Tác động của AI đối với ngành du lịch

Du lịch đóng một vai trò quan trọng trong nhiều nền kinh tế trên toàn thế giới, mang lại nhiều lợi ích. Nó thúc đẩy doanh thu kinh tế, tạo việc làm, phát triển cơ sở hạ tầng và thúc đẩy trao đổi văn hóa giữa du khách và người dân địa phương. Theo thời gian, du lịch và thói quen của khách du lịch đã phát triển. Đến mức, với sự phát triển công nghệ không ngừng, AI hiện đã sẵn sàng cách mạng hóa ngành công nghiệp này.

Công nghệ AI đang chuyển đổi ngành du lịch hiện đại theo vô số cách. Từ việc đưa ra các đề xuất du lịch được cá nhân hóa và nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo đến tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Với hệ thống đặt phòng thông minh, định giá động, dịch ngôn ngữ do AI điều khiển và các chuyến tham quan ảo, AI đang nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm du lịch. Theo Worldmetrics, 83% các công ty du lịch tin rằng AI là điều cần thiết cho sự đổi mới trong ngành và việc cá nhân hóa do AI điều khiển trong du lịch làm tăng sự hài lòng của khách hàng lên 20%.

Khi ngành du lịch tiếp tục áp dụng và tích hợp các công nghệ AI, nó hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến chưa từng có về sự tiện lợi, hiệu quả và cá nhân hóa cho cả khách du lịch và doanh nghiệp. Theo báo cáo của WorldMetrics, việc triển khai AI đã giúp các công ty du lịch tiết kiệm đáng kể chi phí. Ví dụ: các hãng hàng không sử dụng AI để lên lịch chuyến bay và bảo trì dự đoán đã báo cáo khoản tiết kiệm lên tới 265 tỷ đô la trên toàn cầu thông qua việc nâng cao hiệu quả hoạt động.

Vai trò của AI trong ngành du lịch

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá nhiều cách khác nhau mà AI có thể được tích hợp vào ngành du lịch, cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về cách AI có thể chuyển đổi đáng kể các hoạt động và trải nghiệm của ngành.

‍

Cải thiện tìm kiếm bằng hình ảnh

Khách du lịch có thể sử dụng camera trên điện thoại thông minh của họ để chụp ảnh các địa danh, tác phẩm nghệ thuật hoặc các điểm tham quan khác. Sau đó, các thuật toán thị giác máy tính có thể xác định các đối tượng này và cung cấp thông tin chi tiết, bối cảnh lịch sử hoặc các đề xuất du lịch liên quan. Tính năng này sẽ nâng cao trải nghiệm khám phá, làm cho nó trở nên tương tác và giàu thông tin hơn. 

Cải thiện du lịch khám phá thiên nhiên và động vật hoang dã

Một ví dụ khác là các mô hình computer vision được sử dụng trong các chuyến đi săn động vật hoang dã và các chuyến du lịch thiên nhiên. Các mô hình như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phát hiện đối tượng theo thời gian thực để xác định động vật và thực vật. Các mô hình NLP khác sau đó có thể được sử dụng để cung cấp thêm cho khách du lịch thông tin chi tiết về các loài mà họ gặp. Điều này có thể làm cho trải nghiệm về động vật hoang dã trở nên mang tính giáo dục và hấp dẫn hơn, thúc đẩy sự đánh giá sâu sắc hơn về thiên nhiên.

‍

Trợ lý du lịch ảo và chatbot

Trợ lý du lịch ảo và chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu của ngành du lịch bằng cách xử lý các tác vụ như đặt phòng khách sạn và trả lời các câu hỏi. Vì các doanh nghiệp khó có thể trực tuyến 24/7 để hỗ trợ khách hàng, nên các công cụ AI này cung cấp phản hồi tự động, tức thì, giảm thời gian phản hồi khách hàng. Thông thường, các đại lý du lịch AI có thể nâng cao trải nghiệm du lịch hiệu quả hơn so với hỗ trợ của con người.

‍

Ngành khách sạn và lưu trú

AI đã được sử dụng để nâng cao trải nghiệm của khách thông qua các khách sạn thông minh và nhân viên hướng dẫn AI, cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa, thủ tục nhận phòng hiệu quả và các đề xuất phù hợp, giúp kỳ nghỉ trở nên thú vị và thuận tiện hơn. Ví dụ: Hilton Hotels đã giới thiệu "Connie", một robot hướng dẫn hỗ trợ AI được đặt tên theo người sáng lập công ty, Conrad Hilton. Connie sử dụng Watson AI của IBM và WayBlazer để cung cấp cho khách thông tin về các tiện nghi của khách sạn, các điểm tham quan địa phương, các đề xuất ăn uống, v.v., tất cả thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Connie học hỏi từ mỗi tương tác, cải thiện các đề xuất của mình theo thời gian.

‍

Nâng cao sức hấp dẫn của các điểm du lịch

Một phát triển thú vị khác trong ngành du lịch ngày nay là việc sử dụng AI để cải thiện các điểm tham quan bằng các chuyến tham quan ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Điều này cho phép du khách khám phá các điểm đến một cách tương tác và nhập vai, làm phong phú thêm sự hiểu biết và thích thú của họ về các địa điểm khác nhau. 

Theo một bài viết của AIMultiple, các nhà cung cấp phần mềm AR hỗ trợ AI hàng đầu hiện nay là Apple ARKit và Google ARCore. Apple ARKit tận dụng AI để cung cấp các tính năng nâng cao như gắn nhãn đối tượng, che khuất người, ghi lại chuyển động và theo dõi nhiều khuôn mặt. Tương tự, Google ARCore sử dụng AI để ghi lại chuyển động, phát hiện đối tượng và nhận dạng. Các tính năng hỗ trợ AI này tăng cường tính chân thực và chức năng của các ứng dụng AR, làm cho chúng hấp dẫn và hữu ích hơn cho nhiều mục đích khác nhau, từ chơi game và giải trí đến giáo dục và du lịch.

‍

Bảo tồn di tích

AI có thể tăng cường đáng kể các nỗ lực bảo tồn di tích bằng cách điều chỉnh các điều kiện môi trường, phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và hỗ trợ số hóa tài liệu. Một ví dụ về điều này là tại lăng mộ Vua Tutankhamun ở Ai Cập. Ở đó, các hệ thống giám sát môi trường sử dụng AI để điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm, ngăn ngừa thiệt hại do sự biến động do sự hiện diện của khách du lịch. 

AI cũng phân tích hình ảnh có độ phân giải cao để phát hiện các dấu hiệu sớm của sự xuống cấp trong các bức bích họa của lăng mộ, cho phép can thiệp kịp thời. Điều này liên quan đến việc sử dụng các thuật toán computer vision tiên tiến có thể xác định những thay đổi nhỏ trên bề mặt của các bức bích họa, những thay đổi này có thể cho thấy sự khởi đầu của sự xuống cấp, cho phép những người bảo tồn giải quyết những vấn đề này trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. 

Ngoài ra, AI hỗ trợ trong việc tạo ra các bản tái tạo ảo và tài liệu kỹ thuật số. Những hồ sơ kỹ thuật số này vô cùng quý giá cho các dự án phục hồi, cung cấp một tài liệu tham khảo chi tiết về trạng thái ban đầu của các hiện vật. Các bản tái tạo ảo được tạo ra thông qua AI có thể mô phỏng các kịch bản phục hồi khác nhau, giúp các nhà bảo tồn lựa chọn các phương pháp hiệu quả nhất.

‍

Lợi ích của AI trong ngành du lịch

AI đã cải thiện đáng kể ngành du lịch, mang lại nhiều lợi ích cho cả du khách và doanh nghiệp. Vì vậy, hãy cùng khám phá một số lợi thế chính này.

Chúng bao gồm: 

• Dịch vụ khách hàng nâng cao và trải nghiệm cá nhân hóa: AI cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua trợ lý ảo và chatbot, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và nhanh chóng giải quyết các truy vấn, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn khi khách du lịch nhận được các dịch vụ phù hợp với nhu cầu cá nhân của họ.
  ‍
• Cải thiện hiệu quả trong lập kế hoạch và hậu cần du lịch: AI tối ưu hóa hậu cần du lịch bằng cách quản lý lịch trình, dự đoán các gián đoạn tiềm ẩn và tối ưu hóa các tuyến đường. Điều này đảm bảo trải nghiệm du lịch suôn sẻ hơn cho khách hàng và giúp các công ty du lịch lập kế hoạch và quản lý tài nguyên hiệu quả​.
  ‍
• Tiết kiệm chi phí cho khách du lịch và các công ty du lịch: Định giá động dựa trên AI và hệ thống đặt phòng thông minh cho phép khách du lịch tìm được các ưu đãi tốt nhất trong thời gian thực, trong khi các công ty du lịch có thể tối đa hóa doanh thu bằng cách điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu. Ngoài ra, việc tự động hóa các tác vụ thông thường giúp giảm chi phí vận hành cho các công ty du lịch.

Những thách thức của AI trong ngành du lịch

Mặc dù vô cùng hữu ích, việc tích hợp AI vào ngành du lịch có thể có những hạn chế đối với cả khách du lịch và doanh nghiệp. Một số thách thức này bao gồm:

• Các mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Việc sử dụng AI trong du lịch liên quan đến việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đảm bảo bảo vệ dữ liệu này là rất quan trọng để duy trì lòng tin của người dùng và tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.
  ‍
• Sự phụ thuộc vào công nghệ và mất đi sự tương tác cá nhân: Việc quá phụ thuộc vào công nghệ AI có thể dẫn đến mất đi sự tương tác cá nhân mà nhiều du khách coi trọng. Tương tác giữa người với người và dịch vụ cá nhân hóa là những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm du lịch mà AI có thể không thể sao chép hoàn toàn.
  ‍
• Những thách thức trong việc xử lý các truy vấn du lịch phức tạp, phi cấu trúc: Mặc dù AI vượt trội trong việc quản lý các tác vụ đơn giản, nhưng nó thường gặp khó khăn với các truy vấn du lịch phức tạp, phi cấu trúc, đòi hỏi sự hiểu biết và phán đoán sắc thái. Hạn chế này đòi hỏi sự cân bằng giữa các công cụ AI và chuyên môn của con người để xử lý hiệu quả các nhu cầu đa dạng của khách hàng.

 Tương lai của AI trong ngành du lịch

Cá nhân hóa siêu mức

Một dự án thú vị dự kiến sẽ đến trong tương lai gần là siêu cá nhân hóa. AI sẽ ngày càng cung cấp trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa cao bằng cách phân tích các bộ dữ liệu sâu hơn, bao gồm các hành vi, sở thích trong quá khứ và dữ liệu thời gian thực. Khách du lịch sẽ nhận được các đề xuất được tùy chỉnh cao cho các điểm đến, chỗ ở, hoạt động và lựa chọn ăn uống. Hiện tại, có một số công ty đang dẫn đầu về siêu cá nhân hóa cho du lịch, bao gồm World Trip Deal (WTD), Amadeus và Travelport. 

Khái niệm siêu cá nhân hóa (hyper-personalization) nổi lên từ xu hướng sử dụng big data và AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Khi kỳ vọng của người tiêu dùng về các tương tác được cá nhân hóa tăng lên, các công ty du lịch bắt đầu tận dụng các công nghệ này để đáp ứng nhu cầu về trải nghiệm phù hợp, dẫn đến việc giới thiệu và áp dụng siêu cá nhân hóa trong lĩnh vực du lịch.

Bạn có thể trải nghiệm sự phát triển của cá nhân hóa chuyên sâu thông qua các nền tảng và dịch vụ khác nhau do các công ty như Expedia, Airbnb và Booking.com cung cấp.

Tính bền vững nhờ AI

Du lịch bền vững đề cập đến việc áp dụng các phương pháp thân thiện với môi trường trong ngành du lịch. Mục tiêu chính của nó là đảm bảo rằng du lịch có thể được duy trì trong thời gian dài mà không gây hại cho các nguồn tài nguyên thiên nhiên và văn hóa, đồng thời mang lại lợi ích kinh tế và xã hội cho người dân địa phương.

Các khía cạnh chính của du lịch bền vững bao gồm:

• Trách nhiệm với môi trường: Tập trung vào bảo tồn tài nguyên, giảm ô nhiễm và bảo vệ đa dạng sinh học.
  ‍
• Tính khả thi về kinh tế: Đảm bảo du lịch mang lại lợi ích kinh tế lâu dài, hỗ trợ các doanh nghiệp và việc làm tại địa phương.
  ‍
• Tôn trọng văn hóa - xã hội: Bảo tồn di sản văn hóa và thu hút cộng đồng địa phương tham gia vào việc lập kế hoạch và ra quyết định về du lịch.

Bây giờ chúng ta đã đề cập đến du lịch bền vững là gì, hãy xem qua một số ví dụ về các hoạt động du lịch bền vững:

• Du lịch sinh thái: Các hoạt động du lịch tập trung vào trải nghiệm và bảo tồn môi trường tự nhiên, thường bao gồm các hoạt động như xem động vật hoang dã, đi bộ đường dài và lưu trú sinh thái. Những điều này giúp hỗ trợ các nỗ lực bảo tồn và giáo dục khách du lịch về bảo vệ môi trường.

• Du lịch cộng đồng: Các sáng kiến du lịch do cộng đồng địa phương sở hữu và điều hành, cung cấp cho du khách những trải nghiệm văn hóa đích thực. Điều này sẽ trực tiếp mang lại lợi ích cho người dân địa phương bằng cách tạo việc làm và bảo tồn di sản văn hóa.

• Các chương trình chứng nhận xanh: Các chương trình chứng nhận công nhận và quảng bá các doanh nghiệp du lịch thân thiện với môi trường và có trách nhiệm với xã hội. Điều này khuyến khích các doanh nghiệp áp dụng các biện pháp thực hành bền vững và cung cấp cho người tiêu dùng những lựa chọn sáng suốt.

Khi du lịch và lữ hành phát triển song song, tính bền vững cũng được kỳ vọng sẽ được xem xét cùng với nó. Theo đó, chúng tôi kỳ vọng rằng AI sẽ sớm giúp tạo ra các hoạt động du lịch bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm thiểu chất thải và thúc đẩy các lựa chọn du lịch thân thiện với môi trường. Ví dụ: AI có thể giúp lập kế hoạch các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn để giảm thiểu lượng khí thải carbon.

Nguồn gốc của ý tưởng về tính bền vững do AI hỗ trợ trong ngành du lịch xuất phát từ nhận thức ngày càng tăng về biến đổi khí hậu và suy thoái môi trường, cũng như những tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn, cho phép phát triển các công cụ phức tạp có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm thiểu chất thải.

Dự án này được kỳ vọng bởi nhiều bên liên quan, bao gồm: 

• Người tiêu dùng:  Khách du lịch ngày càng ý thức hơn về tác động môi trường của họ, thích các lựa chọn du lịch bền vững hơn.
  ‍
• Chính phủ và các cơ quan quản lý: Các tổ chức này đang thúc đẩy các biện pháp thực hành bền vững hơn trong tất cả các ngành, bao gồm cả ngành du lịch, để chống lại biến đổi khí hậu.
  ‍
• Các công ty du lịch: Các công ty trong ngành nhận thấy sự cần thiết phải áp dụng các biện pháp bền vững để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và các yêu cầu pháp lý, đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và quản lý chất thải.

Hiện nay, có những công ty đã bắt đầu tích hợp AI để thúc đẩy tính bền vững trong ngành du lịch. Các công ty như Lufthansa và Qantas đang sử dụng AI để lên kế hoạch các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn, giảm thiểu tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon. 

Các khách sạn và khu nghỉ dưỡng cũng đang sử dụng AI để theo dõi và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên như nước và năng lượng, từ đó giảm lãng phí. Ví dụ: Hilton sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để quản lý mức tiêu thụ năng lượng trên tất cả các cơ sở của mình.

Hơn nữa, các nền tảng dựa trên AI đang cung cấp cho khách du lịch các đề xuất về chỗ ở, phương tiện di chuyển và các hoạt động thân thiện với môi trường. Các nền tảng như Google Travel hiện bao gồm thông tin về tác động môi trường của các lựa chọn du lịch.

Tích hợp liền mạch với IoT

Sự tích hợp của AI với Internet of Things (IoT), một mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối với internet, cho phép chúng thu thập, trao đổi và hành động dựa trên dữ liệu, sẽ nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực và tự động hóa các khía cạnh khác nhau của du lịch. Ví dụ bao gồm theo dõi hành lý thông minh, tự động nhận phòng và trải nghiệm cá nhân hóa tại phòng khách sạn.

‍

Trải nghiệm thực tế ảo và tăng cường

Cuối cùng, một tiến bộ thú vị trong ngành du lịch là sự tích hợp của trải nghiệm thực tế ảo và tăng cường (VR/AR). AI sẽ tăng cường VR/AR, cho phép du khách khám phá các điểm đến một cách tương tác và sống động trước chuyến thăm của họ. Công nghệ này bao gồm các chuyến tham quan ảo đến các khách sạn, địa danh và thành phố, cung cấp bản xem trước có thể làm phong phú đáng kể quá trình lập kế hoạch và ra quyết định.

‍

Mô hình AI được đào tạo cho ngành du lịch

Các mô hình AI được đào tạo đặc biệt cho ngành du lịch đang cách mạng hóa cách các công ty tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Các mô hình này tận dụng lượng lớn dữ liệu, bao gồm sở thích của khách hàng, mô hình du lịch và thông tin đặt phòng lịch sử, để đưa ra các đề xuất phù hợp, định giá động và lập kế hoạch chuyến đi hiệu quả. 

Ví dụ: chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển cung cấp dịch vụ khách hàng theo thời gian thực, xử lý các yêu cầu và đặt chỗ với độ chính xác và hiệu quả cao. AI cũng có thể tăng cường bảo trì dự đoán cho các hãng hàng không, tối ưu hóa lịch trình bay và giảm sự chậm trễ. Bằng cách tích hợp AI, ngành du lịch có thể nâng cao đáng kể sự hài lòng của khách hàng, hợp lý hóa các hoạt động và tối đa hóa doanh thu.

Những điều cần nhớ

Tiềm năng chuyển đổi của AI trong ngành du lịch là rất lớn, mang lại khả năng lập kế hoạch chuyến đi được cá nhân hóa bằng AI, cải thiện hậu cần và nâng cao dịch vụ khách hàng. Mặc dù những lợi ích bao gồm tăng hiệu quả và các đề xuất phù hợp, nhưng những thách thức như lo ngại về quyền riêng tư và các cân nhắc về đạo đức vẫn còn. 

Việc ứng dụng AI đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng, thừa nhận cả những lợi thế và những cạm bẫy tiềm ẩn của nó. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, ngành du lịch có thể khai thác AI để tạo ra những trải nghiệm phong phú và tiện lợi hơn cho du khách, từ đó định hình tương lai của ngành du lịch theo hướng tích cực và đổi mới.

Bạn quan tâm đến những tiến bộ trong lĩnh vực thị giác máy tính? Để cập nhật những thông tin mới nhất, hãy khám phá Tài liệu Ultralytics và các dự án của họ trên Ultralytics GitHub và YOLOv8 GitHub. Để biết thêm thông tin về các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bạn có thể thấy các giải pháp của họ trong Nông nghiệp và Sản xuất đặc biệt thú vị.