使用 Seeed Studio 升级您的相机：Ultralytics YOLOv8 让 Edge AI 变得简单

2023 年是 YOLO VISION (YV23) 首次在马德里的 Google for Startups 园区以混合活动形式举办，这让我们有机会与专业人士、同事和爱好者一起举办讲座和研讨会，同时分享对人工智能创新和技术的共同愿景。 

我们的演讲者带领我们了解了部署用于不同用途的Ultralytics YOLOv8模型的不同实现方式。Seeed Studio及其使用YOLOv8的无代码相机升级就是一个很好的例子。  

‍关于 Seeed Studio

矽递科技是一家创新的物联网技术公司，专注于硬件研究，以及传感、网络、边缘计算和云赋能的先进感知系统。 

Seeed 的边缘 AI 合作伙伴和营销经理 Elaine Wu 在深圳直播中，深入探讨了边缘 AI 和 AIoT 应用的变革潜力。在这篇博文中，我们将探讨她的演讲中的主要亮点，其中她讨论了视频分析、YOLOv8 部署以及将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备等前沿主题。

彻底改变安全、分析和数字化转型

Elaine Wu 在演讲开始时强调了边缘 AI 和 AIoT 在彻底改变安全性、分析和数字化转型方面的变革性作用。 

她专注于视频分析应用，展示了在 Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上部署 YOLOv8 模型，这使其成为实现可靠高效的数字化转型目标的关键一步。 

她讨论中一个值得注意的方面是，由先进 AI 驱动的智能摄像头具有改变各种空间并增强不同场景安全性的潜力。她演示了传统摄像头如何无缝集成 YOLOv8 模型，而无需复杂的编码，从而使更广泛的受众可以轻松采用 AI。

Elaine 深入概述了 Seed 专为 AI 和 IoT 部署而设计的硬件服务和产品组合。 

本次会议是一个开端，引导我们将计算机视觉技术部署到不同行业的视频分析中，并探索 AI 驱动的视频分析的硬件和软件应用之间的协同作用，同时强调效率提升和开发时间节省。 

使用 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 在边缘设备上轻松部署

本次演讲的第二部分侧重于将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备，特别强调了 NVIDIA Jetson，突出了构建和部署 AI 模型的简易性，超越了 GPU 设备。 

Elaine 分享了 TensorRT 对加速推理的支持，并展示了 NVIDIA Jetson Orin 使用 TensorRT 测试的 YOLOv8 基准。

值得一提的是 Seeed 与 NVIDIA Jetson 生态系统的精英合作伙伴关系，这使 Seed 成为简化 AI 开发的一站式目的地。 

总的来说，Elaine Wu在YV23活动中的会议不仅展示了边缘AI和AIoT应用的当前进展，还让我们看到了这些变革性技术令人兴奋的未来。 

准备好更深入地参与讨论了吗？观看完整的小组讨论 here！