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SOWIT AI 案例研究:一个创意如何重塑农业的未来

发现 Ultralytics HUB:无需编码,用 AI 为你的创意赋能。利用 YOLOv5 技术改变农业等行业。立即加入!

ULUltralytics 团队
5 min read
SOWIT 使用 YOLOv5 AI 来改变农业

如果你还不知道,现在告诉你——Ultralytics HUB 就是你运用 AI 将创意变为现实的地方。

你不需要任何 AI 经验。你不需要懂任何代码。你不需要成为程序员。当然,你更不需要成为下一个 Elon Musk。

你只需要一个点子……

就像 SOWIT 的创始人们一样,他们利用 Ultralytics 创建了一个正在改变农业 AI 和农耕未来的应用程序。

SOWIT 应用 AI 改造农业和耕作

SOWIT 团队致力于农业 AI 开发

Link to this sectionSOWIT 是谁?#

SOWIT 是一个由农学家、开发人员和工程师组成的团队……顺便说一下,他们也是创新者。他们怀揣着令人难以置信的雄心,准备在农业领域开辟新天地:通过为非洲农民提供能够革新其农业生产方式的技术,从而赋能他们。

Link to this sectionSOWIT 想要解决的问题是什么?#

农耕很困难。而在设备极少的情况下进行农耕则更是难上加难。在该地区,农民往往必须通过艰苦、费力且繁琐的流程来完成日常任务。

在摩洛哥的马拉喀什和伊明塔努特地区之间,SOWIT 一直在合作的一家柑橘农场虽然拥有一些设备,但不足以最大化其全部农业潜力。

SOWIT 在摩洛哥工作的柑橘农场

这使得估算作物产量成为了一项耗尽资源和时间的艰巨任务。简单来说……

……想象一下,清点 180 公顷农田上每一棵树上的每一个果实。

这并不容易。但如果你是一名农民,这是你为了维持生计必须要做的事情。对于农场本身,这项任务也有其弊端:

Link to this section❌ 耗时#

在农田上手动清点果实会占用大量本可用于其他工作的时间。

Link to this section❌ 需要大量人力资源#

雇佣整个农民团队来清点果实成本高昂,会消耗大量资金。

Link to this section❌ 工人容易出错#

人类容易受到偏见的影响,这会严重扭曲估算结果。一项测试显示,在 23% 的案例中,两名清点相同果实的农民得出的结果总差异超过了 10%。

Link to this section❌ 农场因估算不准确而损失资金#

手动产量估算不准确,相对误差超过 30%。这种不准确程度会产生连锁反应,影响表现的所有领域,包括产品规划、管理和销售。小农场在与拥有更强议价能力的买家进行交易时,往往处于劣势。

Link to this section那么,SOWIT 是如何使用 Ultralytics AI 来赋能小农场的呢?#

最大的挑战在于能否让农民以负担得起的方式获得能带来最大成果的技术。因此,SOWIT 理所当然地求助于 Ultralytics,结果非常出色。

SOWIT 使用了 YOLOv5(You Only Look Once),这是构成 Ultralytics HUB 核心的 AI 架构,用来训练他们的模型以识别散落在树上的果实。YOLOv5 目标检测模型以其作为世界上最快、最准确的模型而闻名,为用户提供实时目标检测。

它效率极高,功能强大。而且它易于使用,通过 Ultralytics HUB,你也可以做到这一点。可以将 Ultralytics HUB 视为你通往 AI 领域的桥梁和目标检测的入门指南。

你不需要懂一行代码就能使用 YOLOv5 并享受机器学习模型的乐趣。训练你想要的任何模型,基于任何激发你灵感的点子来做任何你渴望的事情。

你可以在 Ultralytics HUB 上创造任何东西

多亏了 SOWIT,农民有了一种新的、简单且快速的方法来估算作物产量。农民只需下载该应用程序,拍下树木的 2 张照片,果实数量就会实时计算出来。

以下是 YOLOv5 运行中的一些图像。你清点完这些果实需要多久?

果树一

果树二

农场主语录,Youssef Sridi,Mfruits 农场技术总监:使用 SOWIT 的应用程序帮助我们及时、精准地估算了产量,同时还节省了田间资源。

Link to this section视觉 AI 应用程序的工作原理#

Link to this section第一步:登录 SOYFIELD 应用程序#

农民首先需要登录他们的个人账户。

Link to this section第二步:输入地块详细信息#

每个农场都是独特的。农民必须在应用程序上确定他们的地块并绘制其轮廓。之后,他们需要输入有关其农场的基本信息,包括作物类型、树木数量、耕作方式等。

Link to this section第三步:提供树木样本#

农民需要对一定数量的树木进行采样,以满足所需的误差范围。这通过为每棵树拍摄两张照片(正面和背面)来完成。

Link to this section第四步:让 YOLOv5 完成所有苦力活#

现在,奇迹发生了。所有图像都会发送到服务器,供 YOLOv5 检查并识别每棵树上挂着的各种果实的数量。

Link to this section这对农民意味着什么?#

Link to this section✅ 更准确的产量估算#

偏差越小,准确度越高。农民可以依靠准确且一致的采样方法,这从长远来看可以增加收入和利润。

Link to this section✅ 对买家更强的议价能力#

准确且一致的产量估算使农民能够在收获前两个月估算产量。这为他们在与到果园收购果实的经纪人打交道时提供了更大的筹码。

Link to this section✅ 大量的资本节省#

农场无需派遣那么多工人去清点果实,从而可以削减劳动力成本。这笔额外的资金可以投资于农场的其他地方。

Link to this section✅ 生产力和收入增加#

YOLOv5 通过消除手动清点农田上每一颗果实的需要,提供了一种更自动化的方法。农民可以通过在极短的时间内完成作物产量估算来提高生产力。更高的生产力意味着更高的收入。

Link to this section✅ 腾出更多时间用于其他投资#

Link to this section想体验 AI 计算机视觉的乐趣吗?#

你只需要一个想法。有了 Ultralytics HUB,你可以轻松创建 YOLOv5 模型并将你的想法变为现实。我们让一切变得简单,并完成了所有繁重的工作,因此你无需了解任何代码即可享受 AI 带来的乐趣。上手很容易,构建模型甚至更简单

Link to this section加入 Ultralytics HUB,立即享受 AI 的魔力#

我们目前处于测试阶段,名额有限,所以请务必立即注册!

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