YOLO Vision 2026:
Ultralytics YOLO

YOLOvME:解决停车难题

了解 Vladimir Panteleev 如何使用 YOLOv5 实现高效的停车解决方案,让计算机视觉开发通过 Ultralytics 变得更加易用和简单。

NUNuvola Ladi3 min read
YOLOv5 检测空闲停车位

Vladimir Panteleev 认为,机器学习是每位开发者隐藏的热情。他在 Paralect 负责研发部门。起初,团队在 Paralect 内部工具中使用机器学习方法,后来开始利用机器学习解决方案开发商业产品。

你们是什么时候开始使用 Ultralytics YOLOv5 的?#

Vladimir 和他的团队几个月前才第一次尝试 YOLOv5。从那以后,他们惊叹于计算机视觉开发竟然可以如此简单!

你们是如何决定使用视觉 AI 来解决停车问题的?#

这个问题小菜一碟!Vladimir 发现,自己总是很难在办公室附近的停车场找到车位。于是,他决定利用计算机来帮助解决停车位问题!只需将一个网络摄像头安装在建筑物的窗户上,就可以全天候跟踪空闲停车位。

Ultralytics YOLOv5 通过网络摄像头检测空闲停车位

是什么让你们特别选择了 Ultralytics YOLOv5?#

Vladimir 和他的团队研究了几十种解决方案:

  • 自托管
  • 基于云端
  • 开源
  • 专有方案

所有这些方案都有各自不同的“细节问题”,例如监督不充分、资源消耗过高、面向“外星人”而非人类设计的 API/UI,以及高得离谱的价格。因此,从一开始,Ultralytics YOLOv5 就是我们最喜欢的方案,因为它完美契合我们以及合作伙伴的需求。

Ultralytics YOLOv5 的哪些方面让你们更容易开展工作?#

毫无疑问,是选择模型的能力!你可以针对不同问题使用 YOLOv5n/s/m/l/x,这一点非常棒。友好的界面、完善的文档以及合理的资源消耗,让 Ultralytics YOLOv5 成为了如今目标检测领域的领先方案。

未来,你们还希望使用 Ultralytics YOLOv5 解决哪些挑战?#

我们已经准备好迎接任何挑战。因此,如果你读完这篇文章后,有兴趣为开源项目或其他用途构建“尖端”解决方案,欢迎联系我们!

最后,对于刚接触 AI 的人,你有什么建议?#

不要害怕,放手尝试!Ultralytics 借助 YOLOv5 让计算机视觉变得非常易于使用且价格亲民。10 年前,你确实必须拥有博士学位;而如今,任何开发者都能实现这样的解决方案。

Vladimir 在 Paralect 的目标是为所有创始人提供价格亲民的尖端解决方案!但这种氛围让我们所有人都觉得这似乎是无法解决的事情。他们倡导公开构建的理念,向世界其他地方展示一切其实比看起来容易得多!Vladimir 的团队正在编写一份指南,帮助其他构建者开始使用计算机视觉。欢迎在 Twitter 上查看 Vladimir 的其他项目!

如果你认为自己的应用案例应该与全世界分享,并且想讲述你正在如何使用 YOLOv5,请在社交媒体上通过 @Ultralytics 和 #YOLOvME 标记我们,就有机会获得专题介绍。

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