使用 Seeed Studio 升级你的相机：让 Ultralytics YOLOv8 轻松实现 Edge AI

2023 年是 YOLO VISION (YV23) 首次以混合形式在马德里的 Google for Startups 园区举办的一年，这让我们有机会与专业人士、同事和爱好者共同举办演讲和研讨会，同时分享对 AI 创新与技术的共同愿景。

我们的演讲嘉宾带我们了解了 Ultralytics YOLOv8 模型在不同用途中的多种部署方式。Seeed Studio 及其使用 YOLOv8 以无代码方式升级摄像头就是一个很好的例子。

关于 Seeed Studio#

Seeed Studio 是一家创新型 IoT 技术公司，专注于硬件研发，以及传感、联网、边缘计算和云赋能的高级感知系统。

Seeed 的边缘 AI 合作与市场经理 Elaine Wu 从深圳进行了现场直播，深入探讨了边缘 AI 和 AIoT 应用的变革潜力。在这篇博客文章中，我们将带你了解她演讲中的重点内容。她探讨了视频分析、Ultralytics YOLOv8 部署，以及将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备等前沿主题。

革新安全、分析与数字化转型#

Elaine Wu 在演讲开场时强调了边缘 AI 和 AIoT 在革新安全、分析和数字化转型方面所发挥的变革性作用。

她聚焦于视频分析应用，展示了如何将 Ultralytics YOLOv8 模型部署到 Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上，为实现可靠高效的数字化转型目标迈出了关键一步。

她讨论的一个亮点是：借助先进 AI 技术赋能的智能摄像头，有潜力改变各种空间，并提升不同场景下的安全性。她展示了传统摄像头如何在无需复杂编码的情况下无缝集成 Ultralytics YOLOv8 模型，让更广泛的用户能够轻松采用 AI。

Elaine 深入介绍了 Seeed 面向 AI 和 IoT 部署而设计的硬件服务与产品组合。

本次分享为我们进一步了解计算机视觉在不同行业和应用场景中的视频分析部署打开了大门，同时探讨了 AI 驱动的视频分析中硬件与软件应用之间的协同效应，并突出了效率提升和开发时间节省等优势。

借助 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 在边缘设备上实现轻松部署#

演讲的第二部分聚焦于将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备，尤其强调 NVIDIA Jetson，突出了构建和部署 AI 模型的简便性，并将应用范围拓展到 GPU 设备之外。

Elaine 分享了 TensorRT 对加速推理的支持，并介绍了使用 TensorRT 在 NVIDIA Jetson Orin 上进行测试的 Ultralytics YOLOv8 基准测试结果。

值得一提的是，Seeed 与 NVIDIA Jetson 生态系统建立了紧密的合作伙伴关系，使 Seeed 成为简化 AI 开发的一站式平台。

总的来说，Elaine Wu 在 YV23 活动上的分享不仅展示了边缘 AI 和 AIoT 应用的最新进展，也让我们一窥这些变革性技术令人期待的未来。

准备深入了解相关讨论了吗？观看完整的无代码摄像头升级演讲！