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Ultralytics 在 IoT Solutions World Congress 2025

加入我们回顾 Ultralytics 在 IoT Solutions World Congress 2025 的经历,在那里我们有机会展示计算机视觉如何赋能更智能的 IoT 解决方案。

ABAbirami Vina4 min read
Ultralytics 在 IoT Solutions World Congress 2025

上周,Ultralytics 参加了于 5 月 13 日至 15 日在巴塞罗那举行的 2025 年物联网解决方案世界大会 (IOTSWC)。此次活动汇聚了来自 100 多个国家的 11,000 多名参观者,共同探索物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和数字化转型的最新进展。

IoT 是指互联设备网络不断壮大,这些设备通过收集和交换数据来提升效率、自动化水平和决策能力。它支持从智能家居和城市到制造业和医疗保健的方方面面。

我们的机器学习工程师 Francesco Mattioli、业务开发代表 Hannah Streif 以及活动经理 Zinnia Louise Pourdad 亲临现场代表 Ultralytics,并分享了我们的计算机视觉模型(如 Ultralytics YOLO11)如何为创建更智能、更高效的 IoT 解决方案铺平道路。简而言之,像 YOLO11 这样的模型可以赋予 IoT 设备视觉能力,从而检测物体、监控活动并实时做出响应。

Francesco Mattioli 正在 IOTSWC 2025 的舞台上

图 1. 我们的机器学习工程师 Francesco Mattioli 在 IOTSWC 2025 的舞台上。照片由 Natalia Zakamulina 拍摄。

从主题演讲到现场演示,Ultralytics 参与 IoT Solutions World Congress 是在我们的共享展位上推动创新的绝佳舞台。我们与半导体和 IoT 技术全球领导者意法半导体(STMicroelectronics)合作,演示了在 STM32N6 微控制器(MCU)上运行 YOLO11。现场演示展示了视觉 AI 应用如何在低功耗设备上高效运行于边缘端。

在本文中,我们将分享在 IOTSWC 2025 期间的一些重要时刻,包括我们的收获、结识的伙伴,以及 Ultralytics 如何助力推动智能和互联技术的未来。让我们开始吧!

2025 年物联网解决方案世界大会概览#

今年是物联网解决方案世界大会自 2015 年首次举办以来的第 9 届。2025 年的主题“连接到下一个高度 (Connect to the Next Level)”聚焦于物联网、人工智能、边缘计算和数字孪生等技术如何改变各行各业。

本次活动举办了 100 多场会议,由 150 位演讲者主讲,其中包括 AI、数据与机器人论坛主席 Emanuela Girardi 以及亚特兰蒂斯工业公司(Atlantis Industries)首席执行官 Brad Morrison 等专家。演讲和小组讨论探讨了广泛的议题,从利用 AI 改善运营到太空技术创新以及先进制造业

与会者可以探索不同的区域,如主展览区、初创企业区以及“圆顶 (the dome)”内的沉浸式演示。大会还与巴塞罗那网络安全大会同期举行,重点关注在日益互联的世界中如何确保数字系统的安全。

总而言之,IOTSWC 2025 汇聚了创新者、企业和思想领袖,共同交流想法并探索 IoT 和人工智能驱动的解决方案的未来发展方向。

携手意法半导体 (STMicroelectronics) 将 Ultralytics YOLO 带到边缘端#

我们应意法半导体的邀请参加了 IOTSWC 2025 的一场会议,会上我们展示了 Ultralytics YOLO11 模型如何直接在其新型 STM32N6 微控制器上运行。这些是首批内置 AI 加速功能的 STM32 芯片,专为在小型低功耗设备上处理实时计算机视觉任务而设计。

STM32N6 的独特之处在于它提供了类似于微处理器单元 (MPU) 的体验。MPU 是那种你通常会在智能手机或工业机器等功能更强大的系统中找到的芯片类型。

然而,你无需依赖那种级别的硬件,就能在功耗更低、体积更小的微控制器上实现类似的性能。这带来了更快速、更智能且无需依赖云端的设备。

在分享环节中,我们演示了 Ultralytics YOLO11 如何处理目标检测、姿态估计和目标跟踪等任务,并且所有这些任务都直接在设备上运行。例如,在智能工厂环境中,这可以使配备传感器的微型摄像头实时检测工人和移动设备,从而在不依赖外部服务器的情况下帮助提升安全性。

在本地运行所有内容有助于降低延迟、改善数据隐私并降低功耗。这些优势在智能城市、医疗保健和制造业等领域尤为重要,在这些领域,速度、效率和安全性至关重要。

Ultralytics 亮相 IOTSWC 2025#

接下来,让我们仔细了解由 Ultralytics 的 Francesco Mattioli 与意法半导体 AI 解决方案产品营销经理 Nicolas Gaude 共同主持的会议。这场时长 30 分钟的演讲题为“更智能的 IoT:边缘端的计算机视觉与能效”,是“数字化转型采用”专题的一部分,于 5 月 13 日星期二举行。

Francesco 和 Nicolas 探讨了计算机视觉和边缘 AI 的进展如何赋能新一代更智能、更自主的 IoT 设备。通过将 YOLO11 等计算机视觉模型直接运行在诸如 STM32N6 的微控制器上,设备能够在边缘端(即捕获数据的地方)处理视觉数据,而无需依赖服务器。这种转变使得物体检测、运动跟踪和手势识别等任务能够实现实时决策。

Francesco 正在谈论 Ultralytics YOLO 模型

图 2. Francesco 讲解 Ultralytics YOLO 模型。

这一概念在设备在远程或资源受限环境中运行的情况下尤为重要。边缘人工智能使这些设备无需依赖持续的互联网连接或基于云的处理,即可在本地运行视觉任务。

会议还触及了性能和效率之间的权衡,展示了硬件和软件优化的进步如何使在小型、节能芯片上运行复杂的 AI 模型成为可能。总的来说,这是一次对边缘人工智能当前可能性的务实审视,并展示了它已被用于构建更智能、响应更灵敏的系统。

IOTSWC 2025:展示 Ultralytics YOLO11 演示#

我们在 IOTSWC 2025 期间的另一个重点是意法半导体展位上的 Ultralytics YOLO11 现场演示,该展位是活动中最大且访问量最高的展位之一。参观者近距离了解了由 YOLO11 实现的实时计算机视觉解决方案如何直接在 STM32N6 微控制器上运行,而无需依赖云处理。

展位上的 Ultralytics 团队成员 Francesco、Hannah 和 Zinnia

图 3. 从左至右:Ultralytics 团队的 Francesco、Hannah 和 Zinnia 在展位上。

该演示包含目标检测等任务(系统在视频流中识别并标记人、车辆或设备等项目)以及姿态估计(跟踪人体上的关键点以了解运动或姿势)。两者都在紧凑的低功耗设备上流畅运行,充分展示了边缘 AI 在现实场景中的高效与实用性。

由 Ultralytics YOLO11 实现的实时目标检测#

许多访问我们展位的参观者都对实时目标检测如何应用于他们的特定行业感到好奇。我们与来自制造业、汽车、零售、运输甚至体育科技领域的专业人士进行了交流,他们每个人都在探索基于边缘的计算机视觉如何帮助解决实际挑战。

Ultralytics YOLO11 的实时演示

图 4. Ultralytics YOLO11 的实时演示。

应用场景从监控工厂车间的机械到跟踪运动员的运动轨迹,再到提升零售环境中的库存可见性和客户体验。这些交流表明,在小型低功耗设备上运行快速、准确的视觉 AI 的能力正变得在各个应用领域中愈发重要。

在 STM32N6 MCU 上运行的 YOLO 模型

图 5. 在 STM32N6 MCU 上运行的 YOLO 模型。

亲耳听到各团队如何考虑整合这些功能,很好地提醒了我们,像 Ultralytics YOLO11 这样的模型是多么灵活且具有影响力,尤其是当它们与 STM32N6 这样的高效硬件配对时。

与视觉人工智能社区建立联系#

除了会议和演示,IOTSWC 2025 对我们来说也是与视觉人工智能和物联网领域的其他人建立联系的绝佳机会——从开发人员和工程师到产品团队和行业合作伙伴。我们就边缘部署、模型优化以及团队在将 AI 带到现场设备时所面临的实际挑战进行了深入探讨。

我们还与合作伙伴和合作者进行了交流,包括拜访了 Seeed Studio 展位,我们在那里就边缘硬件和 AI 集成交换了意见。此类活动对于加强关系和寻找新的合作机会总是非常有意义的。

一些最难忘的时刻来自官方议程之外的时间。5 月 13 日晚,现场的 Ultralytics 团队在巴塞罗那享用了团队晚宴。次日晚,团队参加了官方的 IOTSWC 庆功派对,在轻松的社交网络交流和互动鸡尾酒中为这一天画上了轻松的句号。

团队带着活力离开活动现场,为遇到的人们感到鼓舞,并对边缘视觉人工智能背后的增长动力感到兴奋。

关键要点#

2025 年巴塞罗那物联网解决方案世界大会对我们来说是一个绝佳的机会,可以与其他创新者联系,分享我们与意法半导体的工作成果,并展示计算机视觉如何助力使物联网更智能、更高效。

从 Ultralytics YOLO11 的现场演示到与各行各业人士的交流,此次活动真正展示了边缘视觉人工智能的强大潜力。人们对实时目标检测和边缘人工智能产生了浓厚的兴趣,看到这个领域的成长速度如此之快,令人兴奋。我们期待继续开发工具,使计算机视觉更易于使用,并为各地的团队带来更大的影响力。

加入我们不断壮大的社区!深入浏览我们的 GitHub 仓库以了解有关 AI 的更多信息。如果你希望构建计算机视觉解决方案,请查看我们的授权选项。探索医疗健康中的计算机视觉带来的益处,并了解物流中的 AI 如何带来改变!

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