Ultralytics' Highlights von der Embedded World North America 2025

Anfang des Jahres, im März, besuchten wir die Embedded-Community in Nürnberg zur Fachmesse und Konferenz Embedded World. Dort konnten wir sehen, wie Ultralytics YOLO Modelle in realen Embedded-Vision-Anwendungen in vielen verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

Verschiedene Innovationen machten deutlich, wie schnell On-Device-KI wächst und wie breit die Ultralytics YOLO Modelle bereits übernommen werden. Letzte Woche haben wir diesen Schwung genutzt und sind vom 4. bis 6. November zur Embedded World North America 2025 nach Anaheim, Kalifornien, gereist.

Die Veranstaltung brachte Ingenieure, Hardware-Hersteller, Software-Entwickler, Technik-Enthusiasten und Forscher zusammen, die die nächste Generation intelligenter Embedded-Geräte entwickeln. Es war eine großartige Gelegenheit, sich mit der Embedded-Community in den Vereinigten Staaten zu vernetzen und zu sehen, wie Ultralytics YOLO Modelle in praktischen, produktionsorientierten Umgebungen eingesetzt werden.

Vor diesem Hintergrund wollen wir einige der Highlights unserer Zeit auf der Embedded World North America 2025 erkunden. Fangen wir an!

Link to this sectionBeginn der Woche in Santa Clara mit NVIDIA#

Bevor es nach Anaheim ging, reisten Francesco Mattioli, unser Lead Partnership Engineer, und Nuvola Ladi, unsere Digital Content Managerin, nach Santa Clara, ins Herz des Silicon Valley, um die Büros von NVIDIA zu besuchen. Der Besuch bot einen entspannten und offenen Raum, um die Zusammenarbeit zu fördern und sich mit bekannten Gesichtern auszutauschen.

Abb. 1. Francesco Mattioli und Nuvola Ladi mit dem NVIDIA-Team.

Sie besichtigten den Campus und aßen gemeinsam zu Mittag. Es war ein herzlicher und anregender Auftakt für die Woche, der den Ton für unsere Zeit in Anaheim vorgab.

Link to this sectionEin Rückblick auf die Embedded World in Nürnberg#

Um den Rahmen zu setzen, werfen wir einen kurzen Blick zurück auf unsere Erfahrungen in Nürnberg Anfang des Jahres, bevor wir uns ansehen, was letzte Woche passiert ist.

Im März war die Ausstellungsfläche der Embedded World voll mit inspirierenden Beispielen für Embedded Vision in der Praxis. Insbesondere sahen wir viele Teams, die Ultralytics YOLO Modelle nutzen, um Echtzeitanwendungen auf Edge-Hardware zu betreiben.

Von kompakten Entwicklungsboards bis hin zu fortgeschritteneren Rechenmodulen wurden Ultralytics YOLO Modelle als bevorzugte Modelle verwendet, um Leistung zu testen, neue Hardware-Fähigkeiten zu präsentieren und praktische Embedded-KI-Workflows zu demonstrieren. Wir sahen zum Beispiel Ultralytics YOLO Modelle auf Hardware von Unternehmen wie D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio und M5Stack, die jeweils unterschiedliche Ansätze präsentierten, um effiziente Computer Vision an den Edge zu bringen.

Link to this sectionEin Überblick über die Embedded World North America 2025#

Ähnlich wie bei der Veranstaltung im März brachte die Embedded World North America die Embedded-Community erneut im Anaheim Convention Center in Kalifornien zusammen. Das dreitägige Treffen umfasste Keynotes von Dario Freddi von SECO, der über die Entwicklung der Edge-KI-Beschleunigung sprach, und Joe Fabbre von Green Hills Software, der die wachsende Komplexität der Embedded-Softwareentwicklung hervorhob.

Über die Konferenzsitzungen und die Ausstellungsfläche hinweg lag ein starker Fokus auf Embedded Vision und praktischer KI-Bereitstellung. Viele Teams untersuchten, wie Computer Vision zuverlässig in realen Umgebungen ausgeführt werden kann, in denen Effizienz, Stromverbrauch und Reaktionszeit entscheidend sind. Dies machte es zu einer großartigen Umgebung, um zu sehen, wie Ultralytics YOLO Modelle als zugängliche und zuverlässige Lösungen für On-Device-KI eingesetzt werden.

Abb. 2. Ein Einblick in die Embedded World North America 2025.

Link to this sectionDie Dynamik hinter der Embedded-KI verstehen#

Während du diesen Rückblick liest, fragst du dich vielleicht, warum Embedded-KI in letzter Zeit so stark in den Fokus gerückt ist. Viele Geräte müssen heutzutage verstehen, was sie sehen, und Entscheidungen direkt vor Ort treffen, ohne Daten zurück in die Cloud zu senden.

Dies wird in Bereichen wie Fabriken, Lagern, Krankenhäusern, Konsumgütern und sogar bei kleinen Robotern und Sensoren immer wichtiger. Wenn KI direkt auf dem Gerät laufen kann, wird alles schneller und zuverlässiger, und sensible Daten bleiben lokal.

Aus diesem Grund wächst Embedded Vision schnell und findet in der gesamten Branche viel Aufmerksamkeit. Viele Teams suchen nach Modellen, die effizient, einfach bereitzustellen und flexibel genug sind, um auf verschiedenen Arten von Hardware zu laufen.

Insbesondere Ultralytics YOLO Modelle sind zu einer beliebten Wahl geworden, weil sie hohe Genauigkeit bieten und gleichzeitig leicht genug sind, um auf ressourcenbeschränkten Geräten zu laufen. Sie lassen sich auch problemlos mit einer Vielzahl von Hardwareplattformen integrieren, was es Entwicklern erleichtert, echte Embedded-KI-Lösungen zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen.

Link to this sectionDer erste Tag auf der Embedded World: YOLO auf der gesamten Messe sehen#

Am 5. November kamen Francesco Mattioli und Nuvola Ladi auf der Embedded World North America an und verbrachten den Tag damit, die Ausstellungsfläche zu erkunden. Es war aufregend zu sehen, wie viele Teams Ultralytics YOLO Modelle als Teil ihrer Embedded-Vision-Workflows verwenden.

Von Prototypen im Frühstadium bis hin zu produktionsreifen Systemen waren Ultralytics YOLO Modelle in einer breiten Palette von Lösungen für Robotik, Automatisierung, intelligente Geräte und industrielle Systeme vertreten. Diese Anwendungen profitieren davon, KI direkt auf dem Gerät auszuführen, was die Reaktionszeiten kurz hält, die Zuverlässigkeit verbessert und die Notwendigkeit beseitigt, ständig Daten in die Cloud zu senden.

Abb. 3. Francesco Mattioli und Nuvola Ladi auf der Embedded World North America 2025.

Francesco sagte: „Unsere Erfahrung auf der Embedded World hat uns wirklich bestätigt, dass Ultralytics YOLO Modelle absolut bereit für den breiten industriellen Einsatz sind. Es war wirklich beeindruckend, herumzugehen und zu sehen, wie viele verschiedene Arten von Geräten diese Modelle jetzt reibungslos ausführen können. Wir sprechen hier von allem, von winzigen Mikrocontrollern, die in die Handfläche passen, bis hin zu leistungsstarken GPU-Setups. Die Vielseitigkeit ist einfach unglaublich; egal, ob man mit ressourcenbeschränkten Edge-Geräten arbeitet oder Zugang zu massiver Rechenleistung hat, diese Modelle funktionieren einfach. Es ist aufregend zu sehen, wie diese Art von Flexibilität Realität wird und Computer Vision über ein so breites Spektrum an Hardware hinweg zugänglich macht.“

Link to this sectionDemo der Ultralytics YOLO Modelle am Stand von STMicroelectronics#

Eines der wichtigsten Highlights des Tages war unser Besuch am Stand von STMicroelectronics in Halle C, Ebene 1, Stand 4015. Der Stand verfügte über eine Edge AI Ecosystem Partner Wand, die eine Reihe von Unternehmen präsentierte, die zusammenarbeiten, um On-Device-KI auf verschiedenen Hardwaretypen zugänglicher und praktischer zu machen.

Abb. 4. Francesco Mattioli vor der Edge AI Ecosystem Wand am STMicroelectronics Stand.

Es war toll zu sehen, dass Ultralytics als Teil dieses Ökosystems aufgenommen und anerkannt wurde. Die Wand präsentierte eine Demo von Ultralytics YOLO Modellen, die Echtzeit-Objekterkennung durchführten, und unterstrich, wie effizient unsere Modelle auf STMicroelectronics-Hardware funktionieren, die für stromsparende Edge-Geräte entwickelt wurde.

Wir hatten auch die Gelegenheit, mit dem Team von STMicroelectronics darüber zu sprechen, wie Entwickler Ultralytics YOLO Modelle auf ihren Mikrocontrollern (MCUs) und Mikroprozessoren (MPUs) einsetzen und wie Leistung, Speichereffizienz und Bereitstellungs-Workflows sich kontinuierlich verbessern.

Link to this sectionVernetzung mit der Vision-AI-Community#

Am nächsten Tag setzten wir die Treffen mit Unternehmen, Entwicklern und Partnern auf der Messe fort. Anstatt sich nur auf Demos zu konzentrieren, drehte sich dieser Tag mehr um Gespräche. Wir hörten aus erster Hand, wie Teams Ultralytics YOLO Modelle in Projekten einsetzen, die von Robotik und automatisierten Inspektionssystemen bis hin zu intelligenten Konsumgütern und medizinischen Werkzeugen reichen.

Viele dieser Teams teilten Feedback, gewonnene Erkenntnisse und Ideen, was sie als Nächstes im Bereich Embedded Vision sehen möchten. Wir hatten auch die Gelegenheit, uns wieder mit Mitgliedern unserer Open-Source-Community zu treffen, die an der Veranstaltung teilnahmen.

Es war ermutigend zu sehen, wie Menschen experimentieren, adaptieren und Ultralytics YOLO Modelle erweitern, um praktische Anforderungen in realen Umgebungen zu erfüllen. Diese Gespräche verdeutlichten, wie wichtig Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und eine starke Dokumentation bleiben, da immer mehr Teams KI direkt auf ihre Geräte bringen.

Link to this sectionWichtige Erkenntnisse#

Unsere Zeit auf der Embedded World North America 2025 hat gezeigt, wie schnell Embedded-KI voranschreitet und wie breit Ultralytics YOLO Modelle in echten Produkten und Workflows eingesetzt werden. Es war inspirierend, sich mit Teams zu vernetzen, die aktiv Computer Vision an den Edge bringen, und zu sehen, wie diese Anwendungen in Bereichen wie Robotik, Automatisierung, Gesundheitswesen und intelligenten Geräten einen echten Einfluss haben.

Vielen Dank an alle, die sich die Zeit genommen haben, ihre Arbeit, ihre Erkenntnisse und ihr Feedback während der Veranstaltung mit uns zu teilen. Wir freuen uns darauf, die Embedded-KI-Community weiterhin zu unterstützen und leistungsstarke, zugängliche Computer Vision auf Geräten aller Größen zu ermöglichen.

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