Ultralytics 在 2025 年北美嵌入式世界大会上的精彩发言

今年三月初，我们在纽伦堡参加了嵌入式世界展览和会议。在那里，我们看到了Ultralytics YOLO 模型是如何在许多行业的实际嵌入式视觉应用中得到应用的。 

各种创新清楚地表明了设备上人工智能的快速发展以及 Ultralytics YOLO 模型的广泛采用。上周，为了延续这一势头，我们于 11 月 4 日至 6 日前往加利福尼亚州阿纳海姆参加了 2025 年北美嵌入式世界大会。

此次活动汇聚了工程师、硬件制造商、软件开发人员、技术爱好者和研究人员，他们正在打造下一代智能嵌入式设备。这是一次与美国嵌入式社区建立联系的绝佳机会，也是了解 Ultralytics YOLO 模型如何应用于实际生产环境的绝佳机会。

有鉴于此，让我们来探讨一下我们在 2025 年北美嵌入式世界大会上的一些亮点。让我们开始吧！

与英伟达™（NVIDIA®）一起在圣克拉拉开始新的一周

在前往阿纳海姆之前，我们的首席合作伙伴关系工程师Francesco Mattioli 和数字内容经理Nuvola Ladi 前往硅谷中心地带的圣克拉拉参观英伟达公司的办公室。这次访问提供了一个轻松、开放的空间来促进合作并与熟悉的面孔叙旧。

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他们参观了校园并共进午餐。这一周的开始既温暖又充满活力，为我们在阿纳海姆的生活奠定了基调。

纽伦堡嵌入式世界回顾

在介绍上周发生的事情之前，我们先回顾一下今年早些时候在纽伦堡的经历。

在三月份的嵌入式世界博览会（Embedded World Expo）上，到处都是令人鼓舞的嵌入式视觉应用实例。特别是，我们看到许多团队使用 Ultralytics YOLO 模型来支持边缘硬件上的实时应用。 

从紧凑型开发板到更先进的计算模块，Ultralytics YOLO 模型被用作测试性能、展示新硬件功能和演示实用嵌入式人工智能工作流程的首选模型。例如，我们看到 Ultralytics YOLO 模型在 D-Robotics、英飞凌科技、Seeed Studio 和 M5Stack 等公司的硬件上运行，每家公司都展示了将高效计算机视觉引入边缘的不同方法。

2025 年北美嵌入式世界概览

与三月份的活动类似，北美嵌入式世界在加利福尼亚州的阿纳海姆会议中心再次将嵌入式社区聚集在一起。在为期三天的会议中，SECO 公司的 Dario Freddi 和 Green Hills Software 公司的 Joe Fabbre 分别就边缘人工智能加速的发展和嵌入式软件开发日益复杂的问题发表了主题演讲。

在整个大会会议和博览会现场，嵌入式视觉和实用人工智能部署都是重点。许多团队都在探索如何在实际环境中可靠地运行计算机视觉，在这种环境中，效率、功耗和响应时间至关重要。在这样的大环境下，Ultralytics YOLO 模型被用作设备上人工智能的平易近人且可靠的解决方案。

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了解嵌入式人工智能背后的动力

当您阅读完这篇回顾时，您可能会想知道为什么嵌入式人工智能最近会成为如此大的焦点。如今，许多设备都需要了解它们所看到的一切，并在现场做出决定，而无需将数据发回云端。 

这在工厂、仓库、医院、消费品，甚至小型机器人和传感器等领域正变得越来越重要。当人工智能可以直接在设备上运行时，一切都会变得更快、更可靠，敏感数据也会保持在本地。

正因为如此，嵌入式视觉技术发展迅速，并在整个行业中获得了广泛关注。许多团队都在寻找高效、易于部署、灵活的模型，以便在不同类型的硬件上运行。 

具体来说，Ultralytics YOLO 模型已成为一种流行的选择，因为它们既能提供高精度，又足够轻便，可以在资源有限的设备上运行。此外，它们还能与各种硬件平台顺利集成，从而使开发人员能更轻松地制作原型、测试和部署真正的嵌入式人工智能解决方案。

嵌入式世界的第一天：在博览会上看到 YOLO

11 月 5 日，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 来到北美嵌入式世界，花了一天时间参观博览会。看到有这么多团队将 Ultralytics YOLO 模型作为其嵌入式视觉工作流程的一部分，我感到非常兴奋。 

从早期原型到可投入生产的系统，Ultralytics YOLO 模型广泛应用于机器人、自动化、智能设备和工业系统的各种解决方案中。这些应用得益于直接在设备上运行人工智能，从而保持快速响应时间，提高可靠性，并且无需不断向云端发送数据。

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Francesco 说："我们在 Embedded World 上的经历让我们真正认识到，Ultralytics YOLO 模型绝对可以在行业中大显身手。走一走，看一看有多少不同类型的设备现在可以流畅地运行这些模型，确实令人印象深刻。从手掌大小的微控制器到功能强大的 GPU 设置，应有尽有。无论您是使用资源有限的边缘设备，还是拥有强大的计算能力，这些模型都能正常工作。看到这种灵活性成为现实，让计算机视觉可以在如此广泛的硬件范围内使用，我们感到非常兴奋。

在意法半导体展台演示 Ultralytics YOLO 模型

我们参观了位于 C 厅 1 层 4015 号展位的意法半导体（STMicroelectronics）展台，这是当天的一大亮点。该展台设有边缘人工智能生态系统合作伙伴墙，展示了多家公司携手合作，在不同类型的硬件上使设备上的人工智能更易于使用和实用。 

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很高兴看到 Ultralytics 被纳入该生态系统并得到认可。墙上展示了 Ultralytics YOLO 模型运行实时对象检测的演示，突出了我们的模型如何在意法半导体专为低功耗边缘设备设计的硬件上高效运行。

我们还有机会与意法半导体团队就开发人员如何在微控制器（MCU）和微处理器（MPU）上使用 Ultralytics YOLO 模型，以及如何不断提高性能、内存效率和部署工作流程进行了交流。

与视觉AI社区建立联系

第二天，我们继续在博览会上与公司、开发人员和合作伙伴会面。这一天的重点不是演示，而是对话。我们亲眼目睹了从机器人和自动检测系统到智能消费设备和医疗工具等各种项目中的团队如何使用 Ultralytics YOLO 模型。 

其中许多团队分享了反馈意见、经验教训以及他们希望看到嵌入式愿景下一步发展的想法。我们还有机会与参加此次活动的开源社区成员重新建立联系。 

看到人们如何尝试、调整和扩展 Ultralytics YOLO 模型，以满足真实环境中的实际需求，令人鼓舞。随着越来越多的团队将人工智能直接应用到设备上，这些对话强调了易用性、灵活性和强大的文档将继续发挥重要作用。

主要要点

我们在 2025 年北美嵌入式世界大会上的发言凸显了嵌入式人工智能的快速发展，以及 Ultralytics YOLO 模型在实际产品和工作流程中的广泛应用。与那些积极将计算机视觉带入边缘领域的团队进行交流，并看到这些应用在机器人、自动化、医疗保健和智能设备等领域产生的影响，令人深受鼓舞。

感谢大家在整个活动期间抽出时间与我们分享他们的工作、见解和反馈。我们很高兴能继续为嵌入式人工智能社区提供支持，让高性能、可访问的计算机视觉在各种尺寸的设备上成为可能。

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