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Die Auswirkungen von KI auf die Tourismusbranche

Mostafa Ibrahim

6 Minuten Lesezeit

10. Juli 2024

Entdecken Sie, wie KI die Tourismusbranche verändern kann, indem sie Personalisierung, Effizienz und Innovation in allen Aspekten des Reiseerlebnisses verbessert.

Der Tourismus spielt eine entscheidende Rolle in vielen Volkswirtschaften weltweit und bietet zahlreiche Vorteile. Er kurbelt die Wirtschaft an, schafft Arbeitsplätze, entwickelt die Infrastruktur und fördert den kulturellen Austausch zwischen Besuchern und Einheimischen. Im Laufe der Zeit haben sich der Tourismus und die Reisegewohnheiten weiterentwickelt. So sehr, dass die KI mit der ständigen technologischen Entwicklung nun bereit ist, die Branche zu revolutionieren.

Die KI-Technologie verändert das moderne Reisen auf unzählige Arten. Von personalisierten Reiseempfehlungen und der Verbesserung des Kundenservice durch virtuelle Assistenten bis hin zur Optimierung der betrieblichen Effizienz. Mit intelligenten Buchungssystemen, dynamischer Preisgestaltung, KI-gesteuerter Sprachübersetzung und virtuellen Touren verbessert KI jeden Aspekt des Reiseerlebnisses. Laut Worldmetrics sind 83 % der Reiseunternehmen der Meinung, dass KI für Innovationen in der Branche unerlässlich ist, und die KI-gesteuerte Personalisierung im Tourismus erhöht die Kundenzufriedenheit um 20 %.

Da die Tourismusbranche weiterhin KI-Technologien einführt und integriert, verspricht dies beispiellose Verbesserungen in Bezug auf Komfort, Effizienz und Personalisierung für Reisende und Unternehmen gleichermaßen. Laut einem Bericht von WorldMetrics hat die Implementierung von KI bereits zu erheblichen Kosteneinsparungen für Reiseunternehmen geführt. So haben beispielsweise Fluggesellschaften, die KI für die Flugplanung und die vorausschauende Wartung einsetzen, durch verbesserte betriebliche Effizienz weltweit Einsparungen von bis zu 265 Milliarden US-Dollar erzielt.

Die Rolle der KI im Tourismussektor

In diesem Abschnitt werden wir die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie KI in die Tourismusbranche integriert werden kann, und ein umfassendes Verständnis dafür vermitteln, wie KI die Abläufe und Erlebnisse der Branche erheblich verändern kann.

Abb. 1. KI verbessert den Tourismus mit verschiedenen intelligenten Implementierungen. Bild vom Autor.

Erweiterte visuelle Suche

Touristen könnten ihre Smartphone-Kameras benutzen, um Bilder von Sehenswürdigkeiten, Kunstwerken oder anderen Attraktionen zu machen. Computer-Vision-Algorithmen können diese Objekte dann identifizieren und detaillierte Informationen, historische Kontexte oder verwandte touristische Empfehlungen liefern. Diese Funktion würde das Erkundungserlebnis verbessern und es interaktiver und informativer gestalten. 

Abb. 2. Computer Vision identifiziert Sehenswürdigkeiten. (Quelle: towardsdatascience.com)

Verbesserte Wildtier- und Naturführungen

Ein weiteres Beispiel sind Computer-Vision-Modelle, die bei Wildtiersafaris und Naturtouren eingesetzt werden. Modelle wie Ultralytics YOLOv8 können für die Objekterkennung in Echtzeit verwendet werden, um Tiere und Pflanzen zu identifizieren. Andere NLP-Modelle können dann verwendet werden, um Touristen detailliertere Informationen über die Arten zu geben, denen sie begegnen. Dies kann Wildtiererlebnisse lehrreicher und ansprechender machen und eine tiefere Wertschätzung für die Natur fördern.

Abb. 3. Das Ultralytics YOLOv8 Computer Vision Modell identifiziert Wildtiere.

Virtuelle Reiseassistenten und Chatbots

Virtuelle Reiseassistenten und Chatbots werden zu einem integralen Bestandteil der Tourismusbranche, indem sie Aufgaben wie die Buchung von Hotels und die Beantwortung von Anfragen übernehmen. Da es für Unternehmen schwierig ist, rund um die Uhr online erreichbar zu sein, um Kunden zu unterstützen, bieten diese KI-Tools sofortige, automatisierte Antworten und verkürzen die Reaktionszeiten für Kunden. Oft können KI-Reiseassistenten das Reiseerlebnis sogar noch effektiver verbessern als menschliche Unterstützung.

Abb. 4. Ein virtueller KI-Assistent bucht ein Hotelzimmer.

Gastgewerbe und Unterkünfte

KI wird eingesetzt, um das Gästeerlebnis durch intelligente Hotels und KI-Concierges zu verbessern, die personalisierte Dienstleistungen, effiziente Check-ins und maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten und so den Aufenthalt angenehmer und bequemer gestalten. So hat beispielsweise Hilton Hotels "Connie" eingeführt, einen KI-gestützten Concierge-Roboter, der nach dem Gründer des Unternehmens, Conrad Hilton, benannt ist. Connie nutzt IBMs Watson AI und WayBlazer, um Gästen Informationen über Hotelausstattung, lokale Attraktionen, Restaurantempfehlungen und mehr zu geben, und das alles durch natürliche Sprachkonversationen. Connie lernt aus jeder Interaktion und verbessert so mit der Zeit seine Empfehlungen.

Abb. 5. KI-Concierge in einem Hotel.

Verbesserung von Touristenattraktionen

Eine weitere interessante Entwicklung im Tourismus ist heutzutage der Einsatz von KI zur Verbesserung von Attraktionen mit virtuellen Touren und Augmented-Reality-Erlebnissen. Dies ermöglicht es Besuchern, Reiseziele interaktiv und immersiv zu erkunden und ihr Verständnis und ihre Freude an verschiedenen Orten zu bereichern. 

Laut einem AIMultiple-Artikel sind die führenden KI-gestützten AR-Softwareanbieter heute Apple ARKit und Google ARCore. Apple ARKit nutzt KI, um fortschrittliche Funktionen wie Objektbeschriftung, Personenverdeckung, Bewegungserfassung und Mehrfachgesichtserkennung bereitzustellen. In ähnlicher Weise verwendet Google ARCore KI für Bewegungserfassung, Objekterkennung und -erkennung. Diese KI-gestützten Funktionen verbessern den Realismus und die Funktionalität von AR-Anwendungen und machen sie für eine Vielzahl von Zwecken ansprechender und nützlicher, von Gaming und Unterhaltung bis hin zu Bildung und Tourismus.

Abb. 6. AR verbessert Museumsausstellungen mit interaktiven Displays.

Denkmalschutz

KI kann die Bemühungen zur Denkmalpflege erheblich verbessern, indem sie Umweltbedingungen reguliert, Daten analysiert, um potenzielle Probleme vorherzusagen, und die digitale Dokumentation unterstützt. Ein Beispiel hierfür ist das Grab von König Tutanchamun in Ägypten. Dort verwenden Umweltüberwachungssysteme KI, um Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu regulieren und Schäden durch Schwankungen aufgrund der Anwesenheit von Touristen zu verhindern. 

KI analysiert auch hochauflösende Bilder, um frühe Anzeichen von Schäden an den Fresken des Grabes zu erkennen und rechtzeitige Eingriffe zu ermöglichen. Dies beinhaltet den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen für Computer Vision, die subtile Veränderungen an der Oberfläche der Fresken erkennen können, die auf den Beginn von Schäden hindeuten können, so dass Restauratoren diese Probleme beheben können, bevor sie sich wesentlich verschlimmern. 

Zusätzlich unterstützt KI bei der Erstellung virtueller Rekonstruktionen und digitaler Dokumentationen. Diese digitalen Aufzeichnungen sind für Restaurierungsprojekte von unschätzbarem Wert, da sie eine detaillierte Referenz für den Originalzustand der Artefakte darstellen. Virtuelle Rekonstruktionen, die mit Hilfe von KI erstellt werden, können verschiedene Restaurierungsszenarien simulieren und helfen Restauratoren bei der Auswahl der effektivsten Methoden.

Abb. 7. Das Grab von König Tutanchamun, Ägypten.

Vorteile von KI im Tourismus

KI hat den Tourismus erheblich verbessert und bietet sowohl Reisenden als auch Unternehmen zahlreiche Vorteile. Lassen Sie uns also einige dieser wichtigsten Vorteile untersuchen.

Diese beinhalten: 

  • Verbesserter Kundenservice und personalisierte Erlebnisse: KI bietet rund um die Uhr Kundensupport durch virtuelle Assistenten und Chatbots, bietet personalisierte Empfehlungen und beantwortet schnell Anfragen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt, da Reisende maßgeschneiderte Dienstleistungen erhalten, die ihren individuellen Bedürfnissen entsprechen​.
  • Verbesserte Effizienz in der Reiselogistik und -planung: KI optimiert die Reiselogistik durch die Verwaltung von Zeitplänen, die Vorhersage potenzieller Störungen und die Optimierung von Routen. Dies gewährleistet ein reibungsloseres Reiseerlebnis für Kunden und hilft Reiseunternehmen, Ressourcen effizient zu planen und zu verwalten​.
  • Kosteneinsparungen für Reisende und Reiseunternehmen: KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung und intelligente Buchungssysteme ermöglichen es Reisenden, die besten Angebote in Echtzeit zu finden, während Reiseunternehmen den Umsatz maximieren können, indem sie die Preise bedarfsgerecht anpassen. Darüber hinaus reduziert die Automatisierung von Routineaufgaben die Betriebskosten für Reiseunternehmen.

Herausforderungen der KI im Tourismus

Obwohl die Integration von KI in die Reise- und Tourismusbranche unglaublich nützlich ist, kann sie für Reisende und Unternehmen auch Nachteile haben. Einige dieser Herausforderungen sind:

  • Datenschutzbedenken und Datensicherheit: Der Einsatz von KI im Tourismus beinhaltet die Erfassung und Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit aufwirft. Der Schutz dieser Daten ist entscheidend, um das Vertrauen der Nutzer zu erhalten und Vorschriften wie die DSGVO und das CCPA einzuhalten.
  • Abhängigkeit von Technologie und Verlust der persönlichen Note: Eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Technologie kann zu einem Verlust der persönlichen Note führen, die viele Reisende schätzen. Menschliche Interaktion und personalisierter Service sind wichtige Aspekte des Reiseerlebnisses, die KI möglicherweise nicht vollständig ersetzen kann.
  • Herausforderungen bei der Bearbeitung komplexer, unstrukturierter Reiseanfragen: Während KI sich bei der Bewältigung unkomplizierter Aufgaben auszeichnet, hat sie oft Schwierigkeiten mit komplexen, unstrukturierten Reiseanfragen, die ein differenziertes Verständnis und Urteilsvermögen erfordern. Diese Einschränkung erfordert ein Gleichgewicht zwischen KI-Tools und menschlicher Expertise, um den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen effektiv gerecht zu werden.

 Die Zukunft der KI im Tourismus

Hyperpersonalisierung

Ein interessantes Projekt, das in naher Zukunft erwartet wird, ist die Hyperpersonalisierung. KI wird zunehmend hochgradig individualisierte Reiseerlebnisse bieten, indem sie tiefere Datensätze analysiert, darunter vergangene Verhaltensweisen, Präferenzen und Echtzeitdaten. Reisende erhalten hochgradig maßgeschneiderte Empfehlungen für Reiseziele, Unterkünfte, Aktivitäten und Speisemöglichkeiten. Derzeit gibt es mehrere Unternehmen, die eine Vorreiterrolle bei der Hyperpersonalisierung für den Tourismus spielen, darunter World Trip Deal (WTD), Amadeus und Travelport

Das Konzept der Hyperpersonalisierung entstand aus dem breiteren Trend, Big Data und KI zur Verbesserung der Kundenerlebnisse in verschiedenen Branchen einzusetzen. Da die Erwartungen der Verbraucher an personalisierte Interaktionen stiegen, begannen Reiseunternehmen, diese Technologien zu nutzen, um die Nachfrage nach maßgeschneiderten Erlebnissen zu befriedigen, was zur Einführung und Akzeptanz von Hyperpersonalisierung im Reisesektor führte.

Sie können die Entwicklung der Hyperpersonalisierung über verschiedene Plattformen und Dienste von Unternehmen wie Expedia, Airbnb und Booking.com erleben.

KI-gestützte Nachhaltigkeit

Nachhaltiger Tourismus bezieht sich auf die Einführung umweltfreundlicher Praktiken innerhalb der Tourismusbranche. Sein Hauptziel ist es, sicherzustellen, dass der Tourismus langfristig aufrechterhalten werden kann, ohne natürliche und kulturelle Ressourcen zu schädigen und gleichzeitig der lokalen Bevölkerung wirtschaftlich und sozial zu nutzen.

Die wichtigsten Aspekte des nachhaltigen Tourismus umfassen:

  • Umweltverantwortung: Konzentration auf die Schonung von Ressourcen, die Reduzierung von Umweltverschmutzung und den Schutz der Artenvielfalt.
  • Wirtschaftliche Rentabilität: Sicherstellung, dass der Tourismus langfristige wirtschaftliche Vorteile bietet und lokale Unternehmen und Arbeitsplätze unterstützt.
  • Soziokultureller Respekt: Wahrung des kulturellen Erbes und Einbeziehung lokaler Gemeinschaften in die Tourismusplanung und Entscheidungsfindung.

Nachdem wir nun behandelt haben, was nachhaltiger Tourismus ist, wollen wir einige Beispiele für nachhaltige Tourismuspraktiken durchgehen:

  • Ökotourismus: Tourismusaktivitäten, die sich auf das Erleben und den Erhalt natürlicher Umgebungen konzentrieren und oft Aktivitäten wie Wildtierbeobachtungen, Wandern und Öko-Lodges beinhalten. Diese tragen dazu bei, Naturschutzbemühungen zu unterstützen und Touristen über Umweltschutz aufzuklären.
  • Gemeinschaftsbasierter Tourismus: Tourismusinitiativen, die sich im Besitz lokaler Gemeinschaften befinden und von diesen betrieben werden, und die Besuchern authentische kulturelle Erlebnisse bieten. Dies würde der lokalen Bevölkerung direkt zugute kommen, indem Arbeitsplätze geschaffen und das kulturelle Erbe bewahrt wird.
  • Programme zur Umweltzertifizierung: Zertifizierungssysteme, die umweltfreundliche und sozial verantwortliche Tourismusunternehmen anerkennen und fördern. Dies ermutigt Unternehmen, nachhaltige Praktiken einzuführen, und bietet Verbrauchern fundierte Wahlmöglichkeiten.

Da Tourismus und Reisen parallel wachsen, wird voraussichtlich auch die Nachhaltigkeit berücksichtigt. Zu diesem Zweck gehen wir davon aus, dass KI bald dazu beitragen wird, nachhaltigere Tourismuspraktiken zu schaffen, indem sie die Ressourcennutzung optimiert, Abfall reduziert und umweltfreundliche Reiseoptionen fördert. So kann KI beispielsweise bei der Planung effizienterer Reiserouten helfen, um den CO2-Fußabdruck zu minimieren.

Die Ursprünge der Idee der KI-gestützten Nachhaltigkeit im Tourismus liegen im wachsenden Bewusstsein für Klimawandel und Umweltzerstörung sowie in den Fortschritten in den Bereichen KI und Big-Data-Technologien, die die Entwicklung ausgefeilter Werkzeuge ermöglichten, die den Ressourceneinsatz optimieren und Abfall reduzieren können.

Dieses Projekt wird von einer Vielzahl von Interessengruppen erwartet, darunter: 

  • Verbraucher: Reisende werden sich ihrer Umweltauswirkungen immer bewusster und bevorzugen nachhaltige Reiseoptionen.
  • Regierungen und Aufsichtsbehörden: Diese Einrichtungen drängen auf nachhaltigere Praktiken in allen Branchen, einschließlich des Tourismus, um den Klimawandel zu bekämpfen.
  • Tourismus- und Reiseunternehmen: Unternehmen innerhalb der Branche erkennen die Notwendigkeit, nachhaltige Praktiken einzuführen, um die Verbrauchernachfrage und die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Kosten zu senken, die mit der Ressourcennutzung und der Abfallwirtschaft verbunden sind.

Gegenwärtig gibt es Unternehmen, die bereits mit der Integration von KI zur Förderung der Nachhaltigkeit im Tourismus begonnen haben. Unternehmen wie Lufthansa und Qantas nutzen KI, um effizientere Reiserouten zu planen, die den Treibstoffverbrauch und die Kohlenstoffemissionen minimieren. 

Hotels und Resorts nutzen KI auch, um die Nutzung von Ressourcen wie Wasser und Energie zu überwachen und zu optimieren und so Abfall zu reduzieren. Beispielsweise verwendet Hilton KI-gestützte Systeme, um den Energieverbrauch in seinen Einrichtungen zu verwalten.

Darüber hinaus bieten KI-gestützte Plattformen Reisenden Empfehlungen für umweltfreundliche Unterkünfte, Transportmittel und Aktivitäten. Plattformen wie Google Travel enthalten jetzt Informationen über die Umweltauswirkungen von Reiseoptionen.

Nahtlose Integration mit IoT

Die Integration von KI mit dem Internet der Dinge (IoT), einem Netzwerk von physischen Geräten, die mit dem Internet verbunden sind und es ihnen ermöglichen, Daten zu sammeln, auszutauschen und darauf zu reagieren, wird das Reiseerlebnis verbessern, indem es Echtzeit-Updates bereitstellt und verschiedene Aspekte des Reisens automatisiert. Beispiele hierfür sind die intelligente Gepäckverfolgung, automatisierte Check-ins und personalisierte Erlebnisse in Hotelzimmern.

Abb. 8. Intelligente Gepäckverfolgung mit YOLOv8.

Erlebnisse mit virtueller und erweiterter Realität

Schließlich ist ein aufregender Fortschritt in der Reisebranche die Integration von Virtual und Augmented Reality (VR/AR)-Erlebnissen. KI wird VR/AR verbessern und es Reisenden ermöglichen, Reiseziele interaktiv und immersiv vor ihrem Besuch zu erkunden. Diese Technologie umfasst virtuelle Touren durch Hotels, Sehenswürdigkeiten und Städte und bietet eine Vorschau, die den Planungs- und Entscheidungsprozess erheblich bereichern kann.

Abb. 9. Erweiterte Museumserlebnisse mit AR. 

KI-Modell, das für die Reisebranche trainiert wurde

KI-Modelle, die speziell für die Reisebranche trainiert wurden, revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, Abläufe optimieren und personalisierte Erlebnisse bieten. Diese Modelle nutzen riesige Datenmengen, darunter Kundenpräferenzen, Reisemuster und historische Buchungsinformationen, um maßgeschneiderte Empfehlungen, dynamische Preise und eine effiziente Reiseplanung anzubieten. 

Beispielsweise bieten KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten einen Echtzeit-Kundenservice, der Anfragen und Buchungen mit hoher Genauigkeit und Effizienz bearbeitet. KI kann auch die vorausschauende Wartung für Fluggesellschaften verbessern, Flugpläne optimieren und Verspätungen reduzieren. Durch die Integration von KI kann die Reisebranche die Kundenzufriedenheit deutlich steigern, Abläufe rationalisieren und den Umsatz maximieren.

Wesentliche Erkenntnisse

Das transformative Potenzial der KI im Tourismus ist enorm und bietet personalisierte Reiseplanung mit KI, verbesserte Logistik und einen verbesserten Kundenservice. Zu den Vorteilen gehören eine höhere Effizienz und maßgeschneiderte Empfehlungen, Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und ethische Überlegungen bleiben jedoch bestehen. 

Der Einsatz von KI erfordert einen ausgewogenen Ansatz, der sowohl ihre Vorteile als auch ihre potenziellen Fallstricke berücksichtigt. Indem die Reisebranche diese Probleme angeht, kann sie KI nutzen, um bereichernde und komfortablere Erlebnisse für Reisende zu schaffen und letztendlich die Zukunft des Tourismus in eine positive und innovative Richtung zu lenken.

Interessieren Sie sich für die Fortschritte im Bereich Computer Vision? Für die neuesten Updates besuchen Sie die Ultralytics Docs und deren Projekte auf Ultralytics GitHub und YOLOv8 GitHub. Für weitere Informationen über KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen könnten Sie deren Lösungen in der Landwirtschaft und im produzierenden Gewerbe besonders interessant finden.

Lasst uns gemeinsam die Zukunft
der KI gestalten!

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