了解 LLM（大型语言模型）Grok 3、其专用模式和基准。了解它如何与领先模型竞争，并学习如何使用它。
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2025年9月25日
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了解 LLM（大型语言模型）Grok 3、其专用模式和基准。了解它如何与领先模型竞争，并学习如何使用它。
Grok 3 于 2025 年 2 月 17 日发布，是由埃隆·马斯克创立的公司 xAI 开发的 LLM（大型语言模型）。此前，我们已经了解过 Grok 2.0 的发布及其 FLUX.1 集成。Grok 3 在此基础上进行了改进，提供了更强的推理能力、更快的响应速度以及对信息的实时访问。与之前的版本类似，Grok 3 与 X（前身为 Twitter）集成。
在 Grok 3 的发布会上，xAI 的 CEO 埃隆·马斯克和他的团队解释了 Grok 背后的动机。他们强调，Grok 3 和 xAI 的使命是通过不懈的好奇心来揭示宇宙的真理，即使有时这意味着真理与政治正确相悖。
埃隆还详细阐述了该模型名称背后的含义，他说：“Grok 这个词来自海因莱因的小说《异乡异客》。它被一个在火星上长大的人使用，Grok 这个词的意思是充分而深刻地理解某件事。”
在本文中，我们将探讨 Grok 3 的功能、其性能基准以及各种 AI 模式。让我们开始吧！
在详细了解 Grok 3 之前，让我们回顾一下 Grok 的演变历程。以下是 Grok 3 关键里程碑的快速概览：
随着每个版本的改进，Grok 的开发需要更强大的基础设施来支持其高级功能和实时学习。早期的迭代在速度和适应性方面存在局限性，因此 xAI 利用了更强大的系统来满足 AI 模型不断增长的需求。
此次升级的核心是 Colossus，这是 xAI 设计的超级计算机。Colossus 仅用了 122 天就建成。xAI 安装了 100,000 个 NVIDIA H100 GPU（图形处理器），创建了最大的 AI 数据中心之一。然后在 92 天内，GPU 的数量翻了一番。这使得 Grok 3 能够处理更多数据，更快地学习，并在人们与它互动时不断改进。
此外，为了保持速度和效率，Grok 3 使用了一种称为大规模测试时计算（TTCS）的技术。它根据问题的复杂性调整计算能力——简单的问题使用较少的计算能力，而更复杂的问题则获得额外的资源。这使得模型能够在有效利用资源的同时提供快速而准确的响应。
Grok 3 的主要功能之一是它提供可用于不同任务的专门版本。让我们来探讨一下每个版本如何增强性能并改善用户体验。
随着 生成式 AI 成为日常生活的一部分，您可能遇到过响应时间过长的聊天机器人。Grok 3 Mini 是 Grok 3 的精简版本，旨在通过以较低的计算需求提供快速回复来解决该问题。
它仍然保留了 Grok 3 的核心功能，使其适用于需要在实时对话中实现流畅、经济高效的性能的应用程序。例如，客户支持聊天机器人和交互式虚拟助手可以使用 Grok 3 Mini。
虽然 Grok 3 Mini 专为速度而设计，但 Grok 3 Think 专为高级推理和深度分析而构建。Grok 3 Think 通过大规模的 强化学习 进行训练，通过仔细分析查询、通过回溯纠正错误以及探索多种方法来解决复杂问题。
例如，在解决多步骤数学问题时，Grok 3 Think 模式会将其分解为逻辑步骤。其独特的 Think 模式甚至允许用户检查最终答案背后的思路链。此模式适用于数学证明、编程挑战和基于逻辑的问题。
除了 Think 模式外，Grok 3 还配备了多种为不同任务设计的模式。接下来，让我们了解一下这些 Grok 3 模式，并探索它们提供的其他功能。
Grok 3 的 Big Brain 模式可用于需要深度分析和结构化问题解决的任务。它超越了标准处理，通过使用额外的计算能力来更准确地应对复杂挑战。
特别是，此模式优先考虑详细的推理而非速度。它需要额外的时间来生成响应，但会提供结构良好的见解，这些见解对于研究、编码和多步骤 AI 任务非常有用。研究人员和开发人员可以使用此模式来处理以准确性为优先的任务。
Grok 3 的 DeepSearch 模式通过检索实时数据并在响应之前验证来源，帮助模型保持最新状态。与许多仅依赖存储知识（可能很快过时）的 AI 模型不同，DeepSearch 从网络中提取最新信息。这确保了即使事实和事件快速发展，响应也能保持准确。
无论您是关注突发新闻、跟踪市场趋势还是验证新的科学发现，DeepSearch 都是一种快速、可靠的访问最新见解的方式。
通过弥合静态训练数据与不断变化的现实世界事件流之间的差距，DeepSearch 增强了 Grok 3 响应的准确性和相关性。
在基准测试方面，Grok 3 在一系列任务中都取得了令人印象深刻的成绩。在推理方面，它在 2025 年美国邀请数学竞赛 (AIME) 中获得了 93.3% 的分数，表明其解决复杂数学问题的强大能力。它还在研究生水平的专家推理任务 (GPQA) 中获得了 84.6% 的分数，在 LiveCodeBench 衡量的编码挑战中获得了 79.4% 的分数，这表明它在处理多步骤问题解决和代码生成方面的技能。
即使是其精简版本 Grok 3 Mini 也表现出色，在 AIME 2024 上获得了 95.8% 的分数，在 LiveCodeBench 上获得了 80.4% 的分数，这表明它在效率和高性能之间取得了平衡。
您可能想知道，Grok 3 与其最大的竞争对手 ChatGPT 相比如何？OpenAI 的 ChatGPT 多年来一直是 AI 领域的杰出代表，并且随着每个新版本的发布而不断改进。
与此同时，Grok 于 2023 年晚些时候进入市场，起点处于劣势。与 GPT-4 相比，早期版本在推理方面表现不佳。
然而，xAI 通过 Grok 1.5 和 Grok 2 赶了上来。现在，借助 Grok 3，他们取得了重大改进。事实上，在与其竞争对手进行基准测试时，Grok 3 始终表现出先进的推理和问题解决能力，这使其在需要深入分析和复杂思考的任务中脱颖而出。
随着 Grok 的发展，人们对内容审核和信息的准确性提出了一些担忧。例如，其新的语音交互模式（高级订阅者可用）提供了一系列个性，包括使用强烈语言和坦率语气的“脱轨”设置。
虽然此模式反映了 xAI 旨在提供更不受限制的对话体验的目标，但它也引发了关于制定指导方针和减轻错误信息传播的重要讨论。
同样，由于 Grok 3 可以利用来自 X 的实时数据，因此它可能会生成未经证实或有偏见的信息。与依赖静态数据的模型不同，持续更新使审核更具挑战性。这些讨论突出了开发负责任的 AI 所面临的持续挑战。
尽管存在这些担忧，Grok 3 正在被广泛使用。如果您有兴趣尝试，以下是如何访问其功能：
Grok 3 是一个具有实时学习功能和专用模式的 LLM。它通过提取实时数据以获得更准确的答案，在研究、编码和问题解决等领域脱颖而出。
虽然内容审核仍然是围绕它的一个争论话题，但它改进和适应的能力已使其成为 AI 聊天机器人领域中的强大竞争者。随着每次更新，我们都看到 Grok 变得更加先进。
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