Ultralytics 在 2025 年北美嵌入式世界大会上的亮点

今年早些时候的 3 月，我们前往纽伦堡的嵌入式社区参加了 Embedded World 展览与会议。在那里，我们看到 Ultralytics YOLO models 如何被应用于众多行业的实际嵌入式视觉应用中。

各种创新技术清楚地表明了端侧 AI（on-device AI）的发展速度之快，以及 Ultralytics YOLO models 的应用范围之广。为了延续这种势头，我们于 11 月 4 日至 6 日前往加利福尼亚州阿纳海姆，参加了 2025 年北美嵌入式世界大会。

这场活动汇聚了工程师、硬件制造商、软件开发者、技术爱好者以及正在构建新一代智能 embedded devices 的研究人员。这是一个与美国嵌入式社区建立联系、并观察 Ultralytics YOLO models 如何在实用的、专注生产的环境中被使用的绝佳机会。

考虑到这一点，让我们来探索一下我们在 2025 年北美嵌入式世界大会期间的一些亮点。让我们开始吧！

在圣克拉拉与 NVIDIA 开启本周行程#

在前往阿纳海姆之前，我们的首席合作工程师 Francesco Mattioli 与数字内容经理 Nuvola Ladi 前往位于硅谷核心地带的圣克拉拉，拜访了 NVIDIA 的办公室。这次访问提供了一个轻松开放的空间，用以促进合作并与老面孔叙旧。

图 1. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 与 NVIDIA 团队合影。

他们参观了园区并共进午餐。这是一个温暖而充满活力的周初开端，也为我们在阿纳海姆的行程奠定了基调。

回顾纽伦堡嵌入式世界大会#

为了铺垫背景，在深入了解上周发生的事情之前，让我们先快速回顾一下今年早些时候我们在纽伦堡的经历。

3 月份，嵌入式世界博览会的展厅里充满了鼓舞人心的嵌入式视觉应用案例。特别是，我们看到许多团队都在使用 Ultralytics YOLO models 来为边缘硬件上的实时应用提供动力。

从紧凑的开发板到更高级的计算模块，Ultralytics YOLO models 一直被用作测试性能、展示新硬件功能以及演示实用嵌入式 AI 工作流程的首选模型。例如，我们看到 Ultralytics YOLO models 运行在来自 D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio 和 M5Stack 等公司的硬件上，每一家都展示了将高效 computer vision 引入边缘端不同的方法。

2025 年北美嵌入式世界大会概览#

与 3 月份的活动类似，北美嵌入式世界大会再次将嵌入式社区聚集在加利福尼亚州阿纳海姆会议中心。为期三天的聚会包括了 SECO 的 Dario Freddi 关于边缘 AI 加速演进的主题演讲，以及 Green Hills Software 的 Joe Fabbre 关于嵌入式软件开发日益复杂性的演讲。

在整个会议日程和展厅中，人们高度关注嵌入式视觉和实用的 AI deployment。许多团队都在探索如何在效率、功耗和响应时间至关重要的真实环境中可靠地运行计算机视觉。这使得它成为一个绝佳的环境，可以见证 Ultralytics YOLO models 如何被用作端侧 AI 易于上手且可靠的解决方案。

图 2. 2025 年北美嵌入式世界大会掠影。

理解嵌入式 AI 背后的驱动力#

当你阅读这篇回顾时，你可能会好奇为什么嵌入式 AI 最近变得如此重要。如今的许多设备需要理解它们所看到的内容并当场做出决策，而无需将数据发送回云端。

这在工厂、仓库、医院、消费品甚至小型机器人和传感器等领域正变得越来越重要。当 AI 可以直接在设备上运行时，一切都会变得更快、更可靠，敏感数据也保留在本地。

因此，嵌入式视觉正在迅速发展，并受到整个行业的广泛关注。许多团队都在寻找高效、易于部署且足够灵活的模型，以便在不同类型的硬件上运行。

具体而言，Ultralytics YOLO models 已成为一种热门选择，因为它们既能提供高准确率，又足够轻量，能够在资源受限的设备上运行。它们还与各种硬件平台顺利 integrate，这让开发者能够更轻松地对真实的嵌入式 AI 解决方案进行原型设计、测试和部署。

嵌入式世界大会第一天：在展会上看到 YOLO#

11 月 5 日，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 抵达北美嵌入式世界大会，并花了一天时间探索展厅。看到这么多团队将 Ultralytics YOLO models 作为其嵌入式视觉工作流的一部分，真是令人兴奋。

从早期原型到可用于生产的系统，Ultralytics YOLO models 出现在 robotics、自动化、智能设备和工业系统的广泛解决方案中。这些应用受益于直接在设备上运行 AI，从而保持了极快的响应时间、提高了可靠性，并消除了不断将数据发送到云端的需求。

图 3. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 在 2025 年北美嵌入式世界大会。

Francesco 分享道：“我们在嵌入式世界大会上的经历确实让我们意识到，Ultralytics YOLO models 在行业中已经完全成熟了。走在展厅里，看到如此多种类的设备现在都能流畅地运行这些模型，真是令人印象深刻。我们谈论的是从手掌大小的微控制器到强大的 GPU 设置的各种硬件。这种多功能性非常了不起，无论你是在处理资源受限的边缘设备，还是拥有强大的计算能力，这些模型都能直接工作。看到这种灵活性成为现实，使得计算机视觉能够在如此广泛的硬件上实现，这非常令人兴奋。”

在 STMicroelectronics 展位演示 Ultralytics YOLO models#

当天的主要亮点之一是我们参观了位于 C 馆 1 层 4015 号展位的 STMicroelectronics 展台。该展台设有一面 Edge AI Ecosystem Partner 墙，展示了一系列致力于让端侧 AI 在不同类型的硬件上更易于访问和更加实用的合作公司。

图 4. Francesco Mattioli 在 STMicroelectronics 展位的边缘 AI 生态系统墙前。

很高兴看到 Ultralytics 被纳入并认可为该生态系统的一部分。这面墙展示了运行实时 object detection 的 Ultralytics YOLO models 演示，突显了我们的模型如何在专为低功耗边缘设备设计的 STMicroelectronics hardware 上高效运行。

我们还有机会与 STMicroelectronics 团队讨论了开发人员如何在他们的微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 上使用 Ultralytics YOLO models，以及性能、内存效率和部署工作流如何持续改进。

与视觉 AI 社区建立联系#

第二天，我们继续与展会上的各家公司、开发者和合作伙伴会面。这一天不仅仅专注于演示，更多的是关于交流。我们直接听取了各团队如何将 Ultralytics YOLO models 应用于从机器人、automated inspection systems 到智能消费设备和医疗工具等各种项目中的经验。

许多团队分享了反馈、经验教训以及对嵌入式视觉下一步发展的想法。我们还有机会与参加此次活动的开源社区成员重新建立联系。

看到人们如何尝试、适应并扩展 Ultralytics YOLO models 以满足现实环境中的实际需求，这令人鼓舞。这些对话突显了随着更多团队将 AI 直接引入设备，易用性、灵活性和完善的文档是多么重要。

关键要点#

我们在 2025 年北美嵌入式世界大会的时间突显了嵌入式 AI 的发展速度之快，以及 Ultralytics YOLO models 在实际产品和工作流中的应用之广。与那些积极将计算机视觉带到边缘端的团队建立联系，并看到这些应用在机器人、自动化、医疗保健和智能设备等领域产生影响，令人备受鼓舞。

感谢所有在活动期间花时间与我们分享他们的工作、见解和反馈的每一个人。我们很高兴能继续支持嵌入式 AI 社区，并不断使高性能、可访问的计算机视觉在各种尺寸的设备上成为可能。

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