探索Ultralytics HUB:无需编码,人工智能为您的创意赋能。利用YOLOv5 技术改造农业等行业。现在就加入!
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探索Ultralytics HUB:无需编码,人工智能为您的创意赋能。利用YOLOv5 技术改造农业等行业。现在就加入!
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如果您还不知道,现在您已经知道了--Ultralytics HUB是您利用人工智能实现创意的地方。
您不需要任何以前的人工智能经验。您不需要懂任何代码。您不需要成为程序员。而且您绝对不需要成为下一个埃隆·马斯克。
你需要的只是 一个想法……
就像这些人,SOWIT 的创始人,他们利用Ultralytics 创建了一个应用程序,改变了农业和养殖业人工智能的未来。


SOWIT 团队由农艺师、开发人员和工程师组成……我们不妨也把创新者算进去。他们还怀揣着令人难以置信的雄心壮志,准备在农业领域开辟新道路:通过向非洲农民提供能够彻底改变他们耕作方式的技术来赋能他们。
农业很困难。 而在设备最少的情况下进行农业生产则更加困难。 在该地区,农民通常必须经历费力、繁重和繁琐的过程才能完成日常任务。
在摩洛哥马拉喀什和伊明塔努特地区之间,SOWIT 合作的一个柑橘农场拥有一些设备,但不足以最大限度地发挥其全部耕作潜力。

这使得估算作物产量成为一项艰巨的任务,耗尽了从资源到时间的一切。换句话说……
…想象一下清点 180 公顷农田里每一颗树上的水果。
这并不容易。但如果你是一位农民,这是你赖以生存的事情。而且对于农场本身来说,这项任务也有其自身的缺点:
在农田中手动清点水果数量会占用大量时间,而这些时间可以用于其他方面。
拥有一整支由农民组成的采摘水果队伍既昂贵又消耗资金。
人类容易受到偏见的影响,这会严重扭曲估计结果。 一项测试强调,在 23% 的情况下,两位农民清点相同的水果,总数差异会超过 10%。
人工产量估算并不准确,相对误差超过 30%。这种程度的不准确会产生连锁反应,影响所有领域的绩效,包括产品的规划、管理和销售。特别是小型农场在与议价能力更强的买家进行交易时,总是处于不利地位。
最大的挑战是如何让农民获得负担得起的技术,从而产生最大的效果。因此,SOWIT 当然求助于Ultralytics ,结果非常出色。
使用的 SOWIT YOLOv5(You Only Look OncUltralytics )(只看一眼)来训练他们的模型,以识别散落在树上的水果。YOLOv5 物体检测模型以全球最快、最准确而著称,可为用户提供实时的物体检测。
效率超高。功能强大。使用Ultralytics HUB,您也可以轻松上手。将Ultralytics HUB 视为您通往人工智能领域的桥梁和对象检测入门。
使用YOLOv5 ,您不需要知道任何代码,就可以尽情享受机器学习模型带来的乐趣。您可以训练任何模型,从任何激发您灵感的想法出发,做任何您想做的事情。
您可以在Ultralytics HUB 创建任何内容。
得益于 SOWIT,农民们有了一种新的、简单、快速的估算作物产量的方法。农民只需下载该应用程序,拍摄两张树的照片,即可实时计算出水果的数量。
下面是一些YOLOv5 的运行图片。你需要多长时间才能数完这些水果?


Mfruits 农场技术总监 Youssef Sridi 的引言:使用 SOWIT 的应用程序帮助我们及时、准确地估计产量,同时节省了田间资源
农民首先需要登录他们的个人账户。
每个农场都是独一无二的。农民必须在应用程序上识别他们的地块并绘制其轮廓。之后,他们必须输入关于他们农场的基本信息,包括作物类型、树木数量、耕作方式等。
农民需要对一些树木进行抽样,以满足所需的误差范围。 这需要拍摄每棵树的两张照片(正面和背面)。
现在,神奇的事情发生了。所有图像都会被发送到服务器,供YOLOv5 检查和识别每棵树上挂着的不同果实的数量。
偏差越小,准确性越高。农民可以依赖准确且一致的抽样方法,从长远来看,这会增加收入和利润。
准确且一致的产量估计使农民能够在收获前最多两个月估计他们的产量。这为他们提供了更大的影响力,可以对抗来果园购买水果的经纪人。
农场无需派遣大量工人来统计水果数量,从而降低劳动力成本。这部分额外的资金可以投入到农场的其他方面。
YOLOv5 提供了一种更加自动化的方法,无需手动清点农田里的每一个果实。农民只需花很少的时间就能完成作物产量估算,从而提高生产率。更高的生产率意味着更多的收入。
您需要的只是一个想法。有了Ultralytics HUB,您就可以使用YOLOv5 轻松创建模型,将您的想法变为现实。我们让一切变得简单,我们做了所有繁重的工作,所以您不需要知道任何代码就可以享受人工智能的乐趣。入门容易,创建模型更容易 。
我们目前处于 beta 测试阶段,名额有限,所以请务必立即注册!

