YOLOvME：解决停车难题
了解 Vladimir Panteleev 如何使用 YOLOv5 高效解决停车问题，让计算机视觉开发变得触手可及、简单易行。
Nuvola Ladi2 分钟阅读
Vladimir Panteleev 认为，机器学习是每位开发者内心深处的热情所在。他负责 Paralect 的研发部门。起初，团队在 Paralect 内部工具中使用机器学习方法，随后开始利用机器学习解决方案开发商业产品。
你是什么时候开始使用 Ultralytics YOLOv5 的？#
Vladimir 和他的团队几个月前才首次尝试 YOLOv5。从那以后，他们惊叹于计算机视觉开发竟然如此简单！
你是如何决定用视觉 AI 来解决停车问题的？#
这个问题轻而易举！弗拉基米尔发现，自己很难在办公室附近的停车场找到车位。于是，他决定借助计算机解决停车位问题！只需将网络摄像头放在建筑物的窗户旁，就能全天候跟踪空闲车位。
是什么让你特别选择了 Ultralytics YOLOv5？#
Vladimir 和他的团队尝试过数十种解决方案：
- 自托管
- 基于云端
- 开源
- 专有
所有方案都有各自不同的“问题”，例如监督不力、资源消耗过高、为外星人而非人类设计的 API/UI，以及高得离谱的价格。因此，从一开始，Ultralytics YOLOv5 就是我们的首选，因为它既非常符合我们的需求，也符合合作伙伴的需求。
Ultralytics YOLOv5 的哪些方面让你觉得易于使用？#
毫无疑问，是可以选择模型！针对不同问题，你可以使用 YOLOv5n/s/m/l/x，这一点非常棒。友好的界面、完善的文档和合理的资源消耗，让 Ultralytics YOLOv5 如今成为目标检测领域的佼佼者。
未来你还希望用 Ultralytics YOLOv5 解决哪些挑战？#
我们已准备好迎接任何挑战，所以如果你读了这篇文章，并有兴趣为开源项目或其他用途构建“前沿”解决方案，欢迎联系我们！
最后，你想给 AI 新手什么建议？#
别害怕，动手试试！Ultralytics 借助 YOLOv5 让计算机视觉变得触手可及且价格亲民。10 年前，你确实得拥有博士学位才能做到这一点；而现在，任何开发者都能实现这类解决方案。
Vladimir 在 Paralect 的目标，是为所有创业者提供价格亲民的前沿解决方案！不过，这种氛围会让我们所有人觉得这件事难以实现。他们倡导公开构建的理念，让世界各地的人看到，一切其实都比想象中简单得多！Vladimir 的团队正在编写一份指南，帮助其他开发者入门计算机视觉。欢迎在 Twitter 上查看 Vladimir 的其他项目！
如果你认为自己的应用案例值得与世界分享，并想介绍你如何使用 YOLOv5，请在社交媒体上 @Ultralytics 并添加 #YOLOvME，便有机会获得专题介绍。
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