Weak AI

الذكاء الاصطناعي الضعيف هو ذكاء اصطناعي صُمّم لأداء مهمة محددة أو مجموعة محدودة من المهام، مثل التعرّف على الوجوه، وتحويل الكلام إلى نص، أو التوصية بالمنتجات، من دون فهم عام أو وعي بما يفعله. في الاستعمال اليومي، يُعدّ الذكاء الاصطناعي الضعيف مرادفًا لـالذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، ووفقًا لمعظم التعريفات، يندرج كل نظام ذكاء اصطناعي مستخدم اليوم ضمن الذكاء الاصطناعي الضعيف. ويشير وصف «ضعيف» إلى النطاق: ففي إطار مهمته، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الضعيف أن يتفوق على أي خبير بشري.

أصل المصطلح#

قدّم الفيلسوف John Searle تسميتي «الضعيف» و«القوي» في بحثه الصادر عام 1980 بعنوان «العقول والأدمغة والبرامج»، وهو البحث الذي طرح حجة الغرفة الصينية. ويعني الذكاء الاصطناعي الضعيف في استخدام Searle أن الحواسيب أدوات قوية لمحاكاة العقل ودراسته، بينما يعني الذكاء الاصطناعي القوي أن الحاسوب المبرمج على نحو مناسب يمتلك عقلًا ويفهم حرفيًا. وتتخيل تجربته الفكرية شخصًا في غرفة مغلقة يجيب عن أسئلة مكتوبة بالصينية باتباع دليل قواعد باللغة الإنجليزية لمعالجة الرموز الصينية. وتقنع الإجابات الناطقين الأصليين خارج الغرفة، لكن الشخص لا يفهم الصينية، وقد جادل Searle بأن الحاسوب الذي يشغّل برنامجًا في الوضع نفسه.

تحولت التسميتان على مدى العقود التالية من موقفين فلسفيين إلى فئتين للقدرات. واليوم يعني «الذكاء الاصطناعي الضعيف» عادةً ذكاءً اصطناعيًا ضيقًا مخصصًا لمهمة بعينها، وتُستخدم عبارة «الذكاء الاصطناعي القوي» مرادفًا لـالذكاء الاصطناعي العام (AGI).

خصائص الذكاء الاصطناعي الضعيف#

• الكفاءة المحدودة بالمهمة: ينفذ نظام الذكاء الاصطناعي الضعيف ما بُني أو دُرّب من أجله. ولا يستطيع نموذج دُرّب على قراءة صور الأشعة السينية للصدر قراءة صور الثدي بالأشعة السينية، فضلًا عن لعب الشطرنج، من دون بيانات تدريب جديدة وإعادة التدريب.
• الحساسية تجاه انجراف البيانات: يتعلم الذكاء الاصطناعي الضعيف الحديث أنماطًا إحصائية من البيانات، لذا لا تصح دقته إلا للمدخلات الشبيهة ببيانات تدريبه. وعندما تتغير المدخلات في العالم الحقيقي، قد يفشل مع استمراره في الإبلاغ عن مستوى ثقة مرتفع.
• لا يمتلك فهماً أو أهدافاً خاصة به: يربط النظام المدخلات بالمخرجات. ولا يدرك ماهية المشاة أو الأورام، وليس لديه أي أهداف تتجاوز الهدف الذي جرى تحسينه لتحقيقه.
• أداء يفوق البشر ضمن نطاق محدد: لا يتعارض ضيق النطاق مع الأداء الاستثنائي. يتنبأ AlphaFold 2 من DeepMind ببنى البروتينات بدقة تقارب دقة الأساليب المختبرية، وهو إنجاز أكسب Demis Hassabis وJohn Jumper حصة من جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024.

الذكاء الاصطناعي الضيق مقابل الذكاء الاصطناعي القوي#

• الذكاء الاصطناعي الضعيف (ANI): موجود اليوم ويشمل كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنشورة. يؤكد «ANI» على ضيق نطاق القدرات، بينما ينطوي مصطلح «الذكاء الاصطناعي الضعيف» أيضاً على سؤال Searle الأصلي حول ما إذا كانت الآلة تفهم أي شيء.
• الذكاء الاصطناعي القوي (AGI): افتراضي. في الاستخدام الشائع، هو نظام يضاهي البشر في جميع المهام المعرفية تقريباً، ويتعلم مهاماً جديدة دون هندسة مخصصة لكل مهمة؛ أما وفقاً لمفهوم Searle، فهو آلة ذات عقل حقيقي.
• الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI): افتراضي. نظام يتجاوز أفضل البشر في جميع المجالات تقريباً، وهو السيناريو الكامن وراء التفرد التكنولوجي.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف#

• الرؤية الحاسوبية: تكتشف أنظمة مساعدة السائق المشاة وعلامات المسارات، وتفحص كاميرات المصانع القطع للكشف عن العيوب. ويتميز Ultralytics YOLO26 بضيق نطاقه تحديدًا بهذه الطريقة: فعائلة نماذج واحدة تتعامل مع الكشف وتجزئة الكائنات والدلالات وتقدير العمق والتصنيف وتقدير الوضعية والصناديق الموجّهة، بينما يتعامل كل نموذج مدرّب مع المهمة والفئات التي دُرّب عليها فقط.
• التعرّف على الكلام: تحوّل برامج الإملاء وأدوات إضافة التسميات التوضيحية والمساعدات الصوتية الصوت المنطوق إلى نص.
• أنظمة التوصية: ترتّب خدمات البث والتسوق العناصر لكل مستخدم استناداً إلى سجل المشاهدة والشراء.
• الألعاب: هزم Deep Blue من IBM بطل العالم في الشطرنج Garry Kasparov عام 1997، ولم يكن قادراً على فعل أي شيء آخر.

هل يظل الذكاء الاصطناعي التوليدي ذكاءً اصطناعياً ضعيفاً؟#

تكتب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التعليمات البرمجية، وتترجم، وتلخّص، وتجيب عن أسئلة حول الصور، ما يجعل وصفها بأنها ضيقة النطاق محل تساؤل. وصفت ورقة بحثية من Microsoft Research عام 2023 حول GPT-4 «بشائر الذكاء الاصطناعي العام»، ويشير من يصنفون LLMs ضمن الفئة ضيقة النطاق إلى تفاوت قدراتها، وهو نمط يُسمى الذكاء المتعرج، وإلى الأوزان التي يتوقف تعلمها عند انتهاء التدريب. ويتجاوز قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي تصنيفي الذكاء الضعيف والقوي وينظم هذه الأنظمة بوصفها نماذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة، وتسري الالتزامات المفروضة على مزوّديها منذ 2 أغسطس 2025.