اكتشف الذكاء الاصطناعي الضعيف: الذكاء الخاص بالمهام المحددة الذي يقود ابتكارات مثل اكتشاف الأشياء، وروبوتات الدردشة الآلية، وأنظمة التوصيات دون وعي شبيه بوعي الإنسان.
يمثل الذكاء الاصطناعي الضعيف، والمعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي (AI). وهو يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة والمدربة لأداء مهام محددة وضيقة التعريف. وعلى عكس الذكاء الشبيه بالإنسان المتصور في الخيال العلمي، يعمل الذكاء الاصطناعي الضعيف ضمن سياق محدود ويحاكي الذكاء البشري لأداء وظائف معينة بدلاً من امتلاك وعي أو فهم حقيقي. وقد شاع هذا المصطلح على النقيض من "الذكاء الاصطناعي القوي" على يد الفيلسوف جون سيرل. تندرج جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجودة اليوم تحت فئة الذكاء الاصطناعي الضعيف.
من الضروري التمييز بين الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي القوي، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يشير الذكاء الاصطناعي القوي إلى ذكاء اصطناعي مستقبلي افتراضي يتمتع بقدرات إدراكية على مستوى الإنسان في أي مجال تقريبًا، وقادر على التعلم والاستدلال وتطبيق المعرفة بمرونة، وربما يمتلك وعيًا ذاتيًا. أما الذكاء الاصطناعي الضعيف، على العكس من ذلك، فهو ذكاء اصطناعي ضعيف ومركّز وغير واعٍ. جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك نماذج التعلم العميق المتطورة مثل Ultralytics YOLO11تندرج تحت فئة الذكاء الاصطناعي الضعيف. لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي القوي هدفًا طويل الأجل داخل مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يتم تقييمه وفقًا لمعايير مثل اختبار تورينج، ويثير اعتبارات أخلاقية مهمة للذكاء الاصطناعي تتناولها المبادئ التوجيهية مثل مدونة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ACM.
يعمل الذكاء الاصطناعي الضعيف على تشغيل العديد من التطبيقات التي نستخدمها يومياً:
لا يزال الذكاء الاصطناعي الضعيف يتطور بسرعة، مدعومًا بالتطورات في:
في حين أن الذكاء الاصطناعي الضعيف قد يبدو محدوداً مقارنةً بمفهوم الذكاء الاصطناعي القوي، إلا أن تأثيره قد أحدث تحولاً بالفعل في عدد لا يحصى من الصناعات، حيث يقود الأتمتة والكفاءة والقدرات الجديدة. ويعد تطويره المستمر بمزيد من التقدم في الأنظمة الذكية المتخصصة.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
