Ultralytics YOLO27:
视觉 AI

AI 女性的重要性:庆祝国际妇女节

在国际妇女节庆祝科技女性,Ultralytics 支持 AI 领域的性别平等,展示女性的励志故事与贡献。

NUNuvola Ladi4 min read
在国际妇女节庆祝 AI 女性

国际妇女节是全球庆祝女性在社会、经济、文化和政治领域成就的节日。这一天也提醒我们,性别平等之路仍在继续,我们需要赋能各个领域的女性,包括科技领域。人工智能是一个快速发展的领域,有潜力彻底改变我们的生活和工作方式。然而,尽管近年来女性在科技领域取得了进步,该行业仍然由男性占据主导地位。

今年国际妇女节的主题聚焦于促进性别平等的数字创新和技术。这一主题凸显了技术与创新在推动性别平等、赋能世界各地女性和女孩方面所能发挥的关键作用。

根据联合国妇女署发布的一则公告:“数字创新和技术可以帮助消除阻碍女性和女孩获得教育、医疗保健及经济机会的壁垒。它们可以帮助女性和女孩充分参与数字经济,并使她们能够行使人权和自由。”

女性在科技领域的重要性#

性别多元化不仅是社会公正问题,也能带来切实的经济效益。研究表明,女性担任领导职务的公司盈利能力和创新能力更强。此外,多元化的观点可以带来更好的决策和问题解决能力。

尽管女性参与科技行业具有潜在的诸多益处,但她们在科技领域的代表性仍然不足。根据国家女性与信息技术中心的一份报告,女性仅占计算机相关职位的26%,女性拥有的科技初创公司仅占5%。此外,有色人种女性的代表性更低。2021年在美国,非裔美国女性仅占计算机相关职位的3%,拉丁裔女性仅占2%。

人工智能领域的女性#

女性参与人工智能并在其中获得充分代表,对于开发包容且无偏见的技术至关重要。人工智能团队的多元化能够带来更广泛的观点和经验,有助于避免数据、算法和模型中的偏见。此外,女性为这一领域带来了同理心和协作等独特技能,而这些技能对于开发惠及社会所有成员的人工智能非常重要。

人工智能领域的女性正在为该领域作出重要贡献,并倡导以合乎伦理且包容的方式进行开发。例如,计算机科学家、算法正义联盟创始人Joy Buolamwini一直是反对人工智能偏见的重要发声者。她的研究表明,面部识别技术对肤色较深的人群准确度较低,她还呼吁通过监管来解决这些问题。

鼓舞人心的女性#

作为国际妇女节庆祝活动的一部分,我们想重点介绍三位使用YOLOv5YOLOv8的女性。这两种算法深受欢迎,可用于各种计算机视觉任务。

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno 国际妇女节

Andrea Vallebueno 旨在使用 Ultralytics YOLOv5 创建城市衰败程度的客观衡量指标

Andrea 是斯坦福大学监管、评估与治理实验室的计算科学研究员。

Andrea 在墨西哥城长大,小时候就敏锐地意识到不同街区之间存在巨大的差距,例如在 Santa Fe,一堵巨大的混凝土墙将富人与穷人分隔开来。

Andrea 和她的团队发现,Ultralytics YOLOv5 非常易于使用。他们将大部分时间用于整理数据集和训练模型。训练好的模型被用于对来自旧金山、墨西哥城和南本德不同街区的114,000张街景图像进行推理。

他们在街道分段层面对八种属性的检测结果进行汇总,以生成城市衰败指数,并衡量城市衰败发生率随时间的变化。

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer 国际妇女节

Kristen Kehrer 是一位鼓舞人心的数据科学家,目前在 Comet 担任开发者倡导者,但她的履历远不止于此。

Kristen 还是Data Moves Me的创始人、《数据科学之母》的合著者,并于2018年入选数据科学与分析领域的LinkedIn 顶级意见领袖,目前拥有超过9.2万名 LinkedIn 粉丝。

Kristen 一直在多个行业提供创新且可落地的机器学习解决方案。此外,她在数据科学、机器学习和软件工程方面拥有丰富经验。

她曾在众多会议和活动上发表演讲,分享自己在机器学习、数据科学及相关主题方面的专业知识。

Kristen 最让我们喜欢的项目是校车检测。Kristen 测试我们与 YOLOv5 的 Comet 集成,并训练模型来检测经过她家门口的孩子们的校车。随后,这会触发一个流程,向她的手机发送短信通知。收到短信后,Kristen 大约有六分钟时间让孩子们准备好去赶校车。

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku 国际妇女节

Lians Wanjiku 是一位来自肯尼亚的数据科学和机器学习爱好者。在意识到从数据中提取有价值的洞察非常容易后,Lian 对机器学习领域产生了浓厚兴趣。大约一年前,她加入了一个数据科学社区,此后逐渐对将其作为职业发展方向产生了浓厚兴趣。

Lians 目前是 Dedan Kimathi 科技大学数据科学中心的一名大四学生兼研究助理实习生。Lians 使用 Ultralytics YOLOv5 对学校保护区中的动物物种进行分类。在项目后期,她发现分类完成后,模型可以自动为所有图像添加标注。这样可以减少人工工作量,并节省图像标注时间。

对 Lians 来说,数据科学和人工智能推动未来发展,实在令人惊叹!

我们的社区由来自不同背景的成员组成,我们希望通过将人工智能的力量交到每个人手中来赋能他们。Andrea、Kristen 和 Lians 只是众多才华横溢、富有创新精神的女性中的几位,她们正在利用计算机视觉改变世界。在这个国际妇女节以及每一天,我们都赞赏这些女性取得的成就,并继续支持和鼓励科技领域的女性。

从社会公正的角度来看,赋能科技领域的女性不仅是一项有益的运动,也能让整个行业和社会受益。

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