AI가 관광 산업에 미치는 영향

관광은 전 세계 여러 경제에서 중요한 역할을 하며 다양한 이점을 제공합니다. 경제적 수익을 높이고 일자리를 창출하며 인프라를 개발하고 방문객과 현지 주민 간의 문화 교류를 촉진합니다. 관광과 여행자의 습관은 시간이 지나면서 변화해 왔습니다. 기술이 끊임없이 발전하면서 이제 AI가 관광 산업을 혁신할 준비를 마쳤습니다.

AI 기술은 수많은 방식으로 현대 여행을 변화시키고 있습니다. 개인화된 여행 추천을 제공하고 가상 비서를 통해 고객 서비스를 개선하는 것부터 운영 효율성을 최적화하는 것까지 다양합니다. 스마트 예약 시스템, 동적 가격 책정, AI 기반 언어 번역, 가상 투어를 통해 AI는 여행 경험의 모든 측면을 개선하고 있습니다. Worldmetrics에 따르면 여행 기업의 83%가 AI를 업계 혁신의 필수 요소로 여기며, 관광 분야의 AI 기반 개인화는 고객 만족도를 20% 높입니다.

관광 산업이 AI 기술을 지속해서 도입하고 통합함에 따라 여행자와 기업 모두에게 편의성, 효율성, 개인화 측면에서 전례 없는 개선을 가져올 것으로 기대됩니다. WorldMetrics 보고서에 따르면 AI 도입은 이미 여행 기업의 비용을 크게 절감했습니다. 예를 들어 항공편 일정 관리와 예측 유지보수에 AI를 사용하는 항공사는 운영 효율성 향상을 통해 전 세계적으로 최대 2,650억 달러를 절감했다고 보고했습니다.

관광 분야에서 AI의 역할#

이 섹션에서는 AI를 관광 산업에 통합할 수 있는 다양한 방법을 살펴보고, AI가 산업 운영과 경험을 크게 변화시킬 수 있는 방식을 종합적으로 알아보겠습니다.

그림 1. 다양한 스마트 기술을 활용해 관광을 개선하는 AI. 이미지 제공: 저자.

향상된 시각 검색#

관광객은 스마트폰 카메라로 랜드마크, 예술 작품, 기타 관광 명소를 촬영할 수 있습니다. 그러면 컴퓨터 비전 알고리즘이 이러한 객체를 식별하고 자세한 정보, 역사적 맥락 또는 관련 관광 추천 정보를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 탐방 경험을 더욱 상호작용적이고 유익하게 만들어 줍니다.

그림 2. 랜드마크를 식별하는 컴퓨터 비전. (출처: towardsdatascience.com)

향상된 야생 동물 및 자연 투어#

또 다른 예로 야생 동물 사파리와 자연 투어에서 컴퓨터 비전 모델을 사용하는 경우가 있습니다. Ultralytics YOLOv8과 같은 모델을 실시간 객체 탐지에 사용하여 동물과 식물을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 다른 NLP 모델을 사용해 관광객이 만나는 종에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 야생 동물 관람 경험을 더욱 교육적이고 흥미롭게 만들어 자연에 대한 깊은 이해를 키울 수 있습니다.

그림 3. 야생 동물을 식별하는 Ultralytics YOLOv8 컴퓨터 비전 모델.

가상 여행 비서 및 챗봇#

가상 여행 비서와 챗봇은 호텔 예약, 문의 응답 등의 작업을 처리하며 관광 산업의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 기업이 고객 지원을 위해 연중무휴 온라인 상태를 유지하기는 어렵기 때문에, 이러한 AI 도구는 즉각적인 자동 응답을 제공하여 고객 응답 시간을 줄입니다. AI 여행 에이전트는 인간의 도움보다 더욱 효과적으로 여행 경험을 개선하는 경우가 많습니다.

그림 4. 호텔 객실을 예약하는 AI 가상 비서.

접객 및 숙박#

AI는 스마트 호텔과 AI 컨시어지를 통해 고객 경험을 개선하는 데 사용되어 왔습니다. 개인화된 서비스, 효율적인 체크인, 맞춤형 추천을 제공하여 투숙을 더욱 쾌적하고 편리하게 만듭니다. 예를 들어 Hilton Hotels는 회사 창립자 Conrad Hilton의 이름을 딴 AI 기반 컨시어지 로봇인 "Connie"를 도입했습니다. Connie는 IBM의 Watson AI와 WayBlazer를 사용하여 자연어 대화를 통해 호텔 편의 시설, 지역 명소, 식사 추천 등에 관한 정보를 고객에게 제공합니다. Connie는 상호작용을 거듭하며 학습하여 시간이 지날수록 추천을 개선합니다.

그림 5. 호텔의 AI 컨시어지.

관광 명소 개선#

최근 관광 분야의 또 다른 흥미로운 발전은 가상 투어와 증강 현실 경험을 통해 관광 명소를 개선하는 AI의 활용입니다. 이를 통해 방문객은 목적지를 상호작용적이고 몰입감 있게 탐험하며 다양한 장소에 대한 이해와 즐거움을 높일 수 있습니다.

AIMultiple 기사에 따르면 현재 AI 기반 AR 소프트웨어 분야의 주요 공급업체는 Apple ARKit과 Google ARCore입니다. Apple ARKit은 AI를 활용해 객체 라벨링, 사람 가림 처리, 모션 캡처, 다중 얼굴 추적과 같은 고급 기능을 제공합니다. 마찬가지로 Google ARCore는 모션 캡처, 객체 탐지, 인식에 AI를 사용합니다. 이러한 AI 기반 기능은 AR 애플리케이션의 현실감과 기능을 향상시켜 게임과 엔터테인먼트부터 교육과 관광까지 다양한 분야에서 더욱 흥미롭고 유용하게 만듭니다.

그림 6. AR 박물관 체험은 문화 전시를 더욱 인터랙티브하게 만들 수 있습니다.

기념물 보존#

AI는 환경 조건 조절, 잠재적 문제를 예측하기 위한 데이터 분석, 디지털 기록화 지원을 통해 기념물 보존 활동을 크게 향상할 수 있습니다. 그 예로 이집트의 투탕카멘 왕릉을 들 수 있습니다. 이곳의 환경 모니터링 시스템은 AI를 사용해 온도와 습도를 조절하며, 관광객 방문으로 인한 변동으로 발생할 수 있는 손상을 방지합니다.

AI는 고해상도 이미지도 분석해 왕릉 프레스코화의 초기 열화 징후를 감지하여 적시에 개입할 수 있도록 합니다. 여기에는 프레스코화 표면의 미묘한 변화를 식별하는 고급 컴퓨터 비전 알고리즘이 사용되며, 이러한 변화는 열화의 시작을 나타낼 수 있습니다. 이를 통해 보존 전문가들은 문제가 심각해지기 전에 대응할 수 있습니다.

또한 AI는 가상 복원본 제작과 디지털 기록화를 지원합니다. 이러한 디지털 기록은 복원 프로젝트에 매우 중요하며, 유물의 원래 상태를 상세히 보여 주는 참고 자료를 제공합니다. AI로 제작한 가상 복원본은 다양한 복원 시나리오를 시뮬레이션하여 보존 전문가가 가장 효과적인 방법을 선택하도록 돕습니다.

그림 7. 이집트 투탕카멘 왕릉.

관광 분야에서 AI가 제공하는 이점#

AI는 관광 분야를 크게 발전시켜 여행객과 기업 모두에 수많은 이점을 제공하고 있습니다. 이제 주요 이점 몇 가지를 살펴보겠습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

• 향상된 고객 서비스와 개인 맞춤형 경험: AI는 가상 어시스턴트와 챗봇을 통해 연중무휴 고객 지원을 제공하고, 개인 맞춤형 추천과 신속한 문의 해결을 지원합니다. 여행객은 개인의 요구에 맞춘 서비스를 받아 고객 만족도가 높아집니다.
• 여행 물류 및 계획 효율성 향상: AI는 일정을 관리하고, 잠재적인 차질을 예측하며, 경로를 최적화해 여행 물류를 개선합니다. 이를 통해 고객은 더욱 원활한 여행을 경험하고, 여행사는 자원을 효율적으로 계획하고 관리할 수 있습니다.
• 여행객과 여행사의 비용 절감: AI 기반 동적 가격 책정과 스마트 예약 시스템을 통해 여행객은 실시간으로 최적의 상품을 찾을 수 있으며, 여행사는 수요에 따라 가격을 조정해 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 반복 업무를 자동화하면 여행사의 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

관광 분야에서 AI가 직면한 과제#

AI를 여행 및 관광 분야에 도입하면 매우 유용할 수 있지만, 여행객과 기업 모두에게 단점이 생길 수도 있습니다. 이러한 과제에는 다음과 같은 항목이 포함됩니다.

• 개인정보 보호 우려와 데이터 보안: 관광 분야에서 AI를 사용하려면 대량의 개인정보를 수집하고 처리해야 하므로 개인정보 보호와 데이터 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 사용자 신뢰를 유지하고 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하려면 데이터를 안전하게 보호하는 것이 중요합니다.
• 기술 의존과 인간적인 접촉의 상실: AI 기술에 지나치게 의존하면 많은 여행객이 중요하게 여기는 인간적인 접촉이 사라질 수 있습니다. 사람과의 상호작용과 개인 맞춤형 서비스는 여행 경험에서 중요한 요소이며, AI가 이를 완전히 재현하지 못할 수도 있습니다.
• 복잡하고 구조화되지 않은 여행 문의 처리의 어려움: AI는 단순한 작업을 처리하는 데 뛰어나지만, 섬세한 이해와 판단이 필요한 복잡하고 구조화되지 않은 여행 문의에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 다양한 고객 요구에 효과적으로 대응하려면 이러한 한계를 고려해 AI 도구와 사람의 전문성 사이에 균형을 맞춰야 합니다.

관광 분야 AI의 미래#

초개인화#

가까운 미래에 등장할 것으로 기대되는 흥미로운 프로젝트로 초개인화가 있습니다. AI는 과거 행동, 선호도, 실시간 데이터를 포함한 더 심층적인 데이터 세트를 분석해 점점 더 개인별로 특화된 여행 경험을 제공할 것입니다. 여행객은 여행지, 숙박 시설, 활동, 식사 옵션에 대한 고도로 맞춤화된 추천을 받게 됩니다. 현재 관광 분야의 초개인화를 선도하는 기업으로 World Trip Deal(WTD), Amadeus, Travelport 등이 있습니다.

초개인화라는 개념은 다양한 산업에서 빅데이터와 AI를 활용해 고객 경험을 향상하려는 더 큰 흐름에서 비롯되었습니다. 개인 맞춤형 상호작용에 대한 소비자의 기대가 커지면서 여행사는 이러한 기술을 활용해 맞춤형 경험에 대한 수요를 충족하기 시작했고, 그 결과 여행 분야에 초개인화가 도입되고 확산되었습니다.

Expedia, Airbnb, Booking.com과 같은 기업이 제공하는 다양한 플랫폼과 서비스를 통해 초개인화의 발전을 경험할 수 있습니다.

AI 기반 지속 가능성#

지속 가능한 관광은 관광 산업에서 친환경적인 방식을 채택하는 것을 의미합니다. 주요 목표는 자연 및 문화 자원을 훼손하지 않으면서 관광을 장기적으로 지속할 수 있도록 하고, 지역 주민에게 경제적·사회적 혜택을 제공하는 것입니다.

지속 가능한 관광의 주요 측면은 다음과 같습니다.

• 환경적 책임: 자원 보존, 오염 저감, 생물 다양성 보호에 중점을 둡니다.
• 경제적 타당성: 관광이 장기적인 경제적 이익을 제공하고 지역 기업과 일자리를 지원하도록 합니다.
• 사회·문화적 존중: 문화유산을 보존하고 관광 계획 및 의사 결정에 지역 사회를 참여시킵니다.

지속 가능한 관광의 의미를 살펴보았으니, 이제 지속 가능한 관광 관행의 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.

• 생태 관광: 자연환경을 체험하고 보존하는 데 중점을 두는 관광 활동으로, 야생동물 관찰, 하이킹, 친환경 숙박 등이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 활동은 보존 활동을 지원하고 관광객에게 환경 보호에 대해 교육하는 데 도움이 됩니다.

• 지역 사회 기반 관광: 지역 사회가 소유하고 운영하는 관광 사업으로, 방문객에게 진정성 있는 문화 체험을 제공합니다. 이를 통해 일자리를 창출하고 문화유산을 보존하여 지역 주민에게 직접적인 혜택을 줄 수 있습니다.

• 친환경 인증 프로그램: 환경 친화적이고 사회적으로 책임 있는 관광 사업체를 인정하고 장려하는 인증 제도입니다. 이를 통해 기업이 지속 가능한 관행을 채택하도록 장려하고, 소비자는 충분한 정보를 바탕으로 선택할 수 있습니다.

관광과 여행이 함께 성장함에 따라 지속 가능성도 고려될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 AI가 자원 사용을 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 친환경 여행 옵션을 홍보해 더욱 지속 가능한 관광 관행을 만드는 데 곧 도움을 줄 것으로 기대합니다. 예를 들어 AI는 탄소 발자국을 최소화하도록 더욱 효율적인 여행 경로를 계획하는 데 활용될 수 있습니다.

관광 분야에서 AI 기반 지속 가능성이라는 아이디어는 기후 변화와 환경 악화에 대한 인식이 높아지고, 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄일 수 있는 정교한 도구의 개발을 가능하게 한 AI 및 빅데이터 기술이 발전하면서 비롯되었습니다.

이 프로젝트는 다음과 같은 다양한 이해관계자의 기대를 받고 있습니다.

• 소비자: 여행객은 환경에 미치는 영향을 더욱 의식하게 되면서 지속 가능한 여행 옵션을 선호하고 있습니다.
• 정부 및 규제 기관: 이러한 기관은 기후 변화에 대응하기 위해 관광을 포함한 모든 산업에서 더욱 지속 가능한 관행을 추진하고 있습니다.
• 관광 및 여행 기업: 업계 기업은 소비자 수요와 규제 요건을 충족하는 한편, 자원 사용 및 폐기물 관리와 관련된 비용을 줄이기 위해 지속 가능한 관행을 도입해야 한다는 점을 인식하고 있습니다.

현재 관광 분야의 지속 가능성을 증진하기 위해 AI를 도입하기 시작한 기업들이 있습니다. Lufthansa와 Qantas 같은 기업은 연료 소비와 탄소 발자국을 최소화할 수 있는 효율적인 여행 경로를 계획하는 데 AI를 사용하고 있습니다.

호텔과 리조트도 AI를 사용해 물과 에너지 같은 자원의 사용량을 모니터링하고 최적화하여 폐기물을 줄이고 있습니다. 예를 들어 Hilton은 AI 기반 시스템을 사용해 각 사업장의 에너지 소비를 관리합니다.

또한 AI 기반 플랫폼은 여행객에게 친환경 숙박 시설, 교통수단, 활동을 추천합니다. Google Travel 같은 플랫폼은 이제 여행 옵션이 환경에 미치는 영향에 대한 정보를 제공합니다.

IoT와의 원활한 통합#

인터넷에 연결되어 데이터를 수집·교환하고 이에 따라 동작하는 물리적 장치의 네트워크인 사물 인터넷(IoT)과 AI를 통합하면 실시간 업데이트를 제공하고 여행의 다양한 측면을 자동화하여 여행 경험을 향상할 수 있습니다. 스마트 수하물 추적, 자동 체크인, 호텔 객실 내 개인 맞춤형 경험 등이 그 예입니다.

그림 8. YOLOv8을 사용한 스마트 수하물 추적.

가상 현실 및 증강 현실 체험#

마지막으로 여행 업계의 흥미로운 발전은 가상 현실 및 증강 현실(VR/AR) 체험의 통합입니다. AI는 VR/AR을 향상해 여행객이 방문 전에 여행지를 인터랙티브하고 몰입감 있게 탐색할 수 있도록 합니다. 이 기술에는 호텔, 랜드마크, 도시의 가상 투어가 포함되며, 여행 계획 및 의사 결정 과정을 크게 풍부하게 해 줄 미리 보기 경험을 제공합니다.

그림 9. AR로 향상된 박물관 체험.

여행 업계에 맞게 학습된 AI 모델#

여행 업계에 맞게 특별히 학습된 AI 모델은 기업이 고객과 소통하고, 운영을 최적화하며, 개인 맞춤형 경험을 제공하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 모델은 고객 선호도, 여행 패턴, 과거 예약 정보 등 방대한 데이터를 활용해 맞춤형 추천, 동적 가격 책정, 효율적인 여행 계획을 제공합니다.

예를 들어 AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트는 실시간 고객 서비스를 제공하고, 문의와 예약을 높은 정확도와 효율성으로 처리합니다. AI는 항공사의 예측 유지보수도 향상해 항공편 일정을 최적화하고 지연을 줄일 수 있습니다. 여행 업계는 AI를 통합해 고객 만족도를 크게 높이고, 운영을 간소화하며, 수익을 극대화할 수 있습니다.

핵심 요점#

관광 분야에서 AI가 지닌 혁신 잠재력은 매우 크며, AI 기반 개인 맞춤형 여행 계획, 물류 개선, 고객 서비스 향상을 제공합니다. 효율성 향상과 맞춤형 추천이 이점으로 꼽히지만, 개인정보 보호 우려와 윤리적 고려 사항 등의 과제는 여전히 남아 있습니다.

AI를 도입하려면 장점과 잠재적 위험을 모두 인정하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다. 이러한 문제를 해결하면 여행 업계는 AI를 활용해 여행객에게 더욱 풍부하고 편리한 경험을 제공하고, 궁극적으로 긍정적이고 혁신적인 방향으로 관광의 미래를 만들어 갈 수 있습니다.

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