企业级安全保障: 符合 ISO 27001 和 SOC 2 Type I 标准。
边缘计算合作伙伴

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO 以实现高性能推理

Ultralytics 与 Intel 合作,利用 CPU、NPU 和 GPU 的强大功能提供高性能推理。

在 Intel 上部署 Ultralytics YOLO 以实现高性能推理

关于 Intel

Intel (Nasdaq: INTC) 是行业领导者,创造改变世界的科技,赋能全球进步并丰富生活。Intel 不断推进半导体设计和制造,以帮助解决客户面临的最大挑战,将智能嵌入到云、网络、边缘和每一个计算设备中,从而推动商业和社会转型。 OpenVINO™ 是一款开源工具包,可通过降低延迟、提高吞吐量来加速 AI 推理,同时保持精度并优化硬件使用效率。它简化了跨计算机视觉、大语言模型和生成式 AI 的 AI 开发与深度学习集成流程。

为何选择 Intel 运行 YOLO?

针对 Ultralytics YOLO 优化

在 Intel 全系列设备上实现最大吞吐量,最小化延迟。

边缘原生性能

支持 FP32、FP16 和 INT8 的边缘原生 YOLO 推理。无需牺牲精度。

实时推理

在所有主要的 YOLO 任务中实现 10ms 以内的推理,并在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上得到验证。

更低的拥有成本

在现有的 Intel 硅片上进行推理。降低成本,同时保持精度。

轻松集成

通过 Ultralytics Python 软件包或 CLI 几分钟内即可运行。使用相同的 API,相同的流程。

面向未来

始终紧跟最新的 YOLO 模型和 Intel 硬件。无需重写流水线。

完整解决方案

在 Ultralytics 行业领先的平台上构建并优化你的定制 YOLO 模型。从 Ultralytics YOLO11 到 YOLO26,获取最先进的架构、精选数据集和强大的优化工具,所有这些都旨在让你更快地进入生产环境。
只需一条指令,即可转换并量化你训练好的模型为 OpenVINO 格式。导出过程生成一个优化的模型包,包含网络拓扑、权重和张量映射,使其在全系列 Intel 硬件上运行得更快。
使用统一的 API 在 Intel CPU、集成 GPU、独立 GPU 和 NPU 上运行推理。无需重写,无需针对特定硬件的代码,无论部署在何处都能获得一致的加速性能。
使用 Ultralytics 进行训练

常见问题解答

  • 最理想的候选合作伙伴需要有与 Ultralytics YOLO 模型明确的集成或使用案例。积极参与计算机视觉社区也是加分项。

  • 请在本页面填写合作伙伴申请表。我们的合作伙伴团队将根据战略契合度、技术一致性、客户吸引力及上市潜力对申请进行评估。

    我们与风险投资支持的 AI 初创公司、企业软件平台、云与 AI 基础设施提供商、机器人与边缘 AI 公司、AI 硬件制造商、系统集成商以及大规模部署生产级计算机视觉解决方案的技术公司合作。请参阅 我们的合作伙伴 以了解更多关于我们合作组织的类型。

    请注意,此计划通常不针对学生项目、处于创意阶段且缺乏市场吸引力的初创公司、通用的经销商或代理申请、反向链接或交换标志的提议,以及没有明确技术或商业成果的临时合作。

    如果你处于早期阶段,请先与我们的开源社区互动,并在拥有经过验证的产品或客户吸引力后再进行申请。

  • 成为 Ultralytics 合作伙伴意味着与 Ultralytics YOLO 生态系统中的技术提供商、系统集成商和解决方案专家建立联系。合作伙伴与我们协作,利用 YOLO 模型为制造、零售、医疗保健、机器人技术和智慧城市等行业提供可扩展的、可投入生产的计算机视觉解决方案。

  • 加入 Ultralytics 合作伙伴生态系统,你将直接进入全球最大、最活跃的计算机视觉社区之一,并获得技术协作、联合营销机会以及产品更新的抢先体验。

  • Ultralytics 合作伙伴将获得在 Ultralytics 集成页面上的展示机会、包括博客专题和社交推广在内的联合营销支持、新模型发布的抢先体验,以及与 Ultralytics 技术团队的直接沟通渠道。更深度的合作可能包括联合解决方案开发和联合市场推广计划。

成为 Ultralytics 合作伙伴

加入我们的合作伙伴生态系统,开启提供尖端 AI 解决方案的新机遇。