通过 Seeed Studio 升级相机：轻松实现边缘 AI 的 Ultralytics YOLOv8

2023 年，YOLO VISION (YV23) 首次以混合形式在马德里的 Google for Startups 校区举办，让我们有机会与专业人士、同行和爱好者一同参与演讲和研讨会，并共同分享对 AI 创新与技术的愿景。

演讲嘉宾向我们介绍了 Ultralytics YOLOv8 模型在不同用途中的各种部署方式。Seeed Studio及其使用 YOLOv8 对摄像头进行无代码升级就是一个很好的例子。

关于 Seeed Studio#

Seeed Studio 是一家物联网技术公司，专注于硬件研发，以及传感、网络、边缘计算和云赋能的先进感知系统。

来自深圳的直播中，Seeed 的边缘 AI 合作与营销经理 Elaine Wu 深入探讨了边缘 AI 和 AIoT 应用的变革潜力。在这篇博文中，我们将介绍她演讲的重点内容，包括视频分析、Ultralytics YOLOv8 部署，以及将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备等话题。

革新安全、分析与数字化转型#

Elaine Wu 在演讲开篇强调了边缘 AI 和 AIoT 在提升安全性、分析能力和推动数字化转型方面的作用。

聚焦视频分析应用，她展示了如何在 Jetson Nano 等嵌入式设备上部署 Ultralytics YOLOv8 模型，也介绍了 Jetson Xavier NX。这是实现可靠、高效数字化转型目标的关键一步。

她讨论的一项突出内容是，在先进 AI 的赋能下，智能摄像头有望改变各种空间，并提升不同场景下的安全性。她演示了传统摄像头如何在无需复杂编码的情况下集成 Ultralytics YOLOv8 模型，让更多人能够轻松采用 AI。

Elaine 介绍了 Seeed 面向 AI 和 IoT 部署的硬件服务与产品组合，并提供了深入见解。

本次演讲为我们打开了一扇大门，让我们得以探索计算机视觉在不同行业和应用场景中的视频分析部署，了解硬件与软件应用在 AI 视频分析方面的协同作用，并认识到由此带来的效率提升和开发时间节省。

使用 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 在边缘设备上轻松部署#

演讲的第二部分聚焦于将 AI 模型部署到低功耗边缘 AI 设备，尤其是 NVIDIA Jetson，并强调构建和部署 AI 模型非常简单，而且应用范围不局限于 GPU 设备。

Elaine 分享了 TensorRT 对加速推理的支持情况，并展示了使用 TensorRT 在 NVIDIA Jetson Orin 上测试的 Ultralytics YOLOv8 基准测试结果。

值得一提的是，Seeed 与 NVIDIA Jetson 生态系统建立了精英合作伙伴关系，使 Seeed 成为简化 AI 开发的一站式平台。

总的来说，Elaine Wu 在 YV23 活动上的演讲不仅展示了边缘 AI 和 AIoT 应用的最新进展，也让人一窥这些技术的未来。

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