اكتشف الذكاء الاصطناعي الضعيف: ذكاء متخصص في المهام يقود الابتكارات مثل الكشف عن الأجسام، وبرامج الدردشة، وأنظمة التوصية دون وعي شبيه بالوعي البشري.
الذكاء الاصطناعي الضعيف، الذي يُشار إليه في كثير من الأحيان باسم الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، وهو يمثل الواقع الحالي لـ أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) المستخدمة في التكنولوجيا اليومية. على عكس الآلات الواعية التي تم تصويرها في الخيال العلمي، تم تصميم الذكاء الاصطناعي الضعيف وتدريبه لإكمال مهام محددة ومحددة بشكل جيد ضمن مجال محدود. فهو لا يمتلك الوعي أو الوعي الذاتي أو فهم حقيقي. وبدلاً من ذلك، فإنه يعمل من خلال محاكاة السلوك الذكي من خلال خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة والنماذج الإحصائية. سواء كان مرشحًا للرسائل غير المرغوب فيها أو نموذجًا للتنبؤ بالطقس أو نظامًا عالي الأداء عالية الأداء، فإن هذه الأدوات تصنف على أنها "ضعيفة" لأن ذكاءها يقتصر فقط على معايير برمجتها وبيانات التدريب.
السمة المميزة للذكاء الاصطناعي الضعيف هي تخصصه. تتفوق هذه الأنظمة في التعرف على الأنماط ومعالجة البيانات بسرعات تتجاوز القدرات البشرية بكثير، شريطة أن تظل المهمة ضمن نطاقها المحدد. وهي تعمل في المقام الأول من خلال بنى التعلم العميق (DL) ، مثل الشبكات العصبية (NN)، والتي تسمح لها بتعيين المدخلات إلى المخرجات بناءً على الارتباطات المكتسبة.
على سبيل المثال، نموذج رؤية الكمبيوتر (CV) المدرب على تحديد الأورام في الأشعة السينية لا يمكنه لعب الشطرنج أو التحدث English. إن "ذكاءه" غير قابل للتحويل. وهذا يتناقض بشكل حاد مع مفهوم الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي القوي، الذي ينظّر لقدرة الآلة مساوية للعقل البشري، وتمتلك القدرة على تطبيق المعرفة عبر مجالات متنوعة وغير مترابطة. إن حجة "الغرفة الصينية" للفيلسوف جون سيرل غالبًا ما يُستشهد بها لتوضيح هذا الاختلاف: يتلاعب الذكاء الاصطناعي الضعيف بالرموز (مثل الإجابة على استفسار) دون فهم المعنى الكامن وراءها، تمامًا مثل الشخص الذي يتبع تعليمات لترجمة الأحرف الصينية دون معرفة اللغة اللغة.
الذكاء الاصطناعي الضعيف هو المحرك وراء الغالبية العظمى من الأتمتة الحديثة والتقنيات الذكية. تشمل تطبيقاته كل الصناعات تقريباً:
لتوضيح كيفية تنفيذ مهمة محددة للذكاء الاصطناعي الضعيف، ضع في اعتبارك استخدام نموذجUltralytics YOLO11 لاكتشاف الأجسام. يوضح هذا المقتطف البرمجي تحميل نموذج مدرب مسبقًا لتحديد الأجسام في الصورة. إنه هو نظام "ضعيف" لأنه متخصص للغاية في مهام الرؤية ولا يمكنه أداء وظائف خارج هذا المجال هذا المجال، مثل كتابة الشعر أو حساب اتجاهات سوق الأسهم.
from ultralytics import YOLO
# Load the YOLO11 model (Weak AI specialized for vision)
model = YOLO("yolo11n.pt")
# Perform object detection on a sample image
# The model applies learned patterns to identify objects
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Display the results
results[0].show()
يعد التمييز بين هذه المصطلحات أمرًا حيويًا لفهم مستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي.
وعلى الرغم من أن مصطلح "ضعيف" قد يوحي بالدونية، إلا أن هذه الأنظمة هي أدوات قوية للغاية تقود الثورة الصناعية الرابعة. التقدم في الأجهزة، مثل وحدات معالجة الرسومات القوية، و والأطر مفتوحة المصدر مثل PyTorchالتي تمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي الضعيفة من أن تصبح أسرع وأكثر دقة وسهولة في الوصول إليها. ومع استمرار التطوير، نرى اتجاهاً نحو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث يمكن للأنظمة معالجة النصوص والصور والصوت في وقت واحد، ومع ذلك تظل في الأساس أدوات متخصصة مصممة لزيادة القدرات البشرية بدلاً من أن تحل محل العقل البشري.
