الإجابة على الأسئلة

الإجابة على الأسئلة (QA) هي قدرة الذكاء الاصطناعي التي تُعيد إجابات مباشرة ومقروءة من قبل الإنسان على أسئلة المستخدم بدلاً من قائمة من المستندات. تجمع أنظمة ضمان الجودة بين الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة الحديثة لفهم القصد واسترجاع المعلومات ذات الصلة وتوليد إجابات دقيقة. يساعد هذا التحول من البحث عن المستندات إلى تقديم الإجابات فرق العمل على استكشاف المعرفة في مواقع الويكي وملفات PDF وقواعد البيانات والصور بأقل وقت وجهد.

كيف تعمل الإجابة على الأسئلة

يتضمن خط الأنابيب النموذجي ثلاث خطوات:

• فهم السؤال: تقوم النماذج القائمة على بنية المحولات بتحليل القصد والكيانات الرئيسية. يشرح العمل التأسيسي مثل الورقة البحثية "الانتباه هو كل ما تحتاجه" سبب تفوق المحولات في المهام اللغوية(الانتباه هو كل ما تحتاجه).
• استرجاع الأدلة: تبحث الأنظمة في النصوص أو الجداول أو الرسم البياني المعرفي. تستخدم العديد من حزم الإنتاج التوليد المعزز بالاسترجاع لتأسيس الإجابات في الحقائق(التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)؛ انظر نظرة عامة على المهام في الأوراق ذات الرمز: الإجابة عن الأسئلة).
• توليد الإجابة: تقوم النماذج إما باستخراج مدى دقيق (ضمان الجودة الاستخراجي) أو تكوين إجابة موجزة (ضمان الجودة التوليدي) باستخدام أدوات مثل محولات الوجه المعانق.

غالبًا ما يقوم الممارسون بالتقييم باستخدام مجموعات بيانات مثل مجموعة بيانات ستانفورد للإجابة على الأسئلة (SQuAD) وبطاقة بيانات SQuAD الخاصة بمعانقة الوجوه SQuAD، والرجوع إلى الأبحاث عبر مختارات ACL. للنشر و MLOps، راجع مستندات Ultralytics ودليل خيارات نشر النماذج.

أنواع ضمان الجودة

• يجيب ضمان الجودة في المجال المفتوح على الأسئلة العامة باستخدام مصادر على نطاق الويب؛ تُظهر جهود الذكاء الاصطناعي من Google والذكاء الاصطناعي المفتوح تعميماً قوياً.
• يستهدف ضمان الجودة المغلق المجال المغلق مجموعات محددة (السياسات وأدلة المنتجات) لزيادة الدقة وتقليل الهلوسة.
• يربط ضمان الجودة المرئي بين الصور واللغة؛ انظر الإجابة عن الأسئلة المرئية (VQA) ومجموعة بيانات VQA. يمكن لنماذج الرؤية مثل Ultralytics YOLO11 اكتشاف الأشياء لدعم التفكير البصري.

تطبيقات واقعية

• أتمتة دعم العملاء: يجيب ضمان الجودة على أسئلة السياسة والطلب مباشرةً من قاعدة معارف الشركة، مما يقلل من حجم التذاكر ويحسن حل مشاكل الاتصال الأول. وبالمثل تستفيد فرق الرعاية الصحية من ضمان الجودة المرتكز على مصادر موثوقة مثل PubMed.
• دعم القرار السريري: يطرح الأطباء السريريون أسئلة مستهدفة (على سبيل المثال، التفاعلات الدوائية)، مع أنظمة ضمان الجودة التي تعتمد على الأدبيات المنسقة. تعمل المجموعات البحثية مثل معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) بنشاط على تطوير ضمان الجودة الخاص بالمجال.
• العمليات الميدانية والأدلة: يستفسر الفنيون عن الإجراءات من ملفات PDF للمعدات على الهاتف المحمول؛ استرجاع + ضمان الجودة على الأسطح إرشادات خطوة بخطوة دون اتصال بالإنترنت أو على الحافة.

العلاقة بالمصطلحات ذات الصلة

• ضمان الجودة مقابل البحث الدلالي: يقوم البحث الدلالي بترتيب المستندات ذات الصلة؛ بينما يقوم ضمان الجودة بتلخيص أو استخراج إجابة دقيقة منها.
• ضمان الجودة مقابل روبوتات الدردشة الآلية: تدير روبوتات الدردشة الآلية الحوار والمهام؛ بينما تركز ضمان الجودة على الإجابات الواقعية التي قد تشغل خطوة "الإجابة" في روبوت الدردشة الآلية.
• ضمان الجودة مقابل ضمان الجودة الافتراضي: أسباب VQA VQA على الصور؛ أسباب ضمان جودة النص على المستندات. للاطلاع على خطوط الأنابيب متعددة الوسائط، راجع نظرة عامة على نماذج الرؤية واللغة في Altralytics.

الشروع في العمل والموارد

• عمليات سير عمل التدريب والتحقق من الصحة: تعلم إعداد البيانات والتقييم وضبط المعلمة الفائقة.
• استدلال الإنتاج وتوسيع نطاقه: نشر الخدمات المدعومة بضمان الجودة إلى جانب نماذج الرؤية أو واجهات برمجة التطبيقات.
• البحث المفتوح والمعايير: استكشف مسارات ضمان الجودة TREC وتقييمات المجتمع.
• أسس النماذج والأدوات: نموذج أولي لضمان الجودة الاستخراجي والتوليدي مع نماذج المجتمع؛ مقارنة بين النماذج الكلاسيكية مثل BERT والنماذج التوليدية مثل GPT-4.