Tăng cường giám sát thông minh với Ultralytics YOLO11

Khi bạn rời khỏi nhà, mặc dù đã kiểm tra khóa hai lần và đảm bảo mọi thứ đều an toàn, vẫn có những lúc bạn có thể tự hỏi: "Mọi thứ có an toàn không? Mình có quên đóng một hoặc hai cửa sổ nào không?" Điều này là do an ninh là một phần quan trọng của cuộc sống hàng ngày, đặc biệt là khi chúng ta không thể ở đó để tự mình theo dõi mọi thứ. 

Trên thực tế, những ngôi nhà không có hệ thống an ninh có khả năng bị đột nhập cao hơn 300% so với những ngôi nhà có hệ thống an ninh hiển thị, làm nổi bật tầm quan trọng của việc có các biện pháp an ninh đáng tin cậy. Tuy nhiên, các hệ thống an ninh truyền thống thường thiếu khả năng giám sát theo thời gian thực và không thể cung cấp thông tin cập nhật rõ ràng trong các mối đe dọa tiềm ẩn. 

May mắn thay, các giải pháp an ninh đã được cải thiện theo thời gian để giải quyết những vấn đề như vậy. Ngày nay, các hệ thống an ninh có thể gửi cảnh báo tức thì đến điện thoại thông minh của chúng ta, kèm theo hình ảnh hiển thị chính xác những gì đang xảy ra xung quanh tài sản.

Thay vì chỉ dựa vào các cảm biến chuyển động, camera thông minh sử dụng computer vision (thị giác máy tính), một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích dữ liệu hình ảnh. Các hệ thống Vision AI cho phép camera phát hiện chuyển động, xác định loại chuyển động và xác định yếu tố kích hoạt báo động.

Các mô hình thị giác máy tính, như Ultralytics YOLO11, có thể phát hiện, theo dõi và phân loại các đối tượng trên các khung hình video. Cụ thể, với sự trợ giúp của YOLO11, chẳng hạn, các hệ thống an ninh có thể tự động gửi cảnh báo trực quan và phân biệt giữa các mối đe dọa thực sự và báo động sai. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách YOLO11 giúp xây dựng các hệ thống an ninh thông minh hơn, nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Hãy bắt đầu nào!

‍

Tổng quan về giám sát an ninh do AI cung cấp

Các hệ thống an ninh truyền thống, như cảm biến chuyển động, gửi cảnh báo khi chúng phát hiện những thứ như cửa mở hoặc chuyển động đột ngột. Mặc dù điều này có hiệu quả ở một mức độ nào đó, nhưng các hệ thống này không thể phân biệt giữa mối đe dọa thực sự và hoạt động vô hại, như một con vật cưng chạy xung quanh. Điều này thường dẫn đến báo động sai do những thứ như vật nuôi hoặc gió thổi rèm cửa.

Hệ thống an ninh hỗ trợ bởi AI giải quyết vấn đề này bằng cách làm cho camera thông minh hơn. Với thị giác máy tính, các hệ thống này có thể hiểu và phân tích những gì đang xảy ra trong thời gian thực. Chúng sử dụng các mô hình Vision AI được huấn luyện để nhận dạng các đối tượng như người, xe hơi hoặc động vật trong mỗi khung hình video.

Đặc biệt, các mô hình như YOLO11 hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính như phân đoạn thể hiện (xác định và phân tách các đối tượng riêng lẻ trong một hình ảnh), phát hiện đối tượng (xác định vị trí và phân loại các đối tượng trong một khung hình) và theo dõi đối tượng (theo dõi chuyển động của các đối tượng trên các khung hình video). Các tác vụ này cho phép hệ thống tập trung vào các mối đe dọa thực sự trong khi loại bỏ các hoạt động vô hại, giảm báo động sai. 

‍

Cách thức phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực với YOLO11 hoạt động

Tiếp theo, hãy xem xét kỹ hơn về cách các hệ thống báo động an ninh được hỗ trợ bởi Ultralytics YOLO11 hoạt động. 

Để thiết lập bối cảnh, hãy tưởng tượng bạn có một camera hướng vào cửa sau nhà bạn và con chó của bạn đang chơi ở sân sau. Bạn chỉ muốn nhận thông báo nếu một người được phát hiện ở gần cửa sau nhà bạn, chứ không phải con chó của bạn. 

Với ý nghĩ đó, hãy cùng xem qua cách thức hoạt động của một hệ thống báo động an ninh, được tích hợp với YOLO11:

• Thu thập nguồn cấp dữ liệu video: Quá trình bắt đầu bằng cách thu thập cảnh quay trực tiếp từ camera hướng vào cửa sau của bạn, được YOLO11 sử dụng để phát hiện và theo dõi mọi chuyển động trong khu vực.

• Phát hiện đối tượng: YOLO11 phân tích từng khung hình video để xác định các đối tượng như người, vật nuôi hoặc phương tiện. Trong trường hợp này, nó có thể nhận ra con chó của bạn ở sân sau, nhưng trọng tâm thực sự là phát hiện bất kỳ hoạt động nào của con người gần cửa sau.
  ‍
• Theo dõi đối tượng: Sau khi YOLO11 phát hiện các đối tượng, nó theo dõi chúng khi chúng di chuyển trên các khung hình. Mỗi đối tượng được phát hiện, chẳng hạn như một người, được gán một ID duy nhất, cho phép hệ thống theo dõi chuyển động của nó và gắn cờ bất kỳ hành vi bất thường nào gần cửa sau, chẳng hạn như một người lảng vảng.
  ‍
• Thiết lập điều kiện cảnh báo: Hệ thống được thiết lập để chỉ gửi cảnh báo khi phát hiện người ở gần cửa sau, chứ không phải chó của bạn. Điều này đảm bảo hệ thống kích hoạt cảnh báo dựa trên hoạt động cụ thể, liên quan.
  ‍
• Gửi cảnh báo tức thì: Khi một người được phát hiện trong khu vực được xác định, hệ thống sẽ gửi cảnh báo trực quan đến thiết bị của bạn, để bạn có thể nhanh chóng kiểm tra tình hình và hành động nếu cần.

‍

YOLO11: Đơn giản hóa các giải pháp an ninh bằng thị giác máy tính

Một trong những ưu điểm chính của YOLO11 là khả năng tiếp cận của nó, ngay cả đối với những người không phải là chuyên gia về thị giác máy tính. Ví dụ: Ultralytics cung cấp các giải pháp Vision AI sẵn sàng sử dụng, giúp bạn dễ dàng bắt đầu với các ứng dụng thị giác máy tính phổ biến như quản lý hàng đợi, tính toán khoảng cách, giám sát tập luyện và hệ thống báo động an ninh. 

Đối với các ứng dụng bảo mật, giải pháp Ultralytics cho hệ thống báo động an ninh sử dụng khả năng theo dõi đối tượng theo thời gian thực của YOLO11 để cải thiện các hệ thống giám sát truyền thống. Hệ thống liên tục theo dõi các nguồn cấp dữ liệu video, phát hiện và theo dõi các đối tượng như người, xe cộ và động vật. 

Cảnh báo được kích hoạt sau một số lần phát hiện nhất định trong một khung thời gian cụ thể, đảm bảo rằng thông báo chỉ được gửi khi có một kiểu hoạt động rõ ràng. Điều này giúp giảm các báo động sai do các chuyển động vô hại, như vật nuôi hoặc thay đổi môi trường.

Ngoài ra, hệ thống rất dễ thiết lập và tùy chỉnh. Bạn có thể điều chỉnh những thứ như số lượng phát hiện cần thiết để kích hoạt cảnh báo và các khu vực bạn muốn theo dõi. Bạn cũng sẽ nhận được thông báo qua email theo thời gian thực kèm theo hình ảnh, vì vậy bạn có thể nhanh chóng kiểm tra tình hình và hành động nếu cần.

Để biết thêm chi tiết về cách thiết lập giải pháp này, hãy tham khảo tài liệu chính thức của Ultralytics.

Sử dụng YOLO11 cho các ứng dụng bảo mật

Bây giờ chúng ta đã hiểu rõ hơn về hệ thống an ninh hỗ trợ bởi Vision AI và cách YOLOv8 tăng cường chúng, hãy cùng khám phá một số ứng dụng thực tế của các giải pháp an ninh hỗ trợ thị giác máy tính, vượt ra ngoài chỉ an ninh gia đình.

Bảo vệ nhà kho bằng thị giác máy tính và YOLO11

Thông thường, các nhà kho lưu trữ các mặt hàng có giá trị và vật liệu nhạy cảm, khiến an ninh trở thành mối quan tâm hàng đầu. Với việc người, xe cộ và hàng hóa liên tục di chuyển, có thể khó đảm bảo mọi thứ luôn an toàn. Thị giác máy tính có thể bổ sung một lớp giám sát thông minh vào các biện pháp an ninh hiện có. 

Ví dụ: hãy xem xét một kịch bản trong đó một khu vực của nhà kho thường ít có sự di chuyển trong ngày, chẳng hạn như khu vực lưu trữ hàng hóa có giá trị cao. Với YOLO11, hệ thống có thể theo dõi khu vực đó và phát hiện bất kỳ hoạt động bất thường nào, chẳng hạn như truy cập trái phép hoặc di chuyển các vật phẩm, kích hoạt cảnh báo ngay lập tức. 

Tương tự, YOLO11 có thể giúp theo dõi số lượng người và phương tiện ra vào nhà kho thông qua tất cả các điểm truy cập. Việc giám sát sự di chuyển này có thể cung cấp thông tin chi tiết về các nỗ lực truy cập trái phép, xác nhận rằng chỉ những nhân viên và phương tiện được phê duyệt mới được vào hoặc rời khỏi cơ sở và tăng cường an ninh tổng thể.

‍

Giám sát thành phố thông minh bằng camera dựa trên thị giác và YOLO11

Khi dân số thành phố tăng lên, họ phải đối mặt với những thách thức an ninh mới. Khi đối mặt với các vấn đề như tụ tập đám đông bất ngờ, hoạt động đường phố bất thường và gián đoạn giao thông, các phương pháp giám sát truyền thống, nơi nhiều nhóm xem luồng camera, có thể dẫn đến các sự cố bị bỏ lỡ. Bằng cách tích hợp thị giác máy tính vào các hệ thống hiện có, các đội an ninh có thể tự động phát hiện, theo dõi và phân tích người và vật thể trong thời gian thực, cải thiện thời gian phản hồi và nhận thức.

Các mô hình YOLO11 rất lý tưởng cho nhiệm vụ này, vì chúng có thể theo dõi đồng thời nhiều đối tượng trên nhiều camera. YOLO11 có thể được huấn luyện để dễ dàng xác định các sự kiện như đám đông tụ tập ở khu vực hạn chế, xe hơi đậu ở khu vực cấm đậu hoặc thậm chí các chướng ngại vật có thể làm gián đoạn lưu lượng giao thông.

Ưu và nhược điểm của các giải pháp an ninh thị giác máy tính

Dưới đây là một số lợi ích chính của việc đưa thị giác máy tính vào hệ thống an ninh:

• Khả năng mở rộng (Scalability): Các mô hình Vision AI như YOLO11 có khả năng mở rộng cao, khiến chúng phù hợp với nhiều môi trường, từ khu dân cư đến các cơ sở công nghiệp lớn và không gian công cộng. Các hệ thống này có thể dễ dàng mở rộng và tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu bảo mật ngày càng tăng, cho phép triển khai ở nhiều cấp độ và quy mô.
  ‍
• Hiệu quả chi phí về lâu dài: Mặc dù chi phí thiết lập ban đầu có thể cao hơn, nhưng các hệ thống thị giác máy tính cuối cùng có thể giảm chi phí nhân công bằng cách tự động hóa việc giám sát và giảm nhu cầu về nhân viên an ninh làm việc suốt ngày đêm.
  ‍
• Tích hợp với các hệ thống hiện có: Các giải pháp Vision AI có thể tích hợp liền mạch với các hệ thống an ninh hiện có, chẳng hạn như camera CCTV hoặc hệ thống báo động, để các tổ chức có thể tăng cường khả năng an ninh của mình mà không cần phải thay thế mọi thứ.

Mặc dù có những ưu điểm này, việc áp dụng thị giác máy tính trong các hệ thống an ninh cũng đi kèm với những hạn chế nhất định. Dưới đây là một số yếu tố cần xem xét:

• Độ nhạy môi trường: Các yếu tố môi trường như ánh sáng kém hoặc điều kiện thời tiết có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của các mô hình thị giác máy tính.
  ‍
• Các lo ngại về quyền riêng tư: Việc giám sát liên tục làm dấy lên những lo ngại về cách dữ liệu được lưu trữ, ai có quyền truy cập và luật riêng tư được tuân thủ như thế nào.
  ‍
• Dương tính giả: Mặc dù thị giác máy tính làm giảm dương tính giả, nhưng các lỗi phát hiện vẫn có thể xảy ra, dẫn đến các cảnh báo không cần thiết.

Những điều cần nhớ

Hệ thống báo động an ninh đang trở nên thông minh hơn với sự trợ giúp của thị giác máy tính. Các hệ thống được hỗ trợ bởi Ultralytics YOLO11 có một bước tiến lớn hướng tới phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực. Không giống như các hệ thống an ninh truyền thống phản ứng với chuyển động, YOLO11 giúp camera hiểu được chuyển động, theo dõi nó một cách chính xác và nhanh chóng cảnh báo cho các đội an ninh. Khi các mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi khả năng phát hiện chính xác hơn, ít báo động sai hơn và cải thiện khả năng tích hợp với các thành phố thông minh và thiết bị biên.

Tham gia cộng đồng và kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Khám phá các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu thêm về các ứng dụng của AI trong nông nghiệp và thị giác máy tính trong logistics. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng với thị giác máy tính ngay hôm nay!