Ultralytics 参加 Embedded World North America 2025 的精彩亮点

今年早些时候的 3 月，我们加入了纽伦堡的嵌入式社区，参加 Embedded World 展览会和会议。在那里，我们看到 Ultralytics YOLO models 正应用于众多行业的真实嵌入式视觉场景。

各种创新清楚地表明，设备端 AI 正在快速发展，Ultralytics YOLO models 的采用范围也越来越广。上周，为延续这一势头，我们于 11 月 4 日至 6 日前往加利福尼亚州阿纳海姆，参加 Embedded World North America 2025。

此次活动汇聚了工程师、硬件制造商、软件开发人员、技术爱好者和研究人员，他们正在打造下一代智能 embedded devices。这是我们与美国嵌入式社区建立联系并了解 Ultralytics YOLO models 如何应用于面向实际生产的环境的绝佳机会。

有鉴于此，让我们一起了解我们参加 Embedded World North America 2025 期间的一些亮点。现在开始吧！

在 NVIDIA 的陪伴下于圣克拉拉开启本周行程#

在前往阿纳海姆之前，我们的合作工程负责人 Francesco Mattioli 和数字内容经理 Nuvola Ladi 前往位于硅谷中心地带的圣克拉拉，拜访 NVIDIA 办公室。这次访问提供了轻松开放的交流空间，有助于促进合作，也让我们与熟悉的朋友叙旧。

图 1. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 与 NVIDIA 团队。

他们参观了园区并共进午餐。这是开启本周行程的一种温馨而充满活力的方式，也为我们在阿纳海姆的活动定下了基调。

回顾纽伦堡的 Embedded World#

在深入了解上周发生的事情之前，让我们先快速回顾一下今年早些时候在纽伦堡的经历。

3 月，Embedded World 展馆内充满了嵌入式视觉实际应用的精彩案例。尤其值得一提的是，我们看到许多团队使用 Ultralytics YOLO models，为边缘硬件上的实时应用提供支持。

从紧凑型开发板到更先进的计算模块，Ultralytics YOLO models 被广泛用作测试性能、展示新硬件能力以及演示实用嵌入式 AI 工作流的首选模型。例如，我们看到 Ultralytics YOLO models 运行在 D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio 和 M5Stack 等公司的硬件上，每家公司都展示了将高效的计算机视觉带到边缘端的不同方式。

Embedded World North America 2025 概览#

与 3 月的活动类似，Embedded World North America 再次将嵌入式社区聚集到加利福尼亚州的阿纳海姆会议中心。为期三天的活动包括 SECO 的 Dario Freddi 关于边缘 AI 加速发展历程的主题演讲，以及 Green Hills Software 的 Joe Fabbre 关于嵌入式软件开发日益复杂性的主题演讲。

在会议场次和展馆内，嵌入式视觉与实际的 AI deployment 受到了广泛关注。许多团队正在探索如何在真实环境中可靠地运行计算机视觉，因为在这些环境中，效率、功耗和响应时间至关重要。这为我们了解 Ultralytics YOLO models 如何作为易于使用且可靠的设备端 AI 解决方案提供了绝佳环境。

图 2. Embedded World North America 2025 一瞥。

了解嵌入式 AI 背后的发展势头#

阅读这篇回顾时，你可能会想知道，为什么嵌入式 AI 最近会成为如此重要的焦点。如今，许多设备都需要理解自己看到的内容并立即做出决策，而无需将数据发送回云端。

这在工厂、仓库、医院、消费产品，甚至小型机器人和传感器等场景中变得越来越重要。当 AI 可以直接在设备上运行时，一切都会变得更快、更可靠，而且敏感数据能够保留在本地。

因此，嵌入式视觉正在快速发展，并在整个行业中受到广泛关注。许多团队都在寻找高效、易于部署且足够灵活、能够运行在不同硬件上的模型。

具体来说，Ultralytics YOLO models 已成为热门选择，因为它们能够提供高精度，同时保持足够轻量，可以运行在资源受限的设备上。它们还可以与各种硬件平台顺畅地集成，让开发人员更轻松地构建原型、测试并部署真正的嵌入式 AI 解决方案。

Embedded World 第一天：在展馆中了解 YOLO 的应用#

11 月 5 日，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 抵达 Embedded World North America，并花了一天时间探索展馆。看到如此多的团队将 Ultralytics YOLO models 用于嵌入式视觉工作流，令人十分兴奋。

从早期原型到可投入生产的系统，Ultralytics YOLO models 出现在机器人技术、自动化、智能设备和工业系统等众多解决方案中。这些应用受益于直接在设备上运行 AI，从而保持快速响应、提高可靠性，并避免持续向云端发送数据。

图 3. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 在 Embedded World North America 2025。

Francesco 分享道：“我们在 Embedded World 的经历让我们深刻认识到，Ultralytics YOLO models 已经完全准备好在行业中大显身手。走在展馆里，看到如今有如此多不同类型的设备能够流畅运行这些模型，确实令人印象深刻。从可以放在手掌中的微型微控制器，到功能强大的 GPU 配置，我们谈论的范围非常广泛。无论你使用的是资源受限的边缘设备，还是拥有强大的计算能力，这些模型都能发挥作用，其灵活性令人难以置信。看到这种灵活性逐渐成为现实令人兴奋，它让计算机视觉能够应用于如此广泛的硬件。”

在 STMicroelectronics 展位演示 Ultralytics YOLO models#

当天的一大亮点是我们参观了位于 C 馆一层 4015 号展位的 STMicroelectronics 展位。该展位设有一个 Edge AI Ecosystem Partner 墙，展示了众多公司如何合作，让设备端 AI 在不同类型的硬件上变得更加易用和实用。

图 4. Francesco Mattioli 在 STMicroelectronics 展位的 Edge AI Ecosystem Wall 前。

看到 Ultralytics 被纳入这一生态系统并获得认可，令人十分欣慰。墙上展示了一个使用 Ultralytics YOLO models 进行实时目标检测的演示，突出了我们的模型如何在专为低功耗边缘设备设计的 STMicroelectronics hardware 上高效运行。

我们还与 STMicroelectronics 团队交流了开发人员如何在其微控制器 (MCUs) 和微处理器 (MPUs) 上使用 Ultralytics YOLO models，以及性能、内存效率和部署工作流如何持续改进。

与视觉 AI 社区交流#

第二天，我们继续在展馆中与各家公司、开发人员和合作伙伴会面。这一天并不只是关注演示，更侧重于交流。我们亲耳听到各团队如何在从机器人技术和自动化检测系统，到智能消费设备和医疗工具等项目中使用 Ultralytics YOLO models。

许多团队分享了反馈、经验教训，以及他们希望在嵌入式视觉领域接下来看到的功能。我们也有机会与参加活动的开源社区成员再次联系。

看到人们在真实环境中进行试验、调整和扩展 Ultralytics YOLO models，以满足实际需求，令人备受鼓舞。随着越来越多的团队将 AI 直接部署到设备上，这些交流凸显了易用性、灵活性和完善文档的重要性。

要点总结#

我们在 Embedded World North America 2025 的经历突显了嵌入式 AI 发展速度之快，也展示了 Ultralytics YOLO models 在真实产品和工作流中的广泛应用。能够与积极将计算机视觉带到边缘端的团队交流，并看到这些应用在机器人技术、自动化、医疗健康和智能设备等领域产生影响，令人深受鼓舞。

感谢每一位在活动期间抽出时间与我们分享工作、见解和反馈的人。我们很高兴继续支持嵌入式 AI 社区，并持续让各种尺寸的设备都能实现高性能且易于使用的计算机视觉。

加入我们的全球社区，并查看我们的 GitHub 代码仓库，进一步了解计算机视觉。探索我们的解决方案页面，了解农业 AI和零售业计算机视觉等创新应用。查看我们的许可选项，开始构建你自己的计算机视觉模型。