استكشف "Hugging Face"، منصة الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال البرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية مع نماذج ومجموعات بيانات وأدوات مُدرَّبة مسبقاً لتطوير سلس لتعلّم الآلة.
شركة Hugging Face هي شركة أمريكية ومنصة مفتوحة المصدر أصبحت مركزاً مركزياً لمجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي. وهي توفر أدوات وموارد تُمكِّن المستخدمين من بناء أحدث نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها. ركزت المنصة في البداية على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ثم توسعت لتشمل مجموعة واسعة من المجالات مثل الرؤية الحاسوبية والصوت والتعلم المعزز. وتتمثل المهمة الأساسية لمنصة Hugging Face في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي الحديث من خلال إتاحة النماذج والأدوات القوية للجميع.
يتمحور نظام Hugging Face البيئي حول العديد من المكونات الرئيسية التي تعمل معًا لتبسيط سير عمل تعلّم الآلة:
Datasets واجهة موحدة للوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها. Tokenizers يقدم نصًا فعالاً الترميزخطوة حاسمة في البرمجة اللغوية العصبية. إن Accelerate تبسِّط المكتبة عملية تشغيل النماذج على البنية التحتية الموزعة، مثل وحدات معالجة الرسومات أو وحدات المعالجة الثلاثية.يقلل Hugging Face بشكل كبير من عائق الدخول للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. فمن خلال توفير نماذج متوفرة مسبقاً ومتاحة بسهولة، فإنها تمكّن المطورين من تحقيق أداء عالٍ في مهام محددة من خلال الضبط الدقيق بدلاً من تدريب النماذج من الصفر. ويوفر هذا النهج، وهو شكل من أشكال التعلُّم المنقول، الكثير من الوقت والموارد الحاسوبية. وقد جعلته إمكانية الوصول هذه حجر الزاوية لكل من التطبيقات البحثية والصناعية في مجال التعلم العميق.
تشمل الأمثلة الواقعية ما يلي:
في حين أن كلاً من Hugging Face و Ultralytics يساهمان بشكل كبير في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، إلا أن تركيزهما الأساسي مختلف. تقدم Hugging Face منصة واسعة النطاق تشمل مجالات مختلفة بما في ذلك الصوت والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية. وهي توفر مكتبات واسعة من النماذج والأدوات القابلة للتطبيق في العديد من مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتعزز مجتمعًا كبيرًا على GitHub. يمكنك قراءة المزيد عن أدواتهم في منشورات مدونتنا حول تشغيل مشاريع السيرة الذاتية واستخدام المحولات للسيرة الذاتية.
تتخصص Ultralytics في المقام الأول في مجال الذكاء الاصطناعي للرؤية، حيث تقوم بتطوير نماذج محسّنة للغاية مثل Ultralytics YOLO11 وصيانتها لمهام مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة الصور وتقدير الوضع. كما توفر Ultralytics أيضًا منصة Ultralytics HUB، المصممة خصيصًا لإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي البصري - بدءًا من وضع العلامات على البيانات إلى التدريب ونشر النماذج. تعمل كلتا المنصتين على تمكين المستخدمين بأدوات قوية، ولكنهما تلبي حالات استخدام أساسية مختلفة قليلاً في مجال الذكاء الاصطناعي الأوسع، وغالباً ما تكمل كل منهما الأخرى في المشاريع المعقدة، خاصة تلك التي تتضمن نماذج متعددة الوسائط.
