الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات

تُعد الإدارة الفعالة للمطارات والطائرات أمرًا بالغ الأهمية لضمان السلامة والكفاءة وتجربة سفر سلسة. ومع ذلك، فإن إدارة العمليات المعقدة لـ المطارات الحديثة والصيانة المعقدة للطائرات تأتي مع تحديات كبيرة. من تقليل وقت التوقف عن العمل إلى تطبيق تكنولوجيا الطيران المدعومة بالذكاء الاصطناعي للامتثال لأنظمة السلامة الصارمة، يعتمد القطاع بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات للتغلب على هذه العقبات.

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) هو الحل الأمثل لهذه التحديات، مع إمكانية أتمتة حوالي 30٪ من مهام صناعة الطيران. من تعزيز دقة عمليات فحص الطائرات إلى تحسين الصيانة التنبؤية وإدارة الأسطول، يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عمل المطارات ويحسن الإدارة الشاملة للطائرات. 

هذا الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه، بل إنه يتحول بسرعة إلى جزء رئيسي من مستقبل الطيران، حيث من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال الطيران من 728.05 مليون دولار أمريكي في عام 2022 إلى ما يقدر بنحو 23 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، وفقًا لـ Symphony Solutions.

دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من طريقة عمل المطارات، مما يوفر الكفاءة والدقة للعمليات التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري. سواء كان الأمر يتعلق بفحص الطائرات أو تعزيز الأمن أو إدارة تدفق الركاب، فإن الذكاء الاصطناعي يحدث تأثيرًا كبيرًا. دعونا نلقي نظرة فاحصة على الدور الرئيسي الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات وكيف يساعد الصناعة.

الفحص القائم على الذكاء الاصطناعي للطائرات

تعمل أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل عمليات فحص الطائرات من خلال أتمتة المهام الرئيسية. يمكن لهذه الأنظمة detect بسرعة detect الأضرار التي تلحق بجسم الطائرة، مثل الشقوق في الأجنحة أو جسم الطائرة. ويمكنها أيضاً فحص المحرك بحثاً عن تسربات السوائل وفحص معدات الهبوط بحثاً عن أي علامات تآكل أو تلف. يساعد هذا الفحص الآلي على تحديد مشكلات السلامة في وقت مبكر، مما يقلل من وقت التعطل ويحافظ على الطائرة في أفضل حالة عمل.

‍

الذكاء الاصطناعي في أمن ومراقبة المطارات

يرتقي الذكاء الاصطناعي بأمن المطارات إلى آفاق جديدة، مما يجعله أكثر ذكاءً وفعالية. جزء أساسي من هذا التحول هو الرؤية الحاسوبية، التي تلعب دوراً حيوياً في العديد من جوانب الأمن. على سبيل المثال، أثناء مناولة الأمتعة وفحصها، فإن نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLOv8 يمكن استخدامها في مهام مختلفة:

• اكتشاف الكائنات: يتضمن ذلك تحديد الكائنات. داخل المطار، يمكن استخدام هذا الحل الذكي لـ تتبع الحقائب أو الأمتعة الأخرى على نظام حزام ناقل أثناء مناولة الأمتعة، أو اكتشاف الكائنات داخل الحقائب أثناء فحص الأمتعة. يسلط النموذج الضوء على هذه الكائنات عن طريق إنشاء مربع محيط حولها، مما يسمح لموظفي المطار بمراقبة الأمتعة وإدارتها بشكل أكثر فعالية، مما يضمن عدم فقدان أي عناصر أو تركها أو تشكل تهديدًا أمنيًا.
  ‍
• التقسيم: يستلزم التجزئة تقسيم الصورة إلى أجزاء مختلفة لعزل وتحليل مناطق محددة. وفي مجال أمن المطارات، يمكن أن يساعد التجزئة في تسهيل detect العناصر المخفية أو التفريق بين الأجسام المتداخلة، مما يضمن عدم إغفال أي تهديدات محتملة.
  ‍
• التصنيف: يصنف التصنيف الكائنات المكتشفة إلى أنواع مختلفة، مثل تحديد ما إذا كان العنصر سلاحًا أم شيئًا غير ضار. يساعد هذا أفراد الأمن على فهم ما يتعاملون معه بسرعة وتحديد أولويات استجابتهم وفقًا لذلك.

بالإضافة إلى فحص الأمتعة، يُحدث الذكاء الاصطناعي طفرة في مجالات حيوية أخرى مثل التعرف على الوجوه و تحليل السلوك. يمكن الآن لأنظمة الدوائر التلفزيونية المغلقة (CCTV) المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام رؤية الكمبيوتر للتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي، ومقارنتها بقوائم المراقبة لتحديد الأشخاص المهمين بسرعة. لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد، يمكن لهذه الأنظمة أيضًا تحليل أنماط السلوك، والإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة التي قد تغيب عن أعين الإنسان، مما يساعد فرق الأمن على الاستجابة للتهديدات بشكل أكثر فعالية، والحفاظ على سلامة الركاب والموظفين في المطارات المزدحمة.

‍

الذكاء الاصطناعي في إدارة تدفق الركاب

إن إدارة تدفق الركاب عبر المطارات المزدحمة ليس بالأمر الهين، ولكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، تساعد في تسهيل ذلك. من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأوقات الذروة عن طريق تحديد الأنماط والاتجاهات، مما يسمح للمطارات بتعيين الموظفين بشكل أكثر فعالية وتقليل الازدحام. وهذا يؤدي إلى تجربة أكثر سلاسة للمسافرين، من تسجيل الوصول إلى الصعود إلى الطائرة.

‍

مزايا الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على جعل إدارة المطارات أكثر ذكاءً وكفاءة، مما يوفر مجموعة من المزايا التي تعزز العمليات وتجربة الركاب على حد سواء.

زيادة الكفاءة التشغيلية

يعزز دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة المطارات بشكل كبير طريقة إدارة العمليات. من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل التأخيرات وتحسين تخصيص الموارد وضمان سير كل شيء بسلاسة. سواء كان الأمر يتعلق بتعديل مستويات التوظيف خلال أوقات الذروة أو تنسيق عمليات دوران الطائرات، يضمن الذكاء الاصطناعي أن تكون عمليات المطار بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.

تعزيز السلامة والامتثال

يضع الذكاء الاصطناعي في مجال سلامة الطيران معايير جديدة من خلال إجراء عمليات التفتيش بدقة أكبر، واكتشاف العيوب التي قد يفوتها المفتشون البشريون. وهذا يساعد على تلبية اللوائح الصارمة مثل الملحق 19 لمنظمة الطيران المدني الدولي الذي يتطلب من الأنظمة إدارة مخاطر السلامة بفعالية، وإدارة الطيران الفيدرالية، التي تطالب بأن تكون عمليات التفتيش التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دقيقة مثل تلك التي يقوم بها البشر. باتباع هذه القواعد، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين السلامة. ومن الأمثلة الأخرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين فحص الأمتعة، باستخدام خوارزميات متقدمة للمسح السريع detect المواد الخطرة أو غير القانونية دون الحاجة إلى عمليات التفتيش اليدوي. 

خفض التكاليف

في حين أن الذكاء الاصطناعي يعزز الكفاءة والسلامة بشكل كبير، إلا أنه يمكن أن يساعد أيضًا في تقليل التكاليف. من تبسيط تخصيص الموارد إلى تقليل التأخير، تؤدي القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى استخدام أكثر كفاءة للموارد، مما يقلل في النهاية من النفقات غير الضرورية ويساعد المطارات على العمل بفعالية أكبر من حيث التكلفة.

تحسين تجربة الركاب

ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي في عمليات المطارات هي التحسين في تجربة الركاب. تعمل الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تسريع تسجيل الوصول، وإدارة الطوابير بكفاءة أكبر، وتقديم خدمات مخصصة، مثل اقتراح أسرع طريق إلى بوابتك. تعمل هذه الأنظمة أيضًا على إلغاء الفحوصات اليدوية للوثائق عن طريق أتمتة العملية باستخدام التعرف على الوجه، مما يجعل فحص جوازات السفر والصعود إلى الطائرة أسرع وأكثر سلاسة.

على سبيل المثال، في مطار شانغي في سنغافورة، تهدف الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تسريع عمليات تسجيل الوصول بنسبة تصل إلى 50٪، مما يعزز تجربة الركاب من خلال تبسيط الفحص الأمني وتقليل أوقات الانتظار وتحسين التدفق العام عبر المطار. ينتج عن هذا رحلة أكثر سلاسة وأقل إرهاقًا للمسافرين، مما يجعل تجربتهم في المطار أكثر متعة​.

التحديات والعيوب

في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد كبيرة، إلا أن دمجه في إدارة المطارات لا يخلو من التحديات. فيما يلي بعض العقبات الرئيسية التي يجب أخذها في الاعتبار:

التكامل مع الأنظمة الحالية

أحد أكبر التحديات هو دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة القائمة التي لا تزال العديد من المطارات تعتمد عليها. لم يتم تصميم هذه الأنظمة القديمة مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، لذا فإن جعلها تعمل معًا قد يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً. غالبًا ما تتضمن العملية ترقيات كبيرة أو حتى إصلاحات شاملة كاملة، مما قد يعطل العمليات ويتطلب استثمارًا كبيرًا.

الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ومخاوف الموثوقية

مع ازدياد دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المطارات، هناك خطر الاعتماد المفرط على هذه الأنظمة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤتمت العديد من المهام ويحسن الكفاءة، إلا أنه ليس موثوقًا به. يمكن أن تؤدي أعطال النظام أو الأعطال الفنية أو حتى السلوك غير المتوقع من الذكاء الاصطناعي إلى حدوث اضطرابات. هذا هو السبب في أن الإشراف البشري يظل ضروريًا، مما يضمن وجود خطة احتياطية دائمًا في حالة مواجهة أنظمة الذكاء الاصطناعي لمشاكل.

التحديات التنظيمية والأخلاقية

يجلب نشر الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات مجموعة التحديات الخاصة به. هناك قواعد صارمة حول السلامة وخصوصية البيانات، والتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتبع هذه القواعد يمكن أن يكون معقدًا. توجد أيضًا مخاوف أخلاقية، خاصة مع المراقبة وصنع القرار المدفوعين بالذكاء الاصطناعي، والتي يجب التعامل معها بعناية لمنع سوء الاستخدام أو انتهاكات الخصوصية.

الابتكارات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المقرر أن يتوسع دوره في إدارة المطارات بشكل أكبر، مما يجلب مستويات جديدة من الكفاءة والسلامة والراحة.

الأنظمة المستقلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى المستقبل، يقود الذكاء الاصطناعي بالفعل تطوير الأنظمة المستقلة التي هي حاليًا في مراحل تجريبية في العديد من المطارات. وتشمل هذه المركبات ذاتية القيادة للخدمات الأرضية، مثل تزويد الطائرات بالوقود، وسحب الطائرات، ونقل الأمتعة أو البضائع عبر المدرج. تقوم مطارات مثل مطار لندن هيثرو باختبار هذه الأنظمة بنشاط لتقييم قيمتها التشغيلية وكفاءتها. 

بالإضافة إلى ذلك، تجري حاليًا دراسة الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة والمجهزة بالذكاء الاصطناعي لقدراتها في المراقبة الجوية، بهدف إضافة طبقة إضافية من الأمان من خلال مراقبة محيط المطارات والمناطق الحيوية الأخرى. في حين أن هذه التقنيات تظهر واعدة، إلا أنها لا تزال في مراحل التطوير والاختبار ويجري تحسينها قبل أن يتم دمجها بالكامل في العمليات اليومية للمطارات.

‍

المطارات الذكية والذكاء الاصطناعي

يعد مفهوم 'المطارات الذكية' تطورًا آخر مثيرًا في الطريق. في هذه البيئات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، سيتم تحسين كل شيء بدءًا من استخدام الطاقة وحتى حركة الركاب بسلاسة. 

يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة أنظمة الإضاءة والتدفئة والتبريد باستخدام بيانات في الوقت الفعلي، مما يضمن كفاءة أفضل في استخدام الطاقة وخفض التكاليف التشغيلية. يمكن للمسافرين الحصول على تجربة مخصصة، حيث يساعدهم الذكاء الاصطناعي على التنقل في المطار وتسريع عمليات تسجيل الوصول وتقديم الخدمات بناءً على تفضيلاتهم الفردية.

‍

النقاط الرئيسية

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل إدارة المطارات بطرق ملحوظة، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة ويعزز السلامة ويقلل التكاليف. من أتمتة عمليات فحص الطائرات إلى تحسين الأمن وتحسين تدفق الركاب، يساعد الذكاء الاصطناعي المطارات على العمل بسلاسة وفعالية أكبر.

في حين أن فوائد الذكاء الاصطناعي في إدارة المطارات واضحة، فمن المهم موازنة هذه التطورات مع دراسة متأنية للتحديات التي تجلبها. تحتاج عوامل مثل موثوقية النظام والتكامل مع التقنيات الحالية والمخاوف الأخلاقية إلى اهتمام مدروس. بينما نتبنى الذكاء الاصطناعي، سيكون ضمان اتباع نهج يركز على الإنسان هو المفتاح لتسخير إمكاناته الكاملة مع حماية القيم والمعايير التي تعتمد عليها المطارات والمسافرون.

هل تود معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي؟ تفقد مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف المشاريع المبتكرة والانضمام إلى مجتمعنا المتنامي. بدءًا من إحداث ثورة في الرعاية الصحية ووصولًا إلى تغيير الزراعة، نحن في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي!