使用 Seeed Studio 升级你的相机：让边缘人工智能使用 Ultralytics YOLOv8 变得简单

2023 年是 YOLO VISION (YV23) 首次在马德里 Google for Startups 园区以混合形式举办的一年。这让我们有机会与专业人士、同事和爱好者共同举办讲座和研讨会，并分享对 AI 创新和技术的共同愿景。

我们的演讲嘉宾带大家了解了 Ultralytics YOLOv8 模型在不同场景下的多种实现方式。Seeed Studio 及其 使用 YOLOv8 的无代码摄像头升级方案 就是一个很好的例子。

Link to this section关于 Seeed Studio#

Seeed Studio 是一家创新的物联网技术公司，专注于硬件研发，以及传感、网络、边缘计算和云赋能的先进感知系统。

来自深圳的现场连线中，Seeed 的边缘 AI 合作伙伴与营销经理 Elaine Wu 深入探讨了边缘 AI 和 AIoT 应用的变革潜力。在这篇博客文章中，我们想分享她演讲中的核心亮点，她讨论了视频分析、YOLOv8 部署以及将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备等前沿话题。

Link to this section彻底改变安全、分析和数字化转型#

Elaine Wu 在演讲伊始便强调了边缘 AI 和 AIoT 在彻底改变安全、分析和数字化转型方面所发挥的变革性作用。

她重点介绍了视频分析应用，展示了 YOLOv8 模型在 Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上的部署，这是实现可靠且高效的数字化转型目标的关键一步。

她讨论中一个值得注意的方面是，在先进 AI 赋能下的智能摄像头有潜力改变各种空间并增强不同场景下的安全性。她展示了传统摄像头如何无需复杂的编码即可无缝集成 YOLOv8 模型，从而让更多人能够轻松应用 AI。

Elaine 对 Seeed 专为 AI 和物联网部署而设计的硬件服务和产品组合进行了深入的概述。

本次会议为我们打开了一扇通往视频分析领域计算机视觉部署的大门，涵盖了各行各业的用例，探讨了硬件与软件应用在 AI 赋能视频分析方面的协同效应，并强调了效率的提升和开发时间的缩短。

Link to this section在边缘设备上使用 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 实现轻松部署#

演讲的第二部分重点讨论了将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备上，特别强调了 NVIDIA Jetson，突显了构建和部署 AI 模型的简便性，超越了单纯依赖 GPU 设备的限制。

Elaine 分享了有关 TensorRT 对加速推理支持的见解，并展示了在 NVIDIA Jetson Orin 上使用 TensorRT 测试的 YOLOv8 基准测试结果。

值得一提的是 Seeed 与 NVIDIA Jetson 生态系统的精英合作伙伴关系，这使 Seeed 成为简化 AI 开发的一站式目的地。

总的来说，Elaine Wu 在 YV23 活动上的演讲不仅展示了边缘 AI 和 AIoT 应用的当前进展，还让我们得以一窥这些变革性技术的令人兴奋的未来。

准备好深入探讨了吗？观看完整的无代码摄像头升级讲座！