加入我们，回顾 Ultralytics 在加利福尼亚州圣何塞举行的 NVIDIA GTC 2025 大会上的体验，在那里我们有机会探索突破性的 AI 创新。
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2025年9月25日
英国夏令时 10:00 - 18:00
混合活动
加入我们，回顾 Ultralytics 在加利福尼亚州圣何塞举行的 NVIDIA GTC 2025 大会上的体验，在那里我们有机会探索突破性的 AI 创新。
从 3 月 17 日到 3 月 19 日，Ultralytics 参加了在美国加利福尼亚州圣何塞会议中心举行的 NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 2025。我们的团队与行业领导者、研究人员和创新者进行了交流。这是一个建立联系、分享见解和探索 AI 和加速计算领域最新进展的绝佳机会。
本次活动精彩地展示了正在塑造各个行业未来的尖端技术，从机器人技术到 AI 驱动的解决方案。我们参与了鼓舞人心的讨论，参加了富有洞察力的主题演讲，并了解了推动技术未来发展的创新突破。
在本文中，我们将回顾我们在 NVIDIA GTC 2025 的时光，重点关注激动人心的创新、有意义的对话以及 AI 的未来发展方向。让我们开始吧！
NVIDIA GTC 旨在汇集人工智能、机器学习、高性能计算 (HPC) 和深度学习领域的一些最杰出的人才。该会议于 2009 年首次举办，最初只是在加利福尼亚州圣何塞的费尔蒙特酒店举行的一次相对规模较小的活动。
参加者提到，这次活动给人的感觉像是一个小型科学展览会，学者和研究人员在海报板上展示他们的工作。当时的重点主要集中在 GPU（图形处理单元）及其在游戏中的应用，讨论的中心是提高视频游戏的图形和处理能力。
本次活动吸引了约 1,500 名与会者，重点展示了 GPU 技术的潜力。如今，GTC 涵盖了更广泛的主题，包括 AI、自主系统和数据科学，突显了本次大会多年来的发展历程。
NVIDIA GTC 2025 吸引了大约 25,000 名与会者，包括行业领导者、研究人员、开发人员和创新者。为期五天的活动已成为人工智能行业的一个主要亮点，继 2024 年被誉为“人工智能的伍德斯托克”之后，今年赢得了“人工智能的超级碗”的称号。正如 NVIDIA 创始人兼首席执行官 黄仁勋 所说，“每个人都在超级碗中获胜”，这充分体现了本次活动的兴奋和成功。
GTC 涵盖了生成式 AI、自主系统、虚拟现实、高性能计算、机器人技术、数据科学和医疗保健领域中的 AI 等广泛主题，共举办了 1000 多场会议，并扩展到两个展厅以及普华永道大楼等额外场地，用于供应商会议和专题讨论会。仅在 SAP 中心，黄仁勋的主题演讲就吸引了超过 17,000 名与会者。
本次活动还有其他几位著名演讲者和讨论环节。Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 和 NVIDIA 首席科学家 Bill Dally 分享了他们对未来 AI 模型和硬件的见解。此外，关于人形机器人崛起和 AI 智能体在商业中的影响的专题讨论，为塑造当今行业的尖端技术提供了宝贵的视角。
在所有的兴奋之中，Ultralytics 有机会与技术社区建立联系并进行有趣的对话。从我们进入圣何塞会议中心熙熙攘攘的大厅的那一刻起，我们就遇到了熟悉的面孔、新的联系人和潜在的合作伙伴，他们都渴望探索 AI 领域的最新发现。气氛热烈而温馨，与会者自由地交流想法和见解。
特别是，人们对视觉 AI 充满热情，视觉 AI 是人工智能的一个分支，专注于使机器能够解释和理解视觉信息，例如图像和视频。这项技术正在迅速改变各个行业，从自动驾驶汽车到医疗保健和机器人技术，并有可能在广泛的应用中推动更智能、更高效的系统。
我们交谈过的许多人都对讨论如何集成高级 YOLO 流水线和利用 Ultralytics 解决方案以及探索创新协作策略感兴趣。
我们的团队还花时间分享了我们的Ultralytics YOLO模型（专为对象检测和跟踪等计算机视觉任务而构建）如何快速、轻量且高效。我们将我们的模型与更大、更复杂的AI系统进行了比较，强调在快节奏的AI世界中，敏捷性和效率至关重要。
本次活动的主要亮点之一是黄仁勋的主题演讲，他在演讲中分享了对 AI 未来令人兴奋的愿景，并宣布了一些重大消息。让我们仔细看看其中一些突出的要点。
黄仁勋谈到了英伟达的GPU如何推动深度学习的未来，首先是即将推出的Blackwell Ultra芯片，该芯片计划于2025年下半年发布。这款下一代GPU将提供更大的内存和更高的性能，使其能够支持行业内日益复杂的AI模型。
在 Blackwell Ultra 芯片之后，NVIDIA 计划在 2026 年末发布 Vera Rubin 芯片，该芯片以著名天文学家 Vera Rubin 的名字命名。定制的 Vera 设计将比去年 Grace Blackwell 芯片中使用的 CPU 快两倍。此外，功能更强大的 Vera Rubin Ultra 计划于 2027 年推出。这些进步将帮助客户保持其 AI 基础设施的更新，并在深度学习不断发展的同时有效地进行扩展。
黄仁勋还重点介绍了英伟达在机器人技术方面的努力，推出了ISAAC GR00T N1，这是一款专为人形机器人设计的基础模型。该模型与名为Newton的全新物理引擎配对，该引擎是与Google DeepMind和迪士尼研究院合作开发的。
GR00T N1 采用双系统架构，其中系统 1 处理快速的反射动作，系统 2 专注于更周密的决策。这种组合使机器人能够轻松而精确地执行物体操作和材料处理等任务。
GR00T N1 是完全可定制的，因此开发人员可以使用真实或合成数据对其进行训练，以满足特定需求。这使其能够适应自动驾驶汽车和智能制造等行业。凭借其先进的功能，ISAAC GR00T N1 将有助于解决全球劳动力短缺问题，并推动下一代自动化，从而创造出更智能、更有能力的人形机器人。
尽管黄仁勋在GTC 2025上主要关注NVIDIA在硬件方面的进展，但他还强调了该公司在AI软件方面的进步。除了推出Blackwell Ultra和Vera Rubin芯片等下一代GPU之外，黄仁勋还宣布推出Dynamo软件平台。
Dynamo 旨在优化多个 GPU 的使用，使它们像一个大型 AI 工厂一样协同工作，从而显着提高推理性能，并为 AI 应用程序实现更好的可扩展性。它是开源和模块化的，使开发人员可以灵活地在不同的环境中高效地扩展 AI 工作负载。
该平台包括诸如分离式服务和智能请求路由等功能，这些功能对于运行大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 特别有用。分离式服务是指将不同的任务（如处理输入数据和生成输出）分配到不同的 GPU 上。这有助于提高流程效率并加快性能。类似地，智能请求路由将传入的任务定向到正确的 GPU 资源，从而减少了重复计算的需要并降低了总体处理时间。
NVIDIA GTC 2025 上的主题演讲和讨论清楚地表明，人工智能的未来正在快速发展。对于 Ultralytics 来说，这次活动不仅仅是一次会议，更是一个了解人工智能的激动人心的前景和潜力的机会。我们进行的每一次对话都激励了我们，并激发了我们对视觉 AI 可能性的热情。
这种协作氛围让我们感到充满动力和兴奋。我们渴望将我们在 GTC 上学到的知识转化为现实世界的创新，并继续推动计算机视觉和人工智能技术的边界。
我们在 NVIDIA GTC 2025 上度过了美好的时光，在那里我们有机会与行业领导者建立联系，了解 AI 的最新进展，并探索该领域的新想法。本次活动展示了 AI 硬件和软件方面的惊人发展，进一步巩固了 AI 在各个行业中日益增长的影响力。
离开 GTC 之际，我们深受展出的创新技术的启发和激励。本次会议突显了 AI 的快速增长及其潜力，我们很高兴能继续探索 AI 领域的新机遇。
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