Tác động của AI đến ngành du lịch

Du lịch đóng vai trò quan trọng trong nhiều nền kinh tế trên toàn thế giới, mang lại nhiều lợi ích. Du lịch thúc đẩy doanh thu kinh tế, tạo việc làm, phát triển cơ sở hạ tầng và thúc đẩy giao lưu văn hóa giữa du khách và người dân địa phương. Theo thời gian, ngành du lịch và thói quen của du khách đã thay đổi. Đến mức cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI hiện đã sẵn sàng cách mạng hóa ngành này.

Công nghệ AI đang chuyển đổi hoạt động du lịch hiện đại theo vô số cách, từ cung cấp đề xuất du lịch được cá nhân hóa và nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo đến tối ưu hóa hiệu quả vận hành. Với hệ thống đặt chỗ thông minh, định giá linh hoạt, dịch máy dựa trên AI và tour tham quan ảo, AI đang nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm du lịch. Theo Worldmetrics, 83% công ty du lịch tin rằng AI là yếu tố thiết yếu cho đổi mới trong ngành, đồng thời hoạt động cá nhân hóa dựa trên AI trong du lịch giúp mức độ hài lòng của khách hàng tăng 20%.

Khi ngành du lịch tiếp tục áp dụng và tích hợp các công nghệ AI, công nghệ này hứa hẹn mang lại những cải thiện chưa từng có về sự thuận tiện, hiệu quả và khả năng cá nhân hóa cho cả du khách lẫn doanh nghiệp. Theo một báo cáo của WorldMetrics, việc triển khai AI đã giúp các công ty du lịch tiết kiệm đáng kể chi phí. Chẳng hạn, các hãng hàng không sử dụng AI để lập lịch bay và bảo trì dự đoán đã báo cáo mức tiết kiệm lên tới 265 tỷ USD trên toàn cầu nhờ nâng cao hiệu quả vận hành.

Vai trò của AI trong lĩnh vực du lịch#

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu những cách khác nhau để tích hợp AI vào ngành du lịch, qua đó có được cái nhìn toàn diện về cách AI có thể chuyển đổi đáng kể hoạt động và trải nghiệm trong ngành.

Hình 1. AI nâng cao ngành du lịch thông qua nhiều ứng dụng thông minh. Hình ảnh của tác giả.

Tìm kiếm hình ảnh nâng cao#

Du khách có thể sử dụng camera trên smartphone để chụp ảnh các địa danh, tác phẩm nghệ thuật hoặc điểm tham quan khác. Các thuật toán thị giác máy tính sau đó có thể nhận diện những đối tượng này và cung cấp thông tin chi tiết, bối cảnh lịch sử hoặc đề xuất du lịch liên quan. Tính năng này sẽ nâng cao trải nghiệm khám phá, giúp trải nghiệm trở nên tương tác và giàu thông tin hơn.

Hình 2. Thị giác máy tính nhận diện các địa danh. (Nguồn: towardsdatascience.com)

Nâng cao tour tham quan động vật hoang dã và thiên nhiên#

Một ví dụ khác là việc sử dụng các model thị giác máy tính trong các chuyến safari ngắm động vật hoang dã và tour tham quan thiên nhiên. Các model như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phát hiện đối tượng theo thời gian thực nhằm nhận diện động vật và thực vật. Sau đó, các model NLP khác có thể cung cấp thêm cho du khách thông tin chi tiết về những loài họ bắt gặp. Điều này có thể khiến trải nghiệm khám phá động vật hoang dã trở nên giàu tính giáo dục và hấp dẫn hơn, đồng thời nuôi dưỡng sự trân trọng sâu sắc hơn đối với thiên nhiên.

Hình 3. Model thị giác máy tính YOLOv8 của Ultralytics nhận diện động vật hoang dã.

Trợ lý du lịch ảo và chatbot#

Trợ lý du lịch ảo và chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu của ngành du lịch khi xử lý các tác vụ như đặt khách sạn và trả lời câu hỏi. Vì doanh nghiệp khó có thể duy trì hỗ trợ khách hàng trực tuyến 24/7, các công cụ AI này cung cấp phản hồi tức thì, tự động, giúp rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng. Trong nhiều trường hợp, đại lý du lịch AI có thể nâng cao trải nghiệm du lịch hiệu quả hơn cả nhân viên hỗ trợ.

Hình 4. Trợ lý ảo AI đặt phòng khách sạn.

Dịch vụ lưu trú và khách sạn#

AI đã được sử dụng để nâng cao trải nghiệm của khách thông qua khách sạn thông minh và concierge AI, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, quy trình nhận phòng hiệu quả và đề xuất phù hợp, giúp kỳ lưu trú trở nên thú vị và thuận tiện hơn. Chẳng hạn, Hilton Hotels đã giới thiệu "Connie," robot concierge được hỗ trợ bởi AI và đặt theo tên nhà sáng lập công ty, Conrad Hilton. Connie sử dụng Watson AI của IBM và WayBlazer để cung cấp cho khách thông tin về tiện nghi khách sạn, điểm tham quan địa phương, đề xuất nhà hàng và nhiều nội dung khác, tất cả thông qua hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên. Connie học hỏi từ mỗi lần tương tác và cải thiện các đề xuất theo thời gian.

Hình 5. Concierge AI trong khách sạn.

Nâng cao các điểm tham quan du lịch#

Một phát triển thú vị khác trong ngành du lịch hiện nay là sử dụng AI để cải thiện các điểm tham quan bằng tour ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Điều này cho phép du khách khám phá các điểm đến theo cách tương tác và sống động, làm phong phú thêm hiểu biết và sự thích thú của họ đối với nhiều địa điểm khác nhau.

Theo một bài viết của AIMultiple, các nhà cung cấp phần mềm AR hỗ trợ AI hàng đầu hiện nay là Apple ARKit và Google ARCore. Apple ARKit tận dụng AI để cung cấp các tính năng nâng cao như gắn nhãn đối tượng, che khuất người, ghi lại chuyển động và theo dõi nhiều khuôn mặt. Tương tự, Google ARCore sử dụng AI cho việc ghi lại chuyển động, phát hiện đối tượng và nhận diện. Các tính năng được hỗ trợ bởi AI này nâng cao tính chân thực và chức năng của các ứng dụng AR, khiến chúng hấp dẫn và hữu ích hơn cho nhiều mục đích khác nhau, từ trò chơi và giải trí đến giáo dục và du lịch.

Hình 6. Trải nghiệm bảo tàng AR có thể giúp các hiện vật văn hóa trở nên tương tác hơn.

Bảo tồn di tích#

AI có thể nâng cao đáng kể các nỗ lực bảo tồn di tích bằng cách điều chỉnh điều kiện môi trường, phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và hỗ trợ lập hồ sơ kỹ thuật số. Một ví dụ là lăng mộ của Vua Tutankhamun ở Ai Cập. Tại đây, các hệ thống giám sát môi trường sử dụng AI để điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm, ngăn ngừa hư hại do biến động gây ra bởi sự hiện diện của du khách.

AI cũng phân tích hình ảnh độ phân giải cao để phát hiện những dấu hiệu xuống cấp sớm trong các bức bích họa của lăng mộ, cho phép can thiệp kịp thời. Quy trình này sử dụng các thuật toán thị giác máy tính tiên tiến có thể nhận diện những thay đổi nhỏ trên bề mặt bích họa, vốn có thể cho thấy quá trình xuống cấp đã bắt đầu, giúp các chuyên gia bảo tồn xử lý vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.

Ngoài ra, AI hỗ trợ tạo dựng lại hiện vật trong không gian ảo và lập hồ sơ kỹ thuật số. Những hồ sơ kỹ thuật số này vô cùng giá trị đối với các dự án trùng tu, cung cấp tài liệu tham chiếu chi tiết về trạng thái ban đầu của hiện vật. Các bản dựng lại ảo được tạo bằng AI có thể mô phỏng nhiều kịch bản trùng tu khác nhau, giúp chuyên gia bảo tồn lựa chọn phương pháp hiệu quả nhất.

Hình 7. Lăng mộ của Vua Tutankhamun, Ai Cập.

Lợi ích của AI trong du lịch#

AI đã nâng cao đáng kể ngành du lịch, mang lại nhiều lợi ích cho cả du khách và doanh nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu một số lợi ích chính.

Các lợi ích này bao gồm:

• Dịch vụ khách hàng nâng cao và trải nghiệm được cá nhân hóa: AI cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua trợ lý ảo và chatbot, đưa ra đề xuất được cá nhân hóa và nhanh chóng giải đáp thắc mắc, từ đó nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng nhờ các dịch vụ phù hợp với nhu cầu riêng của từng du khách.
• Cải thiện hiệu quả trong logistics và lập kế hoạch du lịch: AI tối ưu hóa logistics du lịch bằng cách quản lý lịch trình, dự đoán các gián đoạn tiềm ẩn và tối ưu hóa lộ trình. Điều này đảm bảo trải nghiệm du lịch thuận lợi hơn cho khách hàng, đồng thời giúp các công ty du lịch lập kế hoạch và quản lý nguồn lực hiệu quả.
• Tiết kiệm chi phí cho du khách và công ty du lịch: Định giá linh hoạt dựa trên AI và hệ thống đặt chỗ thông minh cho phép du khách tìm được ưu đãi tốt nhất theo thời gian thực, trong khi các công ty du lịch có thể tối đa hóa doanh thu bằng cách điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu. Ngoài ra, tự động hóa các tác vụ thường nhật giúp giảm chi phí vận hành cho các công ty du lịch.

Thách thức của AI trong du lịch#

Mặc dù vô cùng hữu ích, việc tích hợp AI vào lĩnh vực du lịch có thể gây ra một số bất lợi cho cả du khách và doanh nghiệp. Một số thách thức bao gồm:

• Mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Việc sử dụng AI trong du lịch liên quan đến thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đảm bảo bảo vệ dữ liệu này là yếu tố then chốt để duy trì niềm tin của người dùng và tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.
• Phụ thuộc vào công nghệ và mất đi sự tương tác cá nhân: Việc phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI có thể dẫn đến mất đi sự tương tác cá nhân mà nhiều du khách coi trọng. Tương tác giữa người với người và dịch vụ cá nhân hóa là những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm du lịch mà AI có thể không tái hiện đầy đủ.
• Thách thức trong xử lý các truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc: Mặc dù AI rất hiệu quả trong việc quản lý các tác vụ đơn giản, công nghệ này thường gặp khó khăn với những truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc, đòi hỏi khả năng hiểu và phán đoán tinh tế. Hạn chế này đòi hỏi sự cân bằng giữa các công cụ AI và chuyên môn của con người để xử lý hiệu quả các nhu cầu đa dạng của khách hàng.

Tương lai của AI trong du lịch#

Siêu cá nhân hóa#

Một dự án thú vị được kỳ vọng sẽ xuất hiện trong tương lai gần là siêu cá nhân hóa. AI sẽ ngày càng cung cấp các trải nghiệm du lịch mang tính cá nhân cao bằng cách phân tích những tập dữ liệu chuyên sâu hơn, bao gồm hành vi trong quá khứ, sở thích và dữ liệu theo thời gian thực. Du khách sẽ nhận được các đề xuất tùy chỉnh cao về điểm đến, nơi lưu trú, hoạt động và lựa chọn ẩm thực. Hiện nay, một số công ty đang dẫn đầu về siêu cá nhân hóa trong du lịch, bao gồm World Trip Deal (WTD), Amadeus và Travelport.

Khái niệm siêu cá nhân hóa bắt nguồn từ xu hướng rộng hơn là sử dụng dữ liệu lớn và AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng trong nhiều ngành khác nhau. Khi kỳ vọng của người tiêu dùng về các tương tác cá nhân hóa tăng lên, các công ty du lịch bắt đầu tận dụng những công nghệ này để đáp ứng nhu cầu về trải nghiệm phù hợp, từ đó thúc đẩy sự ra đời và áp dụng của siêu cá nhân hóa trong lĩnh vực du lịch.

Bạn có thể trải nghiệm sự phát triển của siêu cá nhân hóa thông qua nhiều nền tảng và dịch vụ do các công ty như Expedia, Airbnb và Booking.com cung cấp.

Tính bền vững được hỗ trợ bởi AI#

Du lịch bền vững đề cập đến việc áp dụng các hoạt động thân thiện với môi trường trong ngành du lịch. Mục tiêu chính là đảm bảo hoạt động du lịch có thể được duy trì lâu dài mà không gây tổn hại đến các nguồn tài nguyên tự nhiên và văn hóa, đồng thời mang lại lợi ích kinh tế và xã hội cho cộng đồng địa phương.

Các khía cạnh chính của du lịch bền vững bao gồm:

• Trách nhiệm với môi trường: Tập trung vào bảo tồn tài nguyên, giảm ô nhiễm và bảo vệ đa dạng sinh học.
• Tính khả thi về kinh tế: Đảm bảo du lịch mang lại lợi ích kinh tế dài hạn, hỗ trợ các doanh nghiệp và việc làm tại địa phương.
• Tôn trọng văn hóa – xã hội: Bảo tồn di sản văn hóa và thu hút cộng đồng địa phương tham gia lập kế hoạch, ra quyết định về du lịch.

Sau khi đã tìm hiểu du lịch bền vững là gì, hãy cùng xem xét một số ví dụ về các hoạt động du lịch bền vững:

• Du lịch sinh thái: Các hoạt động du lịch tập trung vào trải nghiệm và bảo tồn môi trường tự nhiên, thường bao gồm ngắm động vật hoang dã, đi bộ đường dài và lưu trú sinh thái. Những hoạt động này góp phần hỗ trợ công tác bảo tồn và giáo dục du khách về bảo vệ môi trường.

• Du lịch dựa vào cộng đồng: Các sáng kiến du lịch do cộng đồng địa phương sở hữu và vận hành, mang đến cho du khách những trải nghiệm văn hóa chân thực. Mô hình này trực tiếp mang lại lợi ích cho người dân địa phương thông qua việc tạo việc làm và bảo tồn di sản văn hóa.

• Chương trình chứng nhận xanh: Các chương trình chứng nhận ghi nhận và thúc đẩy những doanh nghiệp du lịch thân thiện với môi trường và có trách nhiệm với xã hội. Điều này khuyến khích doanh nghiệp áp dụng các hoạt động bền vững và cung cấp cho người tiêu dùng những lựa chọn có đầy đủ thông tin.

Khi ngành du lịch và hoạt động đi lại cùng phát triển, tính bền vững cũng được kỳ vọng sẽ được cân nhắc song song. Vì vậy, chúng tôi kỳ vọng AI sẽ sớm hỗ trợ tạo ra các hoạt động du lịch bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm lãng phí và thúc đẩy các lựa chọn du lịch thân thiện với môi trường. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ lập kế hoạch các tuyến đường hiệu quả hơn để giảm dấu chân carbon.

Ý tưởng về tính bền vững trong du lịch được hỗ trợ bởi AI bắt nguồn từ nhận thức ngày càng tăng về biến đổi khí hậu và suy thoái môi trường, cũng như những tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn, cho phép phát triển các công cụ tinh vi có khả năng tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm lãng phí.

Dự án này được nhiều nhóm bên liên quan kỳ vọng, bao gồm:

• Người tiêu dùng: Du khách ngày càng ý thức hơn về tác động của mình đối với môi trường và ưu tiên các lựa chọn du lịch bền vững.
• Chính phủ và cơ quan quản lý: Các tổ chức này đang thúc đẩy những hoạt động bền vững hơn trong mọi ngành, bao gồm du lịch, nhằm chống biến đổi khí hậu.
• Công ty du lịch và lữ hành: Các công ty trong ngành nhận thấy cần áp dụng những hoạt động bền vững để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và yêu cầu pháp lý, đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và quản lý chất thải.

Hiện nay, một số công ty đã bắt đầu tích hợp AI để thúc đẩy tính bền vững trong du lịch. Các công ty như Lufthansa và Qantas đang sử dụng AI để lập kế hoạch những tuyến đường hiệu quả hơn, giúp giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và dấu chân carbon.

Các khách sạn và khu nghỉ dưỡng cũng đang sử dụng AI để giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên như nước và năng lượng, qua đó giảm lãng phí. Chẳng hạn, Hilton sử dụng các hệ thống được hỗ trợ bởi AI để quản lý mức tiêu thụ năng lượng tại các cơ sở của mình.

Ngoài ra, các nền tảng dựa trên AI đang cung cấp cho du khách đề xuất về nơi lưu trú, phương tiện di chuyển và hoạt động thân thiện với môi trường. Các nền tảng như Google Travel hiện đã bao gồm thông tin về tác động môi trường của các lựa chọn du lịch.

Tích hợp liền mạch với IoT#

Việc tích hợp AI với Internet vạn vật (IoT), một mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối với internet cho phép chúng thu thập, trao đổi và xử lý dữ liệu, sẽ nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực và tự động hóa nhiều khía cạnh của hoạt động du lịch. Các ví dụ bao gồm theo dõi hành lý thông minh, nhận phòng tự động và trải nghiệm trong phòng được cá nhân hóa tại khách sạn.

Hình 8. Theo dõi hành lý thông minh bằng YOLOv8.

Trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường#

Cuối cùng, một tiến bộ thú vị trong ngành du lịch là việc tích hợp các trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR). AI sẽ nâng cao VR/AR, cho phép du khách khám phá các điểm đến theo cách tương tác và sống động trước chuyến đi. Công nghệ này bao gồm tour ảo tại khách sạn, địa danh và thành phố, cung cấp bản xem trước có thể làm phong phú đáng kể quá trình lập kế hoạch và ra quyết định.

Hình 9. Trải nghiệm bảo tàng nâng cao bằng AR.

Model AI được huấn luyện cho ngành du lịch#

Các model AI được huấn luyện chuyên biệt cho ngành du lịch đang cách mạng hóa cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Những model này tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm sở thích của khách hàng, mô hình du lịch và thông tin đặt chỗ trong quá khứ, để đưa ra đề xuất phù hợp, định giá linh hoạt và lập kế hoạch chuyến đi hiệu quả.

Ví dụ, chatbot và trợ lý ảo dựa trên AI cung cấp dịch vụ khách hàng theo thời gian thực, xử lý yêu cầu và đặt chỗ với độ chính xác và hiệu quả cao. AI cũng có thể nâng cao hoạt động bảo trì dự đoán cho các hãng hàng không, tối ưu hóa lịch bay và giảm chậm chuyến. Bằng cách tích hợp AI, ngành du lịch có thể cải thiện đáng kể mức độ hài lòng của khách hàng, tinh gọn hoạt động và tối đa hóa doanh thu.

Những điểm chính#

Tiềm năng chuyển đổi ngành du lịch của AI là rất lớn, mang lại khả năng lập kế hoạch chuyến đi được hỗ trợ bởi AI theo hướng cá nhân hóa, logistics được cải thiện và dịch vụ khách hàng nâng cao. Mặc dù lợi ích bao gồm hiệu quả cao hơn và các đề xuất phù hợp, những thách thức như mối lo ngại về quyền riêng tư và các vấn đề đạo đức vẫn tồn tại.

Việc đón nhận AI đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng, thừa nhận cả ưu điểm và những rủi ro tiềm ẩn của công nghệ này. Bằng cách giải quyết các vấn đề đó, ngành du lịch có thể khai thác AI để tạo ra những trải nghiệm phong phú và thuận tiện hơn cho du khách, qua đó định hình tương lai của ngành theo hướng tích cực và đổi mới.

Bạn quan tâm đến những tiến bộ trong lĩnh vực thị giác máy tính? Để cập nhật thông tin mới nhất, hãy khám phá Ultralytics Docs cùng các dự án của họ trên Ultralytics GitHub và YOLOv8 GitHub. Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, bạn có thể sẽ đặc biệt quan tâm đến các giải pháp của họ trong lĩnh vực Nông nghiệp và Sản xuất.