YOLOvME：解决停车难题

Vladimir Panteleev认为，机器学习是任何开发人员隐藏的热情。他在Paralect 运营研发部门。首先，该团队将ML方法用于Paralect的内部工具，然后开始使用ML解决方案开发商业产品。

您何时开始使用YOLOv5？

弗拉基米尔和他的团队首次尝试 YOLOv5仅在几个月前。从那时起，他们就对计算机视觉开发的简单性感到惊讶！

您是如何决定使用视觉 AI 来解决停车问题的？

这个问题小菜一碟！弗拉基米尔发现，他在办公室附近的停车场很难找到停车位。于是，他决定利用计算机来帮助解决停车位问题！只需在建筑物的窗户上安装一个网络摄像头，就可以全天候track 免费停车位。

您为何特别选择YOLOv5？

Vladimir和他的团队已经尝试了几十种解决方案：

• 自托管
• 基于云的
• 开源
• 专有的

它们都有不同的 "细微差别"，例如监督学习能力差、过度消耗资源、API/UI 是为外星人而非人类设计的，以及天文数字般的高昂价格。因此，YOLOv5 从一开始就是我们的最爱，因为它非常符合我们和合作伙伴的需求。

YOLOv5 的哪些方面让您觉得易于使用？

毫无疑问，是选择模型的能力！它允许您使用 YOLOv5n/s/m/l/x 解决不同的问题，这一点令人惊叹。友好的界面、文档和公平的资源消耗使YOLOv5 成为当今物体检测领域的佼佼者。

未来，您期望通过YOLOv5 解决哪些其他挑战？

我们已准备好迎接任何挑战，因此，如果您阅读了本文并有兴趣为开源或任何其他目的构建“前沿”解决方案，请与我们联系！

最后，您会向 AI 新手推荐什么？

别害怕，试试看！Ultralytics 的YOLOv5 让计算机视觉变得非常容易使用，而且价格合理。10 年前，你必须是一名博士，而现在，任何开发人员都可以实现这样的解决方案。

Vladimir 在 Paralect 的目标是为所有创始人提供经济实惠的尖端解决方案！但是，这种氛围让我们所有人都认为这是无法解决的事情。他们提倡公开构建的想法，向世界其他地方表明一切都比看起来容易得多！Vladimir 的团队正在编写一份指南，以帮助其他构建者开始使用计算机视觉。在Twitter上查看 Vladimir 的其他项目！

如果您认为应该与全世界分享您的使用案例，并想介绍您使用YOLOv5 所做的事情，请在社交媒体Ultralytics 上用 #YOLOvME 标记我们，这样就有机会被报道。