روبوت المحادثة

المفاهيم والتقنيات الأساسية

تعمل روبوتات الدردشة الآلية من خلال تفسير مدخلات المستخدم وتعيينها إلى نوايا أو إجراءات محددة. تشمل التقنيات الرئيسية المستخدمة ما يلي:

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تمكين روبوت المحادثة من فهم بنية اللغة البشرية ومعناها. ويتضمن ذلك مهام فرعية مثل الترميز (تقسيم النص إلى كلمات أو أجزاء)، والتعرف على الكيانات المسماة (NER) (تحديد الكيانات الرئيسية مثل الأسماء أو التواريخ)، وتحليل المشاعر (تحديد النبرة العاطفية للمستخدم).
• التعلّم الآلي (ML): يُستخدم لتدريب روبوت الدردشة الآلي على كميات هائلة من بيانات المحادثة(بيانات التدريب)، مما يسمح له بتعلم الأنماط وتحسين الفهم وتوليد استجابات أكثر ملاءمة بمرور الوقت. تقنيات مثل التعلُّم العميق (DL) شائعة.
• نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): غالبًا ما تستخدم روبوتات الدردشة الحديثة ذات القدرات العالية نماذج لغوية كبيرة مثل GPT (المحول التوليدي المدرب مسبقًا) أو BERT. تتفوق هذه النماذج في فهم السياق، وتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية(توليد النصوص)، والتعامل مع المحادثات المعقدة. تتوفر العديد من النماذج الحديثة عبر منصات مثل Hugging Face.
• إدارة الحوار: المكون المسؤول عن إدارة تدفق المحادثة وتتبع السياق وتحديد الإجراء أو الاستجابة التالية بناءً على مدخلات المستخدم وسجل المحادثة.

يمكن أن تتراوح روبوتات الدردشة الآلية بين الأنظمة البسيطة القائمة على القواعد، والتي تتبع تدفقات محادثة محددة مسبقاً، إلى روبوتات معقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتعلم وتتكيف.

التطبيقات الواقعية

يتم نشر روبوتات المحادثة في العديد من الصناعات لتعزيز الكفاءة وتجربة المستخدم. تشمل التطبيقات الشائعة ما يلي:

• دعم العملاء: تستخدم العديد من الشركات روبوتات الدردشة على مواقعها الإلكترونية أو تطبيقات المراسلة (مثل منصة روبوتات فيسبوك ماسنجر) لتقديم إجابات فورية على الأسئلة المتكررة، أو توجيه المستخدمين خلال خطوات استكشاف الأخطاء وإصلاحها، أو توجيه المشكلات المعقدة إلى الوكلاء البشريين. وينتشر هذا الأمر في مجال الذكاء الاصطناعي في الشؤون المالية لمهام مثل الاستفسار عن الرصيد أو طلبات سجل المعاملات.
• التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة: تساعد روبوتات الدردشة الآلية المتسوقين عبر الإنترنت من خلال تقديم توصيات بشأن المنتجات، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمنتجات، وتتبع الطلبات، وتسهيل عملية الدفع، مما يساهم في تعزيز الذكاء الاصطناعي في حلول البيع بالتجزئة.
• الرعاية الصحية: في مجال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يمكن أن تساعد روبوتات الدردشة الآلية في تحديد المواعيد، أو تقديم معلومات عن الحالات الطبية (باتباع إرشادات صارمة)، أو تذكير المرضى بتناول الأدوية، أو إجراء فحوصات أولية للأعراض قبل التواصل مع الطبيب. مثال على ذلك هو Babylon Health.
• خدمات المعلومات: تعمل روبوتات الدردشة كواجهات تفاعلية لقواعد البيانات أو قواعد المعرفة، مما يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة وتلقي معلومات محددة، مثل تحديثات الطقس أو ملخصات الأخبار أو معلومات الشركة.

روبوتات الدردشة الآلية مقابل المصطلحات ذات الصلة

على الرغم من استخدامها غالباً بالتبادل، إلا أن روبوتات الدردشة الآلية تختلف عن المفاهيم ذات الصلة:

• المساعد الافتراضي: عادةً ما يتمتع المساعدون الافتراضيون مثل Amazon Alexa أو Siri من Apple أو Google Assistant بقدرات أوسع من روبوتات الدردشة. يمكنها أداء المهام عبر تطبيقات وأجهزة متعددة (على سبيل المثال، ضبط المؤقتات وتشغيل الموسيقى والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية) وغالباً ما تدمج التفاعل الصوتي بسلاسة. وعلى الرغم من أنها تتضمن وظائف روبوتات الدردشة الآلية للمحادثة، إلا أن نطاقها يتجاوز الحوار إلى تنفيذ المهام، وأحياناً ما يتضمن رؤية الكمبيوتر أو عمليات تكامل معقدة مثل Google Duplex.
• نموذج اللغة الكبير (LLM): نموذج اللغة الكبير (LLM) هو المحرك الأساسي الذي يدعم قدرات فهم اللغة وتوليدها في العديد من روبوتات الدردشة الآلية المتقدمة، مثل ChatGPT. إن روبوت الدردشة الآلية هو طبقة التطبيق التي توفر واجهة المستخدم وتدير التفاعل، بينما نموذج اللغة الكبيرة هو النموذج الأساسي الذي يعالج اللغة.

التطوير والمنصات

يتضمن بناء روبوتات المحادثة اختيار الأدوات والأطر المناسبة بناءً على متطلبات التعقيد. تشمل المنصات الشائعة Google Dialogflow، وخدمةMicrosoft Azure Bot Service، وخيارات مفتوحة المصدر مثل Rasa. غالبًا ما يتطلب تطوير روبوتات الدردشة الآلية المتطورة وصيانتها ممارسات قوية لعمليات التعلم الآلي (MLOps) لإدارة البيانات، وتدريب النماذج، والنشر(نشر النماذج)، والمراقبة(مراقبة النماذج). توفر منصات مثل Ultralytics HUB أدوات لإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي، والتي يمكن أن تكون ذات صلة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة التي تتضمن مكونات روبوتات الدردشة الآلية إلى جانب وظائف الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل اكتشاف الأشياء.