Tác động của AI đối với ngành du lịch

Du lịch đóng vai trò quan trọng trong nhiều nền kinh tế trên toàn thế giới và mang lại nhiều lợi ích. Ngành này thúc đẩy doanh thu kinh tế, tạo việc làm, phát triển cơ sở hạ tầng và tăng cường giao lưu văn hóa giữa du khách với người dân địa phương. Theo thời gian, du lịch và thói quen của du khách đã thay đổi; cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI hiện có tiềm năng tái định hình ngành này.

Công nghệ AI đang chuyển đổi ngành du lịch hiện đại theo nhiều cách, từ đề xuất hành trình được cá nhân hóa và nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo đến tối ưu hiệu quả vận hành. Với hệ thống đặt chỗ thông minh, định giá linh hoạt, dịch thuật bằng AI và chuyến tham quan ảo, AI đang cải thiện mọi khía cạnh của trải nghiệm du lịch.

Khi ngành du lịch tiếp tục ứng dụng và tích hợp công nghệ AI, công nghệ này hứa hẹn mang lại những cải thiện đáng kể về sự tiện lợi, hiệu quả và khả năng cá nhân hóa cho cả du khách lẫn doanh nghiệp.

Vai trò của AI trong lĩnh vực du lịch#

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu những cách khác nhau để tích hợp AI vào ngành du lịch và cách AI có thể chuyển đổi hoạt động cũng như trải nghiệm trong ngành.

Hình 1. AI nâng cao trải nghiệm du lịch thông qua nhiều ứng dụng thông minh. Hình ảnh do tác giả thực hiện.

Tìm kiếm trực quan nâng cao#

Du khách có thể sử dụng camera trên điện thoại thông minh để chụp ảnh các địa danh, tác phẩm nghệ thuật hoặc điểm tham quan khác. Sau đó, thuật toán thị giác máy tính có thể nhận diện những đối tượng này và cung cấp thông tin chi tiết, bối cảnh lịch sử hoặc đề xuất du lịch liên quan. Tính năng này sẽ nâng cao trải nghiệm khám phá, giúp hoạt động tham quan trở nên tương tác và giàu thông tin hơn.

Hình 2. Thị giác máy tính nhận diện địa danh. (Nguồn: towardsdatascience.com)

Nâng cao trải nghiệm tham quan động vật hoang dã và thiên nhiên#

Một ví dụ khác là việc sử dụng model thị giác máy tính trong các chuyến safari quan sát động vật hoang dã và tham quan thiên nhiên. Các model như Ultralytics YOLOv8 có thể được dùng để phát hiện đối tượng theo thời gian thực nhằm nhận diện động vật và thực vật. Sau đó, các model xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể cung cấp thêm cho du khách thông tin chi tiết về các loài mà họ bắt gặp. Điều này có thể giúp trải nghiệm quan sát động vật hoang dã mang tính giáo dục và hấp dẫn hơn, đồng thời nuôi dưỡng sự trân trọng sâu sắc hơn đối với thiên nhiên.

Hình 3. Model thị giác máy tính Ultralytics YOLOv8 nhận diện động vật hoang dã.

Trợ lý du lịch ảo và chatbot#

Trợ lý du lịch ảo và chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu của ngành du lịch khi xử lý các tác vụ như đặt khách sạn và trả lời câu hỏi. Do doanh nghiệp khó có thể luôn trực tuyến 24/7 để hỗ trợ khách hàng, các công cụ AI này cung cấp phản hồi tự động tức thì, giúp rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng. Trong một số trường hợp, đại lý du lịch AI có thể nâng cao trải nghiệm du lịch hiệu quả không kém sự hỗ trợ của con người.

Hình 4. Trợ lý ảo AI đặt phòng khách sạn.

Dịch vụ khách sạn và lưu trú#

AI đã được sử dụng để nâng cao trải nghiệm của khách thông qua khách sạn thông minh và concierge AI, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, quy trình nhận phòng hiệu quả và đề xuất phù hợp, giúp kỳ nghỉ trở nên thú vị và thuận tiện hơn. Chẳng hạn, Hilton Hotels đã giới thiệu "Connie," một robot concierge ứng dụng AI được đặt tên theo nhà sáng lập công ty, Conrad Hilton. Connie sử dụng AI Watson của IBM và WayBlazer để cung cấp cho khách thông tin về tiện ích khách sạn, điểm tham quan địa phương, gợi ý ăn uống và nhiều nội dung khác thông qua hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên. Connie học hỏi từ mỗi tương tác và cải thiện các đề xuất theo thời gian.

Hình 5. Concierge AI trong khách sạn.

Nâng cao trải nghiệm tại các điểm tham quan#

Một bước phát triển thú vị khác trong ngành du lịch hiện nay là ứng dụng AI để cải thiện các điểm tham quan bằng tour ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Điều này cho phép khách tham quan khám phá điểm đến theo cách tương tác và sống động, làm phong phú thêm hiểu biết và trải nghiệm của họ tại nhiều địa điểm.

Theo một bài viết của AIMultiple, các nhà cung cấp phần mềm AR tích hợp AI hàng đầu hiện nay là Apple ARKit và Google ARCore. Apple ARKit tận dụng AI để cung cấp các tính năng nâng cao như gắn nhãn đối tượng, che khuất người, ghi lại chuyển động và theo dõi nhiều khuôn mặt. Tương tự, Google ARCore sử dụng AI để ghi lại chuyển động, phát hiện và nhận diện đối tượng. Những tính năng ứng dụng AI này tăng cường tính chân thực và chức năng của ứng dụng AR, giúp ứng dụng hấp dẫn và hữu ích hơn cho nhiều mục đích khác nhau, từ trò chơi và giải trí đến giáo dục và du lịch.

Hình 6. Trải nghiệm bảo tàng AR có thể giúp các triển lãm văn hóa trở nên tương tác hơn.

Bảo tồn di tích#

AI có thể cải thiện đáng kể nỗ lực bảo tồn di tích bằng cách điều chỉnh các điều kiện môi trường, phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và hỗ trợ lập hồ sơ kỹ thuật số. Một ví dụ là lăng mộ của vua Tutankhamun ở Ai Cập. Tại đây, hệ thống giám sát môi trường sử dụng AI để điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm, ngăn ngừa hư hại do biến động phát sinh từ lượng khách tham quan.

AI cũng phân tích hình ảnh độ phân giải cao để phát hiện sớm các dấu hiệu xuống cấp trên những bức bích họa trong lăng mộ, giúp can thiệp kịp thời. Công việc này sử dụng các thuật toán thị giác máy tính tiên tiến có thể nhận diện những thay đổi tinh vi trên bề mặt bích họa, vốn có thể báo hiệu quá trình xuống cấp mới bắt đầu, từ đó giúp các chuyên gia bảo tồn xử lý vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.

Ngoài ra, AI hỗ trợ tạo các bản tái dựng ảo và lập hồ sơ kỹ thuật số. Những hồ sơ kỹ thuật số này vô cùng quý giá đối với các dự án phục chế, cung cấp tư liệu tham khảo chi tiết về trạng thái ban đầu của hiện vật. Các bản tái dựng ảo được tạo bằng AI có thể mô phỏng nhiều kịch bản phục chế khác nhau, giúp các chuyên gia bảo tồn lựa chọn phương pháp hiệu quả nhất.

Hình 7. Lăng mộ của vua Tutankhamun, Ai Cập.

Lợi ích của AI trong du lịch#

AI mang lại nhiều lợi ích cho cả du khách lẫn doanh nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu một số ưu điểm chính.

Các lợi ích bao gồm:

• Nâng cao dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm: AI cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua trợ lý ảo và chatbot, đưa ra gợi ý cá nhân hóa và nhanh chóng giải đáp thắc mắc. Điều này giúp tăng mức độ hài lòng của khách hàng, vì du khách nhận được dịch vụ phù hợp với nhu cầu riêng.
• Nâng cao hiệu quả trong điều phối và lập kế hoạch du lịch: AI tối ưu hóa việc điều phối du lịch bằng cách quản lý lịch trình, dự đoán các gián đoạn tiềm ẩn và tối ưu hóa tuyến đường. Điều này giúp khách hàng có chuyến đi suôn sẻ hơn, đồng thời hỗ trợ các công ty du lịch lập kế hoạch và quản lý nguồn lực hiệu quả.
• Tiết kiệm chi phí cho khách du lịch và công ty du lịch: Định giá linh hoạt dựa trên AI và hệ thống đặt chỗ thông minh giúp khách du lịch tìm được ưu đãi tốt nhất theo thời gian thực, trong khi các công ty du lịch có thể tối đa hóa doanh thu bằng cách điều chỉnh giá theo nhu cầu. Ngoài ra, tự động hóa các tác vụ thường lệ giúp giảm chi phí vận hành cho các công ty du lịch.

Thách thức của AI trong du lịch#

Mặc dù hữu ích, việc tích hợp AI vào du lịch có thể gây ra một số bất lợi cho cả du khách lẫn doanh nghiệp. Một số thách thức bao gồm:

• Mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Việc sử dụng AI trong du lịch đòi hỏi thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Bảo vệ dữ liệu này là yếu tố then chốt để duy trì lòng tin của người dùng và tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.
• Phụ thuộc vào công nghệ và mất đi sự tương tác cá nhân: Phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ AI có thể khiến mất đi sự tương tác cá nhân mà nhiều khách du lịch coi trọng. Tương tác giữa người với người và dịch vụ được cá nhân hóa là những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm du lịch mà AI có thể không tái tạo đầy đủ.
• Thách thức trong xử lý các yêu cầu du lịch phức tạp, không có cấu trúc: AI xử lý tốt các tác vụ đơn giản, nhưng thường gặp khó khăn với những yêu cầu du lịch phức tạp, không có cấu trúc, đòi hỏi khả năng hiểu sắc thái và đưa ra phán đoán. Hạn chế này đòi hỏi phải cân bằng giữa công cụ AI và chuyên môn của con người để đáp ứng hiệu quả nhu cầu đa dạng của khách hàng.

Tương lai của AI trong du lịch#

Siêu cá nhân hóa#

Một xu hướng dự kiến sẽ phát triển trong tương lai gần là siêu cá nhân hóa. AI sẽ ngày càng cung cấp trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa sâu hơn bằng cách phân tích các dataset lớn hơn, bao gồm hành vi trong quá khứ, sở thích và dữ liệu theo thời gian thực. Du khách sẽ nhận được gợi ý được tùy chỉnh sát với nhu cầu về điểm đến, chỗ ở, hoạt động và lựa chọn ăn uống. Hiện nay, một số công ty đang dẫn đầu xu hướng siêu cá nhân hóa trong lĩnh vực du lịch, bao gồm World Trip Deal (WTD), Amadeus và Travelport.

Khái niệm siêu cá nhân hóa bắt nguồn từ xu hướng rộng hơn là sử dụng dữ liệu lớn và AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng trong nhiều ngành. Khi kỳ vọng của người tiêu dùng về tương tác cá nhân hóa tăng lên, các công ty du lịch bắt đầu tận dụng những công nghệ này để đáp ứng nhu cầu về trải nghiệm phù hợp với từng cá nhân, từ đó đưa siêu cá nhân hóa vào ngành lữ hành và thúc đẩy việc áp dụng phương pháp này.

Bạn có thể trải nghiệm sự phát triển của siêu cá nhân hóa thông qua nhiều nền tảng và dịch vụ do các công ty như Expedia, Airbnb và Booking.com cung cấp.

Phát triển bền vững nhờ AI#

Du lịch bền vững là việc áp dụng các hoạt động thân thiện với môi trường trong ngành du lịch. Mục tiêu chính là đảm bảo hoạt động du lịch có thể duy trì lâu dài mà không gây tổn hại đến tài nguyên thiên nhiên và văn hóa, đồng thời mang lại lợi ích kinh tế và xã hội cho cộng đồng địa phương.

Các khía cạnh chính của du lịch bền vững bao gồm:

• Trách nhiệm với môi trường: Tập trung vào bảo tồn tài nguyên, giảm ô nhiễm và bảo vệ đa dạng sinh học.
• Tính khả thi về kinh tế: Đảm bảo du lịch mang lại lợi ích kinh tế lâu dài, hỗ trợ doanh nghiệp và việc làm tại địa phương.
• Tôn trọng văn hóa-xã hội: Bảo tồn di sản văn hóa và thu hút cộng đồng địa phương tham gia vào việc lập kế hoạch cũng như ra quyết định về du lịch.

Sau khi đã tìm hiểu du lịch bền vững là gì, hãy cùng xem qua một số ví dụ về hoạt động du lịch bền vững:

• Du lịch sinh thái: Các hoạt động du lịch tập trung vào trải nghiệm và bảo tồn môi trường tự nhiên, thường bao gồm ngắm động vật hoang dã, đi bộ đường dài và lưu trú sinh thái. Những hoạt động này góp phần hỗ trợ công tác bảo tồn và nâng cao nhận thức của khách du lịch về bảo vệ môi trường.
• Du lịch dựa vào cộng đồng: Các sáng kiến du lịch do cộng đồng địa phương sở hữu và điều hành, mang đến cho du khách trải nghiệm văn hóa chân thực. Mô hình này trực tiếp mang lại lợi ích cho người dân địa phương thông qua việc tạo việc làm và bảo tồn di sản văn hóa.
• Chương trình chứng nhận xanh: Các chương trình chứng nhận công nhận và thúc đẩy doanh nghiệp du lịch thân thiện với môi trường và có trách nhiệm với xã hội. Điều này khuyến khích doanh nghiệp áp dụng các hoạt động bền vững và giúp người tiêu dùng đưa ra lựa chọn sáng suốt.

Khi du lịch phát triển, tính bền vững dự kiến sẽ ngày càng được chú trọng. Vì vậy, chúng tôi kỳ vọng AI sẽ sớm giúp tạo ra các hoạt động du lịch bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chất thải và thúc đẩy các lựa chọn du lịch thân thiện với môi trường. Ví dụ, AI có thể giúp lập kế hoạch các tuyến đường hiệu quả hơn để giảm thiểu lượng khí thải carbon.

Ý tưởng phát triển bền vững nhờ AI trong du lịch bắt nguồn từ nhận thức ngày càng tăng về biến đổi khí hậu và suy thoái môi trường, cùng với những tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn, cho phép phát triển các công cụ tinh vi có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm lãng phí.

Sự chuyển dịch này được thúc đẩy bởi nhiều bên liên quan, bao gồm:

• Người tiêu dùng: Khách du lịch ngày càng quan tâm hơn đến tác động môi trường của mình và ưu tiên các lựa chọn du lịch bền vững.
• Chính phủ và cơ quan quản lý: Các tổ chức này đang thúc đẩy những hoạt động bền vững hơn trong mọi ngành, bao gồm cả du lịch, nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu.
• Các công ty du lịch và lữ hành: Các công ty trong ngành nhận thấy cần áp dụng các hoạt động bền vững để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và yêu cầu pháp lý, đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và quản lý chất thải.

Một số công ty đã bắt đầu tích hợp AI để thúc đẩy tính bền vững trong du lịch. Các công ty như Lufthansa và Qantas đang sử dụng AI để lập kế hoạch các tuyến đường hiệu quả hơn, qua đó giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon.

Các khách sạn và khu nghỉ dưỡng cũng sử dụng AI để giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên như nước và năng lượng, qua đó giảm lãng phí. Ví dụ, Hilton sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để quản lý mức tiêu thụ năng lượng tại các cơ sở của mình.

Ngoài ra, các nền tảng ứng dụng AI đang cung cấp cho khách du lịch đề xuất về nơi lưu trú, phương tiện di chuyển và hoạt động thân thiện với môi trường. Các nền tảng như Google Travel hiện cung cấp thông tin về tác động môi trường của các lựa chọn du lịch.

Tích hợp liền mạch với IoT#

Việc tích hợp AI với Internet vạn vật (IoT), một mạng lưới các thiết bị vật lý kết nối với internet có khả năng thu thập, trao đổi và xử lý dữ liệu, sẽ nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực và tự động hóa nhiều khía cạnh của chuyến đi. Ví dụ gồm theo dõi hành lý thông minh, làm thủ tục nhận phòng tự động và trải nghiệm trong phòng được cá nhân hóa tại khách sạn.

Hình 8. Theo dõi hành lý thông minh bằng YOLOv8.

Trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường#

Cuối cùng, một bước tiến đầy hứa hẹn trong ngành du lịch là tích hợp trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR). AI sẽ nâng cao VR/AR, cho phép khách du lịch khám phá điểm đến một cách tương tác và sống động trước khi đến nơi. Công nghệ này bao gồm các chuyến tham quan ảo khách sạn, danh thắng và thành phố, mang đến cái nhìn trước có thể cải thiện đáng kể quá trình lập kế hoạch và ra quyết định.

Hình 9. Nâng cao trải nghiệm bảo tàng với AR.

Model AI được huấn luyện cho ngành du lịch#

Các model AI được huấn luyện chuyên biệt cho ngành du lịch đang thay đổi cách các công ty tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Những model này tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm sở thích của khách hàng, thói quen du lịch và thông tin đặt chỗ trong quá khứ, để đưa ra gợi ý phù hợp, định giá linh hoạt và lập kế hoạch chuyến đi hiệu quả.

Ví dụ, chatbot và trợ lý ảo ứng dụng AI cung cấp dịch vụ khách hàng theo thời gian thực, xử lý yêu cầu và đặt chỗ với độ chính xác và hiệu quả cao. AI cũng có thể cải thiện bảo trì dự đoán cho các hãng hàng không, tối ưu hóa lịch bay và giảm chậm chuyến. Bằng cách tích hợp AI, ngành du lịch có thể cải thiện đáng kể mức độ hài lòng của khách hàng, tinh giản hoạt động và tối đa hóa doanh thu.

Điểm chính cần ghi nhớ#

AI có tiềm năng đáng kể trong ngành du lịch, với khả năng lập kế hoạch chuyến đi cá nhân hóa, cải thiện logistics và nâng cao dịch vụ khách hàng. Dù lợi ích bao gồm hiệu quả cao hơn và gợi ý phù hợp, những thách thức như lo ngại về quyền riêng tư và các vấn đề đạo đức vẫn còn tồn tại.

Việc ứng dụng AI đòi hỏi cách tiếp cận cân bằng, thừa nhận cả ưu điểm lẫn những rủi ro tiềm ẩn. Bằng cách giải quyết các vấn đề này, ngành du lịch có thể tận dụng AI để mang đến cho khách du lịch trải nghiệm phong phú và thuận tiện hơn, qua đó định hình tương lai của ngành theo hướng tích cực và đổi mới.

Bạn quan tâm đến những tiến bộ trong thị giác máy tính? Để cập nhật tin tức mới nhất, hãy khám phá Tài liệu Ultralytics cùng các dự án của chúng tôi trên GitHub của Ultralytics và GitHub của YOLOv8. Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, bạn có thể quan tâm đến các giải pháp của chúng tôi trong Nông nghiệp và Sản xuất.