Ultralytics HUB：通向人工智能的大门

超乎您的想象！全球各地的人们都在使用Ultralytics YOLOv5发掘物体检测的魔力，将他们的想法变为现实。现在，您也可以这样做。

视频来源：Balln AIBalln AI

就连曼城球星凯文-德布劳内（Kevin De Bruyne）也在享受 Ultralytics Vision AI 带来的乐趣。在这段视频中，YOLOv5 分析并点评了他从传球、运球到射门的各种技能。

甚至还有一款应用程序能拉近您与野生动物的距离。只需在手机上快速扫描，"最新发现--野生动物 "就能实时找出野生动物园中伪装的动物。告别在野外漫无目的地寻找您最喜欢的野生动物的日子......

但向更清洁的海洋问好！DeepPlastic的研究人员正在使用 YOLOv5 通过自动水下航行器识别并清除海洋中的塑料。

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但你知道最棒的是什么吗？你也可以加入其中，创造任何你想要的东西。 使用 Ultralytics HUB，你可以沉浸在令人兴奋的人工智能世界中，而不需要知道一行代码。您只需一个想法，点击几下鼠标，就能创建一个可以改变社会的模型。但首先...

什么是 Ultralytics HUB？

问得好！Ultralytics HUB是您的计算机视觉工具，它将帮助您简化生活，甚至改变社会。我们很高兴向您介绍我们免费的端到端 ML 培训和部署平台，无需任何人工智能经验！

Ultralytics HUB 如何工作？

Ultralytics HUB 是您创建并在现实世界中部署机器学习模型的地方。没有人工智能经验？没问题！它简单易用，只需三个步骤：

第 1 步：上传数据

想象一下：你的 ML 模型是一名学生，Ultralytics HUB 是哈佛大学，你是讲师，数据集是你的书本。你读的书越多，学到的东西就越多。您的目标是为您的模型提供高质量的数据，使其能够识别您希望其识别的对象的特征。这样做很简单。您只需上传一个数据集，其中包含您希望模型理解的物体的图像。例如，要训练一个模型来识别一个人是否正确佩戴了面具，只需上传佩戴面具的人的图片即可。更妙的是，您可以浏览我们的 公共库中最受欢迎的数据集 ，这样您就可以立即开始训练了！利用 Argoverse（一个从超过 1 k 个驾驶小时中提取的超过 324 k 个有趣的车辆轨迹的数据集）创建下一个特斯拉，利用辛普森一家的人物开发一款游戏，或者发挥更大的创造力，给自己一个惊喜！使用 Ultralytics HUB，您可以预览您的数据集，并通过您的标签过滤图像，只看到您想看到的对象。

第 2 步：只需点击几下即可训练模型

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您的模型需要训练的原因与运动员相同： 最大限度地提高性能。唯一不同的是，在 Ultralytics HUB 中训练你的模型不需要你做任何繁重的工作。在这里，你只需要做三件事：

1. 选择数据集
2. 选择我们预先训练好的 YOLOv5 模型之一
3. 连接到代理，剩下的就交给 Ultralytics HUB 吧！

第 3 步：在现实世界中部署模型

恭喜你，你已经训练好了你的模型！现在它已经掌握了足够的知识，可以在现实世界中部署了。通过 Ultralytics HUB，您可以灵活地将模型快速导出为 11 种不同的格式：

• PyTorch
• TorchScript
• ONNX
• OpenVINO
• 核心文件系统
• 张量流保存模型
• TensorFlow GraphDef
• TensorFlow Lite
• TensorFlow Edge TPU
• TensorFlowJS
• TensorRT

只需根据您的设备将模型下载到您喜欢的格式，然后在运行中预览即可！

准备好参与其中了吗？

Ultralytics HUB 简单有趣，易于上手。我们将指导您完成每个步骤，让您现在就能体验人工智能视觉的神奇魅力。我们目前处于测试阶段，非常希望听到您的反馈意见！今天就加入 Ultralytics HUB，帮助我们创造物体检测的未来！
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