Ultralytics YOLO27:
活动

Ultralytics 亮相 Embedded World 2026 的精彩内容

跟随我们回顾 Ultralytics 在 Embedded World 2026 的经历,了解我们如何通过各种现场演示展示 Ultralytics YOLO26 在边缘设备上的运行效果。

ABAbirami Vina4 min read
Ultralytics 亮相 Embedded World 2026,展示在边缘设备上运行的 YOLO26

最近,Ultralytics 团队一直在世界各地的活动中与视觉 AI 社区积极交流。其中一站是 Embedded World 展览与会议,该活动于 3 月 10 日至 12 日在德国纽伦堡的 NürnbergMesse 举行。

这项活动是全球嵌入式系统社区的重要聚会之一,汇聚了工程师、硬件供应商、软件开发者和行业专家,共同探索嵌入式计算与边缘技术领域的最新创新。

Embedded World 吸引了超过 32,000 名参会者,为企业和开发者分享想法、发现新技术以及讨论嵌入式系统的未来提供了空间。随着边缘 AI 和嵌入式视觉持续发展,Embedded World 已成为构建可直接在设备上运行的智能系统的团队的重要交流平台。

今年,我们的创始人兼首席执行官 Glenn Jocher、增长副总裁 Paula Derrenger、首席合作伙伴工程师 Francesco Mattioli,以及客户经理 Alex WongJake Qian 代表 Ultralytics 参加了此次活动。三天里,团队与合作伙伴交流、参观展厅,并展示了运行在各种嵌入式硬件平台上的 Ultralytics YOLO26

Embedded World 2026 上的 Ultralytics 团队

图 1. Embedded World 2026 上的 Ultralytics 团队

在这篇回顾中,我们将介绍 Ultralytics 团队参加 Embedded World 2026 期间的一些亮点。让我们开始吧!

Embedded World 概览#

Embedded World 是一项专注于嵌入式系统及其底层技术的重要国际活动。该展览与会议每年在德国纽伦堡的 NürnbergMesse 举行,汇聚了从事嵌入式计算、电子技术和边缘 AI 的企业与专业人士。

活动包括展厅、技术会议、专家论坛和交流活动等多种形式。整个活动期间,工程师、供应商、开发者和科技企业分享见解、展示新的硬件平台,并讨论嵌入式系统的发展方向。

近年来,Embedded World 的讨论越来越集中于边缘计算和嵌入式视觉。随着 AI 模型变得更加高效,在各个行业中直接在设备上运行计算机视觉正变得更加切实可行。

这使该活动成为整个 AI 生态系统的重要平台。硬件制造商、AI 企业和嵌入式开发者在此交流合作、分享想法,并探索如何让智能系统直接在边缘设备上运行。

2025 年 Ultralytics 参加 Embedded World 回顾#

在 2025 年参加 Embedded World 并获得良好体验后,我们的团队很高兴今年再次回到这里。去年,我们在纽伦堡参加了 Embedded World 2025,展会现场充满了嵌入式视觉实际应用的案例。

有趣的是,许多硬件制造商都在使用 Ultralytics YOLO 模型,在从紧凑型开发板到先进边缘 AI 加速器的最新平台上展示实时计算机视觉。

当年晚些时候,我们还参加了在加利福尼亚州阿纳海姆举行的 Embedded World North America。在那里,我们与工程师、开发者和硬件团队交流,探索如何在真实环境中部署计算机视觉,因为在这些环境中,效率、功耗和快速响应时间至关重要。

在这两场活动中,看到 Ultralytics YOLO 模型被广泛用于支持嵌入式视觉应用令人兴奋。从机器人和自动化到智能设备与工业系统,这些经历凸显了视觉 AI 正快速进入边缘设备。

Embedded World 2026 的关键趋势#

与往年类似,Embedded World 2026 展示了塑造嵌入式和边缘 AI 生态系统的几项关键趋势。

以下是活动期间值得关注的一些趋势:

  • 嵌入式视觉: 计算机视觉正成为嵌入式系统的核心能力。许多演示展示了设备如何实时分析视觉数据,以执行检测、监控和自动化等任务。
  • 高效的边缘 AI 硬件: 直接在小型、低功耗设备上运行视觉 AI 模型是活动的重点之一。许多企业展示了支持实时 AI 推理的硬件平台,无需依赖云基础设施。
  • AI 硬件加速器: 专为 AI 工作负载打造的专用加速器正变得越来越普遍。这些芯片有助于提升性能,同时保持较低功耗,非常适合边缘部署。
  • AI 与硬件生态系统协作: 活动还重点展示了 AI 软件平台与嵌入式硬件制造商之间的合作。这些合作关系让 AI 模型更容易部署到不同设备上。
  • 实际应用: 许多演示聚焦于机器人、制造业和医疗保健等行业中的嵌入式视觉实际应用。这些案例展示了边缘 AI 如何用于解决现实世界的挑战。

Ultralytics 参加 2026 年 Embedded World#

接下来,让我们仔细了解 Ultralytics 在 Embedded World 2026 的参展经历,以及活动中的一些亮点。

活动前搭建展位#

展览正式开放前,团队提前抵达,搭建展位并为接下来的几天准备演示。团队准备了多项边缘 AI演示,用于展示包括 YOLO26 在内的 Ultralytics YOLO 模型如何在嵌入式硬件平台上运行实时计算机视觉推理。

Embedded World 展位上的 Ultralytics YOLO 演示

图 2. 我们展位上的 Ultralytics YOLO 演示一瞥

硬件系统分布在展位各处,演示也经过配置和测试,以确保一切运行顺畅。完成最后检查后,团队结束了当天的工作,期待迎接到访展位的访客。

第一天:与合作伙伴开展现场演示和研讨会#

活动第一天,Ultralytics 展位充满了交流和现场演示。访客有机会看到 Ultralytics YOLO 模型在各种嵌入式硬件平台上实时运行,包括来自 Axelera AI、Intel、AAEON、STMicroelectronics、DEEPX、Raspberry Pi 和 Hailo 的系统。

演示展示了计算机视觉任务的实际运行效果,例如目标检测和姿态估计。

运行在 DEEPX 硬件上的 Ultralytics YOLO 模型

图 3. Ultralytics YOLO 模型运行在 DEEPX 硬件上的示例

当天下午晚些时候,我们的首席合作伙伴工程师 Francesco Mattioli 参加了“使用 OpenVINO 和 Ultralytics YOLO 加速 Intel Core Ultra 上的视觉 AI”研讨会。该研讨会由 Intel 和 AAEON 合作组织。在活动中,他演示了 Ultralytics YOLO 模型如何使用 OpenVINO™ toolkit 在 Intel® Core™ Ultra 处理器上运行,展示了经过优化的硬件和软件如何支持直接在嵌入式设备上高效运行计算机视觉。

Francesco Mattioli 在研讨会期间进行演讲

图 4. Francesco Mattioli 在研讨会期间进行演讲

总体而言,嵌入式视觉是当天讨论最热烈的话题之一,开发者们探索了将 AI 能力直接带到嵌入式平台的新方法。

第二天:与边缘 AI 生态系统交流#

Embedded World 2026 的第二天主要聚焦于与合作伙伴交流,并持续围绕嵌入式 AI 生态系统展开讨论。在各个展厅中,团队与包括 Axelera AI 和 DEEPX 在内的多家合作伙伴会面,讨论正在进行的合作,并探索边缘 AI 部署方面的新机遇。

其中许多讨论围绕如何将计算机视觉模型与嵌入式硬件平台集成,以支持实际应用展开。从硬件加速到边缘端优化推理,这些交流反映出人们对直接在设备上运行 AI 的兴趣日益浓厚。

D-Robotics 交流活动期间还出现了另一个有趣时刻,开发者、硬件企业和行业专家齐聚一堂,交流互动并分享想法。在活动中,Francesco Mattioli 发表了关于嵌入式视觉以及 AI 在智能边缘系统中所发挥作用的演讲。

当晚晚些时候,团队参加了 Edge AI Networking Dinner,合作伙伴和开发者在更加轻松的环境中聚会,继续讨论 AI 在边缘端的未来。

第三天:探索展览现场#

最后一天,团队抽出时间参观更广泛的展厅,并在展区各处与合作伙伴重新建立联系。这是了解不同企业如何将 AI 集成到嵌入式系统中,以及观察塑造行业的整体趋势的好机会。

其中一个亮点是在展览期间看到多家合作伙伴在各自展位展示 Ultralytics YOLO 模型。许多企业演示了运行在嵌入式硬件上的实时计算机视觉应用,展示了视觉 AI 如何成为边缘部署中的实用工具。

这些演示涵盖了医疗保健、机器人、汽车和制造业等多个行业。这些案例说明了嵌入式视觉系统如何用于解决现实世界的挑战,从提升工厂自动化水平,到实现更智能的机器人系统,再到支持医疗环境中的先进监控解决方案。

要点总结#

Embedded World 2026 为 Ultralytics 团队提供了与合作伙伴交流、在嵌入式硬件上展示 Ultralytics YOLO26,以及探索快速发展的边缘 AI 生态系统的绝佳机会。在研讨会、现场演示和展区交流中,看到视觉 AI 如此迅速地进入边缘设备令人兴奋。感谢每一位到访并与我们交流的人,我们期待继续携手构建计算机视觉的未来。

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