AI가 관광 산업에 미치는 영향

관광 산업은 전 세계 많은 경제에서 중요한 역할을 하며 다양한 이점을 제공합니다. 경제적 수익을 증대시키고, 고용을 창출하며, 인프라를 개발하고, 방문객과 지역 주민 간의 문화 교류를 촉진합니다. 시간이 지남에 따라 관광 및 여행객의 습관이 진화해 왔습니다. 끊임없는 기술 개발로 인해 AI는 이제 관광 산업을 혁신할 준비가 되었습니다.

AI 기술은 개인 맞춤형 여행 추천 제공, 가상 어시스턴트를 통한 고객 서비스 향상, 운영 효율성 최적화 등 수많은 방식으로 현대 여행을 변화시키고 있습니다. 스마트 예약 시스템, 동적 가격 책정, AI 기반 언어 번역 및 가상 투어를 통해 AI는 여행 경험의 모든 측면을 향상시키고 있습니다. Worldmetrics에 따르면 여행 회사의 83%는 AI가 업계 혁신에 필수적이라고 믿고 있으며, 관광 분야에서 AI 기반 개인화는 고객 만족도를 20% 향상시킵니다.

관광 산업이 AI 기술을 지속적으로 채택하고 통합함에 따라 여행자와 기업 모두에게 편리성, 효율성 및 개인화 측면에서 전례 없는 개선을 가져올 것으로 기대됩니다. WorldMetrics 보고서에 따르면 AI 구현은 이미 여행 회사에 상당한 비용 절감을 가져왔습니다. 예를 들어, 항공편 일정 및 예측 유지 관리에 AI를 사용하는 항공사는 향상된 운영 효율성을 통해 전 세계적으로 최대 2,650억 달러의 비용을 절감했다고 보고했습니다.

관광 부문에서 AI의 역할

이 섹션에서는 AI가 관광 산업에 통합될 수 있는 다양한 방법을 살펴보고 AI가 산업 운영 및 경험을 어떻게 크게 변화시킬 수 있는지에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

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향상된 시각적 검색

관광객은 스마트폰 카메라를 사용하여 랜드마크, 예술 작품 또는 기타 명소의 사진을 찍을 수 있습니다. 그러면 컴퓨터 비전 알고리즘이 이러한 객체를 식별하고 자세한 정보, 역사적 맥락 또는 관련 관광 추천을 제공할 수 있습니다. 이 기능은 탐색 경험을 향상시켜 더욱 상호 작용적이고 유익하게 만듭니다. 

향상된 야생 동물 및 자연 투어

또 다른 예는 야생 동물 사파리 및 자연 투어 중에 사용되는 컴퓨터 비전 모델입니다. Ultralytics YOLOv8과 같은 모델은 실시간 객체 감지를 통해 동물과 식물을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 그런 다음 다른 NLP 모델을 사용하여 관광객에게 그들이 만나는 종에 대한 자세한 정보를 추가로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 야생 동물 경험을 더욱 교육적이고 매력적으로 만들어 자연에 대한 더 깊은 이해를 높일 수 있습니다.

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가상 여행 어시스턴트 및 챗봇

가상 여행 어시스턴트 및 챗봇은 호텔 예약 및 문의 응답과 같은 작업을 처리하여 관광 산업의 필수적인 부분이 되고 있습니다. 기업이 고객을 지원하기 위해 온라인에서 24시간 연중무휴로 응대하기 어렵기 때문에 이러한 AI 도구는 즉각적인 자동 응답을 제공하여 고객 응답 시간을 줄입니다. 종종 AI 여행사는 인간의 지원보다 훨씬 효과적으로 여행 경험을 향상시킬 수 있습니다.

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환대 및 숙박

AI는 스마트 호텔과 AI 컨시어지를 통해 고객 경험을 향상시키는 데 사용되어 왔으며, 개인 맞춤형 서비스, 효율적인 체크인, 맞춤형 추천을 제공하여 더욱 즐겁고 편리한 숙박을 제공합니다. 예를 들어, 힐튼 호텔은 회사 설립자인 콘래드 힐튼의 이름을 딴 AI 기반 컨시어지 로봇 "Connie"를 도입했습니다. Connie는 IBM의 Watson AI와 WayBlazer를 사용하여 호텔 편의 시설, 지역 명소, 식사 추천 등에 대한 정보를 자연어 대화를 통해 고객에게 제공합니다. Connie는 각 상호 작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 추천을 개선합니다.

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관광 명소 개선

최근 관광 분야에서 흥미로운 또 다른 발전은 가상 투어 및 증강 현실 경험을 통해 관광 명소를 개선하는 데 AI를 사용하는 것입니다. 이를 통해 방문객은 다양한 장소를 상호 작용적이고 몰입적으로 탐험하여 다양한 장소에 대한 이해와 즐거움을 높일 수 있습니다. 

AIMultiple 기사에 따르면 현재 최고의 AI 기반 AR 소프트웨어 공급업체는 Apple ARKit과 Google ARCore입니다. Apple ARKit은 AI를 활용하여 객체 라벨링, 인물 오클루전, 모션 캡처, 다중 얼굴 추적과 같은 고급 기능을 제공합니다. 마찬가지로 Google ARCore는 모션 캡처, 객체 감지 및 인식을 위해 AI를 사용합니다. 이러한 AI 기반 기능은 AR 애플리케이션의 현실감과 기능성을 향상시켜 게임 및 엔터테인먼트에서 교육 및 관광에 이르기까지 다양한 목적에 더욱 매력적이고 유용하게 만듭니다.

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기념물 보존

AI는 환경 조건을 규제하고, 데이터를 분석하여 잠재적인 문제를 예측하고, 디지털 문서를 지원함으로써 기념물 보존 노력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이에 대한 예는 이집트의 투탕카멘 왕의 무덤에서 찾아볼 수 있습니다. 그곳에서는 환경 모니터링 시스템이 AI를 사용하여 온도와 습도를 조절하여 관광객의 존재로 인한 변동으로 인한 손상을 방지합니다. 

AI는 또한 고해상도 이미지를 분석하여 무덤 프레스코의 초기 징후를 감지하여 시기적절한 개입을 가능하게 합니다. 여기에는 악화를 나타낼 수 있는 프레스코 표면의 미묘한 변화를 식별할 수 있는 고급 컴퓨터 비전 알고리즘의 사용이 포함되며, 보존 담당자는 이러한 문제가 심각해지기 전에 해결할 수 있습니다. 

또한 AI는 가상 재구성 생성 및 디지털 문서를 지원합니다. 이러한 디지털 기록은 복원 프로젝트에 매우 중요하며 유물 원본 상태에 대한 자세한 참조를 제공합니다. AI를 통해 생성된 가상 재구성은 다양한 복원 시나리오를 시뮬레이션하여 보존 담당자가 가장 효과적인 방법을 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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관광 분야에서 AI의 이점

AI는 관광 산업을 크게 향상시켜 여행자와 기업 모두에게 수많은 이점을 제공합니다. 따라서 이러한 주요 이점 중 일부를 살펴보겠습니다.

다음과 같습니다. 

• 향상된 고객 서비스 및 개인 맞춤형 경험: AI는 가상 비서와 챗봇을 통해 연중무휴 고객 지원을 제공하고, 개인 맞춤형 추천을 제공하고, 문의 사항을 신속하게 해결하여 여행자가 개별 요구 사항에 맞는 맞춤형 서비스를 받음으로써 고객 만족도를 높입니다.
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• 여행 물류 및 계획의 효율성 향상: AI는 일정을 관리하고, 잠재적인 중단을 예측하고, 경로를 최적화하여 여행 물류를 최적화합니다. 이를 통해 고객에게 더욱 원활한 여행 경험을 보장하고 여행 회사가 자원을 효율적으로 계획하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
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• 여행자와 여행 회사의 비용 절감: AI 기반 동적 가격 책정 및 스마트 예약 시스템을 통해 여행자는 실시간으로 최고의 거래를 찾을 수 있으며, 여행 회사는 수요에 따라 가격을 조정하여 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 일상적인 작업의 자동화는 여행 회사의 운영 비용을 절감합니다.

관광 분야에서 AI의 과제

AI가 여행 및 관광 분야에 통합되는 것은 매우 유용하지만 여행자와 기업 모두에게 단점이 있을 수 있습니다. 이러한 과제 중 일부는 다음과 같습니다.

• 개인 정보 보호 문제 및 데이터 보안: 관광 분야에서 AI를 사용하려면 대량의 개인 데이터를 수집하고 처리해야 하므로 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 사용자 신뢰를 유지하고 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하려면 이 데이터의 보호를 보장하는 것이 중요합니다.
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• 기술 의존도 및 개인적 감동 상실: AI 기술에 대한 과도한 의존은 많은 여행자가 중요하게 생각하는 개인적 감동의 상실로 이어질 수 있습니다. 인간 상호 작용과 개인 맞춤형 서비스는 AI가 완전히 복제할 수 없는 여행 경험의 중요한 측면입니다.
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• 복잡하고 비정형적인 여행 문의 처리의 어려움: AI는 간단한 작업 관리에 탁월하지만 미묘한 이해와 판단이 필요한 복잡하고 비정형적인 여행 문의에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 제한으로 인해 다양한 고객 요구를 효과적으로 처리하려면 AI 도구와 인간 전문 지식 간의 균형이 필요합니다.

 관광 분야에서 AI의 미래

초개인화

가까운 미래에 도래할 것으로 예상되는 흥미로운 프로젝트는 초개인화입니다. AI는 과거 행동, 선호도 및 실시간 데이터를 포함한 더 깊은 데이터 세트를 분석하여 고도로 개인화된 여행 경험을 점점 더 많이 제공할 것입니다. 여행자는 목적지, 숙박 시설, 활동 및 식사 옵션에 대한 고도로 맞춤화된 추천을 받게 됩니다. 현재 World Trip Deal(WTD), Amadeus 및 Travelport를 포함하여 관광 분야에서 초개인화를 선도하는 여러 회사가 있습니다. 

하이퍼 개인화 개념은 빅데이터와 AI를 활용하여 다양한 산업 전반에서 고객 경험을 향상시키려는 광범위한 추세에서 비롯되었습니다. 개인화된 상호 작용에 대한 소비자 기대가 높아짐에 따라 여행 회사들은 맞춤형 경험에 대한 요구를 충족하기 위해 이러한 기술을 활용하기 시작했으며, 이는 여행 부문에서 하이퍼 개인화의 도입과 채택으로 이어졌습니다.

Expedia, Airbnb, Booking.com과 같은 회사에서 제공하는 다양한 플랫폼과 서비스를 통해 하이퍼 개인화의 발전을 경험할 수 있습니다.

AI 기반 지속 가능성

지속 가능한 관광은 관광 산업 내에서 친환경적인 관행을 채택하는 것을 의미합니다. 주요 목표는 천연 및 문화 자원을 훼손하지 않으면서 장기적으로 관광을 유지하고, 지역 주민들에게 경제적, 사회적 이익을 제공하는 것입니다.

지속 가능한 관광의 주요 측면은 다음과 같습니다.

• 환경적 책임: 자원 보존, 오염 감소, 생물 다양성 보호에 중점을 둡니다.
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• 경제적 생존 가능성: 관광이 장기적인 경제적 이익을 제공하고 지역 비즈니스와 일자리를 지원하도록 보장합니다.
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• 사회 문화적 존중: 문화 유산을 보존하고 지역 사회를 관광 계획 및 의사 결정에 참여시킵니다.

이제 지속 가능한 관광이 무엇인지 다루었으니, 지속 가능한 관광 사례를 몇 가지 살펴보겠습니다.

• 생태 관광: 야생 동물 관찰, 하이킹, 생태 숙박 시설과 같이 자연 환경을 경험하고 보존하는 데 중점을 둔 관광 활동입니다. 이는 보존 노력을 지원하고 관광객에게 환경 보호에 대한 교육을 제공하는 데 도움이 됩니다.

• 지역 사회 기반 관광: 지역 사회가 소유하고 운영하는 관광 이니셔티브로, 방문객에게 진정한 문화 체험을 제공합니다. 이는 일자리를 창출하고 문화 유산을 보존함으로써 지역 주민들에게 직접적인 혜택을 줄 수 있습니다.

• 친환경 인증 프로그램: 환경 친화적이고 사회적으로 책임 있는 관광 사업을 인정하고 홍보하는 인증 제도입니다. 이는 기업이 지속 가능한 관행을 채택하도록 장려하고 소비자에게 정보에 입각한 선택을 제공합니다.

관광과 여행이 함께 성장함에 따라 지속 가능성 또한 함께 고려될 것으로 예상됩니다. 이를 위해 AI는 자원 사용을 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 친환경적인 여행 옵션을 홍보함으로써 보다 지속 가능한 관광 관행을 만드는 데 곧 도움이 될 것으로 예상합니다. 예를 들어, AI는 탄소 발자국을 최소화하기 위해 보다 효율적인 여행 경로를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

관광 분야에서 AI 기반 지속 가능성이라는 아이디어는 기후 변화와 환경 악화에 대한 인식이 높아지고, 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄일 수 있는 정교한 도구 개발을 가능하게 한 AI 및 빅데이터 기술의 발전에서 비롯되었습니다.

이 프로젝트는 다음을 포함한 광범위한 이해 관계자들이 기대하고 있습니다. 

• 소비자:  여행자들은 환경에 미치는 영향에 대해 더욱 의식하고 있으며 지속 가능한 여행 옵션을 선호합니다.
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• 정부 및 규제 기관: 이들은 기후 변화에 대처하기 위해 관광을 포함한 모든 산업에서 보다 지속 가능한 관행을 추진하고 있습니다.
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• 관광 및 여행 회사: 업계 내 회사들은 소비자 수요와 규제 요구 사항을 충족하고 자원 사용 및 폐기물 관리와 관련된 비용을 절감하기 위해 지속 가능한 관행을 채택해야 할 필요성을 인식하고 있습니다.

현재 관광 분야에서 지속 가능성을 장려하기 위해 AI 통합을 이미 시작한 회사들이 있습니다. Lufthansa와 Qantas와 같은 회사는 AI를 사용하여 연료 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 보다 효율적인 여행 경로를 계획하고 있습니다. 

호텔과 리조트 또한 AI를 사용하여 물과 에너지와 같은 자원 사용을 모니터링하고 최적화하여 폐기물을 줄이고 있습니다. 예를 들어 Hilton은 AI 기반 시스템을 사용하여 자사 자산 전반의 에너지 소비를 관리합니다.

또한 AI 기반 플랫폼은 여행자에게 친환경 숙박 시설, 교통 수단 및 활동에 대한 추천을 제공하고 있습니다. Google Travel과 같은 플랫폼은 이제 여행 옵션의 환경 영향에 대한 정보를 포함합니다.

IoT와의 완벽한 통합

사물 인터넷(IoT)은 인터넷에 연결된 물리적 장치 네트워크로, 데이터를 수집, 교환 및 처리할 수 있도록 지원하며, AI와의 통합은 실시간 업데이트를 제공하고 여행의 다양한 측면을 자동화하여 여행 경험을 향상시킬 것입니다. 예로는 스마트 수하물 추적, 자동 체크인, 호텔 내 개인화된 객실 경험 등이 있습니다.

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가상 및 증강 현실 경험

마지막으로, 여행 산업의 흥미로운 발전은 가상 및 증강 현실(VR/AR) 경험의 통합입니다. AI는 VR/AR을 향상시켜 여행자가 방문 전에 목적지를 상호 작용적이고 몰입적으로 탐색할 수 있도록 지원합니다. 이 기술에는 호텔, 랜드마크 및 도시의 가상 투어가 포함되어 계획 및 의사 결정 프로세스를 크게 풍부하게 할 수 있는 미리보기를 제공합니다.

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여행 산업을 위해 훈련된 AI 모델

여행 산업을 위해 특별히 훈련된 AI 모델은 기업이 고객과 상호 작용하고, 운영을 최적화하며, 개인화된 경험을 제공하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 모델은 고객 선호도, 여행 패턴, 과거 예약 정보 등 방대한 양의 데이터를 활용하여 맞춤형 추천, 동적 가격 책정, 효율적인 여행 계획을 제공합니다. 

예를 들어, AI 기반 챗봇과 가상 비서는 실시간 고객 서비스를 제공하여 높은 정확성과 효율성으로 문의 및 예약을 처리합니다. AI는 또한 항공사의 예측 유지 보수를 향상시켜 비행 일정을 최적화하고 지연을 줄일 수 있습니다. AI를 통합함으로써 여행 산업은 고객 만족도를 크게 높이고 운영을 간소화하며 수익을 극대화할 수 있습니다.

주요 내용

관광 분야에서 AI의 혁신적인 잠재력은 매우 커서 개인 맞춤형 여행 계획 AI, 개선된 물류, 향상된 고객 서비스를 제공합니다. 효율성 증대 및 맞춤형 추천과 같은 이점도 있지만 개인 정보 보호 문제 및 윤리적 고려 사항과 같은 과제도 남아 있습니다. 

AI를 수용하려면 장점과 잠재적인 문제점을 모두 인지하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다. 이러한 문제를 해결함으로써 여행 산업은 AI를 활용하여 여행객에게 더욱 풍요롭고 편리한 경험을 제공하고 궁극적으로 긍정적이고 혁신적인 방향으로 관광의 미래를 만들어갈 수 있습니다.

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