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边缘端合作伙伴

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO,实现高性能推理

Ultralytics 与 Intel 合作,利用 CPU、NPU 和 GPU 的强大性能实现高性能推理。

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO,实现高性能推理

关于 Intel

Intel(纳斯达克代码:INTC)是行业领军企业,致力于打造改变世界的技术,推动全球进步、改善人们的生活。Intel 不断推进半导体设计与制造,帮助解决客户面临的重大挑战,并将智能融入云端、网络、边缘和各种计算设备,从而改变商业与社会。 OpenVINO™ 是一款开源工具套件,可在保持准确率并优化硬件利用率的同时,以更低延迟和更高吞吐量加速 AI 推理。它简化了计算机视觉、大语言模型和生成式 AI 领域的 AI 开发与深度学习集成。

为什么选择 Intel 来运行 YOLO?

针对 Ultralytics YOLO 进行优化

在 Intel 全系列设备上实现最高吞吐量和最低延迟。

原生边缘端性能

支持 FP32、FP16 和 INT8 的边缘就绪型 YOLO 推理,无需牺牲准确率。

实时推理

在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上验证,所有主要 YOLO 任务的推理延迟均低于 10 毫秒。

降低总体拥有成本

在现有 Intel 芯片上进行推理,降低成本且不影响准确率。

轻松集成

使用 Ultralytics Python 软件包或 CLI,几分钟内即可开始运行。相同的 API,相同的工作流。

面向未来

始终支持最新的 YOLO 模型和 Intel 硬件,无需重做工作流。

完整解决方案

在 Ultralytics 业界领先的平台上构建并优化自定义 YOLO 模型。从 Ultralytics YOLO11 到 YOLO26,你可以使用先进的架构、精选数据集和强大的优化工具,所有这些都旨在帮助你更快投入生产。
只需一条命令,即可将训练好的模型转换并量化为 OpenVINO 格式。导出过程会生成经过优化的模型软件包,其中包含网络拓扑、权重和张量映射,让模型在全系列 Intel 硬件上运行得更快。
通过统一的 API,在 Intel CPU、集成 GPU、独立 GPU 和 NPU 上运行推理。无需重写代码,无需编写特定硬件代码,无论部署在哪里,都能获得稳定且加速的性能。
使用 Ultralytics 训练

常见问题

  • 最有潜力的合作伙伴候选者,通常能明确说明与 Ultralytics YOLO 模型的集成方式或应用场景。积极参与计算机视觉社区也是加分项。

  • 成为 Ultralytics 合作伙伴,意味着与 Ultralytics YOLO 生态系统中的技术提供商、系统集成商和解决方案专家建立联系。合作伙伴与我们携手,使用 YOLO 模型为制造、零售、医疗保健、机器人和智慧城市等行业提供可扩展、可用于生产环境的计算机视觉解决方案。

  • 加入 Ultralytics 合作伙伴生态系统后,你可以直接接触全球最大、最活跃的计算机视觉社区之一,并获得技术协作、联合营销机会以及抢先体验产品更新的机会。

  • Ultralytics 合作伙伴可在 Ultralytics 集成页面获得展示,还能获得联合营销支持,包括博客专题介绍和社交媒体推广、抢先体验新模型发布,以及直接联系 Ultralytics 技术团队的渠道。更深入的合作还可能包括联合开发解决方案和联合市场推广计划。