使用 Seeed Studio 升级你的相机：让边缘人工智能使用 Ultralytics YOLOv8 变得简单

2023年是首次在马德里 Google for Startups 园区以线上线下混合形式举办 YOLO VISION (YV23) 的一年，这让我们有机会与专业人士、同行和爱好者举办演讲和研讨会，同时分享对 AI 创新和技术的共同愿景。

我们的演讲者带领我们了解了部署用于不同用途的 Ultralytics YOLOv8 模型的大量实现。一个很好的例子是 Seeed Studio 及其 使用 YOLOv8 的无代码相机升级。

关于 Seeed Studio#

Seeed Studio 是一家创新的物联网技术公司，专注于硬件研发，以及传感、网络、边缘计算和云赋能的先进感知系统。

Seeed 的边缘 AI 合作伙伴与营销经理 Elaine Wu 在深圳进行了一场现场直播，深入探讨了边缘 AI 和 AIoT 应用的变革潜力。在这篇博客文章中，我们希望探讨她演讲中的核心亮点，她讨论了视频分析、Ultralytics YOLOv8 部署以及将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备等前沿话题。

彻底改变安全、分析和数字化转型#

Elaine Wu 在演讲伊始便强调了边缘 AI 和 AIoT 在彻底改变安全、分析和数字化转型方面所发挥的变革性作用。

她聚焦于视频 analytics 应用，展示了 Ultralytics YOLOv8 模型在 Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上的部署，这是实现可靠且高效的数字化转型目标的关键一步。

她讨论的一个显著方面是，由先进 AI 赋能的智能摄像头具有改变各种空间并增强不同场景安全性的潜力。她演示了传统摄像头如何无缝集成 Ultralytics YOLOv8 模型而无需复杂的编码，使更广泛的受众能够轻松采用 AI。

Elaine 对 Seeed 专为 AI 和物联网部署而设计的硬件服务和产品组合进行了深入的概述。

本次会议为我们打开了一扇通往视频分析领域计算机视觉部署的大门，涵盖了各行各业的用例，探讨了硬件与软件应用在 AI 赋能视频分析方面的协同效应，并强调了效率的提升和开发时间的缩短。

在边缘设备上使用 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 实现轻松部署#

演讲的第二部分重点讨论了将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备上，特别强调了 NVIDIA Jetson，突显了构建和部署 AI 模型的简便性，超越了单纯依赖 GPU 设备的限制。

Elaine 分享了关于 TensorRT 对加速推理的支持的见解，并展示了 NVIDIA Jetson Orin 使用 TensorRT 测试的 Ultralytics YOLOv8 基准测试。

值得一提的是 Seeed 与 NVIDIA Jetson 生态系统的精英合作伙伴关系，这使 Seeed 成为简化 AI 开发的一站式目的地。

总的来说，Elaine Wu 在 YV23 活动上的演讲不仅展示了边缘 AI 和 AIoT 应用的当前进展，还让我们得以一窥这些变革性技术的令人兴奋的未来。

准备好深入探讨了吗？观看完整的无代码相机升级演讲！