AI가 관광 산업에 미치는 영향

관광은 전 세계 많은 경제에서 중요한 역할을 하며 여러 가지 이점을 제공합니다. 관광은 경제 수익을 증대하고, 고용을 창출하며, 인프라를 개발하고, 방문객과 현지 주민 간의 문화 교류를 촉진합니다. 시간이 지나면서 관광과 여행자의 습관은 변화해 왔습니다. 지속적인 기술 발전에 힘입어 이제 AI가 관광 산업을 혁신할 준비가 되었다고 할 수 있을 정도입니다.

AI 기술은 현대 여행을 수많은 방식으로 변화시키고 있습니다. 개인화된 여행 추천을 제공하고 가상 어시스턴트를 통해 고객 서비스를 향상하는 것부터 운영 효율성을 최적화하는 것까지 다양합니다. 스마트 예약 시스템, 동적 가격 책정, AI 기반 언어 번역, 가상 투어를 통해 AI는 여행 경험의 모든 측면을 향상하고 있습니다. Worldmetrics에 따르면 여행 기업의 83%는 AI가 업계 혁신에 필수적이라고 생각하며, 관광 분야에서 AI 기반 개인화를 도입하면 고객 만족도가 20% 증가합니다.

관광 산업이 AI 기술을 지속적으로 도입하고 통합함에 따라 여행자와 기업 모두에게 편의성, 효율성, 개인화 측면에서 전례 없는 개선을 가져올 것으로 기대됩니다. WorldMetrics 보고서에 따르면 AI 구현은 이미 여행 기업의 비용을 크게 절감했습니다. 예를 들어, 비행 일정 수립과 예측 유지보수에 AI를 사용하는 항공사들은 운영 효율성 향상을 통해 전 세계적으로 최대 2,650억 달러를 절감했다고 보고했습니다.

관광 분야에서 AI의 역할#

이 섹션에서는 AI를 관광 산업에 통합할 수 있는 다양한 방법을 살펴보고, AI가 업계의 운영과 경험을 어떻게 크게 변화시킬 수 있는지 종합적으로 알아봅니다.

그림 1. 다양한 스마트 구현을 통해 관광을 향상하는 AI. 이미지 제공: 저자.

향상된 시각 검색#

관광객은 스마트폰 카메라로 랜드마크, 예술 작품 또는 기타 관광 명소를 촬영할 수 있습니다. 그러면 컴퓨터 비전 알고리즘이 이러한 대상을 식별하고 자세한 정보, 역사적 맥락 또는 관련 관광 추천을 제공할 수 있습니다. 이 기능은 탐방 경험을 더욱 상호작용적이고 유익하게 만들어 줍니다.

그림 2. 랜드마크를 식별하는 컴퓨터 비전. (출처: towardsdatascience.com)

향상된 야생동물 및 자연 투어#

또 다른 예로 야생동물 사파리와 자연 투어 중 컴퓨터 비전 모델을 사용하는 방법이 있습니다. Ultralytics YOLOv8과 같은 모델을 실시간 객체 탐지에 사용하여 동물과 식물을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 다른 NLP 모델을 사용해 관광객에게 만난 종에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 야생동물 체험을 더욱 교육적이고 흥미롭게 만들고, 자연에 대한 깊은 이해와 appreciation을 이끌어낼 수 있습니다.

그림 3. 야생동물을 식별하는 Ultralytics YOLOv8 컴퓨터 비전 모델.

가상 여행 어시스턴트 및 챗봇#

가상 여행 어시스턴트와 챗봇은 호텔 예약 및 문의 응답과 같은 작업을 처리하며 관광 산업의 필수적인 부분이 되고 있습니다. 기업이 고객을 지원하기 위해 연중무휴 24시간 온라인으로 대기하기는 어렵기 때문에 이러한 AI 도구는 즉각적이고 자동화된 응답을 제공하여 고객 응답 시간을 줄입니다. 많은 경우 AI 여행 에이전트는 사람의 지원보다 더 효과적으로 여행 경험을 향상할 수 있습니다.

그림 4. 호텔 객실을 예약하는 AI 가상 어시스턴트.

호스피탈리티 및 숙박#

AI는 스마트 호텔과 AI 컨시어지를 통해 투숙객 경험을 향상하고, 개인화된 서비스, 효율적인 체크인, 맞춤형 추천을 제공하여 숙박을 더욱 즐겁고 편리하게 만드는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어 Hilton Hotels는 회사 창립자 Conrad Hilton의 이름을 딴 AI 기반 컨시어지 로봇 "Connie"를 도입했습니다. Connie는 IBM의 Watson AI와 WayBlazer를 사용하여 자연어 대화를 통해 호텔 편의 시설, 현지 관광 명소, 식당 추천 등에 관한 정보를 투숙객에게 제공합니다. Connie는 각 상호작용에서 학습하여 시간이 지남에 따라 추천을 개선합니다.

그림 5. 호텔의 AI 컨시어지.

관광 명소 향상#

최근 관광 분야에서 나타난 또 다른 흥미로운 발전은 가상 투어와 증강 현실 경험을 통해 관광 명소를 개선하는 데 AI를 사용하는 것입니다. 이를 통해 방문객은 목적지를 상호작용적이고 몰입감 있게 탐방할 수 있으며, 다양한 장소에 대한 이해와 즐거움을 높일 수 있습니다.

AIMultiple 기사에 따르면 현재 AI 기반 AR 소프트웨어의 주요 공급업체는 Apple ARKit과 Google ARCore입니다. Apple ARKit은 AI를 활용하여 객체 라벨링, 사람 가림, 모션 캡처, 다중 얼굴 추적과 같은 고급 기능을 제공합니다. 이와 유사하게 Google ARCore는 모션 캡처, 객체 탐지 및 인식에 AI를 사용합니다. 이러한 AI 기반 기능은 AR 애플리케이션의 사실성과 기능을 향상하여 게임과 엔터테인먼트부터 교육과 관광에 이르기까지 다양한 목적에 더욱 매력적이고 유용하게 활용할 수 있도록 합니다.

그림 6. AR 박물관 경험은 문화 전시를 더욱 상호작용적으로 만들 수 있습니다.

기념물 보존#

AI는 환경 조건 조절, 잠재적인 문제를 예측하기 위한 데이터 분석, 디지털 문서화를 지원함으로써 기념물 보존 활동을 크게 향상할 수 있습니다. 그 예로 이집트에 있는 투탕카멘 왕의 무덤을 들 수 있습니다. 이곳의 환경 모니터링 시스템은 AI를 사용하여 온도와 습도를 조절하고, 관광객의 방문으로 인한 변동 때문에 발생하는 손상을 방지합니다.

AI는 또한 고해상도 이미지를 분석하여 무덤 프레스코화의 초기 훼손 징후를 감지하고, 적시에 개입할 수 있도록 합니다. 여기에는 프레스코화 표면에서 훼손의 시작을 나타낼 수 있는 미세한 변화를 식별하는 고급 컴퓨터 비전 알고리즘이 사용되며, 이를 통해 보존 담당자는 문제가 심각해지기 전에 대응할 수 있습니다.

또한 AI는 가상 복원 생성과 디지털 문서화를 지원합니다. 이러한 디지털 기록은 복원 프로젝트에 매우 중요하며, 유물의 원래 상태를 상세히 참조할 수 있는 자료를 제공합니다. AI를 통해 생성된 가상 복원은 다양한 복원 시나리오를 시뮬레이션하여 보존 담당자가 가장 효과적인 방법을 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그림 7. 이집트 투탕카멘 왕의 무덤.

관광 분야에서 AI의 이점#

AI는 관광을 크게 향상하여 여행자와 기업 모두에게 다양한 이점을 제공합니다. 이제 이러한 주요 이점 중 일부를 살펴보겠습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다:

• 향상된 고객 서비스 및 개인화된 경험: AI는 가상 어시스턴트와 챗봇을 통해 연중무휴 24시간 고객 지원을 제공하고, 개인화된 추천과 신속한 문의 해결을 지원하여 고객 만족도를 높입니다. 여행자는 개인의 필요에 맞는 맞춤형 서비스를 받을 수 있습니다.
• 여행 물류 및 계획의 효율성 향상: AI는 일정을 관리하고 잠재적인 중단을 예측하며 경로를 최적화하여 여행 물류를 최적화합니다. 이를 통해 고객은 더욱 원활한 여행 경험을 누리고, 여행 기업은 자원을 효율적으로 계획하고 관리할 수 있습니다.
• 여행자와 여행 기업의 비용 절감: AI 기반 동적 가격 책정과 스마트 예약 시스템을 통해 여행자는 실시간으로 최적의 상품을 찾을 수 있으며, 여행 기업은 수요에 따라 가격을 조정하여 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하면 여행 기업의 운영 비용이 감소합니다.

관광 분야에서 AI의 과제#

AI는 매우 유용하지만 여행 및 관광 분야에 통합될 경우 여행자와 기업 모두에게 단점이 발생할 수 있습니다. 이러한 과제에는 다음과 같은 항목이 포함됩니다:

• 개인정보 보호 우려 및 데이터 보안: 관광 분야에서 AI를 사용하려면 대량의 개인정보를 수집하고 처리해야 하므로 개인정보 보호와 데이터 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 사용자 신뢰를 유지하고 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하려면 이러한 데이터를 보호하는 것이 중요합니다.
• 기술 의존 및 인간적 접점의 상실: AI 기술에 지나치게 의존하면 많은 여행자가 중요하게 여기는 인간적 접점이 사라질 수 있습니다. 인간과의 상호작용 및 개인화된 서비스는 AI가 완전히 재현하지 못할 수 있는 여행 경험의 중요한 요소입니다.
• 복잡하고 비정형적인 여행 문의 처리의 어려움: AI는 단순한 작업을 처리하는 데 뛰어나지만, 미묘한 이해와 판단이 필요한 복잡하고 비정형적인 여행 문의에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 한계 때문에 다양한 고객 요구를 효과적으로 처리하려면 AI 도구와 인간의 전문성 사이에서 균형을 유지해야 합니다.

관광 분야에서 AI의 미래#

초개인화#

가까운 미래에 실현될 것으로 기대되는 흥미로운 프로젝트 중 하나는 초개인화입니다. AI는 과거의 행동, 선호도, 실시간 데이터를 비롯한 더욱 심층적인 데이터 세트를 분석하여 고도로 개인화된 여행 경험을 점점 더 많이 제공할 것입니다. 여행자는 목적지, 숙박 시설, 활동, 식사 옵션에 대해 매우 맞춤화된 추천을 받게 됩니다. 현재 World Trip Deal (WTD), Amadeus, Travelport 등 여러 기업이 관광 분야의 초개인화를 선도하고 있습니다.

초개인화라는 개념은 다양한 산업에서 고객 경험을 향상하기 위해 빅데이터와 AI를 사용하는 광범위한 추세에서 비롯되었습니다. 개인화된 상호작용에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 여행 기업은 맞춤형 경험에 대한 수요를 충족하기 위해 이러한 기술을 활용하기 시작했고, 그 결과 여행 분야에서 초개인화가 도입되고 채택되었습니다.

Expedia, Airbnb, Booking.com과 같은 기업이 제공하는 다양한 플랫폼과 서비스를 통해 초개인화의 발전을 경험할 수 있습니다.

AI 기반 지속 가능성#

지속 가능한 관광은 관광 산업에서 친환경 관행을 도입하는 것을 의미합니다. 주요 목표는 자연 및 문화 자원을 훼손하지 않으면서 관광을 장기적으로 유지하고, 지역 주민에게 경제적·사회적 혜택을 제공하는 것입니다.

지속 가능한 관광의 주요 측면은 다음과 같습니다:

• 환경적 책임: 자원 보존, 오염 감소, 생물 다양성 보호에 중점을 둡니다.
• 경제적 실행 가능성: 관광이 장기적인 경제적 혜택을 제공하고 지역 기업과 일자리를 지원하도록 합니다.
• 사회·문화적 존중: 문화유산을 보존하고 지역 사회가 관광 계획 및 의사 결정에 참여하도록 합니다.

이제 지속 가능한 관광이 무엇인지 살펴보았으므로, 몇 가지 지속 가능한 관광 관행의 예를 알아보겠습니다:

• 생태 관광: 자연환경을 체험하고 보존하는 데 중점을 둔 관광 활동으로, 야생동물 관찰, 하이킹, 친환경 숙박 등이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 활동은 보존 활동을 지원하고 관광객에게 환경 보호에 대해 교육합니다.

• 지역사회 기반 관광: 지역사회가 소유하고 운영하는 관광 사업으로, 방문객에게 진정성 있는 문화 경험을 제공합니다. 이를 통해 일자리를 창출하고 문화유산을 보존하여 지역 주민에게 직접적인 혜택을 줄 수 있습니다.

• 친환경 인증 프로그램: 환경 친화적이고 사회적으로 책임 있는 관광 기업을 인정하고 홍보하는 인증 제도입니다. 이를 통해 기업의 지속 가능한 관행 도입을 장려하고 소비자에게 정보에 기반한 선택지를 제공합니다.

관광과 여행이 함께 성장함에 따라 지속 가능성도 이와 함께 고려될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 AI가 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄이며 친환경 여행 옵션을 촉진하여 더욱 지속 가능한 관광 관행을 만드는 데 곧 도움을 줄 것으로 기대합니다. 예를 들어 AI는 탄소 발자국을 최소화하도록 더욱 효율적인 여행 경로를 계획하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

관광 분야에서 AI 기반 지속 가능성이라는 아이디어의 뿌리는 기후 변화와 환경 파괴에 대한 인식이 높아진 데 있으며, 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄일 수 있는 정교한 도구의 개발을 가능하게 한 AI 및 빅데이터 기술의 발전에도 기반을 두고 있습니다.

이 프로젝트는 다음을 비롯한 다양한 이해관계자가 기대하고 있습니다:

• 소비자: 여행자는 환경에 미치는 영향을 더욱 의식하며 지속 가능한 여행 옵션을 선호하고 있습니다.
• 정부 및 규제 기관: 이러한 기관은 기후 변화에 대응하기 위해 관광을 포함한 모든 산업에서 더욱 지속 가능한 관행을 추진하고 있습니다.
• 관광 및 여행 기업: 업계의 기업들은 소비자 수요와 규제 요건을 충족하는 동시에 자원 사용 및 폐기물 관리와 관련된 비용을 줄이기 위해 지속 가능한 관행을 도입해야 한다는 점을 인식하고 있습니다.

현재 관광 분야의 지속 가능성을 촉진하기 위해 AI를 통합하기 시작한 기업들이 이미 있습니다. Lufthansa와 Qantas 같은 기업은 연료 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 더욱 효율적인 여행 경로를 계획하는 데 AI를 사용하고 있습니다.

호텔과 리조트 역시 AI를 사용하여 물과 에너지 같은 자원의 사용량을 모니터링하고 최적화함으로써 폐기물을 줄이고 있습니다. 예를 들어 Hilton은 시설 전체의 에너지 소비를 관리하기 위해 AI 기반 시스템을 사용합니다.

또한 AI 기반 플랫폼은 여행자에게 친환경 숙박 시설, 교통수단 및 활동을 추천하고 있습니다. Google Travel과 같은 플랫폼에는 이제 여행 옵션이 환경에 미치는 영향에 관한 정보가 포함됩니다.

IoT와의 원활한 통합#

인터넷에 연결된 물리적 장치의 네트워크인 사물 인터넷(IoT)과 AI를 통합하면 장치가 데이터를 수집하고 교환하며 이를 바탕으로 작동할 수 있어 실시간 업데이트를 제공하고 여행의 다양한 측면을 자동화함으로써 여행 경험을 향상할 수 있습니다. 스마트 수하물 추적, 자동 체크인, 호텔 객실 내 개인화된 경험 등이 그 예입니다.

그림 8. YOLOv8을 사용한 스마트 수하물 추적.

가상 및 증강 현실 경험#

마지막으로 여행 산업에서 주목할 만한 발전은 가상 현실 및 증강 현실(VR/AR) 경험의 통합입니다. AI는 VR/AR을 향상하여 여행자가 방문 전에 목적지를 상호작용적이고 몰입감 있게 탐방할 수 있도록 합니다. 이 기술에는 호텔, 랜드마크, 도시의 가상 투어가 포함되며, 방문 전에 미리 살펴볼 수 있는 경험을 제공하여 계획 및 의사 결정 과정을 크게 풍부하게 만들 수 있습니다.

그림 9. AR을 통한 향상된 박물관 경험.

여행 산업을 위해 학습된 AI 모델#

여행 산업을 위해 특별히 학습된 AI 모델은 기업이 고객과 상호작용하고 운영을 최적화하며 개인화된 경험을 제공하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 모델은 고객 선호도, 여행 패턴, 과거 예약 정보 등 방대한 양의 데이터를 활용하여 맞춤형 추천, 동적 가격 책정, 효율적인 여행 계획을 제공합니다.

예를 들어 AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트는 실시간 고객 서비스를 제공하며 문의와 예약을 높은 정확도와 효율성으로 처리합니다. AI는 또한 항공사의 예측 유지보수를 향상하고 비행 일정을 최적화하며 지연을 줄일 수 있습니다. 여행 산업은 AI를 통합함으로써 고객 만족도를 크게 높이고 운영을 간소화하며 수익을 극대화할 수 있습니다.

핵심 요점#

관광 분야에서 AI가 지닌 혁신 잠재력은 매우 큽니다. AI 기반 개인화 여행 계획, 향상된 물류, 개선된 고객 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다. 이점으로는 효율성 향상과 맞춤형 추천이 있지만, 개인정보 보호 우려와 윤리적 고려 사항 같은 과제도 여전히 존재합니다.

AI를 도입하려면 장점과 잠재적인 문제를 모두 인정하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다. 이러한 문제를 해결함으로써 여행 산업은 AI를 활용하여 여행자에게 더욱 풍부하고 편리한 경험을 제공하고, 궁극적으로 긍정적이고 혁신적인 방향으로 관광의 미래를 형성할 수 있습니다.

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