Ultralytics YOLO27: 加入候补名单。
获取 YOLO 许可
活动

Ultralytics 亮相 2025 年物联网解决方案世界大会

回顾 Ultralytics 在巴塞罗那 IoT Solutions World Congress 2025 的参展情况,以及我们在会上演示 Ultralytics YOLO11 在 STM32N6 微控制器上运行。

Abirami VinaAbirami Vina6 分钟阅读
回顾 Ultralytics 在巴塞罗那 IoT Solutions World Congress 2025 的参展情况,以及我们在会上演示 Ultralytics YOLO11 在 STM32N6 微控制器上运行。

上周,Ultralytics 参加了于 5 月 13 日至 15 日在巴塞罗那举办的 2025 年物联网解决方案世界大会(IOTSWC)。本次活动汇聚了来自 100 多个国家的 11,000 多名访客,共同探索物联网(IoT)、人工智能(AI)和数字化转型领域的最新进展。

物联网(IoT)是一个不断扩大的互联设备网络,这些设备通过收集和交换数据来提升效率、自动化水平和决策能力。它为智能家居、智慧城市、制造业和医疗保健等领域提供支持。

我们的机器学习工程师 Francesco Mattioli、Hannah Streif、我们的业务拓展代表,以及我们的活动经理 Zinnia Louise Pourdad 到场代表 Ultralytics,并分享了我们的计算机视觉模型(例如 Ultralytics YOLO11)如何帮助打造更智能、更高效的 IoT 解决方案。简单来说,YOLO11 等模型可让 IoT 设备具备视觉能力,从而检测物体、监控活动并实时响应。

Francesco Mattioli 在 IOTSWC 2025 的舞台上

图 1. 我们的机器学习工程师 Francesco Mattioli 在 IOTSWC 2025 的舞台上。照片由 Natalia Zakamulina 拍摄。

从主题演讲到演示,Ultralytics 参加 IoT Solutions World Congress,为我们提供了展示工作的舞台。我们与 STMicroelectronics 在联合展位上展示了 YOLO11 在 STM32N6 微控制器 (MCU) 上的运行情况。STMicroelectronics 是半导体和 IoT 技术领域的全球领导者。现场演示展示了 视觉 AI 应用如何在低功耗设备上高效地边缘运行。

本文将分享我们参加 IOTSWC 2025 期间的一些重要时刻,包括我们的收获、结识的人,以及 Ultralytics 如何助力推动智能互联技术的未来。

2025 年物联网解决方案世界大会概览#

今年是物联网解决方案世界大会举办的第 9 届,该大会于 2015 年首次举行。2025 年的主题是“连接至全新高度”,聚焦物联网、AI、边缘计算和数字孪生等技术如何改变各行各业。

本次活动安排了 100 多场会议,由 150 位演讲者主讲,其中包括 AI、数据与机器人论坛主席 Emanuela Girardi,以及 Atlantis Industries 首席执行官 Brad Morrison 等专家。演讲和讨论涉及多个主题,从借助 AI 改进运营,到太空技术创新和先进制造。

与会者可以逛逛主展区、初创企业专区,并体验“穹顶”中的沉浸式演示。大会还与巴塞罗那网络安全大会同期举行,后者聚焦在日益互联的世界中保护数字系统安全。

总的来说,IOTSWC 2025 汇聚了创新者、企业和思想领袖,共同交流想法,探索物联网和 AI 驱动的解决方案的未来。

携手 STMicroelectronics 将 Ultralytics YOLO 部署到边缘端#

STMicroelectronics 邀请我们参加 IOTSWC 2025 的一场专题活动,我们在会上展示了 Ultralytics YOLO11 模型如何直接在其新款 STM32N6 微控制器上运行。这些是首批内置 AI 加速功能的 STM32 芯片,专为在小型低功耗设备上处理实时计算机视觉任务而设计。

STM32N6 的突出之处在于,它能够提供类似微处理器单元(MPU)的使用体验。MPU 是一种通常用于智能手机或工业机器等高性能系统的芯片。

不过,无需使用那种级别的硬件,你也可以通过更小、更节能的微控制器实现相近的性能。这样一来,设备可以运行得更快、更智能,而且无需依赖云端。

在专题会议中,我们演示了 Ultralytics YOLO11 如何直接在设备上执行目标检测、姿态估计和目标跟踪等任务。例如,在智能工厂环境中,配备传感器的小型摄像头可以实时检测工人或移动设备,在无需依赖外部服务器的情况下提升安全性。

在本地运行所有任务有助于降低延迟、提升数据隐私并减少功耗。这些优势在智慧城市、医疗保健和制造业等领域尤其重要,因为速度、效率和安全至关重要。

Ultralytics 在 IOTSWC 2025 登台亮相#

接下来,我们仔细了解一下这场专题会议。会议由 Ultralytics 的 Francesco Mattioli 和 STMicroelectronics 的 AI 解决方案产品营销经理 Nicolas Gaude 共同主持,主题为“更智能的物联网:边缘端的计算机视觉与能效”。这场 30 分钟的演讲属于“数字化转型应用”专题,于 5 月 13 日星期二举行。

Francesco 和 Nicolas 探讨了计算机视觉与边缘 AI 的进步如何推动新一代更智能、更自主的物联网设备发展。将 YOLO11 等计算机视觉模型直接部署到 STM32N6 等微控制器上后,设备便可以在视觉数据采集的位置,也就是边缘端,处理数据,而无需依赖服务器。这种转变让设备能够实时执行目标检测、运动跟踪和手势识别等任务并作出决策。

Francesco 介绍 Ultralytics YOLO 模型

图 2. Francesco 介绍 Ultralytics YOLO 模型。

这一概念在设备处于偏远或资源受限环境中的场景下尤为重要。这些设备无需持续连接互联网或依赖云端处理,借助边缘 AI 就能在本地执行视觉任务。

专题会议还探讨了性能与效率之间的权衡,并展示了硬件和软件优化的进步如何让小型节能芯片也能运行复杂的 AI 模型。总的来说,这场会议实际展示了边缘 AI 如今能够实现的功能,以及这项技术已经如何用于构建更智能、响应更迅速的系统。

IOTSWC 2025:展示 Ultralytics YOLO11 演示#

参加 IOTSWC 2025 期间的另一大亮点,是在 STMicroelectronics 展位现场演示 Ultralytics YOLO11。该展位是活动中规模最大、访客最多的展位之一。访客近距离了解了由 YOLO11 驱动的实时计算机视觉解决方案如何直接在 STM32N6 微控制器上运行,而无需依赖云端处理。

Ultralytics 团队的 Francesco、Hannah 和 Zinnia 在展位上

图 3. 从左到右:Ultralytics 团队的 Francesco、Hannah 和 Zinnia 在展位上。

演示涵盖了目标检测等任务:系统会在视频流中识别并标记人员、车辆或设备等物品;还包括姿态估计,用于跟踪人体关键点,以了解动作或姿势。这两项任务都在一台紧凑型低功耗设备上顺畅运行,展示了边缘 AI 在真实场景中的出色效果和效率。

由 Ultralytics YOLO11 驱动的实时目标检测#

许多到访展位的与会者都想了解如何在各自行业中应用实时目标检测。我们与来自制造业、汽车、零售、航运乃至体育科技领域的专业人士进行了交流,他们都在探索基于边缘端的计算机视觉如何解决实际问题。

Ultralytics YOLO11 实时演示

图 4. Ultralytics YOLO11 实时演示。

应用场景包括监控工厂车间的机器、跟踪运动员的动作,以及提升零售环境中的库存可视性和客户体验。这些交流清楚地表明,在小型低功耗设备上运行快速、准确的视觉 AI,正日益适用于各类应用。

在 STM32N6 MCU 上运行的 YOLO 模型

图 5. 在 STM32N6 MCU 上运行的 YOLO 模型。

亲耳听到各团队如何考虑集成这些能力,让我们再次深刻感受到 Ultralytics YOLO11 等模型的灵活性和影响力,尤其是在搭配 STM32N6 这类高效硬件时。

与视觉 AI 社区建立联系#

除了专题会议和演示之外,IOTSWC 2025 也是我们与视觉 AI 和物联网领域人士交流的绝佳机会,交流对象包括开发者、工程师、产品团队和行业合作伙伴。我们围绕边缘部署、模型优化,以及团队在将 AI 部署到现场设备时面临的实际挑战,进行了许多有益的交流。

我们还与合作伙伴和协作者交流,包括到访 Seeed Studio 展位,围绕边缘硬件和 AI 集成交换想法。此类活动总能帮助我们巩固关系,并发掘新的合作机会。

一些最令人难忘的时刻发生在正式议程之外。5 月 13 日晚,现场的 Ultralytics 团队在巴塞罗那共进团队晚餐。次日晚,团队参加了 IOTSWC 官方派对,在轻松的交流和互动鸡尾酒体验中为当天画上轻松愉快的句号。

团队带着满满的干劲离开活动现场,既受到结识的人们启发,也对边缘端视觉 AI 日益增长的发展势头充满期待。

要点#

在巴塞罗那举办的 2025 年物联网解决方案世界大会,为我们提供了绝佳机会,让我们与其他创新者交流、分享与 STMicroelectronics 的合作成果,并展示计算机视觉如何让物联网变得更智能、更高效。

从 Ultralytics YOLO11 现场演示到与各行各业人士交流,这次活动展现了边缘视觉 AI 的实用价值。人们对实时目标检测和边缘 AI 兴趣浓厚,看到这一领域发展如此迅速,令人振奋。我们期待继续打造工具,让各地团队都能更轻松地使用计算机视觉,并发挥更大作用。

加入我们不断壮大的社区吧!欢迎访问我们的 GitHub 代码库,深入了解 AI。如果你想构建计算机视觉解决方案,请查看我们的许可选项。探索计算机视觉在医疗保健领域的应用,了解 AI 如何改变物流!

作者

Abirami Vina
Abirami Vina

内容创作者 · Ultralytics

Abirami Vina 职业生涯始于计算机视觉工程师,由此在视觉 AI 和机器学习领域打下了坚实基础。她是 Ultralytics 的内容创作者,也是 Scribe of AI 的创始人兼首席撰稿人,为专注 AI 的公司撰写高质量技术内容。她热衷于让 AI 更易理解、更具吸引力,通过自己的作品连接前沿技术与现实影响。

评论

提出问题、分享你的结果,或帮助其他人。

探索解决方案

体育领域的计算机视觉

体育领域的计算机视觉

了解 Ultralytics YOLO 如何通过球员和球追踪、表现分析、教练洞察及运动员康复,推动体育视觉技术的发展。
了解详情
航空影像计算机视觉

航空影像计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航空影像转化为农业、水产养殖、保护工作和地理空间分析的实时洞察。
了解详情
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将计算机视觉应用于航空航天领域,包括飞机检查、跑道 FOD 检测、机场地面作业和复合材料缺陷检测。
了解详情
安防领域的计算机视觉

安防领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型守护每个场所。视觉 AI 可用于周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解详情
机器人领域的计算机视觉

机器人领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升智能机器的能力。机器人领域的视觉 AI 可用于自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解详情
物流中的计算机视觉

物流中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型优化物流流程。视觉 AI 可用于包裹检查、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解详情
零售中的计算机视觉

零售中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 可用于库存跟踪、货架监控、排队管理和更深入的客户洞察。
了解详情
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可加快医学影像处理、优化诊断并监测患者。
了解详情
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

利用 Ultralytics YOLO 模型优化制造流程。视觉 AI 可用于质量控制、缺陷检测、个人防护装备合规检查和装配线自动化。
了解详情
汽车领域的计算机视觉

汽车领域的计算机视觉

利用 Ultralytics YOLO 模型在汽车领域应用计算机视觉。视觉 AI 可提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更智能。
了解详情
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型,将视觉 AI 引入智慧农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,从而提高产量并实现更智能的生产。
了解详情

让我们携手构建 AI 的未来!

开启你的旅程,迎接机器学习的未来