
关于 YOLO Vision
源自社区、回馈社区,由 Ultralytics 驱动的 YOLO Vision 2025 (YV25) 将开源视觉 AI 社区紧密凝聚在数据、机器学习和计算机视觉的进展周围。
加入 AI 领域的行业专家和领袖,与我们一同开拓视觉 AI 的新前沿。

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AI 趋势
直接从业者处探索 Ultralytics YOLO 的进展、行业趋势和未来突破。

现场演示
体验互动演示和实践环节,了解视觉 AI 在现实行业中的应用。
演讲嘉宾
结识推动 AI 与计算机视觉发展的企业领袖、工程师、研究人员和开源贡献者。

Glenn Jocher
创始人兼首席执行官
Glenn Jocher 用他的 YOLO 模型彻底改变了 AI 领域,包括 YOLOv5、YOLOv8 和 YOLO11。凭借超过 112k 的 GitHub 星数和超过 1 亿次的 pip 下载量,他实现平民化 AI 的愿景正在赋能全球用户解决现实世界的问题。

Zhang Peng
算法工程师
他拥有 10 多年视觉 AI 研究经验,目前在通义实验室负责与数字人和人像视频生成相关的算法研究和实现。他的工作重点是实时跨模态视觉技术和算法。他曾领导过 Animate Anyone (Wan-Animate) 等项目。

Jing Qiu
高级机器学习工程师
他来自四川资阳,拥有五年计算机视觉深度学习经验,是 YOLOv8 的合著者。凭借软件工程背景,他对 AI 的热情始于大学时期,当时他通过在线教程探索深度学习。他致力于在 AI 领域持续成长。

Yue Ziyin
高级算法工程师
Yue 主要负责多模态和语言模型的训练后处理,专注于模型对齐和实际部署。在大模型训练领域,他精通 SFT、RL、RAG 和 Agent 相关技术。此前,他曾在联合国信息通信技术办公室 (OICT) 工作,参与过深度学习解决方案的设计和开发。

Liu Lingfei
边缘设备负责人
在摩尔线程 (Moore Threads),他领导边缘 SoC 项目的软件开发,负责 BSP、设备驱动程序、AI OS、Android 集成、低功耗系统、边缘推理和具身智能解决方案。此前曾在 AMD、阿里云、华为和海思任职,为 Kirin SoC、Euler OS、阿里云 ECS 以及多款 AMD GPU 和 APU 等重大项目做出了贡献。

Violet Su
业务开发经理
Violet Su 是 Seeed Studio 的业务开发经理,该公司提供边缘 AI 和物联网硬件,以及针对各种应用的定制服务。在她的角色中,Violet 探索、培育和加强跨行业、社区和学术界的合作伙伴关系。

Chen Hui
助理研究员
Chen Hui 专注于计算机视觉和多模态学习的前沿研究。他的工作重点是基础视觉和多模态模型的架构设计、训练优化和推理加速。他在国际顶级会议和期刊(CCF A 类)上发表了 30 多篇论文,并领导了诸如 YOLOv10 和 YOLOE 等流行的开源项目。

Alex Zhang
高级产品经理
Alex Zhang 是百度的产品经理,同时担任 Linux 基金会在亚太地区的开源布道师。他还是 Milvus 社区的 Polaris 大使。他合著了《OpenVINO Toolkit 权威指南》和《深度学习图像识别技术》,并为 AI 和开源领域做出了重大贡献。

Hu Chunxu
开发者生态系统副总裁
胡春旭是 ROS 社区“古月居”的创始人,是机器人操作系统 (ROS) 和 AI 方面的专家。他著有多本畅销技术书籍,包括《ROS 机器人开发实践》和《ROS 2 智能机器人开发实践》,并在推动 ROS 技术方面发挥了关键作用。他还领导了基于 RDK 套件的新型机器人开发模型的开发。

Paul Jung
销售总监
Paul Jung 是 DEEPX 的销售总监,领导 AI NPU 芯片解决方案的全球销售。凭借 13 年以上的半导体营销和销售经验,以及 6 年作为 AI 初创公司创始人和 CEO 的经历,他带来了深厚的行业专业知识。他曾是韩国国家 AI 研发项目的顾问 (2019–2023),也是首尔 AI 系统初创公司大奖的获得者。

Prateek Bhatnagar
产品工程负责人
Prateek Bhatnagar 是 Ultralytics 的产品工程负责人。Prateek 拥有约翰霍普金斯大学计算机科学硕士学位,在健康科技初创公司拥有丰富的经验,将医疗设备专业知识与现代云基础设施 (AWS/GCP) 相结合。


Bo Zhang
YOLOv6 作者
Bo 是一位计算机视觉专家,目前在 RobotEra 领导基础模型团队。他目前的工作重点是具身智能和视觉-语言模型 (VLM)。在此之前,他曾在美团担任算法策略师,是广受采用的 YOLOv6 项目背后的团队成员。他在自动驾驶、MLOps 以及 LLM/MLLM 推理优化等关键领域也拥有丰富的实践经验。
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别担心!你可以在活动结束后通过我们的点播视频内容回顾错过的会议。录像将在活动结束后在我们的 YouTube 和 Bilibili 频道上发布。
是的,每场会议结束时,现场和虚拟参会者都有机会在问答环节提问。
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