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女性在人工智能领域的重要性:庆祝国际妇女节

Ultralytics 团队

3 分钟阅读

2023年3月7日

Ultralytics 在国际妇女节庆祝科技女性,支持人工智能领域的性别平等,展示女性的励志故事和贡献。

国际妇女节是全球庆祝女性在社会、经济、文化和政治领域取得成就的节日。它也提醒我们,为争取性别平等而进行的斗争仍在继续,我们需要在包括技术在内的所有领域赋予女性权力。人工智能是一个快速发展的领域,有可能彻底改变我们的生活和工作方式。然而,尽管近年来女性在科技领域取得了进步,但该行业仍然主要由男性主导。

今年国际妇女节的主题是“数字创新和技术促进性别平等”。该主题强调了技术和创新在促进性别平等和赋能世界各地妇女和女孩方面可以发挥的关键作用。

根据联合国妇女署的公告,“数字创新和技术可以帮助打破阻碍妇女和女孩获得教育、医疗保健和经济机会的障碍。它们可以帮助妇女和女孩充分参与数字经济,并使她们能够行使人权和自由。”

女性在科技领域的重要性

性别多样性不仅仅是社会公正的问题,它还具有切实的经济效益。研究表明,女性担任领导职务的公司更具盈利能力和创新能力。此外,观点的多样性可以带来更好的决策和问题解决。

尽管有潜在的好处,但女性在科技领域的代表性仍然不足。根据国家妇女与信息技术中心的一份报告,女性仅占计算机职位的 26%,只有 5% 的科技初创公司由女性拥有。此外,有色人种女性的代表性更低。2021 年,在美国,非裔美国女性仅占计算机职位的 3%,拉丁裔女性仅占 2%。

人工智能领域的女性

女性在人工智能领域的参与和代表性对于开发包容和公正的技术至关重要。人工智能团队的多样性带来了更广泛的视角和经验,这有助于避免数据、算法和模型中的偏见。此外,女性为该领域带来了独特的技能,例如同理心和协作,这对于开发惠及社会所有成员的人工智能非常重要。

人工智能领域的女性正在为该领域做出重大贡献,并倡导合乎道德和包容性的发展。例如,计算机科学家兼算法公正联盟的创始人 Joy Buolamwini 一直是反对人工智能偏见的领军人物。 她的研究表明,面部识别技术对于肤色较深的人不太准确,她呼吁制定法规来解决这些问题。

鼓舞人心的女性

作为国际妇女节庆祝活动的一部分,我们想特别介绍三位使用 YOLOv5YOLOv8深度学习算法来完成各种计算机视觉任务的三位女性。

Andrea Vallabueno

Andrea Vallabueno IWD

Andrea Vallabueno 的目标是利用YOLOv5 对城市衰败进行客观测量

Andrea 是斯坦福大学监管、评估和治理实验室的计算科学研究员。

安德烈亚在墨西哥城长大,她敏锐地意识到圣达菲等社区之间存在着巨大的差距,在那里,一堵巨大的混凝土墙将富人与穷人隔开。

Andrea 和她的团队发现YOLOv5 非常容易使用。他们把大部分时间都花在了整理数据集和训练模型上。训练好的模型被用于对旧金山、墨西哥城和南本德不同街区的 114,000 张街景图像进行推理。

这八个属性的检测结果在街道segment 一级进行汇总,以生成城市衰败指数,并衡量城市衰败发生率随时间的变化情况。

Kristen Kehrer

Kristen Kehrer IWD

克里斯汀-凯勒(Kristen Kehrer)是一位鼓舞人心的数据科学家,在Comet 担任开发人员倡导者,但她的简历还不止于此。

Kristen 还是 Data Moves Me 的创始人、“Mothers of Data Science”的合著者,并被评为 2018 年数据科学与分析领域的 LinkedIn Top Voice,目前在 LinkedIn 上拥有超过 9.2 万名粉丝。

Kristen 一直在跨多个行业提供创新且可操作的机器学习解决方案。此外,她在数据科学、机器学习和软件工程方面拥有丰富的经验。

她曾在众多会议和活动上发表演讲,分享她在机器学习、数据科学和相关主题方面的专业知识。

克里斯汀最喜欢的项目是校车检测。克里斯汀测试了我们的Comet 与YOLOv5 的集成,她训练模型detect 孩子们的校车是否经过她家。然后触发一个程序,向她的手机发送短信通知。收到短信后,克里斯汀大约有六分钟的时间让孩子们准备好去赶校车。

Lians Wanjiku

Lians Wanjiku IWD

Lians Wanjiku 是一位来自肯尼亚的数据科学和机器学习爱好者。在意识到从数据中提取有价值的见解是多么容易之后,Lian 对机器学习领域产生了浓厚的兴趣。大约一年前,她加入了一个数据科学社区,并从此对将其作为职业发展产生了浓厚的兴趣。

Lians 现在是一名大四学生,也是 Dedan Kimathi 科技大学数据科学中心的实习研究助理。Lians 使用YOLOv5 对学校保护区内的动物物种进行classify ,在项目后期,她发现在分类之后,模型可以自动为所有图像添加注释。这样就更容易减少人工操作,节省图像注释的时间。

在 Lians 看来,数据科学和 AI 正在驱动未来,这太令人惊叹了!

我们的社区由多元化的个人组成,我们的目标是通过将 AI 的力量掌握在每个人手中来增强他们的能力。Andrea、Kristen 和 Lians 只是众多才华横溢、富有创新精神的女性中的几个例子,她们利用计算机视觉来改变世界。值此国际妇女节之际,以及每一天,我们都赞扬这些女性的成就,并继续支持和鼓励科技领域的女性。

从社会公正的角度来看,赋能科技领域的女性不仅是一项有益的运动,而且可以使整个行业和社会受益。

让我们一起构建人工智能的未来!

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