Đạo đức AI

Đạo đức AI là một nhánh của đạo đức ứng dụng, xem xét các tác động đạo đức của việc tạo ra và sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Nó cung cấp một khuôn khổ để hướng dẫn việc thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống AI để đảm bảo chúng mang lại lợi ích cho nhân loại đồng thời giảm thiểu rủi ro và hậu quả tiêu cực. Khi các công nghệ AI như các mô hình thị giác máy tính (CV) tiên tiến và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày, từ chăm sóc sức khỏe đến xe tự hành, việc hiểu và áp dụng các nguyên tắc đạo đức là rất quan trọng để thúc đẩy sự tin tưởng và đổi mới có trách nhiệm.

Các nguyên tắc chính của đạo đức AI

AI đạo đức được xây dựng trên một số nguyên tắc nền tảng giải quyết tác động tiềm tàng của công nghệ đối với xã hội. Những nguyên tắc này giúp các nhà phát triển và tổ chức giải quyết những thách thức phức tạp do AI đặt ra.

• Tính công bằng và không phân biệt đối xử: Nguyên tắc này tìm cách ngăn chặn độ lệch thuật toán, đảm bảo rằng các hệ thống AI đối xử công bằng với tất cả các cá nhân. Nó liên quan chặt chẽ đến khái niệm Tính công bằng trong AI, bao gồm kiểm tra và giảm thiểu độ lệch trong dữ liệu huấn luyện và hành vi của mô hình.
• Tính minh bạch và khả năng giải thích (XAI): Các quy trình ra quyết định của AI không nên mơ hồ. Tính minh bạch đòi hỏi rằng các hệ thống AI phải dễ hiểu đối với người dùng và các bên liên quan của họ. Các kỹ thuật AI có thể giải thích được là các phương pháp được sử dụng để làm cho các đầu ra của các mô hình phức tạp, như mạng nơ-ron, có thể diễn giải được.
• Trách nhiệm giải trình và quản trị: Cần có trách nhiệm giải trình rõ ràng cho các hành động và kết quả của hệ thống AI. Điều này bao gồm việc thiết lập các khuôn khổ quản trị và làm rõ ai chịu trách nhiệm khi một hệ thống AI gây ra tác hại. Các tổ chức như Partnership on AI đang nỗ lực thiết lập các phương pháp hay nhất để quản trị AI.
• Quyền riêng tư và Bảo mật dữ liệu: Các hệ thống AI thường yêu cầu lượng lớn dữ liệu, khiến quyền riêng tư dữ liệu trở thành mối quan tâm hàng đầu. Phát triển AI có đạo đức bao gồm các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin cá nhân và tuân thủ các quy định như GDPR.
• An toàn và Độ tin cậy: Các hệ thống AI phải hoạt động một cách đáng tin cậy và an toàn trong môi trường dự kiến của chúng. Điều này bao gồm kiểm tra mô hình (model testing) và xác thực nghiêm ngặt để ngăn chặn các hành vi không mong muốn, đặc biệt là trong các ứng dụng quan trọng về an toàn như AI trong hệ thống ô tô. Trung tâm An toàn AI (Center for AI Safety) tiến hành nghiên cứu để giảm thiểu các rủi ro AI quy mô lớn.

Các ví dụ thực tế

Áp dụng đạo đức AI là điều cần thiết trong các lĩnh vực có tính rủi ro cao, nơi công nghệ tác động trực tiếp đến cuộc sống con người.

1. AI trong tuyển dụng: Các nền tảng tuyển dụng tự động sử dụng AI để sàng lọc hồ sơ và đánh giá ứng viên. Một cách tiếp cận có đạo đức đòi hỏi các hệ thống này phải được kiểm toán thường xuyên về độ lệch trong AI để đảm bảo chúng không phạt không công bằng những người nộp đơn dựa trên giới tính, dân tộc hoặc tuổi tác. Điều này giúp tạo ra một quy trình tuyển dụng công bằng hơn, như được nêu bật bởi nghiên cứu về độ lệch trong các thuật toán tuyển dụng.
2. Chẩn đoán y khoa: Trong phân tích ảnh y tế, các mô hình AI như Ultralytics YOLO11 có thể hỗ trợ các bác sĩ радиologist trong việc phát hiện bệnh từ ảnh chụp. Các cân nhắc về đạo đức bao gồm đảm bảo tính bảo mật dữ liệu bệnh nhân, xác thực độ chính xác của mô hình trên các nhóm bệnh nhân đa dạng và duy trì sự giám sát của con người trong các chẩn đoán cuối cùng, phù hợp với các hướng dẫn từ các tổ chức như Tổ chức Y tế Thế giới.

So sánh Đạo đức AI với các khái niệm liên quan

Mặc dù có liên quan, Đạo đức AI khác biệt với một số thành phần cốt lõi của nó.

• Đạo đức AI (AI Ethics) so với Tính công bằng trong AI (Fairness in AI): Tính công bằng trong AI là một lĩnh vực con quan trọng của đạo đức AI, đặc biệt tập trung vào việc đảm bảo các mô hình không tạo ra các kết quả sai lệch hoặc phân biệt đối xử. Đạo đức AI là một lĩnh vực rộng hơn cũng bao gồm quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình, an toàn và tính minh bạch.
• Đạo đức AI (AI Ethics) so với AI có thể giải thích được (Explainable AI - XAI): XAI đề cập đến các phương pháp kỹ thuật được sử dụng để làm cho các quyết định của mô hình dễ hiểu. Nó là một công cụ để đạt được nguyên tắc đạo đức về tính minh bạch, nhưng Đạo đức AI là triết lý đạo đức bao trùm quy định tại sao tính minh bạch là cần thiết.

Bằng cách tuân theo các khuôn khổ đạo đức đã được thiết lập, chẳng hạn như Khuôn khổ quản lý rủi ro AI của NIST và Tuyên bố Montreal về AI có trách nhiệm, các nhà phát triển có thể xây dựng các công nghệ đáng tin cậy và có lợi hơn. Tại Ultralytics, chúng tôi cam kết tuân thủ các nguyên tắc này, như được trình bày chi tiết trong cách tiếp cận của chúng tôi đối với AI có trách nhiệm. Các nền tảng như Ultralytics HUB hỗ trợ các quy trình làm việc có tổ chức và minh bạch để phát triển các mô hình AI một cách có trách nhiệm.