YOLOvME：解决停车难题

Vladimir Panteleev认为，机器学习是任何开发人员隐藏的热情。他在Paralect 运营研发部门。首先，该团队将ML方法用于Paralect的内部工具，然后开始使用ML解决方案开发商业产品。

您是什么时候开始使用 YOLOv5 的？

Vladimir和他的团队在几个月前才尝试了YOLOv5。从那时起，他们对计算机视觉开发的简易程度感到惊讶！

您是如何决定使用视觉 AI 来解决停车问题的？

这个问题简直是小菜一碟！Vladimir 发现他很难在办公室附近的停车场找到停车位。因此，他决定使用计算机来帮助解决停车位问题！只需将网络摄像头放置在建筑物的窗户中，就可以 24/7 跟踪空闲停车位。

是什么让您特别选择 YOLOv5？

Vladimir和他的团队已经尝试了几十种解决方案：

• 自托管
• 基于云的
• 开源
• 专有的

它们都有不同的“细微差别”，例如监督学习效果差、资源消耗过多、为外星人而非人类设计的 API/UI 以及天文数字般的高定价。因此，YOLOv5 从一开始就是我们的最爱，因为它非常适合我们的需求以及我们合作伙伴的需求。

YOLOv5 的哪些方面让您更容易上手？

毫无疑问，选择模型的能力非常棒！它允许您将 YOLOv5n/s/m/l/x 用于不同的问题，这太棒了。友好的界面、文档和合理的资源消耗使 YOLOv5 成为当今目标检测领域的领导者。

您期望将来用 YOLOv5 解决哪些其他挑战？

我们已准备好迎接任何挑战，因此，如果您阅读了本文并有兴趣为开源或任何其他目的构建“前沿”解决方案，请与我们联系！

最后，您会向 AI 新手推荐什么？

不要害怕，大胆尝试！Ultralytics 通过 YOLOv5 使计算机视觉变得非常容易上手且经济实惠。10 年前，你必须是博士才能做到，而现在任何开发人员都可以实现这样的解决方案。

Vladimir 在 Paralect 的目标是为所有创始人提供经济实惠的尖端解决方案！但是，这种氛围让我们所有人都认为这是无法解决的事情。他们提倡公开构建的想法，向世界其他地方表明一切都比看起来容易得多！Vladimir 的团队正在编写一份指南，以帮助其他构建者开始使用计算机视觉。在Twitter上查看 Vladimir 的其他项目！

如果您认为您的使用案例应该与世界分享，并且想告诉大家您正在使用 YOLOv5 做什么，请在社交媒体上 @Ultralytics 并添加 #YOLOvME 标签，您将有机会被推荐。