请与我们一起回顾Ultralytics 在 2025 年物联网解决方案世界大会上的经验，在这次大会上，我们有机会展示计算机视觉如何为更智能的物联网解决方案提供支持。
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请与我们一起回顾Ultralytics 在 2025 年物联网解决方案世界大会上的经验，在这次大会上，我们有机会展示计算机视觉如何为更智能的物联网解决方案提供支持。
上周，Ultralytics 参加了 5 月 13 日至 15 日在巴塞罗那举行的 2025 年物联网解决方案世界大会（IOTSWC）。来自 100 多个国家的 11000 多名参观者参加了此次活动，共同探讨物联网（IoT）、人工智能（AI）和数字化转型的最新发展。
物联网指的是日益增长的互联设备网络，这些设备收集和交换数据，以提高效率、自动化和决策能力。它支持从 智能家居 和城市到制造业和医疗保健等各个领域。
我们的机器学习工程师Francesco Mattioli、业务发展代表Hannah Streif 和活动经理Zinnia Louise Pourdad 代表Ultralytics 在现场分享了我们的计算机视觉模型，如 Ultralytics YOLO11等计算机视觉模型如何为创建更智能、更高效的物联网解决方案铺平道路。简而言之，像YOLO11 这样的模型可用于赋予物联网设备视觉能力，使其能够detect 物体、监控活动并做出实时响应。
从主题演讲到演示，Ultralytics参加物联网解决方案世界大会是我们在共享展台上推动创新的完美舞台，我们与半导体和物联网技术领域的全球领导者意法半导体（STMicroelectronics）合作，演示了在 STM32N6 微控制器（MCU）上运行的YOLO11 。现场演示展示了视觉人工智能应用如何在边缘低功耗设备上高效运行。
在这篇文章中，我们将分享我们在 2025 年物联网世界大会上的一些重要时刻，包括我们学到了什么，我们与谁建立了联系，以及Ultralytics 如何帮助推动智能互联技术的未来发展。让我们开始吧！
今年是自 2015 年首次举办 IoT 解决方案世界大会以来的第九届。2025 年的主题“连接到新的高度”侧重于物联网、人工智能、边缘计算和数字孪生等技术如何改变各行各业。
本次大会举办了 100 多场会议，由 150 位演讲者主持，其中包括人工智能、数据与机器人论坛主席 Emanuela Girardi 和 Atlantis Industries 首席执行官 Brad Morrison 等专家。会谈和小组讨论探讨了从利用人工智能改进运营到空间技术和先进 制造业 创新等各个方面。
与会者可以探索不同的区域，如主展览区、创业区和“穹顶”中的沉浸式演示。本次大会还与巴塞罗那网络安全大会同期举行，后者侧重于在更加互联的世界中确保数字系统的安全。
总而言之，IOTSWC 2025 汇集了创新者、企业和思想领袖，交流想法并探索物联网和 AI 驱动的解决方案 的未来发展方向。
我们应意法半导体公司的邀请参加了 IOTSWC 2025 会议，在会上我们展示了Ultralytics YOLO11 模型如何直接在其新型 STM32N6 微控制器上运行。这是首款内置人工智能加速功能的 STM32 芯片，专为在小型、低功耗设备上处理实时计算机视觉任务而设计。
STM32N6 的突出之处在于它提供了类似于微处理器单元 (MPU) 的体验。MPU 是通常在智能手机或工业机器等更强大的系统中使用的芯片类型。
但是，您无需那种级别的硬件，就可以在更小、更节能的微控制器上实现类似的性能。这可以带来更快、更智能的设备，而无需依赖云。
在这次会议上，我们演示了YOLO11 如何处理物体检测、姿势估计 和物体跟踪等任务，所有这些都可以直接在设备上运行。例如，在智能工厂环境中，这可以让配备传感器的小型摄像头实时detect 工人或移动设备，从而帮助提高安全性，而无需依赖外部服务器。
在本地运行所有内容有助于减少延迟、提高数据隐私并降低功耗。这些优势在智能城市、医疗保健和制造业等领域尤为重要，在这些领域中，速度、效率和安全性至关重要。
接下来，让我们来看看Ultralytics 的 Francesco Mattioli 和意法半导体的人工智能解决方案产品营销经理Nicolas Gaude 共同主持的会议。题为 "更智能的物联网：这场 30 分钟的演讲是 "数字化转型应用 "track 的一部分，于 5 月 13 日星期二举行。
Francesco 和 Nicolas 探讨了计算机视觉和边缘人工智能的进步如何使新一代更智能、更自主的物联网设备成为可能。通过在 STM32N6 等微控制器上直接运行YOLO11 等计算机视觉模型，设备可以在边缘捕捉到视觉数据的地方进行处理，而不是依赖服务器。这种转变可为物体检测、运动跟踪和手势识别等任务提供实时决策。
这个概念在设备在远程或资源受限的环境中运行的情况下尤为重要。边缘 AI 使这些设备能够在本地运行视觉任务，而无需依赖持续的互联网连接或基于云的处理。
会议还谈到了性能和效率之间的权衡，展示了硬件和软件优化方面的进步如何使在小型、节能芯片上运行复杂的 AI 模型成为可能。总而言之，这是一次对当今边缘 AI 的可行性以及它如何已被用于构建更智能、更具响应性的系统的实际考察。
Ultralytics YOLO11 在意法半导体（Ultralytics ）展台的现场演示是我们在 2025 年物联网世界大会上的另一大亮点，该展台也是此次大会规模最大、参观人数最多的展台之一。参观者近距离了解了YOLO11 所支持的实时计算机视觉解决方案如何能够直接在 STM32N6 微控制器上运行，而无需依赖云处理。
演示的特色任务包括物体检测（系统识别并标记视频画面中的人、车辆或设备等物品）和姿态姿势估计 （跟踪人体关键点以了解运动或姿态）。这两项技术都能在小巧、低功耗的设备上流畅运行，充分展示了边缘人工智能在现实世界中的有效性和高效率。
许多参观我们展位的与会者都对实时目标检测如何在他们的特定行业中应用感到好奇。我们与来自制造业、汽车、零售、航运甚至体育技术领域的专业人士进行了交谈，他们都在探索基于边缘的计算机视觉如何帮助解决现实世界的挑战。
应用场景包括监控工厂车间的机械、跟踪运动员的动作，以及提高零售环境中的库存可见性和客户体验。这些对话清楚地表明，在小型、低功耗设备上运行快速、准确的视觉 AI 的能力在各种应用中变得越来越重要。
亲耳聆听各团队如何考虑集成这些功能，让我们深刻认识到Ultralytics YOLO11 等模型的灵活性和影响力，尤其是与 STM32N6 等高效硬件搭配时。
除了会议和演示之外，IOTSWC 2025 也是我们与视觉 AI 和 IoT 领域的其他人建立联系的绝佳机会，包括开发人员和工程师、产品团队和行业合作伙伴。我们进行了一些关于边缘部署、模型优化以及团队在将 AI 应用于现场设备时所面临的实际挑战的精彩对话。
我们还会见了合作伙伴和合作者，包括参观 Seeed Studio 展位，在那里我们交流了关于边缘硬件和 AI 集成的想法。像这样的活动对于加强关系和寻找新的合作机会总是很有意义。
一些最难忘的时刻是在正式议程之外度过的。5 月 13 日晚，Ultralytics 团队在巴塞罗那享用了团队晚餐。第二天晚上，Ultralytics 团队参加了 IOTSWC 官方的会后派对，在轻松的交流和互动鸡尾酒中结束了一天的工作。
团队离开了会场，感到精力充沛，受到他们所遇到的人的启发，并对边缘视觉 AI 背后的日益增长的势头感到兴奋。
在巴塞罗那举行的 2025 年 IoT 解决方案世界大会是我们与其他创新者建立联系、与 STMicroelectronics 分享我们的工作成果以及展示计算机视觉如何帮助使 IoT 更智能、更高效的绝佳机会。
从Ultralytics YOLO11 现场演示到与不同行业人士的交流，这次活动真正展示了边缘视觉人工智能的强大功能。与会者对实时物体检测和边缘人工智能产生了浓厚的兴趣，看到这一领域发展如此迅速，我们感到非常兴奋。我们期待着继续开发工具，让计算机视觉更易于使用，对各地的团队产生更大的影响。
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