Ultralytics 参加 Embedded World North America 2025 的精彩回顾

今年早些时候，也就是 3 月，我们前往纽伦堡参加嵌入式世界展览会暨会议，与嵌入式领域的社区人士交流。在那里，我们看到了 Ultralytics YOLO 模型如何应用于各行各业的真实嵌入式视觉场景。

各种创新成果清楚地表明，设备端 AI 正在迅速发展，Ultralytics YOLO 模型也正被广泛采用。上周，为延续这一势头，我们于 11 月 4 日至 6 日前往加利福尼亚州阿纳海姆，参加 Embedded World North America 2025。

这场活动汇聚了工程师、硬件制造商、软件开发者、科技爱好者和研究人员，他们正在打造新一代智能嵌入式设备。这是与美国嵌入式社区建立联系的绝佳机会，也让我们得以了解 Ultralytics YOLO 模型如何应用于注重实际落地和生产部署的环境。

有鉴于此，我们来看看在 Embedded World North America 2025 期间的一些精彩亮点。

在 Santa Clara 与 NVIDIA 开启这一周#

前往阿纳海姆之前，我们的合作伙伴关系首席工程师 Francesco Mattioli 和数字内容经理 Nuvola Ladi 前往硅谷中心的 Santa Clara，拜访 NVIDIA 办公室。这次拜访氛围轻松开放，促进了合作，也让大家有机会与熟悉的伙伴叙旧。

图 1. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 与 NVIDIA 团队合影。

他们参观了园区，并一起共进午餐。这是开启一周行程的温馨而振奋人心的方式，也为我们在阿纳海姆的活动定下了基调。

回顾纽伦堡的 Embedded World#

在深入了解上周的活动之前，让我们先快速回顾一下今年早些时候在纽伦堡的经历。

3 月的 Embedded World 展览现场，随处可见令人振奋的嵌入式视觉应用案例。尤其是，我们看到许多团队使用 Ultralytics YOLO 模型，在边缘硬件上驱动实时应用。

从紧凑型开发板到更先进的计算模块，Ultralytics YOLO 模型已成为首选模型，用于测试性能、展示新硬件能力，以及演示实用的嵌入式 AI 工作流。例如，我们看到 Ultralytics YOLO 模型运行在 D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio 和 M5Stack 等公司的硬件上，各自展示了将高效计算机视觉部署到边缘设备的不同方式。

Embedded World North America 2025 概览#

与 3 月的活动类似，Embedded World North America 再次将嵌入式社区汇聚到加利福尼亚州的阿纳海姆会议中心。这场为期三天的活动包括 SECO 的 Dario Freddi 关于边缘 AI 加速技术演进的主题演讲，以及 Green Hills Software 的 Joe Fabbre 关于嵌入式软件开发日益复杂的主题演讲。

在会议环节和展览现场，嵌入式视觉和实用的 AI 部署备受关注。许多团队都在探索如何在真实环境中可靠地运行计算机视觉，因为效率、功耗和响应时间至关重要。这为我们提供了绝佳机会，得以了解 Ultralytics YOLO 模型如何作为易于上手且可靠的设备端 AI 解决方案得到应用。

图 2. Embedded World North America 2025 现场一瞥。

了解嵌入式 AI 兴起背后的推动力#

阅读这篇回顾时，你可能会想，为什么嵌入式 AI 最近备受关注。如今，许多设备都需要理解自己所看到的内容，并当场做出决策，而无需将数据发送回云端。

这在工厂、仓库、医院、消费类产品，甚至小型机器人和传感器等场景中变得越来越重要。当 AI 可以直接在设备上运行时，处理速度会更快、可靠性会更高，而且敏感数据也能留在本地。

因此，嵌入式视觉正在快速发展，并受到业界广泛关注。许多团队都在寻找高效、易于部署且足够灵活、能够在不同类型硬件上运行的模型。

具体来说，Ultralytics YOLO 模型之所以广受欢迎，是因为它们精度高，同时足够轻量，可以在资源受限的设备上运行。它们还可以与各种硬件平台顺畅集成，让开发者更轻松地进行原型设计、测试，并部署真正的嵌入式 AI 解决方案。

Embedded World 首日：在展会上见证 YOLO 的应用#

11 月 5 日，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 抵达 Embedded World North America，花了一整天时间参观展览。看到这么多团队将 Ultralytics YOLO 模型用于嵌入式视觉工作流，令人兴奋不已。

从早期原型到可投入生产的系统，Ultralytics YOLO 模型出现在机器人、自动化、智能设备和工业系统等领域的各种解决方案中。这些应用受益于直接在设备上运行 AI：响应更快、可靠性更高，也不必持续向云端发送数据。

图 3. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 出席 Embedded World North America 2025。

Francesco 分享道：“我们在 Embedded World 的经历让我们切实感受到，Ultralytics YOLO 模型已经完全具备在工业领域大规模应用的条件。实地走访时，看到这么多不同类型的设备都能流畅运行这些模型，确实令人印象深刻。从可以放在手掌中的微型微控制器，到功能强大的 GPU 配置，我们说的就是这一切。无论你使用的是资源受限的边缘设备，还是拥有强大的计算能力，这些模型都能胜任，其通用性着实令人惊叹。看到这种灵活性成为现实，让计算机视觉能够应用于如此广泛的硬件设备，令人振奋。”

在 STMicroelectronics 展位演示 Ultralytics YOLO 模型#

当天的一大亮点是我们参观了位于 C 馆 1 层 4015 号展位的 STMicroelectronics 展台。展台设有一面边缘 AI 生态系统合作伙伴展示墙，介绍了多家合作企业，它们共同致力于让设备端 AI 更易于在各种硬件上使用并真正发挥作用。

图 4. Francesco Mattioli 站在 STMicroelectronics 展台的 Edge AI Ecosystem 墙前。

很高兴看到 Ultralytics 成为该生态系统的一员，并获得认可。墙上展示了一个演示项目，其中 Ultralytics YOLO 模型正在进行实时目标检测，突显了我们的模型如何在专为低功耗边缘设备设计的 STMicroelectronics 硬件上高效运行。

我们还有机会与 STMicroelectronics 团队交流，了解开发者如何在其微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 上使用 Ultralytics YOLO 模型，以及模型性能、内存效率和部署工作流如何持续改进。

与视觉 AI 社区交流#

第二天，我们继续与展会上的公司、开发者和合作伙伴交流。当天的重点不再只是演示，而更多是沟通交流。我们听到团队亲自分享他们如何在从机器人和自动化检测系统到智能消费设备和医疗工具的各种项目中使用 Ultralytics YOLO 模型。

许多团队分享了他们的反馈、经验教训，以及对嵌入式视觉未来发展的想法。我们也有机会与参加活动的开源社区成员重聚。

看到大家在真实环境中不断试验、调整和扩展 Ultralytics YOLO 模型，以满足实际需求，令人备受鼓舞。随着越来越多团队将 AI 直接部署到设备上，这些交流凸显了易用性、灵活性和完善文档的重要性。

要点#

我们参加 Embedded World North America 2025 的经历，展现了嵌入式 AI 的飞速发展，以及 Ultralytics YOLO 模型在真实产品和工作流程中的广泛应用。与积极推动计算机视觉走向边缘设备的团队交流，并看到这些应用在机器人、自动化、医疗保健和智能设备等领域产生实际影响，令人深受鼓舞。

感谢所有在活动期间抽出时间与我们分享工作成果、见解和反馈的人。我们期待继续支持嵌入式 AI 社区，并让各种尺寸的设备都能实现高性能、易于使用的计算机视觉。

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