replicar suas expressões faciais e movimentos com precisão, enquanto gravações de áudio existentes foram usadas para criar seu diálogo. O uso inovador da IA permitiu que o filme fosse concluído e ajudou a homenagear o legado de Walker.
A IA generativa está acelerando a fase de pré-produção de filmes, auxiliando em tarefas criativas como roteiro e desenvolvimento de histórias. Os modelos de IA são capazes de analisar roteiros e diálogos de diferentes filmes e podem gerar roteiros ou histórias com base em prompts fornecidos. Essas ferramentas de IA podem identificar padrões na narrativa, sugerir pontos de enredo e até mesmo criar diálogos que se alinhem com gêneros ou tons específicos. Isso economiza tempo e oferece aos cineastas um ponto de partida único para seu processo criativo.
Um exemplo interessante do uso criativo da IA no cinema é o curta-metragem de 2016, Sunspring, produzido pela End Cue. O que torna este filme de ficção científica de 9 minutos único é que seu roteiro foi inteiramente escrito por um bot de IA chamado Benjamin. Treinado em centenas de roteiros, diálogos e legendas de filmes das décadas de 1980 e 1990, Benjamin mostrou como a IA pode trazer uma nova perspectiva para a narrativa.
Tecnologias avançadas têm sido usadas na pós-produção de filmes há anos, mas geralmente exigem muito tempo e esforço. A IA está mudando isso, simplificando o processo e introduzindo novas ferramentas criativas, como edição automatizada e síntese de voz, tornando a produção de filmes mais rápida, fácil e inovadora.
A edição é um dos processos mais demorados na produção de filmes. Os editores geralmente passam horas revisando filmagens, analisando tomadas, selecionando as melhores e alinhando-as. Por exemplo, no filme Taken 3 (2014), uma cena de 6 segundos onde Liam Neeson (Bryan Mills) pula uma cerca envolve 14 cortes de várias câmeras. Para produzir esta breve sequência, a equipe de edição teve que revisar as filmagens de várias câmeras de perto, fazer vários ajustes e finalizar a sequência.
Para acelerar esses processos, podemos usar ferramentas de edição baseadas em IA para analisar as filmagens de diferentes câmeras e obter uma saída final coesa. A visão computacional desempenha um papel importante nessas ferramentas por meio de técnicas como classificação de cena para identificar e organizar diferentes partes da filmagem, como sequências de ação, cenas de diálogo ou transições. Isso ajuda as ferramentas de IA a entender a estrutura de um filme e tomar melhores decisões sobre quais clipes usar e como organizá-los.
Em um filme, a música tema e as trilhas sonoras de fundo desempenham um papel crucial na elevação das cenas e na conexão do filme com seu público. Aperfeiçoar o tom e a afinação para corresponder à intensidade de uma cena - seja amplificando-a para sequências de ação ou suavizando-a para momentos emocionais - sempre foi uma tarefa desafiadora para os compositores.
Para simplificar este processo, muitos compositores agora usam ferramentas de geração de música por IA. Por exemplo, Michael Giacchino, vencedor do Oscar, Globo de Ouro e Grammy, usou ferramentas de IA para criar algumas das faixas sombrias e atmosféricas em The Batman (2022).
No passado, os engenheiros de som costumavam confiar em diferentes propriedades para imitar sons em uma cena. Por exemplo, o rugido do Tyrannosaurus rex em Jurassic Park (1993) é uma mistura de diferentes sons de animais. Gary Rydstrom, o designer de som ganhador do Oscar do filme, usou uma combinação de sons do guincho de um filhote de elefante, do rosnado de um tigre e do gorgolejo de um jacaré para criar o rugido inesquecível. Gravar esses sons de diferentes fontes exige tempo e sistemas de gravação avançados.
No entanto, com ferramentas de IA que podem gerar diferentes sons, eles podem ser criados com facilidade. Por exemplo, no filme Top Gun: Maverick (2022), o ator Val Kilmer, que interpreta Tom Kazansky, perdeu a voz devido a um câncer de garganta. A equipe do filme usou IA avançada para recriar sua voz.
Embora a IA possa aumentar a eficiência e desbloquear novas possibilidades criativas, seu papel crescente na indústria também levanta importantes questões éticas, como:
A IA surgiu como uma ferramenta impactante na indústria cinematográfica. Desde o aprimoramento de efeitos visuais e a otimização da pós-produção até a geração de conteúdo criativo e a personalização das experiências do espectador, a IA está mudando a forma como consumimos e criamos filmes.
Embora os benefícios potenciais da IA sejam imensos, é crucial abordar os desafios éticos associados ao seu uso. Ao promover o desenvolvimento responsável da IA e priorizar a criatividade humana, podemos criar um futuro onde a tecnologia e a arte se entrelacem perfeitamente, aprimorando a experiência de contar histórias e, ao mesmo tempo, respeitando os valores artísticos.
Saiba mais sobre IA em nosso repositório no GitHub e junte-se à nossa comunidade ativa. Explore várias aplicações de IA em setores como manufatura e direção autônoma.
