使用 Seeed Studio 升级您的相机：使用Ultralytics YOLOv8 轻松实现边缘人工智能

2023 年是YOLO VISION（YV23）在马德里Google 初创企业园区举办混合活动的第一年，这让我们有机会与专业人士、同事和爱好者一起举办讲座和研讨会，同时分享对人工智能创新和技术的共同愿景。 

演讲者带领我们了解了 Ultralytics YOLOv8 模型的不同应用。一个很好的例子是 Seeed Studio 和他们使用YOLOv8进行的无代码相机升级。  

‍关于 Seeed Studio

矽递科技是一家创新的物联网技术公司，专注于硬件研究，以及传感、网络、边缘计算和云赋能的先进感知系统。 

在深圳的现场直播中，Seeed的边缘人工智能合作伙伴和市场经理Elaine Wu深入探讨了边缘人工智能和AIoT应用的变革潜力。在这篇博文中，我们将探讨她演讲中的主要亮点，她在演讲中讨论了视频分析、YOLOv8 部署以及将人工智能模型部署到低功耗边缘人工智能设备等前沿话题。

彻底改变安全、分析和数字化转型

Elaine Wu 在演讲开始时强调了边缘 AI 和 AIoT 在彻底改变安全性、分析和数字化转型方面的变革性作用。 

她以视频分析应用为重点，展示了YOLOv8 模型在Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上的部署情况，使其成为实现可靠、高效的数字化转型目标的关键一步。 

在她的讨论中，值得注意的一点是，智能摄像头在先进人工智能的赋能下，有可能改变各种空间，提高不同场景的安全性。她演示了传统摄像机如何在无需复杂编码的情况下无缝集成YOLOv8 模型，从而让更多人可以采用人工智能。

Elaine 深入概述了 Seed 专为 AI 和 IoT 部署而设计的硬件服务和产品组合。 

本次会议是一个开端，引导我们将计算机视觉技术部署到不同行业的视频分析中，并探索 AI 驱动的视频分析的硬件和软件应用之间的协同作用，同时强调效率提升和开发时间节省。 

在边缘设备上轻松部署Ultralytics YOLOv5 和YOLOv8

讲座的第二部分侧重于在低功耗边缘人工智能设备上部署人工智能模型，特别强调了NVIDIA ®）Jetson，突出了构建和部署人工智能模型的简便性，超越了GPU 设备。 

Elaine 分享了TensorRT 对加速推理的支持，并介绍了 YOLOv8基准测试。

值得一提的是，Seeed 与NVIDIA Jetson 生态系统建立了精英合作伙伴关系，将 Seed 定位为简化人工智能开发的一站式目的地。 

总的来说，Elaine Wu在YV23活动中的会议不仅展示了边缘AI和AIoT应用的当前进展，还让我们看到了这些变革性技术令人兴奋的未来。 

准备好更深入地参与讨论了吗？观看完整的小组讨论 here！