27 сентября 2024 г.
Узнайте все о революционных возможностях Ultralytics YOLO11, нашей новейшей модели искусственного интеллекта, пересматривающей компьютерное зрение с непревзойденной точностью и эффективностью.
Мы рады представить вам следующую эволюцию моделей Ultralytics: YOLO11! Основываясь на впечатляющих достижениях предыдущих версий моделей YOLO, YOLO11 предлагает множество мощных функций и оптимизаций, которые делают ее более быстрой, точной и невероятно универсальной. Анонсированная на мероприятии YOLO Vision 2024 (YV24), ежегодном гибридном собрании экспертов по искусственному интеллекту, новаторов и разработчиков компании Ultralytics, эта новейшая версия семейства Ultralytics призвана переосмыслить возможности компьютерного зрения.
Благодаря инновационной архитектуре YOLO11 может использоваться для решения различных задач компьютерного зрения, от обнаружения объектов в реальном времени до классификации, что делает его революционным для разработчиков и исследователей. Среди ключевых улучшений - улучшенное извлечение признаков для более точного захвата деталей, большая точность при меньшем количестве параметров и более высокая скорость обработки, что значительно повышает производительность в реальном времени. В этой статье мы подробно рассмотрим особенности YOLO11 и то, как он может изменить ваши приложения для компьютерного зрения. Давайте начнем!
YOLO11 открывает новую главу в семействе YOLO, предлагая более мощную и универсальную модель, которая поднимает компьютерное зрение на новую высоту. Благодаря усовершенствованной архитектуре и расширенным возможностям модель поддерживает такие задачи компьютерного зрения, как оценка позы и сегментация объектов, которые полюбились сообществу Vision AI благодаря Ultralytics YOLOv8, но с еще большей производительностью и точностью. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, поделился: "Создавая YOLO11, мы стремились разработать модель, которая одновременно обладала бы мощностью и практичностью для реальных приложений. Повышенная эффективность и точность делают ее надежным инструментом, который можно адаптировать к уникальным задачам, стоящим перед различными отраслями. Мне не терпится увидеть, как сообщество Vision AI использует YOLO11 для создания инновационных решений и выведения компьютерного зрения на новый уровень".
.png)
Вот обзор задач компьютерного зрения, которые поддерживает YOLO11:
YOLO11 опирается на достижения, представленные в YOLOv9 и YOLOv10 ранее в этом году, и включает в себя улучшенные архитектурные решения, усовершенствованные методы извлечения признаков и оптимизированные методы обучения. Что действительно выделяет YOLO11, так это впечатляющее сочетание скорости, точности и эффективности, что делает ее одной из самых способных моделей, созданных Ultralytics на сегодняшний день. Благодаря улучшенному дизайну YOLO11 предлагает более эффективное извлечение признаков, которое представляет собой процесс выявления важных паттернов и деталей из изображений, что позволяет более точно фиксировать сложные аспекты даже в сложных сценариях.
Примечательно, что YOLO11m достигает более высокой средней точности (mAP) на наборе данных COCO , используя при этом на 22 % меньше параметров, чем YOLOv8m, что делает его более легким в вычислениях без ущерба для производительности. Это означает, что он дает более точные результаты и при этом более эффективен в работе. Кроме того, YOLO11 обеспечивает более высокую скорость обработки данных: время вывода выводов примерно на 2 % быстрее, чем у YOLOv10, что делает его идеальным для приложений, работающих в режиме реального времени.
.png)
Он создан для решения сложных задач, при этом не требует больших ресурсов и предназначен для повышения производительности крупномасштабных моделей, что делает его отличным решением для требовательных ИИ-проектов. Усовершенствования в конвейере дополнений также улучшили процесс обучения, облегчив адаптацию YOLO11 к различным задачам, независимо от того, работаете ли вы над небольшими проектами или крупными приложениями.
YOLO11 очень эффективна с точки зрения вычислительной мощности и прекрасно подходит для развертывания как на облачных, так и на периферийных устройствах, обеспечивая гибкость в различных средах. Проще говоря, YOLO11 - это не просто обновление; это значительно более точная, эффективная и гибкая модель, лучше оснащенная для решения любых задач компьютерного зрения. Будь то автономное вождение, видеонаблюдение, визуализация в здравоохранении, умная розничная торговля или промышленные приложения, YOLO11 достаточно универсальна, чтобы удовлетворить практически любые задачи компьютерного зрения.
YOLO11 разработан для легкой интеграции с системами и платформами, которые вы уже используете. Опираясь на поддержку YOLOv8, YOLO11 совместим с широким спектром сред для обучения, тестирования и развертывания. Работаете ли вы с графическими процессорами NVIDIA, пограничными устройствами или развертываете на облачных платформах, YOLO11 оптимизирован для того, чтобы легко вписаться в ваш рабочий процесс.
Эти интеграции - отличные дополнения, которые делают YOLO11 адаптируемым к различным отраслям, помогая предприятиям легко внедрить модель в существующие процессы. Допустим, вы хотите использовать YOLO11 в сельском хозяйстве, в частности для мониторинга урожая. Возможно, вам потребуется развернуть модель на беспилотниках, чтобы в режиме реального времени выявлять проблемы со здоровьем растений на больших полях. Однако если вы работаете в сфере безопасности, то, возможно, предпочтете использовать YOLO11 с облачной системой для мониторинга нескольких камер с целью обнаружения объектов.
.png)
С выходом YOLO11 сообщество специалистов по искусственному интеллекту зрения может ожидать захватывающих достижений. Благодаря повышенной точности и эффективности эта новая модель способна изменить существующие и создать новые приложения. Одним из главных факторов этого прогресса является Ultralytics HUB. Ultralytics HUB - это удобная платформа, которая упрощает обучение и развертывание моделей YOLO, включая YOLO11.
.png)
Ultralytics HUB упрощает процесс разработки, позволяя пользователям загружать наборы данных, получать доступ к ряду предварительно обученных моделей и управлять своими проектами в одном месте. HUB также поддерживает совместную работу, упрощая совместную работу команд над проектами в области ИИ. Вот некоторые другие ключевые особенности Ultralytics HUB:
Благодаря интуитивно понятному дизайну HUB как опытные разработчики, так и новички смогут быстро приступить к работе. По мере того как все больше разработчиков будут использовать YOLO11 через HUB, мы можем ожидать всплеска высокопроизводительных приложений, которые расширят границы компьютерного зрения и определят будущее технологий искусственного интеллекта.
Как и YOLOv8, YOLO11 скоро будет доступен для опробования через Ultralytics HUB и пакет Ultralytics Python. Вы можете войти в HUB или ознакомиться с нашим руководством по быстрому запуску, чтобы получить пошаговые инструкции по установке пакета. После выхода пакета вы сможете изучить его возможности, поэкспериментировать с различными наборами данных и посмотреть, как YOLO11 работает в различных сценариях. Мы с нетерпением ждем, когда сообщество ИИ начнет работать с YOLO11, внося свой вклад в его развитие, предоставляя отзывы или развивая его.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим оптимизировать существующие проекты, или заинтересованы в создании новых приложений, ваше участие может помочь в развитии инноваций. Присоединяйтесь к обсуждениям, делитесь своим опытом и сотрудничайте с другими, чтобы раскрыть весь потенциал YOLO11. Мы будем рады увидеть, как вы используете YOLO11 для решения реальных задач и воплощения своих творческих идей в жизнь!
YOLO11 - это следующий шаг вперед в области компьютерного зрения, сочетающий в себе впечатляющую точность, скорость и эффективность. Анонсированная на YV24, эта модель обладает расширенными возможностями, что делает ее универсальной для различных приложений реального времени, от автономных транспортных средств до интеллектуальных решений для розничной торговли. Поскольку сообщество ИИ начинает изучать и использовать эту модель, нам не терпится увидеть, как YOLO11 будет способствовать инновациям и воплощать в жизнь новые возможности. Если вы хотите познакомиться с последними достижениями в области ИИ, попробуйте YOLO11 и узнайте, как она может повысить эффективность ваших проектов по компьютерному зрению!
Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте, посетите наш репозиторий GitHub и присоединитесь к нашему активному сообществу. Узнайте, как ИИ добивается успехов в таких областях, как здравоохранение и сельское хозяйство.
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
AR
