YOLO Vision 2026:
边缘合作伙伴

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO,实现高性能推理

Ultralytics 与 Intel 合作,利用 CPU、NPU 和 GPU 的强大性能提供高性能推理。

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO,实现高性能推理

关于 Intel

Intel(纳斯达克股票代码:INTC)是行业领导者,致力于创造改变世界的技术,推动全球进步并改善人们的生活。Intel 持续推进半导体设计和制造,帮助应对客户面临的最大挑战,将智能融入云端、网络、边缘和每一台计算设备,从而改变企业和社会。 OpenVINO™ 是一款开源工具包,可在保持准确率并优化硬件利用率的同时,通过降低延迟和提高吞吐量来加速 AI 推理。它简化了计算机视觉、大语言模型和生成式 AI 领域的 AI 开发与深度学习集成。

为什么选择 Intel 运行 YOLO?

针对 Ultralytics YOLO 优化

在 Intel 全系列设备上实现最大吞吐量和最低延迟。

原生边缘性能

支持 FP32、FP16 和 INT8 的边缘就绪 YOLO 推理。无需牺牲准确率。

实时推理

在所有主要 YOLO 任务上实现低于 10 毫秒的推理速度,并已在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上完成验证。

更低的总拥有成本

在现有 Intel 芯片上运行推理。降低成本,同时不影响准确率。

轻松集成

借助 Ultralytics Python 包或 CLI,几分钟内即可启动运行。相同的 API,相同的工作流。

面向未来

始终支持最新的 YOLO 模型和 Intel 硬件。无需重新构建流水线。

完整解决方案

在 Ultralytics 业界领先的平台上构建和优化你的自定义 YOLO 模型。从 Ultralytics YOLO11 到 YOLO26,你可以使用先进的架构、精选数据集和强大的优化工具,全面加速模型投入生产。
通过一条命令将训练好的模型转换并量化为 OpenVINO 格式。导出过程会生成经过优化的模型包,其中包括网络拓扑、权重和张量映射,使其能够在全系列 Intel 硬件上更快运行。
通过统一的 API 在 Intel CPU、集成 GPU、独立 GPU 和 NPU 上运行推理。无需重写代码,无需编写硬件专用代码,只需在任何部署环境中获得一致且加速的性能。
使用 Ultralytics 训练

常见问题

  • 最优秀的候选合作伙伴通常与 Ultralytics YOLO 模型有明确的集成场景或使用案例。积极参与计算机视觉社区也是加分项。

  • 填写本页面上的合作伙伴申请表。我们的合作团队会从战略契合度、技术匹配度、客户吸引力和市场拓展潜力等方面审核申请。

    我们与获得风险投资支持的 AI 初创公司、企业软件平台、云和 AI 基础设施提供商、机器人和边缘 AI 公司、AI 硬件制造商、系统集成商,以及大规模部署生产级计算机视觉解决方案的科技公司开展合作。有关我们合作组织类型的更多详情,请参阅我们合作的对象

    请注意,该计划通常不适用于学生项目、尚未获得市场 traction 的创意阶段初创公司、普通经销商或联盟合作请求、反向链接或 Logo 互换提案,或没有明确技术或商业成果的一次性合作。

    如果你还处于早期阶段,请先参与我们的开源社区,待产品或客户 traction 得到验证后再申请。

  • 成为 Ultralytics 合作伙伴,意味着与 Ultralytics YOLO 生态系统中的技术提供商、系统集成商和解决方案专家建立联系。合作伙伴与我们协作,利用 YOLO 模型为制造、零售、医疗、机器人和智慧城市等行业提供可扩展、可用于生产环境的计算机视觉解决方案。

  • 加入 Ultralytics 合作伙伴生态系统后,你可以直接接触全球最大、最活跃的计算机视觉社区之一,同时获得技术协作、联合营销机会以及产品更新的抢先体验。

  • Ultralytics 合作伙伴可在 Ultralytics 集成页面获得展示,获得包括博客推荐和社交媒体推广在内的联合营销支持,抢先体验新模型发布,并可直接联系 Ultralytics 技术团队。更深入的合作还可能包括联合开发解决方案和联合市场推广计划。

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