Die wichtigsten Eindrücke von Ultralytics auf der Embedded World North America 2025

Anfang dieses Jahres, im März, waren wir auf der Embedded World, einer Ausstellung und Konferenz in Nürnberg, zu Gast bei der Embedded-Community. Dort haben wir gesehen, wie Ultralytics-YOLO-Modelle in zahlreichen Branchen für echte Embedded-Vision-Anwendungen eingesetzt werden.

Verschiedene Innovationen haben gezeigt, wie schnell On-Device-KI wächst und wie weit verbreitet Ultralytics-YOLO-Modelle bereits eingesetzt werden. Letzte Woche reisten wir vom 4. bis 6. November nach Anaheim, Kalifornien, um diese Entwicklung auf der Embedded World North America 2025 weiterzuverfolgen.

Die Veranstaltung brachte Ingenieure, Hardwarehersteller, Softwareentwickler, Technikbegeisterte und Forschende zusammen, die an der nächsten Generation intelligenter Embedded-Geräte arbeiten. Es war eine großartige Gelegenheit, Kontakte zur Embedded-Community in den USA zu knüpfen und zu sehen, wie Ultralytics-YOLO-Modelle in der Praxis und in produktionsnahen Umgebungen eingesetzt werden.

Werfen wir nun einen Blick auf einige Höhepunkte unseres Besuchs auf der Embedded World North America 2025. Los geht’s!

Wochenauftakt in Santa Clara mit NVIDIA#

Vor der Weiterreise nach Anaheim besuchten Francesco Mattioli, unser Lead Partnership Engineer, und Nuvola Ladi, unsere Digital Content Managerin, die Büros von NVIDIA in Santa Clara, im Herzen des Silicon Valley. Der Besuch bot einen entspannten und offenen Rahmen, um die Zusammenarbeit zu fördern und bekannte Gesichter wiederzusehen.

Abb. 1. Francesco Mattioli und Nuvola Ladi mit dem NVIDIA-Team.

Sie besichtigten den Campus und aßen gemeinsam zu Mittag. Das war ein herzlicher und belebender Auftakt in die Woche und stimmte uns auf unseren Aufenthalt in Anaheim ein.

Rückblick auf die Embedded World in Nürnberg#

Bevor wir uns ansehen, was letzte Woche passiert ist, werfen wir zum Einstieg einen kurzen Blick auf unsere Erlebnisse in Nürnberg Anfang dieses Jahres.

Im März bot die Messehalle der Embedded World zahlreiche inspirierende Beispiele für den Einsatz von Embedded Vision. Besonders viele Teams nutzten Ultralytics-YOLO-Modelle, um Echtzeitanwendungen auf Edge-Hardware zu betreiben.

Von kompakten Entwicklungsboards bis hin zu leistungsfähigeren Rechenmodulen kamen Ultralytics-YOLO-Modelle bevorzugt zum Einsatz, um die Leistung zu testen, neue Hardwarefunktionen zu präsentieren und praktische Workflows für Embedded-KI zu demonstrieren. So sahen wir Ultralytics-YOLO-Modelle auf Hardware von Unternehmen wie D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio und M5Stack laufen, die jeweils unterschiedliche Ansätze zeigten, um effiziente Computer Vision auf Edge-Geräte zu bringen.

Ein Überblick über die Embedded World North America 2025#

Ähnlich wie die Veranstaltung im März brachte auch die Embedded World North America die Embedded-Community erneut im Anaheim Convention Center in Kalifornien zusammen. Das dreitägige Treffen umfasste Keynotes von Dario Freddi von SECO, der über die Entwicklung der Edge-KI-Beschleunigung sprach, und Joe Fabbre von Green Hills Software, der die zunehmende Komplexität der Entwicklung eingebetteter Software hervorhob.

Bei den Konferenzvorträgen und auf der Messe lag ein deutlicher Schwerpunkt auf Embedded Vision und der praktischen Bereitstellung von KI. Viele Teams untersuchten, wie sich Computer Vision zuverlässig in realen Umgebungen einsetzen lässt, in denen Effizienz, Energieverbrauch und Reaktionszeit entscheidend sind. Das bot eine großartige Gelegenheit zu sehen, wie Ultralytics-YOLO-Modelle als zugängliche und zuverlässige Lösungen für On-Device-KI eingesetzt werden.

Abb. 2. Ein Einblick in die Embedded World North America 2025.

Die Dynamik hinter Embedded-KI verstehen#

Beim Lesen dieses Rückblicks fragst du dich vielleicht, warum Embedded-KI in letzter Zeit so stark in den Fokus gerückt ist. Viele Geräte müssen heute erfassen, was sie sehen, und sofort Entscheidungen treffen, ohne Daten an die Cloud zu senden.

Das wird in Bereichen wie Fabriken, Lagerhäusern, Krankenhäusern, Verbraucherprodukten und sogar bei kleinen Robotern und Sensoren immer wichtiger. Wenn KI direkt auf dem Gerät ausgeführt werden kann, wird alles schneller und zuverlässiger, und sensible Daten bleiben lokal.

Deshalb wächst Embedded Vision rasant und erhält in der gesamten Branche viel Aufmerksamkeit. Viele Teams suchen nach Modellen, die effizient und einfach bereitzustellen sind und flexibel genug, um auf verschiedenen Arten von Hardware zu laufen.

Ultralytics-YOLO-Modelle sind besonders beliebt, weil sie eine hohe Genauigkeit bieten und gleichzeitig leichtgewichtig genug für Geräte mit begrenzten Ressourcen sind. Sie lassen sich zudem nahtlos in eine Vielzahl von Hardwareplattformen integrieren, sodass Entwickler leichter Prototypen erstellen, testen und echte Embedded-KI-Lösungen bereitstellen können.

Erster Tag auf der Embedded World: YOLO auf der Messe erleben#

Am 5. November kamen Francesco Mattioli und Nuvola Ladi auf der Embedded World North America an und verbrachten den Tag damit, die Messe zu erkunden. Es war spannend zu sehen, wie viele Teams Ultralytics-YOLO-Modelle in ihre Embedded-Vision-Workflows integrieren.

Von frühen Prototypen bis hin zu produktionsreifen Systemen kamen Ultralytics-YOLO-Modelle in zahlreichen Lösungen aus den Bereichen Robotik, Automatisierung, intelligente Geräte und industrielle Systeme zum Einsatz. Diese Anwendungen profitieren davon, dass KI direkt auf dem Gerät ausgeführt wird: Das sorgt für kurze Reaktionszeiten, erhöht die Zuverlässigkeit und macht das ständige Senden von Daten an die Cloud überflüssig.

Abb. 3. Francesco Mattioli und Nuvola Ladi auf der Embedded World North America 2025.

Francesco berichtete: „Unser Besuch auf der Embedded World hat uns deutlich gezeigt, dass Ultralytics-YOLO-Modelle absolut bereit für den breiten industriellen Einsatz sind. Es war wirklich beeindruckend, herumzugehen und zu sehen, wie viele verschiedene Gerätetypen diese Modelle inzwischen problemlos ausführen können. Die Bandbreite reicht von winzigen Mikrocontrollern, die in die Handfläche passen, bis hin zu leistungsstarken GPU-Systemen. Die Vielseitigkeit ist wirklich bemerkenswert: Egal, ob du mit Edge-Geräten mit begrenzten Ressourcen arbeitest oder Zugriff auf eine enorme Rechenleistung hast – diese Modelle funktionieren einfach. Es ist spannend zu sehen, wie diese Flexibilität Wirklichkeit wird und Computer Vision auf einer so breiten Palette von Hardware zugänglich macht.“

Ultralytics-YOLO-Modelle am Stand von STMicroelectronics vorführen#

Einer der Höhepunkte des Tages war unser Besuch am Stand von STMicroelectronics in Halle C, Ebene 1, Stand 4015. Dort gab es eine Wand der Partner im Edge-AI-Ökosystem, die verschiedene Unternehmen präsentierte, die gemeinsam daran arbeiten, On-Device-KI auf unterschiedlichen Hardwaretypen zugänglicher und praxistauglicher zu machen.

Abb. 4. Francesco Mattioli vor der Edge-AI-Ökosystem-Wand am Stand von STMicroelectronics.

Es war schön zu sehen, dass Ultralytics Teil dieses Ökosystems ist und dafür Anerkennung erhält. An der Wand wurde eine Demo mit Ultralytics-YOLO-Modellen gezeigt, die Objekterkennung in Echtzeit ausführten. Sie veranschaulichte, wie effizient unsere Modelle auf Hardware von STMicroelectronics laufen können, die für stromsparende Edge-Geräte entwickelt wurde.

Außerdem hatten wir die Gelegenheit, mit dem Team von STMicroelectronics darüber zu sprechen, wie Entwickler Ultralytics-YOLO-Modelle auf ihren Mikrocontrollern (MCUs) und Mikroprozessoren (MPUs) einsetzen und wie sich Leistung, Speichereffizienz und Bereitstellungsabläufe stetig verbessern.

Kontakte in der Vision-AI-Community knüpfen#

Am nächsten Tag trafen wir auf der Messe weitere Unternehmen, Entwickler und Partner. Statt Demos stand an diesem Tag vor allem der Austausch im Mittelpunkt. Wir erfuhren aus erster Hand, wie Teams Ultralytics-YOLO-Modelle in Projekten einsetzen, die von Robotik und automatisierten Inspektionssystemen bis hin zu intelligenten Verbrauchergeräten und medizinischen Geräten reichen.

Viele dieser Teams teilten ihr Feedback, ihre Erkenntnisse und ihre Vorstellungen davon, was sie sich als Nächstes für Embedded Vision wünschen. Außerdem konnten wir Mitglieder unserer Open-Source-Community wieder treffen, die ebenfalls an der Veranstaltung teilnahmen.

Es war ermutigend zu sehen, wie Menschen Ultralytics-YOLO-Modelle ausprobieren, anpassen und erweitern, um praktische Anforderungen in realen Umgebungen zu erfüllen. Diese Gespräche zeigten, wie wichtig Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und eine gute Dokumentation bleiben, wenn immer mehr Teams KI direkt auf Geräten einsetzen.

Die wichtigsten Erkenntnisse#

Unser Besuch auf der Embedded World North America 2025 hat gezeigt, wie schnell sich Embedded-KI weiterentwickelt und wie weit verbreitet Ultralytics-YOLO-Modelle bereits in echten Produkten und Workflows eingesetzt werden. Es war inspirierend, Teams zu treffen, die Computer Vision aktiv auf Edge-Geräte bringen, und zu sehen, wie diese Anwendungen in Bereichen wie Robotik, Automatisierung, Gesundheitswesen und intelligente Geräte Wirkung entfalten.

Vielen Dank an alle, die sich während der Veranstaltung die Zeit genommen haben, ihre Arbeit, Erkenntnisse und ihr Feedback mit uns zu teilen. Wir freuen uns darauf, die Embedded-KI-Community weiterhin zu unterstützen und leistungsstarke, zugängliche Computer Vision auf Geräten jeder Größe zu ermöglichen.

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